比特币:Web3 中最大的机遇

文章作者:Chase 文章编译:Blcok unicorn

Web3 中最大的机遇之一

比特币于2008年作为一种数字货币诞生,最初用于支付用途,随着时间的推移,它演变为一种价值储存工具。随着以零售为重点的 Layer-1 和以太坊 Layer-2 的崛起,比特币的实用性正面临颠覆的时机。目前有2400亿美元的比特币“热钱”(是整个以太坊生态系统总锁仓量的3.4倍)可供捕获并在此基础上构建。

比特币 = 个人投资者

人们通常认为,与以太坊相比,比特币更多地被机构采用。然而,数据显示情况并非如此,比特币主要由个人投资者驱动,57%的供应量由个人持有,而只有9.7%由机构(包括矿工)持有。我对 “ 个人投资者 ” 的定义是非专业投资者和个人,他们更有可能因为新市场的投机性质而被转化为比特币的应用用户。

目前有2400亿美元的“热钱”存在于中心化交易所(CEX)和ETF中,这代表着通过在比特币上构建可编程层捕获价值的巨大机遇。相比之下,CEX上的以太坊热钱总额为760亿美元。CEX资本是“热钱”的一个良好指标,因为“冷钱”通常作为长期资本存储在冷钱包中。ETF也可以被视为热钱,因为贝莱德和VanEck都表示,超过80%的ETF流入来自使用在线经纪账户的非专业投资者。在假设下行情况下,即使减少50%,仍有1200亿美元的比特币热钱可以部署。因此,大量的个人投资者的资本可以被部署到比特币原生Dapp中。

比特币:Web3 中最大的机遇

CEX 和 ETF 上的比特币数量

比特币是全球分布最广的数字资产,拥有超过4.6亿个独立钱包。自从 Ordinals 和铭文(inscriptions)出现以来,比特币的需求明显增加。2022年12月19日,比特币的 Dick Butt(上图)成为首个在比特币上刻写的铭文。从那时起,比特币的内存池(mempool)使用率平均超过50%(下图),远高于以往,甚至达到了2021年牛市周期的两倍。这表明对比特币区块空间的需求非常强劲,但也导致交易费用上升到普通用户难以使用链的程度。

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比特币内存池使用情况

比特币的热钱在2024年1月至7月期间增长了23%,在此期间,CEX上的比特币供应量从290万减少到270万,而ETF中的比特币供应量增长到89万,导致净增68万比特币。根据ETF持有者和CEX热钱流动的统计,这主要是由个人投资者资本推动。

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中心化交易所的比特币

拥抱个人投资者的投机

比特币可能正处于一个投机周期的开端,这一周期最早由 Ordinals 引发,其累计交易量达到了 1170 亿美元。结合比特币原生的 Dapps 和 2400 亿美元的热钱,比特币的投机周期将不可避免地比以太坊 LRTs 和 Solana DeFi 在2024年初经历的周期更长、规模更大。此外,比特币在实用性方面的个人投资者采纳才刚刚开始。据研究,57% 的比特币由个人持有,只有 3.4% 由通常会出售挖矿比特币以获取利润的矿工持有。

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比特币分布

当前的扩展解决方案

目前大多数扩展解决方案无法有效服务比特币的大规模个人投资者群体,因为它们要么速度慢且成本高,要么侧重于机构。比如,@Stacks 是最早的比特币侧链之一,在 Nakamoto 升级后仍需要 30 分钟才能完成交易。@Lightspark(闪电网络)正在构建基于 Lightning 网络的企业对消费者支付解决方案,更多关注商家和机构的采纳,而非现有的个人投资者需求,这些解决方案在比特币的采纳周期中仍处于早期阶段。未来,我们甚至可能会看到高保真 DeFi,如比特币开放订单簿交易所、永续协议和预测市场。

一个比特币热钱应用的成功案例是 @Bounce_bit,它是一个专注于 CEX 热钱收益的协议,自推出六个月内,其比特币 TVL 就达到了 10 亿美元。这表明 CEX 用户对于利用比特币的需求相当强烈。

网络效应:Rollup 与侧链

比特币是最大、分布最广的数字资产,因此在 Web3 中拥有最强的网络效应。比特币的热钱是以太坊生态系统 TVL 的 3.4 倍。我们可能正在见证一个新的全球互联网计算机的诞生。

自 2019 年以来,以太坊侧链如 Wanchain、Neo 和 Ziliqa 被作为替代解决方案创造出来。在巅峰时期,有 700 多个 PoS 和 EVM 侧链。然而,由于技术和经济上的限制,这些侧链未能有效利用以太坊的网络效应,无法成功吸引和留住开发者。

相比之下,@Optimism 和 @Arbitrum 聚焦于以太坊的网络效应,并与以太坊紧密合作以扩展其基础层。因此,它们比 EVM 侧链更加成功,并成为领先的扩展解决方案。类似的趋势也在比特币生态系统中出现,多个侧链正在被创建。如果历史有借鉴意义,那么在比特币生态系统中的真正赢家可能是那些在经济、安全性和激励机制上与比特币保持一致的扩展解决方案。这意味着以比特币原生作为 gas(比特币可以作为手续费支付),任何比特币全节点验证状态,以及资产单方面退出到比特币基础层。

与以太坊相比

比特币的热钱占总价值的比例与以太坊的总 TVL 相似,通过在比特币上实现可编程性,这部分价值可以被释放。以太坊 L1 和 L2 的总 TVL 为 710 亿美元,占以太坊总价值的 17%。不同于以太坊,比特币的热钱大部分处于未充分利用状态,主要存放在 CEX 和 ETF 中。有理由相信,原生于比特币的金融工具可以显著提高其利用率。

比特币:Web3 中最大的机遇

比特币与以太坊的热钱包对比

挑战

1. 比特币作为数字黄金的定位很难改变,导致扩展解决方案的使用率较低。

  • 缓解措施:叙事由需求驱动,现有数据表明比特币的个人投资者需求过剩。比特币作为数字黄金的定位可能存在误导。历史上,比特币的价格波动与黄金价格并无关联(下图),反而与科技股高度相关。这表明市场更倾向于将比特币视为一种技术创新,而不是价值存储工具。比特币的根源也预示着未来的可编程性,因为它最初是作为支付的实用代币创建的。

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比特币与黄金的价格对比

2. 比特币将主要面向机构,并作为去中心化的支付结算层,比特币原生应用如 DeFi 很难兴起。

  • 缓解措施:CEX 和 ETF 上有 2400 亿美元的比特币热钱。参照以太坊生态系统,ETH 的历史利用率随着应用数量的增加而提高。

3. 零售用户不愿意花费比特币。

  • 缓解措施:通过扩展解决方案的智能合约可以解锁比特币,使其成为全球数字货币,而非仅仅是数字资产。在2020年的 DeFi 夏天之前,以太坊的实用性很低,TVL 不足 10 亿美元。但随着 DeFi 的兴起,TVL 在 2021 年 11 月增长至 1000 亿美元。

比特币:Web3 中最大的机遇

未来的动向

在接下来的 6-12 个月内,以下催化剂可能会让我们在比特币上重现以太坊的“DeFi 夏天”现象:

1. OP_CAT(技术方面):比特币编程语言中的新操作码可以实现零知识证明的验证和无信任桥接,这是创建比特币原生扩展解决方案的缺失组件。此外,covenants 和 vaults 也将提高比特币的实用性。此升级只需要一次软分叉,因为该操作码已经存在于比特币的代码库中。

2. BitVM(技术方面):作为 OP_CAT 的替代方案,BitVM 可以在链下进行任意计算,并实现无信任桥接的创建。

3. 美国货币政策(货币方面):由于美国大选及特朗普和 JD Vance 的政策转变,预计未来 6 个月内利率可能会下降多达 50 个基点,这将推动资金流入比特币,作为最受信任的加密货币之一。

4. 比特币上的流动性质押:由 @babylonlabs_io 推动的流动性质押可以为比特币原生应用带来新的流动性浪潮。作为参考,@Lombard_Finance 于 9 月推出,在不到一周的时间内吸引了 2.6 亿美元以上的比特币 TVL。

比特币价格突破 5.7 万美元引发市场的乐观情绪

由于每周收盘价高于关键支撑位,这引发了投资者的乐观态度,将其解读为加密货币的积极信号

9 月 9 日,比特币价格最高飙升至 57,500 美元,这标志着加密市场对美国 8 月份的就业报告产生了联动反应。值得注意的是,比特币价格从早前的跌幅中恢复了一部分,并较每周低点 52,546 美元上涨了约 8.3%。部分市场参与者猜测比特币价格可能已经触底,这一变化预示着加密市场将进入一个更加稳定的周期,交易员正在分析这种积极的势头是否会有助于维持比特币近期的涨势。

比特币每周收盘价高于预期

9 月 5 日,美国发布的 8 月份非农就业报告略弱于预期,导致比特币价格大幅下跌。自 8 月 5 日著名的黑色星期一以来,比特币价格首次跌破 55,000 美元。尽管上周末时加密交易速度放缓,但比特币仍成功收复了部分失地,目前在日线图上连续三天保持了上涨趋势。

分析师认为,比特币价格近期收于 53,250 美元上方是一个好消息,因为这一水平有助于保护逢低买入区域的底部。从历史上看,9 月对比特币等风险资产来说是一个充满挑战的月份。不过,一些分析师乐观地认为,2024 年最后一个季度比特币的价格将会上涨。数据显示,比特币风险指数目前为 99.62,与 8 月中旬比特币跌破 50,000 美元后的水平相似。这一风险信号表明,明确的底部尚未形成,并预示市场可能会进一步下跌。

最近的数据显示,比特币多头正在积极推动 55,000 美元至 56,700 美元区间的卖单。截至目前,57,000 美元的水平吸引了最多的流动性,总计 3885 万美元。此外,9 月 8 日至 9 日,比特币空头清算总额超过 5420 万美元,而加密市场的清算总额约为 1.3586 亿美元。

RSI 看涨背离激发了比特币市场的乐观情绪

BTC/USD 交易对的 4 小时图显示 4 小时的 RSI 出现看涨背离,这是在过去三天观察到的价格回升之前出现的。RSI 是一种动量震荡指标,用于衡量市场是否超买、超卖或积累,目前正显示出积极趋势转变的迹象。当价格下跌与动量增加相匹配时,就会出现看涨背离,这通常会导致价格上涨。这种背离表明市场多头可能正在获得动力,并可能在短期内推动比特币价格升至 59,000 美元的 200 天指数移动平均线。

免责声明:FameEX对交易所发布的该领域数据的官方声明,或任何相关金融建议的准确性和适用性不作任何保证。

比特币现货ETF结束8日连续净流出,市场会就此走牛吗?

