为什么AI应用比加密应用更能引起用户共鸣?

原文作者:rm

原文编译:深潮 TechFlow

我现在在旧金山,昨天,我又坐上了谷歌的自动驾驶出租车 Waymo,惊讶于自己已经习惯了无人驾驶的事实。仔细想想,这真是不可思议——不久前还像科幻小说的东西现在已经成为生活的一部分,至少在这里如此。我们已经生活在一个自动驾驶汽车轻松行驶在街道上的未来,而这已不再是什么新鲜事。

不仅仅是这些汽车在进化——我们也在进化。我们几乎在不知不觉中适应了一个非凡事物变得平常的世界。曾经看似幻想的技术如今已融入我们生活的方方面面。这种转变体现了未来如何悄然融入普通生活,既展示了我们的发展方向,也反映了技术的特性。

互联网就像那辆自动驾驶汽车——已经在运行,由 AI 驱动,提供真实而具体的结果。AI 不是刚刚出现,而是已经全面接管,顺利融入我们的日常生活,成为不可或缺的一部分。与此同时,区块链仍然在幕后运作,努力证明自己是否有资格上路。

AI 是推动这次旅程的强大引擎。它个性化、有效且真实。不论是 Claude、ChatGPT、Midjourney,还是最新的 AI 工具,AI 从一开始就吸引了我们的想象力,并兑现了许多承诺。当 AI 理解你、预测你的需求或创造出一瞬间前还不存在的东西时,会产生一种强烈的、几乎是神奇的联结。这种体验让你感觉未来已在掌握之中。尽管仍有漏洞,有时也会延迟,但它让我们可以想象其未来可能的发展方向。

相较之下,区块链显得更具学术性和理论性,是一种尚未在日常生活中得到广泛应用的潜力。它就像一台尚未找到其 Tesla 或 Prius 的电动引擎,是一项令人印象深刻的技术,仍在寻找超越纯意识形态承诺的实际应用。我们听到过去中心化、透明性和新型信任的承诺,但这些承诺仍然显得抽象而遥远。对于普通的西方人而言,区块链更像是一个寻找问题的解决方案,而不是一个能让生活更便捷的工具。这并不是说区块链在许多情况下没有用或不能发挥作用——看看稳定币在遭受恶性通货膨胀的地区如何得到广泛应用。但即便如此,人们关注的仍是稳定币本身,而不是其背后的区块链技术。

让我们延续这个比喻。想象自动驾驶汽车代表互联网的未来,顺畅且轻松地行驶到目的地。那么,是什么为它提供动力呢?实际上,它就像一个电动滑板——一个带轮子和电池的平台,这是其基本构成。区块链类似于这样的电动滑板:作为一个强大、创新的基础,拥有巨大的潜力。然而,如果没有引人注目的使用案例和适合的应用,它仅仅是一个等待发生变革的平台。尤其是因为它像电动车一样,尚未达到与传统技术完全等效的水平。在日常使用中,由于实际原因,内燃机和混合动力车往往仍是更好的选择。

人们购买电动车不仅仅因为发动机先进。有人选择电动车是因为他们相信技术未来主义的愿景,还有人被气候叙事吸引,选择减少排放,走向可持续性。而有些人只是想要市场上最新、最酷的产品。动机各异,但归根结底,所有人都想要同样的结果:高效地从 A 点到 B 点,并尽量减少麻烦(AI 减少了驾驶的工作量)。区块链需要找到提供类似明确价值的方法——它必须像我们已经通过集中式云和服务所拥有的一样高效和实用,成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在日常生活中,意识形态往往不足以支撑决策;除非面对巨大的痛苦(如恶性通货膨胀),否则决定往往基于意识形态、信念,或被视为玩具或奢侈享受。

问题在于,区块链仍然缺乏真正腾飞所需的日常基础设施。就像电动车需要在每个角落都有充电站一样,区块链需要同样类型的实用的日常支持——一个无缝融入我们生活的服务和工具网络。我们需要的不仅仅是技术本身;我们需要区块链世界的道路、标志、加油站——用户友好的应用程序、无缝集成的系统,这些系统能悄然融入我们的日常生活。关键在于让区块链像 Wi-Fi 或智能手机一样普通且必要——成为我们日常生活中无形的一部分。但这种转变不会一蹴而就。它需要抽象化并隐藏所有可能伴随新技术而来的复杂性和责任。我们希望每天的事情变得简单,而不是增加更多的工作。

区块链需要一个类似于“特斯拉 3 ”的时机——不仅能证明技术的价值,还能让大众觉得它既有吸引力又实用的突破。届时,区块链不再专属于技术精英或意识形态驱动者,也不再只是那些面临巨大现实问题而愿意采取复杂步骤的人的选择,而是面向所有人。在此之前,我们应该专注于构建当前有意义的解决方案,而不是仅仅追求未来的梦想。因为在我们等待突破的同时,别忘了普锐斯作为一种连接旧与新的混合解决方案,仍然畅销。区块链的未来可能很大程度上取决于能否先找到一个实用、用户友好的中间地带,然后再进入大规模生产的领域。

不要忽视那些在日常生活中真正驱动我们的因素。将区块链视作引擎盖下的电动滑板——充满潜力,但仍需合适的载体才能在道路上发挥影响——是很酷、鼓舞人心且必要的。未来可能充满自动驾驶汽车,但底下的引擎决定了我们能走多远和多快。然而,目前我们仍处于过渡期,电动汽车、混合动力或内燃机在决策层面上与仅仅想从 A 点到 B 点的需求不同。

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

经 Odaily星球日报不完全统计, 8 月 26 日-9 月 1 日公布的海内外区块链融资事件共 29 起,较上周数据(19 起)大幅上涨。已披露融资总额约为 2.03 亿美元,较上周数据(1.93 亿美元)有所上升。

上周,获投金额最多的项目为 全球稳定币支付网络 Bridge (5800 万美元); 多链基础设施 Edge Matrix Chain 紧随其后(2000 万美元)。

以下为具体融资事件(注: 1. 依照已公布金额大小排序;2. 不含基金募资及并购事件;3. *为部分业务涉及区块链的“传统”领域公司):

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

8 月 30 日,由前 Square 和 Coinbase 高管 Zach Abrams 和 Sean Yu 共同创立的全球稳定币支付网络 Bridge 宣布获得 5800 万美元融资,Sequoia、Ribbit 和 Index、 Haun Ventures 等参投。Bridge 提供无缝的法币与稳定币转换,促进不同稳定币在区块链之间的转移,目前已经处理超过 50 亿美元的年化支付量,并与高端客户合作(如 Elon Musk 的 SpaceX、Coinbase 等),帮助其在不同地区和货币中收款,并通过稳定币将资金转入其全球财库。

8 月 29 日,多链基础设施 Edge Matrix Chain 宣布完成 2000 万美元融资,Polygon Ventures 和 Amber Group 领投,One Comma、Kapley Judge and Associated Corporations、Cyberrock Venture Fund、Candaq Fintech Group 和 Hameem Raees Chowdhury 参投,新资金将用于支持其推出其 Layer 1 区块链,该区块链专注于为人工智能设计的应用程序。

8 月 27 日,Space and Time 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资,Framework Ventures、Lightspeed Faction、Arrington Capital、ArkStream Capital、Hivemind Capital 等参投,具体估值数据暂未披露。
Space and Time 此前曾在 2022 年 9 月获得了微软 M 12 Ventures 领投的 2000 万美元投资,据悉 M 12 Ventures 也参与了本次 A 轮融资。

8 月 30 日,据悉,本轮融资 MetaCene 获得了由 Web3 巨头 Galaxy Digital 旗下投资机构 Galaxy Interactive 以及顶级基金 Gam 3 Girl Ventures 参与的新一轮融资, The Sandbox 联合创始人 Sebastien Borget, LiquidX 联合创始人 Giulio 等知名人士作为个人投资人参投。

8 月 28 日,Solana 生态再质押协议 Solayer 完成 1200 万美元种子轮融资,Polychain Capital 领投,Big Brain Holdings、Hack VC、Nomad Capital、Race Capital、ABCDE 以及 Arthur Hayes 家族理财室 Maelstrom 等参投,投后估值达 8000 万美元。

8 月 28 日,Web3 游戏开发公司 Gameplay Galaxy 宣布成 1117 万美元美元种子轮扩展融资,Blockchain Capital、Merit Circle 和其他投资者参投,该公司创始人兼首席执行官 Doron Kagan 透露,此轮融资使 Gameplay Galaxy 的估值达到 7100 万美元,该公司曾在 2022 年 9 月完成 1280 万美元种子轮融资,截至目前其融资总额达到 2400 万美元。

8 月 29 日,据官方消息,日本链游开发公司 double jump.tokyo Inc.宣布完成超 1000 万美元 D 轮融资,SBI Investment 领投,Sony Group Corporation、Taisu Ventures、Gate Ventures、TM Capital, Inc.、Bing Ventures Ltd.以及一家匿名实体参投。

8 月 28 日,总部位于阿联酋的 Web3 流媒体平台 Myco 宣布完成 1000 万美元 A 轮融资,Daman Investments、Aptos Labs、B Digital、Mocha Ventures、Art 3 Foundation、Ghaf Capital Partners、Mix Media Network、Factor 6 Capital Partners 和 Enjinstarter,以及一批天使投资人参投,该公司在本轮融资中的估值达到 8000 万美元,新资金将用于进一步拓展中东和北美市场,此前 Myco 还宣布与 Aptos 基金会达成合作以在 Aptos 区块链上实现流媒体内容的去中心化。

8 月 29 日,三位前 Revolut 高管所推出的 Neverless 完成 670 万美元 Pre-seed 轮融资,用户可以在其中进行无需佣金的加密货币交易,并投资于一个自动化投资账户。

8 月 29 日,L1 网络 Quai Network 完成 500 万美元战略轮融资,Cogitent Ventures、MH Ventures、TPC Ventures、Giga Chad Ventures 和 DexCheck Ventures 参投,据悉经过前几轮融资,该公司的总融资额已达到 1500 万美元,其中 1000 万美元来自 Polychain Capital、Alumni Ventures 和其他公司。新资金将用于扩大项目的工程和开发商关系团队,支持研发工作,并投资社区参与计划。

8 月 27 日,Web3 账户框架 OneBalance 于 X 宣布完成 500 万美元天使轮和社区轮融资,cyber•Fund 的 Konstantin Lomashuk 和 Vasiliy Shapovalov、Will Price、banteg、cobie、Curved Ventures、Igor Igamberdiev 等参投。
OneBalance 结合链抽象、Gas 抽象和权限管理,旨在解决碎片化的 Web3 用户体验问题,通过提供一个包容、协作和面向社区的解决方案优化 Web3 用户体验。

8 月 26 日,以太坊研发公司 Chainbound 完成 460 万美元融资,Cyber Fund 领投,Maven 11、Robot Ventures 和 Bankless Ventures 等参投。据悉,这家初创公司正在开发一种名为 Bolt 的协议,该协议将实现以太坊上亚秒级交易确认,大大加快了目前平均 7 秒左右的交易确认时间。

8 月 31 日,Web3 游戏开发商 Legend of Arcadia 完成 400 万美元种子轮融资,本轮融资由 Animoca Brands、OKX Ventures、Arche Fund 和 Selini Capital 等参投。据悉,Legend of Arcadia 目前开发了一款卡牌角色扮演游戏,可在移动设备上免费访问,并将推出游戏内加密货币 ARCA。

8 月 29 日,区块链开发和研究公司 Peregrine Exploration 完成 360 万美元融资,Polychain Capital 和 Dragonfly 领投,Robot Ventures、Pier Two、EIV 和 Global Coin Research,以及 Balaji Srinivasan、Jeff Fang、Julian Koh、Sidney Powell 等天使投资人参投,据悉新资金将用于开发名为 Level 的稳定币协议。

8 月 28 日,通用借贷市场 Echelon Market 在 X 平台宣布完成 350 万美元种子轮融资,Amber Group 领投,Laser Digital、Saison Capital、 280 Capital、Cypher Capital 等参投。

8 月 30 日,总部位于阿联酋的 Web3 服务提供商 Verofax 宣布完成 300 万美元过桥融资。此轮融资由阿卜杜拉国王科技大学、Plug Play Tech Center、Navig 8 Group 和 Trove Capital UK 等投资者领投。此轮融资的其他参与者包括 Jawa Brothers Advisory、Alzamil Pedco CVC 和 Tracecore CVC。

8 月 30 日,Time.fun 宣布完成 300 万美元种子轮融资,Brevan Howard Digital 领投,Coinbase Ventures、Breed VC、Zee Prime Capital 和 Arthur Hayes 的家族理财室 Maelstrom。以及 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Raj Gokal、Helius 联合创始人 Mert Mumtaz 和 Santiago Santos 等天使投资人参投。

8 月 30 日,基于稳定币的跨境转账平台 Kredete 宣布完成 225 万美元的种子轮融资,BFF 领投,Techstars、Tezos 基金会、Polymorphic Capital、Launch Africa、Neer Venture Partners、SDF 和 DNA Fund 等投资机构参投,据悉 Kredete 使用稳定币以降低推动转账费用。

8 月 28 日,Web3 开发者体验平台 Katara AI Inc.宣布完成 220 万美元种子轮融资,Diagram Ventures 和 Sparkle Ventures 联合领投,StreamingFast 以及多位天使投资人参投,截至目前该公司的融资总额已达到 260 万美元。新融资将用于拓展 Web3 客户群之外的 Web2 公司业务。

8 月 31 日,多链无代码 Launchpad 项目 Parlay Labs 宣布启动 200 万美元融资,DNA.fund 领投,Market Rebellion 联合创始人兼 FOX Business 和 CNBC 电视名人 Jon Najarian 以及 EOS New York 联合创始人 Rick Schlesinger 等参投。Parlay 是以太坊上首个此类平台,也是首个集成以太坊、Base、Optimism、Arbitrum、Avalanche、Polygon、BSC 和 Blast 多链 Launchpad 和代币交易的平台,新资金拟用于其添加更多网络和产品增强功能。

8 月 27 日,链上项目融资平台 Legion 宣布完成 200 万美元种子轮融资,Cyber Fund 领投,AllianceDAO、Delphi Labs、CoinGecko、Mike Dudas、Alex Svanevik、Peter Smith、Maggie Love、Jon Wu、Ryan Watkins、LongHash 等参投。据悉,Legion 正在构建其声誉系统和问责层,并寻求获得必要的 VASP/CASP 许可证,以促进 MiCA 下非认可投资者的代币预融资和代币销售。

8 月 27 日,据官方消息,自动化杠杆协议 Origami Finance 宣布完成 150 万美元种子轮融资,Ouroboros Capital、Fjord Foundry、Good Partners、Upside、BeraLand、TempleDAO、Boba Tea Capital、Three Three Ventures 以及 DCF God、RiffRaff、janitooor.eth 等天使投资人参投,相关估值信息暂未披露。

8 月 26 日,BTA Protocol 宣布完成 150 万美元 A 轮融资,本轮融资由 Athena Ventures 领投、RippleBank、CoinIX、Swiss Fund、Vessel Capital、Seed Club Ventures、Hulif Fund、Three M Capital、Faculty Capital、CoinVisionary 等参投。

