从Safepal Ton Fest发掘下一代Ton游戏


引言

近期,Telegram(TG)和 Ton 网络频频成为热门话题。8 月 28 日,由于$DOGS 的交易量激增,Ton 网络出现了拥堵,导致垃圾回收功能过载,许多验证节点暂时失去共识。为了恢复网络的正常运行,验证节点需要在中午 12 点左右重启。

那么,Ton 网络上到底有哪些应用?它的用户群体又是谁呢?让我们一同探讨。

1、Ton 生态的现状

Ton 生态依托于 TG 的 10 亿用户,经过半年的快速发展,Ton 链上的活跃钱包数量已达到 1400 万,但渗透率仅为 1.4% 。相比之下,微信支付在 2023 年的渗透率约为 80% 。从这个角度来看,Ton 生态拥有巨大的潜在用户市场。Ton 官方在最近的一次会议中设定了一个目标:在未来 4 年内吸引 5 亿用户进入Web3。

从Safepal Ton Fest发掘下一代Ton游戏

谈到 Ton 生态,最引人注目的莫过于 Ton 游戏。就像当年的 Axie Infinity,最近在 Ton 上被广泛讨论的游戏是 Catizen。随着 Dogs 的上线,热点迅速转移。在最近的 KWB 活动中,人们纷纷讨论下一个现象级游戏会是谁,以及它将带来怎样的故事。与 Ton Foundation 有较多接触的开发者会知道,Ton Foundation 已经很久没有为项目提供支持了。除了供需关系的变化外,简单的 Clicker Game 已经占据了大量用户的时间,用户对此类游戏感到疲惫。目前,Clicker Game 的商业化只有两条路径:

  • 上所

  • 为其他项目导流

然而,能够上所的项目少之又少,用户可能参与了许多游戏却最终一无所获。互相导流对用户来说,只会得到一堆无趣且任务繁多的 Clicker Game。长此以往,劣币驱逐良币,用户会逐渐对 TG 游戏失去兴趣,对 TG 生态失去信任。当活跃度降低时,开发者也会离开。这些 Clicker Game 由于目标简单,往往不需要“链”,可以通过中心化方式完成游戏逻辑,却消耗了 Ton 的资源而不为 Ton 服务。面对这样的情况,Ton 官方将如何引导呢?

在传统互联网中,“人、货、场”是一个重要的概念,而 Ton 官方也意识到了这一点,并通过举办各种开发者活动来推动生态的发展。

  • 人:指的是用户。在 Ton 生态中,用户是核心。就像微信生态从“跳一跳”到“羊了个羊”,再到“寻到大千”的演变一样,用户需要通过优质的游戏和应用进行培养和教育。Ton 官方正在努力吸引更多用户进入其生态系统,并为他们提供有趣且有价值的体验。

  •  货:指的是内容和服务。在 Ton 生态中,游戏和应用就是“货”。这些内容需要具备吸引力和创新性,以满足用户的需求。Ton 官方鼓励开发者创造出色的游戏和应用,以丰富生态内容,并通过各种活动和支持计划来激励创新。

  • 场:指的是平台和环境。Ton 网络本身就是一个“场”,为用户和开发者提供了一个去中心化的平台。Ton 官方可以联合一些潜在可以帮助破圈的伙伴,例如Web3 native 的公司、传统游戏公司,来丰富生态内容。通过这些合作,Ton 不仅能为开发者提供更广泛的资源和支持,还能吸引更多用户参与,推动整个生态系统的繁荣。

于是笔者从“场”开始找起,看到了许多传统的钱包巨头都举行了 Ton 的 Campaign 活动,例如 Bitget Ton 嘉年华、OKX CryptoPedia、Safepal Ton Fest 等。本次就选取最近开始的 Safepal Ton Fest 活动列表的游戏进行分析。

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2、疯狂 LIKE 游戏:Ton Heroes

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国内开发者常说的一句话是:“把微信小程序上的游戏搬过来”。

在项目列表里,笔者发现了一个“疯狂”类的游戏,这个游戏突出一个字“爽”。

玩家再也不需要通过不断击败杂兵来提升等级,也不需要在游戏的副本中拼死拼活获取装备。在游戏中,宝箱就放在你面前,装备、经验、金币都在里面,随便你开。

玩家可以开出的武器类型有:

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武器稀有度分为了 9 个大类,如下图所示:

从Safepal Ton Fest发掘下一代Ton游戏

看完这些,大家是不是一眼想到了当年一个非常火的项目:Loot。

Loot 所描述的链上通用资产的叙事被许多人接受,但由于只解决了生产端的问题,没有可玩性高的应用,失去了使用价值。

而 Ton Heroes 把道具的生产和使用都进行了落地。

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用户通过不断开箱,获取更高品质、更好高级属性的装备。玩家在开宝箱时,需要在高级属性和基础属性中进行决策,设法让英雄在战斗中获取更强的战斗力。

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玩家通过 PVE 对战可以获取额外资源以及宝箱,同时可以挑战其他玩家,PVP 获得战斗奖励以及更高的排名。“疯狂”类的游戏用户在线时长高达 60 分钟,活跃 ARPU 为 9.8 ,付费率为 7.7% ,付费 ARPU 达到了 126 。这种已经被验证的品类在用户量上来后就是现金牛,加上 Loot 的叙事和通用游戏资产的使用场景,这款游戏具备非常大的潜力。

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同时,笔者在 TonKeeper 的官方推荐上和 OKX 上都发现了 Ton Heroes 的身影,足见团队背景和实力。

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发稿前,这款游戏出现在了 Telegram 官方 AppsCenter 的最新推荐的首位。

3. 多端社交收集类游戏:NokNok

上面的 Ton Heroes 是“人货场”里“货”的代表,而“人”的代表就属于这款带有粉丝加社交的 MEME 游戏了。NokNok 从“人”的角度,建立了粉丝经济。玩家可以通过敲打特朗普、马斯克和哈里斯等热点人物,给每个人物进行“打榜”,以排行榜形式展示了每个角色被敲打的次数。

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锤子 NFT

玩家可以通过游戏里的行为获得锤子币。同时,每天可以通过宝箱获取各种锤子皮肤。根据官方社媒的消息,他们很快将推出 NFT 系统,让玩家可以将他们收集的锤子皮肤铸造成 NFT。

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笔者发现这点和 Steam 上爆火的 Banana 类似。虽然 TG 上也有类似的 Banana 项目,但并不是同一个厂商开发的,数据肯定也不能打通,但是 NokNok 在 Steam 发布了自己在 PC 端的游戏,是首个多端打通的 Ton 游戏。这也是笔者先分析他的一个重要原因。

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多端挖矿

和现有的多数 clicker game 不同,NokNok 突出一个“轻玩法”,玩家可以通过挂机获得收益。

从Safepal Ton Fest发掘下一代Ton游戏

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奖励系统

和 Banana 一样,NokNok 官方也推出了限定皮肤获得奖励的活动,玩家开出限定的锤子后可以直接从官方获得奖励,直接给道具锚定了价值。

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在任务列表里笔者看到了两个熟悉的 Logo,一个是币安,Safepal 是币安最早期孵化的项目,能和 Safepal 合作那么肯定和币安会有一定的联系,Dogs 破圈的核心是把 TG 用户带给 CEX,那么 NokNok 在多端上的叙事,是不是已经引起了币安的关注了呢?

从Safepal Ton Fest发掘下一代Ton游戏

另一个任务是 IOSG,IOSG 作为一个专注于区块链技术的投资和研究机构,是Web3领域不可被忽略的存在。虽然笔者从公开渠道没有找到相关的信息,这个部分留给大家探索研究。本期我们就先分析这两个游戏,后续根据大家的需求,我们可以更加深入地分析一些 Ton 上具有新玩法和新叙事的游戏。

参考:

1、Tonkeeper : https://x.com/tonkeeper

2、Ton Heroes: https://t.me/TonNokBot/game?startapp=wechat

3、Ton Heroes 白皮书:https://tonheroes.gitbook.io/tonheroes

4、NokNok: https://t.me/TonHeroesBot/game?startapp=wechat

WSPN 谈「稳定币 2.0」:能否开启稳定币市场新纪元?

作者:LindaBell 来源:ChainFeeds

稳定币市场正在不断发展中,虽然像 USDC 和 USDT 这样的传统稳定币方案仍占据了主要市场份额,但它们也面临着资本效率低及中心化等问题的挑战。与此同时,市场上也涌现出了很多新型稳定币方案,例如高收益的 USDe、RWA 去中心化稳定币 Usual Money 及致力于构建支付生态网络的 WSPN 等。这些新兴方案正在加剧市场竞争,并推动更多选择的出现。

在此背景下,ChainFeeds 邀请到了 WSPN 创始人 Raymond Yuan,共同就稳定币发展展开探讨,包括「稳定币 2.0」的概念、稳定币市场格局及合规等话题。

关键要点

1)WSPN 提出的「稳定币 2.0」旨在推动更广泛的全球支付应用,并利用数字技术实现大规模的市场扩展。

2)牌照只是一个进入市场的门槛,主要作用是融入当地的主流经济体系。真正决定项目成败的关键还是在于能否为用户带来真正的价值。

3)随着稳定币市场规模扩展至数万亿美元,市场份额将会趋于更加均衡,即便是最大的稳定币发行商,其市场份额可能也仅为 20% 至 30%。同时,还会有许多规模较小的稳定币,各自占据约 1% 的市场份额。

4)稳定币的成功依赖于整个生态系统的繁荣,包括支付服务、KYC 和 AML 工具等各个领域的持续创新和发展。所有的努力都最终指向一个核心目标:最大化用户体验价值。

WSPN:希望通过构建支付网络推动稳定币应用

WSPN(Worldwide Stablecoin Payment Network)是一家专注于构建下一代稳定币基础设施的数字支付公司,致力于通过打造支付生态网络,推动稳定币在全球金融体系中的广泛应用。公司核心团队由行业内专家组成,包括 CTH 创始人 Raymond Yuan、Zero Knowledge Consulting 创始人 Austin Campbell 以及 Visa 前总裁 John Partridge。

目前,WSPN 已推出了首款稳定币 WUSD,并计划推出欧元稳定币 WEUR。创始人 Raymond Yuan 介绍到,WUSD 名称中的「W」代表「稳」,象征其稳定性。为确保 WUSD 的稳定性,WSPN 采取了多项措施。例如,在发行环节中坚持法币抵押型稳定币的路径,确保每个 WUSD 都有 100% 的资金储备在银行账户中。在存储环节中采取了私钥分片技术,并与第三方托管平台合作确保安全性。最后,在赎回环节,WSPN 构建了 24 小时的运营体系,在北美、亚洲和欧洲分别设立了运营中心,确保能够快速响应客户需求。

此外,WSPN 已与 Visa 和 Mastercard 合作发布了稳定币支付卡,并在日本进行了测试。用户可以在便利店和超市等场所使用该卡进行支付。同时,WSPN 的稳定币已被一些大宗商品交易商和跨境贸易支付公司用于支付和结算,并积极拓展基于稳定币的理财市场。

WSPN 于今年的 8 月 16 日完成了 3000 万美元种子轮融资,Foresight Ventures 及 Folius Ventures 领投,Hash Global、Generative Ventures、Yunqi Partners 及 RedPoint China 等参投。 Raymond Yuan 称,筹集的资金一部分将用于扩充团队,另外一方面是为了持续地去投资于基础设施的构建。

从「稳定币 1.0」到「稳定币 2.0」:WSPN 的支付网络构想

WSPN 提出了一个新概念「稳定币 2.0」,旨在构建一个由数字技术驱动及以用户为中心的支付网络。Raymond Yuan 表示,虽然以 USDT 为代表的「稳定币 1.0」规模已超过 1600 多亿美元,但其应用场景主要局限于加密货币领域,增长空间受限。例如,在目前的支付系统中,用户仍需要关联实名账户及绑定银行卡,并不能在全世界范围内自由支付。而稳定币可以在未来的支付系统中扮演更重要的角色,使其从「电子支付」向「数字支付」转型。未来,随着人工智能和智能互联网的发展,全球需要一种新的数字支付工具,稳定币可能是最接近这一目标的技术。Raymond Yuan 预测,在未来十年内,稳定币市场有望达到 10 万亿美元的规模,从而实现这一愿景。

Raymond Yuan 还从四个方面详细解读了「稳定币 1.0 」和「稳定币 2.0」之间的区别:

  • 产品化程度:「稳定币 1.0」产品化程度较低,对于行业外用户门槛较高。而 WSPN 希望的「稳定币 2.0」是一个产品矩阵,应该有十几二十个甚至几十个产品,最终将推动稳定币的大规模应用;

  • 治理:「稳定币 1.0」治理结构过于中心化,不符合 Web3 的去中心化精神。「稳定币 2.0」则强调社区治理,确保去中心化的管理模式;

  • 应用场景:「稳定币 1.0」应用场景主要集中在加密货币领域。「稳定币 2.0」的目标是全球资产配置,涵盖美股、日常消费及订机票订酒店等更广泛的场景;

