比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车缩略图

比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车

作者:day,白话区块链

最近BN和OK的用户双双出现资产被盗问题,资产安全相关的问题,再次引起大家热议,一些用户在消息出来的第一时间,就将Token提出交易平台,毕竟,君子不立危墙之下。

这波行情的发展,可以明显感觉到,行业大的机会,主要集中在链上,交易平台内卷严重,随着价值投资体系的崩塌,散户想要在交易平台赚钱可以说是千难万难,转向链上的用户也在逐渐变多,而在链上,最重要的问题就是自己钱包的安全问题。

接下来,我们将从钱包相关知识、被盗案例以及保护私钥等知识等几个方面来全面了解如何保护区块链资产安全。

01 钱包相关知识

在保证自己资产安全之前,需要先对业内一些关于钱包等基础知识有一定了解,才能更好的理解如何保护自己的资产。接下来简单介绍下几个相关概念。

1.对称加密与非对称加密

在了解公(私)钥之前,我们先简单了解下密码学中的对称加密与非对称加密。对称加密,是指A通过某种算法,可以得到B,而反过来,B通过相同的算法也可以逆向解密出A,这里加密解密用的是同一种算法;而非对称加密,则是A通过某种算法,可以得到B,但B无法通过相同的算法逆向解密出B,这里的加密解密需要用到不同的算法。

比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车如图,对称加密与非对称加密的区别在于图中消息接收方公钥与消息接收方私钥是否为同一把钥匙。

2.公(私)钥,助记词,地址

了解了对称加密与非对称加密,可以更好的理解一些钱包相关的基本概念。

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密钥对:在非对称加密中,有一对密钥对,分别为公钥与私钥,公钥是公开的,私钥是不公开的。

公钥:用来给数据加密,用公钥加密的数据只能使用私钥解密。

私钥:私钥可以生成公钥,用来解密公钥加密的数据。

地址:与“公钥”相对应,由于公钥过长,于是有了“地址” ,地址由公钥生成。

助记词:与“私钥”相对应,因为私钥是随机生成的字符串,过长且难记,于是催生了一组人类可读的单词代替私钥,用来帮助用户记住私钥,一般是12个无规律的短语。(私钥=助记词)

比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车图源网络:链上交易过程

电子签名:某条信息(你给某人转账100个以太坊),这条信息需要你的私钥签名后,广播到区块链上。

签名验证:接收端可以通过你的公钥验证这个消息确实是通过你的私钥签名,那就是你发布的,交易记录上链,因此,谁掌握了私钥,谁就掌握了该钱包。

简单理解,公钥(地址)相当于你的账号,而私钥(助记词),则相当于你的账号+密码(私钥可以生成公钥)。

用银行卡来类比,公钥=银行账户,地址=银行卡号,密码=银行卡密码,私钥=银行卡号+银行卡密码,助记词=私钥=银行卡号+银行卡密码,Keystore+密码=私钥。

3.私钥(助记词)的保存

你的Token并不是存在你的钱包APP中,而是存在区块链网络中私钥对应的地址之中,只要你拥有私钥,就可以通过私钥来登录所有的钱包(该钱包支持你有Token的这条链),钱包仅仅是作为账户资金显示的前端,并不保存你的私钥。

如果私钥丢了,意味着你的资产也将丢失,无法通过钱包找回,首次注册钱包时,钱包页面一般也会提醒用户注意这点。这点和我们之前用到的QQ,微信完全不同,如果密码丢失,还可以通过手机验证,问题以及好友验证可以找回,当然,这也是区块链去中心化的魅力所在,你的资产完全属于你自己。

4.钱包种类

比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车根据私钥是否触网,可以将钱包分为热钱包与冷钱包,如上图。

热钱包:客户端钱包、插件钱包、手机端APP。

使用方便,新手易操作,交易转账的效率比较高,安全性较差,容易被盗。

冷钱包:硬件钱包。

安全性高,适合存放大额资产,创建复杂,转账麻烦,硬件损坏或私钥丢失都可能造成数字资产的丢失。

通过以上,我们可以知道,私钥即一切,而我们所有保护资产的措施,其实都是保护私钥,保护私钥,保护私钥。(防止私钥的丢失,被他人获取)

02 被盗案例

了解了相关的概念,我们再来看下,目前主要存在哪些丢失的案例,通过案例,我们可以更好的保护我们自己的钱包。

1.私钥(助记词)泄漏

2021年初,生财有术创始人亦仁,将比特币私钥保存在云笔记中,导致八位数资产的BTC丢失。

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22年11月,分布式资本创始人沈波价值4200万美元的数字资产被盗,被盗资产包括:38,233,180 枚 USDC、1607 枚 ETH、719,760 枚 USDT 以及 4.13 枚 BTC。据安全机构慢雾后续分析称,被盗是因为助记词泄漏所导致。

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2.私钥(助记词)丢失

英国IT工程师James Howells在2013年弄丢电脑硬盘,里面存有8000枚比特币,9年后,计划花7430万美金翻遍垃圾场来找回电脑硬盘。

3.点击病毒链接

一用户胡乱点击别人发送的链接,导致黑客读取metamask本地加密备份,所有资产被盗。

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推特KOL点击别人私发链接,导致推特账户被盗,然后发布带毒空投信息,利用粉丝对KOL的信任点击链接盗走粉丝资产。

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4.随意授权,应用出现漏洞

10 月 2 日,Token Pocket 旗下闪兑 DEX Transit Swap 官方表示遭遇黑客攻击,资产损失超 1500 万美元,提醒用户取消授权。

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10 月 11 日,DeBank团队开发的插件钱包Rabby称其Swap合约存在漏洞,建议用户取消Rabby Swap授权,最终黑客获利超19万美元。

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5.下载假的APP(带病毒软件)

一些黑客获取平台用户信息后,通过短信给用户散布恐慌信息,平台已经不安全,需要点击链接重新安装应用或登录账户,登录后,账户资金被盗。

比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车

一用户下载假的Binance app,转账时,转入其他人地址,5个ETH的资产彻底丢失。

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我们从上述案例可以看出,用户资产被盗,主要集中在这几种情况:私钥(助记词)泄漏,私钥(助记词)丢失,点击病毒链接,随意授权,应用出现漏洞,下载假的APP(带病毒软件)等几种情况

接下来,我们来整理下有哪些方法可以避免上述情况的发生。

03 如何避免财产损失

1.私钥的保存(核心:不易丢失,不易损坏,其他人无法接触或接触也无法使用)

钱包生成后及时备份,双重备份,因为一旦丢失,将无法找回

助记词保存在不联网且不易丢失和损坏的介质上,比如抄在纸上,自己进行加密(增加或减少特定字符,方便记忆);找一台永不联网手机的拍照存储;有一些钱包提供商会出售助记词相关的铁板。

使用冷钱包(硬件钱包),选择知名的冷钱;应从官方渠道购买,不要通过第三方渠道购买(第三方渠道可能存在病毒);设置较强的密码,同时备份私钥,防止硬件钱包丢失或损坏。

2.防止私钥(助记词)泄漏

  • 不要复制粘贴私钥,有些软件可以读取用户的剪切板

  • 不要将私钥保存在微信收藏,传输文件,百度云,印象笔记等网络平台

  • 绝不告诉任何人私钥,记住,是任何人,一些骗子假冒钱包官方人骗取你的私钥,不要相信,钱包方也没有权力获取用户私钥

  • 使用公共Wi-Fi时,不要复制粘贴私钥

  • 下载各种应用,应去官方渠道,所有应用商店有时也不可信(记住,是所有),存在虚假应用

  • 钱包签名时要谨慎,DeFi 协议和NFT交互重度用户,记得及时撤销授权,防止应用出现漏洞后导致资产被盗

  • 不要随意点击别人发送的链接(短信),下载别人分享的文件,甚至一些kol的链接也不要随意点击,有可能含有病毒

  • 一旦发现钱包有一点资产泄漏,应第一时间舍弃钱包,不要抱任何侥幸心理

  • 不使用免费的VPN

  • 紧跟新闻,实时了解新的被盗信息

  • 如果链上玩的比较多的用户,建议安装 ScamSniffer 浏览器插件,它可以在你访问钓鱼网站的时候拦截并提示,当浏览假的官推回复时,也会出现提醒。

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以上所有的措施,其实都是为了保护你的私钥不泄密,Not your key, not your money!

3.资产分散放置

可以将自身资金分散放置在钱包与交易平台中,虽然FTX出事,导致中心化交易平台信任缺失,但对于绝大多数人来说,资产放在几个中心化头部交易平台比拿在自己手中相对要安全很多,便利性也会比钱包好一些,只要不是特别大的损失,几个头部平台一般都能赔的起。

使用中心化交易平台需要注意几点:

  • 开启三重验证(手机,邮箱,谷歌二次验证)

  • 开启提Token白名单

  • 从官方渠道下载App

  • 转账时,确认地址是否正确

比特币钱包、交易所又出事了?千万级资金被盗 大佬也翻车图源网络

另外使用浏览器登录交易平台官网时,BN官方给的几条安全建议:

  • 隔离 — 单独创建一个chrome用户登录DAPP,不要安装插件;

  • 清除 — 涉及资金的APP,登录了网页记得及时退出;

  • 无痕 — 无痕模式打开网页,禁用任何插件;

  • 隐私 — 资金操作单独一台电脑,或者苹果手机,相比较安全系数会更高

  • 权限 — 涉及到资金权限,建议设置成几分钟立刻登出。

04 结语

通过上述相关知识,可以使新手用户对区块链资产安全的相关的知识有个全面的认识,随着区块链的发展,链上交互的增加,使得钱包的使用也将逐渐变成一项重要基础技能,各种措施,其实都没有绝对的安全,只是相对来说,可以让我们避掉大多数坑,而随着区块链的发展,也会不断出现新的问题,需要我们不断提升自己的知识储备。

小额资金,可以不完全遵照上面的方式来保存,但自己大仓位资金的保存,一定要慎重慎重再慎重,因为你的一次失误,可能导致你永远被区块链这条列车所甩开,永远无法追上。

加密货币的杀手级能力:规模、链上声誉和支付

原文作者:

原文编译:白话区块链

地球上最大的公司都是建立在网络效应上的市场。亚马逊(市值 1.9 万亿美元),Meta(市值 1.2 万亿美元),腾讯(市值 4.59 万亿美元)等公司都聚集了市场供应和需求,它们掌控的供应和需求越多,它们的网络价值就越高。

加密货币领域也是如此。像比特币(市值 1.4 万亿美元)、Solana(市值 790 亿美元)和以太坊(市值 4600 亿美元)这样的高价值网络都是由开发人员、用户和网络运营商组成的多边网络,在规模扩大时变得更有价值。

但是当我看到 Web2 和 Web3 市场的格局时,我不仅看到了已经存在的市场,还看到了尚不存在的市场。

在我多年的市场创业投资中,我了解到有一些市场应该存在,它们可以帮助供应和需求双方找到彼此,并为双方提供重要的效用,但由于其所建立的系统的局限性,这些市场目前并不存在。我也亲眼见证了新技术如何为新市场提供机会,使其得以兴起和繁荣。

市场是加密货币领域最令人兴奋的机遇。通过利用加密货币的杀手级能力,即基于 Token 激励的规模扩展和链上组合性,创业者可以创建新的市场,为迄今未得到满足的需求群体提供服务。这是一种跨越式创新的机会,而不仅仅是渐进式创新。

1、Web2 中市场创新的系统性障碍

我之前写过关于服务市场的时代,具体来说,互联网市场从上世纪 90 年代的列表时代(以 Craigslist 为代表)逐步发展到「Uber for X」时代的按需应用(2009-2015 年),再到管理型市场的时代(2010 年代中期)。

