TOKEN2049透视:数字货币重塑经济权力

撰文:VC Popcorn

摘要导读

  • 本文是一篇学术 Survey,旨在探讨数字货币以及其主体在经济活动中的运行逻辑、价值及其对宏观经济的影响。

  • 经济权力的转移:对数字货币的投资或投机,实际上反映了人们对经济权力的追求和渴望。

  • 货币技术对经济权力的影响:表面上看,货币技术的更迭主导了货币权力的转移,但在区块链出现之前,这一过程更多是由政治权力和军事力量推动的。

  • 数字货币的核心问题:P2P 转账技术凭借去中心化特性重塑了现有的经济权力结构,但并未解决传统金融的三难问题,其本质仍然是转账技术,而非真正的货币。

  • 结语:某些「投资机构」鼓吹比特币是未来的货币,显示出对经济学常识的缺乏,因为比特币并不适合作为日常交易的单位。

01.引言

本文是一篇学术性探讨文章,我们做了大量学术调研和 Reference;不涉及任何投资建议或相关内容。文章主要分析了以比特币为代表的数字货币的技术特点,深入探讨其在宏观经济中的作用、影响力及其价值。并进一步剖析了 Web3 世界的底层运行逻辑,为其提供了理论支持。

02.货币演进与经济权力的转移

2.1 货币的演进与信任的承载

货币作为交易的媒介、价值的存储和计算单位,承载了社会内外各方之间的信任和承诺。然而经济活动对于货币作用的需求是恒久不变的,货币的形态却是随着科技和社会的发展而迭代的,从最早的贝壳、金属,到如今的纸币,形式各异,但都为满足人类需求而不断演进。货币不仅是经济活动的媒介,更是一种可靠的技术,促使经济体之间的承诺得以实现。随着社会经济活动的复杂化,货币技术也在不断发展。

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2.2 经济权力的转移

经济权力是什么?用经济学家理查德·库珀(Richard Cooper)的话来说,经济权力就是是将经济手段应用于惩罚或奖励另一方的能力(Eichengreen,2022)。这种能力通常是其经济规模的结果,它也是经济增长的基础。经济实力与国家的购买力有关。购买力由国家货币的强势决定。例如美元目前被认为是最强大的货币,以至于其他国家将其用作中央银行的紧急备用货币。在 1920 年、2008 年,我们都曾见识到美元价值崩溃引发的全球经济危机。

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数字货币是货币技术的最新阶段, 以比特币为首的数字货币,似乎提供了一种让普通投资者掌握经济权力的机会,这种观点认为比特币是另一种形式的中央银行。他们认为数字货币技术不仅是为了解决经济效率问题,更重要的是冲击和重新塑造了现有的经济领域的权力关系。

这也是为什么各行各业,各国政府早期对数字货币视为洪水猛兽,到如今不得不被迫接受,并且需要主动拥抱,因为数字货币的顶层设计直接关乎各方在经济竞争中的影响力走势。因此,我们想深入探讨一下数字货币发展与经济权力的动态关系。

03. 货币技术对经济权力的影响

3.1 货币技术与交易效率

过往历史已经告诉我们,货币的出现,大幅度提高了交易的效率,货币技术的进步则主要是为交易效率而服务的(Jenkins,2014),在「信任(trust)」的前提下,交易双方通常会选择效率最高的货币作为交易媒介,因此货币技术的创新和应用深远的影响着经济结构、从而改变经济权力的分布。换句话说经济活动的主导者通常就是最先进货币技术的掌握者。

如我们所知,货币的最早的出现是为了解决古代交易中的「双重巧合」的需求,这是在无货币经济中通过物物交换(即以物易物)进行交易时所面临的主要难题。交易双方需要恰好拥有对方所需的商品才可能成交(O’Sullivan& Sheffrin,2003)。

这种交易方式效率低下且限制了交易的规模和范围。贵金属货币的引入极大地简化了这一过程(Crawford,1985),使经济活动更加流畅和广泛。这一时期的货币技术相对原始,货币价值依赖于贵金属本身的价值。但是贵金属的携带和交易都较为不便,其次金银等贵金属的稀缺性和生产成本远高于一般贸易商品。

所以世界经济需要一种便携的,且生产不高的新兴货币,纸币的发明和银行票据的使用是货币技术的重大进步,首次出现在中国宋朝(Moshenskyi,2008),后来传到了欧洲,大幅度提高了货币流通的效率。

鉴于纸币体系,英国在 17 世纪发展了一套复杂的银行系统和信用货币体系(Richards,2024),这促进了应该工业革命并扩大了其经济和军事的全球影响力。

20 世纪末至 21 世纪初,电子货币和电子支付系统(如信用卡、电子转账)的出现进一步革新了货币技术(Stearns,2011),这提高了金融市场的效率,增强了国家的经济控制力。例如,美国的金融系统和美元的全球主导地位,部分得益于其在全球支付系统中的中心地位,如 SWIFT 系统(Gladstone, 2012)。

3.2 权力推动货币革新

毫无疑问,每一次新的货币技术的出现都是对先前货币效率低下的改进。但是这没有解释,人们为什么愿意接受这一种其本身并无生产价值的「货币」作为交易媒介,也就是前面所说的「信任(trust)的前提下」,谁来提供或者保证信任呢?

事实上货币形式的变化并非仅仅是经济活动中的技术迭代,更多时候,是商业活动中掌握权力的一方,对自身利益最大化的一种选择,只是这种选择恰好暗合了科技的发展。通常科技能力更强的一方,在商业活动中也掌握更多权力。换句话说,控制权力的一方提供了安全性,或者代表了安全性,不论是通过先进的武器技术还是先进的货币技术。

比方说,在经济体之间。

印度从新石器时代一直使用贝壳作为基础货币直到 18-19 世纪英国开始殖民印度,东印度公司为了更好地控制印度经济和方便税收征集,于 1812 年推出了纸币(Tanabe, 2020)。这些纸币最初是可选的,不强制民众使用;到了 1861 年,《纸币法案》(Paper Currency Act)得到通过(Lopez,2021),将「公司卢比」(Company Rupees)制定为印度的法定货币。这意味着所有公共和私人债务都必须使用公司卢比结算,成为唯一的法定支付手段。

这次货币技术的迭代升级,并没有因为符合历史的客观发展规律而得到印度民众的夹道欢迎,相反却增加了当地人民的不满,纸币加强了英国政府对印度民间的经济剥削,更便捷的横征暴敛;这些不满最终汇聚成更广泛的抗议和反抗活动(Tanabe, 2020)。

最终印度人民被迫接受了先进的纸币,这是基于对先进军事技术的妥协,而不是对货币技术的先进性的认可。这和现在的世界经济情况如出一辙,美元的科技属性和军事属性是缺一不可的,两者的结合才保证了其金融属性,从而实现了贸易的安全和便捷。

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(三)科技推动货币权力转移的成功与失败

其次,在一个经济体内部,掌握科技的一方,往往会向原本的权力主导方发起挑战,成功的案例,例如信用卡,这就是科技和商业模式的创新将货币供应的权力从政府分散到私人金融机构手中。

最初的信用卡系统在 1950 年代由 Diners Club 推出,随后 Visa 和 Mastercard 等品牌相继推出自己的信用卡产品(Stearns,2011)。这些卡片允许消费者在没有即时支付现金的情况下进行购买,消费者承诺在未来某个时间点偿还债务。

从技术层面来看,信用卡并未直接改变货币供应量(即中央银行控制的 M1、M2 等货币供应指标),因为信用卡事实上创造的是一种「信用货币」或借贷形式,而非实际的货币供应(Stearns,2011)。然而,信用卡确实在实际经济活动中发挥了类似货币的功能,通过信贷创造影响了经济中的货币流通。这反映了现代金融体系中权力和功能的分散(Simkovic, 2009)。

失败的案例,例如,早在比特币出现之前, 例如 1983 年,David Chaum,一位密码学家和数字隐私先驱,提出了「盲签名」技术(Chaum, 1983)。盲签名是一种数字签名形式,其中消息的内容在被签名之前对签名者是隐藏的(Chaum, 1983)。这意味着签名者可以在不知道消息内容的情况下签名,但签名后可以验证消息的真实性和完整性。

David Chaum 发明的盲签名系统最初就是想服务大型金融机构或者政府机构的,这种方式有助于增加数据处理的透明性而不牺牲隐私。然而,类似这样的早期的分布式记账技术的设计都基于一个共同的假设,即存在一个权力机构,如传统零售银行或中央银行这样的中央中介机构。所以这些提案都因为绕不开中心化权力机构而流产(Tschorsch,& Scheuermann,2016)。

综上,货币技术可以影响经济结构,从而影响经济权力,但是货币技术的推广和普及也极其依赖于既有经济体系中的掌权一方的支持,区块链技术之前的货币技术都需要依赖于强大的政府威权性才可以得以拓展。

04.区块链技术对经济秩序的挑战和无奈

4.1 比特币:对中心化经济的反抗

2008 年出现的比特币则对中心化经济现象和秩序做出了一个彻底反抗,它的诞生源于对传统金融体系的不满,即由中央政府控制的金融体系的不满,是对全球金融危机的社会反应 (Nakamoto,2008)。它的核心提议是建立一个去中心化的经济体系,摒弃了中央银行等中介机构(Joshua ,2011)。这不仅是对金融危机的回应,也是对克服数字货币发展障碍的技术承诺 (Marple ,2021)。

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伴随比特币而创造出来的区块链技术在诞生初期,也遭受到了大量来自技术圈的质疑,在经受住了无数次的黑客攻击后,其安全性才真正得到了技术圈的认可 (Reiff,2023)

黑客们发现,区块链技术真的可以无需通过任何中介,任何许可,就可以完成大洋彼岸的点对点交易,且在这过程中,其交易结果无法被篡改 (Reiff,2023)。这也是第一次一种货币技术本身就提供了足够的信任(trust),而不是依赖于中心化权力,或者说这个技术第一次实现了无需信任的(trustless),无需许可的(permissionless) 的 P2P 交易。于是区块链技术构建了一个全新的货币物种,数字货币 (Nakamoto,2008)。

4.2 山寨币的兴起与技术创新的竞争

基于区块链技术,从 2011 年起,大量山寨币迅速涌现,保持了去中心化的技术特性,但在区块链技术的应用上存在差异,这些山寨币以不同的方式实现社会和经济目标 (Halaburda & Gandal, 2016)

在山寨币生态系统中,我们可以清楚地看到技术创新与交易效率迭代的关系,不论是通过共识协议(如 POW,POS 和 POS)的迭代,还是通过 Layer2 去增加主网的弹性,都是为了增加交易效率 (Halaburda & Gandal, 2016)。同时我们发现,数字货币对传统金融世界进行去中心化,去权力化,然而在他们内部,大家却玩着权力的游戏,各种山寨币不断地迭代或者吹嘘迭代自己的数字货币技术,从而对权力的宝座不断发起冲击。

于是乎,ICO(首次代币发行)应运而生,2013 年,Mastercoin 是世界上第一个 ICO,但是 2014 年的以太坊 Eth 的 ICO 更广为人知 (HackerNoon.com,2019)。准备 ICO 的公司通常会发布一个发展路线图,表示需要筹集资金去发展最先进的数字货币技术,或者发展壮大其加密生态等等。ICO 允许公司或者组织提供加密代币而不是股票来筹集资金,这些代币通常不提供公司所有权,而是允许购买者从公司的成功中获利,并使用这些代币购买产品或服务 (Hargreaves, 2013)。相当多的时候,这些 ICO 由发行公司更为中心化地管理,换句话说,权柄掌握在发行公司手中,而不是完全去中心化的。

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此外,ICO 的设计是针对公司价值的,就是购买者期待这家公司可以持续创造价值,持续迭代技术、扩展生态 (Hargreaves, 2013)。而不像比特币本身,大家对比特币价值的期待则完全来自于共识,用户并不期待比特币作为一个有机体再去自我演化出新的额外价值。

ICO 是超出了比特币定义的数字货币本身的,他变成了一种证券的替代品(Hargreaves, 2013)。所以 2021 年,当 Sam Bankman-Fried 像美国 SEC 提出数字货币要采用一种完全不同于证券的方式去进行管理和合规,就立马遭到了拒绝(SEC document,2022),因为当时没有人说得清楚,两者在这个角度有什么区别。

事实上数字货币和证券是一种对立统一的、辩证的关系。证券更多是购买者对于发行公司的未来的利润的预期,而数字货币更多的是持币者对于发行方在数字货币领域权力和地位趋势的预期,不同于传统金融领域的基本面分析,ICO 投资者更看重的是这家公司的可以不断提高自身的技术先进性和技术影响力,后面演变成生态影响力。这种影响力在数字货币的现阶段通常是无法量化的,也没有明确的标准。大多数投资者都必须得被迫逻辑自洽,自我论证,理想状态下,假设全世界的经济活动都应该使用一种最先进的货币进行交易,因为效率最高,成本最低,那么这项货币的发行方的利润增长趋势也是可想而知的。