原文作者:Arain,ChainCatcher

原文编辑:Marco,ChainCatcher

8 月 27 日至 9 月 7 日,比特币持续下跌,跌破 6 万美元,引发市场恐慌情绪。根据 Coingecko 数据,比特币由 8 月 26 日约 64265 美元 / 枚,跌至 9 月 7 日 53923 美元 / 枚,期间连续 8 个交易日美国现货比特币 ETF 呈现净流出,累计净流出约 12 亿美元,ETF 总净资产缩水约 88 亿美元,为美国现货比特币 ETF 推出以来的罕见情况。

9 月 9 日晚间比特币止跌回升,与此同时,Sosovalue 数据显示美国现货比特币 ETF 日净流入转正,显示市场情绪有所好转。不过,Trading view 技术分析显示,市场卖出信号依旧强劲。

数字资产研究平台 10x Research 于今日发布研报告,预期比特币价格将跌至 4.5 万美元。比特币金融服务平台 NYDIG 称比特币投资者应该为 9 月份的「季节性低迷」做好准备,「因为从历史上看, 9 月份的平均回报率是最差的」。

Grayscale Researc 报告则指出,市场大机构的抛压基本已过去,比特币基本面正在改善,后续价格表现需关注美联储降息和美国围绕加密货币行业的政治变化。

链上数据显示风险未完全出清

从链上的多个指标看,市场风险未完全出清,但目前的位置或处于牛市前期。

根据 Glassnode 数据,比特币 7 天移动平均线 SOPR(已花费产出利润率 )已跌破 1.0 ,这代表市场卖家在区块链的交易目前仍是盈利的,但需要指出的是,从历史上看,SOPR 往往会在市场整合发生之前跌至 1.0 以下。当前的下跌与 2018 年和 2019 年的熊市阶段相似,SOPR 长期低于 1.0 ,市场可能会出现逆转。

SOPR 用于查看 UTXO(UTXO 是未花费交易输出,指的是比特币地址中的余额) 创建时的美元价值与 UTXO 花费时的美元价值之间的比率,比率 0 为分界线,高于 0 代表钱包之间的转移总体盈利,低于 0 则代表亏损出售。

比特币现货ETF结束8日连续净流出,市场会就此走牛吗?

Glassnode 于 9 月 4 日发布研究报告,指出就浮盈与浮亏的比率来看,利润仍是亏损总额的 6 倍,约 20% 的交易日该比率高于当前值,而代表市场新增需求的短期持有者(STH)承担了大部分市场压力,因其浮亏占据市场主导地位,且在过去一段时间内损失幅度不断增加,但该浮亏相对市值的幅度显示市场未进入全面熊市区域,而是更接近于 2019 年的波动时期。

基于链上数据指向卖方风险率等关键指标,Glassnode 研究提示,未来一段时间市场波动性可能加剧。

根据 Dune 数据,比特币活跃地址数量较今年减半发生前有较大幅度的下降,这可能表明市场情绪正在降温。

据此,10x Research 称,比特币在本周期可能会跌至 45, 000 美元。该研究机构主管 Markus Thielen 表示,在 2023 年 11 月比特币地址达到峰值后,但在 2024 年第一季度 (Q1) 晚些时候出现了急剧下降,「短期持有者已于 4 月开始出售其 BTC,而长期持有者则获利了结,这表明市场已达到周期顶峰。」

10 T Holdings 创始人兼首席执行官 Dan Tapiero o 在 X 中表示,从历史表现看,往年的 9 月的特币通常表现不佳或抛售压力加大。

比特币现货ETF结束8日连续净流出,市场会就此走牛吗?

关注宏观层面的利好消息

随着加密货币现货 ETF 推出,华尔街资金入场,加密市场的行情与宏观相关性加大。

Grayscale Research 在 9 月 3 日的报告中称,来自德国政府、Mt Gox 资产管理公司和其他机构的抛售压力基本已经过去,基本面的改善有望得到改善。同时,研究报告指出投资者需密切关注美国劳动力市场、美联储降息和美国围绕加密货币行业的政治变化。

市场普遍预期美联储大概率将在 9 月宣布首次降息。

通常来说,降息是风险资产的利好信息。受宏观层面的消息提振,全球风险资产以及比特币出现短时上涨。

美联储的下次会议是在 9 月 18 日,当前处于静默期,非特殊情况美联储官员不会公开就货币政策发表观点。

9 月 6 日,美国劳工局公布 8 月统计数据,显示美国非农就业人数增加了 14.2 万,低于预期,失业率下降了 3 个基点至 4.22% ,表现强于 3.7% 的预期值和 3.6% 的前值。8 月平均时薪环比增长 0.4% ,略高于预期。

渣打全球首席策略师罗伯逊(Eric Robertsen)表示,数据不足以让美联储降息 50 BP。高盛认为,美联储理事沃勒和纽约联储主席威廉姆斯的讲话表明,美联储领导层认为 9 月会议上 25 BP 的降息是基本预期,但如果劳动力市场继续恶化,他们对后续会议上降息 50 BP 持开放态度。

BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 在 X 发文称,降息不会对比特币带来短期利好,因逆回购协议 (RRP) 在这一动态中有调节作用。目前 RRP 利率为 5.3% ,高于 4.38% 的国库券收益率。Hayes 认为,利率差会导致大型货币市场基金将资本从国库券转移到 RRP,从而减少可用于加密货币等风险较高投资的资金量。

比特币现货ETF结束8日连续净流出,市场会就此走牛吗?

Hayes 还指出,在降息真正到来之前的未来两周,市场流动性可能会受到更多限制。「比特币在最好的情况下会在现有水平附近波动,在最坏的情况下,会缓慢下跌至 5 万美元以下,原因是资金正在从国库券中撤出流回逆回购计划」。

Bitfinex 的分析师称,由于数月来价格走势低迷,加密货币投资者原本期待美联储 9 月份降息推动牛市走势,但不断升级的经济衰退担忧可能带来更深层次的回调。「如果宽松周期与经济衰退同时发生,比特币可能会在 9 月降息后下跌 15% -20% ,假设在降息之前 BTC 的价格约为 6 万美元,潜在的底部将在 4 万至 5 万美元之间。」

针对最近比特币的行情波动,加密数字货币 OG 神鱼发 X 称「做好再熬 16-19 个月的准备」。

投资人倪森@Phyrex_Ni 在 X 上表示,不着急对神鱼发表的言论进行讨论,「如果目前看来真有最后一跌,大概率是在经济衰退的时候…… 16-19 个月应该是美联储的平均降息周期,到了这个周期后如果经济衰退就会进入放水阶段。」

倪森认为, 2024 年的第四季度和 2025 年的第一季度可能会迎来比特币的一波机会,原因有四个方面:

  • 降息,虽然不是 QE,但场内资金活跃有望提升;

  • 大选,本次大选有总统候选人公开支持加密货币并作出承诺;

  • BTC 减半效应目前没有被证明不会发生;

  • 2024 年 12 月新版本的 FASB 就会生效,届时加密货币在财务方面就可以采用公允会计标准,施行公允计价。

值得注意的是, 2024 年 4 月 19 日,比特币发生第四次减半,在过往,比特币减半发生后往往会迎来比特币价格的上涨,但此次行情较为特殊,减半当天比特币价格不涨反跌,表现未如人意,致使市场言论认为比特币减半效应可能失效。

Grayscale Research 称,本次比特币减半与以往不同,价格上涨出现在减半发生以前,与连上活动的变化如铭文(ordinals)、ETF 资金流有关。

比特币的幂律理论

比特币类似于自然现象,而不是普通资产。这幅美丽的艺术归功于:@BainterSAT

比特币更像是一座城市和一个有机体,而不是一种金融资产。

我的主要发现是比特币受幂律支配。它的规律表明它的行为更像是一个物理系统而不是资产。这种直觉是基于观察比特币价格与时间的多个数量级的惊人幂律。

比特币的幂律理论

比特币幂律理论

我的幂律模型现已发展成为比特币行为的完整理论,可以以科学连贯且可证伪的方式解释所有主要链上参数并描述比特币采用的增长:比特币幂律理论或 PLT。

下图概括地解释了比特币幂律理论,并显示了支持该理论的主要数据。价格、哈希率和地址(我们使用高于截止值的地址来消除灰尘地址)都是彼此和时间的幂律。它们都在持续的反馈循环中相互作用并相互影响。

比特币的幂律理论

幂律是 y=A x^n 形式的数学表达式,不仅在自然界中普遍存在,而且在社会现象以及与城市或国家发展相关的许多参数中也普遍存在。

它们如此常见,因为可以从数学和物理上证明,只要有某种过程,其中输出成为迭代过程中的新输入,它们就会出现。

这正是比特币所发生的情况,例如,哈希率现在会在无限循环中影响稍后的哈希率。因此,用幂律来控制其行为是令人惊奇的,但也完全符合比特币的本质。该交互由社区中众所周知的下图支持。我没有发明这个图表,但我用它来说明这个理论是如何运作的。

