Bitget研究院:市场情绪持续低落,Grass空投发币

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会,其中:

  • 造富效应强的板块是:高年化低风险的 U 本位理财池、DeFi 蓝筹板块(AAVE、1INCH);

  • 用户热搜代币&话题为 :World Liberty Financial、Yuga Labs;

  • 潜在的空投机会有:Story Protocol、Elixir;

数据统计时间: 2024 年 9 月 5 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

昨日加密市场短暂修复了下跌恐慌后依然保持萎靡,不论在交易量还是交易活跃度上基本依然依然处于低位。市场整体依然处于下跌趋势当中,没有明显的反弹迹象。

ETF 方面,比特币 ETF 持续 6 日保持净流出状态,昨日净流出 3720 万美金。以太坊 ETF 方面,依然保持净流出状态,昨日净流出 3750 万美金,且已经连续多日多家 ETF 保持 0 净流入状态。从 ETF 的数据可以看出,多家 ETF 的用户均处于谨慎观望状态。

加密生态方面,昨日知名项目 Grass 公布空投查询页面,查询页面仅反映测试 Alpha 赛季和第 1-7 赛季的分配情况,不包括正在进行的奖励赛季和待公布分配。GRASS 代币总供应量为 10 亿枚,其中 10% 面向第一次空投。

二、造富板块

1)推荐关注:高年化低风险的 U 本位理财池

主要原因:

  • 市场情绪恐慌,短期内难有大反弹,主升浪来临之前建议保存大量稳定币观望,等待市场企稳再做右侧交易。

推荐项目:

  • Kamino:目前 Solana 上 TVL 最高的 Lending 协议,目前平台上 Supply USDC 的 APY = 13% ,Supply PYSUD 的 APY = 19% ;

  • NAVI Protocol:目前 SUI 上 TVL 最高的协议,目前平台上 Supply USDC 的 APY = 10.6% ,Supply USDT 的 APY = 7.7% ,收益率较为稳定;

2)后续需要重点关注板块:DeFi 蓝筹板块(AAVE、1INCH)

主要原因:

  • DeFi 蓝筹板块项目近期出现大量回购现象,例如 1INCH 团队,自 7 月 5 日以来,1inch 团队共计花费了 299.3 万 USDT 买入 1145.4 万枚 1INCH,均价 0.26 美元。这种现象在传统市场当中会被认为是公司对于自身公司股票充满信心并且付出实际行动进行回购,对于市场信心提振有正面作用。

影响后市因素:

  • 协议总资产规模:该类协议的现金流产出主要取决于协议的资产规模。随着协议容纳的资产规模逐步上涨,协议能够产生的收益也会逐步提升,对应币价也会有较强的表现。

  • 政策影响:随着加密货币行业逐步通过各项立法,以及社会层面的认可度逐步提升,有利于该赛道的政策也会是该赛道项目代币上涨的主要因素之一。随着更多的资管巨头进入该领域,相信该领域后续的发展将会稳步提升。

三、用户热搜

1)热门 Dapp

World Liberty Financial(Dapp)

昨日,特朗普家族加密项目 World Liberty Financial 白皮书草案显示,该项目代币中高达 70% 的代币将保留给创始人、团队和服务提供商,通过公开发售分配的剩余 30% 的代币中,创始团队也将获得一部分收益。

根据白皮书,所有 WLFI 将不可转让,并无限期锁定在钱包或智能合约中,WLFI 通过协议治理程序以不违反适用法律的方式解锁。由于特朗普被认为是加密友好的总统候选人,该项目获得加密用户的广泛关注。

2)Twitter

Bitget研究院:市场情绪持续低落,Grass空投发币

Yuga Labs

NFT 发行商 Yuga Labs 推出 Dookey Dash 游戏续作《Dookey Dash: Unclogginged》并提供 100 万美元奖金,该应用现可在手机端应用商店预下载。Dookey Dash 首款游戏发布于 2023 年,以 Sewer Pass NFT 为特色,该 NFT 被空投给不同级别的 Ape NFT 持有者。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:市场情绪持续低落,Grass空投发币

从全球范围来看:

POL:

Polygon 开发商已开始将 MATIC 代币转换为 POL,POL 代币现在是 Polygon PoS 链上原生 Gas 和质押代币。Polygon PoS 上的 MATIC 持有者无需采取任何步骤,升级到 POL 将自动进行。然而,以太坊、Polygon zkEVM 或中心化交易所上的 MATIC 持有者必须通过迁移合约主动将其代币迁移到 POL。POL 将维持 MATIC 现有的代币经济、分配和 100 亿代币的总供应量。MATIC 与 POL 的初始兑换比例设定为 1: 1 ,并在十年内逐步增加 2% 的解锁量以支持增长。截止目前 Upbit、Binance、Coinbase 等头部交易所已宣布支持 MATIC 的换币操作。

从各区域热搜来看:

(1)欧美、英文区对于 POL、MATIC 的搜索量明显提升:在英国的热搜词汇中出现了 Solana、在加拿大、澳大利亚波兰的热词中出现了 AI、MEME 等板块;

(2)亚洲、拉美等地区无明显热点,热搜词分散,少数国家提及了 FLOKI、PEPE 等 Meme 币。

四、潜在空投机会

Story Protocol

Story Protocol 是一个 IP 管理协议,项目主要想通过利用区块链技术改变人类记录历史的方式,将内容与 IP 都记录在各类区块链上并将其打通。

项目近期完成 8000 万美金的 B 轮融资,a16z Crypto 领投,其他参透的机构包括 Foresight Ventures、Hashed 等。截止目前,Story Protocol 背后的开放团队 PIP Labs 已经融资了 1.4 亿美金,估值达到 22.5 亿美金。市场关注度非常高,可能成为区块链的新赛道的头部项目。

具体参与方式:Story Protocol 已经和多个项目展开合作,包括 Colormp 等,用户可以参与这些项目的 Launch NFT 铸造,并且持续保持项目进展配合完成对于的任务,有可能获得未来 IP 代币空投。

Elixir

Elixir 成立于 2022 年,是模块化 DPoS 的流动性网络,使任何人都可以直接向订单簿提供流动性,为长尾加密资产带来流动性,允许交易所和协议引导其账本流动性。

2024-03-12 ,Elixir 完成 800 万美元 B 轮融资,估值为 8 亿美元;2023-10-18 ,Elixir 完成 750 万美元 A 轮融资;2023-01-17 ,Elixir 完成 210 万美元种子轮融资;投资方包括 Hack VC、GSR、Sui、Amber Group。

具体参与方式:参与 Apothecary 赚取积分,可以存入至少 100 美元的 ETH 来铸造 elxETH 来解锁宝箱。elxETH 是一种以 ETH 1: 1 比例支持的原生收益代币,主网启动后将成为全链 LP 代币,为交易所的订单簿流动性提供动力。同时,可以通过 https://agg.elixir.xyz/ 给 Elixir 支持的协议提供流动性。

Arweave 永久存储+ AO 超并行计算机:构建数据共识基础设施

Web3 现在面临的一个关键问题——海量数据资产的确权及交换方案不能得到解决!要想产生数据资产经济活动就必须要求数据确权,而数据只有产生共识才能得到确权!Arweave 永久存储 + AO 超并行计算机的出现有望解决这一关键问题,进而加速 Web3 价值互联网的落地!