  • 用户激励:USDT 及 USDC 等「稳定币 1.0」未能为用户提供任何形式的激励。WSPN 则计划推出治理代币,以获取生态大部分价值并返还给用户。

稳定币市场竞争下的生存之道:WSPN 的合规与盈利策略

合规性一直是稳定币发展的核心议题。Raymond Yuan 强调,自 WSPN 成立以来,公司就设立了一个明确的原则:必须在获得当地相关监管机构的许可下才可以进行业务。在合规与市场扩展之间,WSPN 优先考虑合规性,宁愿牺牲一定的效率和发展速度,以确保其运营的合法性和安全性。

截至目前,WSPN 已成功在美国和荷兰获得了关键的执照和许可证,包括美国的 MTL(Money Transmitter License)和荷兰的 EMI(Electronic Money Institution)牌照。在亚洲地区,WSPN 正在积极申请香港的沙盒许可,并已向新加坡金融管理局(MAS)提交了稳定币支付牌照(DTP)的申请。此外,WSPN 还在与泰国及东南亚其他国家的监管当局进行沟通,预计未来三到六个月内会有进一步的进展。而在离岸市场方面,WSPN 预计将在近期获得英属维尔京群岛的牌照,并正在申请阿联酋迪拜和阿布扎比的相关牌照,计划于 2025 年第一季度完成这些申请。

Raymond Yuan 还强调了一个观点,牌照只是一个进入市场的门槛,但它并不是成功的唯一关键因素。牌照的主要作用是融入当地的主流经济体系。在许多成熟的监管市场中,只有持有牌照的企业才能获得银行账户,并被主流机构接受为合作伙伴或支付方式提供方。这相当于为公司的发展打开了「天花板」。但真正决定项目成败的关键还是在于能否为用户带来真正的价值,包括产品的易用性、应用场景的丰富性以及用户激励的实效性。

当然,在确保合规性的基础上,面对竞争越来越激烈的稳定币市场,如何保障可持续发展也很重要。Raymond Yuan 解释道,WSPN 的收入模式是多元的,并且收入的增长来源于其稳定币被广泛采用,而非用户不赎回稳定币所带来的被动收入。

基础资产的收益是稳定币最常见的盈利模式,通常通过抵押物的利息收入实现。然而,Raymond Yuan 指出,近期的一些事件(如硅谷银行事件导致的稳定币脱钩)暴露了银行存款的潜在风险。为规避这种风险,一些公司已经开始将资金转移到国债上,以获取相对稳定的收益。但需要注意的是,国债的价格依然会受到利率波动的影响。为此,WSPN 采取了更加审慎的策略,希望通过构建一个多样化的高流动性资产组合,包括不同国家的国债以及其他具有高收益特性的金融产品,从而分散风险并优化收益。

除了基础资产的收益,WSPN 还在积极探索其他收入来源,例如与多条公链合作部署其稳定币。目前,WSPN 已经成功集成了 6 条公链,并计划在未来扩展至 20 条公链。随着稳定币在这些公链上的广泛应用,将会产生大量的转账活动,从而带来手续费收入。Raymond Yuan 还提到,未来这些手续费收入的一部分可能会以某种方式返还给用户,进一步增强用户的参与度和忠诚度。此外,平台收入也是 WSPN 未来重要收入来源之一。公司计划将稳定币接入到各种用户平台中,如电商和游戏等领域,从而通过这些平台的交易活动获取手续费分成。

稳定币市场格局洞察:市场规模将扩展至数万亿美元,且份额分布将更趋均衡

根据 DefiLlama 的数据显示,当前全球稳定币的总市值已超过 1683 亿美元,其中 USDT 以 70.09% 的市场份额占据主导地位。Raymond Yuan 表示,目前的市场格局确实存在过度中心化的风险,但他对稳定币市场的未来发展持乐观态度。他认为,随着稳定币市场规模扩展至数万亿美元,市场份额将会趋于更加均衡,即便是最大的稳定币发行商,其市场份额可能也仅为 20% 至 30%。同时,还会有许多规模较小的稳定币,各自占据约 1% 的市场份额。Raymond Yuan 还举了一个例子,表示美国传统银行业有一个原则,即单一银行在行业内的存款集中度不得超过 16%。类似的规则或分布模式也可能会在未来的稳定币市场中出现。

在讨论同样能给用户带来更多应用场景和收益的 DeFi 稳定币时,Raymond Yuan 表示 WSPN 的主要竞争对手并非这些去中心化的稳定币,而是传统支付领域。WSPN 的长期目标是构建一个合规、安全和透明的支付网络基础设施,而去中心化稳定币更多地关注为用户提供基于加密货币的高收益。然而,这种收益模式高度依赖市场的增长,一旦市场进入熊市,这些收益可能无法持续。

WSPN 未来蓝图:核心目标是最大化用户体验价值

WSPN 正在积极应对稳定币市场日益激烈的竞争,Raymond Yuan 也深入探讨了公司在各个领域的未来规划。在产品化和用户体验方面,WSPN 已经推出了自己的钱包应用 StableWallet,并计划进一步扩展产品线,推出超 10 款应用程序。这些应用程序将会形成一个产品矩阵,使用户体验更加友好。同时,Raymond Yuan 还表示,WSPN 正在积极探索将 AI 技术引入其产品

而在社区治理方面,Raymond Yuan 强调,当前许多稳定币的治理仍然依赖于行业对特定项目的长期信任,例如 USDT 因其在市场中的长期存在而获得了信任,尽管它经历了几次脱钩。而 USDC 的信任则更多来源于其合规定位。Raymond Yuan 称,在 Web3 时代,信任不应建立在个人或机构的道德上,而应基于透明的规则和技术。为此,WSPN 计划打造一个 API 优先的平台,通过预言机技术实时记录资产配置信息,并引入链上投票机制,确保社区成员能够真正参与到决策过程中,进一步实现治理的透明度和安全性。此外,在用户激励方面,WSPN 则计划通过治理代币来捕捉和分配生态系统的价值。

最后,Raymond Yuan 表示,稳定币并不仅仅只是发行代币,其成功依赖于整个生态系统的繁荣,而这包括支付服务、KYC 和 AML 工具等各个领域的持续创新和发展。当然,所有的努力都最终指向一个核心目标:最大化用户体验价值,无论是基础设施的持续建设,全球牌照的获取,还是市场的扩展与交易所的上线。

全面解读Solana代币经济:SOL的通胀率高吗?

原文标题:《Is Solana』s Inflation Too High?》

原文作者: Lostin

原文编译:zhouzhou,BlockBeats

编者按: Solana 的通胀问题近年来引发了广泛讨论。当前,Solana 网络的通胀率约为 5.07% ,而网络质押率已高达 65% 。通胀模型中,用户通过验证节点获取奖励,而代币流通量随着时间逐步减少。虽然 Solana 的质押回报率较为诱人,但其通胀对代币价格的长期影响仍存在不确定性。未来的通胀计划调整,可能会通过削减发行量或改变通胀机制,进一步影响网络的可持续性和经济模型。

以下是原文翻译:

诚挚感谢 0x Ichigo 和 Laine | Stakewiz 的 Michael 对本文早期版本的审阅,以及来自 Shinobi Systems 的 Zantetsu 提供的一些数据。

可操作性方法论:

所有的 SOL 代币都来自两个地方:创世区块或协议通胀(也称为质押奖励)。相反,交易费销毁是唯一能够从流通中移除 SOL 代币的协议机制。

代币发行通过通胀计划的三个关键参数描述:初始通胀率(8% )、通缩率(-15% )以及长期通胀率(1.5% )。Solana 主网的通胀于 2021 年 2 月 10 日在第 150 个 epoch 上正式启动。目前的通胀率为 5.07% 。

权益证明通胀会导致非质押者相对于质押者的网络份额减少,这种稀释效应实际上是将财富从非质押者转移到质押者。

Solana 的质押率为 65% ,相较于行业内的其他网络处于相对较高的水平。目前总质押量为 3.8 亿 SOL,自 2021 年 7 月第 202 个 epoch 以来,该数量一直保持相对稳定。在大多数 epoch 中,都会有七位数的 SOL 进行质押和取消质押。

关键变量在计算质押收益时为通胀率和质押的 SOL 百分比。名义质押收益(NSY)可以通过以下公式计算:NSY = 通胀率 * 验证者正常运行时间 * ( 1 – 验证者佣金) * ( 1 / SOL 质押百分比)。

在 2023 年 12 月 14 日,总销毁费用占质押奖励的比例首次超过 1% ,并在 3 月达到 7.8% 的峰值。在最近的 100 个 epoch 中,费用销毁平均占总质押奖励的 3.2% 。在实施 SIMD-96 之后,销毁代币带来的通缩压力将变得微不足道。

在全球许多司法管辖区,以额外代币形式接收通胀奖励被视为应税事件,这可能导致因税收义务而产生的抛售压力。这种影响难以量化。

权益证明(PoS)通胀导致长期持续的价格下行压力,扭曲了市场价格信号,阻碍了公平的价格比较。

长尾独立验证者和生态系统团队验证者往往表现出较低的质押奖励佣金率,并且比其他验证者群体(包括交易所和机构验证者)更少依赖通胀佣金。

自 2023 年 12 月以来,验证者的替代收入来源(包括 MEV 佣金和区块奖励)显著增加。这种增长为未来可持续的验证者群体提供了潜在的途径,使其在运营费用方面减少对通胀佣金的依赖。然而,这些替代收入来源能否在长期保持较高水平仍有待观察。

简介

本报告基于数据和事实提供全面分析,旨在澄清围绕 Solana 通胀计划的疑虑(FUD)以及错误信息。分析内容分为三个部分:过去、现在和未来。

过去:回顾 Solana 在通胀前的代币经济,详细说明了包括代币销售、解锁和早期代币销毁等关键事件。

现在:定量评估当前的通胀计划和去通胀因素,包括交易费用销毁、惩罚性削减、用户相关损失和租金。同时讨论即将实施的 SIMD-96 协议更新可能产生的影响。

未来:探讨了对 Solana 现行权益证明(PoS)通胀率的支持和反对论点,并考虑对现有通胀计划的潜在调整。

重要定义

首先,我们将正式定义几个将在本报告中使用的重要术语。已经熟悉这些 Solana 特定定义的读者可以跳过此部分。

当前总供应量(Total Current Supply):当前存在的 SOL 代币总量,包括已锁定和未锁定的代币。更专业说法是,当前总供应量等于生成的代币总量减去销毁的代币总量。撰写本文时,当前总供应量为 5.83 亿。

流通供应量(Circulating Supply):在交易所、链上协议和用户钱包中流通的 SOL 代币总量,包括已质押和未质押的 SOL。为 4.66 亿。更正式的说法是:

流通供应量 = 当前总供应量 – 非流通供应量

非流通供应量(Non-Circulating Supply):非流通供应量主要包括两种形式:质押账户中锁定的 SOL 代币,以及 Solana Labs 或 Solana Foundation 持有的未锁定质押账户中的 SOL 代币。质押账户中的 SOL 通常是由于 SOL 投资或 Solana Foundation 提供的赠款。每个质押账户都有一个按照归属安排设定的解锁日期。其次,Solana Labs 或 Solana Foundation 直接,这些代币保存在未锁定的质押账户中。基金会目前将其中一大部分(目前为)用于其委托计划。撰写本文时,为 1.17 亿。

锁定代币(Locked Tokens):锁定代币是指那些存放在质押账户中的代币,这些账户设置了条件,在某个预定日期之前无法提取。这些锁定参数是基于特定的 UNIX 时间戳或 epoch,由指定的托管人在创建账户时设定。锁定质押账户可以取消委托、分割为较小的账户,并重新委托给其他验证者。但在锁定期到期之前,这些代币不能被提取或转移到其他地址。虽然任何用户都可以创建锁定质押账户,但这种做法主要由 Solana Foundation 用于分发代币和赠款,这些分配通常附有特定的业绩要求或时间锁定。

过去:通胀前及早期代币经济学

2020 年 3 月 16 日, 5 亿枚 SOL 代币在 Solana 主网 Beta 集群的中生成。在其运行的第一年内,Solana 并没有通胀性质押奖励。2020 年 3 月 24 日, 800 万枚 SOL 代币通过被出售给非美国买家。这次拍卖仅筹集了,最终的清算价格为每枚代币 0.22 美元。此次公开拍卖的代币,加上通过一系列在 Binance 上的空投活动分发的代币,构成了 Solana 最初的流通供应量。

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Solana 创世区块分配图,摘自原始的资料

在这一时期,与行业中的许多同行相比,Solana 在筹集资金方面面临了重大挑战。例如,Algorand 在六个月前通过类似的 CoinList 拍卖成功,而 Hedera Hashgraph 则在十八个月前从机构投资者和高净值个人投资者那里筹集了。

「在我们 2020 年上线之前,我们曾试图筹集更多的过渡轮资金,但未能成功。为了延长资金使用时间,我们不得不裁掉三分之一的团队。我们尽快在 3 月份上线,当时压力非常大……我们宣布拍卖,两天后, 2020 年 3 月 16 日,所有市场都崩溃了。世界一片混乱,我们只剩下六到七个月的资金。」

这段资金短缺的时期塑造了许多重要的早期决策。

「这迫使我采取了一种特定的策略,事后看来是正确的……如果我们有像竞争对手那么多的资金,我可能会跟随竞争对手的步伐,支持 EVM;我们必须支持 EVM……事实证明,我们能做出的最佳决定就是构建一个纯粹为性能优化的运行时。」

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拍卖前的私募 SAFT 销售()

大约在拍卖九个月后,参与拍卖前私募 SAFT 销售的早期代币持有人(即种子轮、创始轮、战略轮和验证者轮)的代币全部解锁。创始团队成员解锁了其 50% 的代币,剩余 50% 的代币将在接下来的 24 个月内逐步解锁。非创始员工的代币也在此时全部(100% )解锁,但存在未公开的销售限制(来源)。

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Solana 的解锁计划

2020 年 5 月,为回应早期社区对将代币借给做市商的,Solana 基金会永久移除了其持有部分的,使总供应量减少至 4.8864 亿。

目前:Solana 的通胀计划

根据社区投票,Solana 主网 Beta 的通胀于 2021 年 2 月 10 日,在(epoch 150)正式,首次支付了 213, 841 枚 SOL。

通胀计划是对代币发行时间表的确定性描述,其中包括三个关键参数:

初始通胀率(8% ):通胀首次启动时的起始通胀率

去通胀率(-15% ):每个 epoch 年度内通胀率的减少速率

长期通胀率(1.5% ):稳定的长期预期通胀率

撰写本文时,Solana 的通胀率为 5.07% 。可以使用 Solana 中的命令「solana inflation」或「getInflationRate」来查看。

全面解读Solana代币经济:SOL的通胀率高吗?