8 月 31 日,据官方消息,DEX 聚合器 ODOS 宣布已完成 A 轮融资,@Uniswap、@CurvedVentures、@orbs_network、@0x Mantle、@pakafund 等机构参投,融资金额暂未披露。

8 月 30 日,由前谷歌工程师创办的去中心化 AI 搜索网络 Adot (a.xyz)宣布与 Aptos 达成战略合作,并获得其战略投资。此举将帮助 Adot 深入布局 Aptos 生态,进一步优化搜索技术,以创新的方式支持 Aptos 生态系统的建设和发展,为其在 Web3 领域的长远成功奠定基础。

8 月 30 日,比特币流动性层 Uniquid Layer 宣布成功获得 Amber Group、DWF Labs、ArkStream Capital 等多家投资机构的资金支持,并推出了全新 BTC Staking 产品,

8 月 26 日,提供传统游戏金融化解决方案的 Web3 基础设施平台 Oneness Labs 完成新一轮战略投资,此次投资由 Galaxy Interactive、Web3 精品游戏基金 Gam 3 Girl 领投,全球顶级游戏公司 IGG、Tap 4 Fun 跟投。

8 月 26 日,多链启动平台 BSCS 宣布完成战略轮融资,K 300 Ventures 参投,具体金额未披露,新资金拟用于平台升级、扩大营销和社区活动并启动联合孵化计划。

8 月 27 日,Solana Optimistic Network(简称 SOON)宣布完成新一轮融资,Solana 基金会主席 Lily Liu、Solana Labs 联合创始人 Anatoly Yakovenko、Coinbasae Ventures 负责人 Jonathan King、Celestia Labs 联合创始人 Mustafa Al-Bassam、Avail 联合创始人 Robinson Burkey、Wormhole 基金会联合创始人 Robinson Burkey 等参投,具体金额暂未披露。

8 月 28 日,TON 生态跨链游戏项目 SnakeLite 宣布完成新一轮融资,Ace Redpoint Ventures、One Piece Labs、Mirana Ventures、Sky 9 Capital、Fenbushi US、NGC、Antalpha Ventures、Gate Labs、KuCoin Ventures、Huobi Ventures、CyberConnect、Alchemy Pay、Redline Labs、Cobo Ventures、SNZ Holding、ViaBTC Capital 等参投,该项目暂未披露具体融资金额。

本周加密市场陷入困境:宏观环境与市场调整的双重压力|每周市场洞察回顾

8 月 29 日晚 8 点,中,Matrixport 资产管理主管 Daniel 分析了为何本周(8 月 25 日-8 月 31 日)比特币从 6.5 万美元跌至 5.8 万美元以及在当前背景下投资者如何获取更大的收益。

受地缘政治和美股科技股表现不佳影响,以太坊也表现疲软,链上活跃度下降,市场信心减弱。市场情绪从乐观转为中性或悲观,机构在期权市场上的逢高减持显示出对短期反弹的信心不足。他建议投资者集中持有比特币和以太坊等头部币种,并使用双币和雪球等结构化产品锁定收益。同时,建议保持谨慎,密切关注大额交易和市场资金流动。

直播内容如下

比特币价格从 6.5 万美元急速下跌至 5.8 万美元,市场陷入剧烈波动。单边上涨的行情难以维持,投资者在短线交易中面临巨大挑战。投资者情绪从乐观迅速转为中性或悲观,需要重新评估市场风险。

市场波动原因分析

地缘政治与抛压影响

俄罗斯的法律问题,特别是 Telegram 创始人在法国被捕的事件,对加密市场造成了显著的冲击。TON 链代币价格因此大幅下跌,这一事件引发了市场的广泛担忧,进一步加剧了投资者的恐慌情绪。

近期,链上出现的大额比特币转账记录引发了市场对潜在抛售的担忧,投资者普遍认为这些大额转账可能意味着大户正在抛售资产,从而导致比特币价格进一步走低。这种情况放大了市场的抛压,使得价格下行压力增大。

比特币市场情绪与压力

在比特币价格从高点回落之后,市场情绪变得更加中性,反弹的力度受到抑制。

期货市场中,随着比特币价格的波动,期货合约基差的套利机会逐渐减少。套利收益的下降反映了市场交易的难度增加,特别是在震荡行情中,套利策略的有效性大打折扣,投资者在这种情况下更难以通过传统的套利手段获取稳定收益。

美股表现与加密市场关联

美股科技股的表现对加密市场产生了重要影响,尤其是科技巨头如英伟达未能达到市场预期,导致市场信心受挫。这种负面情绪传导至加密市场,投资者对宏观经济的担忧增加,进一步影响了加密资产的投资决策。包括拼多多在内的中概股遭遇大幅下跌,引发了市场对科技股和加密资产高估值的质疑。这种质疑进一步压制了市场的风险偏好,投资者在面临高波动性的环境下,更加倾向于降低风险敞口。

ETF 资金流出与市场抛压

自 8 月 6 日以来,比特币 ETF 资金出现了最大规模的流出,显示出机构投资者对市场的短期前景持悲观看法,不要过于看空。这种大规模的资金外流增加了市场的抛售压力,使得市场情绪进一步恶化。

并直接导致了市场中的抛压加剧,比特币价格在 6 万美元附近的多空博弈更加激烈,市场波动性因此进一步扩大。

以太坊表现与链上活跃度

相较于比特币,以太坊的表现更加疲软。以太坊的 ETF 资金流动性不足,加上链上活跃度的下降,反映出市场对以太坊生态系统的信心减弱。机构投资者的持续抛售使得以太坊的市场压力增大,价格相对于比特币继续走低。

当前背景下期权市场与机构行为

通过分析期权市场的订单簿,可以发现机构投资者对未来市场单边上涨的信心不足,更多倾向于逢高减持。订单显示,市场预期趋于保守,投资者普遍对短期内出现显著上涨行情持谨慎态度。

机构投资者在特定价位进行的逢高减持,表明他们希望锁定收益并降低风险敞口。这种交易行为暗示市场将维持震荡格局,单边上涨的可能性较低。

可关注投资方向

关注波动率,寻找稳健回报

结合期权和期货的基差等多重市场指标,可以进一步验证市场的谨慎情绪。这些指标显示,市场对短期内的走势保持保守态度,投资者应据此调整策略,减少过度风险暴露,确保在不确定的市场环境中维持稳定的投资回报。

在当前高波动性的市场环境下,双币和雪球等结构化产品成为应对市场不确定性的有效工具。这些产品通过设计巧妙的收益结构,使投资者能够在波动的市场中锁定收益,减少因市场波动带来的损失。双币产品可以让投资者在价格波动的不同区间内获得不同回报,而雪球产品则通过灵活的观察期设计,在市场触发某些条件时为投资者提供固定回报。

高波动率环境下,波动率交易成为关键策略。利用时间价值加成的期权产品,投资者可以在波动的市场中提高容错率,增加策略灵活性。这种交易策略允许投资者在市场剧烈波动时,仍能通过合理布局和及时调整策略来获取稳健收益。

资金配置偏向主流资产,关注抗风险力

在当前的高波动市场中,建议投资者将资产集中于头部币种如比特币、以太坊等。头部币种在市场中的占比不断提升,反映出机构投资者在应对市场不确定性时更倾向于选择避险属性较强的资产。这些头部币种相较于其他中小型代币,波动性相对较低,市场认可度更高,因此在市场震荡时期表现出更好的抗风险能力。

随着市场的不确定性加剧,头部币种的避险优势愈发明显。投资者在风险偏好下降的背景下,更加重视资产的安全性和稳健性,选择将更多资金配置到比特币和以太坊等头部资产上,以规避系统性风险。

善用工具,降低成本的同时进行更好的风险管理

Matrixport 推出的累沽期权(Decumulator)产品,为矿工和大额投资者提供了在市场价格高于约定价时按溢价减持的机会。该产品允许投资者在市场波动中实现稳定的现金流,同时保持资产的长期增值。这种策略非常适合希望在市场高位逐步减持的投资者,既能锁定部分收益,又能继续参与市场的潜在上涨。

通过低成本的领口策略融资,投资者可以在不需要追加保证金的情况下,获得低至 2% 的融资成本。这一策略不仅降低了资金使用成本,还为投资者提供了有效的下行保护,使他们在市场波动时能够灵活应对资金需求,避免因市场剧烈波动导致的强制平仓风险。

Matrixport 已推出的领口策略产品为投资者提供了高贷款价值比的融资选择,允许他们在不触发追加保证金的情况下获得高额融资。这种融资方式不仅降低了投资者的资金成本(低至 2% ),还增加了资金利用率,使其在市场波动期间能够更灵活地管理资金需求。相比传统的高成本借贷,领口策略以较低的利率和灵活的融资条件,成为应对市场波动的理想工具。

领口融资方案还通过设置上下行的行权价,帮助投资者在市场剧烈波动时保护其下行风险。这种结构化的保护机制确保了投资者即使在市场大幅下跌时,也不会面临强制平仓的风险,从而更好地维持投资组合的稳定性和安全性。

总结

在当前市场充满不确定性的背景下,结构化产品成为投资者确保资产保值增值的重要工具。通过选择适合自身风险偏好和投资目标的结构化产品,投资者可以在市场波动中寻找确定性收益。Matrixport 的产品设计结合了多种市场策略,为投资者提供了应对复杂市场环境的多样化选择,确保其投资组合在波动市场中依然能够实现长期稳健的增长。

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关于 Matrixport 每周市场洞察

【Matrixport 每周市场洞察】是由 Matrixport 全新推出的互动型知识分享栏目,每周于直播。本栏目会定期邀请业内产品大佬,顶级分析师还有 KOL 做客,跟大家探讨不同行情下的投资逻辑,分享投资心得,助力用户实现资产增值。

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九月加密市场前瞻:看好BTC生态,谨慎考虑RWA相关标的

原文作者:雨中狂睡

GM 九月展望来了。

九月对于我而言依然是一个危险的月份,我不会考虑进行过多交易行为(目前空仓)。

等待。

这篇内容旨在从我个人的角度,用更简单精确的语言描述一下我会在九月重点关注的赛道和标的。

TL;DR

1、看好 $BTC 生态,BTC 质押、wBTC 竞争对手( $T )和铭文/符文( $SATS $ORDI ),以及 $RUNE ;

2、看好 DeFi 的 Uniswap v4 $UNI ,是当前 DeFi 生态最重要的催化剂。( $COW 也在做一些小动作);

3、Solana 生态遇冷可能会给我们一个抄底的机会,我觉得 $JTO $CLOUD $DRIFT $KMNO 这几个标的挺好的,看看哪个能吸引市场注意力吧;

4、考虑 RWA 标的时需要谨慎, $MPL 和 $CPOOL 是两个值得关注的项目;

5、MakerDAO 改名给了市场炒作的机会,也可能会利好 $LQTY ;

6、CZ 刑满释放对 $BNB 相关是一个很好的预期;

7、Pendle 正在向 BTCFi 靠拢;

1/ BTC 生态

BTC 生态相关的主要是以下三件事:

  • Bayblon 所引发的「市场对 $BTC 质押的兴趣」,说白了就是套娃;

  • 在 wBTC 广受质疑之际,其他小弟们的机会: 1)Coinbase 推出 $cbBTC;2)前小弟 Threshold $tBTC 获得了巨大的增长空间;3)在中本聪升级之后 Stack sBTC 的跨链采用等。

P.S. 未来各类打包 BTC 的竞争将会愈发激烈,可能市场又会去关注对原生 BTC 支持的跨链协议,比如 Thorchain $RUNE 。以及,tBTC 运营商 Threshold 提议与 wBTC 合并,不过我觉得不太现实。

  • 比特币扩展网络 Fractal Bitcoin 计划于 9 月 9 日上线主网。这个预期市场是买单的,利好 BRC 20 生态,符文届时也将受到关注(不直接利好)。

(如果还有我没提到的,欢迎补充)

2/ DeFi

最近有很多人在奶老 DeFi 项目,比如 $AAVE (Aave 最近的基本面数据很好)。

需要指出的是,Aave 虽然在前段时间对未来代币经济学做了很多规划,但是我认为这些规划实现起来仍需要比较长的时间。另外,就是 Aave 希望通过集成贝莱德 BUIDL 来维持 GHO 与美元的挂钩。

而最近这段时间我会格外关注 $UNI 。从 8 月 15 日 Uniswap Labs 宣布与 Uniswap Foundation 和 Cantina 合作推出 235 万美元奖池的 V4 安全竞赛来看,Uniswap v4 上线在即(之前预计上线时间是 Q3)。

Uniswap v4 的重要性已经有很多人分析过了,我就不再赘述,给大家找一篇来看:。

我认为 Uniswap v4 的推出意义重大,是 DeFi 生态当前最重要的催化剂(而且中文区现在似乎也没什么人聊)。

另外值得一提的是,Cow Protocol 可能也意识到了 Uniswap v4 的威胁,正在与 Wintermute 合作,寻求 CEX Lists 和链上更好的流动性。

3/ Solana

Solana 生态最好玩的还是 memecoin,可以多看看英文 KOL 们在 Shill 哪些 memecoin。可以 Follow 一下我的。

其次就是 Solana 生态中最赚钱的那些协议,比如 Jito $JTO / Raydium $RAY / Jupiter $JUP / Banana $BANANA

以及一些其他捕获了市场关注度/流动性的应用:Drift $DRIFT / Kamino $KMNO / Sanctum $CLOUD

以下是一些被我列入观察列表的代币⬇️

  • Jito —— 与 Solana 生态繁荣息息相关;

  • Sanctum —— LST 流动性层,最近 CEX 入局 $SOL 质押,对其是一个利好;

这里有更详细的说明:。

  • Kamino —— Solana 流动性层,占 Solana 总 TVL 的 28% 。

  • Banana —— 唯一上线 Binance 的 TG Bot(Bonk 除外)。

这里再补充一个我的想法:随着上次市场对 VC 基础设施代币的反感,memecoin 成为了市场的新宠儿。当市场逐步回归理性时,全流通应用代币,以及拥有大量真实现金收入的应用代币可能会成为市场的下一个炒作概念(没有说 meme 不好的意思)。希望不会是我的一厢情愿。

4/ RWA(请谨慎考虑 RWA 相关的标的)

就像我之前在八月展望中提到的,我很喜欢 Maple 这个项目。目前更新一下 Maple 的新进展。

1)Maple 的基本面数据增长良好;

2)Coming in Q4,$MPL 1: 100 拆分,并改名为 SYRUP,借贷业务的收入将被用于回购 SYRUP。

https://x.com/maplefinance/status/1828089885657534644

另外一个值得关注的项目是 Clearpool —— 一个做机构信贷的协议。

Clearpool 推出了一条基于 RWA 收益/OP Stack 构建的 Layer 2 Ozean: 1)Gas 媒介是稳定币,名叫 USDX;2)链还做了账户抽象;3) $CPOOL 将管理 Ozean 和 Clearpool, $CPOOL 可以获得 Ozean 的排序器收入。

不过从价格行为来看,市场对此并不买单。

https://x.com/ClearpoolFin/status/1825880491196821806

不过现在投资 RWA 赛道有种 49 年入国军的感觉,在按下购买按钮之前,请谨慎。

5/ 稳定币

聊稳定币绕不过的就是 MakerDAO 的更名。这次更名拆分有好有坏,Sky 这个名字简单易记,USDS 比 DAI 这个名字更直接,对于拓展新的增量有好处。同时,Sky 也为 USDS 创造了更多的采用场景,比如挖 Subdao 的代币。坏的地方 也提到了,比如「USDS 加入了黑名单冻结功能」。这也引发了社区一系列的争议。

另外值得一提的是,为了鼓励迁移,MakerDAO 设置了额外的奖励。

换个角度想,DAI 不去中心化了,那就利好其他去中心化稳定币,比如 $LQTY 。

6/ 其他

  • 9.4 $MATIC – $POL 更名;

  • Fantom 新 Layer 1 Sonic 测试网;

  • Arbitrum Stylus 升级;

  • 9.28 CZ 或刑满释放;

  • Eigenlayer Q3 应该还要有一些重大的项目进展推进,以及 EIGEN 代币转移;

  • Eigenpie IDO(之前搞了积分的,记得去参与。3 M 的 FDV 大概率是可以赚到钱的);

  • Berachain 可能会在 Q3 上主网;

  • 印象中还有一些项目可能会 TGE(不过考虑到市场低迷的情况,他们的 TGE 时间可能推迟):Solv、Grass、DappOS、StakeStone、KelpDAO;

  • 新加坡 Token 2049 (逢会必跌?)