加密货币的杀手级能力:规模、链上声誉和支付

来源:a16z, Li Jin and Andrew Chen

每个时代的发展都是对新技术或新兴市场需求的回应。在列表时代,互联网使个人能够在线发布和查找列表。与智能手机同时出现的「Uber for X」时代为各种服务提供了即时访问,并利用用户的实时位置信息。管理型市场则是在市场机会逐渐减少后,为了满足复杂市场中更高的信任需求而出现的。

然而,每个时代也带来了限制创新的挑战。在列表时代,缺乏信任和标准化限制了增长。在按需时代,将市场规模扩大以提供几乎实时的服务需要巨额资本投入。而管理型市场则面临着与建立交易信任相关的高运营成本,对这些市场的可行性产生了影响。

许多这些挑战在 Web2 市场中仍然存在,阻碍了创新的进展。特别是两个问题,即规模化和信任,阻碍了进步,而加密货币在解决这些问题上具有独特的优势。

2、规模化问题

传统的 Web2 市场可能需要巨额的资金来建立和扩展,尤其是在市场实现实用性之前需要大规模的规模。这种对资本的需求为新参与者设置了进入门槛。这也意味着,由于成本过高以实现所需的规模,整个市场类别可能无法建立起来,因此无法提供实用性。

例如,考虑一下约会应用程序。在一个约会网络中,需要在双方都有大量用户的情况下才能促成良好的匹配。传统上,这意味着平台必须在应用对任何个体用户有用之前,花费大量资金吸引大量用户。约会应用程序还面临着用户低留存率的问题,因为如果应用程序成功,用户就会离开,进一步阻碍了规模扩展。因此,在约会类别中很少有突破性的胜利者。

3、信任问题

Web2 市场中的第二个持久性挑战是信任。某些行业垂直领域要求市场参与者之间具有很高的信任水平才能进行交易。例如,在某些类别中,与合适的提供者 / 服务进行匹配具有很高的风险(例如儿童看护或照料老人)。其他领域具有很高的订单价值(例如奢侈品、艺术品、房地产)。

为了建立所需的信任,管理型市场已经构建了额外的服务和操作层。例如,儿童看护市场在提供者可以在市场上进行交易之前对其进行了广泛的审核,包括现实生活中的面试、背景调查,并构建了实时可见性和定位的软件工具。在房地产方面,一些管理型市场已经承担起了整个端到端过程的责任,从维修到充当房屋的市场交易商(「iBuyers」)。这些额外的操作带来了很大的开销。此外,其他希望在市场上列出供应 / 提供者的市场必须重复这一努力,导致市场上的低效率。

4、解决问题:加密货币的杀手级能力

从这些挑战的角度来看,加密货币具有三个杀手级能力,为市场创新开启了新的潜在方向:规模、链上声誉和支付。

1)规模

如果有一件事是加密货币擅长的,那就是规模。加密货币激励(以 Token 形式)已被证明是推动增长的非常强大的工具。

与 Web2 市场相比,加密货币通过 Token 提供的金融激励使市场能够按顺序增长,先从供应端入手,然后再扩大需求。例如,去中心化的物理基础设施网络(DePINs)Helium 和 Hivemapper 通过为参与者提供 Token 激励来启动其供应端,而底层网络的收入则在后来追赶上来。

你可以将 Token 激励应用于许多类型的市场,这些市场由于启动成本过高而不存在。想象一下需要大量用户密集使用的超本地社交网络(类似于 Citizen,但更广泛适用于信息或实时事件),或者新的约会应用程序。在人工智能领域,我们已经看到开发者应用 Token 激励来创建在 Web2 世界中没有先例的新市场。例如,像 Vana 和 Rainfall 这样的网络使用户能够贡献用于人工智能训练的数据,并获得 Token 奖励。在没有智能激励调动大规模用户贡献的情况下,聚合长尾、私有、难以访问的数据集几乎是不可能的。

2)链上声誉和历史记录

上面在 Web2 市场中提到的一个挑战是在建立信任方面,各个孤立的市场需要重复努力。例如,Uber 对所有新司机进行背景调查,但当同一名司机下载了 Lyft 应用程序时,该应用程序也会进行背景调查,因为这些平台是孤立的。

加密货币的一种应用是作为可移植声誉系统。与每个应用程序都需要单独进行背景调查不同,如果将这些信息存储在链上,并随着司机加入任何市场而移动,会怎样呢?进一步说,关于提供者历史的其他信息,如可靠性和质量,可以以链上形式表示,使市场能够组合和利用全球信任存储库。这样的系统可以消除不同管理型市场实施自己的资本密集型流程的需求。在 Web2 中,许多管理型市场提供了出色的用户体验,但由于高运营成本,最终并不可行作为商业模式。全球链上声誉可以从根本上改变它们的成本结构。

你可以在 Farcaster 生态系统中找到这个想法的微观体现。这个社交媒体协议将帖子、点赞、关注和个人资料存储在一个去中心化的中心网络中。当用户安装在该协议上构建的不同应用程序时,他们的社交数据将随之移动。已经可以看到在 Farcaster 上出现了无界面市场。一个例子是 Bountycaster,用户可以在任何 Farcaster 客户端上发布和发现赏金,利用 Farcaster 网络上丰富的声誉数据。由于这种可移植的社交数据,你可以想象在 Farcaster 生态系统中出现各种新的市场,从智能合约审计市场到利用 Farcaster 的连接图和声誉的专家市场。

3)支付

促进支付是现代市场的核心组成部分,但在 Web2 中,支持跨境支付需要在各个本地系统之间进行国际化。这对于数字市场尤为重要,因为客户和供应商通常相距甚远。例如,超过 80% 的 YouTube 用户位于美国以外。为了支持每个地理区域的本地货币支付,平台必须与国际支付网关进行集成。通常情况下,这导致一些边缘地区得不到服务,特别是对于资源有限、刚起步的市场或无法进行国际化的平台来说。

加密货币从一开始就可以在国际范围内运作,使任何具备加密钱包的人之间可以进行交易。这使得资源有限的市场可以从一开始就具有全球影响力。例如,我最近在一个名为 bytexplorers 的链上数据社区购买了一个 NFT,它让我向分析师社区提出与数据相关的问题。回答正确的分析师将获得 Token 奖励,实现了无缝支付和全球参与。

5、下一代市场的机遇

如果我多年来在市场创业投资中学到了一些东西,那就是最好的机遇发生在建设者利用新技术为最终用户创造重大改进的时候。每一代市场建设者都利用新技术来解锁以前无法存在的新市场。

加密货币代表了这一演进的下一个阶段。通过利用 Token 激励进行扩展,新的市场可以以更加资本高效的方式增长。链上声誉和历史可以减少任何给定市场运营商的开销。基于加密货币的支付方式使市场能够从一开始就无缝地跨越国界运作。所有这些都不仅将改进现有市场,还将催生出只能在新的成本结构和扩展策略下存在的新市场。

Web3数据访问的发展:索引器及相关项目介绍缩略图

Web3数据访问的发展:索引器及相关项目介绍

作者:Geng Kai, DFG

区块链中数据的重要性

数据是区块链技术的关键,是开发去中心化应用程序 (dApp) 的基础。虽然目前的大部分讨论都围绕着数据可用性 (DA)——确保每个网络参与者都可以访问最近的交易数据进行验证——但还有一个同样重要的方面经常被忽视:数据可访问性。

在模块化区块链时代,DA 解决方案已变得不可或缺。这些解决方案确保所有参与者都可以使用交易数据,从而实现实时验证并维护网络的完整性。然而,DA 层的功能更像是广告牌而不是数据库。这意味着数据不会无限期地存储;它会随着时间的推移而被删除,就像广告牌上的海报最终会被新海报取代一样。

另一方面,数据可访问性侧重于检索历史数据的能力,这对于开发 dApp 和进行区块链分析至关重要。这一方面对于需要访问过去数据以确保准确表示和执行的任务至关重要。尽管数据可访问性很重要,但讨论得较少,但它与数据可用性一样重要。两者在区块链生态系统中发挥着不同但互补的作用,全面的数据管理方法必须解决这两个问题,以支持强大而高效的区块链应用程序。

区块链数据之前是如何检索的

自诞生以来,区块链就彻底改变了基础设施,并推动了游戏、金融和社交网络等各个领域的去中心化应用程序 (dApp) 的创建。然而,构建这些 dApp 需要访问大量区块链数据,这既困难又昂贵。

对于 dApp 开发者来说,一种选择是托管和运行自己的存档 RPC 节点。这些节点从一开始就存储所有历史区块链数据,允许完全访问数据。但是,维护存档节点的成本很高,查询能力也有限,因此无法以开发人员需要的格式查询数据。虽然运行较便宜的节点是一种选择,但这些节点的数据检索能力有限,这可能会妨碍 dApp 的运行。

另一种方法是使用商业RPC(远程过程调用)节点提供商。这些提供商负责节点的成本和管理,并通过 RPC 端点提供数据。公共 RPC 端点是免费的,但有速率限制,可能会对dApp 的用户体验产生负面影响。私有 RPC 端点通过减少拥塞提供更好的性能,但即使是简单的数据检索也需要大量的来回通信。这使得它们请求繁重,对于复杂的数据查询效率低下。此外,私有 RPC 端点通常难以扩展,并且缺乏跨不同网络的兼容性。

更好的替代方案:区块链索引器

区块链索引器在组织链上数据并将其发送到数据库以便于查询方面起着至关重要的作用,这就是为什么它们经常被称为“区块链的谷歌”。它们的工作原理是索引区块链数据并通过类似于 SQL 的查询语言(使用GraphQL等 API)使其随时可用。通过提供查询数据的统一界面,索引器允许开发人员使用标准化查询语言快速准确地检索所需的信息,从而大大简化了流程。

不同类型的索引器通过各种方式优化数据检索:

  1. 完整节点索引器:这些索引器运行完整的区块链节点并直接从中提取数据,确保数据完整准确,但需要大量的存储和处理能力。

  2. 轻量级索引器:这些索引器依靠完整节点根据需要获取特定数据,从而减少存储要求但可能会增加查询时间。

  3. 专用索引器:这些索引器专门针对某些类型的数据或特定的区块链,可优化特定用例的检索,例如 NFT 数据或 DeFi 交易。

  4. 聚合索引器:这些索引器从多个区块链和来源提取数据,包括链下信息,提供统一的查询界面,这对于多链 dApp 特别有用。

仅以太坊就需要3TB 的存储空间,并且随着区块链的不断增长,Erigon 存档节点的数据存储量也会不断增加。索引器协议部署了多个索引器,可以高效地索引和高速查询大量数据,这是 RPC 无法实现的。

索引器还允许进行复杂查询、根据不同标准轻松过滤数据以及提取后分析数据。一些索引器还允许聚合来自多个来源的数据,从而避免在多链 dApp 中部署多个 API。通过分布在多个节点上,索引器提供了增强的安全性和性能,而 RPC 提供商可能会因其集中式特性而出现中断和停机。

总体而言,与 RPC 节点提供商相比,索引器提高了数据检索的效率和可靠性,同时还降低了部署单个节点的成本。这使得区块链索引器协议成为 dApp 开发人员的首选。

索引器用例

如前所述,构建 dApp 需要检索和读取区块链数据才能运行其服务。这包括任何类型的 dApp,包括 DeFi、NFT 平台、游戏甚至社交网络,因为这些平台需要先读取数据才能执行其他交易。

DeFi

DeFi 协议需要不同的信息才能为用户报出特定的价格、比率、费用等。自动做市商 (AMM) 需要有关某些资金池的价格和流动性信息来计算掉期利率,而借贷协议则需要利用率来确定借贷利率和清算的债务比率。在计算用户执行的利率之前,将信息输入他们的 dApp 是必不可少的。