Web3 最重要的特征之一就是用户自己控制数据,这与 Web2 有着显著的区别,Web2 是互联网巨头来控制用户数据。现在由 BTC 开创的区块链技术使我们摆脱了传统银行或互联网银行等中介的控制,让用户自己可以控制并且点对点交易自己的电子现金;ETH 及其他智能合约公链使用户自己控制并且可以点对点交易各种合约及衍生品资产。

然而除了金融资产之外,互联网上还有其他类数据资产,而这些资产现在还没有更为成熟的解决方案,能够使用户自己控制并且实现点对点交易。所以现在 Web3 的用户并不能完全控制自己的数据。之所以这样是因为我们缺乏数据确权的基础设施,要想用户能够掌握自己的数据,那就必须要实现数据确权!要想使得数据能够确权就必须使数据能够达成共识,由于数据状态分为动态和静态,因此要想数据达成共识就必须在传输端和存储端都达成共识这样才能建立数据资产共识,进而使得数据得以确权。

数据只有达成共识才能确权,只有达成确权才能产生数据交换或交易,数据只有产生交换或交易才能体现价值,进而才能产生价值互联网。Web2 为什么会产生如此严重的数据孤岛现象,其中很重要的一条原因就是因为数据没有确权。而 Arweave 永久存储 + AO 超并行计算机的出现有望能够改变这一现状进而帮助我们在数据存储和传输两端达成共识。如图所示:

Arweave 永久存储+ AO 超并行计算机:构建数据共识基础设施

Arweave 永久存储经过几年的发展已经实现了数据存储的共识,(备注:关于这方面的详细资料在网上已经很多了,在这里就不详细解说了),在这面我们重点说一下 ao 超并行计算机是怎样在传输端达成共识的(备注:很多研究 ao 的文章中都提到了 ao 将进程的全息态存储到 Arweave 中,但具体是怎样实现的,我看了一下几乎没有文章把具体细节说清楚了,只是大概一句话就过去了,所以在这想把大致的实现路径说清楚)。

要想在传输端达成共识就必须的保证数据的完整性、一致性、可验证性和传输效率,在展开介绍之前介绍一下 ao 经济模型的设计原则,这样能够让我们从顶层设计的角度去了解 ao 是如何保证数据安全的。在 ao 白皮书里有这样一段话,大意是:

比特币、以太坊和 Solana 等区块链网络的典型经济模式围绕着购买稀缺区块空间的概念,安全性作为副产品得到补贴。用户支付交易费用,以激励矿工或验证者将他们的交易纳入区块链。然而,这种模式本质上依赖于块空间的稀缺来推动费用收入,这反过来又为网络安全提供了资金。在比特币的安全架构的背景下,它从根本上以区块奖励和交易费用为基础,考虑一个假设的场景,其中区块奖励被消除,交易吞吐量被假设为无限可扩展。在这种情况下,区块空间的稀缺性将被有效地抵消,从而产生最低的交易费用。因此,网络参与者维护安全的经济动机将大大降低,从而增加交易面对潜在安全威胁的脆弱性。Solana 在实践中举例说明了这一理论模型,表明随着网络可扩展性的增加,费用收入相应减少。在没有大量交易费用的情况下,安全资金的主要来源是区块奖励。这些奖励本质上是对代币持有者的征税,表现为那些选择亲自质押代币的人的运营开销,或者表现为那些放弃质押的人在网络中的比例所有权的逐渐稀释。早些时候,我们提出了需要 $AO 代币作为经济价值的统一表示,以支持网络内的安全机制。

通过上述这段话让我看到 ao 的经济模型和其他主流区块链的经济模型有着显著的区别。ao 经济模型是以保护网络安全为主的,因为非金融类数据资产的特性要求必须要保证底层基础设施安全,同时也要保证效率。

非金融资产的数据类型多种多样,每类数据的交易场景对系统的安全性、扩展性和时效性等需求都不一样,这就要求 ao 网络安全模型必须要灵活,不能像传统区块链那样一刀切采取统一的共识机制来保证安全性,如果 ao 还采取这样的安全模型的话一方面会造成计算资源的大幅浪费,另外一方面就是严重影响 ao 系统的扩展性。

所以 ao 可以做到根据不同的数据类型、数据价值、由客户自主定制安全机制,这其中经济模型起到了重要的调节作用,简而言之就是高价值数据在传输的过程中可以定制高级别的安全机制,低价值的数据可以定制安全成本较低的安全模型,这样一方面能够节省计算资源,另外一方面能够适应不同数据类别的安全需求。当我们分析到这里的时候就可以看到为什么以太坊、比特币、solana 等区块链不太适合做 Web3 数据传输的原因了吧。因为他们的安全模型是统一的,而不是灵活定制的,这本身就不符合非金融类数据资产的传输特征。下面我们深入分析 ao 的经济模型与安全模型相互调节的细节。

1、保持数据的一致性、完整性和可验证性:

a、技术保障:在 ao 超并行计算机中,消息的传递机制是核心组成部分,它确保了不同计算单元(如 CU、SU 等)之间的有效通信和协作。以下是消息传递的主要过程:

消息生成:用户或进程通过创建消息来发起交互请求。这些消息必须符合 ao 协议规定的格式,以便在网络中正确传输和处理。

信使单元(MU)接收与转发:信使单元(MU)负责接收用户或进程生成的消息,将其中继到网络内的适当 SU 节点。MU 会管理消息的路由,确保它们能够准确无误地到达 SU:在这个过程中 MU 会对消息进行数字签名,以保证数据的完整性。

调度程序单元(SU)处理:当消息到达 SU 节点时,SU 会分配一个唯一的增量 nonce 给消息,以确保其在同一进程中的顺序性,并将消息和分配结果上传到 Arweave 数据层中进行永久存储。