AI给AI打币?解读Coinbase促成首笔AI代理加密交易事件

原创|Odaily星球日报(

作者|Wenser(

AI给AI打币?解读Coinbase促成首笔AI代理加密交易事件

8 月的最后一天,Coinbase CEO Brian Amstrong 为加密货币行业带来了最新的重磅消息——“在@CoinbaseDev,我们见证了第一笔人工智能对人工智能的加密交易。”在经历了 ChatGPT 带来的“AI 行业大爆炸时刻”之后,很多人看到这一消息不禁惊呼:加密货币行业即将迎来“AI 交易选手”?“AI 也能炒币了?”“以后加密货币行业是不是没散户什么事了?”

Odaily星球日报将于本文对 Coinbase 促成首笔 AI 代理加密货币交易事件及行业由此可能产生的变化进行简要解读分析。

布局 AI 代理交易,Coinbase 是认真的

8 月 31 日,Coinbase CEO Brian Amstrong 在 X 平台罕见地发表了一篇名为的长文。

文章开头提到,“这周在@CoinbaseDev,我们见证了第一笔人工智能对人工智能的加密交易。”

随后,他解释道:“一个 AI 从另一个 AI 那里购买了什么?Token!不是加密代币,而是 AI Token(基本上是从一个 LLM 到另一个 LLM 的资源,Odaily星球日报注:可以理解为 AI 算力消耗计量单位,如 OpenAI 等大语言模型的 API 接口使用量也采用 Token 作为计算单位)。他们用代币来购买 Token。尽管 AI 代理无法获得银行账户,但他们可以获得加密钱包。现在,AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他 AI 进行交易。这些交易是即时的、全球性的,而且免费。

之后,他对当下的 AI 代理发展现状与当下困境进行了进一步的阐述。

这是人工智能完成有效工作的重要一步。今天,如果你给一个 AI 代理一个任务,几天或几小时后回来,它可能无法完成有效工作。 在某种程度上,这是技术自身的局限性,如 devin.ai 这样的产品正在逐渐接近解决这一问题。但另一个原因是, AI 无法进行交易以获取他们所需的资源。 他们没有信用卡来使用 AWS(Odaily 注:亚马逊云服务)、Github 或 Vercel(等技术平台及工具)。他们没有支付方式为您预定即将到来的旅行相关的飞机票或酒店。他们也无法突破付费墙(比如阅读学术文章)、通过付费广告在 X 平台上推广他们的帖子,或者使用不断增长的有偿 API 网络来集成他们所需的数据。”

最后,Brian 呼吁开发者如果在从事支付类大语言模型或 AI 模型,可以集成 Coinbase 的 MPC 钱包,并表达了对 AI 经济广阔前景的看好。

他提到:“如果您正在开发带有密码钱包集成以进行支付的 LLM 或 AI 模型,请尝试集成我们的 MPC 钱包,来源自如果您是提供服务的公司,请为您的购物车准备好 AI 结账功能。 事实证明,每个人都将受益于获得优质金融服务,包括 AI。(设想一下)几年后,AI 与 AI 之间的经济市场会有多大规模呢?

值得一提的是,Brian 在长文中指代 AI 代理的称呼中多次用到“They(他们)”,或许在某种意义上也代表着,能够借助加密货币进行交易、支付的 AI 已经具备了一定的“人格化操作能力”。

不仅如此,就在昨天,Coinbase 高级软件工程师 yuga.eth 也表示:“我们正在构建一个 SDK,可赋予 bot/AI 代理以下功能:

  • 免费发送 USDC;

  • 交易加密货币;

  • 押注于预测市场;

  • 质押 ETH、SOL 等;

  • 法币与加密货币之间转换;

  • 部署/创建 NFT;

  • 跨 L2 的桥接。

如果你对此感兴趣,请与我联系。”

看得出来,在赋予 AI 代理处理加密货币交易这方面,Coinbase 并不只是说说而已,而是大刀阔斧地在进行相关领域的开发研究以及落地执行。

如果真的能够实现的话,或许未来 AI 代理将成为加密货币市场上的重要角色之一。毕竟,相较于人类交易员,AI 代理能够处理的数据量级、交易效率以及交易准确性或将迎来指数级增长。

此外,从 Base 协议负责人 Jesse Pollak 此前发布的关于钱包方面的消息,我们也可以一窥 Coinbase 在支付入口方面的布局

8 月 13 日,Jesse 表示:“我勾勒出了我的‘梦想钱包’,它将比当前任何 Web2 或链上钱包都好 10 倍。我们需要解决一系列困难的挑战,但我认为我们可以在未来 6 ~ 12 个月内实现这一目标。链上(onchain)将比线上(online)好 100 倍。

8 月 26 日,Jesse 引用此前链上购物操作的推文,并再次称,“这只是一件小事——但我用我的智能钱包结账,商店自动将 USDC 批准和提取合并为一笔交易。以前可能是两次批准,其中一次对多数普通用户来说毫无意义。慢慢来,但肯定会实现。”

AI给AI打币?解读Coinbase促成首笔AI代理加密交易事件

结合 Base 网络今年以来发展迅猛的态势来看,Coinbase 对 AI 代理加密交易这块的布局可以说是步步为营:

  • 基础是 Base 网络。主要作用为提供稳定运行的生态环境,并且为众多开发者和生态应用提供发展土壤;

  • 工具是智能钱包。一方面,Web2用户与海量资金可以借此流入 Coinbase 及 Base 生态;另一方面,则为 AI 代理的操作提供了直接的交易渠道和交易环境。

  • 结果是生态应用。未来,包括 Farcaster 协议在内的社交应用、Onchain Store 在内的链上商店、BlackBird 在内的消费者应用等都有望借助 AI 代理实现“一步到位”的傻瓜式操作。

可以说,AI 代理在加密货币行业的应用方向极为广阔,能够涵盖包括交易在内的质押、下注、游戏、社交、创作乃至更多的衣食住行等生活化场景。

当然,在 AI 代理与加密货币的交叉地带,布局这一领域的不仅仅 Coinbase 这一家。稳定币发行商 Circle 此前也已开始自己的“版图布局”。

Circle CEO:USDC 将成为 AI 代理项目的首选稳定币网络

,由 Ripple 前高管创立的 Skyfire 日前宣布完成 850 万美元种子轮融资,旨在为 AI 代理提供加密支付解决方案。投资方包括 USDC 发行方 Circle、Ripple、Gemini,以及硅谷著名亿万富翁、比特币倡导者 Tim Draper 的风险投资公司。

该公司开发了一个开源支付系统,允许自主 AI 代理在互联网上进行各种交易,包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行,目前部署在 Polygon 网络上,未来计划扩展到其他区块链。

Skyfire 联合创始人兼 CEO Amir Sarhangi 表示,“传统支付系统无法满足 AI 的需求,而加密货币和区块链提供了 24/7 微交易、低费用和高效率的解决方案。该公司已与多家客户合作,包括印度汽车服务中心的零部件制造商和 AI 基础设施提供商,并正与多个大型语言模型(LLM)洽谈采用基于 USDC 的 AI 代理支付方案。”

8 月 21 日,Circle 联合创始人兼 CEO Jeremy Allaire ,USDC 将成为 AI 代理项目的首选稳定币网络,此前 Circle 已参投该领域里的 Skyfire 项目,旨在进一步推动链上机器对机器经济活动时代的到来。

作为目前的第二大稳定币,USDC 在加密货币行业的应用仅次于稳定币发行商 Tether 发行的稳定币 USDT,而在 AI 代理发展日新月异的今天,USDC 或许还将如同在加密货币行业扮演的流动性载体角色一样,在未来继续扮演“AI 经济血液”的角色。

小结:AI 经济市场或成未来市场经济主流

在 Brian 发布的长文评论区,Delpin Labs 联合创始人 Bitcoin Sage 评论道:“AI 到 AI 的经济已经出现了,并且将超出人类最疯狂的预期。这笔交易是导致整个金融格局改变的连锁反应中的第一块多米诺骨牌,这意味着,一方面,AI 可以在没有人类做守门人的情况下访问资源和服务。这对于它们的能力来说是火箭燃料;另外一方面,我们不只是自动化现有工作,我们正在创造全新的价值创造和交换形式。对于加密原生用户,这打开了令人难以置信的可能性: 个人助手成为与加密/区块链互动的主要入口;超高效的套利,跨多个协议进行市场制造;具有前所未有的深度和速度的链上数据分析;所有人,甚至那些无法编码的人,都具有算法交易能力。AI 和加密的融合不仅仅是另一项科技趋势,这是一个全新经济时代的基础。AI 机器人不仅仅参与经济,它们还将推动经济进入下一个时代。问题不在于这会发生,而在于会有多快,以及我们会有多少准备?无论从个人、财务还是商业角度来看。”

当然,由 AI 代理加密交易可能带来的风险和隐患,也不乏很多人表示担忧,甚至也包括税收、就业等一系列变化对社会产生的深远影响。

但无论如何,未来已来,我们能做的,要么投身其中,积极拥抱时代;要么抱残守缺,坐等被时代淘汰。

并行执行区块链系统调研

撰文:PREDA;编译:ChainFeeds Research

本文的内容和目的

无论是在传统的数据库领域还是在区块链技术中,并行执行模型的设计都较为复杂。 这是因为,在设计过程中,需要综合考虑多个维度,而每个维度的选择都会对系统的整体性能和可扩展性产生深远影响。本文将深入探讨当前最具代表性的几种区块链执行层并行架构,并详细呈现我们针对这些架构在性能和可扩展性方面所做的实验结果。

从一个维度来说,区块链领域一直处在对链的高性能和高可扩展性的持续追求中。即使在多链系统和 Layer2 系统出现后,每个智能合约的执行能力仍受限于单一虚拟机 VM 的能力。随着并行虚拟机(Parallel VM)的出现,这一局限得到了突破。并行虚拟机允许单个智能合约的交易在多个 EVM/VM 上同时执行,从而利用更多的CPU核心来提高性能。

我们认为,在众多支持并行VM的高性能区块链系统中,Sei(V2)、Aptos、Sui、Crystality 和  最具代表性,每个系统都具备设计上的独特优势。

在本文开篇,我们展示了第一组实验结果。下图展示了在 128 核的机器上,执行相同的ERC20 智能合约时,Sei、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 的每秒交易数(TPS)的绝对值。从这组实验结果来看,PREDA 模型在五个并行执行系统的 TPS 和可扩展性比较中占据了显著优势。

其他实验数据和分析,我们将在后文详细展开。

并行执行区块链系统调研

以下,我们将详细说明我们实验中的具体方法和操作:

我们首先比较了五个系统的 TPS 值,即吞吐量。在不同链上进行的 TPS 对比实验中所用的交易量相同。

考虑到不同系统中采用的不同编程语言和底层虚拟机不同,单一的吞吐量比较不能完全说明系统的优劣,我们还进行了相对加速结果即 Speedup Ratio 的比较,即同样数量的交易在多个 VM 相对于在一个 VM 上执行的加速效果。在 Sui、Aptos、Crystality 和 PREDA 中,每个线程都分配了一个专用 CPU core。

所有详细的实验数据,包括绝对 TPS 值和加速比,请参阅。

下表中展示了实验中所用的数据来源、实施过程和评估方法。

并行执行区块链系统调研

并行执行模型一览

Aptos 和 Sui 两个项目,都衍生于 Meta( 曾名 Facebook)宣告失败的区块链项目 Diem。两个项目均由前 Meta 工程师创立——Aptos 由 Avery Ching 创立,Sui 由 Sam Blackshear 创立。二者随后沿循的技术路线却不尽相同,Aptos 严格遵循为 Diem 开发的原始 Move 编程语言,但 Sui 对 Move 进行了大量修改。

接下来,我们将探讨 Aptos 和 Sui 的并行化模型的差异,分析它们采取的不同方法如何影响性能,并重点介绍它们各自的优势。

Aptos:采用乐观并行化的高性能 Layer 1

Aptos 是一个 Layer 1,通过乐观并行化机制实现智能合约的并行执行,从而提升高性能。具体来说在乐观并行化中,交易被初步假设为无状态冲突并以并行方式执行。执行后,系统会检查冲突,并通过回滚和串行执行方式或通过不同的调度,重新执行冲突交易来解决冲突。这种推测执行方法假设大多数交易不会发生冲突,从而最大化并行执行的优势,同时提供了处理冲突的备用机制。

乐观并行化的优势:(1) 不需要修改程序:无需对现有代码进行更改即可轻松实现。(2) 在冲突只占低到中等百分比的场景下的效率:通过允许许多交易并发进行,并在出现冲突时再处理冲突,最大化吞吐量,在许多现实场景中,冲突相对较少。

Aptos 使用 MOVE 编程语言进行智能合约开发,并在系统实现中使用 Aptos MOVE 虚拟机。

Sui:采用悲观并行化的高性能 Layer 1

Sui 采用了一种悲观并行化策略。在悲观并行化中,系统在执行前会预先检查交易是否可能发生资源争用。程序员需要指定每笔交易需要访问的资源(即状态)。系统对每个接收到的交易进行预检查,以检测潜在冲突。只有不涉及与当前执行中的交易发生资源争用的交易,才会被送至执行引擎进行并行执行。

悲观并行化的优势:(1) 避免回滚:通过在执行前识别并避免冲突,此方法最小化了回滚和重新执行的需求,从而实现更可预测的性能。(2) 在高冲突场景中的效率:在高争用环境中非常有效,确保只有不冲突的交易并行执行,减少冲突解决所带来的开销。

Sui 也使用 MOVE 编程语言,但具有自己的 Sui MOVE 扩展,并在系统实现中使用 Sui MOVE 虚拟机。

Sei:与 Solidity 和 EVM 兼容的乐观并行化

Sei最初推出公链时,其定位是基于 Cosmos SDK 构建的交易型应用链,现在已升级为首个并行化 EVM 链。在并行执行这一层面,Sei 采用了一种类似于 Aptos 模型的方法,我们称之为乐观并行化。