游戏

GameFi 需要快速索引和访问数据,以确保用户流畅地玩游戏。只有通过闪电般的数据检索和执行,Web3 游戏才能在性能上与 Web2 游戏相媲美,从而吸引更多用户。这些游戏需要土地所有权、游戏内代币余额、游戏内操作等数据。使用索引器,他们可以更好地确保稳定的数据流和稳定的正常运行时间,以确保完美的游戏体验。

NFT

NFT 市场和借贷平台需要索引数据访问各种信息,例如 NFT 元数据、所有权和转让数据、版税信息等。快速索引此类数据可避免逐个浏览每个 NFT 以查找所有权或 NFT 属性数据。

无论是需要价格和流动性信息的 DeFi 自动做市商 (AMM),还是需要更新新用户帖子的 SocialFi 应用程序,能够快速检索数据对于 dApp 正常运行至关重要。借助索引器,它们可以高效、正确地检索数据,从而提供流畅的用户体验。

分析

索引器提供了一种从原始区块链数据(包括每个区块中的智能合约事件)中提取特定数据的方法。这为更具体的数据分析提供了机会,从而提供全面的见解。

例如,永续交易协议可以找出哪些代币的交易量大,哪些代币会产生费用,从而决定是否将这些代币作为永续合约列在其平台上。DEX 开发人员可以为自己的产品创建仪表板,深入了解哪些资金池的回报率最高或流动性最强。还可以创建公共仪表板,让开发人员可以自由灵活地查询要在图表上显示的任何类型的数据。

由于有多个区块链索引器可用,因此识别索引协议之间的差异对于确保开发人员选择最适合其需求的索引器至关重要。

区块链索引器概述

Web3数据访问的发展:索引器及相关项目介绍

索引器概览

The Graph

The Graph是第一个在以太坊上启动的索引器协议,它可以轻松查询以前不易访问的交易数据。它使用子图定义和过滤从区块链收集的数据子集,例如与 Uniswap v3 USDC/ETH 池相关的所有交易。

使用索引证明,索引器质押原生代币 GRT 用于索引和查询服务,委托人可以选择将其代币质押于此。策展人可以访问高质量的子图,以帮助索引器确定要为哪些子图编制数据以赚取最佳查询费用。在向更大程度的去中心化过渡的过程中,The Graph 最终将停止其托管服务,并要求子图升级到其网络,同时提供升级索引器。

其基础设施使每百万次查询的平均成本达到 40 美元,这比自托管节点的成本要低得多。使用文件数据源,它还支持同时对链上和链下数据进行并行索引,以实现高效的数据检索。

Web3数据访问的发展:索引器及相关项目介绍

看看 The Graph 的索引器奖励,它在过去几个季度中一直在稳步增长。这部分是由于查询量的增加,但也归因于代币价格的增长,因为他们计划在未来整合人工智能辅助查询。

Subsquid

Subsquid是一个点对点、水平可扩展的去中心化数据湖,可高效聚合大量链上和链下数据,并通过零知识证明进行保护。作为一个去中心化的工作器网络,每个节点负责存储来自特定区块子集的数据,通过快速识别保存所需数据的节点来加快数据检索过程。

Subsquid 还支持实时索引,允许在区块最终确定之前对其进行索引。它还支持以开发人员选择的格式存储数据,从而便于使用 BigQuery、Parquet 或 CSV 等工具进行更轻松的分析。此外,子图可以在 Subsquid 网络上部署,而无需迁移到 Squid SDK,从而实现无代码部署。

尽管仍处于测试网阶段,Subsquid 已取得令人印象深刻的统计数据,拥有超过 80,000 名测试网用户,部署了超过 60,000 个 Squid 索引器,网络上有超过 20,000 名经过验证的开发人员。最近,6 月 3 日,Subsquid 启动了其数据湖的主网。

除了索引之外,Subsquid Network 数据湖还可以替代分析、ZK/TEE 协处理器、AI 代理和 Oracle 等用例中的 RPC。

SubQuery

SubQuery是一个去中心化的中间件基础设施网络,提供 RPC 和索引数据服务。它最初支持 Polkadot 和 Substrate 网络,现在已扩展到包括 200 多个链。它的工作原理类似于使用索引证明的 The Graph,索引器索引数据并提供查询请求,委托人将股份质押给索引器。然而,它引入了消费者来提交购买订单,以表明索引器的收入有保障,而不是管理者。

它将引入支持分片的 SubQuery 数据节点,以防止每个节点之间不断同步新数据,从而优化查询效率,同时走向更大的去中心化。用户可以选择按每 1000 个请求支付约 1 SQT 代币的计算费用,或通过协议为索引器设置自定义费用。

Web3数据访问的发展:索引器及相关项目介绍

尽管 SubQuery 在今年早些时候才推出其代币,但节点和委托人的发行奖励也以美元价值环比增长,这也代表其平台上提供的查询服务数量不断增加。自 TGE 以来,质押的 SQT 总量已从 600 万增加到 1.25 亿,凸显了其网络参与度的增长。

Covalent

Covalent是一个去中心化的索引器网络,由区块样本生产者(BSP)网络节点通过批量导出的方式创建区块链数据的副本,并在 Covalent L1 区块链上发布证明。这些数据再由区块结果生产者(BRP)节点根据设定的规则进行细化,筛选出符合要求的数据。

通过统一的 API,开发人员可以轻松以一致的请求和响应格式提取相关的区块链数据,无需编写自定义复杂查询即可访问数据。可以使用在 Moonbeam 上结算的 CQT 代币作为支付手段从网络运营商处提取这些预配置的数据集。

Web3数据访问的发展:索引器及相关项目介绍

Covalent 的奖励从 23 年第一季度到 24 年第一季度似乎总体呈增长趋势,部分原因是 Covalent 代币 CQT 价格上涨。

选择索引器的注意事项

数据的可定制性

一些索引器(例如 Covalent)是通用索引器,仅通过 API 提供标准的预配置数据集。虽然它们可能很快,但它们无法为需要自定义数据集的开发人员提供灵活性。通过使用索引器框架,它允许进行更多自定义数据处理以满足特定于应用程序的需求。

安全

索引数据必须是安全的,否则基于这些索引器构建的 dApp 也容易受到攻击。例如,如果交易和钱包余额可以被操纵,dApp 就有可能失去流动性,从而影响其用户。虽然所有索引器都通过索引器质押代币来采用某种形式的安全性,但其他索引器解决方案可能会使用证明来进一步提高安全性。

Subsquid 提供了使用乐观和零知识证明的选项,而 Covalent 还发布了包含区块哈希值的证明。Graph 以乐观挑战窗口期的方式针对索引器查询提供争议挑战期,而 SubQuery 为每个区块生成 Merkle Mountain 证明,以计算其数据库中存储的所有数据的每个区块的哈希值。

速度和可扩展性

随着区块链的不断增长,交易量也随之增加,这使得索引大量数据变得更加繁琐,因为需要更多的处理能力和存储空间。随着区块链网络的增长,保持效率变得更加困难,但索引器协议引入了解决方案来满足这些日益增长的需求。

例如,Subsquid 通过添加更多节点来存储数据,从而实现水平扩展,随着硬件改进,它能够扩展。Graph 提供并行流数据,以更快地同步数据,而 SubQuery 引入节点分片来加快同步过程。

支持的网络

尽管大多数区块链活动仍在以太坊内进行,但随着时间的推移,不同的区块链越来越受欢迎。例如,Layer 2s、Solana、Move 区块链和比特币生态系统链都有自己的一套不断增长的开发人员和活动,这也需要索引服务。

为其他索引器协议不支持的某些链提供支持可以获得更多市场份额费用。索引数据密集型网络(如 Solana)并非易事,到目前为止,只有 Subsquid 成功为它们提供索引支持。

结论

尽管索引器在 dApp 开发中被广泛采用,但索引器的潜力仍然巨大,尤其是在集成 AI 的情况下。随着 AI 在 Web2 和 Web3 中的不断普及,其改进能力取决于访问相关数据以训练模型和开发 AI 代理。确保数据完整性对于 AI 应用程序至关重要,因为它可以防止模型被输入有偏见或不准确的信息。

在索引器解决方案领域,Subsquid 在性能和用户指标方面取得了重大进展。用户已经开始尝试使用 Subsquid 构建AI 代理,展示了该平台在不断发展的数据索引领域的多功能性和潜力。此外,AutoAgora 等工具帮助索引器使用 AI 为 The Graph 上的查询服务提供动态定价,而 SubQuery 支持多个 AI 网络(如 OriginTrail 和 Oraichain),以实现透明的数据索引。

人工智能与索引器的集成有望增强区块链生态系统中的数据可访问性和可用性。通过利用人工智能技术,索引器可以提供更高效、更准确的数据检索,使开发人员能够构建更复杂的 dApp 和分析工具。随着人工智能和索引器继续共同发展,我们仍然对数据索引的未来及其在塑造去中心化数字格局中的作用持乐观态度。

一览AI与算力市场赛道值得关注的项目缩略图

一览AI与算力市场赛道值得关注的项目

原文作者:dt 

原文编译:Lisa

AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题,开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前,区块链技术被视为解决「无法正常利用 AI 服务与算力资源」等诸多问题的理想选择,目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。

今天,Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。

AI + 区块链

在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道:

  • 算力资源共享:区块链技术可以构建分布式云计算平台,实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约,可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务,从而提升资源利用率,降低成本。代表项目有:io.net 和 Aethir。

  • AI 数据安全与可验证计算:AI 和区块链技术都需要处理大量数据,区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式,而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前,代表此方向的项目有 Arweave。

  • 去中心化 AI:将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务,这种方式提高了系统的可靠性和稳定性,降低了单点故障的风险。目前,代表此方向的项目有 Bittensor。

io.net

近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问,让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化模型,为用户提供更多的算力控制和灵活性,其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称,他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90% ,所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

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Source: io.net

Aethir

Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛,Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。

Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源,而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间,这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。

Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所,此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元,由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。

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Source: aethir.com

Arweave

AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务,为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比,AO 支持存储大量数据,例如 AI 模型。与以太坊不同,AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行,通过开放消息传递进行协调,而无需依赖集中式内存空间。

Arweave 推出 AO,意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据,而是希望成为云计算的永久主机,专注于大规模可验证计算。

日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明,$AO 是一个 100% 公平发行的代币,没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2, 100 万枚,减半周期为 4 年,每 5 分钟分发一次,每月分发量为剩余供应量的 1.425% 。

  • 大约 36%  (前四个月 100% 加上之后的 33.3% )的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者,这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。

  • 其余约 64% 的 $AO 代币分配给桥接用户,用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。

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Source: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力,但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作,阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络,以便网络参与者交换机器学习能力和预测。

Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战,离实际应用尚有一定距离。

一览AI与算力市场赛道值得关注的项目

、Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

笔者观点

这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署,将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大,希望改变未来云计算和 AI 应用的格局,塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下,这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持,因此对于项目方来说,准入门槛也并不低,目前仍处于尝试阶段,未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。

Web3游戏数据解读:活跃项目7日用户留存率仍超4成缩略图

Web3游戏数据解读:活跃项目7日用户留存率仍超4成

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

最近有一些关于区块链游戏是否已死的讨论,双方都有不错的观点。让我们从数据的角度来分析一下。

活跃的游戏

截至 5 月,Footprint 平台跟踪了 3, 153 款游戏,其中 263 款游戏的月活跃用户(MAU)超过 1, 000 ,占总数的 8.2% 。如果将标准提高到 10, 000 MAU,这个数字会显著减少。需要注意的是,这些数据仅包括链上用户。许多游戏允许用户无需钱包登录即可游玩,同时仍然包含Web3元素。目前,这部分数据难以获取,可能会影响实际玩家数量的统计。