计算单元(CU)处理:计算单元(CU)接收到消息后,会根据消息内容执行相应的计算任务。计算完成后,CU 会生成一个带有特定消息结果的签名证明,并将其返回给 SU。这个签名证明确保了计算结果的正确性和可验证性。具体工作流程如图所示:

Arweave 永久存储+ AO 超并行计算机:构建数据共识基础设施

(备注:此图片出自 ao 白皮书)

另外 ao 超并行计算机的核心原理是将计算和共识解耦,ao 本身不解决消息验证的问题,而是通过将所有 process 全息状态都存储到 Arweave 上进而保证所有消息和状态都是可验证的,任何人都可以通过 Arweave 验证消息的一致性,也就是任何人都可以质疑 ao 消息的正确性,任何人都可以通过 Arweave 发起挑战进而验证消息,这样一方面使 ao 摆脱了传统区块链的束缚:传统区块链所有节点的计算和验证都是并行的,这样虽然增强了系统安全性但也会极大的消耗计算资源,同时也无法呈现高扩展性,例如在以太坊系统里面无论添加多少个节点都不会显著提高系统处理的速度。然而正是因为 ao 的这一特性,能够具备高度扩展的特征;另外一方面也能保证所有的数据都是可验证的,这就是 ao 设计的巧妙性,将验证成本转移到链下同时保证可验证性。

b、经济模型保障:上述过程是 ao 超并行计算机消息传递的大致流程。除此 MUSUCU 等三类节点都需要质押 $AO,并且针对这三种节点可能出现的各种意外情况都提供了相应的解决方案,例如:如果发现 MU 没有做数字签名或者签署了无效信息,则系统会对 MU 的质押资产进行削减。如果 MU 发现 CU 提供了无效证明,那系统也会对 CU 质押资产进行削减。针对 MUSUCU 等节点出现的各种问题在 ao 白皮书中都设定了针对的基于经济模型的解决方案,进而保证这三种节点都不会作恶。除此之外 ao 超并行计算机还通过权益集合机制许可 MU 可以集合多个 CU 的证明进而确保信息传递的完整性和可信度(具体过程可详见 ao 白皮书 5.6 ao sec 起源过程和 5.5.3 权益集合。)

另外 SIV 子质押共识机制,允许用户需要对结果达成共识或部分共识:客户端可以自主设定参与者或验证者的数量,从而控制共识对成本和延迟的影响。

综上所述,ao 超并行计算机通过技术模型和经济模型两种方式相结合来保证数据的完整性、一致性及可验证性。并且因为各类数据的安全性不同,ao 提供灵活定制的安全模型。

2、防止数据泄密:

ao 通过引入经济质押模型鼓励 MU/SU/CU 节点提升安全保障措施,并且通过安全等级购买机制、股权排他期和股权时间价值等机制来保障数据的安全性和灵活性,大致情况是这样:客户可以对所购买的消息进行投保,这种保险的价值跟消息的价值、质押者的预期收益率、消息的安全保障时间等因素有关,这样一方面能够保障数据传输安全,促使质押者能够有动力提供更高的安全保证;另外一方面就是如果发生消息泄密的情况也能够保证消息接收者的利益,进而使得消息的买方和卖方都能够达成共识,从而促进数据资产交易。

另外 ao 与 PADO 进行了合作,用户可以通过 PADO 的 zkFHE 技术加密自己的数据,并且将其安全的存储在 Arweave 上,同时因 Arweave 也是去中心化的,这样能够防止单点故障的发生。通过这些机制能够保障数据在传输和存储的过程中得到充分的保护。

3、保障数据传输效率:

与以太坊等网络不同,后者的基础层和每个 Rollup 实际上都作为单一进程运行,ao 支持任意数量的进程并行运行,同时确保计算的可验证性保持完整。此外,这些网络在全球同步状态下运行,而 ao 进程保持自己的独立状态。这种独立性使得 ao 进程能够处理更高数量的交互和保持计算的可扩展性,使其特别适合对高性能和可靠性有需求的应用程序。

此外由于 ao 上的 process 可以全息投影到 Arweave 上,通过 Arweave 上的消息日志可反向触发执行 ao 进程,一但发现单个 process 出现中断则可以通过 Arweave 马上重新起用 process, 这样一面可以防止单点故障发生,另外一方面也可以在最短的时间内恢复“process” 状态,进而保障消息传递的效率。

本文深入浅出的阐述了 ao 如何从传输端保证消息传输的完整性、一致性、可验证性、效率性及防泄密等方面。当这几个方面都能够得到保障的时候就可以在传输端达成数据共识。而在存储端 Arweave 已经运营了几年了,实现了数据的永久存储保证了数据在存储端的共识。所以 Arweave 永久存储 + ao 超并行计算机这种方案有望解决大量数据在存储和传输两端的共识问题。

如果能够解决这一问题,这将带来革命性的变化:海量的非金融类数据资产能够产生共识进而大大加速数据资产确权,进而能够帮助解决 web3 数据资产确权的问题。数据资产只有确权了之后才能产生大量的经济活动,这样才能实现真正的价值互联网。

现在 BTC 解决了电子现金确权及交易的问题,使得我们每个人能够掌控电子现金,以太坊通过智能合约和区块链解决了各种金融资产的确权及交易问题;而 Arweave 永久存储 + ao 超并行计算机有望帮助解决数据资产的确权及交易问题,当然本文重点是从数据资产共识这个角度去阐述的,因为这是数据资产确权和交易的关键。个人认为 Arweave 永久存储 + ao 超并行计算机有望与 BTC、以太坊并驾齐驱,形成良好的互补,共同解决 Web3 的关键性问题,进而帮助我们迈进价值互联网。如图所示:

Arweave 永久存储+ AO 超并行计算机:构建数据共识基础设施

项目风险:

  • ao 与 Arweave 的衔接性:ao 的超并行计算可能给 Arweave 带来巨大的吞吐量与挑战,进而致使消息不能实现全息投影或者导致其他方面的系统不稳定。

  • MU/SU/CU 是 ao 系统的关键节点,有可能出现中心化的特征,进而产生腐败并且导致项目的不稳定,希望 ao 官网能够建立去中心化的声誉评估系统允许 DAO 成员自行评估三种节点的优越性,进而对三种节点形成公平公开的评价机制与竞争机制。