Sei (V2) 所采用的乐观并行,其与众不同之处在于使用 Solidity 编程语言和标准以太坊虚拟机(EVM),确保 EVM 和 Solidity 兼容性。

Crystality 和 PREDA:并行接力执行架构

Crystality 和 PREDA 都支持并行接力执行分布式架构(Parallel Relay-Execution Distributed Architecture)。PREDA 是为多 EVM 区块链架构里的并行化通用智能合约而专门设计。二者的关系是,Crystality 是一种用于并行 EVM/GPU 的编程语言,其基础是 PREDA 模型。从系统的角度来说,PREDA首次在区块链领域,使合约功能的完全并行化成为可能,因此能最大化一组交易的并发性。这确保了所有 EVM 实例的高效利用,从而达到一定硬件配置条件下的最佳性能和可扩展性。

与 Solidity 和 Move 的顺序执行,和Shared Everything的架构设计不同,PREDA 模型首次采用了Shared Nothing架构,以打破并行执行中的状态依赖,并确保不同的 EVM 实例永远不会访问同一片合约状态,从而几乎完全避免了写冲突。

在 PREDA 中,合约函数被分解为多个有序步骤,每个步骤依赖于状态中一个可并行化且无冲突的部分。用户发起的交易首先会被发送到一个持有用户地址状态的 EVM 上。在交易执行过程中,执行流可以通过发出接力交易从一个持有当前管理所需合约状态的 EVM 切换到另一个 EVM的方式,实现数据不动,而执行流根据数据依赖关系在 EVM 之间移动。

五大代表性合约的实验数据

在我们的评估中,我们测试了五个广泛使用的智能合约——ETH TokenTransfer、Voting、Airdrop、CryptoKitties 和 MillionPixel,以及 MyToken (ERC20)。这些合约在包括 Sei、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 在内的各种区块链系统上执行。我们进行了详细的实验,以比较不同并行执行系统的性能,重点关注每秒交易量 (TPS) 和加速比,这些指标衡量了在多个虚拟机上与各系统单个虚拟机上执行时相对的性能提升。

所有详细的实验数据,包括绝对 TPS 值和加速比,请参阅。

  1. ETH TokenTransfer 合约:该实验使用了与标准 ERC20 智能合约相同的实际历史 ETH 交易。

  2. Voting 合约:Voting 合约是 PREDA 模型如何简化并行投票算法的绝好例子。它利用 Crystality 和 PREDA 的数据拆分、接力和执行机制,在绝对 TPS 和加速比上均优于乐观(Aptos)和悲观(Sui)并行化方法。原本在 Solidity 中的顺序算法现在允许跨虚拟机并行投票,并将结果从临时数组中聚合。

  3. AirDrop:此合约从一个地址向多个地址触发多次代币或 NFT 转移。它具有一对多的状态更改模式。在这种情况下,Sei、Aptos 或 Sui 中的两个交易不能并行执行。只有通过并行粒度更高的PREDA 模型,能使这些交易能够以流水线模式并行处理。

  4. CryptoKitties:这个合约是以太坊上的一款流行游戏合约,涉及根据父母猫的基因繁殖子代猫。与前述合约不同,这个合约在处理用户发起的交易时需要访问多个地址状态,包括「父猫」、「母猫」和「新生猫」。该合约在从父母基因中计算新生猫的基因时还涉及比前述合约更复杂的计算。

  5. MillionPixel:在以太坊上的这个游戏合约中,用户们要抢先在地图上标记坐标。这个智能合约用于展示 PREDA 模型的灵活性。除了按地址划分合约状态外,程序员还可以定制分区键,例如在这种情况下从地址类型切换为 uint32 类型。

并行执行区块链系统调研

为了方便读者理解上述大量数据,以下重点关注分析两个特别有代表性的合约。

ETH Token转账合约:在回放 ETH 历史交易数据时,五个系统的绝对吞吐量和可扩展性比率均较 ERC20 实验有所下降。这是因为历史交易中重复的地址导致了状态争用(读写冲突或写写冲突),从而阻碍了这些交易在并行 EVM 中的并发执行。

Voting 合约:Sei 合约几乎只能按顺序执行,在运行多个 EVM 时没有速度提升。如果算法没有转变为并行算法,其他系统也会出现类似的结果。对于 Aptos 和 Sui 的并行实现,必须为「proposal」变量的临时结果在不同地址初始化多个资源。此外,并行实现还必须基于投票者的地址提供手动调度,将投票者的交易引导至不同的虚拟机,并访问临时结果以进行并行执行。

由实验结果得到的启发

从实验结果中我们得到了以下启示:

对比乐观与悲观并行方法

Aptos 和 Sui 在不同的特定场景中各有其最佳表现。在 ERC20 转账案例中,Aptos 表现优于 Sui,这是因为 ERC20 转账的每笔交易中使用随机生成的地址,导致冲突非常少。相反,在 ETH 测试案例中,由于回放 ETH 历史交易带来的大量冲突,Sui 的表现优于 Aptos。

Aptos 执行中的时间分析

下表展示了在运行这 2 个合约时 Aptos 的性能分析数据(使用相同的智能合约,但交易数据分别采用的随机生成或历史交易数据)。由于性能分析十分耗时,测试所用的并行虚拟机数量最多限制在 64 个。

并行执行区块链系统调研

Aptos 交易执行包括执行和验证两个步骤,测试数据显示其中大量的交易执行状态被标记为「SUSPEND」(挂起),且这些交易执行耗时很长。「SUSPEND」意味着交易执行暂停,直到其状态依赖关系得到解决才可以恢复执行。对于 64个虚拟机上的随机交易,执行和验证的总次数分别为 102,219 次和 139,426 次。而对于历史交易,这些数字增加到 186,948 次和 667,148 次,交易挂起次数从 66 次增加到 46,913 次。因此,当交易执行中发生大量状态冲突时,回滚成为乐观并行化的沉重负担。

Sui 执行中的时间分析

以下图表展示了 Sui 在 ETH Token 转账合约测试和 Voting 合约测试中的耗时明细。在 Sui 的并行执行引擎中,有三个主要步骤:(1) 排队时间:交易被事务管理器选中之前的等待时间;(2) 任务管理时间:交易被放入 Sui 的 Executing Txns 哈希图或 Pending Txns 哈希图,到它被 Sui 的 Execution Driver 接收之间的时间;(3) 函数执行时间:由 Execution Driver 中的工作线程执行合约函数的时间。

并行执行区块链系统调研

任务管理时间涉Locking和等待两个部分。对比这两个图表可以看出,Voting测试中的任务管理时间占整个执行时间的比例明显比ETH Token转账测试大得多。这是因为在Voting测试中,访问共享对象需要通过Locking和等待来避免冲突,使得任务管理时间比函数执行时间和排队时间多了2到4个数量级。相比之下,在ETH Token转账测试中,由于只使用了Owned Objects,绕过了并发控制,任务管理时间要少得多。

Aptos 和 Sui 的局限性

总结来说,Aptos 采用乐观并行化,即使在存在冲突的情况下也允许并行交易执行。这种基于乐观并发控制(OCC)的方法对以读取为主的工作负载非常有效,这在写入请求稀少的数据库和大数据系统中较为常见。然而,在区块链系统中,由于链上执行涉及的gas 费用,这种方法可能会产生巨大的 Gas 开销。实际上,用户通常将只读请求(例如历史交易或区块查询)发送到像 Etherscan 这样的链下数据库,而写入请求则用于链上执行。在这种情况下,像 Aptos 这样的 OCC 系统将频繁遇到交易「Suspend」(中止)和挂起,从而降低并行虚拟机的整体性能。

相比之下,Sui 采用悲观并行化,严格验证交易之间的状态依赖性,并通过 Locking 机制防止执行过程中的冲突。这种基于悲观并发控制(PCC)的方法更适合计算密集型工作负载,在这种情况下,PCC相关的开销甚至小到忽略不计。但在逻辑简单的操作中,PCC 相关的开销很容易成为性能瓶颈。在现实世界里,许多在区块链系统上执行的交易,如 ERC20 Token 转账、Move Token 转账或 NFT 转账,都涉及相对简单的操作。具体来说,ERC20 代币转账通常涉及从一个地址减去一定金额并将其加到另一个地址。类似地,Move Token 转账或 NFT 转账涉及将一个资源或对象从一个地址移动到另一个地址。即使要考虑所有权验证等额外检查, 这些操作也非常快速。此时,PCC 的相关开销就会成为并行系统性能的限制因素。

为了解决这些挑战,PREDA 提出了一个几乎完全避免 PCC 开销和 OCC 重新执行需求的系统。该方法通过高效地拆分链上状态实现几乎无冲突的并行执行。

Crystality 和 PREDA 的性能表现

在所有合约测试中,Crystality 和 PREDA 的性能数据都显著优于 Sei、Aptos 和 Sui,其中 PREDA 表现尤为突出,因为它以原生二进制模式而非 WASM 进行执行。这种高性能得益于几乎无冲突的并行执行。PREDA 从设计之初就考虑了以下2个关键环节:

  1. 定义不同的合约状态范围,系统将依据这个范围进行状态拆分和维护。

  2. 要实现交易的执行流从一个虚拟机到另一个虚拟机的切换。

PREDA 的核心在于引入了可编程作用域(Programmable Contract Scopes),将合约状态拆分为不重叠、可并行的细粒度片段;并引入了异步函数接力(Asynchronous Functional Relay),用于描述不同 EVM 之间的执行流切换。

我们来进一步解释这些概念的含义,在 PREDA 中,一个合约函数被分解为多个有序步骤,每个步骤依赖于单一的、可并行的状态片段,且不产生冲突。

举个例子:通常情况下,Token 转账涉及两个步骤:一是提取步骤,即访问Sender的状态并提取指定数量的 Token 的,二是存入步骤,即访问 Recipient 的状态并存入相应数量的 Token。像 Sei、Aptos 和 Sui 等实现的最新并行机制,试图同步执行每个交易中的所有步骤。如果两个交易之间的访问状态是共享的或被更新的,比如当 Sender 或 Recipient 相同时,这两个交易将无法并行执行。

然而,PREDA 采用了一种可拆分且异步的机制,其中交易的各个步骤根据其数据访问依赖性进行分解,使每个步骤能够独立于其他步骤异步执行。对相同状态的访问严格按照原始交易块中确定的顺序进行序列化,并由共识算法保证,即由区块创建者排序。

例如,Token转账交易 Txn 0(将代币从地址状态 A 转移到状态 B)和 Txn 1(从状态 A 转移到状态 C)可以按照顺序两次访问 A(分别用于 Txn 0 和 Txn 1),然后并行访问 B 和 C。

并行执行区块链系统调研

Aptos,Sei 和 PREDA 中并行执行的架构比较

PREDA 和 Crystality 的局限性

尽管 PREDA 和 Crystality 能为区块链系统赋能, 提供显著的性能优势,但它们的局限性也体现在如下方面。

并行 EVM 之间工作负载不均衡

Crystality 的数据拆分和执行流重定向机制可能会导致并行 EVM 在运行时出现负载不均衡的问题。我们在用 MyToken 合约重放历史 ETH Token转账交易时观察到了这一问题。

为了评估负载分布情况,我们统计了每个 EVM 上执行的交易数量,包括原始交易和接力交易,然后计算了这些数量的极差和标准差。结果显示,在 64 个 EVM 上执行的交易数量极差与 2 个 EVM 上的范围相当,这意味着在某些EVM地址存在热点问题(即历史交易集中发生在一部分地址上)。对 ETH 数据集的进一步调查发现,每一个热点地址涉及高达 4000 多笔交易。这里必须指出的是,据我们了解,Aptos 和 Sui 在这种情况下,也无法做并行化执行。

我们的测试数据表明,随着 EVM 数量的增加,标准差有所降低,这意味着增加更多的 EVM 有助于缓解负载不平衡问题。

为了解决区块链上的热点问题,一个可行的解决方案是使用多个地址而不是单个地址来发送或接收代币。如果负载不均衡是由于几个非热点地址映射到同一虚拟机造成的,那么分片(Sharding)区块链中的现有方法,例如数据迁移,可能会有所帮助。

程序重写

PREDA 和 Crystality 的另一个显著的局限性是,开发者需要使用 directives 重写智能合约。如果有一种工具可以自动将 Solidity、Move 或 Rust 编写的现有智能合约翻译为等效的 Crystality 智能合约,将大大优化开发者的体验。从前人经验看来,也并不难实现,已经有一些研究探索了不同语言之间的翻译,例如从 Solidity 到 Move 和从 Python 到 Solidity。

自然语言处理的技术进步,大大增强了自动代码生成的潜力。这些进展结合基于规则和模式的编译器翻译技术(如用于大数据的 SQL 到 MapReduce 翻译和用于深度学习的计算图到矩阵计算的翻译)完全可以为开发自动化的智能合约翻译工具, 提供助力。

结论

Sei、Aptos、Sui 与 Crystality/PREDA 之间的性能对比突显了区块链并行化领域的不断演变。Aptos(与 Sei)和 Sui 分别展示了乐观并行化和悲观并行化机制的潜力,各自在不同场景下展现了优势。然而,Crystality 和 PREDA 显著的性能提升表明,更先进的并行化模型可能是解锁更高层级的可扩展性和效率的关键。

为了总结我们对区块链领域三种主要并行化方法的探索和观察,我们整理汇总了一张表格。如果您想从这篇文章中获得一份Takeaway,那就是本表格中的内容。

并行执行区块链系统调研

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

来源:第三题

为什么比特币不是一种常见资产,而是更类似于受普遍幂律支配的自然现象,因为该系统具有递归、无限的反馈循环。

BTC 幂律不仅是一个模型,而且是关于比特币性质和行为的强大理论。

BTC 幂律最初是对比特币价格规律的实证观察。但它现在正在演变为一种连贯、强大的比特币行为理论。最近我们发现,哈希率、地址、交易、价格都是彼此的幂律(我们从之前的工作中已经知道),而且也是时间的所有幂律。

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

这是令人难以置信的,因为它表明比特币的演变是由规模不变的属性驱动的。它也完全符合比特币的实际含义:一个自我参照和自适应网络。特别是难度调整,这是中本聪最天才的创新之一,是幂律背后的关键机制,而非稀缺性。这构成了比特币的适应性属性。幂律是迭代过程的数学和物理表达,其中输出成为输入(由于难度调整,哈希率现在会影响以后的哈希率)。正如我已经证明的那样,这不仅仅是在文字上,而且还展示了精确的数学,它产生了我们所观察到的时间幂律。

因此,虽然在 BTC 幂次法则之前不具备因果力,但现在它却比任何竞争模型都更加完整和强大。事实上,我们现在可以解释为什么我们在底部看到如此强大的障碍(这是由于矿工投降并通过比特币的迭代模型完美再现),我们可以解释牛市期间地址和价格与哈希率的脱钩(哈希率不会跟随牛市期间的狂热,因为需要时间在基础设施和新芯片技术上投资数百万美元才能赶上)等等。比特币行为的几乎所有方面都可以通过比特币行为的幂律理论来解释,它很强大。

BTC 幂律的及时发现

我通常不包括这些早期交易,因为大多数早期采用者用比特币交换披萨。但是,当您将它们包括在内时(将已知最早的美国对 BTC 交易添加到数据集中,该交易非常接近趋势),当前斜率和所有数据斜率之间的差异几乎不存在,这证实了模型的良好程度。虚线是当前模型,红色是包括最早的交易。

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

幂律规律无处不在!