Web3游戏数据解读:活跃项目7日用户留存率仍超4成

每日活跃用户和交易量

5 月,Web3游戏的日活跃用户(DAU)增长了 9.6% ,达到 330 万用户,但交易量相比 4 月大幅下降(减少了 3.9 亿美元)。DAU 的增长是一个好迹象,但这种增长也应该伴随交易量的增加。交易量是游戏是否足够有趣,以激励玩家花钱的一个重要指标。用户在不为游戏做出贡献的情况下玩,更多地倾向于价值提取而非投入。5 月平均用户的游戏时间与交易量的相关性值得进一步探讨。

Web3游戏数据解读:活跃项目7日用户留存率仍超4成

Web3游戏数据解读:活跃项目7日用户留存率仍超4成

新用户增长高但交易量低的原因

近期游戏中实施的“玩游戏领取空投”机制可能是导致这一现象的主要原因。虽然短期内效果不错,但长期来看可能会对项目造成不利影响。用激励措施吸引用户留存的做法有助于提升指标,但如果没有坚实的游戏基础,空投结束后可能会出现代币抛售,就像单一代币经济模型一样,可能导致无法恢复的死亡螺旋。

留存率

留存率是衡量游戏有趣程度的最佳指标之一。在传统Web2游戏中,留存率的基准是:。在Web3中,这些留存基准更难达到,但也有一些游戏在第 7 天留存率上表现出色。以下是一些日活跃用户超过 50, 000 的:

  • : 86, 987 DAU;第 7 天留存率 79.3% 

  • : 73, 146 DAU;第 7 天留存率 70.8% 

  • : 900, 569 DAU;第 7 天留存率 65.6% 

  •  : 63, 385 DAU;第 7 天留存率 42.1% 

  • : 83, 360 DAU;第 7 天留存率 40% (注:Nine Chronicles 有自己的链,未被 Footprint 索引)

基于上述游戏的留存率数据,认为Web3游戏已经死亡是不正确的。如果不考虑其他指标,甚至可以推断Web3游戏在留存率方面表现优于传统基准。

当前限制采纳的问题

  • 投机:潜在利润的炒作掩盖了游戏的真正乐趣。

  • 用户体验/界面:目前Web3游戏存在着冗长的注册过程,界面复杂难用且不美观。

  • 时间:由于资源有限,游戏通常在未完全打磨前就被迫发布,与传统标准相比,Web3游戏的开发时间较长,许多优秀的Web3游戏尚未发布。

结语

在当前阶段,说Web3游戏已死既是对的也是错的。游戏本来寿命就短,在Web3中这一点尤为明显,从活跃游戏和非活跃游戏的对比中就可以看出。Web3的日活跃用户最近达到了历史新高,但这些用户是否是行业所期望的用户?留存率虽高,但仅限于少数几款游戏,许多游戏缺乏足够的日活跃用户来真正衡量这一指标。最终,许多在Web3游戏初期存在的问题仍然可见,但这些问题会随着时间的推移得到解决。此外,像 Telegram 上的小游戏提供了快速有效引导新用户进入游戏的良好示例。区块链不需要对游戏进行革命,只需改进它。

Web3游戏并未死亡,Web3游戏建设正在进行中……

加密支付时代,Cregis Crypto Card能给数字游民带来什么?

在数字化时代,越来越多的人选择成为数字游民,他们利用互联网在世界各地工作和生活。这种生活方式带来了极大的自由,但也伴随着一些挑战,尤其是在金融管理方面。Cregis Crypto Card 作为一种新兴的支付工具,为数字游民提供了许多便利,帮助他们更好地应对这些挑战。

一、增强的安全性

数字游民经常在不同的国家和地区工作和生活,面临着较高的金融风险。传统信用卡的信息一旦被盗取,可能导致严重的经济损失。而 Cregis Crypto Card 可以为每次交易生成一个唯一的卡号,使用完毕后即失效,极大地降低了信用卡信息被盗用的风险。此外,Cregis Crypto Card 通常还具备即时冻结和解冻功能,用户可以在发现异常交易时立即采取措施,确保账户安全。

二、便捷的财务管理

Cregis Crypto Card 为数字游民提供了便捷的财务管理工具。首先, Cregis Crypto Card 可以轻松与多种货币账户关联,帮助用户在不同国家之间转换货币,减少汇率损失。其次,通过 Cregis Crypto Card 的交易记录,数字游民可以随时查看自己的消费情况,方便进行预算管理。此外,许多 Cregis Crypto Card 提供实时通知功能,用户可以第一时间了解每笔交易的详情,确保每一分钱都在掌控之中。

三、全球支付的无缝衔接

数字游民在不同国家和地区旅行和工作,常常需要进行跨境支付。传统信用卡在进行跨境支付时,往往会面临高额的手续费和不便。而 Cregis Crypto Card 支持全球范围内的支付,且手续费较低或免手续费,极大地方便了数字游民的生活和工作。同时,Cregis Crypto Card 还支持多种支付方式,如在线支付、移动支付等,使得数字游民在不同场景下都能灵活使用。

四、便捷的申请和管理流程

传统信用卡的申请流程繁琐,特别是对于经常变换居住地的数字游民而言,更是困难重重。 Cregis Crypto Card 的申请流程相对简单,用户只需在线填写基本信息并完成身份验证,即可快速获得 Cregis Crypto Card 。此外,Cregis Crypto Card 的管理也更加方便,用户可以通过手机应用或网页端随时查看和管理自己的 Cregis Crypto Card ,无需担心实体卡的遗失或损坏问题。

结论

Cregis Crypto Card 为数字游民带来了极大的便利,增强了他们的金融安全性,简化了财务管理流程,提供了全球支付的无缝衔接,并且申请和管理过程也更加便捷。随着技术的不断进步, Cregis Crypto Card 的功能和服务将更加完善,进一步提升数字游民的生活质量和工作效率。对于那些追求自由、希望在全球范围内工作和生活的人来说, Cregis Crypto Card 无疑是一个不可或缺的金融工具。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

学生作者| @twilight_momo

指导老师| @CryptoScott_ETH

来源:Gryphsis Academy

首发时间 | 2024.6.13

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

单体区块链以全面性著称,独立承担网络的各个层面,从数据存储到交易验证等等。而模块化区块链通过将区块链的不同功能分离成独立的模块,可以在特定功能上提供性能支持和流畅的用户体验,在一定程度上解决了“不可能三角”问题。 以太坊作为第一个支持智能合约的区块链平台,为模块化设计提供了肥沃的土壤。随着区块链技术的发展,比特币生态也开始探索模块化的可能性,通过添加新的模块来实现更高级的功能,例如改进的隐私保护、更高效的交易处理或增强的智能合约功能。 模块化技术代表了一种更加“灵魂化”的可插拔产品思路,未来会出现更加灵活和可定制的区块链解决方案,各种服务和功能可以像乐高积木一样轻松地插入和拔出。这种灵活性使得开发者能够根据特定应用场景的需求,快速构建和部署区块链解决方案。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

source:Celestia.org

当我们探讨模块化区块链时,必须先了解单体区块链(Monolithic Blockchain)这一概念。单体链,如比特币、以太坊等,以其全面性而著称,独立承担着网络的各个层面,从数据存储到交易验证,再到智能合约执行。在这一过程中,单体链扮演着一个多面手(generalist)的角色,对所有环节都有所涉猎。

以以太坊为例来说,一条成熟的单体区块链一般可以被大致分为四个架构: 执行层 (Execution Layer) 结算层(Settlement Layer) 数据可用性层/ DA 层 (Data Availability Layer) 共识层 (Consensus Layer)

下图通过把在区块链上记账比喻成一场球赛,详细解释了每一层架构的作用:

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

通过这种类比,我们可以更清晰地理解区块链的各个架构如何协同工作。单体区块链就是将所有的功能集中在同一条链上执行,而模块化区块链(Modular Blockchain)则是一种新型的区块链架构,将区块链系统分解为多个专门的组件或层次,每个组件负责处理特定的任务,如共识、数据可用性、执行和结算。

模块化区块链像一群专家(specialists),专注于各自领域的深度挖掘和技术创新。这种专注使得模块化区块链在特定功能上能够提供卓越的性能和用户体验,例如,它们能够以更低的成本提供更快的交易处理速度。

在节点架构方面,单体链依赖于全节点,这些节点必须下载和处理整个区块链的数据副本。这不仅对存储和计算资源提出了较高要求,也限制了网络的扩展速度。相比之下,模块化区块链采用轻节点设计,仅需处理区块头信息,从而显著提高了交易速度和网络效率。

模块化区块链的一个显著优势在于其灵活性和协作性。它们能够将非核心功能外包给其他专家,形成一种协同效应,实现整体性能的显著提升。这种设计哲学类似于乐高积木,允许开发者根据项目需求自由组合不同的模块,创造出多样化的解决方案。

尽管单体链在全局控制、安全性和稳定性方面具有优势,它们也面临着可扩展性、升级难度和适应新需求的挑战。模块化区块链则以其高度的灵活性和可定制性脱颖而出,简化了新区块链的创建和优化过程。

然而,模块化区块链也面临着其特有的挑战。其复杂的架构增加了开发者在设计、开发和维护方面的工作量。作为一种新兴技术,模块化区块链尚未经历全面的安全测试和市场波动的考验,其长期稳定性和安全性仍需进一步验证。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

为何模块化区块链技术受到广泛关注,且被预言为“未来趋势”?这与区块链领域著名的“不可能三角”理论密切相关。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Source:chainlink

区块链的“不可能三角”指的是一个区块链网络难以在同一时间在安全性、去中心化性和可扩展性这三个核心属性上都达到最优状态。 可扩展性关注的是网络处理大量交易的能力,及其在用户和交易量增长时保持高效、低成本运行的能力。通常通过 TPS(每秒交易量)和延迟(交易确认所需时间)来衡量。 安全性涉及的是保护区块链网络不受攻击的成本和难度。例如,比特币的 POW 机制要求攻击者掌握超过全网 51% 的算力,而以太坊的 POS 机制则需要超过 ⅓ 的节点合谋。 去中心化性描述的是网络的运作不依赖单一中心节点,而是分布在众多节点上,节点越多、地理分布越广,网络的去中心化程度越高。

“不可能三角”的核心观点在于,一个区块链系统很难在这三个特性上都实现最优化。例如:在众多公链中,比特币和以太坊因其广泛的节点分布和充足的节点数量,在去中心化和安全性方面表现突出。

然而,它们牺牲了一定的可拓展性,导致交易速度较慢和交易费用较高:比特币的出块时间约为 10 分钟,以太坊的 TPS 大约为 13 ,在交易量激增时,以太坊的交易费用可能高达数百美元。

正是在这样的背景下,模块化区块链技术应运而生,它通过将不同的功能分配给专门的模块,解决了传统公链在可扩展性和交易成本方面的挑战。例如,比特币的闪电网络和以太坊的 Rollup 技术,都是模块化思想的体现。

模块化区块链的优势在于其分层架构,允许每一层针对特定需求进行优化。数据层可以专注于数据存储和验证,而执行层可以处理智能合约逻辑。这种分离不仅提升了性能和效率,还促进了不同区块链间的互操作性,为构建开放和互联的生态系统提供了基础。

综上所述,模块化区块链技术提供了一种解决传统公链局限的新途径。它在维持去中心化和安全性的基础上,实现了更高的可扩展性和更低的交易成本,对区块链技术的广泛应用和长期发展具有深远的意义。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

模块化区块链根据其架构特点,可以划分为不同的类型。在这些类型中,数据可用性层和共识层因其紧密的相互依赖性,常常被设计为一个统一的整体。这是因为,当节点接收到交易数据时,通常也同时确定了交易的顺序,这是区块链安全性和不可篡改性的核心。