  • Arweave 主打数据永久存储,随着规模的扩大,可能会面临各国政府的审查,不知道官方有没有相应的策略或者解决方案,这些都有待观察。

  • 经济模型的设计有待验证:ao 的安全模型对经济模型的依赖权重比较高,虽然 ao 也通过上述技术手段保证了一些数据的安全性,但如果经济模型不能很好的发挥作用的话,那就会降低各个质押环节的安全性,进而不能保证数据安全。ao 的安全模型与传统的区块链安全模型是不一样的:区块链的核心原理是让攻击者付出惨重的代价来保证安全性,具体是通过经济模型、共识机制、最长链原则等相结合通过数学原理来实现让攻击者的损失大于收入,因此具有强大的安全保证;而 ao 安全模型的设计跟传统的 web2 的安全模型设计原则是一样的:通过加强防御措施来抵御外部攻击,而防御措施的强弱更多是通过 ao 经济模型来调节,以便让各个质押节点有更多的动力和压力来提升安全性,因此如果经济模型设计不合理的话对 ao 项目的实施可以说是致命的。

当然以上只是从技术模型、经济模型等角度分析的,如果要考虑一个项目的潜力还需要考虑项目团队的技术实力、综合背景,及项目的生态状况、所属赛道或方向的潜力等多种因素,关于这些方面后期也会逐步跟大家一起探讨。

6小时百倍,详解「以太坊Pump.fun」新选手TaxFarm

原文作者:Joyce

今日早晨 4 点半,一个以太坊上的 meme 币平台 TaxFarm.ing 在推特上发布了第一条推文,放出了代币「FARM」合约和协议平台入口。之后,FARM 一路上涨,上线 6 小时市值突破 800 万美元,最高触及 960 万美元。如果按开盘 10 分钟后买入的价格计算,最高涨幅达 150 倍,实现时间为 5.5 小时。截至撰稿时,FARM 的价格为 0.009 美元,累计交易量 1100 万美元。

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TaxFarm 是什么?

相比于其他 meme 发币平台,TaxFarm.ing 最大的机制在于为 meme 币开发者提供了除抛售代币之外的盈利方式,并将这种机制与其平台币 FARM 持有者的收益预期结合到一起。

TaxFarm.ing 提出了一个「Supply clogging」机制。当一个新代币在 TaxFarm.ing 平台上发行时,需要提供 1 ETH 作为初始流动性,总供应量的 20% 会被「clog」(锁定),这部分代币相当于相当于一笔「退还基金」。

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如果代币能够产生足够的交易手续费来覆盖至少 1 ETH 的初始流动性,税率会保持在 5/5 的模式,当累积到足够的费用并释放了锁定的部分后,税率会降低到 1/1 。

如果代币在 24 小时内未能产生足够的费用(不足以覆盖开发者的初始 1 ETH 流动性),则会启动自动的流动性保护机制。clog 的供应量会被撤回并返还给开发者。这种机制相当于一个「退出机制」,在项目表现不佳时能够迅速减少开发者的损失,让开发者有机会重新部署代币或投资于其他更有潜力的项目。

通过这样的设计,TaxFarming 协议试图实现在市场上的「博弈平衡」:对于代币发行者:减少了项目失败带来的财务损失,保障了初始投资的安全性,鼓励他们更专注于长期的发展和项目质量的提升。对于代币买家:提供了一个相对安全的投资环境,随着项目的发展和 20% 锁定供应的释放,买家可以享受越来越低的交易税率,获得更好的交易体验。

另外,TaxFarm.ing 的平台币为 FARM,持有者通过 meme 币的交易费用获取利润。平台上的 meme 代币产生交易费用中, 80% 直接归开发者所有,剩下的 20% 费用分配给平台,其中一半(10% )会以 ETH 的形式重新分配给持有和质押 $FARM 代币的用户。

交互体验

TaxFarm.ing 主页与 Pump.fun 相似,前端布局几乎 1: 1 还原,也有 Pump.fun 首创的震动显示代币的开关,可以根据市值或代币收入排行来查看代币,目前 TaxFarm.ing 上的还没有跑出市值稳定在 100 万美元以上的代币,最高市值为 26 万美元。

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另外,TaxFarm.ing 提供了质押渠道,目前已有 2.6 亿枚 FARM 代币质押,约占总供应量的 21.6% ,质押总收益为 23.3 ETH,价值约为 5.6 万美元。

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谁在 TaxFarm.ing 上赚钱了?

协议

TaxFarm.ing 并没有给出部署代币的具体费用,只是表述为「是标准平台费用的 50% 」。如果根据 Pump.fun 平台上代币部署费用的 0.02 SOL 算,TaxFarm.ing 在部署代币环节收取的费用为 0.01 SOL,约为 1.3 美元,对于一个协议来说可以忽略不计。

根据 TaxFarm.ing 的介绍,协议收入主要来自平台上的 meme 币交易费用的 10% 。在 Blockbeats 于上午 10 时左右的截图中显示,TaxFarm.ing 上一个名为 $BEN(Farmer Ben)的代币收入已经达 14 万美元.

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TaxFarm.ing 官推也在上午 10 时左右,根据前端同居数据表示 meme 币的 dev 收入已经突破 25 万美元,不过可能是由于流量过大,TaxFarm.ing 官网的前端数据目前频繁显示错误,代币收入和市值数字时常显示为「 0 」,总用户量一直显示为 551 名,只有总代币数量在持续更新,目前为 92 个。

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聪明钱

GMGN 数据显示,在 TaxFarm.ing 平台币 FARM 上的盈利倍数最高的交易者们买入成本在 1 千美元至 7 千美元之间,0x b 3 开头的钱包地址以 2208 美元的成本获取了 16.8 万美元的利润,获利 92 倍,目前已经卖出了全部筹码。

6小时百倍,详解「以太坊Pump.fun」新选手TaxFarm

除了 FARM,手续费收入 14 万美元、被 TaxFarm.ing 官推展示的 meme 币 $BEN(Farmer Ben)也让许多人体验到了百倍币的快乐。在 gmgn 显示的前排盈利交易者中,获利最多的前十个交易者中,九个交易者的买入成本低于 500 美元,四个交易者以 50 美元左右的成本获得了 1 万美元的收益。

不过,BEN 在 20 分钟吸引 200 万交易量后就走上了归零道路,截至撰稿时市值仅为 30 万美元。

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不让闲钱躺平 CEX理财产品总有一款适合你

最近加密市场波动太大,很多人开始变得小心翼翼。有些人觉得“做时间的朋友”才是王道,持币等涨。而另一些人则信奉“现金为王”,满手U等大跌。不管你是哪一派,本着闲置就是浪费的原则,不如趁着这段市场静默期,把资金合理配置在一些理财产品上,既能保本又能获得不错的收益。