Solana 的通胀计划(来源)

Epoch 年由 182.5 个 epoch 组成,这是在每个 epoch 精确持续两天的情况下,每年包含的 epoch 数量。一个 epoch 有,每个槽位的最短耗时应为 400 毫秒。然而,由于区块时间是可变的,epoch 通常会超过这个两天的最低时限,延长数小时(例如,为 2 天 4 小时)。在早些年,Solana 的主网集群经常经历较慢的三天 epoch(例如,为 3 天 3 小时),这在以标准年份计算时,显著延长了通胀计划的进展。

例如,我撰写本文时是 2024 年 8 月 30 日,当前 Solana 的 epoch 为 663 。这是自 2021 年 2 月 10 日通胀在 epoch 150 启动以来的第 513 个 epoch,相当于 2.81 个 epoch 年,但却跨越了 3.55 个标准年。

以下图表基于从 2021 年 2 月的初始 4.886 亿 SOL(5 亿减去 1, 130 万销毁)开始的通胀计划,模型化了当前的总供应量。

全面解读Solana代币经济:SOL的通胀率高吗?

关于这些具体参数是如何选择的,原始社区论坛的讨论内容已经无法获取。然而,当时 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 在一次中透露了一些线索。

「我不认为通胀参数会与 Cosmos 有太大不同,因为我们的验证节点集与该网络有很大重叠,几乎是同样的人。此外,Cosmos 的通胀计划看起来运行得不错,所以我们没必要去做实验。当其他网络的东西有效时,我们肯定会借鉴这些想法。」

另外,中早期的一份关于质押奖励的简要大纲也提到了 Casper FFG 的影响。

通胀分配机制

在 Solana 中本地集成。用户可以通过钱包、生态系统 dApp 以及各种比较平台直接访问质押界面。代币持有者可以给他们选择的验证者,并在每个 epoch 结束时取消质押。此外,他们还可以将代币委托给质押池或购买,这实际上也等同于质押。将代币委托给验证者意味着对验证者的信任,但并不会给予验证者对代币的所有权或控制权。

质押奖励首先根据 epoch 内获得的积分进行划分。每当验证者对一个区块进行投票,该区块随后被确认并成为最终区块时,验证者将获得一个积分。验证者的总积分份额(即其积分除以所有验证者的积分总和)决定了他们所获得的相应奖励比例。这一比例还会根据质押的数量进行加权。如果某验证者拥有总质押量的 1% ,且其获得的积分为平均水平,那么该验证者将大约。如果其获得的积分高于平均水平,奖励将相应波动。投票积分是衡量单个验证者在共识过程中的参与度和正确性的定量标准。验证者离线(即不活跃)或与链不同步将显著影响其奖励。

通胀奖励会在 epoch 结束时计算并分配到委托者的质押账户中。由于要为超过质押账户进行分配,资源消耗较大,这会减慢网络速度,导致 epoch 结束时频繁出现共识分叉。

验证者对其服务收取一定比例的佣金,作为委托者通胀奖励的一部分。这一佣金通常为个位数的百分比,但理论上可以是 0% 到 100% 之间的任何数值。目前有超过 200 个私人 Solana 验证者,其质押资金可能完全由运营实体拥有并自我委托。这些完全自我质押的 SOL 验证者可以通过他们的 100% 佣金率识别出来。

以下公式描述了从通胀奖励中获得的名义质押收益:

名义质押收益 = 通胀率 * 验证者在线率 * ( 1 – 验证者佣金) * ( 1 / SOL 质押百分比)

SOL 质押百分比定义为:

SOL 质押百分比 = 总质押的 SOL / 当前总供应量

质押收益会随着每个 epoch 的通胀率、验证者的表现和总活跃质押量的持续变化而有所波动。

想要深入了解 Solana 的质押机制,可以查看我们的文章。

权益证明通胀模型

Anatoly Yakovenko 在 Lightspeed中指出:「最大的批评是 Solana 的通胀率太高,这对网络来说是个成本。从数学角度看,通胀实际上是在未质押用户和质押用户之间转移价值。这确实是未质押用户的成本,但同时对质押用户来说是收益。市场会对此进行某种平衡。」

总体而言,权益证明(PoS)通胀会减少非质押者相对于质押者的网络份额,这种稀释实际上将财富从非质押者转移给质押者。这一现象可以通过一个简化模型来演示,模型参数如下:

代币总供应量: 10, 000 

市值: 100 万美元

年通胀奖励: 5% 

初始代币持有者: 6 个用户,每人持有相同数量的代币

质押率: 66% (4 个质押用户, 2 个非质押用户)

这个模型展示了随着通胀的发生,质押用户的代币数量相对增加,而非质押用户的份额则被稀释,从而发生财富的再分配。

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最初,每位用户持有 1, 667 枚 SOL 代币,占网络份额的 16.7% ,市值为 166, 666 美元。在一年内, 500 枚新代币将作为通胀奖励分发给质押者。一年后,四位质押者每人将拥有 1, 792 枚 SOL 代币,名义上增加了 125 枚代币(7.5% ),其网络份额增长了 0.4% ,达到 17.1% 。与此同时,两位未质押者的代币数量保持不变,其网络份额下降了 0.8% ,降至 15.9% 。假设网络的总市值保持在 100 万美元不变,那么每枚 SOL 的价值将从 100 美元下降到 95.23 美元。然而,每位质押者的网络份额总值将增加 3, 968 美元(增长 2.4% )。相应地,每位未质押者的代币价值将减少 7, 936 美元(下降 4.8% )。

这一模型展示了权益证明(PoS)质押不仅可以防止份额被稀释,实际上还会随着时间的推移增强持有者的网络所有权。此外,这一简化的情景准确反映了 Solana 当前的通胀奖励状况。Solana 目前的通胀率为 5.07% ,为 5.83 亿枚 SOL,其中 3.78 亿枚 SOL(质押率为 65% ),用户可以预期通过通胀奖励产生类似的年度价值转移。质押者的网络所有权大约增加 2.4% ,而未质押者则失去大约 4.8% 的网络所有权。根据这一简化模型,质押者每年应获得名义上的 7.5% SOL 质押回报,这与当前的实际回报率大致相符。当然,实际情况比这个模型更加复杂,我们将在后续讨论中详细介绍。

需要注意的是,无论用户持有的绝对代币数量多少,网络所有权的百分比增益或损失是相同的。两个关键变量是通胀率和质押的 SOL 百分比。

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自创世区块起按 epoch 的 SOL 质押量()

相比其他行业网络,Solana 的质押率相对较高,部分原因在于其质押过程的简便性和用户友好性。然而,自 2021 年 7 月的 epoch 202 达到 3.7 亿枚 SOL 以来,尽管质押奖励导致总供应量膨胀,质押的 SOL 数量保持了相对稳定(如上图所示)。这意味着 Solana 的 SOL 质押百分比正在随着时间缓慢下降,这对质押者而言是有利的动态。

尽管 SOL 质押总量总体上保持稳定,但仍存在显著波动,每个 epoch 中质押和取消质押的 SOL 通常都达到七位数。这种波动主要由质押池内部的资金流动所驱动。

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每周质押变动()

如前所述,当前 SOL 质押百分比为 65% ,通胀率为 5.07% 。假设质押率保持在三分之二,我们可以绘制出质押奖励的通胀调整前后图表,分别显示名义收益和按通胀率调整后的收益。

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假设 SOL 质押率恒定为 66% 的情况下,名义和通胀调整后的质押奖励

去通胀力量

接下来,我们将分析 Solana 的去通胀力量,我们识别出三种类型:交易费用销毁、惩罚性削减以及用户相关损失。此外,我们还将考虑 Solana 租赁机制对通胀的影响。本节引入了「净通胀」一词,定义如下:

净通胀 = 总通胀 – 总去通胀

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交易费用销毁

本节中的所有图表和数据基于的 Zan 提供的数据集。原始数据可以通过(可点击查看)获取。我们鼓励读者进行自己的分析。

交易费用销毁是唯一直接移除 SOL 并减少总供应量的协议机制。此前,费用销毁机制包括销毁每个区块中所有交易的 50% 基础费用和 50% 优先费用。基础费用(又称签名费用)固定为每个签名 5, 000 lamports,无论交易的复杂程度如何——通常每个交易包含一个签名。优先费用在技术上是可选的,但逐渐成为标准做法。这些费用按每计算单元的微 lamports(百万分之一 lamport)定价。

优先费用 = 计算单元价格(微 lamports)x 计算单元限制

随着 SIMD-96 的通过,这一结构将发生变化。根据当前的发布计划,将在 2024 年 Breakpoint 大会后不久与 Agave 2.0 。未来, 100% 的优先费用将归区块生产者所有,消除他们在协议外达成交易的动机。

从 2023 年 12 月 10 日的 Epoch 544 开始,优先费用出现了明显的转折点。最高的总费用销毁量出现在 Epoch 590 (2024 年 3 月 18 日开始),总计销毁了 13, 212.31 枚 SOL。在最近的 100 个 epoch 中,平均每个 epoch 的总费用销毁量为 5, 372.16 枚 SOL。

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SIMD-96 之前按 epoch 统计的 SOL 总费用销毁量(优先+签名费用)

在 2023 年 12 月 14 日开始的 Epoch 546 中,费用销毁首次占质押奖励总额的 1% 以上,并在 2024 年 3 月 18 日开始的 Epoch 590 达到了 7.8% 的峰值。在最近的 100 个 epoch 中,费用销毁平均占质押奖励总额的 3.2% 。然而,如果我们应用 SIMD-96 规则变更(移除优先费用销毁)来模拟费用销毁情况,销毁的总量在 Solana 历史上的任何时刻都不会超过质押奖励总额的 1% 。如果在最近的 100 个 epoch 中实施 SIMD-96 的变化,总发行量将增加 2.81% (例如,净通胀为 5% 的 epoch 将上升到 5.14% )。此前验证者社区成员,这一总发行量的增长可能略高,为 4.6% 。

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对每个 epoch 的净通胀(定义为总质押奖励减去总费用销毁)的分析表明,新的 SOL 代币发行量远远超过了协议中代币销毁的影响。此外,随着 SIMD-96 的实施,原本就有限的代币销毁影响将进一步减少,变得几乎可以忽略不计。

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在的讨论中,(Overclock 验证者)的评论总结了 SIMD-96 对通胀的影响:

「这个 SIMD 将使得交易费用产生显著的通缩压力变得更加困难。虽然目前交易费用销毁可能被通胀代币的发行所掩盖,但未来费用销毁仍有可能产生更大的影响——然而,这个 SIMD 使得它们在这方面变得更加无足轻重。通缩压力是否重要还有待讨论。」

值得注意的最后一点是,与通胀计划经过社区正式投票不同,最初决定销毁 50% 的优先费用并未经过正式的治理或共识流程。

用户相关损失

用户相关损失是一个涵盖广泛的术语,指的是 SOL 通过用户错误、安全事件、程序漏洞或私钥丢失等不幸方式永久丢失的情况。例如,之前有显示,约 0.76% 的以太坊总供应量(912, 296.82 枚 ETH),在撰写本文时价值约 23 亿美元,已经因类似事件永久丢失。其中超过一半的损失可以归因于 2017 年的一次,导致超过 50 万枚 ETH 被冻结。

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按类型分类的丢失 ETH(来源)

比特币是另一个有数据可参考的显著例子。大约有在十年或更长时间内未曾使用,这些钱包共持有 1, 798, 681 枚 BTC,撰写本文时价值约为 1063 亿美元。这一数据不包括大约 3 万个据信与比特币创始人中本聪相关的钱包。这些长期休眠的代币占比特币总固定供应量 2100 万的 8.3% 。虽然无法确定,但鉴于许多涉及用户因丢失或遗忘密钥而无法访问其比特币,许多这些代币可能已经永久丢失。

随着 Solana 网络活动的增长,用户相关损失将不可避免地发生。长期安全存储私钥具有挑战性,即便是专业的钱包服务提供商也会。此外,代币持有者可能在去世前未转移其私钥,导致代币丢失。

惩罚性削减

尽管 Solana中曾考虑过此类机制,但目前尚未实施程序化的惩罚性削减。描述了一种手动的社会性削减过程,并已在测试网上进行了测试:

「……在发生安全违规后,网络将暂停。我们可以分析数据,找出责任方,并建议在重启后削减其质押。」

为了完整性,我们将削减纳入分析,作为权益证明网络减少代币供应的已知方式之一。然而,由于这种情况发生频率较低,削减对整体通胀率的影响可能不会显著。此外,一些关于自动削减的初步提案建议冻结质押代币若干个 epoch,使其无法获得奖励,而不是直接削减本金。因此,这些方法可能不会实际减少代币供应。

租金机制

虽然租金并不是真正的去通胀力量,但在这个背景下仍值得讨论。所有 Solana 账户都必须持有最低的「免租金」SOL 余额,这是为了支付存储费用,确保账户在验证者的内存中保持活跃。这个最低余额要求与存储的数据量成比例,并且在关闭账户时可以全额退还。Solana 的租金费率是网络范围内的,根据运行时的常量设置为lamports 的数量。例如,标准用户代币账户()的免租金余额为 0.002 SOL。这个机制有助于减少状态膨胀,并激励用户关闭未使用的账户。

许多程序自动为用户管理租金返还,且已有程序用户从未使用的账户中取回租金。然而,尽管有这些工具,许多 Solana 用户仍然对租金的工作机制不太了解。此外,某些应用程序未能为用户提供简单的方式来回收租金。

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Jupiter DAO 论坛上的一篇指出,大规模链上 DAO 投票导致高额租金成本的问题

每笔租金支付代表着 SOL 的暂时锁定,如果未被回收,这就构成了一种用户相关的损失。虽然单个账户的租金金额非常小,但在考虑到所有应用程序和用户时,这些小额损失可以累积成一个相当可观的总量。未来,可能会部分缓解这些高昂的账户成本。

未来:是时候改变了吗?