基于这种设计原则,我们可以从执行层、数据可用性层和共识层、结算层三个方面来分别了解模块化区块链的不同项目。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Layer 2 技术,作为区块链架构中执行层的延伸,是模块化区块链概念的一种体现。它通过构建在底层区块链之上的链下网络、系统或技术,致力于提升主链的可扩展性。

Layer 2 解决方案允许更快速、成本效益更高的交易处理,同时保持与底层区块链的安全性和去中心化特性。根据 @0xning 制作的 dune 看板,可以看到在以太坊生态上 Layer 2 验证和清算所消耗的 gas 占比平均低于 10% ,大大节省了用户的交易成本。

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source:https://dune.com/0xning/ethereum-gas-war

Rollup 技术是目前 Layer 2 最主流的解决方案,其核心理念是“链下执行,链上验证”,在链下执行计算等工作,然后将 calldata 数据上传回主网。

链下执行

在 Rollup 模型中,交易在链下执行,而底层区块链仅负责验证智能合约中的交易证明,并存储原始交易数据。这种设计显著减轻了主链的计算负担,减少了存储需求,从而允许更高效的交易处理。

为了进一步降低成本,Rollup 采用了交易打包技术。可以将其比作物流中的货物集装,单独发送每件货物会产生高昂的运费。而 Rollup 技术通过将多笔交易打包在一起,仅需一次“运输”,从而大幅降低了每笔交易的成本。

链上验证

链上验证是 Layer 2 网络安全性的关键。Layer 2 网络必须提供加密证明,以解决底层区块链上的潜在分歧。目前,两种主流的证明机制是错误性证明和有效性证明,它们分别支撑着 Optimistic Rollups 和 ZK Rollups。

Optimistic Rollups 的错误性证明

Optimistic Rollups 采用了一种乐观的假设,即所有交易默认为有效,除非有明确的证据表明存在错误。这种模型依赖于挑战期内的错误性证明(欺诈证明),任何网络参与者都可以提交证明以挑战智能合约的状态,确保了网络的公正性和透明度。

根据 L2BEAT 的数据,目前采用 Optimistic Rollups 机制的 Layer 2 一共有 16 条,如:Arbitrum, OP, Base, Blast 等等。

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Source: l2beat.com

ZK Rollups 的有效性证明

与 Optimistic Rollups 不同,ZK Rollups 采用了一种更为谨慎的方法,它要求所有交易在被接受之前必须经过有效性证明。这种证明机制类似于一种验证流程,确保了 Layer 2 网络中的每笔交易和计算都是准确无误的。

简而言之,有效性证明是 ZK-Rollups 的基石,它要求每批交易都附带相应的证明,从而确保了底层区块链上的智能合约能够验证并批准状态变更。对于验证节点而言,ZK Rollups 提供了一种零错误的结算机制,因为每笔交易都必须通过严格的有效性验证。

根据 L2BEAT 的数据,目前采用 ZK Rollups 机制的 Layer 2 一共有11条,如:Linea, Starknet, zkSync 等等。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Source: l2beat.com

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Celestia 作为模块化区块链领域先驱,其本质是一个数据可用性层,为 dApps 和 Rollup 的开发提供了坚实的基础。通过在 Celestia 的数据可用性层和共识层上部署,应用程序开发者可以专注于执行逻辑的优化,而将数据的可用性和共识机制的复杂性交给 Celestia 来处理。

Celestia 的架构设计为模块化扩展提供了多样化的解决方案,其体系结构主要包含以下三种类型: 主权 Rollup:Celestia 提供数据可用性层和共识层,而结算层和执行层则由各自的主权链独立实现。 结算 Rollup(例如 Cevmos 项目):在 Celestia 提供的 DA 和共识层基础上,Cevmos 提供结算层服务,而应用链则承担执行层的角色。 Celestium:数据可用性层由 Celestia 负责,共识层和结算层则依托于以太坊的强大网络,应用链继续专注于执行层。

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Celestia 采用了多项创新性的技术,显著降低了数据存储的成本,并优化了存储效率。

纠删码技术

Celestia 的创新之一是纠删码(Erasure Codes)的应用。在 Mustafa Albasan(Celestia 的创始人之一)和 Vitalik Buterin 共同撰写的论文《数据可用性采样和欺诈证明》中,提出了一种新的架构思想,即全节点负责区块的生产,而轻节点则负责区块的验证。纠删码技术通过在数据传输过程中引入冗余,确保即便在高达50%的数据丢失情况下,也能完整恢复原始数据块。

这一机制意味着,为了确保区块数据的 100% 可用性,区块生产者仅需发布区块数据的 50%至网络。若存在恶意生产者试图篡改区块数据的 1% ,他们实际上需要篡改整个 50% 的数据,这就极大增加了作恶者的作恶成本。

数据可用性抽样

Celestia 通过引入数据可用性抽样(Data Availability Sampling, DAS)技术来解决区块链的扩展性问题。DAS 的工作流程包括以下几个关键步骤: 随机抽样:轻节点对区块数据执行多轮随机抽样,每次仅请求区块数据的一小部分。 逐步增加置信度:随着轻节点完成更多轮次的抽样,其对数据可用性的信心逐步增强。 达到置信阈值:一旦轻节点通过抽样达到预设的置信水平(如99%),它便认为该区块的数据是可用的。

这种机制使得轻节点能够在不下载整个区块数据的前提下,验证区块数据的可用性,确保了区块链数据的完整性和可用性。Celestia 专注于提供数据可用性而非执行状态,这使得区块生产率得以提升,每个区块拥有更多空间,能够容纳更多的抽样数据,从而显著提高了 TPS(每秒交易处理量)。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

EigenDA是一个安全、高吞吐量和去中心化的数据可用性服务,是 EigenLayer 上启动的第一个主动验证服务 (AVS)。AVS 可以理解成是节点运维商,是以太坊上成千上万个节点运维商中被挑出的一部分,在本职工作(负责以太坊共识验证)的基础上额外接一些私活(服务有共识验证需求的 rollup 等网络),进而获取额外收益。

随着再质押的以太坊数量的增加,以及未来会有更多 AVS 加入到 EigenLayer 生态,Rollups 可以在 EigenLayer 生态系统中获得更低的交易成本和更高的安全可组合性。

EigenLayer 是一个基于以太坊的再质押协议,它利用以太坊共识层的质押者作为验证者,即利用以太坊的部分安全性 ,避免了中心化服务商或自有代币的信任风险,因此降低了其他项目方的开发门槛。同时它也增强了以太坊的信任网络,增加了以太坊的价值和影响力。

在架构方面,EigenDA 使用 ZK 技术验证 Layer 2 提交的状态数据,以及由 Restaking ETH 保障共识安全的 EigenDA 网络负责最终确定性,最后 Layer2 的状态数据提交和保存到以太坊主网。因此,EigenDA 相当于以太坊主网的 DA 服务中验证和最终确定性环节的分包商,而不是 Celestia 那样的竞争对手。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Avail 是 Polygon 团队于 2023 年 6 月宣布推出的一个模块化区块链项目,今年 3 月份从 Polygon 拆分出来,作为独立实体运营。目前 Avail 目前在测试网运行,前些时间刚刚完成 4300 万美元A轮融资,由 Dragonfly 和 Cyber Fund 共同领投。

Avail 的核心架构主要由Avail DA、Avail Nexus、Avail Fusion三部分构成。Avail DA 是模块化的数据可用性层,和 Celestia 一样为各条区块链提供 DA 服务。Avail Nexus 是一套标准化的跨链消息传递协议,类似 Cosmos 的 IBC 协议,提供各个跨链之间的等可交互操作。Avail Fusion 引入了多资产质押的 POS 共识,目标是为整个 Avail 网络提供安全共识保障。

在技术方面,Avail DA 使用 Kate 多项式承诺,避免欺诈证明,并不需要假设大多数节点是诚实的,且不依赖全节点来获得数据可用。这与 Celestia 的架构不同,Celestia 基于欺诈证明,因此技术层面两者存在本质区别。

随着 Celestia、Avail 等模块化数据可用性区块链项目的出现,模块化 DA War 会越来越激烈,以太坊作为 DA 层的功能性也会被分流,未来很有可能会呈现“一超多强”的竞争格局。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Dymension 是一个基于 Cosmos 的模块化区块链平台,它通过内置的可扩展性汇总技术,为 RollApp 的开发提供了一个简洁的框架。在 Dymension 的架构中,开发者可以专注于业务逻辑的实现,利用 Rollup 开发工具包(RDK)和专门的结算层,快速部署针对特定应用程序的 Rollup。

Dymension 的架构由两个核心组成部分构成:RollApp 和 Dymension Hub。

RollApp 是 Rollup 与 App 的融合体,它是 Dymension 上专用于特定应用程序的高性能模块化区块链。RollApp 可以呈现为多种形式,包括但不限于 DeFi 平台、Web3 游戏、NFT 交易市场等去中心化应用的专用 Layer 2 解决方案。

在 RollApp 中,排序器(Sequencer)扮演着关键角色,负责本地交易的验证、排序与处理。完成区块打包后,这些数据将被传递到对等全节点,并在链上发布到 RollApp 选择的数据可用性网络,例如 Celestia。得到 Celestia 的响应后,排序器将其状态根发送至 Dymension Hub,以实现共识形成和结算。

Dymension Hub 作为整个生态系统的中心,承担着共识层和结算层的功能。它接收来自 RollApp 的状态根,为 RollApps 提供最终的交易确认和结算服务。

通过这种设计,Rollup 能够将共识和结算的任务交给 Dymension Hub,而将数据的存储和验证任务交给 Celestia 等 DA 网络。这样,Rollup 可以共享这两个网络的经济安全保障,同时将精力集中在提升应用本身的执行效率和用户体验上。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Cevmos 的名字结合了 Celestia、EVMos 和 CosmOS,旨在为 EVM 兼容的 rollups 提供结算层。

由于 Cevmos 本身就是一个 rollup,因此在其上构建的所有 rollup 被统称为结算 rollup。每个 rollup 都通过与 Cevmos rollup 之间的最小化双向信任桥梁,实现以太坊上现有 rollup 合约和应用的重新部署,减少迁移工作量。Cevmos 上的 rollups 会将数据发布到 Cevmos,然后 Cevmos 对数据进行批量处理,再将其发布到 Celestia。就像以太坊一样,Cevmos 将作为结算层执行 rollups 证明。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

随着 Ordinals 协议带来的铭文造富效应,以及比特币 ETF 的获批,多重利好因素汇聚,为比特币生态系统注入了新的活力。市场的目光被迅速吸引至比特币生态,机构投资者的资金也涌向这一领域,展现出对比特币生态未来发展的信心与期待。

在这样的背景下,比特币 Layer 2 技术呈现出一派繁荣景象,众多技术方案竞相涌现,形成了一个多元化、充满活力的技术生态。各种创新方案纷纷登场,共同推动比特币网络的扩展和优化。

尽管目前业界对于比特币 Layer 2 的准确定义尚未达成统一共识,本文将借鉴以太坊模块化区块链的理念,从模块化的角度出发,探讨构建比特币 Layer 2 的可能性与方法。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

以太坊网络以其图灵完备的智能合约功能而著称,能够存储并验证历史状态,从而支持复杂的去中心化应用(DApps)。相较之下,比特币网络则是一个无状态的非智能合约网络,其系统设计的不完善主要源于两个方面:

1. UTXO 账户系统的局限性

在区块链世界中,主要存在两种记录保存方式:账户/余额模型和 UTXO 模型。比特币采用的 UTXO 模型,与以太坊采用的账户/余额模型形成鲜明对比。

在比特币系统中,尽管用户在钱包中看到的是账户余额,但实际上,中本聪设计的比特币系统并不包含余额概念。所谓的“比特币余额”实际上是由钱包应用基于 UTXO 衍生出的概念。UTXO 代表未花费的交易输出,它是比特币交易生成及验证的核心。