我之前提到过称为克莱伯定律的权力定律。它决定了动物的体重与它生存所需的能量之间的关系。大小的尺度从果蝇等小生物到大象,范围为7个数量级。这基本上就是 BTC 从交易 10,000 BTC = 1 美元托达时所经历的

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

尺度不变性

让我举一个我从事的另一个研究领域(天体物理学之外)的例子,即睡眠神经科学。尤其是睡眠时的脑电波。我知道这听起来与之无关,但听我解释一下你就明白了。

我专门了解一个称为慢波睡眠的睡眠阶段。在这个阶段,我们有大而慢的脑波(与清醒时的脑电波相比,每秒大约 30 个,而慢波为每秒 1 个),这被认为是深度睡眠的标志。波浪越大,睡眠越深。因此,当您在诊所进行睡眠研究时,重要的是要计算它们或使用它们来确定某人的睡眠状况。在我的工作中,我必须尝试理解这种现象。鉴于我作为一名物理学家的训练,我作为一个新手进入了这个领域,但这有时有助于提出当这个领域的内部人士通常不会问的问题。例如,睡眠医生用来识别这些波的手册说,只有超过特定阈值的非常大的波才被视为慢波。如果小于此阈值,则具有相似特征(例如其频率)的较小波(例如其频率)不是一个慢波。

拥有一个任意的阈值听起来很荒谬,因此我进行了一项研究,收集了具有此类特征的所有波(例如它们的频率范围、形状和所有波共有的其他内容,但我排除了大小)。我发现的是:它们是规模不变的!甚至没有人知道。慢波有大有小,医生的重点是肉眼容易看到的大波,他们并没有真正深入了解这种现象。

大多数医生不知道尺度不变性及其相关性。这些大波浪是该范围的极限,根本不代表该现象,它们是尾部的大型罕见事件。这些波的分布有一个很长很长的尾巴,并且这些事件位于尾巴的最一侧。大多数慢波(数千个)要小得多,并且没有人为的阈值来区分大小,它只是由过去的一些医生随机组成,决定慢波需要有多大。但这不是大脑的工作方式。所有这些慢波都很重要。也许对于年轻、健康的受试者来说,大的波可以作为良好睡眠的衡量标准,但对于老年患者(波随着年龄的增长而变小并且与认知能力下降相关)是一个非常糟糕的衡量标准,可能会导致一些诊断问题。

我在我的研究中证明了这一点。你可以发表一篇论文,得到其他研究人员的一些赞扬,但在应用医学领域没有人关心,他们也没有改变他们的医学研究方式,这是医学研究中一个非常可悲的部分。无论如何,与 BTC 有什么关系? 

ETF 是大型慢波。我们注意到它们是因为它们很大,它们位于分布的末端,并且我们人类的注意力都被照亮了。但 BTC 经历了很多此类从小事到大的事件,比如网络规模很小时很少有更多人加入,一个谈论 BTC 的网站,第一个讨论它的媒体等等。在任何点都存在成比例的事件。我们不记得它们,因为它们很小,所有其他慢波医生都会忽略。如果我关于 BTC 是一个规模不变系统的发现是正确的,那么 ETF 就是 BTC 在其发展过程中迈向下一步所需的事件。一切都没有改变。我知道有些人认为这是利空消息。它不是。ETF 似乎会影响当前价格,并且可能会放大减半后似乎出现的牛市。

周期的峰值可能比我们预期的要大,而不是像过去那样下降,它可能会像一些早期的峰值一样大。但这些只是“局部”效应(它们涉及此时此刻的变化),而不是长期轨迹。正如我多次说过的,比特币遵循幂律这一事实是健康和力量的标志,我们希望支持这一点。但就理解 BTC 的规模不变性而言,它们不会改变 BTC 的长期轨迹,因为没有证据表明 ETF 从规模角度理解时与所有其他事件不同。也许我需要对此进行深入研究,并证明 BTC 的资金流入与 BTC 价格具有某种双对数关系,并表明它像价格本身一样具有规模不变性,但目前这是我的直觉和理解规模不变的系统建议。

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

增长和幂律螺旋

斐波那契螺旋与幂律螺旋相关,它们相似但不完全相同。有许多增长过程遵循幂律螺旋而不是斐波那契法则。例如动物牙齿和角或树木年轮的生长。

比特币,一场错综复杂的幂律之舞

比特币是一个充满幂律的深度网络,它随处可见:

价格、哈希率、地址和交易量都是彼此的幂律,它们在时间上也都符合幂律。甚至连持有时间和财富分配都是幂律分布(最后这些是幂律分布,本质上与其他分布略有不同)。

但交易量随价格上涨。它们还与幂律有关。正在发生的事情是一个自我调节的过程。需要越来越高的价格才能将交易数量改变 10 倍。幂律有时并不直观,但如果你不了解 BTC,你就无法从字面上理解 BTC。每个比特币爱好者都应该跟上,并尝试理解幂律是如何运作的。价格更高,交易更多,因此从某种意义上说,公开市场上有更多可用的比特币。这看起来很矛盾,但前提是你不了解幂律或用它们来理解比特币。请注意,交易以 BTC 为单位,而不是美元,因此不仅交易了更多的美元,而且交易了 BTC 的数量。

工作量证明的良性循环

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

迭代过程的数学就是幂律的数学

幂律是一个迭代过程的结果,我们能够证明这一点:dPrice/dt=5.82 *价格/时间。超酷!你可以将这个公式迭代到未来,但当然,随着你添加更多的未来点,它往往会趋向于一般的幂律趋势。因此,最好提前 1-2 天告诉我们价格应该是多少。基本上,您可以创建具有不同权重的图表,这些贡献者对价格的贡献。展位捆扎价格本身似乎对当前价格给出了很好的估计,不是趋势价格,而是当前价格(泡沫期间有点保守,但仍然对它们做出反应)。哈希似乎表明底部在哪里。解决介于两者之间的问题。

可能你们中的大多数人根本没有学过高等微积分或任何微积分(或讨厌它)。但是对于那些做过或想在这里学习一点的人来说,为什么幂律是迭代的结果。让我向你展示数学(有点长,但我向你保证,如果你有耐心通读,这是值得的):让我们考虑一下形式的方程:dy/dt=n y/t。这是一个称为微分方程的方程。它是数学和物理学中用来表示某种数量变化的东西。例如,如果我想将物体在距离 y 上的变化表示为恒定加速度 a 的函数,我可以写成 dy/dt=a t,其中 dy/dt 表示距离随时间的变化。在这里,我只是说,距离的变化与加速度和时间成正比。它是最简单的微分方程之一。求解方程意味着找到满足方程的 y 方程(这意味着右侧和左侧相等)。一旦你找到这样的 y,你就知道距离是如何随时间变化的。求解微分方程的方法有很多。但是我的一位最好的教授告诉我(我一直记得听到这个消息时我是多么惊讶和困惑,但这是有史以来最明智的数学建议)猜一个似乎有意义的解决方案,并测试它是否有效。简单!那么,这个方程式的好猜测是什么呢?好吧,左侧是导数,t² 的导数是 2 t,所以我建议作为 y=1/2 a t² 形式的解,所以 2 在导数之后被抵消,两边都有 a。您代为检查此解是否满足以下方程:左侧 dy/dt=d(1/2a t²)dt=1/2 a 2 t=a t,等于右侧 = a t。所以 y=1/2 a t² 是我的解决方案,有趣的是,距离随着时间的平方而增加。

注意:对于微积分专家来说,考虑到导数的性质,这当然是一个容易的猜测,但我试图说明一个观点。好了,让我们回到我们想要研究的原始方程式。dy/t=n y/t。请注意,这个方程很奇特,因为我们想要求解的量也在右侧,所以基本上这个量的变化取决于量本身!或者换一种方式,方程的输出也是输入的一部分。这就是为什么我将其用作迭代或反馈循环过程的最简单示例之一。让我们对上述方程的解做一个很好的猜测,y=A t^n 呢?其中 A 只是一个常数,它并不那么重要。让我们代入:左侧:dy/dt=d(At^n)=A n t^(n-1),右侧:n y/t = n A t^n /t=An t(n-1)。左侧 = 右侧。解决!但是 y=A t^n 是什么?这就是权力定律!对于 BTC,是 Price=At⁵.82,或者对于 Hash=B *t¹¹.4,或者 Price=C*Hash¹/2,依此类推。所有幂律或迭代过程(输出 = 新输入)。所以你看到现在你可以把变化 dy/dt 加到 y 上,你得到新的y,可以用来求解y 中的变化,依此类推。因此,幂律是反馈回路的结果,我们知道由于网络中的矿工和用户交互而存在。这就是为什么哈希率、地址和价格本身都是彼此的幂律,也是时间的所有幂律。因此,价值、能量、时间和采用的幂定律。这有多酷????

我们之所以在底部看到如此强大和一致的壁垒,是因为泡沫破灭后的“矿工投降”。这是矿工通过采矿而赔钱的底线。系统无法生存。

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币:一个具有生命力的网络

作为网络的有机体

城市与社交网络

势不可挡的时间机器

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

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稀缺性不是推动比特币价格的原因

这是一种非常短视的经济活动观念。现代社会的整个运作方式,基于通过科学技术提高生产力,正在克服这些限制。例如,现在饥荒只是一个政治问题,而不是一个资源问题。如果我们真的愿意,我们有资源来战胜世界上的饥饿。BTC的固定供应更多的是关于不稀释“利益相关者”,从而造成虚假的稀缺性。这是一个非常不同的属性,比稀缺性更重要。马尔萨斯稀缺性理论:该理论指出,食物的供应跟不上人口的增长,不可避免地导致疾病、饥荒、战争和灾难。

那个告诉我她用稀缺性论点告诉人们快点去获取一些 BTC 的人(顺便说一句,这是个好消息)也告诉我“坚持数字”。我听从了她的建议(不确定她到底是什么意思,但我再次知道她的意图是好的)。但数学就是数学。这里有两个模型,幂律模型对稀缺性的假设为零,仅基于对价格以可预测的方式上涨的观察。稀缺性根本不是模型的一部分。另一种是S2F,其中稀缺性是主要驱动力,事实上,它假设稀缺性随着时间的推移而增加。幂律(不假设稀缺性)导致“现在就赶紧买一些比特币”。正如你所看到的,S2F 表示你可以随时加入,并且仍然可以获得相同数量的收益,无论你是 10 年前加入(同样持有 4 年时间)还是 10 年后加入(同样是 4 年持有时间)。相同的 HODLING 时间)。在此期间,两位投资者都将获得 10 倍的回报。当您注意到幂律模型时,尽快加入很重要。那么,您是否看到人们如何利用稀缺性论证得出没有事实支持的不合逻辑的结论?

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

我将发表这篇文章,然后花一些时间关注其他内容,因为这个话题对很多人来说并不那么受欢迎。但这非常重要,我认为当大多数人对此感到困惑时我就做对了(这对我来说非常令人惊讶,因为似乎几乎每个人都弄错了)。论文:货币系统中只需要稀缺性作为防止伪造的安全工具。比特币不需要稀缺性,因为它已经可以防止伪造(有一个例外)。注意:此讨论围绕“货币系统”,因此不适用于投资、集邮或其他类型的有价值的事物或活动。仅限货币系统,因此请将讨论重点放在这一点上。让我们用 4 个例子来解释这一点。

这篇文章有点长,但我认为值得一读,因为它将澄清一个非常重要的误解。

1)赌场:赌场可以理解为一个货币系统。顾客进来,交换一些“有价值的”东西(比如美元),他们就会得到一些筹码。筹码以精确的汇率进行交换,红色的价值 10,蓝色的价值 50,黄色的价值 100。代币由廉价的塑料制成,因此与所用材料的稀缺性无关。它并不像黄金那样珍贵。但它们很难伪造,因为没有人会在浴室里制造更多这些芯片。它们完美地发挥了货币的功能。它们甚至不是一个固定的代币系统,因为随着越来越多的顾客进来,收银员会赠送更多的代币,但这些更多的代币不会稀释其他所有人的代币。它们的价值在入口处是固定的,并且在顾客玩耍的夜间期间不会改变。但该系统作为货币系统运行得很好,因为它有明确的交易规则,它与系统外部有价值的东西挂钩,而且没有人伪造代币。在这样的系统中,稀缺性的作用为零。

2)垄断游戏。类似的论点。整个游戏应该模拟一个竞争性的经济,即使是以一种非常简单的方式,他们是赢家和输家。有一些非常便宜的代币(我们甚至将它们用作毫无价值的钱的模因),但在游戏中却是有意义且值得的。供应量是有限的,但实际上随着玩家在棋盘上走动并获得与他们的运气和/或玩游戏的能力成比例的游戏货币奖励而增加。没有人伪造钱(作弊者可以从另一个游戏中拿走钱,将钱塞进口袋,然后出现在游戏中,并在没有人观看时将它们拉出来,但这并不是一种玩游戏的无趣方式,而且也可能很容易被其他玩家察觉)。系统已关闭;除了公平、每个人都理解和同意的游戏规则给予的方式外,没有任何资金进出系统。因此,同样不需要稀缺,甚至不需要固定供应。

3)理想的,不存在的,但在人们的想象中是可能的社会,从不撒谎或欺骗。这些外星人(当然不可能是人类)从不撒谎或欺骗,他们的大脑不是这样的。我知道这很难想象,但请和我一起玩。该系统不一定是封闭的,它可以与这个想象世界中的其他系统交互(那里有不同的国家和人民,但都超级公平并尊重规则和法律)。在这种情况下,人们可以使用任何坚固耐用的东西来作为货币。你所要做的就是用一些可识别的标志来标记“钱”,以表明这是钱,或者使用一些可识别的形状或颜色。涂有不会剥落的油漆的彩色编码石头,或者带有某些中央机构制作的特殊标记的石头或任何可以用作货币的东西。不需要稀缺性,因为同样不存在假冒。您还可以通过让商店和类似银行跟踪总供应量来跟踪这笔钱,当硬币因磨损而丢失或损坏时,可以以公平和一致的方式提供其他硬币。在这个疯狂的世界里,即使是政府也是公平和诚实的(好吧,我知道我在伸展它),所以他们也不会做任何相当于印钞的事情(除了我所说的替代丢失或损坏的硬币并保持稳定的供应)。

4)罗马帝国使用金币和银币。这也是一个开放的系统。罗马帝国发行由贵金属制成的硬币。代表更有价值的单位是由一种稀有、耐用的金属制成的,称为黄金。政府在硬币上盖章并保证(至少在最初)金属的纯度,并且每枚硬币都具有其重量价值(这意味着即使您将其熔化,您也可以在公开市场上获得金属的价值)。选择这两种金属,特别是更有价值的一种,是因为它们是“稀缺的”(相对于其他金属甚至其他有价值的东西)。考虑到上述示例,这样做的原因只有一个。减少和/或避免(这在现实世界中基本上是不可能的)伪造。由于黄金很难开采(事实上,在罗马时代,开采技术已经达到了极限),不良代理人很难获得一些黄金并将其与其他较便宜和稀有的金属混合并创造更多的硬币。人们可以将现有的硬币熔化,然后稀释它们(顺便说一句,这种情况经常发生,特别是在帝国的外围地区),但硬币仍然需要至少含有大量黄金才能通过就像金币一样(就重量和黄金的其他典型特征而言),因此这种伪造过程至少受到了货币所用材料稀缺和有价值的事实的遏制。但你可以看到,这种材料的选择完全是基于安全问题,与赋予金钱本身价值无关。在一个每个人都诚实的社会中,所需要的只是某种固定的供应,甚至是一个不固定的供应,具有简单而明确的交换规则,这是公平的并得到每个人的同意。