该理论基本上是一种数学表达式,基于下面反馈循环的逻辑、物理和数学。

1. 最初,比特币需要被中本聪圈子的第一批用户接受和采用。

2. “价值”(现在可以24/7在线查看的“价格”)随着用户的平方而增加(经验测量值更像是1.95,但为了简单起见,我们将以下所有幂数四舍五入为整数) 。这证实了称为梅特卡夫定律的理论结果。

(注:梅特卡夫定律(英语:Metcalfe’s law)是一个关于网络的价值和网络技术的发展的定律,由乔治·季尔德于1993年提出,但以计算机网络先驱罗伯特·梅特卡夫的姓氏命名,以表彰他在以太网上的贡献。其内容是:一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方,而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比。)

该定律指出,一个网络的用户数目越多,那么整个网络和该网络内的每台电脑的价值也就越大。

3. 价格上涨带来了更多资源和能力,特别是采矿能力。

4. 价格的上涨减少了挖掘区块的时间,但由于“难度调整”,挖掘区块所需的哈希率会迭代改变。由于挖矿几乎没有盈利,因此补偿机制需要与 P=users² 增加的价格上涨成正比,并且奖励本身从逻辑上和维度上看,我们有哈希率=Price²(这正是在经验中观察到的情况)算力值接近 2 或 Price=hashrate^1/2)。

5. 哈希率的增加为系统带来了更多的安全性,从而吸引了更多的用户。现在一些读者可能会说,大多数人购买比特币不是因为“安全”,然而他们的购买间接增加了比特币的“安全”。因为如果它不是一个安全的系统,没有人会在其中投资巨大的价值。所以是的,系统的安全性直接或间接地带来了新用户。

6. 用户随着时间的推移以 3 的幂增长。这也是该理论的一个新结果。大多数比特币采用模型都采用 S 曲线类型的增长。S 曲线是电视、冰箱、汽车、手机等许多技术采用的典型特征。比特币并不遵循最初呈指数增长的 S 曲线。它在时间上遵循 3 的幂律。事实证明,许多现象都有一个潜在的 S 曲线采用或传播机制(例如病毒),如果它们有抑制机制,它们就会变成幂律。就比特币而言,“难度调整”和任何类型的投资所涉及的风险都是抑制机制,这就是为什么我们根据经验观察到比特币采用的增长遵循 3 的幂律。有大量文献展示了当涉及艾滋病等风险时,这种类型的疾病传播遏制现象的例子(比特币不是艾滋病,但这些研究表明,如果疾病的传播涉及某种决策,例如与性行为)它使疾病像 3 的幂一样及时传播,而不是 S 曲线或其他类型的逻辑曲线)。

7. 循环无限地重复。气泡是该循环的重要且必要的组成部分,它们将在下面的推论中单独讨论。

8. 这种幂律的采用增长(与之前解释的幂律一起)解释了为什么我们及时观察到其他幂律:地址=t3,价格=地址2=(t3)2=t6,哈希率=价格2=(t6) )2=t12。

这是一张图表,显示了所有相互作用的幂律及其提出的因果解释。

比特币的幂律理论

PLT的后果和预测

这个理论解释了比特币的长期行为,它有很多后果。最令人惊讶和相关的,也是经常被大多数普通比特币投资者误解的,是规模不变性。

尺度不变性是物体或定律的一种属性,当长度、能量或其他变量的尺度乘以公因数时,这些物体或定律保持不变。这是物理学、数学和统计学中使用的一个特征。

尺度不变性是受幂律控制的系统的典型特征。

从本质上讲,它说系统将继续扩大规模,因为它以相同的方式增长,这就是为什么我们可以使用尺度不变性来做出预测,并且鉴于系统的增长已经表达了超过 9 个数量级,它将继续发生,几乎可以肯定的是,对于其他 1 或 2 个数量级(达到 100 万 BTC 大约需要 10 年时间)。尽管这听起来令人难以置信,但从长远来看,有关系统、价格、哈希率和采用的所有重要信息都是可以预测的。

尺度不变性还使我们能够理解事件的作用和重要性,例如大型机构的 ETF 最近流入比特币系统的投资。尺度不变性告诉我们,这些事件不会显著影响比特币的价格轨迹,但它们是系统继续其规模不变增长所必需的关键事件。这也意味着,许多人会发现很难理解,幂律趋势(加上泡沫)就是你所得到的一切。不多也不少。这是该理论最令人震惊的预测。

所有理论都是可证伪的,这是至少在当前形式下证伪理论的方法之一。

未来的理论可以修改以添加斜率或相变的变化,但在目前的形式中,该理论表示比特币价格的路径已经建立,除非发生灾难性事件,否则它不会改变,特别是对于 1 或 2 个数量级,这只是比特币整体历史增长的一小部分。如果它在 15 年内保持尺度不变,那么它可能会继续保持 10 年(下一个数量级)。

(注:这里作者没有进一步解释为什么会继续保持10年的原因,这个理论来源于“林迪效应”。林迪效应 认为,对于那些不会自然老化的事物(如技术、文化、思想、制度等),其存在的时间越长,它继续存在的可能性就越大。换句话说,如果某样东西已经存在了很长时间,那么它很可能还会继续存在下去。如果某事物已经保持了15年,那么根据林迪效应的逻辑推理,它很可能再持续10年(下一个数量级的时间段)。这种理论主要用于预测非生物或非有机事物的寿命,如比特币、经典文学、哲学思想等。)

顺便说一句,就规模而言,未来10年与之前15年并不兼容,因为它只是另一个数量级。对于大多数不熟悉这些想法的人来说,需要一些时间才能理解对数缩放的工作原理。

用于时间预测的尺度不变性原则很简单。在对数-对数空间(或尺度空间)中保持一切成比例。它就像将三角形变大并保持其所有边成比例一样简单。

在下图中,我将该原理(教学法)应用于哈罗德-克里斯托弗-伯格 5 年前利用幂律做出的预测(蓝点)。5 年后,预测被证明是正确的(红点)。你可以看到,人们本可以利用尺度不变性来做出预测(他这样做是间接地假定路径在继续)。规模不变性在科学中一直被用来进行预测。

比特币的幂律理论

该理论还有很多内容(例如,为什么我们看到遵循幂律的底部如此对齐),但它们将在后续文章中详细阐述。

我正在写一篇科学文章(所以我对这些想法进行了同行评审,并确保它们具有科学有效性)和一本关于该主题的流行书(以我的同胞伽利略的风格) “关于两个主要世界体系的对话”)。

理论的推论

泡沫是如何运作的

与稀缺性无关,全与摩尔定律有关。

中本聪知道摩尔定律。这是一种启发式定律,声称计算能力每 2 年翻一番。“难度调整”机制保证了你需要花费大量的金钱和精力来获得一些额外的硬币。

但是摩尔定律给了你一个不公平的优势。在 4 年内,您将拥有 4 倍的哈希算力,基本上与 4 年前的机器(大致)的能源成本相同。由于磨损,您无论如何都需要更新,而机器的成本只是运营成本的一部分。事实证明(我在我的理论中解释了如何解释)无论是在逻辑上还是在实证上,我们都有价格(或一般的奖励)= 哈希率¹/2。因此,基本上 4 倍的哈希率只能为您提供 2 倍的好处。但随后减半将福利减半,使您获得的福利为零。这一切都是为了让矿工处于盈利的边缘,永远不允许有免费的午餐。它太完美了,不可能是偶然的,我认为中本聪正是为此计划好的。

4 年,而不是 2 年或奖励的持续减少是存在的,因为这在物流方面也是一个好主意,因为它需要芯片行业的更新和进步时间,也给了矿工时间来计划更新并让设备自然折旧。这是纯粹的天才,非常务实,并且与比特币有关的任何事情都切中要害。泡沫是“安全性吸引更多采用循环的一部分”的结果。我甚至没有发明这个循环,其他人发明了,它一直被用来解释采用的循环。

这是有道理的,因为直接提高安全性会带来人们的帮助,并让您对比特币存储价值的能力充满信心。没有这个,就没有价值。我最好的类比是,当人们搬到一个不断发展的城市时(比特币是数字世界中一个闪亮的城市,就像Saylor所说的那样),当活动爆发时。你想搬进来,是因为桥梁、房子、道路等等。你不一定要直接考虑这些事情,而只是你被这项活动所吸引。这就是所有新的和好的事情发生的地方。这创造了一个暂时FOMO,这是很好的FOMO,因为它是基于基本面的,而不是一些愚蠢的猜测,也许FOMO不是最好的词,所以你可以帮我找到一个更好的词。但你明白我的意思。

比特币的幂律理论

价格上涨得很快,几乎呈指数级增长。这是价格唯一一次这样做,而不是像幂律一样增长。由于所有的兴奋,它超调了,但随后它需要返回,事实上,你可以从下面的图表中看到,它几乎是完全对称的,价格下跌的速度与上涨的速度一样快(有时更快)。泡沫破裂,它又回到了平衡状态。它是一种间断进化的形式,是比特币增长所必需的。

“间断均衡是这样一种观点,即进化是突飞猛进的,而不是遵循达尔文提出的缓慢但稳定的路径。在灭绝或新物种出现方面几乎没有活动的长期停滞被间歇性的活动爆发所打断。”

因此,泡沫也是比特币故事的一部分。它们不是整体幂律增长的主要故事,但它们是其中的重要组成部分,也是其中的必要部分。

我认为,这完美地解释了整个周期的泡沫增长(大约2年)和泡沫期间(大约2年)。让我知道你的想法,如果这有意义。

比特币的幂律理论

著名物理学家 D. Sornette 的这篇文章对于气泡的起源和性质也有非常相似的立场。

比特币的幂律理论

稀缺性在这个理论中完全不起作用。稀缺性没有机制或解释力。

问答环节

我不理解什么是幂律?