比特币的每笔交易由输入和输出组成,每一笔交易都会消耗(spend)一个或多个输入,并产生新的输出。这些新产生的输出随即成为新的 UTXO ,等待未来的交易来消耗。

作为一种极简的资产转移和结算技术架构,UTXO 模型难以扩展以支持智能合约等复杂功能。

2. 非图灵完备的脚本语言

比特币的脚本语言并不支持所有类型的计算,因为缺少循环和条件控制语句,导致它并不是图灵完备的。这一特性虽然有助于减少黑客攻击,提高网络的安全性,但同时也限制了比特币执行复杂智能合约的能力。

因为比特币系统设计的不完善,对于更复杂的功能,它需要依赖外部的模块化扩展,这一点上,比特币对模块化的需求无疑比以太坊更为迫切。其生态中的执行层、数据可用性层、共识层以及跨链互操作层等功能,都需要通过模块化的方式进行封装和扩展。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Merlin

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

目前在比特币二层的赛道中,Merlin Chain 的 TVL 最高,已经达到数十亿美元,可以说是比特币生态中最吸引人们注意力的项目。作为一个比特币 Layer 2 网络,Merlin Chain 在支持多种原生比特币资产的同时,也兼容 EVM ,展现其对比特币生态和以太坊生态的双重兼顾。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Source: https://defillama.com/chain/Merlin

Merlin 的功能围绕 ZK-Rollup 网络、去中心化预言机网络和链上防欺诈。

ZK-Rollup 网络

ZK-Rollups 的核心在于使用零知识证明。零知识证明作为密码学中的一个加密方法,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个陈述是正确的,而无需透露除证明该陈述正确之外的任何信息。

Merlin Chain 将交易在链下进行处理和计算,避免比特币网络的高交易费用和网络拥堵。同时,ZK-rollup 可以将多个交易证明压缩成批次,比特币主链只需要验证打包了多笔交易的单次证明,大大减少了主链的工作量,提升了交易效率。

去中心化预言机网络

Merlin 的去中心化预言机网络相当于 DAC (Data Availability Committee) 的角色,来检查并确保排序器如实地在链下发布了完整的 DA 数据。预言机网络的去中心化性在于其采取了 POS 的形式,任何人只要质押足够的资产,就可以运行一个预言机节点。这个质押机制十分灵活,支持 BTC、MERL 等资产,也支持类似于 Lido 的代理质押。

链上防欺诈

Merlin 引入 BitVM 的思路,同样地采用“乐观的 ZK-Rollup ”机制,可以简单理解为先默认所有的 ZK Proof 都是可信任的,只有在出现错误时再对运行者进行惩罚。因为验证是在比特币主网上进行,在比特币链上,由于技术限制无法完整验证 ZK Proof,只能在特殊情况下验证 ZK Proof 的某一步计算过程。因此,人们只能选择指出 ZKP 在链下验证过程中,某一个计算步骤有错误,并通过欺诈证明的方式进行挑战。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

B² Network

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

B² Network采用模块化设计,由 Rollup 层(ZK-Rollup)负责执行、数据可用性层(B² Hub)负责存储数据、B² Nodes 进行链下验证,最终的结算层是比特币主网。

B² Network 的 ZK-Rollup 层采用 zkEVM 解决方案,负责执行二层网络内的用户交易并输出相关证明。Rollup 层负责提交和处理用户交易,而 DA 层则负责存储汇总数据的副本并验证相关的零知识证明。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Source:https://docs.bsquared.network

B² Hub 是一个在链下构建的、支持数据采样功能的 DA 网络,被视为模块化比特币扩展解决方案的先驱。B² Hub 借鉴了 Celestia 的设计思路,引入了数据采样和纠删码技术,以确保新数据能够迅速分发给众多外部节点,并最大限度地减少数据扣留的风险。此外,B² Hub 中的 Committer 将 DA 数据的存储索引和数据哈希上传至比特币链上,供公众访问。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

Source:https://blog.bsquared.network

根据 B² Network 的未来规划,与 EVM 兼容的 B² Hub 有望成为多个比特币 Layer 2 的链下验证层和 DA 层,形成一个比特币链下的功能性扩展层。鉴于比特币本身无法支持许多应用场景,通过链下构建功能扩展层的方法将成为 Layer 2 生态系统中越来越普遍的现象。

B² Hub 作为第一个比特币模块化的第三方 DA 层,可以帮助其他比特币 Layer 2 利用比特币主链作为最终结算层,并继承比特币的安全性,有利于推动比特币网络的扩展和增强其应用的多样性。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

“Modular is the future” 这句口号,正在逐渐从理念变成现实。模块化区块链技术,以其灵活性和可扩展性,为构建下一代去中心化应用提供了坚实的基础。这种技术允许开发者根据特定需求,选择和组合不同的模块,从而创建出更加高效、安全且易于维护的区块链解决方案。

模块化区块链的兴起代表了一种更加“灵魂化”的可插拔产品思路。在这种思路下,区块链不再被视为一个封闭的系统,而是一个开放、可扩展的平台,各种服务和功能可以像乐高积木一样轻松地插入和拔出。这种灵活性使得开发者能够根据特定应用场景的需求,快速构建和部署区块链解决方案。

起源于以太坊生态,再到比特币生态中展露头脚,模块化技术已经在加密货币行业的各赛道中施展身手。

例如,采用“关系数据库”技术的模块化公链 Chromia 在游戏领域与 My Neighbor Alice、Chain of Alliance 等多个游戏合作;在 RWA 赛道,Chromia 创建了 Ledger Digital Asset Protocol (Ledger 数位资产协议),已经有数个项目采用该协议。

在 AI 领域,CARV 专注于为 AI 和 Web3 游戏构建模块化数据层,通过利用可信执行环境(TEE)和零知识证明等技术,确保了数据处理过程中的隐私和安全性。

随着模块化区块链技术的不断成熟和应用领域的拓展,我们有理由相信,这种技术将为各行各业带来更多创新的可能性。从比特币的诞生到今天模块化区块链的广泛应用,我们见证了区块链技术如何从单一的数字货币应用,发展成为一个支持复杂、多样化应用的生态系统。未来,模块化区块链将继续推动技术进步,为构建更加开放、灵活和安全的数字世界奠定基础。

深入解读模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈

参考文献

[1]https://www.panewslab.com/zh/articledetails/qn9zbgmj.html

[2]https://www.chaincatcher.com/article/2115788

[3]https://celestia.org/what-is-celestia/

[4]https://paragraph.xyz/@tokensightxyz/eigenda-a-cryptoeconomic-analysis

[5]https://research.web3caff.com/zh/archives/14476?ref=1&ref=852

[6]https://docs.bsquared.network/architecture

[7]https://web3caff.com/zh/archives/89022

[8]https://blog.chain.link/blockchain-scalability-approaches-zh/#post-title

[9]https://web3caff.com/zh/archives/33958

[10]https://web3caff.com/zh/archives/90232

[11]https://www.theblockbeats.info/news/50536

以太坊现货ETF即将上线,机构们如何看待?

原创 | Odaily星球日报

作者 | 夫如何

以太坊现货ETF即将上线,机构们如何看待?

自 5 月 23 日美国证券交易委员会(SEC)批准以太坊现货 ETF 的 19 b-4 文件以来,市场对这一产品的正式上线充满期待。SEC 主席 Gary Gensler 近日表示,以太坊现货 ETF 可能在今年夏季正式上线。DTCC 官网也已列出 Invesco 和 Galaxy 联合推出的以太坊现货 ETF“INVESCO GALAXY ETHEREUM ETF SHS”(代码为 QETH ),创建/赎回(Create/Redeem)一栏显示为 N。

伴随 SEC 主席 Gary Gensler 的表态,以太坊现货 ETF 上线时间更加清晰:最早将于 6 月 20 日获批,最晚不超过 9 月 20 日(美国夏季时间)。

产品真正落地对以太坊、山寨币和加密行业究竟意味着什么?Odaily星球日报将近几周来分析师和机构对于以太坊现货 ETF 产品上线的看法进行整理。

各方观点

Bernstein 分析师指出,拜登否决 SAB 121 废除法案后,SEC 批准以太坊 ETF 背后的政治背景可信度降低。他们认为,SEC 的决定更加务实,以避免法律纠纷。分析师还指出,SEC 在批准以太坊现货 ETF 时,可能考虑到了市场需求和法律挑战之间的平衡。

VanEck 首席执行官 Jan van Eck表示,加密市场情绪发生了重大转变,这与 SEC 批准以太坊现货 ETF 的规则改变有关。他认为,这是他职业生涯中见过的证券监管最令人惊奇的事情之一。Eck 指出,SEC 可能失去对数字资产的管辖权,因此批准以太坊现货 ETF 是一个重要的战略调整。

BTC Markets Pty 首席执行官 Caroline Bowler认为,以太坊现货 ETF 的需求可能远低于比特币现货 ETF。她指出,以太坊的知名度和市场影响力不及比特币,因此以太坊现货 ETF 的市场需求可能有限。比特币的市值为 1.4 万亿美元,是以太坊的三倍,这意味着比特币在投资者心目中的地位更高。

摩根大通策略师 Nikolaos Panigirtzoglou估计,以太坊现货 ETF 将在今年吸引 10 亿至 30 亿美元的净流入。他认为,这一资金流入将对以太坊市场产生积极影响,尽管其规模可能不及比特币现货 ETF。Panigirtzoglou 还指出,以太坊的技术优势和广泛应用是吸引投资者的主要因素。

彭博高级 ETF 分析师 Eric Balchunas表示,以太坊现货 ETF 可能难以获得比特币 ETF 资产的 20% 。他认为,以太坊现货 ETF 的吸引力在一定程度上受限于其市场知名度和投资者基础。Balchunas 还指出,虽然以太坊现货 ETF 将吸引部分资金流入,但整体市场影响可能有限。

K 33 Research 高级研究分析师 Vetle Lunde持乐观态度,预计前五个月将有 40 亿美元的净流入,带来“巨大的供应吸收冲击”。他认为,以太坊现货 ETF 的上线将对市场产生积极影响,特别是在供应方面。Lunde 指出,随着 ETF 吸引大量投资,以太坊的市场供应将受到显著影响,从而推高价格。

Bitfinex 衍生品负责人 Jag Kooner表示,以太坊现货 ETF 可以吸引目前流向比特币 ETF 的 10-20% 的资金,目前现货以太坊 ETF 的流入情况很大程度上取决于未来美国证券交易委员会是否允许或拒绝对现货以太坊 ETF 进行质押的澄清。

SEC 主席 Gary Gensler 表示,现货以太坊 ETF 的上市时间在很大程度上取决于发行人对 SEC 询问的回应速度。SEC 仍需批准 ETF 发行人的注册声明,其中详细说明了投资者的信息披露。这一过程通常涉及 ETF 发行人和 SEC 官员之间的大量沟通。现货以太坊 ETF 的批准过程受多方面因素影响,包括市场需求、法律挑战和 SEC 内部评估等。他强调,SEC 将在确保市场透明和保护投资者利益的前提下,尽快完成对 S-1 文件的审核。

以太坊现货 ETF 是否具备质押功能或将影响未来行情上涨空间

结合上文,各家机构和分析师的言论中从此前以太坊现货 ETF 能否获批转向能否具备质押功能。作为 PoS 公链的核心功能及收益来源,质押功能成了以太坊现货 ETF 获批后影响行情波动的关键。这就导致市场对于其是否具备质押功能产生新的涨跌预期。

不过 CryptoQuant 数据显示,自 5 月 23 日至 6 月 2 日期间,CEX 的以太坊储备减少了 79.7 万枚,价值约 30.2 亿美元。这一现象表明,市场对以太坊现货 ETF 的预期已导致大量以太坊从交易所流出。