4.3 稳定币与经济权力的角逐

于是我们看到了稳定币的诞生,2014 年 USDT 出现(Cuthbertson, 2018),其与美元保持稳定的价格关系,从而减少数字货币市场的价格波动。通过这种方法,USDT 等稳定币试图让数字货币的交易都必须通过它来进行,从而站到了数字货币的 C 位。得益于稳定币所带来的稳定性,去中心化金融和中心化数字货币交易都得到了蓬勃的发展。在这里,效率收益和经济权力之间的关系清晰可见。

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很多人会认为,稳定币,例如 USDT,让数字货币影响力还是锚定在了传统货币上,是一种技术倒退,所以出现了算法稳定币,这里暂不展开。从另一个角度来说,是各国央行透过稳定币看到了一个新的权力扩张的机会,即可以通过稳定币坐上加密世界的铁王座。

全球各地的中央银行正在进行主权数字货币的试点,更为人所知的是中央银行数字货币(CBDC)。国际清算银行最近的调查表明,超过 70% 的中央银行正在积极开展关于自己 CBDC 的研究,中国的加密人民币是最为人知的 CBDC 计划之一(Barontini& Holden,2019)。

值得注意的是,很多国家已经依赖数字货币来规避国际制裁,同时也在开展中央银行数字货币项目,以更有效地实现这一目标(Barontini& Holden,2019)。通常情况下,强势国家政府通过法定货币行使非暴力力量,特别是在国际关系中。通过控制货币,政府能够影响其他国家和个体的经济活动(Barontini& Holden,2019)。尤其是在国际制裁中,例如如果国 A 想对国 B 进行经济制裁,可以通过切断国 B 与 SWIFT 系统的联系即可实现,国 B 的金融机构则不能访问国际金融市场。

然而数字货币挑战了这固有规则,如果国 B 开发了自己的中央银行数字货币(CBDC),并建立了与其他国家的直接加密交易通道,那么国 B 就可以绕过 SWIFT 系统的限制,减少制裁的影响。这就表明了 CBDC 有助于减少某些国家在国际金融流动中的控制力,从而破坏传统经济制裁的规则。这也再次印证了数字货币极大的削弱了既有经济体系内的权力结构。

总的来说,无论是在完全去中心化的数字货币、企业 ICO 还是政府生产的稳定币中,我们都看到货币技术进步与经济权力追逐之间的重要联系。

05.数字货币运行规则的思考

我想所有接触数字货币的人都会思考这个问题,数字货币到底有什么用,以及怎么用。或者数字货币运行的规则是什么,通过掌握这些规则,我是否可以大发横财?

今天我依然不能帮助大家大发横财,但是可以探讨一下数字货币运行的底层逻辑,有三个我认为最重要的问题,这三个问题也是传统金融机构最关心的问题,1. 数字货币的价值是什么;2.数字货币的价格的是受什么机制控制和影响的?3. 数字货币账本技术对传统金融行为的影响是什么?

5.1 数字货币的价值到底是什么?

我认为通常为四种,

第一种就是交易价值本身 (Nakamoto,2008),作为一个交易工具,因此其快速,去中心化的特质可以使得一些传统金融无法实现的交易通过数字货币而实现。

第二种价值就是投机价值(Gronwald, 2019),例如比特币,因为他的限量属性,使得它更像一种商品而不是一种货币。

第三种是有锚定物的(Dell’Erba,2019),例如稳定币,他们与一个实际资产的价值进行绑定。

第四种是基于功能的(Golem. 2020),例如隐私币,用户通过使用隐私币实现区块链上的交易信息保密;再例如各种币可以用来使用某种区块链网络的服务,例如用 ionet 币购买 GPU 服务等。

第一种价值主权国家正在努力控制和积极打击的对象。

第二种价值则诞生了庞大的炒作和投机市场,为金融监管机构所不容,相关警告层出不穷。

第三种价值在银行业找到了自然归属,并因此落入了银行监管机构的范围。

第四种价值则在企业筹资方面蔓延,受到证券法的监管

5.2 数字货币的价格的是受什么机制控制和影响的?

数字货币的价格与其供应管理机制息息相关,这与传统法币并无二致。

对于主权法定货币而言,通过控制供应机制来控制价格,主权政府通过发行或销毁货币,从而影响货币在经济活动中的信心和流动性(Fenu, Marchesi, Marchesi &Tonelli,2018)。这里就要说到一个传统货币政策通常会遇到的三难问题,也称为经济学中的不可能三角,是指一个国家在制定货币政策时面临的三个主要目标(Lawrence & Frieden,2001) :汇率稳定、资本自由流动,以及独立的货币政策。这三个目标通常很难同时实现,国家必须在它们之间三选二。

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如果一个国家选择固定汇率并允许资本自由流动,它将很难维持独立的货币政策。这是因为固定汇率要求国家的货币政策与主要贸易伙伴或货币锚保持一致,以维持汇率目标。同时,资本的自由流动会使得市场力量(如投机)能够对固定汇率施加压力,这可能迫使国家调整其货币政策以维护汇率的稳定(Lawrence & Frieden,2001)。

如果一个国家选择独立的货币政策并允许资本自由流动,则很难维持汇率稳定。在这种情况下,中央银行调整利率或货币供应以达到国内目标,如抗击通胀或刺激经济,可能导致资本流入或流出,从而影响汇率(Lawrence & Frieden,2001)。

如果一个国家选择独立的货币政策并维持汇率稳定,它可能需要限制资本的自由流动。这是因为资本流动的自由可能会对汇率产生压力,从而与国家的独立货币政策发生冲突(Lawrence & Frieden,2001)。

这里最好的例子就是,中国选择了相对独立的货币政策和稳定的汇率。欧元区国家则选择了汇率的稳定性和资本的自由流动(Lawrence & Frieden,2001)。

一些数字货币也展现了这种中央发行的供应逻辑(Jani,2018),例如瑞波币(XRP)。大量的瑞波币通过预先挖掘模式在公开发行之前就已经被创建出来,瑞波币的管理公司会根据需要增加或减少市场上流通的瑞波币数量,以保持跨境转账的成本和效率,从而实现对价格的控制(Jani,2018)。尽管这种供应控制策略可以帮助稳定价格,但它也引入了中央化的风险,类似于传统法定货币的发行和调整逻辑,瑞波币必然也要面临经济学中的不可能三角,尤其是个体公司的抗风险能力远低于主权国家,一旦遇到债务危机,则可能发生超通胀。

另外一种方式则是算法供应 (Yermack, 2015),与中央发行不同,算法供应依赖于预设的规则,自动控制数字货币的生成和发行。这些规则被编入区块链的代码中,无需人为干预 (Yermack, 2015)。比特币是一个典型例子,它的供应量上限固定为 2100 万个,且预计在 2140 年左右达到这一上限 (Nakamoto,2008)。这种预设的供应速率使比特币的供应可预测,但同时也使其对市场投机行为更为敏感,导致价格波动较大。尽管价格波动性高,算法供应的特性(如供应的可预测性)使得这类货币在交易中非常有用。交易者可以根据这些货币的已知供应模式预测其相对于其他货币的表现,从而进行策略性的买卖。

综上,在数字货币领域,中央发行机制允许更灵活地管理价格和供应,但可能引起可信度问题,因为市场参与者可能担心中央权力滥用,例如超通胀的发生。相反,算法供应(如比特币的固定上限)提供了高度的可预测性和透明度,增加了货币的可信度,但牺牲了对市场变化的快速响应能力。

5.3 数字货币账本技术对传统金融行为的影响是什么?

区块链分布式账本技术的设计是对传统账本技术的一个极大的创新 (Nakamoto,2008),数字货币账本是公共的还是私人的,对其在经济关系中的作用和监管机构的接受程度也有显著的影响。

在公共账本中,记账的责任被分散在大量的终端用户之间,形成了一种去中心化的治理结构;任何人都可以查看和验证账本中的交易,因此公共账本通常被视为更加透明和去中心化的 (Nakamoto,2008)。相比之下,私人账本具有更集中的责任结构,通常由一个组织承载。这意味着账目管理的成本集中在一个组织或一组行为者身上,而不是分散在整个网络中。

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由于公共账本缺乏中心化的监管对象,监管机构需要监督更多的参与者,因此可能会采取更粗暴的禁令和警告措施来管理数字货币市场(O’Dwyer & Malone. 2014)。而私人账本由特定组织管理,监管机构可以更容易地进行具体的治理反应,因为他们可以直接与这些组织交流和合作。例如,传统银行的账本通常是中心化的,这意味着所有数据和交易记录存储在银行的内部服务器上。政府相关部门只需要对银行进行约束和管理。

比特币选择了公共账本,这是因为它是一种去中心化的数字货币,强调了金融和货币的去中心化 (Nakamoto,2008)。这绕过了传统银行模式中,跨境汇款和大额交易通常涉及复杂的中介机构和高昂的手续费 ,也绕过了政府的有效监管。这导致了监管机构采取更加严厉的措施来管理其市场。这表明数字货币的发展和采用不仅仅是技术层面的选择,还涉及到政治、经济和社会等多个层面的权力博弈和决策。

06.结语

数字货币是货币发展历史中的最新阶段,数字货币 Crypto Currency, Crypto 加密技术代表其科技属性,Currency 则代表其货币属性。

它的科技属性,在作为一个支付工具上得到了完美体现他解决了很多传统银行业无法解决的问题,他可以通过其全球性的分布式账本系统,实现快速、直接的跨境转账,大大减少了交易成本和时间,无需中介和审批。然而大多数货币技术必须得到中心化的经济权力方的支持才可以得以发展,区块链技术第一次实现了不需要既得利益者的许可就可以蓬勃发展,直接向传统经济利益秩序发起进攻。在数字货币内部,无数的山寨币也在朝着数字货币内部的固有经济结构(比特币、以太坊)发起进攻,试图争夺王位,方式就是通过不断的技术迭代。所以层出不穷的 ICO 币,虽然短期内不产生现金流,但是投资者们似乎看到了他们未来对交易效率产生的巨大价值。

但是如果把数字货币视作一个货币本身,则其所面临的经济政治问题与传统法币并无太大区别,传统经济活动中遇到的问题,例如不可能三角,在数字货币领域也没有得到解决。也基于此,我们也发现了在这个标榜去中心化的加密世界中,却又及其强调和崇拜正统性,这种正统性是中心化的,向心化的,甚至是迷信的,与其科技属性背道而驰,这种现象和传统世界对权力的痴迷和崇拜,而罔顾科学法则也是如出一辙的。

所以才有一些 crypto 机构投资人会荒诞却又自鸣得意的鼓吹比特币相当于央行,其他数字货币的运作模式堪比国家,彰显了了对经济学知识的无知。

从08年金融危机看再质押市场:流动性不足+杠杆风险下的潜在危机

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

导读

随着 ETH 质押收益降至约 3% ,投资者转向使用一种称为流动性再质押代币(Liquid Restaking Tokens, LRTs)的代币化再质押池,以提高 ETH 计价收益。因此,LRTs 中的价值已经。这一趋势的主要推动力是约 以进行杠杆操作。然而,这种策略并非没有风险。每个 LRTs 的组成部分都有其独特的风险,这些风险难以建模,并且链上的流动性不足,难以在大规模削减事件中支持有效的清算。

随着以太坊(ETH)质押收益率降至约 3% ,投资者开始转向一种名为流动再质押代币(LRTs)的代币化池,以寻求更高的以太坊收益。因此,LRTs 中的价值激增至 1000 亿美元。这一趋势主要由约 230 亿美元的抵押品推动,用于杠杆操作。然而,这也伴随着风险。LRTs 中的各个头寸具有难以预测的特异风险,并且链上流动性不足,难以在大规模削减事件中进行有效清算。

当前 LRTs 的情况与 2008 年金融危机前的状况有一些相似之处。2003 年,联邦基金利率降至 50 年来的最低点 1% 。为了追求更高的美元回报,投资者涌入美国房地产市场。由于单个抵押贷款缺乏流动性,金融工程师将其打包成抵押贷款支持证券(MBSs)。2008 年崩溃的核心问题在于过度杠杆和 MBSs 的流动性不足,这些证券和 LRTs 一样,包含难以预测的特异风险。当不良的抵押贷款操作导致违约增加时,连锁反应的清算、恐慌和流动性短缺引发了全球经济的严重衰退。

鉴于这些相似之处,我们应该反思并尝试回答:我们能从过去的教训中学到什么?