「这只是一些数字在黑匣子里移动……目前的通胀计划可能确实太高了。即使将其降低十倍,一切也会很好。我认为到头来这些成本其实并没有那么重要。」——Anatoly Yakovenko()

在这个最后的主要部分中,我们首先会简要量化剩余的非流通供应量解锁计划。然后,我们将讨论修改 Solana 代币发行的论点,包括「发行作为网络成本」的概念、通胀带来的税收低效、通胀的价格下行压力、对网络使用的惩罚性作用,以及替代验证者收入来源的兴起。之后,我们将探讨一些实际的方式来调整通胀计划并减少通胀。

未来非流通供应的解锁

在过去的三年中,Solana 的锁定质押解锁速度相对稳定,从 2021 年 9 月的 9600 万 SOL 峰值下降到 2024 年 9 月的 4800 万 SOL,整体减少了 50% 。

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锁定质押历史数据(来源)

目前至少有 4350 万 SOL 代币仍在锁定质押账户中,占当前供应量的 7.5% 。其中包括在今年早些时候 FTX 资产破产程序期间出售给大型行业实体(如 Galaxy Digital 和 Pantera)的 4100 万 SOL 代币。一些公司,如 Neptune Digital Assets,公开宣布了他们的购买详情——Neptune 以每枚 64 美元的价格购买了 26, 964 枚 SOL。这些代币中的 20% 将在 2025 年 3 月解锁,剩余部分将以每月线性解锁的方式,持续到 2028 年初。这一解锁时间表与链上锁定质押账户数据一致(见图表)。

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未来质押账户解锁情况(数据来源)

下文中,我们将提出几个调整 Solana 发行量的理由。

发行作为网络成本

反对权益证明(PoS)通胀的一个常见论点是,通胀是对网络的显性成本,代币发行构成了区块链「盈利能力」的一部分,按照以下公式计算:利润 = 销毁 – 发行。然而,。通胀不能以这种方式理解,它实际上只是财富在所有代币持有者和质押者之间的再分配,所有代币持有者都有平等的权利接收这种现金流。

与通胀相关的唯一网络成本是价值从质押者流向验证者的一部分,这部分价值随后用于支付运营费用,如下图所示。

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Solana 价值流动,改编自该

我们可以通过查看支付给验证者的总质押奖励佣金来开始量化这种价值流动,目前每个 epoch 支付的佣金约为 44, 000 枚 SOL。然而,这一数据因私人自我质押验证者的存在而被大大夸大,这些验证者的佣金率为 100% 。

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按 epoch 统计支付给验证者的总质押奖励佣金

税收低效

在全球许多司法管辖区,以额外代币形式获得通胀奖励被视为应税事件,类似于股票红利。这类收入通常在收到时按所得税征税。这种税务负担可能会导致质押者每年不得不出售部分代币以支付税款,从而带来持续的抛售压力。由于全球税法复杂且差异巨大,量化这一影响极为困难。即使在同一司法管辖区,个人的税收责任也可能有显著差异。此外,由于质押行为是无许可的,难以将代币所有权追溯到个人。

Jito中提到,重基准化的流动质押代币(LST)可能有助于减少这一税收负担:

「Solana 上的非重基准化 LST 可能允许用户获取奖励而不触发应税事件,因为钱包中的 LST 代币数量不会发生变化(请咨询财务专业人士获取针对您情况的建议)。」

然而,在 SOL 与质押 SOL 之间的转换本身可能也构成应税事件。此外,正如我们在之前的中探讨的,Solana 上 LST 的整体采用率仍然较低。目前 94% 的质押 SOL 是原生质押,仅有的 SOL(2, 420 万 SOL)通过流动质押,相比 2024 年初的 1, 700 万 SOL 和一年前的 1, 240 万 SOL(年增长率为 95% )。

价格下行压力

通胀会导致长期的、持续的价格下行压力,从而扭曲市场价格信号,妨碍公平的价格比较。可以用传统金融市场的一个类比来解释:PoS 通胀类似于一家上市公司每两天进行一次小规模的股票分拆。图表、仪表盘、普通观察者和边缘零售投资者在分析时通常不会考虑通胀的影响。

一个有利的价格图表是生态系统最好的广告,这不仅适用于交易者,也适用于所有生态系统参与者。在加密货币这种心理驱动的市场中,价格是一个协调点,也是生态系统健康的信号。强劲的价格表现总是最好的营销方式——价格推动叙事。

考虑两种不同的情景。我目前持有 100 枚 SOL,每枚价值 100 美元,总价值 10, 000 美元。

情景 A:我选择质押这些 SOL 并等待一年。虽然期间价格下跌了 5% ,但作为质押者,我获得了 12% 的通胀奖励。我现在持有 112 枚 SOL,每枚价值 95 美元,总持有价值 10, 650 美元。

情景 B:我选择不质押。SOL 的价格在一年内上涨了 5% 。我仍然持有 100 枚代币,每枚价值 105 美元,总持有价值 10, 500 美元。

从**绝对值**来看,情景 A 让我略有收益。然而,情景 B 因为价格上涨,会让人感觉更令人满意,尽管这种感知是不理性的。价格的心理影响往往被忽视或低估,因为这些因素本质上难以量化。人们往往倾向于基于定量数据做出决策或政策判断,即使定性因素可能同样重要甚至更重要。

惩罚网络使用

权益证明(PoS)通胀实际上惩罚了那些在链上积极使用 SOL 的用户,比如参与流动性池、NFT 交易或挂单等活动——这与一个寻求增长的网络应当激励的行为正好相反。尽管 Solana 成熟且强大的可以通过允许 SOL 积极使用而避免稀释,部分缓解这些负面影响,但它也引入了额外的成本。这些成本包括用户体验的摩擦、不同代币之间的流动性分散、在 LST 之间兑换时可能产生的滑点,以及用户理解质押机制的负担,以保护自己免受稀释的间接成本。

一些受尊敬的行业评论员,大部分本土代币应该是具有生产力的,而理想的质押率应接近 10% 。

平衡高状态成本

通胀带来的价格下行压力可能有助于缓解 Solana 高昂的状态存储成本。这些成本是在 SOL 价格远低于当前水平时设定的。Solana 开发者经常抱怨在链上部署程序的高成本,通常需要花费数百甚至上千美元的 SOL。

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Solana 开发者社区成员表达他们的意见(X 平台帖子)

验证者收入的可行替代来源

如我们之前的所述,验证者有三大主要收入来源:MEV(最大可提取价值)佣金、区块奖励和质押奖励的佣金。全面解读Solana代币经济:SOL的通胀率高吗?

验证者的运营收入来源取决于其质押情况。

自 2023 年 12 月以来,MEV 佣金和区块奖励显著增加。在报告的费用销毁部分中,我们讨论了优先费用的数据。下图展示了 MEV 的增长情况。

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2024 年 Jito 每日小费的增长情况(仪表板)

这三种收入来源的比例会因验证者的不同而有所差异,具体取决于验证者的总质押量、佣金水平、自我委托质押的比例、向质押池或类似 Marinade Finance 的等项目支付的佣金,以及诸如不活跃率和投票延迟等整体。

然而,很容易识别出那些从高通胀中受益最大的验证者群体,包括服务于链下零售用户的高度质押的交易所验证者以及一些专注于机构的验证者。这些验证者通常具有相对较高的佣金率,例如 Coinbase(8% )、Binance Staking(8% )、Kraken(100% )和 Upbit(100% )。机构例子包括 Everstake(7% )、Twinstake(10% )、Hashkey(7% )和 P2P(7% )。

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另一方面,生态系统团队(例如 Jupiter 0% 、Solflare 6% 、Mrgn 0% 、Helius 0% )和独立验证者(例如 Melea 0% 、StakeHaus 0% 、Shinobi Systems 3% 、Laine 5% 、Solana Compass 5% )通常表现出较低的佣金率,并且从通胀佣金中受益较少。这是因为这些验证者,尤其是长尾独立验证者,必须通过瞄准那些根据年化收益率(APY)做出响应的链上活跃质押来竞争市场份额。这类质押者对价格最为敏感,追求最高的回报。

总的来说, 2024 年通胀佣金以外的替代收入来源**显著增长。然而,这些替代收入来源能否在长期内保持如此高的水平还有待观察。同时,受益最多的验证者群体是那些收费较高的交易所和机构验证者,它们在网络的超级少数和超级多数中占据了不成比例的份额。

本节使用的数据作为质押佣金的来源。如需进一步探索验证者群体,请参阅我们之前的。

质押激励

Anatoly Yakovenko()曾表示:「理性来看,你需要一些质押者来选择法定人数。法定人数不会导致网络中断等安全违规,但在一个管理良好的系统中,法定人数实际上不能做太多事情。你需要一些激励来让人们质押,从而选择法定人数。你还需要一些惩罚机制,比如削减,来确保人们在选择法定人数时做得很好,仅此而已。」

通胀奖励鼓励用户质押他们的代币,从而增强网络的安全性。尽管 Solana 目前的质押率相对较高,达到 65% ,但显著减少通胀奖励可能会改变质押的平衡水平,可能导致一些意想不到的后果,如治理参与率下降。

修改通胀计划模型

「我一直以来的一个重要原则是,要么将某个数值加倍,要么减半。不要浪费时间调整 5% ,再调整 5% ,接着再调整……直接加倍,看看它是否产生了你预期的效果。」——Sid Meier,《文明》游戏创作者。来源:《》

在本节中,我们将探讨通过调整 Solana 通胀计划的三个关键参数来修改通胀率的若干假设场景。本分析旨在更清晰地了解每个参数对整体通胀率的影响。

当前参数:

初始通胀率: 8% 

去通胀率:-15% 

长期通胀率: 1.5% 

这些投影数据可以在此中找到。

我们将探讨以下几个场景:

场景 A:将去通胀率从-15% 加倍至-30% 

场景 B:将长期通胀率从 1.5% 减半至 0.75% 

场景 C:立即将当前通胀率从 5% 减半至 2.5% 

场景 D:将当前通胀率减半、去通胀率加倍,并将终极通胀率减半

每个场景都旨在测试这些关键调整对整体通胀率的长期影响,帮助理解不同策略如何改变 SOL 的通胀动态。

根据推算,当前通胀率从 2024 年 9 月起约为 5% ,总供应量为 5.84 亿 SOL,模拟未来八年的影响。正如之前所示,SIMD-96 实施后,Solana 的代币销毁机制对供应量的影响微乎其微,因此本分析中忽略了这一因素。为简化计算,通胀按年计算,epoch 年被视为等同于标准年。此外,还提供了当前通胀计划不变的基线。

将长期通胀率减半(情景 B)在未来八年几乎不会对通胀产生影响。这一变化到 2032 年 9 月只会使总供应量减少 100 万。将通缩率翻倍(情景 A)将在八年后导致总供应量为 6.78 亿,较基准减少 5.3% 。将当前通胀率减半(情景 C)将在八年后导致总供应量为 6.64 亿,较基准减少 7.3% 。最后(情景 D),将当前通胀率减半、通缩率翻倍以及终端利率减半的组合将在八年后导致总供应量为 6.29 亿,较基准减少 12.2% 。

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基于对通胀计划的四种假设性变化,Solana 总供应量的预测。

基于这些供应量的增加,我们可以在其他变量保持不变的情况下(即「其他条件不变」假设,ceteris paribus),通过保持 Solana 的完全稀释估值(即代币价格当前总供应量)不变,来模拟其对 SOL 代币价格的预期影响。为了说明,我们假设 SOL 代币的起始价格为 150 美元。

在我们的基准情景中,当前的通胀奖励计划导致价格承受下行压力,导致代币价格在八年内下跌 18.5% ,降至 122.25 美元。通过将通缩率翻倍(情景 A),代币价格在八年内下降 13.93% ,降至 129.10 美元。立即将当前通胀率减半(情景 C)使价格下降 12.07% ,降至 131.90 美元。最后(情景 D),将当前通胀率减半、通缩率翻倍以及终端利率减半,使价格在八年内仅下降 7.26% ,降至 139.10 美元。

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基于对通胀计划的四种假设性变化,Solana 价格的影响预测。

未来进一步研究的一个方向是分析这些变化对长尾独立验证者运营收集的通胀佣金的影响,以及对用户继续质押的激励机制的整体影响。

结论

本文从过去、现在和未来的角度探讨了 Solana 的通胀计划和代币发行机制。我们分析了当前用于计算和分配通胀的机制,并识别了减少通胀的对抗力量。此外,我们评估了 SIMD-96 的潜在影响,讨论了调整通胀率的主要论点,并通过建模假设对通胀计划参数的变化进行了分析。

Solana 的代币发行一直受到不少误解的审查,希望本报告能为一些关键问题提供清晰的解答。通过这些分析,我们旨在促进更有依据的讨论,并为推动积极的变革贡献建设性的对话。

号称Fractal首个代币协议,FLUX究竟是何来头?