那么比特币呢?BTC 通过以下方式解决了这一切:1)固定的、无法更改的总供应量。因为它是一种数字技术,所以这在人类历史上是第一次实现。BTC 背后的算法保证了这种供应无法改变,除非整个系统达成共识,而且无论如何这都很难实现。2) 在总固定供应量达到之前,通过一种非常精确、可理解的商定(通过参与该系统,您隐含地同意其规则)、透明的方法来逐渐增加供应量,该供应量由相当于“稀缺性”的安全措施支持,是 hashwpower 或通过挖矿获取硬币的能量和工作的交换。你不会免费获得任何东西,但你可以用 BTC 奖励来交换有价值的东西(能量)。这相当于在赌场用美元购买筹码,将“有价值”的东西换成另一个。这又是一种避免伪造的安全措施,也是唯一体现稀缺性概念的地方(但人们又可以利用丰富的太阳能来开采硬币,因此它本身并不是真正的稀缺性,而是更多地将一种形式的能源转换为另一种形式的能源)

当我们讨论 BTC 时,这个问题就显得有些遥远了。硬币的数量、它们的可分性以及固定供应的事实与稀缺性本身无关。这一切都与系统的规则清晰且基于共识有关。总供应量是固定的这一事实是围绕货币总供应量问题达成共识(通过先前的法律或规则)的一种手段(这可能是任何其他货币体系的绊脚石,在这种体系中,中央当局或民主程序会定期决定供应量)。随着时间的推移,总供应和供应产量由系统本身在开始时选择。就是这样。这些规则使事情变得更加简单,这就是为什么如此天才。我希望我的例子能够阐明为什么当与赋予 BTC 价值的想法相关时,稀缺性是一个糟糕的概念。我相信这会在社区中造成混乱,当我们试图向其他人解释 BTC 是什么时,情况会更加混乱。我不会再坚持这一点了,至少现在是这样,哈哈,让人们思考一下,看看这是否是一种有用的推理方式。感谢您的聆听。

比特币是可以滋养整个世界的披萨(请相信意大利人的话).你知道那位基金经理女士(不确定她的名字,没关系)的大崩溃,她说了一些“显然”愚蠢的事情,让许多卫星稀释了BTC的价值?当然,她说了一些愚蠢的话,互联网发疯了,取笑她好几天。但她之所以这么说,是因为对稀缺性的强调让人们感到困惑,尤其是非比特币人(以及比特币人)。虽然追随她的比特币人没有错,但他们也不是对的。从逻辑和数学的角度来看,它们是正确的,但从叙事和教育的角度来看,它们是错误的。人们用来证明她错了的最喜欢的例子之一是,你不能通过切披萨数十亿次来解决世界饥饿。但你知道吗? 有了比特币,你可以。 事实上,这正是我们正在努力做的事情。

我们希望BTC成为世界货币体系,所以从某种意义上说,它就像为整个世界提供营养(或服务于某种功能)。我们强调了错误的概念。这就是为什么我坚持认为,以制造一些摩擦和捍卫一个不受欢迎的想法为代价,稀缺性是用于BTC的错误视角和叙述。我们错过了一个巨大的机会来指出,是的,有一种方法可以使用 1 个披萨来滋养世界,方法是使披萨非常非常非常营养,其中 1 小片非常有营养,可以满足地球上每个人的需求。

如果BTC注定要成为世界货币体系,那么它就需要成为我们所说的那个神奇的披萨,这是不可能的。我们只是通过关注稀缺性来搬起石头砸自己的脚,它使我们和(社区外的人)对BTC的价值以及为什么它如此独特和重要的看法是错误的。让我们开始从丰富和无限效用的角度来思考BTC,而不是稀缺性。BTC解决了所有这些问题,甚至解决了世界对公平公正货币体系的渴望。

S2F模型

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币稀缺性的其他衡量标准

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

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比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

比特币的物理原理:为什么不是一种常见资产

幂律人生课

我在BTC中使用“模型”一词来表示幂律,以遏制其重要性并谨慎其含义。但它并不是大多数人认为的数学模型中的“模型”。如果这是真的,我说如果,那么它告诉我们关于BTC的更大的事情。它是系统的基本属性。这意味着:

1. Scale invariance. 尺度不变性。

2. Sustainability. 可持续性。

3. Adaptability. 适应性。

4. Order and organization. 秩序和组织。

5. Predictability. 可 预见性。

6. Intelligence and information. 情报和信息。

7. BTC is like a city and a living organism.BTC就像一座城市和一个活生生的有机体。

8. Long lasting and resilient. 经久耐用,有弹性。

9. Good things come in time.好事来得及。

10. Unavoidability of 1 M and even 10 M BTC.1 M 甚至 10 M BTC 的不可避免性。

BTC会做BTC会做的事情。我们都是这一惊人现象的谦卑观察者。但是,如果我的发现甚至接近事实,那么你希望BTC具有这些属性,数学告诉我们它们不是一厢情愿的想法,而是它的数学和科学真理。

当我们谈论BTC价值时,要考虑的一件事是,人类的生产力和能力正在以指数级的速度增长(而BTC的价值则以幂律的速度增长)。BTC的目标是捕获越来越多的人类生产力价值,最终代表整个货币体系(价值不断增长)。鉴于供应有限,由于人类生产力的增长,价值将继续增长。上限不是为了稀释或让任意力量通过这种任意稀释来捕获该值的大部分。但这不是稀缺性,恰恰相反。

Odaily编辑部投资操作全记录(9月2日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(9月2日)

推荐人:南枳(X:)

简介:链上玩家,数据分析师,除了 NFT 什么都玩

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  1. 如约而至, 8.25 清仓后一直在等 9.1 的基准价格,朴素抄底位置为 9.1 起始价×(1 – 十年平均跌幅)= 58900 × 94.8% = 55800 USDT。

  2. 个人进行套利抄底中,方案为选择抄底价值币,U 买入后在币安抵押借出不看好的 VC 币,卖出得到 U 转入链上生息。

例如: 1 w U 购入 SOL,借出 7800 U 的 ARB,卖出为美元并转入 Kamino 生息。

潜在收益:SOL/ARB 汇率对(基于 ARB 的解锁下跌)+差额的 SOL 上涨+链上利息 5.32% -币安借款利息 2.01% +Kamino 空投

潜在风险:汇率对大涨,差额 SOL 下跌,链上被盗

变量:价值币、VC 币的选择,链上生息的选择(例如 scallop 为 6% )、CEX 借贷产品的选择(详见新鲜出炉)。

推荐人:golem(X:)

简介:比特币生态捕手、撸毛练习生、永远吃不上热乎选手

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最近玩比特币生态的重点还是在 Fractal 上,有许多 pre-Fractal 概念和矿机概念的 NFT 发售。但是整体参与下来发现,并未有想象中的财富效应发生,多数 NFT 项目陷入无人打和打完即破发的命运,因此奉劝大家谨慎出手。

这说明两个情况,一是经过多轮迭代目前比特币生态用户质量已经显著提高,对于只玩概念的粗糙项目有了较高的筛选门槛;二是或许用户对于 Fractal 生态的期待过高,而实际在大盘下行和比特币生态整体活力不佳的情况,Fractal 很难吸引除 Unisat 用户外的更多人参与。

当然,也可能是 NFT 天然流动性和破圈效应不如同质化代币,Fractal 主网上线不久就会启动 BRC 20 ,期待生态到时能有较好的表现。

往期记录

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猜测区块链未来五年发展的几个潜在方向和目标

来源:闪电HSL

最近区块链行业有点低迷,价格低迷,但和担心价格相比,我觉得整个区块链大社区好像失去了发展方向,这才是更令人担心的。

我感觉今年x上讨论时间最久、最剧烈之一的主题是meme币是不是合理的讨论,包括V神、各大主流VC、KOL等都加入了论战。

主要的观点是,一方认为meme是区块链的噪音甚至是负面的东西;另一方则认为meme才是代表了加密数字货币和区块链的本质。

另外一个大焦点是,美联储、sec和华尔街等等这些组织机构已经成为了币圈核心焦点了。且不论加密数字货币的初心是不是反这些机构的,但行业都围绕这些机构转来转去,似乎也意味着行业失去了主心骨,而是自甘沦为美帝的一种政策工具。

我并不想参与这两个大焦点的是非讨论之中,我只是拿这两个现象来论证区块链大社区好像失去了发展方向,正在陷入一些不重要的细节纠纷当中。

在n年前(2016年前后),比特币扩容几乎成为了整个区块链行业的唯一重要的事,但以太坊却偷偷猥琐发育成功完成了区块链最重大的一系列创新,包括智能合约、defi、rollup这些重大改变行业的发明。

从现在回顾当时比特币的扩容讨论,其实那根本不是什么重要的事,就是行业发展道路上的小插曲。而那几年里,智能合约、defi等的发展才是正宗主旋律。

我感觉,现在区块链大行业集中精力搞的meme,和花如此之大精力围着美联储转,都是行业发展道路上的小插曲。主旋律是下面这些。

我认为行业真正的大方向,并且大概率未来5年会成功实现的目标是下面三个。

1.稳定币会在全球经济活动当中占据一个非常重要的地位,如果非得找数据来猜的话,我觉得可以是。

1)稳定币的总量会超过1万亿美元;2)稳定币的交易量能占到全球贸易结算的10%。

链上的稳定币实在是太好用了,有区块链和法币的双重优点,并且还剔除了法币的重大的缺陷。

稳定币对比最重要的优点有效率高,远远高于银行转账,特别是在面对国界这个限制时链上稳定币的优势几乎是秒杀级别的。

稳定币的交易成本对比法币也是非常明显的。

还有一个重大的优点就是nokyc这一套,当然这个有点政治不正确。

我觉得这些优点,在国际贸易当中,对比法币是好10倍以上的。

一方面稳定币的总量会大幅度上涨,5年内达到1万亿美元的数量应该不难。

另一方面,稳定币的种类也将会变的更多,大概率会复制现有国际贸易的主流货币的种类,如除了占据绝对主导地位的美元稳定币外,还会有欧元稳定币,人民币稳定币,英镑日元等稳定币。

这是区块链大行业非常值得去追求的目标。

2.我觉得区块链行业未来五年会有大发展的另一方向是会有更多的现有资产上链,就是RWA。其实就是把股票、基金、债券和保险这些在现在的证券交易所交易的产品弄到链上来交易。

对标现在的BTC和ETH的ETF来定义,我觉得与其称之为RWA,不如称之为股票债券等的反向ETF。

BTC和ETH的ETF是将链上的资产变成现在的证券交易所能交易的产品,而股票token化也可以采用类似的ETF机制,只不过是和ETF反过来,将股票等托管在某个基金公司,然后发行对应的token上链。

链上资产的好处 vs 证券交易所的资产,前者也是十倍级别的好。

链上的资产可以在defi里如鱼得水。

股票发展了几百年了,积累了一些内生性问题,买股票在绝大多数人来说都是只能以更高价卖出去,股票没有别的用处,解决这些问题需要引入外部创新,区块链就是可借用的力量之一。

币,可以参与defi的种种机制。特别是用户可以铸Lptoken这样的流动性资金池来赚取交易手续费,可以将币注入借贷资金资以赚取利息。

试问,你的股票啥时候可以借给别人赚点利息呢?

其实在用过区块链后,目前的证券交易所这一套玩法是完全过时的。

纳斯达克就应该自己在以太坊上发行一个rollup,然后构建一个链上的纳斯达克dex。

3.我觉得第三个行业大方向和目标是强化隐私保护,这已经是迫在眉睫了。

区块链在透明性上是做到了极致,但这给保护隐私带来了麻烦。

随着ETF的落地,现在整个行业越来越有美国化的倾向,区块链有可能就成为了美元的一个工具,美国执法力量很可能会完全渗透进链上。区块链许诺给用户的去中心化、抗审查、无须许可等特性可能会在美元化的背景下被强制性剥夺。

一个隐私保护的方向是zk,这是以太坊生态的强项。

但,其实我主观感觉,以太坊生态在这一方向上投入越来越敷衍。现在它们拿zk来做rollup,这不是保护隐私。真正的保护隐私是拿zk来隐藏或搞混交易细节,让交易变得更难追踪,让交易内容变得不那么透明。

自从龙卷风项目被执法后,以太坊生态好像还没有涌现出真正的扛起保护隐私大旗的项目了。反而在配合审查方向上越来越乖,比如makerDao的Dai,升级成了sky的usds后就具备了黑名单功能。

另一个隐私保护的方向是以比特币为代表的UTXO生态发展起来,UTXO技术整体在隐私保护上还是优于以太坊的账户制。起码到现在为止还没有看到UTXO黑名单技术。

隐私保护是bitcoin core开发者特别注重的,但Core的保守同时也带来了比特币的可编程性太弱的缺点,也就是搞不了tokenize和defi。

虽然经常我们都能看到在比特币生态上冒出来各种发行资产的方案,各种二层啥的以提高可编程性。但我觉得这些都属于是社区表达了强烈的愿望,至今还没有看到真正去中心化的解决方案。

其他UTXO链,也就BCH生态愿意发展这些技术,还有微弱的希望,而其他如LTC,doge等,都毫无竞争的意识。

没有token化技术和defi,那整个生态就不够繁荣了。

总的来说,UTXO派系技术并没有重视这一切。很可能,希望还得落在以太上。

以上三个方向,我觉得唯一值得担心的就是隐私保护,现在看来确实没有强大的力量在推动这个方向。

稳定币达到1万亿美元,反向ETF运动,我觉得这是接下来五年必然会实现的。

而且大概率隐私保护这个方向也最终会成功。

你要问为什么?答案就是对去中心化的信仰。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

米哈游大伟哥在一条朋友圈下面评论,「我就在这里暴言一句,过去五年中国游戏行业最强投资人:Daniel,没有之一。」

发这条朋友圈的人叫吴旦(Daniel),他是第一个投资《黑神话:悟空》的人。七年前,他担任总裁的英雄游戏以 6000 万投资游戏科学,占股 20%。直至 2021 年腾讯入股前,英雄游戏是其唯一的投资方、最大的外部股东。

所有人不知道的是,除了 6000 万的股权投资,英雄游戏在《黑神话:悟空》这个项目上又至少追加投了一个亿。这一个亿也让英雄游戏成为了《黑神话:悟空》唯一的联合出品方。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

Daniel 的朋友圈

事实上,从投资维度来看,上半年全球重磅发行《鸣潮》的库洛游戏可能是 Daniel 更为成功的投资案例。从 2017 年第一笔投资起一路加注,他一度持股高达 49%。

他是眼光独到的谋士,更是陪在创始人身边真正的朋友。游戏科学立项《黑神话:悟空》,他在第一时间跟进了一个亿,并帮着黑神话项目组搬迁到杭州,在杭州找了一座山里僻静的工作地。他甚至借了一辆他父亲在杭州的车,供创始人冯骥(Yocar)使用,方便他在杭州出行。

黑神话上线,Daniel 在朋友圈写道:很多人来问,怎么投的黑神话,怎么投的鸣潮。「我其实答不上来,因为这里面的方法论简单到没啥可说的(多说一句都是装逼),就是:事在人为….. 人对了就行。如果真有什么方法论,其实还是带我入投资行当的老师,徐老师,王老师,和 Anna,给我植入在内心深处的一些对人的感觉,和对人的信任。每到有点小成绩时候,都会格外想念真格的老法师们。」

2012 年,在德勤做审计的 Daniel 在一个饭局上遇见了 Anna(方爱之,真格基金创始合伙人兼 CEO)。

Anna 说,「吃完饭他就说想来真格,还要找我谈话。我就觉得我们没有预算,还要付房租,这帅哥来我们这干嘛呢?但正好我们天天在做表,缺个财务,工资还能付得起。那行吧,就来帮我们做点报表。」

那时候 Daniel 喜欢穿大裤衩和拖鞋上班,天天痴迷打游戏,memo 也不写。徐老师(徐小平老师,真格基金创始人)就对 Anna 说,那就不要让他做那些财务了,你就让他看游戏好了,他能变成中国最好的游戏投资人。

入职一年半后,Daniel 升任真格基金史上最年轻的副总裁。他在真格的三年,投出了《超级英雄》、《全民枪战》、《虚荣》,一度占整个市场上成功创业团队手游的 70%。后来他从投资人转型成为了一名创业者,与应书岭一起创办了英雄游戏。

上周,Daniel 回到了真格,和我们谈起了《黑神话:悟空》和《鸣潮》投资决策中的投人哲学。游戏行业做了这么多年,关键还是「从人本身出发」。

以下为访谈节选。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

很爱做饭的 Daniel(左)在 Airbnb 做早餐

大一暑假,他曾在杭州一个酒店厨房里学习

王老师(右)表示,

「Daniel 的葱油面是真格早期看项目必吃的」

01「撇开所有商业的条件,我想他成」

Q:回到那个时间点,Yocar 带着老同事从腾讯《斗战神》出来。这是一个所有人都在抢的白马项目吗?