2008 年简要历史

(注意:这里还有很多未提及的内容,但为了保持主题,我挑选了一些与我们故事最相关的内容)。

导致 2008 年经济衰退的一个简化故事如下:

贷款发起人和证券化者的激励机制

对抵押贷款支持证券(MBSs)需求的增加自然激励了抵押贷款的供给增加。因此,“发起和分配”模型日益流行。这使得抵押贷款机构(发起人)迅速将违约风险转移给证券化者,再将其转移给寻求更高收益的交易者(分配)。通过转移风险,发起贷款的过程变得更加可扩展,因为他们可以快速发起和出售抵押贷款债务,而无需庞大的资产负债表和有效的风险管理。

这里存在我们的第一个委托-代理问题:由于抵押贷款发起人不需要承担他们发放的贷款的风险,他们有手段和动机在几乎没有风险的情况下去发放更多的抵押贷款。这种激励机制导致的结果是,一种极其糟糕的抵押贷款类型出现了,被称为“设计用于违约”的贷款。

评级机构的激励

然而,除了抵押贷款发起人和证券化机构,还有评级机构在支撑这些看似稳定的收益来源。评级机构的加入也发挥了重要作用。根据每个特定的抵押贷款支持证券 (MBS) 的结构,评级机构负责评估哪些证券是优质的(AAA),哪些是高风险的(B 级及以下)。评级机构的参与通过两种方式加速了金融危机的到来:

  • 评级机构的费用由负责将抵押贷款打包和证券化的机构支付。这种利益冲突导致评级机构为了争取更多业务,竞相降低评级标准。例如,评级机构 Fitch 因为较少授予 AAA 评级,几乎失去了所有的 MBS 评级业务。

  • 当时的风险模型是有缺陷的,特别是它们错误地假设不同抵押贷款之间的违约风险是独立的。结果,证券化机构可以根据风险对 MBS 进行分级(最风险的部分在违约时首先承受 X% 的损失),以创建债务抵押证券 (CDO)。风险最低的部分更有可能获得 AAA 评级,而风险最高的部分可以重新打包、重新分级,再次进行评级。这些新 CDO 的顶级部分往往会被重新授予 AAA 评级(需要注意的是,违约概率并不是独立的)。

过度使用杠杆

1988 年,巴塞尔协议 I (Basel I Capital Accord) 获批,规定了国际活跃银行的资本要求。所谓资本要求,指的是银行在持有每一美元的“风险加权”资产时,必须相应储备多少资本。简单来说,这实际上限定了银行的最大杠杆比率为 12.5 : 1 。如果你熟悉加密货币的借贷协议,可以把风险加权资本要求看作类似于不同资产的贷款价值比 (Loan-to-Value ratio)。但实际上,“风险加权”并不总是为了减少风险,它有时被用作鼓励银行追求其他目标的工具。为了鼓励银行为住房抵押贷款提供融资,住房抵押贷款相关的证券被设定为商业贷款风险的一半(50% ),这意味着银行可以使用两倍的杠杆(25 : 1)。到了 2007 年,巴塞尔协议 II (Basel II) 进一步降低了 AAA 评级抵押贷款支持证券 (MBS) 的风险权重,使得银行可以将杠杆比率提高到 62.5 : 1 (注意:评级较低的 MBS 杠杆率则更低)(政府问责办公室关于抵押贷款相关资产的报告)。

尽管有资本要求,银行通过特殊投资工具 (SIVs) 实现了“评级和监管套利”,从而规避了更多的杠杆限制。SIV 是银行“赞助”的一个独立法律实体,但它拥有独立的资产负债表。尽管 SIV 自身几乎没有信用记录,但它们依然能以较低的利率借款来购买资产,因为外界普遍认为“赞助”银行会在出现损失时提供支持。实际上,银行和这些表外的 SIVs 几乎是一体的。

长时间内,银行不需要为 SIVs 的债务满足任何资本要求。直到安然公司通过将债务隐藏在精心设计的表外工具中来支撑股价,最终导致崩溃,监管机构才开始重新审视这一问题。不过,尽管如此,监管上并没有实质性变动——SIVs 仍然只需遵守其赞助银行 10% 的资本要求。用杠杆比率来表示,银行仍然可以通过 SIVs 对 AAA 评级的抵押贷款支持证券 (MBS) 使用 625 : 1 的杠杆。(注意:这并不意味着银行一定会最大化杠杆或只持有 MBS,只是他们有这样的能力)。

因此,SIVs 很快成为全球金融系统中为抵押贷款提供资金的最主要渠道(Tooze 60)。

复杂性带来的不透明性

从中我们也可以学到复杂性的重要教训。金融并不简单,它的核心是某些参与者比其他人更擅长评估和承担风险。单独评估一支政府债券相对比较容易。一笔抵押贷款虽然复杂一些,但仍在合理范围内。但如果面对的是一组基于复杂假设的抵押贷款池呢?或者是基于更多假设的风险分层?再或者是经过多次重新打包和分层的抵押贷款池?这无疑让人头昏脑胀。

在这些复杂的打包和分层过程中,许多人会选择把风险评估的工作交给“市场”,而不再对这些衍生品进行详细的尽职调查。

而衍生品市场对复杂性的追求背后有很大的利益驱动,这种复杂性往往有利于精明的投资者,而不利于缺乏经验的人。当金融工程师、高盛员工 Fabrice “fabulous Fab” Tourre 被问到谁会购买他们的合成 CDO 时,他的回答是:“比利时的寡妇和孤儿”(Blinder 78)。

从08年金融危机看再质押市场:流动性不足+杠杆风险下的潜在危机

但是“华尔街贪婪!”的叙述过于简单化了。事实上,最终从 2004 年到 2007 年(即市场最狂热的时期)发行的 AAA 评级债券损失并不算严重——到 2011 年的累计损失仅为 17 个基点——然而全球市场却经历了史无前例的崩溃。这表明,过度杠杆和不良抵押品可能并不是唯一的原因。

在一书中,Gorten 和 Ordonez 提出,当披露抵押品质量的信息需要支付成本时,即使是日常的市场波动也可能引发经济衰退。模型显示,随着市场长时间未遭遇重大冲击,放贷机构会减少用于评级的信息成本。因此,带有低质量且评级成本高的抵押品的借款人逐渐进入市场(例如,SIV 中持有的次级抵押贷款支持证券)。由于评级降低,借贷成本下降,进而提升了市场活动,因为借款人能够以更低成本获得抵押品。然而,当某些高风险抵押品的价值出现小幅下跌时,债权人可能会重新选择支付评级成本进行评估。结果,放贷机构开始回避那些评级成本高的抵押品,即使它们的质量并不差。这种信贷紧缩可能导致市场活动大幅下降(Gorton 和 Ordonez)。

MBS(抵押贷款支持证券)与 LRT(流动性回报工具)之间的相似之处

加密市场(尤其是以太坊)对安全 ETH 收益的需求,类似于传统金融中对安全美元收益的追求。与 2003 年政府债券的美元收益类似,ETH 质押带来的收益也在逐步压缩。随着约 30% 的 ETH 供应被质押,目前收益率已降至大约 3% 。

与 2008 年的抵押贷款支持证券 (MBS) 类似,质押收益率的下降促使市场寻找更高风险的投资机会以获取更大的回报。这种类比并不新鲜。特别是在 Alex Evans 和 Tarun Chitra 的文章《》中,他们将液态质押代币 (LSTs) 比作 MBS。这篇文章讨论了 LSTs 如何帮助质押者同时获得保障网络安全的质押收益和 DeFi 收益,避免两者竞争。从那时起,LST 持有者主要通过将其作为抵押物借贷来增加杠杆。

然而,MBS(抵押贷款支持证券)与流动再质押代币(LRTs)之间的关系似乎更加复杂。

虽然像 stETH 这样的 LST 将具有相对同质的风险的验证者聚集在一起(因为它们验证的是相对稳定的协议),但再质押市场则完全不同。再质押协议促进了对各种主动验证服务(AVS)进行质押的同时聚合。为了激励用户存款,这些 AVS 向质押者和运营商支付费用。与普通的 ETH 质押相比,ETH 再质押的机会数量是无限制的——但因此也可能存在独特的风险(例如,独特的惩罚条件)。

由于收益率更高,寻求风险的加密市场纷纷涌向存款,截至撰写本文时,锁仓总价值(TVL)约为 。在这一增长中,流动再质押代币(LRTs)占据了重要份额(约 ),这些代币化了再质押头寸池中的股份。

一方面,普通的 ETH 质押收益让人感觉像是“政府发行和支持”。例如,大多数质押者可能假设,在发生导致大规模惩罚的重大共识错误时,以太坊将会进行硬分叉处理。

另一方面,再质押收益可以来自任何来源。它们不能依靠在协议中发行 ETH 来激励持续的安全性。如果出现自定义惩罚条件的实施缺陷,以太坊的硬分叉将引发更多争议。如果情况足够危急,也许我们能看到来自 攻击的硬分叉是否导致了任何道德风险,这与银行救助相关,这些银行被认为是“太大而不能倒”,否则将对全球金融系统造成系统性风险。

LRT 发行者和 ETH 再质押者的激励与寻求更高收益的抵押贷款证券化者和银行的激励是相似的。因此,我们可能会看到加密领域中设计为违约的贷款不仅可能出现,而且可能变得普遍。一种特定类型的违约贷款被称为 NINJA 贷款,因为借款人没有收入、没有工作和没有资产。在再质押中,这种现象表现为低质量的主动验证服务(AVS)获得大量 LRT 抵押品,以获取通过代币通货膨胀提供的短期收益。如我们将在后续章节中讨论的,如果这种情况大规模发生,将会存在一些重要的风险。

实际风险

最显著的金融风险是发生惩罚事件(slashing event),导致 LRT 的价值跌破各类信用协议的清算阈值。此类事件将导致 LRT 的清算,并可能对相关资产的价格产生重大影响,因为 LRT 中的资产将被解锁并出售为更稳定的资产。如果初始的清算事件足够大,可能会引发其他资产的连锁反应清算。

我可以想到两种可能的情形使这种情况实际发生:

  • 新实施的惩罚条件中的漏洞。新协议将会有新的惩罚条件,这意味着可能出现影响大量操作员的新漏洞。如果“设计为违约”的主动验证服务(AVS)变得非常普遍,这种结果发生的可能性很高。也就是说,惩罚事件的规模也非常重要。目前,AAVE(在撰写本文时,其 LRT )对借用 ETH 抵押 weETH(最受欢迎的 LRT)的清算阈值为 95% ——这意味着,利用漏洞需要导致超过 5% 的抵押品受到惩罚事件的影响,以启动第一波清算。

  • 社会工程攻击。攻击者(无论是协议还是操作员)可以说服各种 LRT 向他们投资资本。之后,他们会对 LRT 建立一个大规模的空头头寸(可能还包括 ETH 和其他衍生品)。由于这些资本并不属于他们,因此,他们没有太多的风险,除了声誉。如果构建者或操作员并不在乎他们的社会声誉(可能是因为他们是化名的),而且空头头寸和攻击奖金的收益足够可观,他们应该能够获得相当可观的利润。

当然,所有这些情况只有在惩罚机制被启用的情况下才有可能——而这并不总是如此。但是,在惩罚机制启用之前,再质押(restaking)对协议经济安全的好处是微乎其微的,因此我们应该为惩罚风险开启做好准备。

避免过去的错误

所以最大的疑问依然是……我们能从过去中学到什么呢?

激励机制很重要

目前,流动性再质押代币化之间的竞争主要集中在提供最高的以 ETH 计的收益上。类似于对高风险抵押贷款的需求增加,我们将看到对高风险主动验证服务(AVS)的需求——我认为,这正是大部分惩罚(和清算)风险所在。单独的高风险资产并不太令人担忧,但当它们被用来承担过度杠杆而没有足够流动性时,它们就会成为一个问题。

为了限制过度的杠杆,借贷协议设定了供应上限(supply cap),这决定了协议可以作为抵押品接受多少特定资产。供应上限在很大程度上取决于可用的流动性。如果流动性很少,那么清算者将更难将清算出的抵押品兑换成稳定币。

类似于银行为了增加投资组合的名义价值而承担过度杠杆,借贷协议可能会有显著的激励去违反最佳实践,以支持更多的杠杆。虽然我们希望市场能够完全避免这种情况,但历史,例如 2008 年等事件告诉我们,当人们面临利润承诺且信息揭示成本较高时,往往倾向于委托他人(或完全忽视)尽职调查。

从过去的错误中学习(例如,评级机构的激励)告诉我们,构建一个无偏见的第三方来帮助评估和协调不同抵押品类型和借贷协议的风险将非常有帮助——尤其是流动性再质押(LRT)及其保障的协议。并利用他们的风险评估提出安全的、行业范围内的清算阈值和供应上限建议。协议偏离这些建议的程度应该公开以便进行监控。在理想的情况下,这个组织不应由那些可能从高风险参数中获益的人资助,而应由那些希望做出知情决策的人资助。也许这可以是一个众包的倡议,一个以太坊基金会的资助,或者是一个盈利性的“来为工具,留为网络”项目,为个人借贷者和借款者服务。

在得到以太坊基金会资助的支持下, 在管理 Layer 2 的类似倡议方面做得很好。因此,我对类似的事情在再质押中能够成功抱有一些希望——例如,(由 Eigenlayer 基金会资助)似乎已经开始了,尽管目前尚无关于杠杆的信息。然而,即使这样的项目得以建立,完全消除风险的可能性不大,但至少可以降低市场参与者获取信息的成本。

这也引出了第二个相关观点。

模型不足和流动性短缺

我们之前讨论了评级机构和抵押贷款证券化公司如何严重高估了抵押贷款违约的独立性。我们从中学到的教训是,美国某一地区房价的下跌可以大幅影响其他地区的房价,不仅在美国其他地方,而且还影响全球。

为什么?