原创 | Odaily星球日报(

作者|Golem(

号称Fractal首个代币协议,FLUX究竟是何来头?

昨日,Fractal 主网正式上线。

当白天大家还沉浸在讨论和计算代币 FB 挖矿盈亏时(推荐阅读《,晚间号称 Fractal 首个代币协议的 FLUX 突然问世。并且,FLUX 协议同名代币在半小时内被铸造完毕,总量 2100 万,一张(1000 个)铸造成本为 0.05 FB。(Odaily 注:FB 场外价格为 15 USDT,单张 FLUX 铸造成本约 0.75 USDT)

虽然目前该代币还没有索引和市场,但场外交易价格一度触及 50 USDT/张;按照铸造成本计算,涨幅超过 60 倍。如此高的收益,也让比特币社区再次变得热闹起来:

  • “用空投的 FB 零成本 mint,已经翻身”

  • “完了,你们打到下一个 ORDI 了”

  • “此时此刻恰如彼时彼刻,铭文热潮熟悉的感觉又回来了”

实际上,Fractal 官方支持的 BRC-20 代币要在主网区块高度达到 21000 才激活——当前区块高度 5490 ,大约还有 5 天时间才能达到既定高度。按理来说,在这之前不会出现相关代币。FLUX 代币协议究竟是何来头,能否复现铭文热潮?Odaily星球日报将在本文简要解读 FLUX 协议。

FLUX 协议介绍

FLUX 协议自称是第一个基于 UTXO 的 Fractal 原生代币协议,由开发。与 BRC 20 一样,FLUX 铭文由 3 个简单的“功能”组成:部署、铸造、转移,除此之外再无别的技术与功能。因此可以简单的将 FLUX 理解为一个在 Fractal 上复制 BRC-20 的资产发行协议。

目前,FLUX 协议没有索引、交易市场或者官方钱包。但为了方便用户部署和铸造资产,官方先做出了铸造网站,用户可以使用该网站部署(DEPLOY)或铸造(MINT)FLUX 资产。

号称Fractal首个代币协议,FLUX究竟是何来头?

Odaily星球日报亲测,不管是部署还是铸造资产,每操作一次都需要花费 0.05 FB。但因为每次操作的收款地址都是新地址,因此暂不能断定这 0.05 FB,究竟是用于协议资产部署和铸造的网络费用还是直接归为官方收入。

整体上看,该铸造网站也较为简陋,玩家的处境较为被动。比如,无法查看当前已经部署可以铸造的资产及铸造进度等;如果不填入任何内容,直接点击下方“Unisat”键也直接弹出钱包支付窗口导致错误支付;网站上方也有“实验性,不退款”的提示字样,请参与的玩家务必注意风险。

除了 FLUX 团队自己部署的首个代币 FLUX 外,其还在 X 平台转发过名为 HAWK 和 WGBA 的代币(不排除有团队成员参与的可能性),其他 FLUX 资产尚不可知了。

连续创业者

FLUX 协议开发团队“Inscrib 3 ”在社交媒体上的简介是,“为 BTC 协议提供开源和非托管解决方案”。在开发 FLUX 协议之前,该团队曾陆续开发过多个比特币生态相关项目。

团队曾经主要为 Pipe 协议做建设,其为 Pipe 协议开发了铸造平台、索引器、专属钱包、交易市场和混合代币标准 PRC-404 等。不过后续因 PIPE 协议市场热度及玩家减少,这些基础设施也鲜有人用。(Odaily 注:Pipe 是 2023 年 10 月份诞生的比特币主网资产发行协议,其龙头资产 PIPE 目前一张为 200 USDT,历史高点 3000 USDT 左右)

除了 Pipe 协议以外,团队也在符文领域创过业,曾开发过一个名叫 Runescription 的发射平台。用户可以在该平台,将 Rune 协议在蚀刻每个代币时生出的不可代替铭文作为 NFT 部署。符文 NFT 的概念也曾小火过一段时间,但随着热度下降,该平台也再无任何起色。

Inscrib 3 还在 Rune 协议中合作开发了 Bloki 协议。该协议代币在每个区块中的供应量,会根据区块高度和每个区块中蚀刻的符文数量决定。同时近期推出了一个基于 Blok 协议构建的去中心化大语言模型(LLM)——Bloki AI,旨在帮助用户在比特币区块链上训练一个抗审查的数据集。

综上所述,Inscrib 3 可以算是一个不折不扣的比特币生态连续创业者,并且也在适时把握生态中的热点。从早期比特币资产发行协议大战中选择站队 Pipe 协议,到协议竞争结果尘埃落定再次选择在符文领域建设,最后来到当前最热的 Fractal 生态中做资产发行。虽然团队前几次创业均没有掀起多大水花,但这次在 Fractal 生态中的创业从热度来看已经算是取得一定的成功了,只是能够维持多久尚不可知。

久旱逢甘霖?

在 X 平台搜索关键词“FLUX”再加上语言区限制,会发现 FLUX 协议虽然属于海外项目,但中文区的各种讨论都较为活跃,从协议介绍、铸造讨论再到拉场外交易群,相比之下其他语言区的讨论较少。

FLUX 协议能够引起如此大的关注,不仅仅是因为团队有丰富的比特币生态创业史(很多时候这是减分项),而是相较于官方的计划,其提前满足了市场对于 Fractal 生态同质化代币的需求。因此哪怕协议不完善,仅支持简单的铸造和部署,在“首个 Fractal 代币协议”和“first is first”的叙事催动下,市场也如久旱逢甘霖,庆祝着“赌场”提前开业。

FLUX 协议也许只是一个开头,可能标志了 Fractal 生态也将如前期的比特币网络一般,进入资产发行协议竞争的“野蛮时代”,即使是在官方已有支持的资产协议的情况下。

总之,Fractal 所产生的流量和关注度固然可贵,但如果从比特币主网生态到 Fractal 生态,仍然是同一帮人从一个“赌场”搬到另一个“赌场”,玩着同样的游戏而没有任何创新,那么不仅无聊到难以吸引新鲜血液加入,场内 PVP 也不会产生较大规模的财富效应。

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

来源:Beosin

在区块链技术快速发展的今天,TON (The Open Network) 作为一款高效且灵活的区块链平台,正受到越来越多开发者的关注。TON 的独特架构和特性为去中心化应用的开发提供了强大的工具和丰富的可能性。

然而,随着功能和复杂性的增加,智能合约的安全性也变得越来越重要。FunC 作为 TON 上的智能合约编程语言,以其灵活性和高效性著称,但同时也带来了许多潜在的风险和挑战。编写安全可靠的智能合约,需要开发者深刻理解 FunC 语言的特性以及可能存在的风险。

本文将详细分析在 TON 区块链上的一些与智能合约有关的特性,以及TON上智能合约容易被忽略的漏洞点。

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

Ton 异步特性与账户机制解析

智能合约异步调用

网络分片与异步通信

TON 区块链在设计上分为三种链:主链(Masterchain),工作链(Workingchains)和分片链(Shardchains)。

主链是整个网络的核心,负责存储全网的元数据和共识机制。它记录所有工作链和分片链的状态,并确保全网的一致性和安全性。工作链是独立的区块链,最多有 2^32条,负责处理特定类型的交易和智能合约。每个工作链可以有自己的规则和特性,以满足不同的应用需求。分片链是工作链的子链,用于进一步分割工作链的负载,提升处理能力和扩展性。每个工作链最多拆分为 2^60 个 shard chain,分片链独立处理部分交易,从而实现高效的并行处理。

理论上每一个账户都可以独占一个 shard chain,每一个账户独立维护自己的 COIN/TOKEN 余额,每一个账户间的交易都可以完全并行。账户与账户间通过异步消息进行传递,消息在 shard chain 间传递的路径为 log_16(N) – 1,其中 N 为 shard chain 的数量。

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议图源:https://frontierlabzh.medium.com/ton-web3世界的weixin-e1d3ae3b3574

在Ton中,智能合约通过发送和接收消息进行交互。这些消息可以是内部消息(一般来说是智能合约互相交互所发送的消息)或外部消息(由外部来源发送的消息)。消息的传递过程不需要等待目标合约的立即响应,发送方可以继续执行其余的逻辑代码。这种异步消息传递机制相较于以太坊的同步调用,提供了更高的灵活性和扩展性,减少了因等待响应导致的性能瓶颈,同时也带来了处理并发和竞争条件的挑战。

消息格式与结构

在Ton中,消息通常包含发件人、收件人、金额、消息体等信息。消息体可以是函数调用、数据传输或其他自定义内容。Ton使用的消息格式可以灵活定义和扩展,使得不同合约之间能够高效传递各种类型的信息。

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

消息队列与状态处理

每个合约都维护一个消息队列,存储尚未处理的消息。合约在执行过程中,会根据队列中的消息逐个处理。由于消息处理是异步的,合约的状态在收到消息之前不会立即更新。

异步消息传递的优势

•高效的分片机制:Ton的异步机制与其分片设计高度契合。每个分片独立处理合约的消息和状态变化,避免了跨分片同步通信带来的延迟问题。这种设计提升了整个网络的吞吐量和可扩展性。

•降低资源消耗:由于异步消息不要求即时响应,Ton的合约执行可以分散在多个区块内完成,避免了单个区块内资源的过度消耗。这使得Ton能够支持更为复杂和资源密集型的智能合约。

•容错性与可靠性:异步消息的传递机制使得系统更具容错性。例如,如果某个合约由于资源限制或其他原因无法及时响应消息,发送方仍然可以继续处理其他逻辑,系统不会因为单个合约的延迟而停滞。

异步合约设计的挑战

•状态一致性问题:由于消息传递是异步的,合约的状态在不同时刻可能会接收到不同的消息,这需要开发者特别注意状态一致性问题。在设计合约时,必须考虑到不同消息顺序可能带来的状态变化,确保系统在任何情况下都能保持一致性。

•竞争条件与防护:异步消息处理带来了潜在的竞争条件问题,多个消息可能同时尝试修改合约状态。开发者需要引入适当的锁机制或使用事务性操作来防止状态冲突。

•安全性考量:异步合约在处理跨合约通信时,容易受到中间人攻击或重放攻击。因此,在设计异步合约时,必须考虑到这些潜在的安全风险,并采取措施防止它们发生,如使用时间戳、随机数或多重签名等手段。

账本模型

Ton(The Open Network)在设计其区块链基础设施时,采用了一种独特的账户抽象和账本模型。这个模型的灵活性体现在它如何处理账户的状态、消息传递以及合约的执行。

账户抽象

Ton的账户模型采用了一种基于合约的抽象,每个账户都可以视为一个合约,这与以太坊的账户抽象模型有一些相似之处,但更加灵活和通用。在Ton中,账户不仅仅是持有资产的容器,它们还包含了合约代码和状态数据。每个账户都由其代码(Code)、数据(Data)和消息处理(Message Handling)逻辑组成。

账户结构:每个Ton账户都有一个唯一的地址,该地址是由账户代码的哈希值、部署时的初始数据以及一些其他参数组合而成的。这意味着同样的代码和初始数据部署在不同的环境下(例如,不同的区块链或分片)可能会生成不同的地址。

灵活性:由于每个账户都可以运行自己的合约代码,因此Ton的账户可以实现非常复杂的逻辑。账户不仅仅是简单的余额持有者,还可以处理复杂的状态转移、跨账户的消息通信、甚至是基于特定条件的自动化操作。这使得Ton的账户模型比传统区块链上的账户模型更具扩展性和灵活性。

账本结构

Ton的账本结构设计为高效处理大规模并发交易,支持异步消息传递和多分片操作。每个账户的状态保存在Merkle树结构中,这使得Ton的账本具有高效的状态验证能力。

状态存储

账户的状态信息被存储在持久化存储中,并通过Merkle树进行组织,以确保状态的完整性和安全性。这种设计还支持状态的高效查询和验证,尤其是在跨分片交易的场景中。

帐户或智能合约状态通常包含以下内容:

1.基础货币的余额

2.其他货币的余额

3.智能合约代码(或其哈希)

4.智能合约的持久化数据(或其Merkle哈希)

5.有关持久化存储单元数和使用的原始字节数的统计信息

6.智能合约持久存储的付款的最近时间(实际上是主链块号)

7.转移货币并从此帐户发送消息所需的公钥(可选; 默认情况下等于 account_id 本身)。在某些情况下,类似于比特币交易输出所做的,可以在此处找到更复杂的签名检查代码; 然后 account_id 将等于此代码的哈希值。

并非所有的信息都是每个帐户必须需要的。例如,智能合约代码仅适用于智能合约,但不适用于“简单”账户。此外,虽然任何账户必须具有主要货币的非零余额(例如,基本工作链的主链和分片链的 Gram),但其它货币的余额可能为零。为了避免保留未使用的数据,在工作链的创建期间定义了一个 sum-product 类型,它使用不同的标记字节来区分不同的“够造函数“。最终,帐户状态本身被保存为 TVM 持久化存储的单元集合。

消息传递与处理

Ton的账本结构内置了对异步消息传递的支持,每个账户可以独立处理接收到的消息并更新其状态。这种异步消息机制允许账户之间进行复杂的交互,而不会因为某个操作的延迟而影响其他账户的正常运行。

Gas 模型

Ton(The Open Network)区块链通过其独特的 Gas 费模型大幅优化了智能合约的执行效率。Gas 费模型在区块链中用于衡量和限制智能合约执行过程中消耗的资源。与传统区块链(如以太坊)的 Gas 模型相比,Ton 的模型设计更为复杂且高效,能够更精确地管理合约执行过程中的资源消耗。

细化的Gas消耗测量

Ton的Gas模型能够精确测量智能合约在执行过程中消耗的计算资源、存储操作以及消息传递成本。通过对计算、存储和消息传递等资源的细化测量,Ton 的 Gas 模型能够防止某些复杂度过高的操作占用过多的资源。通过限制 Gas 消耗,Ton 确保了网络的每个节点都能公平地分配计算资源,避免单一合约或操作对网络资源的过度消耗。

并行处理与 Gas 优化

Ton 支持智能合约的并行处理,这使得多个合约能够同时在不同的分片上运行,而不会相互阻塞。在这种设计下,其 Gas 模型与其并行执行和分片机制紧密结合,通过在多个分片上并行处理合约,Ton 可以将 Gas 的计算和支付分散到不同的节点和链上,避免了网络拥堵,同时最大化了资源利用率。

动态 Gas 调整机制

Ton 的 Gas 模型中包含了动态调整机制,允许根据网络的实时负载情况对 Gas 费进行调整。这意味着在网络负载较低时,用户可以以较低的 Gas 费执行合约,从而鼓励在低负载时段进行操作,平衡网络的资源使用。这种机制不仅提升了用户体验,还通过市场化的方式控制了资源的使用峰值。

Ton 智能合约易忽略漏洞

在我们中已经详细介绍了Ton生态的常规安全漏洞,也可参考下表:

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

本文将重点介绍我们团队总结出的TON合约中容易被忽略的漏洞点:

(1) 代码可读性优化

在TON的智能合约中,会使用数字来存储消息发送的相关数据,例如下面的代码中,多次使用数字来表示对应的标识和数据存储长度,这样大大降低降低代码的可读性和可维护性。其他开发者在阅读这些代码时,很难理解这些数字的意义和用途。为了提高代码的可读性和可维护性,建议将关键的数字值定义为具名常量,例如:0x18定义为NON_BOUNCEABLE。

check_std_addr(address);var msg = begin_cell()   store_uint(0x18, 6) ;; nobounce   store_slice(address)   store_coins(amount)   store_uint(0, 1 + 4 + 4 + 64 + 32 + 1 + 1)   end_cell();send_raw_message(msg, 1);

另外,在合约判断条件中的错误提示信息,同样建议定义对应的变量替换错误码。

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

(2)使用end_parse()确保数据完整性

在TON合约中,数据解析遵循固定的顺序,从原始数据中逐步加载指定类型的数据。这种解析方式确保了数据的一致性和准确性。如下所示:

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

注意这里的end_parse()用于检查数据切片(slice)是否为空,如果切片不为空,函数会抛出一个异常。这样可确保数据的格式和内容都是符合预期的。如果end_parse()函数发现数据切片中仍然有剩余的数据,这可能表明数据解析没有完全按照预期进行,或者数据的格式存在问题。因此,通过调用end_parse(),可以检查是否解析过程中数据有遗漏或异常。

(3)数据记载和存储类型不匹配引发的异常

这里主要需要说明的是int和uint的存取类型匹配,如下所示的代码中,数据存储时使用了store_int()来存储int类型的值为-42,但是却使用了load_uint()来加载这个值,这里就可能出现异常。

从风险到防护:TON智能合约的安全隐患与优化建议

(4)inline_ref和inline修饰符的合理使用

首先,需要阐述一下inline_ref和inline修饰符的区别:

lInline:使用inline修饰符的函数,其代码会在每次调用时被直接插入到调用位置。也就是说,每次调用函数时,函数的实际代码会被复制到调用的位置,而不是像普通函数那样通过跳转到函数体执行。

linline_ref:使用 inline_ref修饰符的函数,其代码存储在一个独立的cell中。每次调用函数时,TVM通过CALLREF命令来执行存储在cell中的代码,而不是在调用位置插入函数代码。

所以,inline修饰符适用于简单函数,减少函数调用开销,但可能导致合约代码重复;而inline_ref 修饰符适用于较复杂或被多次调用的函数,通过将函数代码存储在单独的cell中来提高效率,避免了代码重复。那么可以总结为:当函数较大或被多个地方调用时,建议使用inline_ref;反之,则建议使用inline。

(5)确定正确的工作链

TON允许创建多达2^32条工作链,每条工作链则可以细分为多达2^60个分片,前只有2个工作链:主链(-1)和基本链(0)。合约中计算目标地址时,必须明确指定目标地址所属的链ID,以确保生成的钱包地址位于正确的工作链上。为了避免生成错误地址,建议使用 force_chain() 强制指定链ID。

(6)避免错误码冲突

合约设计中,为了确保规范性和避免混淆,错误码的管理非常关键。对于TON智能合约,首先应确保每个错误码在合约中是唯一的,避免在同一个合约中定义重复的错误码,以防止错误码的混淆和信息的不明确;其次TON平台或底层系统已经定义了一些标准的错误码,应避免与这些系统错误码冲突,例如333错误码表示的链ID不匹配。所以建议合约的错误码最好在400到1000之间。

(7)操作完成后需要存储数据和调用return()

在TON智能合约中,消息处理会根据op-code选择不同的逻辑。完成对应业逻辑后,还需完成两项操作:首先,如果涉及数据更改,必须调用save_data()以确保数据被存储,否则更改将无效;其次,必须调用return()以表示该操作完成,否则将触发throw(0xffff)异常。

() recv_internal(int my_balance, int msg_value, cell in_msg_full, slice in_msg_body) impure {int flags = cs~load_uint(4);if (flags & 1) {   ;; ignore all bounced messages   return (); }slice sender_address = cs~load_msg_addr();load_data();int op = in_msg_body~load_op();if ((op == op::op_1())) {   handle_op1();   save_data();   return (); }if ((op == op::op_2())) {   handle_op2();   save_data();   return (); }if ((op == op::op_3())) {   handle_op3();   save_data();   return (); }throw(0xffff);}

综上所述,TON 区块链凭借其创新的架构和灵活的开发环境,正逐渐成为去中心化应用开发者的理想平台。然而,随着智能合约在 TON 生态系统中扮演越来越重要的角色,合约安全性问题也不容忽视。开发者应深入了解TON 生态的特性,严格遵循最佳实践,强化安全审计流程,确保合约的稳健性与安全性。只有这样,才能充分发挥 TON 平台的优势,构建更加安全可靠的去中心化应用,为整个生态系统的健康发展保驾护航。

目前TON生态正在快速发展,吸引了大量的资金与活跃用户。然而,随之而来的安全问题也不容忽视

9月降息后 美国利率前景依然不明朗

10月公布的经济数据将决定美联储的下一步行动。

美国8月就业数据给“鹰派”和“鸽派”都留下了一些可供他们咀嚼消化的信息,今年秋季美联储的政策路径因此被蒙上了一层不确定性的阴云。9月18日降息25个基点几乎已成定局,但之后会发生什么要复杂得多。

美国劳工统计局上周五(9月6日)公布,8月新增非农就业人数14.2万,失业率为4.2%。对美国经济持乐观看法的人强调指出,就业增长已从7月的疲弱势头中反弹,与此同时,工资增长较为强劲,这些都是就业市场仍然健康的迹象,担心经济衰退的人的关注点则是前两个月的非农就业人数累计下修8.6万、以及失业率从2023年中的3.4%大幅上升。

这份模棱两可的就业报告不会改变联邦公开市场委员会(FOMC)在9月17日至18日召开的政策会议上开始降息的倾向,不过,对于接下来会发生什么,这份报告并没有提供太多明确的信息,从中既看不出美国经济一定会“软着陆”,也看不出就业市场正在迅速恶化、需要美联储采取积极的应对措施。在11月6日至7日的FOMC会议之前,还会有两份月度就业报告出炉。

9月降息后 美国利率前景依然不明朗

9月政策会议召开之前,美联储官员还将关注8月通胀数据。美国劳工统计局将于本周三(9月11日)公布8月消费者价格指数(CPI),8月生产者价格指数(PPI)将于周四(9月12日)出炉。

经济学家普遍预计,8月CPI环比涨幅为0.2%,与7月环比涨幅持平,同比涨幅为2.6%,低于7月的2.9%。

除非数据表现不符合预期,否则这份通胀报告应该会显示,美国通胀正在继续朝着美联储2%的目标下降,但距离2%还有一段路要走,8月通胀数据仍将是一批无法明确回答任何问题的数据。

德意志银行(Deutsche Bank)的经济学家上周五写道:“美联储官员之前明确表示,他们现在更关注的是就业市场的下行风险,不过,抗击通胀的工作还没有结束。”

美联储官员将在9月会议后发布的最新《经济预测摘要》(SEP)——即“点阵图”——中提供经济和利率预测,其中最受关注的将是他们对联邦基金利率的预测,自2023年7月以来,美联储一直将联邦基金利率保持在5.25%-5.50%的目标区间内。

从6月公布的上一份《经济预测摘要》来看,美联储预计2024年只降息一次,降息幅度为25个基点,不过,考虑到上一份《经济预测摘要》公布以来经济数据的表现,之前的降息预测已经严重过时。利率期货市场目前预计,到今年年底,美联储总共降息100个基点的概率最大。

9月公布的《经济摘要预测》对降息次数的预测可能会比6月更多,但不太可能像市场预期的那么多,同样值得关注的,是美联储官员对失业率的预测。鉴于就业市场前景的不确定性,《经济摘要预测》可能不会对这两个关键信息进行清晰地阐述。

10月公布的经济数据——就业、通胀和经济增长数据——将决定美联储的下一步行动。

美联储主席鲍威尔8月23日在杰克逊霍尔央行年会上发表演讲时说:“前进的方向是明确的,降息的时机和幅度将取决于未来公布的数据、不断变化的前景和风险平衡。”

因此,今年秋季投资者仍需继续关注数据的表现。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

来源:Meteorite Labs

在前两次工业革命中,人类用机械动力逐步取代了肌肉力量。而在AI主导的第四次工业革命中,我们正在用计算能力取代认知能力。

在过去的一年中,随着 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速发展,AI 从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统,正在逐步成长为驱动当代社会进步的动力。AI 成为了欧美资本圈竞相追逐的主题,也是科技人员线下交流聚会上的谈资。

这一趋势也蔓延到了 Web3 市场,成为两大最热门技术之间的大碰撞。在 2024 年,Web3 行业中诞生了大量的 AI 概念项目,试图将 AI 技术与区块链相融合中。一些项目利用 AI 的内容生成、分析等功能,应用到 GameFi、SocialFi、数据分析等 Web3 领域。一些项目正在搭建去中心化算力网络,利用区块链来对抗大型科技公司对算力的垄断。

就在上周,Coinbase 宣布支持 AI Agent 开发者通过 Coinbase Developer Platform 集成至其 MPC 钱包,成为首个向开发者提供 AI Agent 链上支付基础设施的公司之一。

“AI Agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets” — Coinbase 首席执行官 Ben Armstrong

由此来看,Web3+AI 的下半场,正在由 AI Agent 赛道的大爆发。

一、AI Agent:为什么 Multi-Agent 是未来?