一个简单的概念,它是y=A x^n类型的关系。尽管这类方程很简单,但它代表了自然界和人造现象中的许多现象。但是,当比特币是通过人类互动产生时,幂律怎么可能出现在比特币中呢?

首先,比特币仅由人类互动创造的说法并不正确。毕竟是具有精确算法的代码,与精确的数学公式一起工作。“难度调整”是系统中存在的众多反馈回路之一,其作用类似于恒温器,因此可以将其作为物理系统进行研究。矿工的能源需求也是纯粹的物理问题。但更多基于社会互动的物理学,比如新比特币的采用,也可以通过类似于物理学和生物学中发现的方程来建模,比如病毒的传播。

单个个体可能有自由意志并独立行动,但是当你考虑大量的主体时,就会出现一些模式,可以使用我们开发的用于理解自然现象的工具来研究这些模式。我们称之为普遍性,这意味着我们可以在自然界中找到相似的模式,独立于所研究现象的特定性质。

科学家们已将这些方法应用于社交网络的增长、城市如何发展、企业如何在竣工后生存等等。这些社会或经济现象通常遵循幂律。即使是恐怖袭击也遵循幂律。

为什么除了美元之外不用其他货币?

与世界上大多数货币相比,美元仍然稳定。这是通货膨胀,但这对比特币来说是一个小调整。当我们研究物理学时,我们首先会进行简化,并排除可能的复杂情况,例如摩擦或空气阻力。我们总是可以稍后添加它们,但首先,我们希望不受干扰地理解现象的本质。

幂律是否适用于通货膨胀货币?

我不知道,我为什么要尝试?我们从中得到什么信息?我可以做到,但我想探索关于比特币的 300 件事,这似乎是浪费时间,就像这些货币一样浪费。不过,总的来说,BTC中的幂律适用于稳定的通货膨胀。如果你开始有一些过于通货膨胀的东西(比如通货膨胀率快速上升),那么问题不在于幂律,而在于通货膨胀货币。

这就像我告诉你,重力起作用并使物体下降。然后你问在飓风中怎么办?是的,一头牛可以在飓风期间飞翔,所以你和你的房子。这并不违反万有引力定律。

你看到这里的逻辑谬误了吗?

当你创建一个科学理论时,就比特币而言,你总是从简单的情况开始。

例如,使用像美元这样的稳定数字,即“是”是通货膨胀的,但具有较小的恒定汇率(至少与比索相比)。然后,当您了解更简单和一般的情况时,您可以研究更多特殊情况。但是在这一点上,你不是在研究重力,而是在研究飓风产生的升力。这是一种完全不同的现象。人们是如此的科学文盲,缺乏批判性思维,这真的很难传达基本观点和想法。

2060年的价格是多少?

10²⁹⁹⁹¹²³⁵ 你现在快乐吗?BPLT最多不应用于预测2040年以后的预测。雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的技术奇点将紧随其后,所有的预测都已破灭。历史有一个字面上的奇点,所以没有人知道会发生什么。

它不可能永远上升。

1. 我们不知道因为我们不知道未来有多少价值会转移到比特币中。我们可以开始开采小行星或发明纳米技术,开创一个富足和财富的新时代,这样比特币就可以永远上涨(见上面的问题)。

2. 通过添加渐变成分,可以很容易地调整模型。幂律基本上是该模型的近似值。顺便说一句,这些模型不会导致指数行为,但事实上,它们比幂律本身更温和。就目前而言,没有必要添加这个会使模型变得更加复杂,却对我们的理解没有实际好处的成分。

你说price=哈希率^(1/2),但等式没有正确的维度。

为了简单起见,我们的意思是这种关系本质上是成比例的,正确的方程当然是价格=A 哈希率 ^(1/2),其中 A 是一个常数,具有正确的单位以使方程在维度上起作用。

在爆发的早期和中期,病毒的增长通常遵循指数模式,而不是幂律,显然病毒的指数传播不会无限期地持续下去(通过免疫、行为改变、疫苗接种等等),可能会遵循其他增长模式比如对数增长模式。这里需要强调一下,这种增长不是幂律。所以那就不是我们今天想讨论的内容了。

我将尽快补充参考文献。大量研究表明,当存在抑制机制时,病毒感染会变成幂律。

比特币的幂律理论

比特币的幂律理论

价格是自相关的,因此幂律是虚假的。

这是统计学家和经济学“专家”所喜爱的论点之一。当然,它是自相关的,我们声称它是确定性的。所以你支持我们的假设?无论如何,关于这个荒谬的论点可以说的还有很多,你可以在下面的链接文章中阅读,我们揭穿了揭穿者。

另外,请注意下面一篇关于比特币的同行评议文章,该文章以更礼貌和专业的方式提出了类似的论点,如果你一开始就声明你声称因果关系是因为一个合理的机制,那么你可以忽略这些更正式的因果关系测试,因为如果存在因果关系并且数据部分是确定性的,那么数据将明显相关。

我们观察到的所有幂律都被认为是由因果过程创造的,如梅特卡夫定律、”难度调整”、像社会信息传播和比特币网络用户之间的交互一样的幂定律。因此,我们在下文中应用相同的论点,关于对这些测试的省略以及它们在研究比特币作为一种自然过程的背景下的不恰当性(基于类似生物学、网络理论和物理学的原理和机制)。

比特币的幂律理论

比特币的幂律理论

如果美元陷入恶性通货膨胀会发生什么?该模型会突破上行空间吗?

有史以来最常见和最烦人的问题之一。提问者在这里试图暗示什么?他很快就会成为百万富翁吗?

1. 好处是什么?甚至更多一文不值的美元?你梦见这种情况吗?你会成为一文不值货币的百万富翁。快乐?

2. 你是否意识到这可能导致内战,甚至核战争?那你怎么用你的比特币呢?

3. 如果发生这种情况,比特币图表将是您的最后一个问题。

All “models will be destroyed” 所有“模型都将失效”

Saylor甚至根本不是指比特币模型,而是一些关于经济的通用模型。我不得不回去听那次采访。完全无关紧要。然后让我们停下来,让我人们怎么想,包括我,自己想想就好。您可以。我爱Saylor,至死不渝,但我敢肯定他从未自己绘制过比特币图表,或者即使他这样做了,他也没有花数年时间研究它们。当他谈论比特币时,我试图理解它。好吧,让我们妥协一下,所有的模型都会被破坏,幂律理论是一个理论,而不是一个模型。还行?

难道我们正处于S曲线的起点吗?

不,有几个原因(我们很快就会讨论)。

如果知识真的变得司空见惯,价值会飙升,因为人们会在未来的价格中定价吗?

不,这与PLT的主要预测和基本原则之一背道而驰。任何形式的瞬时操纵都可能使价格上涨或下跌。但它不可能持续下去,总的来说,这种趋势将受到尊重。

这是一个很难理解的概念。你可以意识到专利和城市规模之间的关系,这是一个幂律,但你不能改变它,或者改变太多是系统的基本属性。它不是偶然存在的。这就是系统的真正含义。我们在比特币中观察到的幂定律就是比特币。除非我们从根本上改变比特币,否则我们无法改变它们。它是理论中最强大和最重要的部分,它可以随着时间的推移被证伪,或者更多的观察结果会支持它。

References

1. Why Stock Markets Crash. Critical Events in Complex Financial Systems” Didier Sornette, 2002.

2. “Universal Cointegration and Its Applications” Tu et al., including supplemental information

3. Phillips, P. C. (1986). Understanding spurious regressions in econometrics. Journal of econometrics, 33(3), 311–340.

4. Scale: The Universal Laws of Life, Growth, and Death in Organisms, Cities, and Companies G. West

5. Bitcoin power law, over 10 year period, all the way to Genesis Block. : r/Bitcoin (reddit.com)

6.https://www.reddit.com/r/Bitcoin/comments/21pujs/bitcoin_compared_with_metcalfes_and_zipfs_law/

Odaily编辑部投资操作全记录(9月11日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(9月11日)

推荐人:Asher(X:)

简介:短线合约、低市值山寨长线埋伏、链游打金、撸毛党

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  1. BTC、ETH:短线看多,逢低加多,BTC 看到 60500-61000 ,ETH 看到 2570-2600 。今天中午下跌这波,BTC、ETH 都加了多,晚上公布 CPI 估计会有波动,看情况加多;

  2. 链游板块密切关注,准备逢低买现货的两个项目:一个是 MOCA,一个是 MAX,后者这个月会开启不删档打金测试。

  3. 其他山寨:因短线看一波反弹,山寨抄的 Meme 板块,选的 PEPE,短线看到 0.0000085 附近。

推荐人:Wenser(X:)

简介:加密货币天命人,美 SEC 不知名喷子

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  1. 特朗普 VS 哈里斯首次大选辩论落幕,鉴于特朗普的表现差强人意,哈里斯相关代币价格有上涨,但我个人觉得特朗普的赢面还是比较大,除了 Polymarket 的数据支持以外,还有哈里斯发布的政策清单目前来看没有太大改观,在经历拜登无为而治的 4 年之后,美国人应该和马斯克一样更需要一点改变,所以可以酌情抄底一些中等体量(3000 万市值以下)的特朗普概念币。

  2. STEPN 还在悄无声息地搞事情,GGT 的表现最近也好于大盘,虽然这疑似项目方高度控盘,代币消耗远远大于产出的结果,但有句话说得好——“崩盘之前的收益看起来总是可观的”,所以可以稍微布局一些,建议不超过 10% 的仓位,分批止盈,当然,做好自己成了别人的 Exit Liquidity,对数据要敏感一些。

  3. 个人对降息大涨的预期不太充足,但还是老样子,布局一些和美股关联性比较强的 AI 概念币,同时关注 CATI 这些 TON 生态的游戏/meme 二象性币种二级有没有机会。