并且 6 月 12 日 Coinbase 流出超过 336, 000 枚 ETH,创年内最高单日流出纪录,价值超过 10 亿美元。CryptoQuant 分析指出,如果这些提款不是交易所内部的变动,那么这可能预示着以太坊长期前景非常乐观。值得一提的是,CryptoQuant 分析师在比特币现货 ETF 开始交易之前也指出了 Coinbase 上的类似活动。

此类活动从一定程度体现市场期待以太坊现货 ETF 上线后的行情上涨,至于是否具备质押功能,也许仅能体现在上涨幅度的大小而已。但尽管市场和各方机构对以太坊现货 ETF 充满期待,其正式上线时间仍取决于 SEC 对 S-1 文件的审核进展。预计今年夏季将是关键时期,上线后以太坊市场将迎来新一轮的变化。投资者需密切关注 SEC 的动态及市场反应,以便及时调整投资策略。

AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势缩略图

AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势

来源:DODO Research

AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题,开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前,区块链技术被视为解决“无法正常利用 AI 服务与算力资源”等诸多问题的理想选择,目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。

今天,Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。

AI + 区块链

在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道:

  1. 算力资源共享:区块链技术可以构建分布式云计算平台,实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约,可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务,从而提升资源利用率,降低成本。代表项目有:io.net 和 Aethir。

  2. AI 数据安全与可验证计算:AI 和区块链技术都需要处理大量数据,区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式,而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前,代表此方向的项目有 Arweave。

  3. 去中心化 AI:将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务,这种方式提高了系统的可靠性和稳定性,降低了单点故障的风险。目前,代表此方向的项目有 Bittensor。

io.net

近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问,让计算更具可扩展性、可访问性和效率。

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化模型,为用户提供更多的算力控制和灵活性,其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称,他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%,所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。

AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势

Source: io.net

Aethir

Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛,Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。

Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源,而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间,这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。

Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所,此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元,由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。

AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势

Source: aethir.com

Arweave

AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务,为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比,AO 支持存储大量数据,例如 AI 模型。与以太坊不同,AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行,通过开放消息传递进行协调,而无需依赖集中式内存空间。

Arweave 推出 AO,意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据,而是希望成为云计算的永久主机,专注于大规模可验证计算。

日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明,$AO 是一个 100% 公平发行的代币,没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚,减半周期为 4 年,每 5 分钟分发一次,每月分发量为剩余供应量的 1.425%。

  • 大约 36%(前四个月 100% 加上之后的 33.3%)的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者,这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。

  • 其余约 64%的 $AO 代币分配给桥接用户,用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。

AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势

Source: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力,但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作,阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络,以便网络参与者交换机器学习能力和预测。

Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战,离实际应用尚有一定距离。

AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势

Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

笔者观点

这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署,将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大,希望改变未来云计算和 AI 应用的格局,塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下,这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持,因此对于项目方来说,准入门槛也并不低,目前仍处于尝试阶段,未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式缩略图

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

作者:黑色马里奥

“Aethir 是 GPU DePIN 垂类赛道中最具代表性同时也是规模最大的项目,据悉该项目在 6 月 12 日完成了代币 $ATH 的 TGE,面向市场后短期内最高涨幅超 65%,目前在代币登录市场短短两天内,其 FDV 就达 32 亿美元以上,这代表着市场对于 Aethir 发展潜力的高度认可。而随着 Aethir  GPU DePIN 体系的进一步壮大,该生态有望持续打造 DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式,重塑云计算领域的格局。”

随着 OpenAI 陆续推出 ChatGPT、Sora 等 AIGC 模型,正在引领新一轮 AI 产业革命。虽然 AI 技术的不断革新正在让我们的生产、生活以及工作方式不断发生质变,但 AI 模型训练、机器学习等,让正在让计算需求呈现指数型增长。除了 AI 领域外,包括云游戏、云渲染、自动驾驶、气象预测、宇宙观测等在内的系列高端产业的集中喷发,也同样有着大量的计算资源需求。

在传统的算力体系中,主流的云计算服务商,通常是将算力相对封闭地集中在几十万台服务器组成的多个数据中心,以此源源不断地为全球网络提供运算服务。这也就意味着,传统的算力供给体系通常在可拓展、克服单点风险、延迟性等方面存在一定局限性,而算力的垄断、高昂的建设以及拓展成本,正在让计算资源随着市场需求的激增而变得十分昂贵。一个示例是,曾经战胜围棋高手李世石的 Alphago ,单次训练模型就需要花费几十万美元,而像 OpenAI 这类需要持续对 AIGC 模型进行训练的商业体,所需要付出的计算成本可想而知。

以 Web3 理念为核心的 DePIN 叙事的兴起,正在对传统资源分配体系进行重塑。DePIN( Decentralized Physical Infrastructure Networks )即分布式物理基建设施网络,是由知名加密机构 Messari 提出的概念,其核心在于以区块链为基础,利用代币激励用户以分布式的方式部署硬件设备,从而以更低成本、高效的方式,提供真实世界的商品与服务或数字资源的更合理分配,一些潜在的 DePIN 资源体系包括 GPU 算力、部署热点、存储空间、带宽资源等等。

在 GPU 算力领域, Aethir 是 GPU 算力领域最具代表性的 DePIN 项目之一,其通过构建一套以 GPU 算力为核心的 DePIN 体系,致力于应对集中式云计算的常规挑战,包括高昂的成本、GPU供给的限制以及延迟等问题,并提供了一种去中心化的 GPU 云服务平台,为 AI 和游戏等迅速增长的、云渲染等市场长期提供可扩展的解决方案。

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

据悉,Aethir 网络是目前规模最大的分布式 GPU 算力生态之一,现阶段其已拥有超过 4000 张 英伟达 H100 GPU 显卡作为算力支撑,其中 82% 正在对外提供商业服务,预期在后续还会继续增加 2000-3000 张 H100 GPU 显卡。这些计算资源将由企业用户、Aethir 合作伙伴以及个人用户以分布式的方式接入网络,能够高效地满足最苛刻的 AI 客户需求,并为企业提供全球范围内最优质的 GPU 资源。

随着 Aethir 分布式 GPU 算力体系的不断拓展,该生态有望全新科技时代下,最重要的算力基石。

Aethir 分布式 GPU 算力体系

Aethir 本身是一个聚合 GPU 分布式算力资源的 DePIN 网络,其运行在以太坊 Layer2 网络 Arbitrum 上。在 Aethir 网络中,其允许具备算力资源的用户将 GPU 算力接入网络中,运行在 Arbitrum Layer2 网络上的 Aethir 网络,将同样以分布式的方式对这些算力进行重新调配。具备算力需求的用户,能够以 Wholesale(零售)、Retail(零售)等方式按需付费,而贡献 GPU 资源的用户则能从 Aethir 网络中获得收入。

在面向供给者端,Aethir 的范围较为广泛,无论是电信公司、硬件密集型数字企业用户,还是新基础设施投资者即持有 Aethir Edge 设备,以及具备闲置 GPU 算力资源的个人用户,都能接入网络中为网络做出贡献。

实际上,无论是企业还好个人用户,GPU 设备或多或少的都存在低利用率现象,与此同时,ETH 2.0 升级对于 PoW 矿工的发展十分不利,在合并完成后大量的 PoW 硬件设备处于闲置状态(目前按资本规模计算,这些闲置 PoW 计算资源价值约为 $19B)。从供需端看,一方面全球算力紧缺,计算资源需求者难以负担昂贵的计算成本,另一面 GPU 闲置导致大量算力资源浪费。所以将闲置 GPU 资源进行整合将会是一个巨大的算力资源池,有望很好的缓解计算领域所面临的紧缺问题。

聚焦于 Aethir 网络本身,为了更好的实现这些算力高质量的供给与调配,Aethir 网络中引入了三种主要角色:

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

  • Container 

负责为网络提提供执行和渲染应用程序的执行角色 Container,其是虚拟云计算的实际地点,最为直观的,我们可以理解为网络中算力的重要驱动角色(有效的工作从网络中赚取收入)。

比如当用户通过网络购买算力后,将这些算力用于云渲染、AI 模型训练推理甚至是智能驾驶的实时响应,都需要通过 Container 为其提供算力无延迟的即使响应。通过配置高性能的硬件资源具备计算、带宽能力,Container 能够将重负荷的计算任务从用户设备转移到云端,确保用户在各种设备上都能享受到高性能的计算和渲染服务。Container 角色分布在全球各地,所以当为用户处理计算以及渲染任务,其能够很好的避免单点风险。成为 Container 角色需要质押 ATH 代币,以作为其服务质量不佳即作恶的罚没成本,其将接受 Checker 角色的监督。

  •  Indexer

网络中资源的调配角色 Indexer,其是网络中资源的调配者角色,其会根据 Container 的实际情况(包括状态、服务部署、资源需求、延迟和服务费用等),来对网络中的算力进行调配,以让供需更好的实现匹配,并实现网络自我动态调整,以保证网络始终能够保持最佳运行状态。事实上,Indexer 的匹配是一个择优的过程,即更优秀的 Container 角色更容易获得 Indexer 的任务匹配。

在面对需求端,Indexer 角色其通过设置不同的 SDK 接口能够为网络提供,能够支持多种不同类型的服务,例如AI训练、AI推理、云游戏实时渲染,云直播等,其根据不同用户的具体需求,灵活地对接到相应的 Container。同时,随着网络中 Container 角色的不断拓展,Indexer 也能为网络带来十足的可拓展性。

  • Checker 

Checker 是网络中的监督者角色 ,该角色会对网络中 Container 的服务进行实时的监控与检查,并将 Container 角色的处理能力、响应时间和网络延迟等,向 Indexer 实时反馈,并从网络中获得代币收入。当 Container 发生故障时,Checker 能迅速检测并通知 Indexer 重新分配资源,保证网络的正常运转。而当处理任务的 Container 角色服务质量不达标,Checker 将会降低该 Container 的优先级或减少其任务分配,并对其进行罚没。目前,网络中 Checker 角色以去中心化的方式下放到了社区,网络中 Checker 角色超过了 74000 个。

所以整体上,Aethir 网络在 Container 、Indexer 以及 Checker 角色的相互互补下,不仅能够与更加精准的计算场景相适配,确保企业级云服务的 SLA 等级,同时能够持续保持拓展与自我革新。

目前,在同赛道中,Aethir 的潜在竞争者包括 IO.net 以及 Render Network,仅从系统设计上看,Aethir 网络构架具备绝佳优势。

一个是体现在网络延迟上,IO.net 主要依赖于 Mesh VPN 和Reverse Tunnel 技术来实现节点间的低延迟通信,虽然在实时应用中具有一定优势,但在资源匹配和服务质量监控方面略显不足。而 Render Network 则专注链下渲染和链上支付,在服务实时性和质量保证上仍存在挑战。

一个是在客户保护方面,Aethir 的 Checker 角色能够保证网络对计算任务无间断进行,并不断对服务择优,而IO.net的罚没机制主要集中在节点的可用性和任务完成情况上,对于服务质量的实时监控和欺诈行为的防范相对较少。Render Network通过Rendering Proof可以完成事后验证,但是无法即时解决问题,实时性上仍有待提升。

从生态规模看,现阶段,Aethir 的云拥有价值 2400 万美元的设备,分布在 25 个地点和 13 个国家。此外,Aethir 已经获得了相当于 1000 万美元的设备,以在 2024 年扩展基础设施。基于该体系, Aethir 正在根据需求提供不同且灵活的算力供给模式。

Wholesale(批发)

对于具备大量、持续计算需求的用户,比如 AIGC 模型训练的 OpenAI 公司、一些大型的游戏公司,Aethir 推出了Wholesale(批发)模式,即能够向网络提前预定所需的计算处理单元(PCU),并以较低的单价获得专属的渲染服务。需求者可以对算力进行周期性预期,比如获得从一周到一年不等的持续服务,8 小时结算一次。