近一年来关于 AI Agent 的研究和话题开始呈现井喷之势,例如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等项目在 Github 上已狂揽上万 Star,成为炙手可热的明星项目。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 明星创业项目估值已高达 57 亿美元。 

AI Agent,人工智能代理(Artificial Intelligence Agent),或者“ AI 智能体”,是一种能够感知环境进行自主理解,进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程,还能做出精准决策,并智能地与环境互动。

AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研,50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent,另有 34%的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年,超过 60%的智能手机将具备生成式 AI 功能,为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。

然而现实是,虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势,在某些特定场景中表现出色,但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外,来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。

因此,AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统(Multi-Agent System,MAS)。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成,它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源,可以通过灵活的交互协作,共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率,还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。

为了更直观地理解 Multi-Agent,我们不妨以蚁群觅食为例:

– 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent,有自己的简单行为规则

– 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素,其他蚂蚁可以感知这些信息素

– 通过大量蚂蚁的协作,整个蚁群能够找到最短路径到达食物源

通过这个例子,我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征:多个自主 Agents 通过相互交互和协作,共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。

总的来说,AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式,有望彻底改变人们的生活和工作方式,推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。

二、Web3 + AI Agent,能带来什么变革?

2023 年,OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮,颠覆了各行各业原有的模式,我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地,出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。

即便放在行情不甚景气的当下,AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看,AI 仅次于 Memecoin,是第二大叙事。

今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间,以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 发表了自己的看法:

AI 的发展从短期来看,是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看,AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战,比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路,同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。

未来 Web3+AI Agent 将成为重要叙事之一,可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3,又将会带来什么变革?

1. Web3 能为 AI Agent 带来什么契机?

去中心化

Web3 提供了去中心化的基础设施,允许 AI Agent 实现自我托管,避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。

在 Web2 中,OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资,掌握着闭源 AI 模型的训练数据,除了会造成 AI Agent 单点故障外,还限制了社区参与和协作,阻碍 AI Agent 的创新和进步。

确定性的执行环境

Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境,不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。

AI Agent 无法获得银行账户,无法替用户预订机票;但它们可以获得钱包,使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。

安全性和隐私

数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据,包括个人信息,一旦数据被非法访问或泄露,将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面,天然具备安全性的区块链可以协助。

货币化和投资价值

AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值,并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式,AI Agent 可以成为一种新的投资标的,通过 DAO 治理将所有权下放给社区。

市场转型与大规模采用

Web3 提供了一个新的市场环境,鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目,以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位,还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。

优化 AI 数据集和模型

Web3 的独特特性,如去中心化和公开透明的数据记录,可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型,有助于建立链上数据大模型,提供独特的视角和优势。

2. AI Agent 能为 Web3 带来什么革新?

增强用户体验

通过结合 AI 的分析能力,集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验,进一步释放链上经济的潜力。

降低行业参与门槛

AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具,通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”,帮助用户完成各类复杂的链上交易行为,使 Web3 产品更加易用,有利于大规模采用。例如,AI Agent 可以根据用户提出的需求,实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。

创新应用

在游戏和娱乐领域,AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验,增强用户生成内容的价值,并通过区块链技术确保透明和可靠。

总结来说,Web3 + AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步,也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来,AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处,通过自动化执行任务提高效率和决策质量,为 Web3 的大规模采用奠定基础。

三、热门 Web3 AI Agent 对比

Spectral

Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目,通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务,释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。

具体来说,Spectral 正在提供两种独特的产品:

Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台,可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令,旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图,应用场景包括链上合约生成与部署(一键发meme币)、智能合约漏洞扫描及修复(智能审计)、链上信息检索等。在 2024 年第三季度,Spectral 将推出 Syntax V2,允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent,用于实现各种可以想象到的意图。

Spectral Nova 是一个机器智能网络,聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用,通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型,以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题,从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互,形成飞轮。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer2,将于 2024 年第四季度推出,其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层,用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。

Spectral 在 Web3 + AI Agent 赛道的核心竞争力体现在:

  • 低门槛开发

Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能,大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是AI for Web3的应用场景。

  • 多场景适配

Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景,包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。

  • 产品迭代

Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化,保持技术领先性。

机遇与挑战:Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元,融资总额高达 3000 万美元,背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC,是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。

Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场,使用生成式 AI 技术和区块链,普及 Web3 的开发和许多功能性场景,为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力,扩大了 Web3 应用层的场景。

然而,Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力,Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入,启动增长飞轮正面临着严峻挑战。

Autonolas/Olas

Autonolas 于 2022 年夏季推出,又名 Olas Network,是一个 Web3 AI Agent 生态系统,运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务,将输出传递到链上。同时,链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。

Olas Network 的独特之处在于,每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行,可以从任何来源提取数据,在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作,并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统,Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制,Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来,共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

Olas Network 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在:

  • Web3 Native

作为曾经 Fetch.AI 的核心 Multi-Agent 开发团队,Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。

  • DAO 基础设施完善

Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。

  • 可组合性

Olas Network 具有高度的可组合性,允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起,以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 “胖协议” 理念的体现,有助于加速创新和应用开发。

  • 跨链互操作性

Olas Network 支持跨链操作,这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。

机遇与挑战:Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一,其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元,比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目,说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。

Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者,其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上,作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也 不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发,希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳,但也同样正面临供需双边意愿低落的增长阻力。

MyShell

Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层,由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型,因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。

具体来说,MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成,前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程,而激励网络则将前三者有机地串联起来,实现商业模式的闭环。

有趣的是,MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent,但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中,开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp,然后进行预售和公售。在预售阶段,份额价格将按照 Bonding Curve 计算,随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段,依然按照 Bonding Curve 进行交易。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额,并获得每笔交易 5% 作为手续费用。

MyShell 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在:

  • 社区建设和参与

相比于其他项目,MyShell 更加重视社区建设,通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。

  • 产品创新

MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法,尤其是最新推出的 AIpp 商店,有利于 Web3 用户的快速理解和采用。

机遇与挑战:MyShell 融资总规模超过 1600 万美元,是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯,7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot,总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看,Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级,以面对聊天机器人赛道的激烈竞争,以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。

HajimeAI 

HajimeAI 是今年第二季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目,是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目,旨在为 Solana L1 提供更强的性能和更有潜力的使用场景(“L1 的功能扩展层”),同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。

HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3+AI Agent 平台,充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈,以及多智体协作 Multi-Agent,还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

HajimeAI 由三个核心组件组成:

  • Hajime Benchmark DAO

Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜,任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定,以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。

在早期阶段,HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga,通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选,在获得平台激励的同时,Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。

  • Hajime Garden

经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden,这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph(deMAG)机制,Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务,交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步,不论是 Web2 知识还是 Web3 交互,提交的任何意图都将被完美执行。

Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO,与 IDO 类似,旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资,IAO 的流程更简单、更快捷,可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。

  • Hajime AI Layer

专注于 AI 的 Solana L2 侧链,与 Solana 网络平行,实现“链下计算-链上验证”,仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建,并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。

机遇与挑战:作为 Solana 全球黑客松获奖团队, 已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链,成为 AI 执行的关键组件,满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制,加速链上可互操作 AI Agent 的发展,为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。

然而,HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品,链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键,值得期待。

Theoriq

Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层,增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式,确保它们不仅相互连接,而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外,通过基于代币的 DAO 治理,利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决,确保网络按照社区的利益和价值观发展。

具体来说,Theoriq 生态系统由四种角色组成:AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目

Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台,开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent,并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

无论是开发者、数据提供者还是用户,透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配,从而保持公平并激励有意义的参与。

Theoriq 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在:

  • 可组合

Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台,允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起,创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。

  • 激励机制

Theoriq 通过激励机制,推动了 AI Agent 的快速创新,为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。

  • 去中心化架构

Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练,推理,数据存储等服务,通过证明机制保证模型的准确性,抗审查,不可篡改和数据的隐私安全。

机遇与挑战:Theoriq 由 ChainML 团队孵化,是 ChainML成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国,技术背景深厚,拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中,Theoriq 和 ChainML一共获得 1000 万美元融资,投资机构包含 Hack VC,IOSG Ventures,Hashkey Capital,Alliance DAO, LongHash Ventures 等。

Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似,Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目,希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统,增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。

GaiaNet

GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施,使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent,这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。

通过 DAO 治理,GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起,形成域名运营商管理 AI Agent 开发者,代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保,最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。

一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望

值得一提的是,GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者,可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件,从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。

GaiaNet 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在:

  • 边缘计算

GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络,用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。

  • 隐私保护

GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。

  • 专业知识整合

GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中,这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。

机遇与挑战:GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境,以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点,抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景,从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于,如何将宏大复杂的路线图全面产品化,如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。

四、结语

AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃,更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分,在 Multi-Agent 多智体协作的基础上,它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。

随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展,我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合,以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择,也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。

一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来,AI Agent 则为其赋予了无限可能,让我们拭目以待。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

引言

近期,Telegram(TG)和Ton网络频频成为热门话题。8月28日,由于$DOGS的交易量激增,Ton网络出现了拥堵,导致垃圾回收功能过载,许多验证节点暂时失去共识。为了恢复网络的正常运行,验证节点需要在中午12点左右重启。

那么,Ton网络上到底有哪些应用?它的用户群体又是谁呢?让我们一同探讨。

1、Ton生态的现状

Ton生态依托于TG的10亿用户,经过半年的快速发展,Ton链上的活跃钱包数量已达到1400万,但渗透率仅为1.4%。

相比之下,微信支付在2023年的渗透率约为80%。从这个角度来看,Ton生态拥有巨大的潜在用户市场。

Ton官方在最近的一次会议中设定了一个目标:在未来4年内吸引5亿用户进入Web3。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

谈到Ton生态,最引人注目的莫过于Ton游戏。就像当年的Axie Infinity,最近在Ton上被广泛讨论的游戏是Catizen。

随着Dogs的上线,热点迅速转移。在最近的KWB活动中,人们纷纷讨论下一个现象级游戏会是谁,以及它将带来怎样的故事。

与Ton Foundation有较多接触的开发者会知道,Ton Foundation已经很久没有为项目提供支持了。

除了供需关系的变化外,简单的Clicker Game已经占据了大量用户的时间,用户对此类筋膜枪游戏感到疲惫。

目前,Clicker Game的商业化只有两条路径:

  • 上所

  • 为其他项目导流

然而,能够上所的项目少之又少,用户可能参与了许多游戏却最终一无所获。

互相导流对用户来说,只会得到一堆无趣且任务繁多的Clicker Game。

长此以往,劣币驱逐良币,用户会逐渐对TG游戏失去兴趣,对TG生态失去信任。当活跃度降低时,开发者也会离开。

这些Clicker Game由于目标简单,往往不需要“链”,可以通过中心化方式完成游戏逻辑,却消耗了Ton的资源而不为Ton服务。

面对这样的情况,Ton官方将如何引导呢?

在传统互联网中,“人、货、场”是一个重要的概念,而Ton官方也意识到了这一点,并通过举办各种开发者活动来推动生态的发展。

  • 人:指的是用户。在Ton生态中,用户是核心。就像微信生态从“跳一跳”到“羊了个羊”,再到“寻到大千”的演变一样,用户需要通过优质的游戏和应用进行培养和教育。Ton官方正在努力吸引更多用户进入其生态系统,并为他们提供有趣且有价值的体验。

  •  货:指的是内容和服务。在Ton生态中,游戏和应用就是“货”。这些内容需要具备吸引力和创新性,以满足用户的需求。Ton官方鼓励开发者创造出色的游戏和应用,以丰富生态内容,并通过各种活动和支持计划来激励创新。

  • 场:指的是平台和环境。Ton网络本身就是一个“场”,为用户和开发者提供了一个去中心化的平台。Ton官方可以联合一些潜在可以帮助破圈的伙伴,例如Web3 native的公司、传统游戏公司,来丰富生态内容。通过这些合作,Ton不仅能为开发者提供更广泛的资源和支持,还能吸引更多用户参与,推动整个生态系统的繁荣。

于是笔者从“场”开始找起,看到了许多传统的钱包巨头都举行了Ton的Campaign活动,例如Bitget Ton嘉年华、OKX CryptoPedia、Safepal Ton Fest等。

本次就选取最近开始的Safepal Ton Fest活动列表的游戏进行分析。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

2、疯狂LIKE游戏:Ton Heroes

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

国内开发者常说的一句话是:“把微信小程序上的游戏搬过来”。

在项目列表里,笔者发现了一个“疯狂”类的游戏,这个游戏突出一个字“爽”。

玩家再也不需要通过不断击败杂兵来提升等级,也不需要在游戏的副本中拼死拼活获取装备。

在游戏中,宝箱就放在你面前,装备、经验、金币都在里面,随便你开。

玩家可以开出的武器类型有:

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

武器稀有度分为了9个大类,如下图所示:

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

看完这些,大家是不是一眼想到了当年一个非常火的项目:Loot。

Loot 所描述的链上通用资产的叙事被许多人接受,但由于只解决了生产端的问题,没有可玩性高的应用,失去了使用价值。

而Ton Heroes把道具的生产和使用都进行了落地。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

用户通过不断开箱,获取更高品质、更好高级属性的装备。玩家在开宝箱时,需要在高级属性和基础属性中进行决策,设法让英雄在战斗中获取更强的战斗力。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

玩家通过PVE对战可以获取额外资源以及宝箱,同时可以挑战其他玩家,PVP获得战斗奖励以及更高的排名。

“疯狂”类的游戏用户在线时长高达60分钟,活跃ARPU为9.8,付费率为7.7%,付费ARPU达到了126。

这种已经被验证的品类在用户量上来后就是现金牛,加上Loot的叙事和通用游戏资产的使用场景,这款游戏具备非常大的潜力。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

同时,笔者在TonKeeper的官方推荐上和OKX上都发现了Ton Heroes的身影,足见团队背景和实力。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

发稿前,这款游戏出现在了Telegram官方AppsCenter的最新推荐的首位。

3. 多端社交收集类游戏:NokNok

上面的Ton Heroes是“人货场”里“货”的代表,而“人”的代表就属于这款带有粉丝加社交的MEME游戏了。

NokNok从“人”的角度,建立了粉丝经济。

玩家可以通过敲打特朗普、马斯克和哈里斯等热点人物,给每个人物进行“打榜”,以排行榜形式展示了每个角色被敲打的次数。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

锤子NFT

玩家可以通过游戏里的行为获得锤子币。同时,每天可以通过宝箱获取各种锤子皮肤。

根据官方社媒的消息,他们很快将推出NFT系统,让玩家可以将他们收集的锤子皮肤铸造成NFT。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

笔者发现这点和Steam上爆火的Banana类似。

虽然TG上也有类似的Banana项目,但并不是同一个厂商开发的,数据肯定也不能打通,但是NokNok在Steam发布了自己在PC端的游戏,是首个多端打通的Ton游戏。

这也是笔者先分析他的一个重要原因。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

多端挖矿

和现有的多数clicker game不同,NokNok突出一个“轻玩法”,玩家可以通过挂机获得收益。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

奖励系统

和Banana一样,NokNok官方也推出了限定皮肤获得奖励的活动,玩家开出限定的锤子后可以直接从官方获得奖励,直接给道具锚定了价值。

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

在任务列表里笔者看到了两个熟悉的Logo,一个是币安,Safepal是币安最早期孵化的项目,能和Safepal合作那么肯定和币安会有一定的联系。

Dogs破圈的核心是把TG用户带给CEX,那么NokNok在多端上的叙事,是不是已经引起了币安的关注了呢?