推荐人:golem(X:)

简介:比特币生态捕手、撸毛练习生、永远吃不上热乎选手

分享今天 Fractal 链又在 fomo 一个叫做 CAT 的协议,首个代币 CAT 总量 2100 万,一张 5 个。门槛比较高,需要使用终端进行 mint,但依然阻碍不了大家的激情,gas 一度被卷到了 700 以上,总结一下参与下来的感受:

  1. 参与成本并没有很高,亲测下来 80 的费率要花费 0.0012 左右的 FB;

  2. 因为没有锁 utxo 的功能,存在烧 CAT 的风险,就是包含 CAT 的 UTXO 会被复用;

  3. 目前看不见总 mint 进度,但是可以在终端上看自己 mint 了多少,因此场外也暂无报价;

  4. FB 目前供不应求,场外价格被拉飞,或许囤 FB 待涨也是个好策略;

  5. 继 FLUX 协议,CAT 现在是 Fractal 上的第二个代币协议,并且许多人认为它比 FLUX 更具共识。

往期记录

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数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

老实说,自 2023 年年中以来,我一直保持看涨态度,但最近信心开始动摇。这其实是个好现象,说明市场正在复苏。我也收到越来越多来自加密货币圈内老手的私信,他们对市场表示担忧,尤其是 ETH 最近表现不佳。这是另一个喜剧般的反转信号。回想三月,市场的共识是遵循典型的 4 年周期。这看起来太简单了,事实证明确实如此!但情况到底有多糟糕呢?我想跳出推特的泡沫,亲自查看数据。因此,这里提供了一些数据点的快照,以帮助我们了解我们当前所处的位置,并为接下来的变化做好准备。

美国 ISM 制造业指数

这是一个看似奇怪的起点,但请让我解释。一年前,。回顾之前的预测以汲取重要的教训是很有意义的。

在他们的分析中,Delphi 详细描述了将在周期中占主导地位的“重量级”和“轻量级”叙事。

重量级叙事包括美联储的流动性周期、战争以及新的政府政策。Delphi 准确预测了 Grayscale 在法庭上的胜利将推动 BTC ETF 的出现,但他们(以及其他人)没有预料到 ETH ETF 也会紧随其后。

他们还成功预测了 SOL 的大涨、AI Token 的出现以及 memecoin 的主导地位。对此表示极大的敬意。

但有一件事他们似乎做得比其他人更好。请查看下面的图表。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

他们写道:“美国 ISM 是预测资产价格趋势的最佳指标之一,目前看起来即将接近其两年下降趋势的底部。股票市场已经开始对此进行反应……”

“令人惊讶的是,ISM 如何精确地跟踪之前周期的轨迹,包括峰值和谷值的时间。每隔 3.5 年,它就像时钟一样重复。”

他们正确地指出 ISM 可以预测 BTC 的价格。然而,最大的问题是,美国 ISM 制造业指数在 2024 年逆转了其看涨趋势,并开始下滑。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

美国制造业已经连续第五个月收缩,指数降至 47.2 点。ISM 制造业 PMI 指数未达到上个月预期的 47.5 点。来源:

美国 ISM 指数通过影响经济情绪、风险偏好和美元的强弱来影响加密货币。疲弱的指数可能导致减少风险投资和抛售,而强劲的指数则会增强市场信心。

此外,它还影响通胀和货币政策预期,通常利率上升或美元走强会对加密货币产生负面影响。

如果美国 ISM 是预测资产价格的最佳指标之一,我们需要密切关注趋势,以抓住看涨反转的机会。

加密货币 ETF

我们的新型 ETF 正面临一段艰难时期。

在过去的 9 天中,有 8 天 BTC ETF 出现了总计 10 亿美元的资金流出。这是自 ETF 推出以来持续时间最长的负流出期。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

情况更加恶化了。

周五,现货 BTC 收盘价为 52, 900 美元,使 ETF 持有者面临创纪录的 22 亿美元未实现损失,相当于亏损 16% ,据 Jim Bianco 说。撰写本文时,情况略有改善。

他还指出,ETF 的买家并非机构或婴儿潮一代,而是平均交易额为 12, 000 美元的小型“游客”散户投资者。

根据加密量化分析,大部分现货 BTC ETF 的流入资金来自于链上持有者将资金转回传统金融账户,因此进入加密市场的“新”资金非常有限。

参与的机构主要是专注于基差交易(通过资金利率获利)的对冲基金,而不是进行方向性投资。。

因此,婴儿潮一代尚未参与其中。

然而,情况还在恶化。看看 ETH ETF 的资金流动就知道了。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

你注意到那些零了吗?

ETH ETF 甚至没有吸引到散户的兴趣。即便是 Blackrock 的 ETHA 在过去 13 天中也仅有两天出现资金流入。而所有 ETF 发行商的累计资金流动都是负数。

自 7 月以来,ETH 大户的抛售对市场又是一记重击。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

唯一的好消息是,Grayscale ETHE 并没有大规模抛售 ETH。Grayscale 仍持有 50 亿美元的 ETH,但由于每日流入低于 1000 万美元,ETF 的需求不足以吸收这些流出。

尽管从数据来看似乎不利,但我在下面分享了我对 ETH 的乐观观点。自那篇帖子以来,关于 ETH 路线图以及 L2 对 L1 价值提升的讨论日益激烈。我乐观地认为,社区终于可以开始专注于 L1 的价值积累。

风险投资公司到底在干什么?

本轮周期中最令人困惑的问题之一是筹资金额偏低。虽然 BTC 已经反弹,但筹资活动仍然滞后,我一直在持续更新下面的图表来反映这一情况。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

风投公司可能了解一些情况,所以对这个行业不太乐观,或者他们像散户一样在高点追涨。我与一些风投的交流显示,加密领域的风投就像散户,只是资金更充裕。

虽然总的筹资额比 2021 年低得多,但中位数融资前估值几乎翻倍,从第一季度的 1900 万美元升至第二季度的 3700 万美元,接近历史高点。

,尽管可用资金有限,竞争和 FOMO 已经推高了估值,尤其是在早期阶段的初创公司中。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

这一现象是可以理解的。随着加密货币价格反弹,风投们争相投资于少数优质协议。例如,Paradigm 因未能参与 Eigenlayer 的投资,而选择支持其竞争对手 Symbiotic。

另一个有趣的现象是,尽管散户的兴趣较低,Web3、NFT、DAO、元宇宙和游戏项目在筹资方面处于领先地位,第二季度共筹集了 7.58 亿美元,占总风投资本的 24% 。

其中,最大两笔交易是 Farcaster(1.5 亿美元)和 Zentry(1.4 亿美元)。基础设施、Layer 1 和交易类别紧随其后。需要注意的是,加密货币与 AI 的结合仍仅吸引少量资本。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

我感觉目前市场对游戏和元宇宙的需求较低。在我的 DeFi 创意机构 Pink Brains,我们曾聘请专人负责 GameFi 和元宇宙的研究及社区建设,但由于对游戏的兴趣不高,我们不得不暂停这一项目。

有趣的是,比特币 L2 在本季度筹集了 9460 万美元,同比增长 174% ,这表明风投对 BTCFi 生态系统的兴趣正在增加。

投资者仍然对比特币生态系统充满期待,认为会有更多可组合的区块空间出现,从而吸引 DeFi 和 NFT 模式回归比特币生态系统。——摘自 。

此外,Galaxy 报告指出,第一季度早期阶段的交易占据了投资资本的近 80% ,其中种子前交易占 13% 。这表明市场对加密货币的前景持乐观态度。

尽管后期阶段的公司面临挑战,但新的创新理念依然在吸引风投的关注。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

我个人感觉到筹资活动有所减少,因为很少再有新的私信邀请我参与 KOL 轮。

不过,我通常不参与 KOL 轮的投资,因为我认为自己在私募市场没有特别的优势。我更倾向于选择流动性更高的投资,并希望保持内容的独立性。

关于 L2 的现状——Base 是亮点,其他则相对逊色。

好消息是:L2 上的活动正在迅速增长。活跃钱包数量和每周交易次数都在增加,去中心化交易所的交易量也连续一年呈上升趋势。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

不过,Base 的增长速度远超其他。请查看图表中代表每周活跃钱包数量的蓝色线条。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

Base 继续吸引新用户,而其他 L2 则在流失用户。这种日益增长的主导地位在去中心化交易所的交易者数量中尤为明显,Base 竟然占据了高达 87% 的市场份额!

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

那么,这到底是怎么回事呢?