因为一小部分大型参与者提供了全球经济活动的大部分流动性,而这些参与者也持有抵押贷款支持证券(MBS)。当不良的抵押贷款实践导致 MBS 价格下跌时,这些大型参与者向市场提供流动性的能力也随之减弱。由于资产需要在流动性较差的市场中出售以偿还贷款,各地的价格(无论是否与抵押贷款相关)也随之下跌。

对“共享”流动性的类似高估可能在借贷协议参数设置中无意间产生。供应上限的设定旨在确保协议中的抵押品可以在不导致破产的情况下被清算。然而,流动性是每个信用协议依赖的共享资源,以确保在清算时的偿付能力。如果一个协议根据某一时刻的流动性设置其供应上限,其他一些协议可以逐个进行自己的供应上限决策,从而使每个先前关于可用流动性的假设失去准确性。因此,借贷协议应避免独立做出决策(除非它们没有优先获取流动性的权限)。

不幸的是,如果流动性在任何时候对任何人都是无需权限访问的,协议将很难安全地设定参数。然而,如果能够在某些情况下给予流动性优先访问权,这种不确定性便有了解决方案。例如,作为抵押品的资产的现货市场可以设置一个钩子,每当进行交换时,就查询借贷协议以检查是否可以进行清算。如果清算正在进行中,则市场只能允许通过借贷协议本身的消息调用来触发资产销售。这个功能可以让借贷协议通过与交易所合作,更有信心地设定供应上限。

案例研究:

我们可能已经有一个案例研究可以观察到 LRT 市场的发展。

 链上提供了超过 22 亿美元的 weETH 抵押品,但根据 ,退出路径至 wstETH、wETH 或 rETH 的链上流动性仅为 3700 万美元(这甚至没有考虑滑点或 USDC 退出,使得实际流动性更差)。

随着其他借贷协议开始接受 weETH 抵押品(例如,Spark 当前的 weETH 总锁仓金额超过 1.5 亿美元),对少量流动性的竞争将会加剧。

,这意味着价值超过 5% 的 LRT 抵押品的清算事件应该足以触发第一波清算。因此,数亿到数十亿美元的卖压将涌入市场。这几乎肯定会导致 wstETH 和 ETH 的卖压涌现,因为清算者将资产转换为 USDC,进而冒着对 ETH 和相关资产进行后续波清算的风险。但正如前面提到的,只要没有发生清算,风险就很小。因此,AAVE 和其他信用协议中的存款目前应该是安全的,不会面临清算风险。

关键区别

如果不讨论一些关键区别,就不适合写一整篇关于 LRT 和 MBS 之间相似性的文章(以及今天的加密货币与 2008 年之前的金融体系)。虽然本文传达了一些 MBS 和 LRT 之间的相似性,但它们显然存在差异。

最重要的区别之一是链上杠杆的开放性、超额抵押、算法驱动和透明性与银行及影子银行杠杆的特点。超额抵押的资本效率低下带来了一些重要的优势。例如,如果借款人违约(且有足够的流动性),贷款人应该总是期望能够收回款项——这对于不足抵押的贷款则不一样。它们的开放和算法驱动的特性也使得资产能够立即进行清算,并允许任何人参与清算。因此,不可信的保管人和阴险的交易对手无法采取有害的操作,例如延迟清算、以低于其价值的价格执行清算以及在未获得同意的情况下重新抵押抵押品。

透明性是一个重要的优势。关于协议余额和抵押品质量的链上信息可供任何人验证。在之前讨论的 Gorten 和 Ordonez 的研究背景下,我们可以说 DeFi 在一个评估抵押品质量成本较低的环境中运作。因此,揭示抵押品质量信息的成本应该更低,从而使市场能够以更低的成本和更频繁地进行调整。实际上,这意味着借贷协议和用户拥有更丰富的信息资源,以便在关键参数选择上做出决策。然而,值得注意的是,对于再质押,仍然存在一些主观的链下因素,例如代码质量和团队背景,获取这些信息的成本较高。

一个轶事性的迹象是,自 BlockFi、Celsius 等公司倒闭后,链上的借贷活动似乎增加了。值得注意的是,我们看到 AAVE 和 Morpho 的存款显著增长,但几乎没有出现与之前周期相当规模的链下借贷操作。然而,获取关于当前链下借贷市场规模的具体数据并不容易——这意味着可能存在显著但未被广泛宣传的增长。除非出现直接的借贷协议黑客攻击,其他条件不变,基于上述原因,链上杠杆的实现应该更具韧性。

随着 LRT 的被削减风险的增加,我们可能会再次迎来一个绝佳的机会,亲眼见证透明、超额抵押、开放和算法驱动的借贷在实际操作中的利弊。最后,也许最大的区别在于,如果出现意外,我们没有政府来救助我们。对于贷款人来说,也没有政府的支持或凯恩斯主义代币经济学。只有代码、其状态以及状态的变化。因此,我们应尽量避免不必要的错误。

dYdX 基金会CEO Charles d’Haussy:dYdX在流动性和社区治理方面领先 | FAT Awards 2024

9 月 16 日,「FAT Awards 2024 」年度盛典于在新加坡康莱德酒店盛大开幕。

「FAT」是 Odaily星球日报于 2020 年创办的榜单盛典+高峰论坛品牌,旨在嘉奖 Web3 和加密行业的领航者与创新者、聚焦价值范式与共识时刻。2024 ,值加密行业日新月异、叙事为主流世界认可之际,新鲜叙事涌动、生态百花齐放、优质项目接连上线,Odaily星球日报再次开启 FAT 榜单评选,并举办线下盛典。

活动上,dYdX 基金会 CEO Charles dHaussy 发表了主题演讲。以下为 Charles dHaussy 现场演讲全文实录,经Odaily星球日报编译精简,enjoy~

dYdX 基金会CEO Charles d'Haussy:dYdX在流动性和社区治理方面领先 | FAT Awards 2024

dYdX 协议具有高流动性

dYdX 的历史可以追溯到 2018 年,后来它成为最早的 Layer 2 协议之一。虽然 dYdX 只专注于一种交易类型,但我们的交易量已经超过 1 万亿美元。后来我们决定构建自己的链,不在依赖别人的区块链,这就是为什么在 2023 年 12 月,我们与其他合作伙伴一起推出了 dYdX 链。

得益于 dYdX 的生态系统和强大的资产,我们在不到 1 个月的时间内就达到了目标交易量。根据目前的链上数据,dYdX 的交易量约为 2.25 万亿美元。它仍然可以接受其他交易对,目前链上大约有 140 个活跃交易对,还有其他合作者,这让我们能够提出超过 144 项提案和建议,以推动链的发展。

发展自己的链并不意味着我们是孤立的。我们可以连接到其他链,其中一条就是 Solana,我们整合了能在 Solana 上交易的所有市场,它们都可以在 dYdX 上列出,现在有超过 800 个可交易市场进入 dYdX。

由于 dYdX 栈的存在,任何非本地化且已经在 Solana 上部署的项目都可以在 4 天内免费在 dYdX 上列出,这要归功于 dYdX 的治理机制。如果您有新项目,可以告诉社区您想免费在 dYdX 上列出。然后社区治理将对新项目进行投票。

我们如何为 dYdX 链带来额外的有效性和流动性

dYdX 的代币每月解锁量减少 75% ,我们也在计划下一个升级。目前有许多系统将自己归类为 DeFi,它们也有 DAO、资助基金和相关活动,同时它们也在和合作伙伴讨论,如何像 dYdX 一样启动一条链。对于现有的 dYdX,我们依然是 DeFi,这里存在许多机会。

因此,dYdX 建设了以资助为目的的 DAO,它于 2024 年首次启动,并向社区、营销、协议、集成(与 Keplr 和 Cosmos 等)等领域分配了超 500 万美元的资助,与 dYdX 链一起建设的 47 家公司也在其中。它们也在回馈社区——不断为链带来用户和验证者。

因此,dYdX 感到很兴奋,这是 dYdX 的一个阶段,称为 “dYdX 无限”,在这个阶段我们推动 DeFi 应该建设的数量。同时在这个阶段也意味着如果你想列出某些项目或提案,它会加快 dYdX 的建设。

下个月社区还会进行一次投票,当用户使用 dYdX 进行交易时,会接触到“dYdX 无限”中的许多链,用户可以拥有专门的团队监控不同的市场行为,并为它们提供流动性。因此用户可以参与治理投票决定是否应该收取交易费用,流动性费用也可以另外收取。

ME Foundation Director Matt Szenics:ME代币的理念及愿景|FAT Awards 2024

9 月 16 日,「FAT Awards 2024 」年度盛典于在新加坡康莱德酒店盛大开幕。 「FAT」是 Odaily 星球日报于 2020 年创办的榜单盛典+高峰论坛品牌,旨在嘉奖 Web3 和加密行业的领航者与创新者、聚焦价值范式与共识时刻。2024 ,值加密行业日新月异、叙事为主流世界认可之际,新鲜叙事涌动、生态百花齐放、优质项目接连上线,Odaily 星球日报再次开启 FAT 榜单评选,并举办线下盛典。

活动上,ME Foundation Director  Matt Szenics 围绕 ME 代币的理念及愿景发表了演讲。

Matt 表示,在 ME Foundation 看来,多条区块链均会迎来经济系统的巨大增长,他们希望在自己感兴趣的地方助力这一增长。当前,大多数项目仅关注单一链上的单一场景,但 Magic Eden 却专注于整个身份层或应用层,且跨越了多个生态系统。Magic Eden 会关心用户在所有堆栈上不同部分的需求,并在底层或顶层帮助用户进行交互。

Matt 还提到,他们希望 ME 代币可以赋能各个链上的不同用例,该基金会将在接下来的几个月内向公众公布更多信息,请保持关注。

ME Foundation Director Matt Szenics:ME代币的理念及愿景|FAT Awards 2024

以下为 Matt 现场演讲全文,经 Odaily星球日报编辑整理,enjoy~ 

首先抛出一个问题,你如何看待链上生态系统的发展?在我们看来,第一,链上经济系统将会变得非常庞大;第二,我们认为用户将需要一个跨链的信任家园,并与它一起成长。

我们预计,多条区块链均会迎来经济系统的巨大增长,所以我们希望在那些我们感兴趣的地方助力这一增长。当前,大多数项目仅关注单一链上的单一场景,但我们却专注于整个身份层或应用层,且跨越了多个生态系统。我们会关心用户在所有堆栈上不同部分的需求,并在底层或顶层帮助用户进行交互。这就是我们的协议正在尝试构建的事情,本质上我们是一个注意力协议。

时至今日,行业已经有了 2000 万用户,我们认为自己需要处于用户注意力所在的层级。

ME Foundation Director Matt Szenics:ME代币的理念及愿景|FAT Awards 2024

我们的协议起步于 Solana,并逐渐扩展到了多条区块链,这就是许多人认识我们的原因。如今,我们的平台已有超 340 万地址,总交易量超 60 亿美元,所处理的 NFT 收入占全行业的 65% 。

ME Foundation Director Matt Szenics:ME代币的理念及愿景|FAT Awards 2024

从技术角度来看,Magic Eden 是比特币生态系统中最大的 DApp,它们处理 80% 的 Ordinals 和 Runes 交易。

ME Foundation Director Matt Szenics:ME代币的理念及愿景|FAT Awards 2024

我们为什么对比特币生态如此看好?因为它是今天价值规模及发展潜力最大的生态系统,即将普及至更多的用户。

Magic Eden 已经构建了钱包工具,你已经可以下载 alpha 版本。这是一个跨链版本的钱包,你可以通过单一钱包来访问多条链上的所有资产。

我们的合作伙伴 Magic Eden 专注于构建各种不同的用例。他们从 NFT 交易开始,后来围绕铸币场景开发了许多协议,并且还添加了其他用例。

ME 代币的愿景是什么?我们希望该代币可以赋能所有链上的所有用例,包括交易、铸造、铭刻、管理等等……我们将在接下来的几个月内向公众公布更多信息,请保持关注。

BTCFi L2/L1 发展痛点在哪里?为什么需要通过 soft-fork 增强合约能力?