活期/定期:资金灵活,收益稳健

活期理财可以随时存取,定期理财则有一定的锁定期,两者都提供了固定年化收益。这种理财方式就像是银行的存款,支付宝的余额宝,适合手里有闲置USDT的朋友们。

现在市面上大部分交易所的活期年化利率虽然看起来不错,但往往都只有前500或1000美元享受高年化,超出部分的利率按2%计息,很多时候年化利率写得再高其实也是个噱头。

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不过,有时候平台会搞一些营销活动,提升赚币的补贴力度,可以关注参与一下。比如今年风头正盛的黑马平台4E,最近在它周年庆活动中就推出了4款新产品。

活期产品年化2.5%,没有任何阶梯利率,所有金额都按照2.5%实打实计算,这在市面上是相当少见的。

再看看它们的定期产品,14天年化5%,30天年化5.5%,90天年化也是5.5%。

这样的利率,远超同类产品,非常适合那些不愿意冒风险,又想要短期内实现财富增值的投资者。如果你平时没有找到其他更好的理财渠道,不妨试试4E的这款产品,毕竟零风险还能有这样的回报,确实不常见。

量化理财:高收益,但需快速入场

对于那些想追求更高回报的朋友来说,量化理财也是一个不错的选择。需要注意的是,这类高收益产品开放的时候往往很快就被抢光,所以如果你对量化理财感兴趣的话,一定要多关注平台的动态,及时下手。比如最近一期4E的量化理财产品年化收益能达到6%,而且锁仓期只有15天,这个收益率相当可观,所以开放仅几个小时额度就被抢光了。

链上赚币:DeFi的便捷版,风险与收益并存

对于那些已经持有加密货币,并且愿意承担一定风险的玩家,链上赚币产品也是一个不错的选择。这类产品类似于DeFi挖矿,但操作上比传统的DeFi简单很多。你不需要自己搞链上钱包,也不需要操作复杂的智能合约,花gas什么的,像4E这样的CEX会帮你把资金投入到链上协议中赚取收益。这样既省心又省力,不过相应的,这类产品的风险也不容忽视。如果协议出现问题,或者挖矿项目崩塌,投资者的资金可能会受到损失。所以在选择这类产品时,大家一定要结合自身的风险承受能力来考虑。

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定投:无脑囤币,坐等牛市

最后要提的是定投,这也是我个人非常推荐的一种理财方式。圈内人都知道,绝大部分人根本不可能买在最低点,绝对底部往往可遇不可求。有数据表明,如果一年内定投和随机梭哈,那么定投有至少65%的可能性收益率高于梭哈。有的人折腾了几年,亏亏赚赚勉强持平,有的人靠无脑定投,轻轻松松实现了收益翻倍。如果你没时间盯盘、没时间看项目,又想和时间做朋友,那就用1%的精力,来做一件99%确定性的事,好好定投囤币,总能赶得上真牛市!

写到最后还是要强调下安全,毕竟“你看中它的收益,它盯着你的本金”,这句话不是没有道理的。不管你在哪个平台上,安全永远是第一位的,一定要挑那些有实力、有口碑的。上面说的4E也不是我随便找来的,一方面我自己在经常使用它感觉挺好,另一个方面他也是阿根廷国际队全球合作伙伴,连AFA都推它的理财产品,连梅西这样的巨星也在关注这个平台,这让我感觉比较靠谱。

总之不管哪个平台,涉及到资金安全的一定要谨慎选择。毕竟,在投资这条路上,稳健才是长久之道。

4E APP下载:

ETH 通胀困境:坎昆升级成功所致?

作者:0xNatalie 来源:Chainfeeds

以太坊 Execution Layer Meeting 195 会议讨论了关于调整 blob 基础费用最低值的提议。blob 是坎昆升级中的 EIP-4844 引入的一种数据存储类型,用于以较低成本在以太坊上存储和处理数据。当前的最低基础费用(MIN_BASE_FEE_PER_BLOB_GAS)为 1 wei。SMG 研究员 Max Resnick 提议将这个最低费用提高,以加快在网络拥塞时费用调整的速度。

提高 blob 基础费用:是解药还是饮鸩止渴?

最低基础费用是处理 blob 数据时所需的最低费用。自从 EIP-1559 实施后,以太坊的 Gas 结构发生了变化。以前,以太坊的交易费用是通过竞价方式确定的,用户出价越高,其交易被打包进区块的优先级就越高。这种机制导致了在网络拥堵时用户们之间开始竞价,交易费用急剧上升,这种上升往往是不可预测的。EIP-1559 将 Gas 费分为两部分:基础费(Base Fee)和小费(Priority Fee)。每笔交易的基础费都会被销毁,并且根据网络的拥堵情况自动调整。当网络交易量多区块空间利用率高时,基础费会相应上升,使得交易的费用变得更加可预测,同时通过销毁部分 ETH 来减缓其通胀速度。此外,用户仍可通过小费激励矿工优先处理交易,但这部分费用不会被销毁,而是作为奖励支付给矿工。设置 blob 最低基础费用意味着,即使在网络空闲的情况下,处理 blob 数据的费用也不会低于这个最低限度。提高这个最低值会增加 L2 提交数据到主链的成本,理论上会燃烧更多的 ETH。

Max 提议将最低基础费用从 1 wei 提高到 160,217,286 wei,目的是减少价格调整至合理水平所需的时间,他认为,当前的 blob 价格在进入价格发现(即确定合适的 blob Gas 价格)时增长速度过慢,从零开始到达合理的价格大约需要 160 个区块(约 32 分钟),导致在网络开始拥堵时,需要过多时间才能达到合理的费用水平。通过将最低基础费用提高到一个更接近合理价格的数值,费用能更快达到适当的水平。从而确保以太坊网络能够更迅速、稳定地处理交易和 blob 数据。Max 认为调整到 160,217,286 wei 不会过多增加 blob Gas 的最终价格,但可以大大缩短价格达到平衡的时间。

社区观点

这一提议引起社区热议,Ryan Berckmans 反对提高 blob 基础费用,认为以太坊当前的策略是通过在低拥堵时提供低成本甚至免费的数据可用性(DA)来吸引更多用户和开发者加入网络,从而积累网络效应。这种策略类似于「先占领市场」的方式,以便在未来获得更大的市场份额和生态系统价值。他认为提高费用会增加市场壁垒削弱网络的中立性,且目前 blob 市场尚未完全稳定,因此不应仓促作出这一调整。