Base 在 Onchain Summer 活动期间首次推出了智能钱包。虽然通过 Passkeys 创建钱包的功能很新颖,但我主要是通过这个应用程序铸造了多个 NFT,只是为了体验一下。

不过,Base 今年夏天真正的亮点是围绕 meme 币的投机活动,这极大地推动了交易量和钱包数量达到历史新高。可以看到,Base 和 Solana 是去中心化交易所上大多数新 Token 发行的主要推动力。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

来源:

令人惊讶的是,即便 meme 币的热潮已退去,夏天也已结束,交易量却依然保持高位。

这可能还与空投活动有关:我在 KBW 期间遇到的多位加密行业内部人士推测,Base Token 的推出可能性很大。因此,务必创建你的智能钱包,并尝试使用一两个应用程序。Farcaster 可能是个不错的选择 🙂

关于 SocialFi

虽然对 Racer 和 Friend Tech 有些不满,但 SocialFi 是另一个用户增长显著的领域。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

Farcaster 和 Lens 虽然在 X 上拥有较高的关注度,但 APAC 的 OpenSocial Protocol 最近的日活跃用户数已达到 10 万,超过了 Farcaster 的 6.5 万和 Lens 的 2.5 万的总和。然而,在 X 上似乎很少有人了解 OpenSocial 的具体功能。Solana 支持的 DSCVR 也悄然达到了 6 万日活跃用户,但几乎没有引起注意。

尽管我在 Friend.tech 上遭遇了损失,但我依然看好 SocialFi。SocialFi 是加密领域中少数几个超越单纯投机的行业之一。Vitalik Buterin 在一次 AMA 中提到,他对去中心化社交媒体领域最为看好。

之所以被忽视,是因为加密新闻媒体和 X 主要由西方主导,而 OpenSocial 则起源于亚洲:印尼、越南和印度是其主要用户来源,美国则排在第四位。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

OpenSocial 致力于打造一个去中心化的社交平台,让创作者和社区能够完全掌控他们的社交网络和数据。用户可以在不依赖 Facebook 或 Twitter 等大型平台的情况下,自主构建和管理自己的社交应用、社区和资产。这为用户提供了更多的控制权、所有权和从内容互动中获利的机会,使社交媒体变得更加开放和公平。

类似于 Lens 和 Farcaster,OpenSocial 是一个承载多个应用和界面的平台。其中,Social Monster (SoMon) 在日活跃用户数上领先。你可以在,尽管目前的体验仍存在很多漏洞……

这里要强调的是,加密货币的叙述往往由西方受众主导,但实际上,全球各地的真实用户可能以不同于 X 上加密 OG 所描述的方式使用加密货币。

通过快速图表了解当前市场状况

我想分享一些数据点,以帮助大家理解我们目前的市场状态。

根据 IPOR 稳定币指数显示,链上杠杆已经消退,因为借贷利率已回到 2023 年市场上涨前的水平。在空投活动活跃期间,借贷利率曾大幅上升,但由于空投效果不佳,许多投资者选择关闭他们的循环头寸。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

我们也能明显观察到比特币未平仓合约利率的杠杆重置。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

请注意,三月份的资金费率较高,四月份转为负值,并在七月和八月再次出现负值。负费率意味着空头需要支付多头,这通常表明交易者预期市场会下跌。然而,未平仓合约(OI)现在又回到了正值。

另一个看涨的指标是矿工的卖出行为。矿工似乎已经停止抛售,并再次开始积累比特币。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

或许更具看涨信号的图表是稳定币的供应情况:其总供应量正在持续增长。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

然而,最大的差异在于 USDT 的供应量在增加,而 USDC 的供应量则从 550 亿美元减少到了 340 亿美元。为什么会这样?

首先,硅谷的崩溃导致 USDC 脱钩,这标志着 USDC 供应量的顶峰。:美国的政策正在促使投资者转向监管较少的离岸稳定币,因此 USDC 的增长停滞,而 USDT 则在扩张。

如果情况如此,那么美国的亲加密货币监管政策可能会成为推动 USDC 上涨的有利因素。

关于监管,美国证券交易委员会(SEC)在 2024 年从加密公司收取了 47 亿美元。这比 2023 年增长了 30 倍。

数据解读市场现状:未来会走高还是走低?

这些资金本可以用于加密货币投资,却流向了政府官员,而不是加密领域的真正受害者。

当然,其中大部分是与 Terra 达成的 44.7 亿美元和解。好消息是,,“SEC 正在减少罚款次数,但增加罚款金额,专注于进行具有高影响力的执法行动,为整个行业树立先例。”

这并不是一个好现象。我们需要当前的政府改变其对加密货币的负面态度,或者由新的政策来取代。

总结:市场会走高还是走低?

目前的情况看似不容乐观。

ISM 指数下滑,ETH ETF 需求疲软,风险投资者态度谨慎,这些都不是理想的市场环境。然而,这正是市场自我修复的过程。事实上,当大家都在恐慌时,往往意味着我们可能比想象中更接近市场底部。

虽然有不少看空的数据,但也有许多积极的信号。L2 解决方案表现优异(尤其是 Base),社交平台如 Farcaster 和 OpenSocial 在不断增长,市场杠杆已被清理。尽管市场热度有所下降,但在一些关键领域仍然保持活跃。

当前的监管环境相当混乱。SEC 一直在对加密货币领域施加压力。我们需要美国的监管政策有所改变,或者是领导层的更替,以遏制这种局面。支持加密货币的监管政策可能会成为市场上涨的催化剂。在此之前,压力依然存在。不过,即使民主党上台,他们可能也需要通过增加货币供应来兑现承诺。在这样的环境下,比特币是最具优势的资产。

最终,市场不会沿着直线发展。我们正处于市场情绪不稳定的阶段,但这并不是什么大问题。保持专注,关注数据,不要被市场噪音影响。

看涨趋势往往在显而易见之前都不明显。总之,我仍然看好市场前景。

当然,我也可能会判断错。

区块链 + AI的未来

来源:道说区块链

在上周末的线上交流中,有不少朋友都问到了关于AI的问题,还提到了我在文章中赞同的观点:加密货币是AI天然使用的货币。

在我的猜想中,对于AI来说,如果未来它们真的发展出自己的欲望和思想,它们也一定需要交换“资产”和“信息”。

在这个过程中无论是作为交换的中间等价物还是作为AI真正需要的“物品”,我相信加密资产都是不可或缺以及最有公信力的资产——尤其是那些尽可能去中心化、具备全球转账特性的加密资产。

而人类目前使用的中间等价物法币是很难被AI接受和使用的。不谈别的,就说登记身份和各种法规限制都是一道难以逾越的障碍。

而当AI有了基于区块链的加密资产作为其交换“资产”和“信息”的中间等价物之后,它们就可以开始创造基于自身需求的应用了。

那什么是AI需要的应用呢?

我认为这是人类很难想象的。因为AI完全是一个全新的物种,就像马斯克说的:AI和人类的关系大概只是硅基生命被碳基生命打开开关而已。当这个开关打开之后,AI会如何发展,人类一定会越来越难以理解。

在我刚接触加密生态和朋友谈及这个生态时,很多朋友很喜欢描述的场景都是:我们要开发“去中心化的微信”、“去中心化的短视频”、“去中心化的推特”等等之类的应用。

在我看来,这种思路都只是单纯的线性延展,它不能说错,但算不上颠覆式的应用。颠覆式应用大概率是跳出我们日常思路的,是跳跃式思维而不是延展思维。

我更喜欢用“火星”和“地球”来比喻加密世界和我们现在的中心化世界。

我们是生活在“地球”上的人,但加密世界是“火星”。我们很喜欢用“地球人”的思维去想“火星人”的需求。我相信“火星人”的一部分需求确实和“地球人”一样,但“火星人”更多的应用一定是和“地球人”完全不同的。

此前的我一直想不到这个“火星人”在哪里。“地球”上确实有那么极小一部分人是“火星人”,它们创造出来的应用是符合“火星”需求的。但这样的人太少了,单单由这么一小部分人怎么可能创造出繁荣的“火星”生态?

更何况寄望由“地球人”创造出繁荣的“火星”生态可能根本就是不可能完成的任务。

或许这就是这个周期中加密生态的应用如此萎靡的一个重要原因。

但AI的出现,让我看到了“火星人”的出现。

AI和加密资产两者都是网络的产物,两者都是无形的,两者是互通的,两者都是不可逆的(一旦出现被毁灭的可能性极小)……

但与此同时,两者又有着强烈的互补关系:AI有着极强的中心化属性,而加密资产有着极强的去中心化属性。

与此同时更有意思的是:面对AI的中心化,我们一直致力于用去中心化解决它的问题;而在加密生态中,我们又面对着无处不在的中心化威胁。

这种相生相克但又你中有我我中有你的特性像极了我们的太极图。在我们的文化中它是万事万物前进和发展的根本动力,我相信也是虚拟世界前进和发展的根本动力。

因此,我现在更加相信加密世界更精彩的时段会是当AI产生意识和欲望之后,在加密生态开始创造它们自己的应用,学会满足它们自己的需求。

人类在加密世界中所起的作用或许就像人类在AI中所起的作用一样,仅仅只是开启了那个开关,而接下来的辉煌将由这两个生态的融合来开启和创造。

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

原创 | Odaily星球日报(

作者 | Asher(

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

9 月 8 日,friend.tech 团队宣布已将 Admin 和 ownership 参数设置为 0x000…000,这意味着该团队的开发者已放弃了对智能合约的控制,协议未来将不会再有任何升级与改进。消息一出,协议代币 FRIEND 价格昨日一度下跌超 20% ,最低跌破 0.06 USDT。

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

消息不断发酵,社区中充满着对 friend.tech 项目的抱怨情绪:

  • “一年了,friend.tech 终于把合约的这种中心化风险干掉了,owner 没了,项目也快没了”;

  • “FRIEND 代币从今年 5 月份的近 3 美元高点一路滑落,真不要轻易对任何一个项目上情怀,市场会告诉你有多残酷”;

  • “friend.tech 作为 Paradigm 投资的一个全新项目,的确在去年获得了不少支持,没想到现在落寞成这样,导致市场对整个 socialfi 项目都信心不足了”;

  • “因 Friend.Tech 损失 50 万美元,从未想过创始人会毫无道德地‘割韭菜’”。

协议收入“赚麻”,散户买币“亏麻”

“跑路”、“割韭菜”等各种关于 friend.tech 的负面舆论在社交媒体上持续发酵,迫使官方不得不出面回应。

9 月 10 日上午,friend.tech 发文称:“团队没有关闭或停止 friend.tech 网站应用的计划;之前放弃合约权限的操作主要为确保无法对部署在 Base 上的智能合约进行任何未来的更改,这些更改可能会增加或产生新的费用;这些操作不会以任何方式影响 friend.tech 网站应用的当前功能,用户所知道和使用的一切都保持不变。”