作者:Jan 来源:X,@busyforking

先排除三个我认为不是痛点的选项:

  1. 太多项目分散注意和资源——这对于繁荣的生态是很正常的现象,没人抱怨 ETH/SOL 上项目太多。无论项目多少,都得学会自己区分信号和噪音。

  2. 没代表作——闪电网络完全称得上是代表作,只不过闪电网络常常给人一种“发展这么久了也不过如此”的错觉。产生这种错觉是因为我们很容易忽略 Bitcoin Script 的限制,以及 Bitcoin 开发者的谨慎。Bitcoin L2 刚好可以解决这些问题,一方面 L2 可以提供更强大的合约能力,另一方面也是很好的试验田。为什么说闪电网络是代表作呢?因为它代表了一种完全不同的技术路线,并且在隐私,吞吐量,响应时间,成本等所有方面都具有优势。闪电网络依然有许多极具挑战性的问题需要克服,但它的潜力之高值得我们投入精力和资源去克服挑战。

    其次往更基础的层面看,UTXO 本身是颠覆性的架构。颠覆性意味着理解和建设难度,这会阻碍生态发展,也就很难产生“代表作爆炸“的景观。但只要时间足够长,在一个新的“数字地形”上长出来的任何东西都会带上强烈的本地色彩,例如 UTXO 资产与 ERC20 完全不同的类似现金的属性,client side validation, UTXO sharing protocol,等等。而 Bitcoin 的自身地位也足以支撑一个独立生态的成长。因此我认为出现更多的代表作只是时间问题,而 L2 提供的灵活性会让这个过程加速。

  3. 缺乏钱和资源推动——显然不成立,Bitcoin/闪电网络生态都有足够多的投入。

缺乏共识可能是最大的问题。首先从整个 crypto 行业的层面,并没有形成对 UTXO 架构的理解和共识,“UTXO 链上没有智能合约无法开发 dApp”依然是一个普遍存在的误解。如果智能合约都没有,怎么做 L2? 很容易得出 Bitcoin L2 都是 scam 的结论。

其次,即使在 Bitcoin 生态内观点也非常分裂:原教旨主义者认为我们只需要 BTC,其他都是 scams,任何对 Bitcoin 链的改动都没有必要。进步主义者认为有必要改进 Bitcoin 链,至少可以让 BTC 能力更强大,但在“改进程度多大算合理?”上又有巨大的分歧。最激进的进步主义者认为应该通过 soft-fork 支持更多的资产甚至合约能力,保守的进步主义者认为只应该做最小的改动增强 BTC 自身,同时又不会带来不必要的场景(例如新资产,MEV)污染 Bitcoin 链。L2 进步主义者认为应该通过 soft-fork 使得 Bitcoin L2 更加安全,让 L2 成为可能。

第三,”Bitcoin L2″ 究竟应该如何定义也没有共识。严格的定义会要求 L2 不能有自己的代币,L2 交易最终应该以 Bitcoin L1 为准。更宽松一些的定义诸如 sidechain 会放松对 L2 共识的要求,只希望实现安全的 2-way peg (aka 跨链桥)。实际上无论哪种由于 Bitcoin Script 能力限制在今天都做不到,无法确保 L2 用户一定能安全 withdraw 到 L1。进一步宽松的定义只要求安全的 BTC->XXX 1-way peg,在这个定义下 Ethereum 也许是 TVL 最大的 Bitcoin L2 (我不确定但是懒得查数据了。要仔细分析的话得花点工夫,因为 wbtc 不是符合这个定义的安全的 1-way peg)。进步+宽松主义的定义会把视野放宽——假如 Bitcoin L1 上不仅仅有 BTC,还有其他 UTXO 资产,那么能为 Bitcoin L1 上发行的 UTXO 资产实现安全 2-way peg 的链是否是 Bitcoin L2? 最宽松的定义是完全放弃以 L1 安全性为锚的思路,从 BTC 货币属性出发,将 Bitcoin 链看作 M0, 任何用到 BTC 的地方都是 M1,M2,… 那么 CEX 也是 Bitcoin L2 了,这个定义初看令人惊讶甚至可笑,但我认为是非常有意义的——至少能提醒我们,如果我们无法创造出更好用更去中心化的 Bitcoin L2, 那么 CEX 就会是事实上的 Bitcoin L2,你更希望看到哪一个未来呢?

大概是由于这些原因,行业对 Bitcoin 生态要如何发展的看法是非常分裂的。但这种分裂可能也只是生态早期加上 Bitcoin 自底向上文化的正常现象。我相信随着时间发展,共识会慢慢涌现并形成,因为 We believe in rough consensus and running code。


我个人比较倾向于“温和的”进步主义——Bitcoin 链需要通过 soft-fork 去增强合约能力,增强的目的应该是为了方便 CSV 类资产和闪电网络的实现。原因很简单:

  1. L1 需要为 L2 服务,无论是编程模型还是经济模型;

  2. Bitcoin L1 是非常好的资产发行/存储平台,这个场景不仅能最大化 Bitcoin 链安全投入的效益,也是解决 L1 基于手续费的经济模型 bug 的一个出路。而 CSV 类资产协议占用链上空间最少,对 Bitcoin L1 是最经济的也是最健康的;

  3. 闪电网络是目前最成熟的 Bitcoin L2,其他的 Bitcoin L2 都只是假设。任何为了一个假设对 Bitcoin 协议进行修改都是对 Bitcoin 1 万亿美元市值的不负责任。在这个尺度下,mempool 的改进是合适的,OP_CTV 可能是合适的,OP_CAT 可能是过头的,ZK primitive 或者是为了 rollup 需要增加的 covenant 显然是过头的。

这是为什么 CKB 会选择扩展 UTXO 模型,引入状态和 RISC-V 虚拟机,并通过 RGB++ 将 CKB 上的 UTXO 资产与 Bitcoin L1 UTXO 绑定。对于处于温和改良中的 Bitcoin, CKB 可以成为 Bitcoin 很好的补充,增强 Bitcoin 上 UTXO 资产的能力,增强闪电网络的能力,为闪电网络补充流动性,充分发挥 UTXO 模型潜力。希望通过 CKB 我们可以积累更多 UTXO L1/L2 协议的经验,最终能够将这些经验贡献回 Bitcoin,帮助 Bitcoin 协议改进找到稳妥的路线。

空投份额少且40%锁仓半年,Eigenpie能值一顿“猪脚饭”吗?

原创 | Odaily星球日报(

作者 | Asher(

空投份额少且40%锁仓半年,Eigenpie能值一顿“猪脚饭”吗?

9 月 14 日,Eigenpie 公布其代币 EGP 的经济模型。同日 Bitget Wallet 宣布将于 9 月 23 日在 Launchpad 平台上线再质押项目 Eigenpie(EGP),并且 EGP 将于 9 月 25 日上线 Bitget 交易所。9 月 17 日,Eigenpie 发文宣布,dAPP 前端已支持查询空投数额及 IDO 份额()。根据官方 Discord 社区反馈,许多早期参与者对 EGP 代币经济模型表示不满。

TVL 一度突破 16 亿美元、Arbitrum 基金会参与投资

Eigenpie 是一个以太坊流动性再质押协议,它为 Liquid Staking Token 持有者提供了再质押资产和扩大盈利潜力的机会。通过为平台上接受的每个 LST 创建专用的流动再质押版本,Eigenpie 有效地隔离了与任何特定 LST 相关的风险。

空投份额少且40%锁仓半年,Eigenpie能值一顿“猪脚饭”吗?

Eigenpie 为每个 LST 创建专用的流动再质押版本

,今年 7 月,Eigenpie TVL 一度突破 16 亿美元,位居以太坊流动性再质押协议前列。目前 Eigenpie TVL 为 10.28 亿美元,排名以太坊流动性再质押协议第三。

今年 9 月,,具体金额暂未披露,Arbitrum 基金会、Robot Ventures、PancakeSwap、Relayer Capital 及 Bitget 首席执行官 Gracy Chen、Frax Finance 创始人 Sam Kazemian、Zircuit 联合创始人 Angel Xu、GMX 核心贡献者 coinflipcanada 等参投。

总供应量 11% 用于空投,TGE 仅解锁 60% 

Eigenpie 原生代币类型为 ERC 20 ,总供应量为 1000 万枚。EGP 可在 Eigenpie 中按照 1 : 1 锁定为 vlEGP,以参与协议治理。当 EGP 在 Eigenpie 上被锁定为 vlEGP 时,代币将处于无限期锁定状态;用户要想解锁 vlEGP,需要点击“开始解锁 ”选项后等待 60 天。

Eigenpie 原生代币 EGP 的具体分配情况如下:

  • 34%:Magpie Launchpad IDO(私募轮),6 个月锁定期,随后 2 年线性解锁;

  • 2%:Magpie Launchpad IDO(公开轮),TGE 全部解锁;

  • 1%:第三方 Launchpad,18 个月线性解锁;

  • 2.77%:CEX 上市(包括 Launchpad、Launchpool 以及上币费),TGE 全部解锁;

  • 15%:Magpie 财政,2 年线性解锁;

  • 15%:社区激励,TGE 解锁 10%,随后 18 个月线性解锁;

  • 11%:空投,TGE 解锁 60%,其余 40% 在 TGE 开始后锁定 6 个月解锁;

  • 5%:流动性,TGE 全部解锁;

  • 5.34%:战略投资者,6 个月锁定期,随后 2 年线性解锁;

  • 8.89%:生态系统,TGE 解锁 20%,随后 24 个月线性解锁。

空投份额少且40%锁仓半年,Eigenpie能值一顿“猪脚饭”吗?

根据 Eigenpie 公布的 EGP 代币经济模型,有两点引社区成员注意。

第一,虽然空投部分占总供应量的 11%,但在 TGE 时仅解锁 60%,其余部分需要锁仓半年后才能释放。项目方延迟释放部分空投代币,旨在减少 TGE 后的抛压,稳定币价,从而有助于项目的长期发展。

然而,多名社区成员反馈称,在参与第 1 季质押活动时仅获得少量代币。根据官方 Discord 中的社区反馈,早期参与者质押了近半年的 LST 相关资产,却仅获得少量代币,有成员反馈称质押了约 1 枚 ETH 价值的 LST 资产 3 至 4 个月,查询仅获得 1.5 枚代币)。此外,TGE 仅解锁了 60% 的代币,剩余的空投代币还需等待半年才能释放。

空投份额少且40%锁仓半年,Eigenpie能值一顿“猪脚饭”吗?

某社区成员代币空投数量

第二,TGE 的 6 个月后代币会引来明显抛压。代币经济模型显示,私募轮、空投代币中剩余未解锁的 40% 代币、战略投资者均在 TGE 锁仓 6 个月开始解锁,尽管除空投代币外其他代币均为线性解锁,但市场每日仍会面临较大的抛售压力。

EGP 代币 IDO 将于 9 月 20 日启动

根据官方信息,EGP 代币 IDO 计划于北京时间 9 月 20 日晚上 9 点开始,并于 9 月 24 日晚上 9 点结束。IDO 将通过 Arbitrum 在 Magpie Launchpad 上举行,快照将于 9 月 18 日至 20 日之间拍摄,以确定 vlMGP 持有者、MGP 和 vlMGP 销毁者的 IDO 配额分配。IDO 将包含两轮,具体细则如下:

  • 私募轮(FDV 300 万美元):价格 0.3 美元,持续 24 小时,70.59% 代币将分配给 Eigenpie 积分持有者、20.59% 代币将分配给 vlMGP 持有者、 8.82% 代币将分配给 MGP/vlMGP 销毁者;

空投份额少且40%锁仓半年,Eigenpie能值一顿“猪脚饭”吗?