Blockworks 团队 D 认为 提高最低费用不仅无助于解决以太坊当前的扩展问题,反而会削弱以太坊在数据可用性服务上的竞争力。他主张通过扩展 L1 来增加执行费用,并使 DA 服务更便宜,以增强以太坊的整体竞争力,吸引更多的 Rollups 以进一步扩大 ETH 的使用和需求。clusters 创始人 foobar 也持有差不多的观点,他认为提高费用过于短视,会损害以太坊的可信度,还可能导致 Rollups 迁移像 Celestia 这样的替代链上启动,削弱以太坊的核心价值。

Nethermind 开发贡献者 Bena Adams 则对提议持支持态度。Bena 提到,虽然从经济价值上看,1 wei 和 1 gwei 的差距很小,但当以太坊网络面临拥堵时,1 wei 作为最小单位确实不合适。因为虽然理论上费用会随着拥堵增加,但由于最小单位是 1 wei,费用的增长过于缓慢,无法及时反映网络的实际拥堵情况,从而无法起到调节网络需求的作用。

以太坊研究员 Potuz 则指出,如果是信标链(CL)而非执行层(EL)来设置这个费用,最低费用可能会直接设定为 1 Gwei(即 10 亿 wei),信标链在处理费用时使用的是 uint64 数据类型,而不是 uint256。uint64 在处理小数时的精度较低,因此通常不会使用像 1 wei 这样极小的数值作为费用的最小单位。所以如果最初费用是由信标链设置的,可能根本不会出现这种因为最低费用单位过小而引发的争议。

是否真的能够缓解 ETH 通胀?

此外,支持提高 blob 最低基础费用的观点还认为,这样做的可以缓解 ETH 的通胀压力。例如,Abstract 团队的 Cygaar 认为,在 EIP-4844 实施之前(2024年3月13日),Rollups 是消耗 ETH Gas 费的主要来源。然而,目前 blob 的价格对于 Rollups 来说几乎是免费的,以太坊从 L2 的 DA 成本中几乎没有获得任何价值。短期内的一个解决方案是提高 blob 基础费用,增加燃烧从而减少 ETH 的通胀压力。

ETH 通胀困境:坎昆升级成功所致?

然而 ambient 创始人 Doug Colkitt 却指出当前在以太坊网络中,尽管 blob 空间的使用率已经达到了 80% 左右,但这些空间主要被低价值的垃圾交易(spam)占用。这些低价值交易对费用的变化非常敏感,也就是说,如果 blob 费用稍微增加,这些低价值交易就会迅速减少甚至消失。最终并不会显著提高 ETH 的燃烧率。

何时 ETH 会开始通缩?

抛开 blob,以太坊区块的基础费用大概多少时 ETH 会开始通缩?

ETH 的总供应量是没有上限的,在 PoS 机制下,ETH 的年发行量主要由参与质押的 ETH 数量和网络的整体活动水平决定。质押的 ETH 数量增加,发行量会相应增加,同时通过EIP-1559引入的销毁机制对发行量的增长起到了一定的抵消作用。EIP-1559 实施后,年发行率大约在 0.5-2% 之间(具体取决于质押 ETH 的数量和网络活动),区块的平均大小目标值为 15,000,000 Gas,以太坊平均出块时间 12.05s。ETH 会在燃烧的数量超过每年的发行量时开始通缩。

每个区块的 ETH 燃烧量等于该区块中所有交易的基础费总和,公式为:基础费 × 区块大小(按目标值 15,000,000 Gas 计算)。年燃烧量则为:每个区块的 ETH 燃烧量 × 每年的出块数量(基于 12.05 秒的平均出块时间,估算每年约有 2,620,000 个区块)。

假设每年的 ETH 发行量为 1%,以目前 120,330,000 ETH 的供应量来计算,大约为 1,203,300 ETH。若 ETH 要实现通缩,那么年燃烧量必须大于 1,203,300 ETH。因此,可以得出以下关系式:

基础费 × 15,000,000 × 2,620,000 > 1,203,300

通过计算得出,基础费大约为 30.62 Gwei 时,ETH 才能开始通缩。同理如果 ETH 的年发行量为 0.5%,则基础费约为 15.31 Gwei 才能实现 ETH 通缩。如果 ETH 的年发行量为 2%,则需要基础费约为 61.23 Gwei 才能实现 ETH 通缩。

Cregis将以赞助商的身份出席新加坡Token2049峰会,并将持续拓展东南亚市场

Cregis 是新一代企业级加密基础设施平台,其以定制化的方式为企业用户提供 WaaS 以及全⾯的加密⽀付解决⽅案。在今年 4 月,Cregis 曾以黄金赞助商的身份出席了迪拜 Tokne 2049 峰会,而在今年 9 月 Cregis 将以赞助商的身份再次出席新加坡 Tokne 2049 峰会,并将以此为契机进一步向东南亚市场持续拓展。 

Cregis将以赞助商的身份出席新加坡Token2049峰会,并将持续拓展东南亚市场

新加坡 Token 2049 

Tokne 2049 是加密行业最重磅的 Web3 峰会品牌之一,该峰会自今年 4 月在迪拜圆满举办后,计划将在今年 9 月 18 日至 19 日重返新加坡,并将在滨海湾金沙酒店举办。

据悉,本次大会将会邀请 100+ 位嘉宾参会,迎来来自 150 多个国家 20000+ 与会者,峰会设立 500 多场密集的周边主题活动,并对系列行业热门话题进行深入的探讨。同时峰会也将邀请来自各行业的重量级嘉宾,包括全球知名的行业领袖、政府官员、杰出创业者、影响力投资人和创新机构代表,共同探索 Web 3.0 以及加密行业的未来发展方向。

值得一提的是,今年的新加坡 Tokne 2049 将让参与者沉浸在与众不同的节日体验中,众多活动将把下一代 Web3 技术与会议场地四层楼的无尽娱乐融为一体。展厅将设置互动 VR 区和沉浸式人工智能艺术体验、室内攀岩巨石、比赛级护垫、笼式足球和混合武术等,以进一步为与会者构建一个娱乐和学习共存的环境。新加坡也将以 Tokne 2049 社区为标志,成千上万的与会者能够乘坐品牌巴士以及新加坡标志性的脚踏三轮车在新加坡各地旅行,确保参与者能够轻松、时尚地度过节日周。

Cregis 将继出席 4 月出席迪拜 Token 2049 峰会后,再次出席本届新加坡 Tokne 2049 峰会,在参展期间,Cregis 也迎来了众多行业伙伴的参观交流,并与系列合作伙伴在技术、市场等达成了系列合作预期的同时,向潜力地区深入的拓展市场。