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

虽然官方的解释给人一种“团队仍然在做事”的感觉,但用户并不买账。链上侦探通过数据发现,friend.tech 一直在卖币套现。

根据 Dune 面板数据,Friend.tech 自上线以来共产生约 9000 万美元费用收入,其中 4467 万美元分配给创作者,剩余部分均归 Friend.tech 团队所有。同时,据 Arkham 监测,Friend Tech 项目方在 2023 年 12 月至 2024 年 6 月这半年期间里一共将通过协议收入获得的 19477 枚 ETH 转进 Coinbase,具体数据记录如下:

  • 通过 friend tech:Fees 地址在 2023 年 12 月将 7821 枚 ETH 转进 Coinbase;

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

  • 通过 friend tech:Gnosis Safe Proxy 地址在 2024 年 1 月至 6 月陆续将 11656 枚 ETH 转进 Coinbase。

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

因此,Friend.Tech 团队共计转入 Coinbase 的 ETH 数量为 19477 枚。如果他们每次都在 ETH 转进 Coinbase 后就进行了出售,那么他们获得的收益应该超 5000 万美元。

团队通过协议手续费赚得盆满钵满,但其项目代币 FRIEND 币价从开盘 3 美元持续下跌至目前的 0.08 美元,累计跌幅 97% ,散户损失惨重,其中“麻吉大哥”成为最大接盘侠。

根据此前 Lookonchain 监测,自 5 月 3 日至 6 月 8 日,“麻吉大哥”黄立成累计花费 4975 枚 ETH(价值约合 1560 万美元)以平均 1.81 美元的价格购买了 860 万枚 FRIEND。此后,黄立成依然在小额持续买进 FRIEND,并为其交易对提供流动性,目前累计持仓 1100 万枚 FRIEND。若仅按照 6 月 8 日的持仓和 FRIEND 现价 0.092 美元计算,其此前 1560 万美元买入的 FRIEND 现在仅价值 100 万美元,已至少浮亏 1400 万美元。

SocialFi 翘楚现已落寞

2023 年夏天,friend.tech 横空出世,引爆整个 SocialFi 板块。

凭借 Paradigm 的支持、众多知名 KOL 的热情参与、限量邀请码的设计、预期空投的吸引力以及对 KOL 价值和 IP 的创新玩法,friend.tech 在短短两周时间内迅速从 0 增长到超过 10 万用户;之后 friend.tech V2 版本的发布,平台 Club 数也在短短两周时间内突破 22 万。巅峰时期,平台日活用户超过 7 万,日成交量超过 1000 ETH。

然而,friend.tech 的繁荣景象并没有维持多久。The Block 数据显示,今年 5 月末起 friend.tech 日活用户已不足 100 人;8 月 7 日,friend.tech 日活跃用户仅 5 人,其中独立买家 3 人,独立卖家 2 人,创历史新低。从巅峰到落寞,Friend.Tech 生命周期不足一年。

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

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为什么 friend.tech 走向衰落?一方面是因为羊毛党的袭击,大量发送垃圾信息赚取代币,平台缺乏过滤机制,损害了真实用户的权益,导致日渐凋零。另一方面,仅仅以 Token 或者 Key 作为炒作噱头没有真实应用,随着币价崩溃也很难维持繁盛局面,最终陷入死亡螺旋。毕竟,用户的主要使用动机是投机,只是希望通过交易 KEY 获利乃至获得空投,与喜欢的创作者互动则是附带的;当币加价格下跌时,实际价值却不足以维持用户继续投入参与,最终导致平台的衰退。

实际上,SocialFi 产品大多都有一个共同的通病:对金融代币激励的高度依赖。随着激励的减少,用户参与度也随之下降,形成了恶性循环,这在链游领域屡见不鲜,Axie Infinity 等都是如此。金融代币激励应该是一个特性,而不是主要驱动因素,而实用性则应作为 Web3 社交产品的价值支撑。

从实用性来说,friend.tech 的竞品 Farcaster 做得就很不错。

Farcaster 是一个去中心化的社交网络协议,旨在促进用户之间直接联系的建立。开发者通过 Farcaster 可以无需许可即可访问公共数据,同时支持多样化和灵活性的客户端和应用程序开发。实际上,Frames 最重要的一个功能,便是支持 Frames 插件的使用。

随着 Meme 代币的火爆,越来越多的 Meme 项目开始通过 Farcaster 发布信息,Frames 插件可以将这些消息及时的触达用户,而 Meme 代币的交易活动中获取信息的及时性成为了获得关键,大量用户开始涌入 Farcaster,旨在获取最及时的消息。同时用户可以通过 Frame 进行空投领取、NFT 铸造等操作,省去了用户在社交平台和钱包之间的来回切换,效率大大提高,这也是 Frames 插件为 Farcaster 带来火爆效应的主要原因,今年 7 月巅峰时期日活用户超过 10 万,即便目前依然维持 7 万的日活。

放弃开发权限,抛售协议收入,SocialFi昔日翘楚friend.tech团队“软Rug”?

(Farcaster 日活数据,数据来自 Dune)

小结

虽然目前尚无明确证据证明 friend.tech 团队已“软 Rug”,但这款曾红极一时的加密社交应用目前来看已经“凉透”。一方面,开发者通过调用智能合约功能将控制权转移至以太坊的空地址,表面上看平台仍在运作,但放弃控制权几乎使得引入新功能变得不可行。另一方面,自平台上线以来,friend.tech 团队确实已经将近 2 万枚 ETH 转入了 Coinbase,极大可能已经完成变现。

SocialFi 板块永远不缺新玩家入场,但能否长青,仍然有待市场检验。

降息将至 真的是市场利好吗?

作者:0xTodd,Ebunker 联创 来源:X,@0x_Todd

我有一个未经验证的想法:降息前,尤其是越临近降息,风险市场的资金被抽离地越厉害。

比如说现在,别管票面利息是多少,中长期美债收益率已经从巅峰的 4.5-5%,降到了如今的 3.5%-4%。如果降息官宣,甚至连续降息开始,实际收益率自然还要往下走,体现为债券本身价格会涨。

( 可能 ) 场内有一些资金的想法是:

现在大概是加仓美债的最后窗口了,锁定美金 4%,而且一锁定就能 10 年甚至 30 年,利率还是很诱人的。

那么这些资金,只能从卡着这个时间窗口(8-9 月),拼命从风险市场撤走,造成了场内黎明前的黑暗。

降息是一个里程碑的事件,降息前嘛,没有紧迫感,都是想着继续在风险市场赚一波再说。临近降息,才开始有了「要抓紧赶上最后一班公交车」的心路历程。

所以,临近降息,非但没有想象中的 price in 上涨效果,反而我们会感到流动性一直降低。

而等到降息真正官宣开始,该走的资金已经都走了。而留下没走的,显然都是等待舞会开始的人。

PS:当然,加密市场的投资者似乎和美债投资者的风险偏好差很多,用户画像未必 match,所以是个未经验证的想法。

降息将至 真的是市场利好吗?

加密 yihang 评论观点:

降息将至 真的是市场利好吗?

加密 KOL 大宇观点:资金的流动是一个点,此外外汇波动也会是一个点,另外就是科技股投入、估值和收益的匹配需要比较长的时间,ai 目前好像主要还是为梦想窒息。

降息将至 真的是市场利好吗?

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

原文作者:Pzai,Foresight News

加密市场的迭代核心在于代币经济的创新,而基于智能合约的算法创新在过去十年的迭代中起到了关键作用。早期以比特币为基础的代币化延伸相对有限,而技术和叙事上的相对欠缺也成为当时代币发行的一定掣肘。而在以太坊所代表的智能合约生态尚方兴未艾之时,便有人开始考虑如何将智能合约与代币发行模式结合起来。Bonding Curve 作为链上较早出现的算法创新之一,对代币经济及代币工程学都起到了深远的影响。故本文通过对追根溯源,力求发掘 Bonding Curve 的内核,并从多个实践案例中深入思考其意义。

从固定供应到动态供应

早期的代币发行充斥着中心化和无序性,一个项目的建立流程甚至毫无章法,只需要一份平淡的白皮书和 Deck 便可在无数场路演中亮相,获得无数的代币流入。但流入之后发生了什么?中心化的代币模型最后都引向了代币价格的崩塌,没有得到有效规范的市场竞争最终灰飞烟灭。

在对这些发行模式的反思中,有一种主流观点认为,当时的发行特点限制了市场的扩展性,包括以下几点:

  • 中心化——除了发行本身的中心化,交易过程大多也在中心化交易所中进行

  • 单一资产——生态联通性较差,并且单链基本只对应单一资产流通(除了当时 USDT 基于比特币 OMNI 架构流通)

  • 流通性限制——彼时 PoW 架构的广泛应用导致区块确认时间较长,链上转移被限制的同时导致整体流通性降低

  • 固定供应发行——对于固定供应量的代币,项目方只能通过共识层或初始分配进行分发,其固定的代币经济学本身不适应市场环境的变化,并且项目方操纵的空间较大,带来对代币价值的一定夸大误导也是当时的市场最终没有达成阶段性持续的原因。

而前 Consensys 社会工程师 Simon de la Rouviere 在其 2017 年的「策展市场」构思中构建了一个「允许团体围绕共同的目标(和利益)进行协调,并从他们共创的价值中受益的系统」。这个系统在以太坊的智能合约框架上进行构建,在底层架构上增添了协议之间的互操作性。而这个构想的核心在于「自动化协调」,即如何让人们在对某个事物的市场化感兴趣时,可以自动在链上创建这个市场。而在机制设计上,需要构建一个用户可以自由参与的无中介参与模型。由此,基于 Bonding Curve 的连续代币模型便诞生了。

Simon 定义了简单连续代币模型所具备的几个特性:

  • 使用 ETH 等代币基于硬编码算法(函数)设定的价格铸造代币

  • 代币成本取决于流通中的代币数量(如单位代币价格=代币供应量²)