  • 公开轮(FDV 600 万美元):价格从 0.6 美元起,持续 72 小时,对所有人开放,最终价格由最终募集资金总额除以本轮售出的代币总额决定。

社区对于即将开始的代币 IDO 也有不少抱怨。私募轮的分配份额较少,且需要锁仓半年,解锁后并不是一次性释放,而是在接下来的两年内逐步线性解锁;虽然公开轮的代币在 TGE 时会全部解锁,但起始价格为 0.6 美元(私募轮价格固定为 0.3 美元),最终价格与募集资金成正比,即参与的资金越多,公开轮的代币价格越高。

Arweave 的工作原理与存在意义

此文简要介绍 Arweave 的工作原理和价值,帮助您了解 Permaweb 和 Arweave 的愿景。

当今,互联网环境非常糟糕,网络上到处可见错误的信息、虚假的新闻和失效的链接……虽然世界各地的历史建筑经受住了时间的考验,但我们新生的数字世界正在以惊人的速度遭受着破坏。

如果有一种解决方案可以安全地存储我们的知识,永久地记录下我们的精彩瞬间,且不会篡改任何数据,那该多好!Arweave 正在帮您实现这样的目标。

依赖中心化存储的风险

自从全球网络架构和存储实践得以实施并广泛应用后,情况在短时间内发生了翻天覆地的变化。起初,全球计算机能够相互连接,这一壮举令人欢欣鼓舞,仿佛开启了信息自由流通的新纪元。然而,时至今日,我们却面临着一个尴尬的现实:大量的数据正被少数几家大型的存储服务提供商所掌控,这种中心化的趋势引发了不少关注和讨论。

这种中心化的数据控制并非没有风险,就像乔治·奥威尔在《1984年》中说的一样:“谁控制过去,谁就控制未来;谁控制现在,谁就控制过去。”虽然也存在像互联网档案馆的 Wayback Machine 这样的解决方案,但它们也不能始终保证数据的安全和真实。

Arweave 如何解决此问题

Arweave 提出了一个解决方案来应对审查、数据丢失和被删除的问题,它采用了去中心化的永久数据存储账本。在全球范围内将基础设施分布在多个独立的存储提供商之间,Arweave 作为一个存储解决方案运作,无需依赖中心化控制。

这种解决方案的优点有很多,这里仅举几个例子:

  • 永久存储解决方案意味着失效的超链接和持续存在的“404 页面未找到”等错误将成为历史。

  • 新闻文章、研究论文和法庭文件等出版物的作者可以确信他们的资源可以被永久访问。

  • 消费者和投资者可以依赖可验证的时间戳和编辑历史来抵御欺诈。

  • 数字信息可以追根溯源,这是应对错误信息泛滥所需的有用工具。

当然,还有其它项目也致力于实现这一目标,但 Arweave 与众不同的地方是:“付费一次,永久存储”。这与当前的各种存储方案租赁模式形成了鲜明的对比。

Arweave 协议的去中心化及其保持节点运营商运行系统的激励计划是该平台能够维持正常运行的关键。Arweave 具有许多独特的功能,在这篇简短的介绍中无法一一展开,但对一些核心概念的概述将帮助您把握整体情况。

Arweave 的技术特点

为了保持公正和不可篡改性,Arweave 使用存储的加密证明作为验证网络数据的方法。

为网络做出贡献的节点运营商应受到奖励,以支付他们的成本。这通过自动发放 Arweave 的原生 $AR 加密货币来实现。$AR 用于支付交易费用、存储数据、检索数据以及与 Permaweb 应用程序交互。$AR 总共有 6600 万个,其中 5500 万个是在 2018 年的创世区块中铸造的。剩余的 1100 万作为挖矿奖励逐步释放。

Arweave 的协议目前将约 83% 的网络交易费用重定向到存储基金,用于支持网络的长期运行成本。在 2024 年第一季度,超过 11,400 个 $AR 被分配给了存储基金,按当时的汇率价值已超过 50 万美元。存储成本是建立在数据存储成本随时间推移而下降的假设基础上的,其计算依据的是一个延伸到存储未来 200 年的模型。

Arweave 记录数据和奖励矿工的方法与其它加密货币协议(例如比特币)类似,但也有明显不同。比特币要求节点维护每笔交易的完整列表(称为区块链),而 Arweave 仅要求矿工展示最新区块和随机选择的另一个区块的证明。因此,Arweave 不是传统的区块链,而是一种 Blockweave,其独特的矿工选择(Miner selection)技术构成了简洁随机访问证明 (SPoRA) 共识机制的一部分。

由于矿工无法确定会选择哪个随机区块,他们得到激励会尽可能存储更多的数据。其读写速度、网络速度和计算能力等因素可以很快为高性能设备的所有者带来竞争优势。这在比特币生态系统中很明显,其中需要强大的计算机池来竞争区块奖励。在过去的几年里,Arweave 通过对其协议进行多次迭代来解决这些中心化风险。在最近的网络升级中,引入了一种称为哈希链的加密时钟,它有效地将计算范围限制为标准机械硬盘的计算范围。

目前,Arweave 每 GB 的存储价格大约为 35 美元,比其它 Web2 或 Web3 的解决方案看着稍贵一些。但是,Arweave 提供的是一次性付款即可永久存储的服务,这样看来性价比就很高了。

至于内容存储方法,默认情况下是公开且未加密的(尽管存在提供额外加密服务的 Permaweb 服务)。

由于 Arweave 网络像一个公共档案馆,它面临着存储敏感、有害甚至非法资料的风险。因此,如果存储提供商不愿意,则可以选择不存储这些文件。

协议和各个层所支持的内容策略为用户和运营商提供了一种安全机制。想象一下,如果你是一名矿工,需要向当地政府解释为什么在你的设备上存有某些非法内容,那该多么尴尬。

虽然我们可以更深入地探讨 Arweave 各项技术特性的细节,但以上这些概念应该能让您对 Arweave 网络及其维护方式有一个基本的了解。好戏才刚刚开始!

Permaweb 和其它应用程序

Arweave 的网络就像是一个值得信赖的档案馆,但它的用途远不止于此。当人们和应用程序能够利用 Arweave 上的数据并将其融入日常生活时,Arweave 生态系统才真正焕发生机,这也正是 Permaweb 的用武之地。

Permaweb 是建立在 Arweave 上的二层网络,它就像一个繁华的购物中心,各种 Permaweb 应用就像购物中心里一家家独具特色、功能各异的商店。用户可以通过一个个“网关”访问这些应用,而这些“网关”的外观和体验与普通网站别无二致。更重要的是,Permaweb 网站使用的是超文本传输协议 (HTTP),这意味着用户可以像访问万维网上的任何其它网站一样来轻松访问 Permaweb。

这个生态系统中有大量的项目正在建设,从超并行的 @aoTheComputer,到 Arweave Name Service(https://ans.gg)和 @viamirror 。

Arweave 和 Permaweb 为去中心化存储带来了无数新颖的应用场景。若想更全面地了解基于 Arweave 构建的项目、服务和应用,请访问 https://arweavehub.com/discover。

鉴于 Arweave 的目标是成为世界信息的永久档案,它非常适合满足其它加密项目对存储的严格要求。随着该行业的不断发展,底层协议的规模和对适合的存储解决方案的需求也在不断增加。像 KYVE 这样的协作工具使这一切成为可能。

了解更多信息及如何参与

不论您是上传数据、托管节点还是构建去中心化应用,Arweave 都可以为您提供支持。但是新技术往往不知从何学起,为了帮助您顺利开启在 Arweave 生态系统中的旅行,我们整理了以下一些实用资源。

辅助工具和资料

  • Arweave 官网:

    http://arweave.org

  • Arweave 白皮书: 

    http://arweave.org/files/arweave-lightpaper.pdf…

  • Arweave 费用计算器: 

    http://arweave.net/71giX-OY-3LwXtfr44B2dDyzW8mPHEAKA-q0wGT0aRM…

  • Arweave 维基百科: 

    http://arwiki.wiki

  • Arweave 浏览器: 

    http://viewblock.io/arweave

  • Arweave 生态项目:

    http://arweavehub.com/discover

相关社区

Arweave 的工作原理与存在意义

  • 开发者指南:

    http://cookbook.arweave.dev

  • Arweave 基金 : 

    http://arweave.org/funding

  • Only Arweave: 

    http://onlyarweave.com

  • Permaweb 先锋播客: 

    http://permaweb-pioneers.simplecast.com

总结 

如果您想要以公正透明的方式记录历史数据,那么 Arweave 就是您的最佳选择。我们应该避免把对于存储的希望寄托在少数只以盈利为目的的中心化企业身上,再加之当下虚假信息大规模泛滥,而采用去中心化存储无疑是最好的方式。Arweave 的分布式平台为日益增加的中心化控制风险提供了永久存储的解决方案。

应对美联储降息:市场波动中的期权交易策略

本周市场显示出看涨乐观情绪,主要是由于加密货币交易者关注的积极因素——利率下调和流动性,将由美联储本周三的利率决议和鲍威尔的声明来定调。50 个基点降息的概率在一周内翻倍,导致纳斯达克本周上涨超过 3% ,而比特币也从 57, 000 美元的低点反弹至 61, 000 美元。

市场在高度关注本周三的联邦公开市场委员会(FOMC)决议。

本周,我们将深入探讨降息情景,并分析其对比特币短期价格的潜在影响,以帮助您提前做好准备。简而言之:预期会有显著波动。

让我们深入探讨。

美联储 50 个基点降息预期激增

应对美联储降息:市场波动中的期权交易策略

source: CME Fedwatch

根据芝商所(CME)数据,市场对 50 个基点降息的预期已从上周的 34% 显著增加到今天的 63% 。这一大幅上涨促使比特币价格从 58, 000 美元上涨至 61, 000 美元。通常,芝商所数据能准确预测美联储的利率决策,因此在距离联邦公开市场委员会(FOMC)会议如此之近时出现如此大的波动和分歧是不寻常的。这不仅表明市场犹豫不决,还可能意味着美联储最终决策存在重大不确定性。

50 个基点降息预期的显著上涨可归因于几个因素:

1. 内部人士观点:鲍威尔的前高级顾问乔恩·福斯特(Jon Faust)表示倾向于 50 个基点的降息,暗示 FOMC 选择这一更大幅度降息有合理的可能性。

2. 华尔街预期:摩根大通发表文章讨论了更大幅度降息的可能性,将其描述为半个百分点或四分之一个百分点降息之间的难以抉择。

3. 有力声明:前纽约联储主席杜德利(Dudley)为 50 个基点降息提出了令人信服的理由,指出当前的基金利率显著高于中性利率。

这些因素综合导致市场对更大幅度降息的预期急剧上升。

注意:比特币的波动性加剧

应对美联储降息:市场波动中的期权交易策略

Source: The Block

芝商所预期的前所未有的分歧可能导致市场出现显著波动,特别是考虑到这是美联储首次降息。鲍威尔在新闻发布会上的声明将至关重要。我们认为鲍威尔更有可能宣布 50 个基点的降息,理由如下,而市场不太可能出现急剧下跌:

1. 在杰克逊霍尔会议上,鲍威尔发表了鸽派声明,表明他愿意采取行动。

2. 自他发表讲话以来,公布的就业数据疲软,进一步支持了更大幅度降息的理由。

3. 如果美联储选择 25 个基点的降息,鲍威尔可能难以为他之前的声明辩护,这可能会造成不必要的市场不确定性——美联储和鲍威尔都希望避免这种情况。选择 25 个基点降息的唯一理由可能是对衰退的担忧,但鲍威尔已明确表示经济仍然强劲。

4. 如果美联储确实降息 50 个基点,可能会引发市场对潜在衰退的担忧。因此,鲍威尔对未来经济前景的回应将至关重要。

然而,降息本身可能不是最重要的市场推动因素。美联储在整个新闻发布会上的整体基调和立场将至关重要。

目前,比特币与传统市场的相关性正在迅速增强。因此,如果传统市场出现显著波动,比特币很可能会受到类似影响。

将您的市场观点付诸实践:交易期权

您是否认为即将到来的 FOMC 会议将标志着比特币不会在之后的一天内下跌过多,无论宣布 25 还是 50 个基点的降息?

考虑长比率看跌期权价差策略:

长比率看跌期权价差是一种期权策略,涉及购买一个看跌期权并同时出售多个较低执行价的看跌期权,所有期权具有相同的到期日。这种策略适合那些认为标的资产(在这种情况下是比特币)将经历温和下跌或保持相对稳定的交易者。

交易:

  • 买入 1 份行权价为 60.5 k 美元的$BTC 看跌期权,到期日为 9 月 19 日

  • 卖出 2 份行权价为 60 k 美元的$BTC 看跌期权,到期日为 9 月 19 日

潜在收益:

应对美联储降息:市场波动中的期权交易策略

  • 最大收益:当比特币价格跌至或略低于较低行权价(60, 000 美元)时实现

  • 盈亏平衡点: 59, 000 美元处有一个盈亏平衡点

  • 最大损失:在 59, 000 美元以下无限,因为您卖出的看跌期权多于买入的

  • 收益:如果到期时$BTC 价格为 60, 000 美元,收益为 892 美元,如果比特币在 60500 以上的话则收益为 480 美元

优势

  • 成本效益:出售较低执行价的看跌期权有助于抵消购买较高执行价看跌期权的成本,从而降低整体策略费用。

  • 标的资产适度下跌时的盈利潜力:如果标的资产下跌但保持在两个卖出看跌期权的执行价之上,您可以获利。当价格达到卖出看跌期权的执行价时,由于卖出期权失效而买入看跌期权获得价值,此时可实现最大利润。

  • 时间衰减优势:由于您卖出两个看跌期权而买入一个,时间衰减(theta)对您有利。如果标的资产保持在较低执行价之上,卖出期权的价值损失速度快于买入看跌期权,使您有可能盈利平仓。

风险

  • 无限下行风险:如果比特币价格大幅跌破较低执行价,由于卖出的看跌期权多于买入的,可能会造成巨大损失。

  • 复杂性:该策略需要谨慎管理和对期权交易的深刻理解,因此不太适合初学者。

  • 被行权风险:卖出的看跌期权存在提前被行权的可能性,特别是当它们深度价内时,这可能会使策略变得复杂。

这种策略通常在您预期标的资产价格会适度下跌但认为不太可能出现大幅下跌时使用。您希望利用区间市场的优势,同时避免为直接买入看跌期权支付高额溢价。

Arthur Hayes Token2049演讲全文:市场在降息后可能崩盘,但以太坊表现可能会不错

整理:Weilin,PANews

Arthur Hayes Token2049演讲全文:市场在降息后可能崩盘,但以太坊表现可能会不错

“It’s fucking fed day”, 9 月 18 日在新加坡举办的 Token 2049 上,Maelstrom Fund 的 CIO Arthur Hayes 发表了围绕宏观经济环境的主旨演讲,他的第一句话就引得全场尖叫。北京时间 9 月 19 日凌晨,美联储即将召开议息会议,这也是今年来最重要的决议,美联储对降息的决议直接关系到未来市场走向。