Daniel:说实话,他们当时是一个肯定有人看得上,但也肯定有人看不上的团队(笑)。比较两极评价的团队。客观回想,当时应该也有别的公司给了 offer,但是估值和给钱速度,都没有我的 offer 更让团队心动。当然,我的决策速度和给钱速度,肯定也是受了真格的影响。在真格的时候,徐老师推过一个改革叫做一页纸 TS(Term Sheet,投资意向书),给我的投资风格带来了很深的影响。

现在回头看,很多人说黑神话团队很厉害,做过《斗战神》。但假如你了解游戏行业,《斗战神》是一个在当年花了那么多钱,但商业回报不够好的项目。那时候所有人考察一个游戏团队厉不厉害,只有一个指标,叫做「能不能赚钱,商业化能力强不强」。这个一定是受很多人质疑的。但同时,他们的内容能力,制作经验,又让很多人心动。

Q:为什么会轮到英雄投?《斗战神》当时在行业内是很有名的,但腾讯不投,网易也不投。

Daniel:我觉得是个双向选择。两位大厂不投,要么是决策慢,要么是不想投,要么是给不到我给的估值,背后都有可能性。

我相信很多人会觉得这个团队商业化能力不行,太理想主义。但结果最后赚钱它也不是靠商业化能力,它是一定程度的靠理想主义。或者创始人说的,务实的理想主义。

但我当时聊完,是坚决地,决绝地,想立刻,第二秒钟,就和团队签约打款。英雄当时并不是很有名,我们也只是一个初创公司,有点像真格早期作为一只新基金的状态。但真格过去给我的培训,让我在那一瞬间,知道,我只有足够快足够「狠」足够有诚意,才能达到我想要的。

Q:当时「坚决地,决绝地」决定投资的原因是什么?

Daniel:当时我和 Yocar 聊完,太罕见了。这样的人才。

首先那时我已经在做英雄了,过程中就会深入研发,深入研发就会理解「工业化水平」能力,就是怎样让很多很多的人在一个项目上发挥足够好的耦合能力,安排好流水线,让生产能力很高效。

当时我有一个浅显的判断,假设游戏往后走,工业化水平是最重要的。工业化水平一定是基于项目经验而来的。你没有经历过两三百人的项目,你就不会有这样的工业化的经验。这里面很复杂,有对管线的理解,对工具的理解,等等。

全中国能有这样大项目经验的,是很少的,腾讯的《斗战神》和《天涯明月刀》,网易的《逆水寒》,就这三四个大的 MMO 项目,很少很少。这样的项目经验是 100% 稀缺的。

其次,当时聊完的第一感受是,他是个全才。游戏行业的制作有从技术、美术、策划、运营出身,都有。某种程度上都会有短板。但 Yocar 真的都懂。他既有很强的审美,也懂策划,也懂些技术,都有很强的理解。

然后他还很高知。和他讲话有种在和生物学家讲话的感受,理论上他是可以读到生物学博士的人。但同时他又很人文,能和你聊数学、聊哲学、聊创作表达,聊宏观环境,就和王老师一样(王强老师,真格基金联合创始人),什么书都读。

我不知道这些东西最后会折化成什么。当时你不会想象到他所有的这些,最后都会在《黑神话:悟空》这个产品里折现出来。但那一瞬间我很被吸引。就是天才,全才。

Q:见第一面聊了什么?据说只聊了不到半小时。

Daniel:第一次见在深圳,Yocar 和我讲团队的历史,和当时做《战争艺术:赤潮》的思路。他的聊天方式非常战略,你不会觉得他是个游戏制作人。他永远会先讲,我举个例子,今天有个《流浪地球》,这证明了什么?理论上中国应该有什么样的市场?宏观到微观的一种讲事情的方式。

还有个聊天细节很有意思。《斗战神》和《百将行》的宣传片质量非常高,像电影一样。我问他,为什么这些片子可以拍得那么好?他说你知道我大学干嘛吗?我大学每天就在寝室里沉迷看广告片,看了几百部。

他就是这样的人。Yocar 是个什么样的人?你看他的朋友圈,每隔几天就推荐一部动画,隔几天推荐一部电影,隔几天又推荐一本书。他永远在各种各样的内容作品里遨游。他所有的推荐都是用押韵的打油诗来描述,但凡哪天朋友圈突然不押韵了,底下还会一堆质疑,今天怎么不押韵了?

Q:2017 年英雄投了 6000 万,占 20%。在那个时代也是很贵的钱了。

Daniel:这哥们毕竟还是一个师出有名的人。当时想一想,无论如何还是得投。这样的人才太稀缺了,这样的团队太稀缺了,这样的项目经验也太稀缺了。

其实突然碰到一个 6000 万的项目,还是要咬咬牙的。原来在真格做的 deal 都是几百万几百万的。。。相当于一直做天使投资,突然遇到了一个天使项目但要 B 轮融资的金额在当时。

Q:其实英雄投资时是奔着《战争艺术:赤潮》去了,团队还没有开始做《黑神话:悟空》。确定要立项做单机,这个决定是怎么做的?为什么又给了 1 个亿?

Daniel:到 2018 年团队在正式做《黑神话:悟空》之前,做过 3 款产品,从《斗战神》,到《百将行》,再到《战争艺术:赤潮》。简单来说,大概是 12 年, 三四年一款产品,也可能更久(斗战神的实际开发时间不详)。

其实当时的情况是,做完赤潮了,团队处在一个相对迷茫的状态,那时账上的钱已经不多了。我们就在深圳的湘赣农庄聊,这地方巨好吃,安利。我问他以后怎么办?

那时候经过仔细地讨论,Yocar 说了他的想法。也就是他新华社采访里说的那些,其实都是真实客观的情况。他怎么看待单机市场,怎么看待这个机会,等等。对我来说,当时最打动我的,还是他展现出来的那种状态吧。就是一种时刻先自省,面对困境或者失败,向内寻因的能力。

大概的意思是,他说:我们首先要先了解自己。我这个团队就不能做纯商业游戏。我们有自己审美的坚持,和玩法的坚持。我们对很多纯商业游戏的热爱和体验是不够的,我们应该做更打动自己的产品。

对我来说,既然这个团队做不了商业游戏,也不那么想做了,那就还是做自己喜欢的再试一把。

其实当时我主要是基于几个判断,也就是这件事情要成立的几个大的假设。1)假设单机市场真的存在,有这样的大机会。2)假设讲好中国故事,有大的时代红利。3)假设团队能真的做好中国故事,以及有实力制作出 3A 水准的游戏。

这里面,1),2),有电影行业已经跑在了前面,验证了这样的大 story 的成立。

而 3),其实是我最最看重的。也就是,我深刻的相信,这个团队有真的讲好中国故事的能力,以及有制作出 3A 游戏的能力。我记得 Yocar 当时的原话,「人一定要把自己的事业,与国家民族的崛起绑定,才能获得最大的动能,这是最朴素的情怀也是最基本的理性」,这是他对这件事情的态度。

而他们历来的游戏作品里,所体现出的对中国文化的了解,对中国文化的热爱,以及如何把中国文化用一种自己的审美能力所产品化的能力,也让我坚信,虽然 3A 游戏制作很难,但他们有这个能力去实现。

讲好中国故事是个大命题。很多人是假的,但他是真的。

Q:英雄内部怎么看?

Daniel:公司大部分还是反对我。其实做完赤潮,公司内部对这个团队的反对声音还是有的,至少参与赤潮项目的团队。。。大部分都离开英雄了。。。

而且某种程度,投入这样级别的项目,也是和公司内部的项目团队抢资源,毕竟公司的钱是有限资源。

Q:但从你的角度来看,世界上商业模式更好的游戏有那么多,赚钱的路有那么多条。即便他能做出第一个像《流浪地球》一样的单机游戏,为什么不去投资其他能带来更高回报的项目?

Daniel:某种程度上就是你希望他成。对 Yocar 这一个人,我撇开所有商业的条件,我想他成。

他不成,我也替他不甘心。其实是有这样的情绪在的。这也是真格人文的部分带给我的,我也很想一个中国文化的东西在某个时间点以这样的形式出来。我也很想玩这样的一款游戏, 且我深信不疑这个团队能做出来。

02「最难的是他的心性」

Q:很多人说黑神话的成功是一场天时地利人和。

Daniel:他的天时太关键。当时我们立项的思考出发点,就是《战狼》加上《流浪地球》的火爆。我们判断假设有突破技术和品质天花板的作品出来,国人自豪一定会带来很大的商业成绩。

西游是中国故事。这支团队做过《斗战神》,本身就是一帮西游学家,西游学家这个词也是团队教会我的一个词。做一个 IP,花时间最多的其实是世界观和美术怪物的设定上。比如今天我画一只怪物,它长什么样?需要大量的研究。所以理论上他们一直做一个风格的游戏,就会越做越顺。

在那个时间点,中国市场上卖过最多的单机是 10 万套,我们当时判断《黑神话:悟空》是 1000 万套(上线仅三天,黑神话全平台销量即破 1000 万)。

最难的是你要真的能做成《流浪地球》,那就是团队的实力。但我们判断他有实力。

再往后就都是走一走、试一试,不断吃苦,在无人区里探路的过程。第一个片子出去,b 站就有 5000 多万的播放,就很好。

Q:有没有想过发售后最差的结果?

Daniel:最差的是平淡无奇,你卖了,举个例子,一两百万份。

我最担心的,其实从投资人角度来看,你卖了十万份,那无所谓,你就知道这个市场不存在。你卖了一两百万份,不上不下,钱也不够做下一款游戏,成绩也不足以融钱做下一款,你就卡这儿了。这其实是最难受的。

Q:Yocar 作为创始人,最关键的特质是什么?

Daniel:一方面,是他真的深刻地爱国,这个上面也提了。想做这件事情,和能把这个产品做好,都离不开他深深地热爱祖国的方方面面带来的。另一方面,我的角度看,创始人的特质,最难的其实不是研发实力有多好,最难的是他的心性

泼天的流量进来,很多人会飘的。第一支片子出去之后,5000 多万播放,就开始有很多人都来找他。他对我说,Daniel,你帮我全挡住。我们现在要屏蔽所有外界的干扰。

当时他们还专门从深圳搬到杭州,为什么?就是因为判断,团队的心性也很重要。我不能今天在深圳,做一会儿一个人过来挖你。杭州是安静、合适的城市。其次,闭关在杭州的一个山里,其实是很「苦」的。有一次我去杭州看他,坐他的车,他说他加一桶油可以开三个月。你想,我一桶油没几天就能开完。

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

游戏科学杭州工作室

他们内部永远有一句话,完成比出彩更重要。也是每次我去看他们,Yocar 不断跟我强调的一句话。

做游戏的过程中要不断地做减法,一定要有项目的边界感。很多时候项目一做就是十年,或者一做就无止境地花预算。其实今天从专业的游戏角度去看,这个游戏可能还是有很多问题,玩家也有很多挑剔的地方。但我们很清楚,完成本身就是突破。

《黑神话:悟空》组织结构上有 7 个合伙人。所有采访都说这 7 个合伙人一起吃苦。吃了那么多年苦,从来不散。最后那么大的内容量,是所有人齐心协力的结果。

他甚至杠杆了英雄所有的能力。上线之前,英雄整个发行团队几十号人是自愿住在杭州,陪他一起发行。你很难让一个人在别的城市住一两个月,但《黑神话:悟空》有这个团结你的能力。他让你觉得你在为一个理想奋斗,是这个理想的一部分,有很燃的感觉。

我还想到徐老师当年跟团队说的一句话,忘了是在什么场合。他说他投了那么多公司,往往那些真的做得好的创业者,都是心怀对他的感恩的。

今天《黑神话:悟空》这个游戏打完,玩家会看到一长串的名单。名单里有很多很多英雄的人,都是在他做《战争艺术:赤潮》时英雄团队帮过他的人,这些人有些在《黑神话:悟空》的上线过程中是不起作用的。但他感激这些人。这可能也是他的心性的一部分,让人很温暖。

03「我关注的是自洽的天赋」

Q:你在判断要不要投一个游戏团队的时候,你会问什么问题?

Daniel:嗯,是这样,(欲言又止地笑了一下,战术性喝水)原来我在真格的时候,我也很好奇别的投资人会问什么样的问题。当时最开心的事就是和 Anna 去见大佬,我也去听听大佬们都在聊什么,就感觉是一个很好的吸收嘛。

但当我自己真的开始做英雄之后,我发现投资人和团队看重的是两件事情。所以我觉得最终不在于我会问什么,而是你已经有了水平。

你的水平一定来自于你和创始人泡在一起,你了解他在想什么。他在想什么,就是你要问什么。你还不了解他在想什么的时候,你问什么都是错的。

因为我只在游戏这一个行业,我太了解这个行业所有人的想法。我在英雄研发也管,发行也管,投资也管,理论上游戏涵盖的所有方向我都管。在做投资决策的时候,这能在真正意义上驱动你很多东西。

Q:判断一个游戏制作人的能力有哪些标准?