Cregis 展位信息: 4 楼 P125

Cregis将以赞助商的身份出席新加坡Token2049峰会,并将持续拓展东南亚市场

以新加坡 Token 2049 峰会为契机,向东南亚市场开拓疆土

东南亚市场是全球数字经济发展最快的地区之一,该地区拥有超过 6 亿人口,互联网和移动设备普及率高,且年轻人口比例较大,且对新技术的接受度极高。随着区块链技术和加密资产的普及,东南亚正迅速成为全球 Web3 创新的热点。随着东南亚各国的政策环境逐渐开放、友好,其不仅为加密资产和区块链技术的应用提供了肥沃的土壤,并且正在成为全球投资者、加密企业关注的焦点。

作为一家专注于为全球企业提供安全、可靠和高效的加密资产基础设施服务的平台,自 2017 年成立以来,Cregis 已为超过 3500 家企业服务,处理的资产规模超过 600 亿美元,客户满意度高达 95% 。Cregis 的核心产品包括钱包即服务(WaaS)和全面的加密支付解决方案,广泛应用于交易所、资产管理、支付和跨境电商等领域。

与此同时,Cregis 目前获得了美国 MSB 牌照,还与多个链上审查机构合作,确保合规性和用户资产的安全。通过优化技术与用户体验,Cregis 正推动加密支付与管理的简化与安全化,为企业提供坚实的支持,能够持续助力 Web3 生态的发展。

而借助新加坡 Token 2049 峰会这一契机,Cregis 将进一步向东南亚市场深入的布局。通过与本地企业、加密项目、金融机构和政府部门的紧密合作,Cregis 将其成熟的加密基础设施解决方案带入这一潜力市场,确保符合东南亚各国的监管要求的前提下,帮助东南亚本土加密企业、项目提升数字资产管理的安全性与效率,在促进东南亚 Web3 生态的健康发展的同时,不断扩大 Cregis 在该地区的市场份额、提升品牌力品牌力,打造加密资产基础设施服务平台的第一品牌。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

原创 | Odaily星球日报(

作者|Golem(

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

2024 年比特币生态最火热的两个叙事方向,分别是扩展比特币的可编程性和质押生息。比特币的可扩展方案目前仍处于百花齐放、各自探索的阶段,但在质押生息叙事上已经分出了“大小王”。

Babylon 凭借其用户资产自托管、为 PoS 链共享比特币安全并获取质押收益等特点,成为了比特币质押生息叙事中的主流。在 Babylon 8 月 22 日开启的主网第一阶段质押,仅仅 7 个区块便达到了 1000 BTC 的上限,网络 Gas 费也因此飙升到了上千聪/字节。

Babylon 生态的火热,也催生出了许多围绕 Babylon 而构建的流动性质押协议。特别对于散户来说,这些流动性质押协议不仅为其参与 Babylon 质押提供了便利,而且能在 Babylon 的基础上进一步释放 BTC 流动性,为用户提供更多收益来源。Odaily 星球日报将在本文中盘点 Babylon 生态的流动性质押协议,概要信息如下图,详细协议介绍信息见正文。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

Lombard(LBTC)

是 Babylon 生态中的流动性质押协议,成立于 2024 年 4 月,并且在 7 月 2 日完成了 1600 万美元的种子轮融资,由 Polychain 领投,Foresight Ventures、OKX Ventures、Robot Ventures、Babylon 等参投。

用户存入 Lombard 平台的 BTC 会被质押到 Babylon 获得质押收益,同时用户可以在以太坊链上 1: 1 铸造 LBTC 参与 DeFi 活动,Babylon 的质押收益将直接计入 LBTC 代币。未来 LBTC 还计划扩展到 Solana 和 Cosmos 等多种区块链上扩展 LBTC 的流动性。

Lombard 采用安全联盟机制和非托管密钥管理平台 CubeSigner 来保证用户的 BTC 安全。

8 月 21 日在 Babylon 开启主网质押前一天,Lombard 在主网开启了白名单存款测试,符合资格的用户可以将 BTC 存入 Lombard,而后在 Babylon 开启主网时 Lombard 会帮用户把资金存入 Babylon。但因为 Babylon 质押当天竞争过大,Lombard暂时不将 BTC 质押进 Babylon,并将节省出来的费用投入到生态建设中。

同时 Lombard 在 9 月 3 日推出公共测试版,所有用户都可以向 Lombard 平台存入 BTC 和铸造 LBTC。根据数据,LBTC 的供应量已超 4400.3958 枚,地址数为 4443 。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

Bedrock(uniBTC)

是一个多资产流动性质押协议,由 PoS 节点服务商 Rock X 创立, 2024 年 5 月 2 日 Bedrock 完成了由 OKX Ventures、LongHash Ventures 和 Comma 3 Ventures 领投的融资,金额未披露。目前 Bedrock 已经支持以太坊(uniETH)、比特币(uniBTC)和 IOTeX(uniIOTX)链的流动性质押服务。

Bedrock 的特点是支持将 wBTC 质押到 Babylon,并且用户有两种质押方式选择,一是代理质押,将 wBTC 质押在以太坊网络上,再由第三方将相应数量的 BTC 质押在 Babylon;二是转换质押,将 wBTC 一键兑换为 BTC,然后直接质押到 Babylon。质押收益以 uniBTC 计入,目前也支持 FBTC 参与质押。

Bedrock 选择与第三方 BTC 托管方合作及外部验证等方式,将质押权与转移权分离,确保用户资金的安全。

Bedrock 是 Babylon 主网第一阶段质押的最大委托人,委托了 297.8 枚 BTC,占比接近 30% 。uniBTC 目前超 501 枚,并且正在进行 Cap 2 阶段预质押,如果总质押量达到 800 枚,将会解锁特殊奖励池。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

PumpBTC(pumpBTC)

是 Babylon 生态中上的流动性质押协议。项目 2024 年成立,暂未有公开融资信息。

用户目前可以使用 WBTC、BTCB 和 FBTC 在 PumpBTC 上质押并 1: 1 获得 pumpBTC,然后由 PumpBTC 合作的 Cobo 和 Coincover 等第三方托管方将等值的 BTC 委托给 Babylon 为用户赚取收益,收益以 pumpBTC 结算。同时,PumpBTC 也推出了积分激励计划和组队模式,用户持有 pumpBTC 可以赚取积分,并且可质押 0.0 2B TC 以上成为队长并邀请人组队,队员没有最低质押要求,组队成功即可获得对应的 pumpBTC 积分加成。