Hayes 表示,有大约 60% 到 70% 的可能性,美联储会选择 75 或 50 个基点的降息。Hayes 对 ETH 的前景做出了有趣的预测,认为美国国债利率下降确实可能使高收益代币更具吸引力。他将以太坊比作“互联网债券”,并进一步分析了其潜力。他多次强调日元,并提醒大家关注美元对日元的汇率,“这才是唯一重要的事情”。

以下是 PANews 现场整理的演讲内容(参考 AI 翻译):

我认为有大约 60% 到 70% 的可能性,美联储会选择 75 或 50 个基点的降息。在谈论加密货币之前,我想表达一下我的看法,我认为美联储在当前美国政府加大干预力度的情况下选择降息是一个巨大的错误。我认为在美联储降息后的几天内,市场将会崩溃,因为这将缩小美元和日元之间的利率差。几周前我们看到,日元在大约 14 天的交易中从 162 降到 142 ,几乎引发了一次小型的金融崩溃。现在,美联储和市场预计他们会非常快速地继续降息,我们将再次看到类似的金融压力。

回到加密货币。这是我非加密货币投资组合中最喜欢的交易之一。我持有我的短期国库券,并收取利息。这是 1 个月期国库券的收益率,过去一年多以来,美联储停止加息后,它一直徘徊在 5.5% 左右。

Arthur Hayes Token2049演讲全文:市场在降息后可能崩盘,但以太坊表现可能会不错

当你有足够的资本并获得 5.5% 的回报时,你不需要做太多事。为什么要冒风险?为什么要在冒着资本保全风险的情况下试图增值?当人们拥有大量资产时,他们会因为能轻松通过持有短期国库券赚钱而不愿意采取某些行动。这种情况在金融市场,包括加密货币市场,产生了连锁反应。我想问你,在利率环境改变的情况下,谁是输家?当短期国库券利率下降时,持有最安全的无风险资产所能产生的利息收入,是一个值得深思的问题。

首先的反应是以太坊五个资产之间的比较——我披露一下,我持有大量这些资产。幸运的是,我没有投资任何公寓,但归根结底,这个投资组合非常适应利率下降的环境。基本上,这意味着我投资了很多项目,这些项目以不同形式为用户提供利息收入。

目前,这些收益率要么略高于,要么略低于短期国库券的利率,这对价格表现造成了压力。毕竟,为什么要投资于更具风险的 DeFi 应用呢?你完全可以打个电话给经纪人,把钱放进国库券里赚取 5.5% 的收益。

现在,有些项目在高利率环境中表现非常好。我这里只是以 Ondo 为例,实际上还有很多其他类型的现实世界资产(RWA)项目。基本上,这些项目的模式是这样的:“你需要购买国库券,我们会买入它们,放在某种法律结构中,然后给你一张支付利息的凭证。” 这些项目是基于利率上涨并维持高位的单向押注。但当利率下降时,这类产品就没有什么存在的必要了。

首先,以太坊。很多人听到以太坊,可能会觉得它没做出什么大的改变。关于 ETH 的主要讨论点是它被视为“互联网债券”。如果它是一个年收益率为 4% 的互联网债券,而短期国库券的收益率高于此,那么投资者自然更倾向于国库券。但如果国库券收益率快速下降(我认为会下降),那么以太坊就会变得更有吸引力,而且我通过持有以太坊所获得的收益可能会超过持有美元所能获得的回报。

正如你所看到的,利率迅速下降,因为美联储将要降息,市场将下跌。然后他们会说:“让我们继续这么做,因为这是解决问题的方法。” 目前,我们可以看到的情况是,收益率基本保持在一条线上,而以太坊的收益率在 3% 到 4% 之间,这对持有者来说并不足够,这也是为什么我没有持有它的原因。

正如你所看到的,在当前的牛市中,以太坊的表现远远不及比特币。通过 ETH 质押(ETHfi),你可以质押你的以太坊,但显然这一策略也遭遇了打击。因为质押后的收益率大约只有 3% ,扣除费用后,这样的回报并不理想。我们需要国债收益率更快下降,这样以太坊的收益才会变得更加有吸引力。

为什么这是个小问题?因为交易者使用杠杆,并且他们为了这种杠杆支付费用。这种情况已经持续了很多年。这也是我在加密货币领域起步的方式:创建基础交易,应用这些策略。这种方法相对简单,只需投入资金即可赚取收益。再次提醒,这是一种风险贷款,无法与美国国债的安全性相提并论。如果你是追求收益的投资者,而以太坊提供的收益相对于国债不够吸引人,你可能不会把资产投入这种协议中。

这里是一个图表,展示 Ethena 收益率与国债的对比,数据来自今年早些时候。这非常吸引人。我们看到 30% 、 40% 、 50% 、 60% 等的收益率相对于 5.5% 的收益率。我会把我的钱投到这个产品中。但现在,它的实际收益率大约在 4.5% 左右。因此,价格受到了打压,因为人们在问,为什么我要把钱投入到一个收益率不如国债的协议中?

另一个我们要讨论的事情是利率衍生品协议,允许你交易固定和浮动利率。这里有刚刚推出的一款新产品,它允许你通过贷款买方协议将加密货币质押并赚取固定收益。尽管这种收益具有吸引力,但它伴随着一定的风险。我认为收益率还不够高,无法吸引大批人从 5.5% 的国债收益转向这个产品。类似的情况是,如果收益率下降,更多人可能不愿承担这种利率风险。

再一次,你现在可以通过这种策略赚取高达 9% 的收益。这是几周前才推出的。这个收益率很高,相比于 4.5% 来说非常吸引人。对于一些人来说,虽然有风险和智能合约风险,很多对利率敏感的投资者可能认为这个收益率还不够高,但如果我能赚取 5.5% 的利率,你可以尝试 Pendle。显然,它已经回吐了 50% 到 60% 的涨幅,但如果收益率大幅超过国债收益率,将会有很大的吸引力。

Arthur Hayes Token2049演讲全文:市场在降息后可能崩盘,但以太坊表现可能会不错

我曾经谈论过,很多加密货币项目其实很糟糕。主要原因是利率问题,我可以用更简洁、更便宜的方式来做这些事情,而不是支付高价买入一些低流动性的代币。但最终,这些协议为没有美国经纪账户或无法获取传统投资的人提供了有价值的服务。在这个房间里有很多非常富有的人,如果你去找你的私人银行家,他们可能会给你推荐一些与美国国债无关的东西,因为他们从中赚不到很多钱。国债的持有成本非常低。

这些协议对于某些类型的投资者来说非常有吸引力,尤其是那些希望轻松获得 5.5% 收益的人。但如果我们预期央行会在经济环境恶化或金融危机中积极降息,那么将钱投到这些 RWA(真实世界资产)协议中的理由就不存在了。为什么我要承担智能合约风险来赚取 1% 或 2% 的收益?因此,我相信很多依赖高收益国债的 TVL(总价值锁定)项目会在利率下降时遭受损失。我用 Ondo 作为例子。我昨晚刚从网站上取下它的信息。它的市值为 600 万美元,FDV(完全稀释后的市值)非常低,你可以在他们的稳定币中获得 5.35% 的收益。我们预计现在收益率会下降 25 到 50 个基点,并且未来还会有更多的变化。

根据相对情况来看,若你查看他们发布的其他图表,你会发现它们的交易价格低于今年早些时候上市时的价格,而我认为这是因为我们处于高利率环境中。他们的产品是合理的,但正如我快速提到的,现在有约五分钟的时间。我现在想深入讲一下为什么我认为美联储降息越多,市场对接下来发生的事情就会越不满。我真的希望大家,如果你们今晚只记住一个事情,那就是:当你在某个派对上喝醉了,打开手机,查看美元兑日元的汇率。这是唯一重要的事情。因为如果美联储突然降息 50 或 75 个基点,你将会看到美元出现非常负面的反应。

再次强调,由于日本央行正在加息而美国央行在降息,理论上,汇率应会反映利率差异。因此,美元兑日元的汇率应该会升高,这意味着你在屏幕上看到的名义价格应该会下降。如果我预期央行会出乎意料地大幅降息,或者如果他们在点阵图中表现出非常激进的降息预期(点阵图是央行查询每位官员对未来一段时间内利率的预期的工具),我们将看到日元大幅升值。

这意味着什么?日元套利交易可能是过去三十年里最常用的交易策略之一。作为个人投资者、公司或中央银行,我会借入几乎没有利息成本的日元,有时甚至无需支付任何费用。然后,我将这些借来的资金投资于回报率较高的资产。

这些资产可能包括美国的股票、纳斯达克、标普 500 指数,甚至房地产和美国国债。这种交易方式被估计在全球范围内涉及高达 20 万亿美元的敞口,都是通过借入日元进行投资的人。

如果这种利率快速升值,你的利润会很快被抹去。因此,你的风险管理者会提醒你“覆盖风险”。这意味着你会抛售资产,抛售股票(流动性强),抛售国债(流动性强)。日本是世界上最大的债权国,因此,美国财政部长鲍威尔和耶伦需要对此保持关注。我认为距离美国大选还有大约 40 到 50 天。最后他们不希望发生的事就是特朗普支持率高,而 SP 下跌 20% 。这就是为什么我相信他们会积极降息。他们会看到日元升值并提供更多的货币供应,这应该会推动我今天在演讲中谈到的所有交易。因此,尽管我谈论了很多加密货币,但我希望你们记住的重点是:关注美元对日元的汇率。这才是唯一重要的事情。

深度解析Multi-Agent:Web3与AI终将相互成就?

如果说 AIGC 开启了内容生成的智能时代,那么 AI Agent 则有机会把 AIGC 的能力真正产品化。

AI Agent 像一位更具象的全能员工,被称为是人工智能机器人的初级形态,能够如同人类一般观察周遭环境、做出决策,并自动采取行动。

比尔·盖茨曾直言,“掌控 AI Agent,才是真正的成就。届时,你将不再需要亲自上网搜索信息。”AI 领域的权威专家们同样对 AI Agent 的前景寄予厚望。微软 CEO 萨提亚·纳德拉曾预言,AI Agent 将成为人机交互的主要方式,能够理解用户需求并主动提供服务。吴恩达教授亦预测,在未来的工作环境中,人类和 AI Agent 将以更加紧密的方式协作,形成高效的工作模式,提高效率。

AI Agent 不单是技术的产物,更是未来生活与工作方式的核心。

这不禁让人回想,当 Web3 和区块链刚引起广泛讨论时,人们也常常用”颠覆”一词来形容这项技术的潜力。回顾过去几年,Web3 从最初的 ERC-20、零知识证明,逐渐发展到了与其他领域相融合的 DeFi、DePIN、GameFi 等。

若将 Web3 与 AI 这两大热门数字科技相结合,会不会产生 1+ 1>2 的效果呢?融资规模越来越庞大的Web3 AI 项目,能否为行业带来新的用例范式,创造新的真实需求?

AI Agent:人类最理想的智能助手

AI Agent 的想象力到底在哪里?网上盛传一个高分答案,“大语言模型只能编个贪吃蛇,而 AI Agent 可以编出一整个王者荣耀。”听起来很夸张,但并未言过其实。

Agent,国内通常翻译为“智体”。这一概念由“人工智能之父” Minsky 在 1986 年出版的《思维的社会》一书中提出,Minsky 认为社会中的某些个体经过协商之后可得出某一问题的解,这些个体就是 Agent。多年来,Agent 一直是人机交互的基石,从微软的剪辑助手 Clippy 到 Google Docs 的自动建议,这些早期形态的 Agent 表现出了个性化交互的潜力,但在处理更复杂任务方面能力仍然有限。直到大语言模型(LLM)的出现,Agent 的真正潜力才得以被挖掘。

今年 5 月,AI 领域权威学者吴恩达教授在美国红杉 AI 活动上分享了关于 AI Agent 的演讲,在其中,他展示了其团队做的一系列实验:

让 AI 去写一些代码并运行,对比不同 LLM 和工作流程得出的结果。结果如下:

  • GPT-3.5 模型:准确率 48% 

  • GPT-4 模型:准确率 67% 

  • GPT-3.5 + Agent:高于 GPT-4 模型的表现

  • GPT-4 + Agent:远高于 GPT-4 模型,非常出色

深度解析Multi-Agent:Web3与AI终将相互成就?