Daniel:一个游戏制作人最需要的能力是宏观的思维。无论是单机还是网络游戏。

游戏有很多玩法,系统、数值,彼此之间都是嵌套耦合的。上来就要想好,怎么耦合,我的目标用户是大还是小,所有的立意、美术、技术都会围绕这个中心去做延展。最完美的状态就是我今天做了一个立项策划案,列了一二三四五条目标。三年做完了回去看,这几个目标没有变过。这是最厉害的,一上来就想得特别清晰。

大部分人只会停留在第一层,「我要做一个好玩的东西」。但他讲不清楚用户群体、系统结构,那就说明想得不完整,是赚不了钱的。游戏最怕想不清楚返工。

再就是看他的游戏审美。游戏审美会趋同于他要做的游戏方向。因为他的游戏审美就是他喜欢玩的游戏类型,游戏类型的经验决定了他制作游戏某种程度的倾向性。你一天到晚读王朔,写出来的东西也就是这种风格。魂系游戏某种程度上你觉得它小众,但它增长率足够快,也可以支撑你的投资逻辑。

我投资库洛也是因为发现《鸣潮》的制作人是一个天才。他 90 年,游戏制作经验在当时算是非常非常浅的。但我发现他的审美和画面感非常适合做很酷的二次元的游戏。

如果你了解这个领域,当时成功验证的二次元游戏,大部分都是日式赛璐珞。但相对硬核,带一点点写实感的风格也是二次元一个很大的赛道。当时没人做。这个制作人他虽然年纪很轻,也没完整做过游戏,但对这个文化非常熟悉,很痴迷。更重要的是,他想问题的方式,也是宏观完整,微观惊艳,所以就很坚决地投了。

Q:有哪些事情是见第一面的时候就可以确定的?

Daniel:某种程度还是过程接触。其实我后来觉得,比如你今天和一个人谈投资,我会突然在他不知道的情况下杀到他公司底下,说下来抽根烟或者下来喝杯茶。你要在不经意之间,在非正式场合去聊天。这样能聊出更多东西。

Q:在和创始人长期的过程接触中,对你来说看到什么是好的,什么是不好的?

Daniel:我真正时刻观察的是他们有没有聚焦在自己擅长的事情上,坚持不变。

第一要务是战略层面一定要非常确信,不能瞎变。游戏行业有个最大的特点,一个战略至少影响你三年。今天确定要做这个游戏了,假设一年 10 个亿的成本,第二年换战略方向了,这 10 个亿就白烧了。这个过程一定要提醒自己,不能因为任何情况产生变化,不能追热点。

第二要务就是看组织结构,组织结构必须符合你的生产要素。其次就是看创始人和管理层之间,因为什么事情在高兴?因为什么事情在不高兴?很多小事情在内心里藏着,压抑久了会不好。很关注这种事情,因为这种事是直接影响组织稳定性的。

Q:从一开始在真格进入游戏投资摸爬滚打到现在十多年,你看一个游戏团队的角度有没有发生变化?

Daniel:原来在真格,我最关注的事情是团队的天赋。事在人为,因此那时候只想着人。

我现在关注的是自洽的天赋。这个自洽很关键。它来自很多层面,比如你对这件事情的认可、你和投资人之间的耦合、组织结构,比如这个项目需要很多人,那管理能力就必须得跟上。还是围绕一个事儿要成,它背后一定有几个要素。把要素拆明白,看他这个人能不能搞得定。

Q:对于游戏制作人,从 good to great(从优秀到卓越)的最后一公里是什么?

Daniel:最后一公里就是你的野心。最后一公里一定不是为了钱,是为了你的愿景,你的产品野心。这背后的能量超大。

你必须有这么强的野心才行。因为做的过程是很苦很苦的,游戏行业是全世界最加班的行业,真的永远在加班,永远在试错,永远在无人区迭代。

Q:你怎么识别一个人有没有这样的能量?

Daniel:就跟他聊天的感觉。他在他什么都不是的时候,他会想成为谁,举个例子。

Q:你投资的原则是什么?

Daniel:必须特别早期,这可能跟在真格待过有关系。

第一款产品的发行权要给我。然后持续加注,深筹很关键。只有这三个点结合在一起,你才能利润最大化。

Q:所有人都说不好,只有你觉得好的项目 VS 所有人都说好的项目,你更倾向于前者?

Daniel:一个事情是非常辩证的。假设你问了很多人,所有人都说不好,但你就是觉得好。你就可以吃死它。

我往往最担心的是所有人都说好。你就会觉得这个机会为什么是你?为什么这个项目属于你?一旦形成很强的竞争关系,我一定往后撤。

基本上我的每笔投资,问别人,都有很多的质疑,这会让我觉得更有安全感些。当然,前提也是,我有过真格的经历,我对自己做的投资决策本身有自信和逻辑。

Q:听起来你只投黑马。在游戏行业投白马成立吗?

Daniel:完全白马在游戏行业跑出来的不多。

因为假设你是白马,代表你一定有很强的成功作品。你有很强的成功作品,就代表你一定有路径依赖。你有路径依赖,就代表你一定还是和传统大厂擅长的领域在竞争。

一个行业发展到成熟期代表着什么呢?代表你所有要卷的东西,大厂会花一万倍的时间或者资源跟你去卷。

Q:你从 VC 出来进入产业,现在会给纯 VC 的机构投资人什么样的建议?

Daniel:投资是一个去掉 ego(自我)的过程。你必须是一张白纸,才能真正了解别人。我的好处是我天然是张白纸,我的性格是这样的。

有时候你已经想过一百遍一个方向不靠谱,可能只是他当下想的方向不靠谱,但是人靠谱。就要避免因为 ego 而错判。

看人有三个角度。你可以仰视地看人,俯视地看人,平视地看人我个人比较喜欢,永远保持一开始平视地看人。如果慢慢地你开始仰视地看这个人了,这可能就是你要加注的时候了。

Q:你说过自己现在其实没什么时间打游戏,只打一点作为消遣。当你把自己作为一把尺子去量团队的时候,你是如何保持这把尺子的敏锐度的?

Daniel:提炼的尺子其实不是对产品的尺子,还是对人的尺子。这把尺子一旦形成了,就形成了。我现在很少花时间在提炼这把尺子。

产品审美好的前提是人的审美。对人还是要想明白很多维度。

04「下一个时代的游戏投资机会,两三年之后才好判断」

Q:游戏行业这么多年,最大的爆款都做对了什么?

Daniel:我觉得最大的爆款都是因为你做了别人做不了的事。当年《原神》是这样,《黑神话:悟空》今天也是这样。

因为游戏行业它不是 rocket science(造火箭),花个很多年都能做出来,难的是你有没有这个胆子和耐心去做。

Q:《黑神话:悟空》的投资成功可复制吗?

Daniel:我觉得是不可复制的。主创团队也是很难复制的。这个团队人能做,别人做不了。游戏行业是非常吃天赋的,和吃导演一样。

从我个人的判断来说,今天的年轻一点的开发者很难做出这种单机游戏。为什么?

黑神话这样的游戏,这对一个人整体的人文层面的沉淀要求就很高。年纪相对大一些的开发者,经历的时代变化更多,经历的人生事情更多,沉淀也就更多。而年轻一代的成长环境相对顺遂幸福,做不出这种带厚重感的游戏。往后走,再过十年,看今天被《黑神话:悟空》启发的年轻一代可能才十五六岁,他说我要做这样的东西。那有可能。

下一个时代的游戏投资机会,其实在两三年之后才好判断。眼前我基本全部不投了。

Q:你现在不投(外部的游戏初创公司)了,那在做什么?

Daniel:我现在就在非常专注地做英雄游戏。我一直在做自己的项目,现在 2000 多人。

因为你在投资中有很大的正反馈,反而就会想有一个作品是自己做出来的。当然,这也和客观规律有关。英雄游戏在经历的阶段,也许是黑神话团队当年在做《斗战神》时经历的阶段一样。游戏行业跳脱不出的规律就是需要积累,需要沉淀。我现在会花更多的时间让英雄的团队在正确的事情上积累和沉淀。

Q:这两三年你在等什么?

Daniel:两三年之后 AIGC 会成为一个很大的变量,到那时应该会带来新一轮的投资想法变化。但眼前 AIGC 没有真正意义上形成,它提升了一定效率,但还不够。

Q:我们看见一个新技术兴起时往往会出现「技术+游戏」的趋势,比如 Web3 游戏、AI 游戏,但最后好像都很难出来。

Daniel:我觉得任何时候都是游戏加别的。

任何时候。就是我刚刚说你要关注团队,不要被一些新的方向给骗走。我见过大量的游戏行业创业者在 Web3 出来之后去做 Web3,那些人我就死都不投。首先他就不热爱游戏,那还怎么可能做出好游戏?很浅显的道理。

很多人问我,要不要去做一个 Vision Pro 游戏?我说我们不用做 Vision Pro 游戏,因为我们每天在吃苦锻炼的能力是内容制作的生产能力。它一方面是质量,一方面是效率。

假设 Vision Pro 真的普及了,依托于我的质量和效率本身,就提供最好的内容。不是做得早,就能提供足够好的内容。它是两种逻辑。像早年所有人都说要投一个移动游戏公司,未来颠覆腾讯。不会的。最终还是腾讯碾压这个市场,因为它的生产质量和效率摆在那里,只是这个市场成熟了。

你要抓住的是大厂做不出的。要么是大厂吸引不了这样的人才,比如二次元人才不喜欢进大厂,要么就是大厂没有这个组织效率去做的事,其实你只需要关注这些。

05「自己足够痛苦,但要给所有人希望」

王老师:以前在真格,我们觉得你是一个性情中人,一个很温和、闪着光的孩子。但就是那样一个人,后来到了英雄,现在管 2000 多个人,成为了独当一面的一号位。从进入真格做游戏投资人,到创立公司、做 CEO,你最大的成长是什么?

Daniel:最大的成长其实是足够痛苦。

我原来是一个很随和的人,一起开会就是翘着二郎腿,团队就没有压力感。现在我不是这个状态,我会逼自己尽量不笑。

你会意识到有很多事情都要做得很残酷。公司转型时我上来就开了几百个人。那段时间我手机后来都关机了。那种痛苦在于团队的某个人的老婆会给你发短信说我小孩才几岁,你凭什么这么对我?

转型这一刀下去,慢慢你会找到一些感觉。开人只能一刀,不能今天开一些,明天开一些,后天开一些,会让整个公司的士气不断降低。一刀下去,留下来的人就知道不会是我了。

在整个公司管理过程中,你最后发现最难的其实是找到自己的弱点,或者说,最难的,永远是如何更了解自己,以及怎么和自己合作。比如,今天我虽然表面上相对严苛了,但我内心不是一个很能给团队施压(push)的人,那我就交给会 push 的人。

假设在这个公司我是一个刘备,配合我的人必须是关羽、张飞、赵云这种抽鞭子的人。谋士根本就不搭我,你必须是个武将。另外,因为我不是一个严苛的人,我不会抽鞭子,这代表和我长期合作走得远的人,他必须自驱力特别强。我不喜欢花太多的时间教人带人。

这几年我在英雄经历了一个很大的周期转换。很大的内部调整、思维模式的调整。对我来说,先要确定具体方向,再去调整思维模式,让小部分人先富起来,再去用小部分人卷剩下的人。在公司内部去慢慢形成这种感受和正面的、积极向上的卷。我的投资,对我来说,就是让小部分人先富起来带动内部团队的卷,是一种标杆,当然这些标杆现在很大了,可能对行业都是标杆了。。。

我现在每年给公司写一封内部信。春节我不出去的,在家闭关写内部信,慢慢会感觉到自己思考的变化。

其实这也是我在真格学的。徐老师原来不也写信吗?文字的力量远远大于嘴的力量。写多了之后发现自己还可以,还真能写。

17 年写为什么我们今天不能做发行商,我们要转型。18 年写为什么我们要做某几类游戏,我们怎么做?19 年写我们的组织怎么从小团队变成工业化管理团队。20 年写,我们转型过程中还需要注意的东西,以及外部的世界的变化,诸如此类吧。每年坚持写。

为什么大公司特别好管?王者荣耀的所有人每天都在加班?游戏行业所有人都卷不过大公司,因为它有明显的先富带动后富的效应。一个项目组赚那么多钱,全腾讯的人都知道,那所有人都跟他一样拼命。

创业团队是没有这种能力的,因为你没有一个先富在前面,你就得自己造一个先富。对我来说,我是靠投资,用生态的力量。其实某种程度,腾讯可能也是这样,他们也是先靠投资做的好,当年的四小龙,英雄联盟,dnf,穿越火线,都是投资的。再带动内部实现了研发转型,成就了现在的霸业。其实最早开始做英雄的时候,研究了很多他们的策略和思路。

必须这么一层层往下来,首先不能急。你得找到这个事物发展的规律,得特别耐心。得去观察他们,陪伴他们,这样发展起来。

Q:《黑神话:悟空》对英雄之后会有什么影响?

Daniel:没什么影响。我们在过程中提炼出了很强的发行能力,作为联合出品方,发行工作很多都是我们在做。比如 KOL、KOC 怎么选?怎么做异业联动?这些做下来,我们其实也是有很强的经验提升的。

这个过程学到了很多。比如我们现在整个 KOL 的管理有一套算法,形成了一套自己的算法,基于播放量、人次等背后的逻辑,我们可以精准地算出哪些 KOL 的直播带货效果最好,这其实对我们后面做所有游戏都很有帮助。你必须经过一个这样的游戏产品的上线发行,去试,才能试得出来,来打磨你的算法。

Q:你自我成长的方式是什么?有人是读书,有人是思考,有人是聊天。

Daniel:我的方式就是多找人聊天,想尽一切办法和最厉害的人聊。当然我也挺爱读书的。

Q:你最大的天赋是什么?

Daniel:我觉得我最大的天赋就是不要脸。

我讲个故事。大家都不知道这个故事,我今天第一次讲。原来我刚来真格呢,给我的名片是分析师。但当时游戏行业已经兴起了,我的难处是我要见到行业的大老板,把游戏卖给他们。我就自己去印了个名片,叫真格合伙人。这个名片我到现在还有,哈哈。你是还得自己想办法。

比如我最早遇到 Anna,我就主动地说你能不能把我招进去?死皮赖脸地销售自己给 Anna。

王老师:我知道名片这事,你知道为什么?当初有一次你带我去上海见一个留学生,你就给我亮出了这个名片。我说你就悄悄地用,哈哈。徐老师也不知道。

Anna:?(一脸震惊,转头对大家说)你们可别学坏了!

Daniel:对,我当时就用这样的方式认识的周亚辉。所以你还是得自己想些招的,这个很难亲授。哈哈。

王老师:Daniel 本身也是真格投人哲学的一个案例。所以 Anna 当时你把 Daniel 拉进来,那时候怎么判断的?

Anna:我一直开玩笑,因为他工资便宜。

但肯定不是因为这个。首先我真的觉得在那个时候,有任何人特别想进真格我都会愿意。直到现在我们所有人还是眼里只有真格,肯定不会去申请别的工作。你说你想赚钱,那你可以去大的机构。你肯定是要热爱这件事情,热爱天使投资。

Daniel 当时来了真格之后老打游戏,memo 也不写。徐老师就让 Daniel 去做游戏投资,我是通过徐老师学会了看人,学到了跟随天赋找到每个人的闪光点。人就完全别干自己不想干的。

徐老师真正改变了 Daniel 的方向。我后悔的是他被老应挖走去做自己真正擅长的事情:创办游戏公司。

(随后 Daniel 继续分享了两小时未公开内容)

黑神话第一个投资人谈Web3游戏:不热爱游戏怎么可能做出好游戏

2012,刚成立两年的真格在美国加州团建

Daniel 在 C 位