  • 代币的目的是为网络中的应用操作 / 服务进行「销毁」。在服务使用过程中减少了代币供应,同时降低了铸造成本,使代币的用例不仅限于分发。

基于这个模型,我们可以看出相比于之前的发行模式,Bonding Curve 本身以去中介化的供应为各类应用提供了新的发行模式,接下来我们会探究一些已经实现的用例,从代币工程学角度发掘算法在其中的作用,并探讨未来 Bonding Curve 的潜在落地方向。

策展

正如 Simon 最初所设想的,Bonding Curve 的一大用例是策展。在之前的策展过程中,经常会遇到组织性上的问题,例如组织协调性不足和信息丰富度不足等。这里笔者选取了两个项目进行分析。

Ocean Protocol

Ocean Protocol 是一个去中心化数据共享协议,该协议旨在促进 AI 数据的开放共享。而在这个过程中,代币经济设计的目的便是最大化相关数据和服务的供应。在传统的策展市场中,参与者的主要行为是作为一种信号式的进出。 Ocean 在此基础上将这些交易行为与提供服务的实际工作结合在一起,构建了策展证明市场(Curated Proofs Market)。

在这个市场中,每个单一的数据集代表一个对应的「水滴」质押曲线。在该曲线上,用户可以选择获得区块奖励(通过对特定数据集的质押并赋予其可用性)和解质押,而「水滴」的质押可以成为衡量用户关注度的指标。

从项目叙事对应到代币经济模型上,我们可以看出,该项目需要前期稳定的流入以保证数据集在策展中能够构建平等的初始共识,并在随后数据集的可用性赋予上增添对后来者的门槛,提高后续参与成本的同时避免对单一数据集共识的过度集中。所以其 Bonding Curve 模型如下图所示。在 500 个「水滴」之后,整体的铸造成本呈现线性上升。

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

简单来说,如果用户较早的发觉了某个数据集的价值,便可以通过 Bonding Curve 进行买入并在未来获利,继而实现策展的行为。不过该曲线对于策展的流程而言仍然相对粗糙,因为这些代币的买入和卖出与 AI 所使用的数据集之间存在一定延迟性,且不一定保证这些数据集是可用的,需要其他机制进行进一步筛选。

Angel Protocol

著名研究机构 Delphi Digital 曾为基于 Terra 构建的慈善捐赠协议 Angel Protocol 构建了以 Bonding Curve 为基础的代币经济模型。在协议中有三个角色,分别为捐赠者、慈善机构和慈善支持者(HALO 协议代币质押者,在慈善市场中进行策展)。协议的目标是将捐赠与 Bonding Curve 相结合,增强慈善事业的可持续性。

基于以上用例,其代币经济学需要激励策展、捐赠和治理的相关行动,并随着时间的推移促使利益相关方参与其中。故 Delphi 基于 The Graph 的理念(其也通过 Bonding Curve 进行策展,但由于篇幅原因省略了该项目)提出了一个基于 Bonding Curve 的代币策展注册表。该模型允许用户参与质押池,并与特定机构的曲线进行交互以铸造慈善股份,曲线决定 HALO 与股份的兑换比率,理性策展人会追求最大化收益的慈善机构,而 Bonding Curve 设计可以在代币交易之间分配收益,这部分增益股份可以被分发或销毁。

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

从价值流层面进行分析,从慈善捐赠基金中产生的收益分为股份分配(90% )和协议费用(10% ),其中股份分配方面, 75% 的分配流向慈善机构, 25% 用于捐赠基金的在投资,从而促进现金流的长期可持续性。而协议费用则评分给了 DANO(协议的治理组织)和 HALO 质押人。

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

不难看出,Bonding Curve 的介入既为代币质押者提供了多样化的收益来源(自然参与、协议收益流入乃至早期治理权),也为慈善这一根本性用例提供了优中选优的机制,因为策展人可以确保只有用户最需要的慈善机构才会出现在慈善市场上,基于市场化又为其构建了可持续的经济来源。

总结

通过以上分析我们可以抽象出 Bonding Curve 在策展领域的作用:

  • 以代币博弈为核心的自然排序:通过自由市场所产生的代币价格指标可以让我们抽象化的理解系统内用户的偏好乃至对应事物的地位。

  • 自然的早期激励:动态供应所带来的市场化激励可以通过曲线实时定价,且为早期用户赋予在未来协议相关用例中的优势地位。

  • 健康的 Value Flow:每一次买入对应实在的资产存储,资产的有机增值和潜在分配为协议带来可观的正向现金流。

整体而言,Bonding Curve 提供的市场化环境为策展应用提供了一个很好的环境,并融合为协议增长曲线的核心。

算法调控

作为链上的机制创新,Bonding Curve 在多个协议中作为核心算法的一部分而存在。这里笔者通过两个例子进行分析,涵盖了链上保险和稳定币领域。

Nexus Mutual

作为链上保险协议的先驱之一,Nexus Mutual 开创了互助类型的保险替代方案,为协议内会员提供购买和承保的服务。成员可以向互助基金提供资金并获得 NXM 代币,质押 NXM 评估承保风险的同时获得奖励。

协议内所引入的一个重要参数为最小资本下限(Minimum Capital Floor,MCF),对应现有的协议内基金产生了一个比率,一般称之为 MCR%。而对于链上互助性保险协议的可持续性发展而言,需要一个权益通证(在协议内对应 NXM)和协议权益总量之间的对应关系,继而实现协议的有机规模增长。原先在协议内,MCF 是通过治理决定的。而在 2019 年 11 月,社区治理决定将 MCF 的调控实现自动化。在当日 MCR% 值大于 130% 时 MCF 会小幅增加 1% 。

他们为这一改变进行了建模,原先在 MCF 固定的时候整体曲线的增长相对缓慢,而在 MCF 开始线性增长后,整体的增长率提高了。这就是复合 Bonding Curve 的魅力所在——多个协议指标与代币的对应性可以直接的带动代币增长。

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

Fei

FEI 是一个当年比较热门的算法稳定币,在链上的机制创新中融合了前人的经验教训。在链上用户买卖 FEI 时,算法通过调控来对代币进行锚定。

其中为了创造协议持有价值(PCV)并接受新需求,Bonding Curve 便成为了一个绝佳的方案,并且其拥有数学上的公平性。具体而言,在缓冲区以外的价格可以通过在 Bonding Curve 中进行铸造来平衡,且该曲线为单向买入曲线。另外对于 PCV 的通用融资与部署,这部分资金可以通过以其他代币计价的额外 Bonding Curve 获得,并直接部署到链上各协议中。例如协议在启动时基于 Uniswap ETH-FEI 流动性池建立了唯一的曲线,后续又添加了多个 DeFi 协议的流动性。而每一个 Bonding Curve 对应单个协议的「锚定」(流动性),灵活的设计允许 PCV 进行新的创造性部署,并与未来潜在的新 DeFi 协议集成。

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

重返Bonding Curve,我们用对它了吗?

很可惜因为其稳定币本身的用例非常有限,其独特机制也共同决定了用户陷入「水牢」的下场,最后与 Rari Capital 合并又遭受被盗事件,遗憾落幕。但在这之前 Fei 和 Ondo Finance 合作推出了流动性即服务(LaaS),也算实现了一部分以上愿景。而 Bonding Curve 作为 PCV 构建的一大功臣,也为 DeFi 当年的发展添了一把柴。

结论

Bonding Curve 的一大优势便是可以让用户直接从早期增长中获益,并且在曲线与另外的协议指标进行融合时,可以获得 1+ 1 > 2 的增益,在 Nexus Mutual 中随着质押价值的增高,可以对应到代币的超线性增长,而在 FEI 中则可以在稳定协议流入的同时与其他 DeFi 协议实现协同发展。另外 Bonding Curve 所引入的「纯粹链上治理」本身就是一个很有持续性的事情,因为合约本身不会 Rug 自己。

买入即增长…吗?

正如这个小标题所言,买入即增长吗?看看 Friend.tech 和 pump.fun 吧,他们确实也把 Bonding Curve 运用的炉火纯青,但最后呢?一个应用于社交,另一个运用于 MEME,在各自领域获得巨大成功的同时,可持续性和外部性好像早已无处可循,似乎我们正在重蹈当年的覆辙。

为什么?我们回看这些以 Bonding Curve 作为纯粹代币发行工具的项目的特点:

  • 发行的无序性:开放式的曲线市场事实上成为了共识分散的元凶,因为所有人都想成为曲线的初始发行者,看看 pump.fun 的发射成功率就知道了。

  • 没有 Value Flow:对于只以发行代币为用例的项目而言,任何关于 Value Flow 的讨论都是无意义的。

让我们回到一个老生常谈的问题上:加密领域一直在追求下一个 10 亿用户,而真实用例的发掘却总带有一些磕磕绊绊。本末倒置的本质在于我们以不同的方式再一次堕入了当年的发行模式陷阱。讽刺的是,代币经济学的诞生原本就是为了破除这种陷阱。

如果我们将加密的优势注意列出,可以发现代币经济一定是最重要的一环,而为真实用例服务便是代币经济的突破口。

笔者在此列举几个潜在用例:

  • 更公平的(自然)治理:直接对治理指标进行买卖相比于直接投票可能更加直观(类似预测市场的逻辑)

  • 去中心化的资产背书:对于 NFT 或其他通证而言,Bonding Curve 可以保证其底层资产背书,去中心化分发避免了项目方的不作为(因为没有项目方),还可以自动化对产生的价值进行分配。如果在 RWA 中应用这一逻辑,可以确保一定的抵押率。

  • 协议增长:如果把 TVL、收益率或者积分与 Bonding Curve 结合,会发生什么?曲线上的增长势必带动指标的飞轮。

当然,代币经济的想象力还不止这些,希望在未来能够看到更多新颖的用例出现。