的确。大多数人在使用 ChatGPT 这种 LLM 时,方式通常是:输入一段提示词,大模型会立即生成答案,不会自动识别和纠正错误删除重写。

相比之下,AI Agent 工作流程是这样的:

首先,先让 LLM 写一个文章大纲,如有必要,先在互联网上搜索内容进行调研分析,输出初稿,然后阅读草稿并思考如何优化,如此循环往复、多次迭代,最终输出一篇逻辑严谨、错误率最低的高质量文章。

我们可以发现,AI Agent 与 LLM 的区别在于,LLM 与人类之间的交互基于提示词(prompt)进行。而 AI Agent 仅需设定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动。根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤,依靠来自外界的反馈和自主思考,自己给自己创建 prompt,来实现目标。

因此 OpenAI 对 AI Agent 的定义是:以 LLM 为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。

当 AI 从被使用的工具变成可以使用工具的主体,就成为了 AI Agent。这也正是 AI Agent 可以成为人类最理想智能助手的原因所在。例如,AI Agent 能够基于用户历史线上互动,了解并记忆用户的兴趣、偏好、日常习惯,识别用户的意图,主动提出建议,并协调多个应用程序去完成任务。

深度解析Multi-Agent:Web3与AI终将相互成就?

就如同在盖茨的构想中,未来我们不再需要为不同的任务切换到不同的应用中,只需用平常的语言告诉电脑和手机想做什么,根据用户愿意共享的数据,AI Agent 将提供个性化的响应。

单人独角兽公司正在成为现实

AI Agent 还能够帮助企业打造以“人机协同”为核心的智能化运营新模式。越来越多的业务活动将交由 AI 来完成,而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上。

就像 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾在采访中提到过这样一个引人注目的观点,随着 AI 的发展,我们即将进入“单人独角兽”时代,即由单人创办并达到 10 亿美元估值的公司。

听起来天方夜谭,但在 AI Agent 的助力下,这个观点正在成为现实。

不妨做个假设,现在我们要创办一家科技初创公司。按照传统方法,显然我需要雇佣软件工程师、产品经理、设计师、营销人员、销售和财务人员,各司其职但都由我来协调。

那么如果使用 AI Agent 呢,我可能甚至都不需要雇佣员工。

  • Devin — 自动化编程

替代软件工程师,我可能会使用今年爆火的 AI 软件工程师 Devin,它能帮我完成所有前端和后端的工作。

Devin 由 Cognition Labs 开发,被称为是“世界上第一个 AI 软件工程师”。它能够独立完成整个软件开发工作,独立分析问题、做出决策、编写代码并修复错误,均可自主执行。大大减轻了开发人员的工作负担。Devin 在短短半年内就获得了 1.96 亿美元的融资,估值迅速飙升至数十亿美元,投资方包括 Founders Fund、Khosla Ventures 等知名风险投资公司。

虽然 Devin 仍未推出公开版本,但我们可以从另一个最近爆火 Web2 的产品 Cursor 一窥潜力。它几乎可以为你完成所有工作,将一个简单的想法在几分钟内转化为功能性代码,你只需要发号施令,就能「坐享其成」。有报道称,一个八岁的孩子,在没有任何编程经验的情况下,居然使用 Cursor 完成代码工作并建起了一个网站。

  • Hebbia — 文件处理

替代产品经理或财务人员,我可能会选择 Hebbia,它能帮我完成所有文档的整理和分析。

与 Glean 侧重企业内文档搜索不同,Hebbia Matrix 是一个企业级的 AI Agent 平台,借助多个 AI 模型,帮助用户高效地提取、结构化、分析数据和文档,从而推动企业生产力的提高。令人印象深刻的是,Matrix 能一次性处理多大数百万份文档。

Hebbia 在今年 7 月完成了 1.3 亿美元 B 轮,a16z 领投,Google Ventures、Peter Thiel 等知名投资者参投。

  • Jasper AI — 内容生成

替代社媒运营和设计师,我可能会选择 Jasper AI,它能帮我完成内容的生成。

Jasper AI 是一个 AI Agent 写作助手,旨在帮助创作者、营销人员和企业简化内容生成流程,提高生产力和创作效率。Jasper AI 能够根据用户要求的风格生成多种类型的内容,包括博客文章、社交媒体帖子、广告文案和产品描述等。并根据用户的描述生成图片,为文本内容提供视觉辅助。

Jasper AI 已获得 1.25 亿美元的融资,并在 2022 年达到了 15 亿美元的估值。根据统计数据,Jasper AI 已帮助用户生成超过 5 亿个单词,成为使用最广泛的 AI 写作工具之一。

  • MultiOn — 网页自动化操作

替代助理,我可能会选择 MultiOn,帮我管理日常任务、安排日程、设置提醒,甚至是规划出差行程,自动预订酒店,自动安排网约车。

MultiOn 是一个自动化的网络任务 AI 代理,能够帮助在任何数字环境中自主执行任务,例如帮助用户完成在线购物、预约等个人任务,提升个人效率,或帮助用户简化日常事务,提高工作效率。

  • Perplexity — 搜索、研究

替代研究员,我可能会选择英伟达 CEO 都在每天使用的 Perplexity。

Perplexity 是一个 AI 搜索引擎,能够理解用户的提问,拆分问题,然后搜索和整合内容,生成报告,以向用户提供清晰的答案。

Perplexity 适用于各类用户群体,例如学生和研究人员可以简化写作时的信息检索流程,提高效率;营销人员可以获取可靠数据支持营销策略。

以上内容仅为想象,当下这些 AI Agent 的真正能力和水平尚不足以替代各行各业中的精英人才。正如 Logenic AI 联合创始人李博杰所言,目前 LLM 的能力还只是入门级水平,远远达不到专家级,现阶段的 AI Agent 更像是一个干活比较快但不太可靠的员工。

然而,这些 AI Agent 凭借各自的特长,正在助力现有用户在多样化场景中提高效率和便利性。

不仅仅限于科技公司,各行各业都可以在 AI Agent 的浪潮中获得益处。在教育领域,AI Agent 可以根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导;在金融领域,AI Agent 可以帮助用户管理个人财务,提供投资建议,甚至预测股票走势;在医疗领域,AI Agent 可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定;在电商领域,AI Agent 还可以作为智能客服,通过自然语言处理和机器学习技术自动回答用户咨询,处理订单问题和退货请求,以此提高客户服务效率。

Multi-Agent:AI Agent 的下一步

在上一节关于单人独角兽公司的设想中,单一的 AI Agent 在处理复杂任务时面临着局限性,难以满足实际需求。而运用多个 AI Agent 时,由于这些 AI Agent 基于异构 LLM,集体决策困难,能力有限,以至于还需要人类充当这些独立 AI Agent 之间的调度员,协调这些服务于不同应用场景的 AI Agent 去工作。这便催生了“Multi Agent(多智体框架)”的兴起。

复杂问题往往需要融合多方面的知识和技能,而单个 AI Agent 的能力有限,难以胜任。通过将不同能力的 AI Agent 进行有机组合,Multi-Agent 系统可以让 AI Agent 发挥各自的长处,取长补短,从而更有效地解决复杂问题。

这非常类似于我们实际中的工作流程或组织结构:由一个领导者分配任务,拥有不同能力的人,负责不同的任务,每个工序执行的结果给到下一个工序,最终得到最后的任务成果。

在实现过程上,由较低级别 AI Agent 执行各自的任务,而由级别较高的 AI Agent 分配任务,并对它们的完成情况进行监督。

Multi-Agent 还能模拟我们人类的决策过程,就像我们遇到问题时会找人商量一样,多个 AI Agent 也可以模拟集体决策的行为,为我们提供更好的信息支持。例如由微软开发的 AutoGen 就满足了这一点:

  • 能够创建不同角色的 AI Agent。这些 AI Agent 具有基本的对话能力,能够根据接收到的消息,生成回复。

  • 通过 GroupChat 来创建由多个 AI Agent 参与的群聊环境,在这个 GroupChat 有一个管理员角色的 AI Agent 管理其他 AI Agent 的聊天记录、发言者顺序、终止发言等。

深度解析Multi-Agent:Web3与AI终将相互成就?

如果应用到单人独角兽公司的设想里,我们可以通过 Multi-Agent 架构创建几个不同角色的 AI Agent,比如项目经理、程序员或者主管。把我们的目标告诉它们,让它们任意去想办法,我们只要在一旁听汇报,如果觉得有意见或者它们做得不对的地方,就让它们改,直到满意为止。

相比单一的 AI Agent,Multi-Agent 可以实现:

  • 可扩展性:通过增加 AI Agent 的数量来处理更大规模的问题,每个 AI Agent 处理任务的一部分,使得系统能够随着需求的增长而扩展。

  • 并行性:天然支持并行处理,多个 AI Agent 可以同时在问题的不同部分上工作,从而加速了问题解决。

  • 决策改进:通过聚合多个 AI Agent 的洞察力来增强决策制定,因为每个 AI Agent 都有自己的视角和专业知识。

随着 AI 技术的不断进步,可以想象 Multi-Agent 框架将在更多行业发挥更大的作用,并推动 AI 驱动的各类新解决方案的发展。

AI Agent 之风,吹向 Web3

迈出实验室,AI Agent 和 Multi-Agent 道阻且长。

暂且不论 Multi-Agent,即便是当下最先进的单一 AI Agent ,其需要的算力资源和计算能力在物理层面仍有明确的上限,无法做到无限扩展。一旦面临极其错综复杂、计算量密集的任务,AI Agent 无疑将会遭遇算力瓶颈,性能大打折扣。

再者,AI Agent 和 Multi-Agent 系统本质上是一种集中式的架构模式,这决定了它存在着极高的单一故障风险。更重要的是,OpenAI、微软、谷歌等公司基于闭源大模型的垄断商业模式,严重威胁独立、单一的 AI Agent 创业公司的生存环境,使得 AI Agent 无法顺利利用庞大的企业私有数据来使它们变得更聪明、更有效率。AI Agent 之间亟需民主化的协作环境,使得真正有价值的 AI Agent 得以服务更广阔的需求人群,为社会创造更大的价值。

最后,虽然与 LLM 相比,AI Agent 更贴近产业,但其发展基于 LLM,而当前大模型赛道的特点是技术门槛高、资金投入多、商业模式尚且发展不成熟,AI Agent 通常很难获得融资以持续更新迭代。

Multi-Agent 的范式是 Web3 助力 AI 的绝佳角度,已经有不少 Web3 开发团队正在这些方面投入研发提供解决方案。

深度解析Multi-Agent:Web3与AI终将相互成就?

AI Agent 和 Multi-Agent 系统通常需要大量的计算资源来进行复杂的决策和处理任务。Web3 通过区块链和去中心化技术,可以构建去中心化的算力市场,使得算力资源可以在全球范围内更加公平和高效地分配和利用。Akash、Nosana、Aethir、 IO.net 等 Web3 项目可以对 AI Agent 决策和推理提供计算能力。

传统的 AI 系统往往是集中式管理,导致 AI Agent 面临单点故障和数据隐私问题,Web3 的去中心化特性可以使得 Multi-Agent 系统更加分散和自治,每个 AI Agent 可以独立地运行在不同的节点上,自主执行用户提出的需求,增强了鲁棒性和安全性。通过 PoS、DPoS 等机制建立针对质押者、委托者的激励惩罚机制,可以促进单一 AI Agent 或 Multi-Agent 系统的民主化。

在这方面,GaiaNet、Theoriq、PIN AI、HajimeAI 都有非常前沿的尝试。

  • Theoriq 是一个服务于“AI for Web3”的项目,希望通过 Agentic Protocol 建立  AI Agents 的调用和经济系统,普及 Web3 的开发和许多功能性场景,为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力。

  • GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建和部署环境,以保护专家、用户的知识产权与数据隐私为出发点,抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。

  • HajimeAI 则在两者基础上发力 AI Agent 工作流在实际需求中的建立和针对意图本身的智能化、自动化,呼应 PIN AI 提到的“AI 智能的个性化”。

  • 同时,Modulus Labs 与 ORA Protocol 分别在 AI Agent 的 zkML 和 opML 的算法方向取得了进展。

最后,AI Agent 和 Multi-Agent 系统的开发和迭代往往需要大量的资金支持,而 Web3 可以通过前置流动性的特点帮助有潜力的 AI Agent 项目获取宝贵的早期支持。

Spectral 和 HajimeAI 均提出了支持发行链上 AI Agent 资产的产品构想:通过 IAO(Initial Agent Offering)发行代币,AI Agent 可以直接从投资者获得资金,同时成为 DAO 治理的一员,为投资者提供参与项目发展和分享未来收益的机会。其中 HajimeAI 的 Benchmark DAO 希望通过众筹加代币激励的方式,将去中心化的 AI Agent 评分和 AI Agent 资产发行有机结合起来,打造 AI Agent 依托 Web3 融资和冷启动的闭环,也是比较新颖的尝试。

AI 潘多拉魔盒已然开启,置身其中的每个人既兴奋又迷茫,热潮下是机遇还是暗礁,无人知晓。如今,各行各业都已不再是 PPT 融资时代,无论多么前沿的技术,也只有落地才能实现价值。AI Agent 的未来注定是一场漫长的马拉松, 而 Web3 正确保它不会在这场竞赛中黯然退场。