这种方式的好处在于,能够保证在周期内获得稳定持续的算力供给,并且能够保证成本远低于外部市场。由数据显示,Aethir 能够以每小时 0.33 美元的成本提供最优惠的 A100 设备租赁费率,而对于英伟达的 GPU 租赁服务,其包含 8 个 A100 或 H100 旗舰芯片的价格为每月 3.7 万美元,折合每小时的的费用在 6 美元以上,所以 Aethir 网络在 GPU 租赁成本上有着极佳的优势。

从进展上看,Aethir 已经与一些年收入在 500 万美元以上的大型 B 端用户建立了合作并签订了合同,包括玩家基数达 1.5 亿的大型游戏工作室、 拥有超过 6400 万月活用户的最大云游戏公司 WellLink 、全球最大的电信公司签订合同等,并且还包括另外 10 个游戏领域潜在建立合作的大型厂商建等。

Retail(零售)

对于一些具备临时需求的用户,比如小型的渲染工作室等,Aethir 推出了 Retail(零售)模式,用户可以随时接入网络获得算力服务,价格将按照市场价格波动,其以分钟作为单位进行结算。

值的注意的是, Aethir 的供应市场以 ATH 代币作为结算方式,这将为 ATH 建立刚需性场景,同时通过经济内循环也将能够为生态构建更为坚实的价值基础。

Aethir Edge 算力设备

事实上,对于分布式算力网络中参与者通常都是具备一定计算能力的专业参与者,对于普通用户接入网络存在一定的技术门槛。

在最近,Aethir 在迪拜 Token 2049 官方发布会上推出了由高通提供技术支持的 Aethir Edge产品,该产品将作为网络中唯一的白名单挖矿 DePIN 设备,使全球用户能够享受独家奖励,并通过共享多余带宽、IP 地址和计算能力赚取收入,通过整合本地资源,Aethir Edge 让普通用户也能成为拥有卓越计算能力的节点,以成为共享经济的受益者。据悉,$ATH 代币总供应量的 23% 将分配给  Aethir Edge 持有者,作为独家激励。

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

聚焦于 Aethir Edge 设备本身,其配备了 Qualcomm® Snapdragon™ 865芯片组,使其能够高效处理任何工作负载,并通过 Aethir 网络提供持续不断的计算能力。其也拥有12GB的LPDDR5内存,用于处理数据密集型工作负载。此外,该设备还具有256GB的UFS 3.1存储容量,提供高速数据访问,1000M GE LAN网络端口和WIFI6 2T2R + BT5.2连接性。

Aethir Edge 的全新推出,标志着由用户驱动、以去中心化方式革新边缘计算的全新起点。

打造首个基于 GPU DePIN 体系的 MaaS 生态

事实上,从 AI 计算的角度出发,其也存在不同的细分场景,这些不同的场景本身对于算力的需求不同,大体可以包含三类:

  • 一种是 AI 训练大模型,即我们经常说的机器训练(ML)中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求,在该领域只有英伟达独树一帜,英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。

  • 一种是 AI 推理,即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程,该过程对计算资源的要求相对次之。

  • 除此之外是一些小型的边缘类垂类模型,这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。

就从目前的 GPU DePIN 赛道格局看,受限于 GPU 资源以及规模,绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。

Aethir 一个明确的目标,即成为首个推出模型即服务(MaaS )的 DePIN 项目,将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Aethir MaaS 将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策,降低模型部署门槛。

为了推动生态该方向发展,其正在构建一个以 英伟达 H100 GPU 为核心分布式算力集群。

得益于其专门为 AI 计算设计的处理单元 Tensor Cores、有数千个并行处理核心、高性能的带宽内存、AI 优化指令集、大规模分布式训练支持以及高度的安全性与可靠性,英伟达 H100 被公认为是目前是用于 AI 推断、机器学习和大型语言模型(LLM)训练的最强 GPU。而目前,Aethir 网络通过不断拓展,已经拥有超过4000 个 H100,并且还有额外的 40,000 个顶级 GPU,是目前阶段最大的分布式 GPU 算力网络之一。

目前, Aethir 的 英伟达 H100 GPU 算力集群仍在处于高速的拓展中,并且每个加入 Aethir 网内的 英伟达 H100 GPU 都需要均经过了严格检查,包括参数配置、模型可用性、带宽吞吐,链路稳定性检测等,从机制上保证可以达到高速训练和推理需求,而在后续的检查监督工作,将交给三方 Checker 进行去中心化的检查,以保证其提供优质的服务。

基于其庞大的英伟达 H100 GPU 集群,结合 Aethir 的云系统,其具备大型 AI、ML 需求的用户长期提供 MaaS 服务的能力,大幅降低机器学习、模型训练的技术、成本困境。

Aethir 作为目前最大的英伟达 H100 GPU 集群,已经与同赛道其他竞争者形成了不同维度的竞争,其是目前主要具备为 AI 模型训练领域提供支持的 GPU DePIN 项目,其潜在客户是类似于 OpenAI 这类的大型厂商。

相对而言 io.net 本身也具备 GPU 算力供给能力,但在质量以及规模上远没有 Aethir 的规模大 ,其目标用户是 AI 初创公司和开发者,大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算,而非 AI 模型训练。

Akash 也是该方向的潜在竞争者,但 Akash 是以 CPU 网络集群见长,CPU 集群网络更适合复杂逻辑计算,在 AI 训练、推理等领域则 GPU 更具优势。虽然 Akash 目前也在向 GPU 计算集群布局,并同样引入了 H100(仅 140 张左右),所以在这个方向上,其与 Aethir 仍旧有着差距。 

除了上述同赛道项目外,RNDR、Gensyn 等潜在竞争者也同样在 GPU 算力规模上远落后于 Aethir ,难以与 Aethir 在 AI 模型训练赛道上形成直接的竞争。所以规模化是 Aethir MaaS 体系的优势,并在其自身的结构性网络推动下,与更多的场景进行深入的结合、

从另一方面看,Aethir 也正在新的竞争格局下,建立一些潜在的合作。

目前,Aethir 也与最大的 GPU 集群提供商 io.net 建立合作, 通过在 io.net 网络上推出 1000 个英伟达 H100 GPU,Aethir 与 io.net 共同创建了一个规模超竞争对手 Akash 三倍以上的英伟达 H100 GPU 算力池。这也使得 Aethir 成为 io.net H100 GPU 的独家提供商,为后者最苛刻、寻求高效 H100 GPU 处理能力客户持续提供计算以及 MaaS 等服务。

值得一提的是,Aethir 与 io.net 的合作,对于网络中的 H100 提供者也有望获得双重奖励,即在获得 Aethir 奖励的同时,将可以同时获得 IO 网络的 Token 的双重奖励。而这种实现利益最大化的方式,同样是推动 Aethir H100 GPU 集群壮大的重要因素。

重塑游戏行业新格局

除了 AI 赛道外,Aethir GPU DePIN 网络对于游戏领域的发展,同样有着极为重要的意义。

上文提到,Aethir 网络一方面具备充足的计算能力,基于此 Container 角色能够持续为渲染提供动力。事实上,对于大型游戏的渲染需要大量的计算资源,以实现复杂的光线追踪、粒子效果和物理模拟。比如目前游戏渲染领域广泛应用的光线追踪技术方案,每渲染一帧可能需要数十亿次光线计算,其需要具备并行处理这些计算密集型任务,相对于传统的计算服务方,Aethir GPU DePIN 网络在并行化处理这些计算密集型任务上更具优势,显著减少渲染时间与效率。

另一方面,根据 Limelight Networks 的数据,游戏玩家通常期望游戏不超过 100 毫秒的延迟。传统的服务商通常会通过在地理位置上靠近用户的数据中心部署游戏服务器,再通过云服务提供商最小化延迟,优化玩家体验。但问题在于,仅在 2020 年全球在线游戏玩家人数就已经达到了 27 亿用户,计算服务方需要同时满足这些在线游戏用户的需求,这对于传统云计算服务商来说是一个不小的挑战。所以一个具备极低成本、灵活的可拓展性,满足实时、瞬时高迸发、持续的算力供应体系,就显得尤为重要,Aethir 的 DePIN 堆栈因此非常适合无延迟的云游戏。

与此同时,得益于其全球分布的 GPU 资源能够为全球玩家提供高效的 GPU 功率流,Aethir  也可以将无延迟的 AAA 游戏带到发展中地区的低端硬件设备上,通过推动 AAA 游戏的普及以及市占率,有望让游戏市场不断地择优与革新,大幅提升游戏市场的质量。

除了在渲染、游戏延迟方面的支持外,Aethir GPU DePIN 网络的卓越计算能力,同样有望帮助在线游戏构建更好的安全性。聚焦于在线游戏领域,DDoS 是最常见也是最频繁的攻击手段,所有在线游戏都曾为预防 DDoS 而付出了高昂的成本。Aethir GPU DePIN 网络对于帮助在线游戏抵御 DDoS 等实时访问攻击,能够确保游戏服务的持续可用性。

当然,Aethir 也正在致力于推动与开发者群体的链接,通过推出系列灵活工具,包括软件开发工具包(SDK)等,可用于整合如游戏内交易和玩家认证等特性,进一步简化了游戏体验。并且 Aethir 平台提供的分析工具能帮助企业追踪玩家参与度,控制预算,分析游戏趋势,并可视化数据,旨在游戏行业制定明智的战略和解决问题。

发展前景

Aethir 得益于其网络架构设计,相对于绝大多数分布式 GPU 生态在延迟、可靠性、稳定性、安全性等方面都具备一定的优势。而能够灵活进行算力驱动、具备无限拓展能力且实时接受监督的 Container 角色,让 Aethir 具备无限拓展能力的同时,能够与绝大多数具备计算需求的场景相适配,而不是定向域某一个具体的场景。

比如除了对 AI、云渲染、游戏等系列场景深度适配外,包括自动驾驶等在内的对延迟具备极高要求的场景,以及一些零知识、FHE 等在内的对瞬时并行计算迸发有着极高要求的场景,Aethir 都能够灵活的予以适配。所以 Aethir 网络本身能够扎根于 DePIN GPU 计算赛道,不断向诸多具备计算需求的场景深度拓展。

在成本、性能都占据优势的 Aethir,有望随着业务规模、算力规模的不断拓展,不断从抢占传统云计算巨头的市场份额,目前一些具备计算需求的传统商业巨头已经开始向 Aethir 抛出橄榄枝,代表了这些企业用户对于 Aethir 技术方案以及长期发展前景的认可。

另一面随着竞争的加剧的潜在趋势是,Aethir 生态中不断迎来传统计算领域伙伴的不断加入,彼此间形成合作共赢,这对于推动 Aethir 生态规模不断呈现指数型增长、业务规模的不断扩大极为有利。这不仅是 Aethir 生态的一个里程碑,同样也是分布式 GPU 赛道发展的一个新历程。  

事实上,潜在业务伙伴关系,正在推动 Aethir 预计 2024 年 Q1 的年度经常性收入超过 2000 万美元,预计今年年底的 ARR 为 1.14 亿美元,并随着生态规模的壮大,其去中心化生态将不断形成新的增长飞轮。同样,据 Precedence Research 报告显示,随着到人工智能和机器学习这类先进技术在云计算中应用日益增加,云计算市场预计到 2028 年将突破 1 万亿美元大关,这都是 Aethir 生态发展的潜在机会。

也正因如此, 发展潜力俱佳的 Aethir 能够得到 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto (IVC) 等领先的 Web3 投资者的支持,为生态系统筹集了超过 1.3 亿美元的资金,并为 Aethir 的去中心化计算的未来铺平道路。