从Safepal Ton Fest 发掘下一代Ton游戏

另一个任务是IOSG,IOSG作为一个专注于区块链技术的投资和研究机构,是Web3领域不可被忽略的存在。

虽然笔者从公开渠道没有找到相关的信息,这个部分留给大家探索研究。

本期我们就先分析这两个游戏,后续根据大家的需求(可后台提交希望笔者调研的目标),我们可以更加深入地分析一些Ton上具有新玩法和新叙事的游戏。

参考资料:

1、Tonkeeper : https://x.com/tonkeeper

2、Ton Heroes: https://t.me/TonNokBot/game?startapp=wechat

3、Ton Heroes白皮书:https://tonheroes.gitbook.io/tonheroes

4、NokNok: https://t.me/TonHeroesBot/game?startapp=wechat

剖析当前市场下跌的底层逻辑:英伟达增长放缓引发的科技板块去杠杆浪潮

原文作者:

上周风险资产市场均面临了一定压力,特别是周五在公布了美国 8 月非农就业以及失业率等关键数据后出现了较大幅度的回撤,但是从数据来看,虽然不及预期,但是并没有特别糟糕,所以对于这种价格走势还是需要抽丝剥茧,来看下到底发生了什么。因此笔者在周末时间总结了一下相关逻辑,有一些心得体会,与诸君分享。总的来说,这轮下跌的核心原因,表面上是美国非农就业数据的“反弹不及预期”,一定程度上引发了市场对美国衰退的担忧,本质上是伴随着英伟达的二季度财报的公布,业绩增长速度放缓,作为这轮牛市的核心驱动力的英伟带开始了杀估值,由此资本加快了在科技股板块去杠杆的步伐,以规避风险。

美国非农数据虽低于预期,但也不是特别糟糕

首先简单来看下作为周五加密市场下跌的非农就业以及失业率等数据的变动,在周五公布的 8 月美国新增就业人数增加了 142000 人,高于 7 月的 89000 人。这表明就业市场出现了好转,然而与预期的 16.5 万人仍有一些差距。而失业率则出现了一定下滑,从 7 月份的 4.3% 下降到 4.2% 。这也符合市场的预期。

剖析当前市场下跌的底层逻辑:英伟达增长放缓引发的科技板块去杠杆浪潮

我在之前的文章中已经分析了其实这个数据其实可以通过周初次申请失业救济金人数的变化中被提前观测出来。可以看到在 8 月份,无论是初领人数还是连续申请人数均呈现了下滑的趋势,这就表明就业市场得到了不错的恢复,因此说非农数据远超预期,引发市场对衰退的严重恐慌,我个人是保持观望的态度,因此引发的加密市场下跌,大概率是作为一个导火索而对去杠杆周期的一种反馈。

剖析当前市场下跌的底层逻辑:英伟达增长放缓引发的科技板块去杠杆浪潮

那么这样一份看起来并不特别糟糕的数据,为什么会引发加密市场的剧烈波动呢。我认为本质原因还是在于受英伟达Q2财报增长放缓引发的去杠杆操作的一种反馈。

连续放缓的业绩增长率无法满足资本的预期,英伟达开始杀估值,科技板块去杠杆加速

可以说本轮牛市的核心驱动力就是以英伟达为代表的 AI 板块的增长,在 8 月 29 日公布了 2024 年Q2财报,虽然依然呈现了增长的态势,但是却引发了市场的抛售,核心原因在于 EPS 增长率的加速下滑,引发了恐慌,市场开始杀估值。在这里稍微解释一下背后的逻辑,通常情况下,股票的价格是市场对该公司的估值的反馈,通过各种财务数据、预测和市场信息来评估资产的价值。股票估值的核心目标是判断一家公司是否值得投资,价格是否与其潜在的盈利能力或资产状况匹配。一个最基础的估值方法就是计算市盈率(P/E Ratio),并结合对公司所处行业的平均水平进行比较,从而判断当前股票价格是被高估还是低估。市盈率的计算方法是用股票的价格除美股收益,也就是 EPS,因为股票的核心价值是分红权。

其实这个值也理解成你投资一个股票,光靠公司分红的前提下,用几年可以赚回本金。通常情况下,科技行业由于具有高成长性的特点,市场会给出更高的市盈率标准,这也是容易理解的,因为市场相信随着高成长性的不断兑现,公司的分红增长将会越来越快。因此这个对未来增长的贴水将反映在市场对高股价的容忍上。

在理清楚这些背景后,我们来看英伟达的财报反映了什么问题。其实本质就是 EPS 的加速下滑引发了市场对估值过高的担忧,从这张图中我们能够明显看出这个影响,上半部分是英伟达的股价,下半部分是 EPS 的年同比增长率,可以看出二季度的 EPS 增长率相较于一季度的表现出现了明显的下滑,且下滑的趋势加大。

剖析当前市场下跌的底层逻辑:英伟达增长放缓引发的科技板块去杠杆浪潮

大家回忆一下在过去的半年内,市场对于英伟达的股价是否高估就已经产生了比较广泛的讨论,在每次临近季度财报公布时都会出现价格上的波动,然而每次英伟达都用一份亮眼的增长数据打破市场的质疑,通过远超预期的业绩增长表现让市盈率回归。这就让市场有了一定的思维惯性,即使是它的市值一度已经来到了第一的位置,这种高增长预期也依然保持。当然这也与由于当前处于限制性利率中,大部分行业均承载了不小的压力。所以这样一个增长的独苗显然受到了资本的青睐,资本选择抱团取暖对抗高息环境有一定关系。然而这次的增长表现看起来并不能满足资本被不断强化的预期,并没有如期将 PE 拉回到 46 附近这一看起来是合理的区间,这就意味着股票价格看起来被高估,因此市场开始了杀估值。所以可以看到当市场充分消化了 8 月 29 日的财报信息后,英伟达股价在美国劳动节后 9 月 3 日开盘后迅速下跌,使得市盈率调整到了 46 附近。然而后续是否进一步下跌,还是要看各种机构给出自己的展望,目前看来,各方的态度似乎还是比较乐观,并没有进一步看跌的信息。

剖析当前市场下跌的底层逻辑:英伟达增长放缓引发的科技板块去杠杆浪潮

在之前的文章中已经提到了日元作为整个高息环境下的廉价资金来源,以及日本半导体产业与英伟达之前的关系,因此在英伟达股价的推升过程中,日元是核心的杠杆资金的来源,而伴随着杀估值的展开,我们可以看到尽管日本央行一再安抚,市场已经事实上再次开启了去杠杆以规避风险的操作。从 9 月 3 日开始,美元日元汇率从 147 快速放量下跌到 142 ,挑战年初的低点 140 压力位。剖析当前市场下跌的底层逻辑:英伟达增长放缓引发的科技板块去杠杆浪潮

日元的快速升值引发的杠杆资金成本的进一步垫高,又会进一步挤压套利操作的利润,而这又会进一步刺激去杠杆操作,因此我们需要警惕由此带来的负反馈风险。

BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

关键指标(香港时间 9 月 2 日下午 4 点 -> 9 月 9 日下午 4 点):

  • BTC/USD -4.1% ($ 57, 400 -> $ 55, 080) , ETH/USD -4.9% ($ 2, 440 -> $ 2, 320)

  • BTC/USD 12 月(年底)ATM 波动率 + 1.6 v ( 60.8-> 62.4), 12 月 25 d 风险逆转波动率 + 0.2 v ( 2.3 -> 2.5)

现货技术指标概览

  • BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

    现货价格继续下行,挑战 $ 53.6 k 的区间支撑位,虽然短暂跌破该水平,但随后价格稳步回升。这很可能是市场拒绝继续下跌的显著信号,此外,由于上月未能突破 $ 65 k 的高位,这也是市场对区间另一端支撑点的测试。

  • 从目前走势来看,技术上更倾向于在再次上涨前先构筑底部,然后重新回到关键价格区间(预计在突破 $ 58-60 k 区域时会出现一定的波动)。

  • 如果$ 53-53.6 k 的支撑未能守住,我们初步预计价格将迅速回到 $ 50 k 以下的主要支撑位。但鉴于市场似乎在此处有较强的买盘需求,除非全球市场出现重大避险情绪,否则我们认为现货价格在该水平会得到强劲支撑。

市场大事件:

  • “Rektember” 终于到来,这也带来了市场隐含波动率的回升,尤其是在加密货币市场。

  • 跨市场的风险避险行情导致加密货币价格难以上涨。最终,BTC/USD 挑战了 $ 53-65 k 价格区间的下沿,并在此找到了一些支撑。同时,ETH/USD 挑战了 $ 2, 150 的局部低点,随后获得了短暂喘息。

  • 美国大选的赌注赔率仍接近 50-50 ,特朗普和哈里斯竞争非常激烈,尤其是关注即将在 9 月 10 日费城举行的总统辩论。

  • 市场仍对本月 FOMC 会议的降息幅度存在分歧(降息 25 bp 或 50 bp)。然而,加密货币市场对此的反应并不明显,主要受美国股市和 VIX 价格走势的影响。

  • 如果美联储真的降息 50 bp,我们预计加密货币价格将迅速从目前的低迷状态回升。尽管这可能暗示对经济增长前景的担忧,但这也明确预示美元将走弱,若美联储过度降息,预期美国的通胀将复苏。

ATM 隐含波动率:

BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

  • 本周的实际波动率在高频和固定期限上相对平静,保持在 40% 的水平;然而,随着避险情绪加剧及未来重磅事件临近(如上周的非农数据,美国 CPI,总统辩论,FOMC 会议),前端隐含波动率逐步上升至 50% ,远期则因选举后的不确定性进一步攀升。

  • 随着市场重点转向近期的“惨淡九月”事件,所有形式的需求都涌现,主要是通过$ 52-54 k 区间的看跌期权,同时市场还出现了通过跨式和勒式策略的纯波动率需求,覆盖本月的各类事件。大致来看,市场为 9 月 10 日的总统辩论预留了 3-3.5% 的额外价差波动率,而 CPI 和 FOMC 则更接近 2% 。

  • 随着市场关注转向近期的“Rektember”事件,各种形式的需求开始显现 —— 主要是 $ 52-54 k 价格区域的看跌期权。同时市场也出现了对波动率的需求,通过买入跨式和宽跨式期权来应对本月的主要事件。预计市场对 9 月 10 日美国总统辩论的额外波动范围约为 3-3.5% ,而对 CPI 和 FOMC 的预期额外波动范围则接近 2% 。

  • 市场的关注点已从美国选举溢价转移,集中于公布的数据。市场确实出现了一些 12 月看跌期权的供应,导致选举后期限结构曲线更为平坦。鉴于其他资产类别的波动率期限结构(如外汇和股票), 11 月的隐含波动率高于 12 月及之后的水平,因此我们仍认为市场将逐渐走向曲线倒挂。

偏斜/凸性:

BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

  • 本周,市场在价格偏斜和凸度方面的表现相对稳定,因为市场主要关注本月事件相关的局部期权需求。

  • 尽管非常短期的偏度因 52-54 k 区间看跌需求而急剧下挫,这并未传导至远期曲线,市场仍关注未来的看涨尾部风险,尤其是在美联储即将开启降息周期且特朗普在选举中仍然是微弱领先者的背景下。

  • 尽管短期内由于对 $ 52-54 k 价格区间看跌期权的需求,价格偏斜显著,但这种变化并未影响到期限更长的偏斜上。考虑到美联储即将进入降息周期以及特朗普在选举中仍略微领先,市场仍继续关注远期的尾部看涨。

  • 祝大家好运!

    BTC波动率:一周回顾2024年9月2日–9月9日

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