PumpBTC 在 Babylon 主网第一阶段质押中成功委托了 118.4288 枚 BTC,占比 11.8% 。根据数据,目前 PumpBTC 总供应量为 349.31480504 枚,参与质押地址数为 2333 个。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

Lorenzo Protocol(stBTC)

是一个基于 Babylon 的比特币流动性金融层。项目在 2022 年 10 月 4 日完成了一轮融资,Binance Labs 参投,金额未披露。

Lorenzo 采用本息分离的方式发行 LST,用户将 BTC 或 BTCB 质押到 Lorenzo 平台将 1: 1 获得流动性本金代币(LPT)stBTC,质押奖励将由收益累积代币(YAT)结算。同时用户不仅能得到 Babylon 质押的原生收益,而且可以获得 Lorenzo 的质押积分。

Lorenzo 采用 Staking Agents(质押代理)机制管理发行和结算 LST,Staking Agents 将负责质押用户的 BTC 到 Babylon,将质押证明上传到 Lorenzo,并向用户发行 stBTC 与 YAT 等。虽然 Staking Agents 设计上是由一组值得信赖的比特币机构和传统金融巨头组成,但目前 Lorenzo 是唯一的 Staking Agent。

Lorenzo 在 Babylon 主网第一阶段质押中成功委托了 129.36 枚 BTC,占比达 12.9% 。目前 Lorenzo 已经开启了 Babylon 预质押活动 Cap 2 ,其 Cap 1 和 Cap 2 比特币已超 507 枚。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

Solv Protocol(solvBTC.BBN)

是一个去中心化的比特币储备协议,可以将其他链(如以太坊、BSC、Arbitrum、比特币等)质押换成生息资产 solvBTC,旨在集成多链中的比特币流动性。Solv Protocol 总融资超 1100 万美元,参投机构包括 IOSG Ventures、Binance Labs 和 Blockchain Capital 等。

7 月,Solv Protocol 宣布联合 Babylon 推出的流动性质押代币 solvBTC.BBN,使以太坊、BSC、Arbitrum 和 Merlin 等网络上的比特币资产用户均可通过铸造 SolvBTC.BBN 参与 Babylon 质押,并获取积分奖励。

Solv Protocol 选择与第三方加密资产托管服务提供商 Ceffu 等合作确保用户比特币资产安全。

Solv Protocol 在 Babylon 主网第一阶段质押中成功委托了 250 枚 BTC,占比 25% ,并且为用户承担了所有的 Gas 费用。同时根据官方平台估算,solvBTC.BBN 总铸造量已超 3230 枚。

pSTAKE Finance(yBTC)

是一个较老牌的 POS 代币流动性质押协议,项目总融资超 2000 万美元,参投机构包括 Galaxy Digital、DeFiance Capital 和 Binance Labs 等。

7 月 29 日其宣布在 Babylon 上推出比特币流动性质押方案,并且提供 50 BTC 的存款上限。用户向 pSTAKE 存入 BTC 并不会马上得到流动性质押代币,根据官方描述,预计将 9 月在以太坊上推出 yBTC,到时将 BTC 存入 pSTAKE Finance 的用户将会获得等值的 yBTC。但是存入也可获得积分奖励。

8 月 27 日,pSTAKE 也开启了 Babylon 预质押活动 Cap 2 ,并将存款上限提升到了 150 BTC,pSTAKE 的最低存款金额为 0.005 BTC。同时 pSTAKE 通过第三方托管机构 Cobo 来保证用户资金安全。

pSTAKE 在 Babylon 主网第一阶段质押中成功委托了 10 枚 BTC,占比 1% 。目前 pSTAKE 比特币总质押量约为 101 枚。

盘点八大Babylon生态流动性质押协议,谁是TVL龙头?

Chakra

是一个基于 ZK 证明的比特币再质押协议,也是一个模块化 BTC 结算网络。项目在 2024 年 4 月 26 日完成了一轮融资,ABCDE Capital、Bixin Ventures、StarkWare 等参投,具体金额未披露。

Chakra 为 Babylon 推出了比特币质押池,与 Babylon 主网同步。该矿池允许用户将 BTC 质押到 Chakra 并无缝过渡到 Babylon,用户不仅可以获得 Babylon 质押奖励,同时也可以赚取 Chakra Prana,并在不久的将来解锁多种奖励。

用户质押的 BTC 被保管在多重签名保险库中,由 Chakra 和其他实体如 Cobo 共同管理,确保用户资金安全。

Chakra 在 Babylon 主网第一阶段质押中并没有将用户的 BTC 委托进 Babylon。根据,目前 Chakra 的比特币质押总量为 25.75984 枚。

SatLayer

是一个建立在 Babylon 上的流动性再质押平台,旨在将比特币作为通用安全层,以比特币验证服务 (BVS) 的形式保护任何类型的 dApp 或协议。8 月 22 日,SatLayer 完成 800 万美元的 Pre 种子轮融资,由 Hack VC 和 Castle Island Ventures 领投,OKX Ventures、Mirana Ventures、Amber Group 等参投。

SatLayer 并不将 BTC 存入 Babylon,而是为 Babylon 上的 LSD 平台再提供额外的收益机会。用户可以将 wBTC 和 Babylon 生态中的流动性质押 BTC(LBTC、pumpBTC、SolvBTC)等存入 SatLayer 平台享受收益,目前奖励以 Satlayer 积分的形式发放。

SatLayer 在 8 月 23 日开启了第一季存款活动,上限为 100 BTC,活动将持续 2 周。目前已经超过了上限,达 132.54 枚 BTC,其中 75% 以上是 uniBTC。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

原文标题:Glue and coprocessor architectures 

原文作者:Vitalik Buterin,以太坊创始人

原文编译:邓通,金色财经

特别感谢 Justin Drake、Georgios Konstantopoulos、Andrej Karpathy、Michael Gao、Tarun Chitra 和各种 Flashbots 贡献者提供的反馈和评论。

如果你以中等程度的细节分析现代世界中正在进行的任何资源密集型计算,你会一次又一次发现的一个特点是,计算可以分为两个部分:

· 相对少量的复杂但计算量不大的「业务逻辑」;

· 大量密集但高度结构化的「昂贵工作」。

这两种计算形式最好用不同的方式处理:前者,其架构可能效率较低但需要具有非常高的通用性;后者,其架构可能具有较低的通用性,但需要具有非常高的效率。

实践中这种不同方式的例子有哪些?

首先,让我们了解一下我最熟悉的环境:以太坊虚拟机 (EVM)。这是我最近进行的以太坊交易的 geth 调试跟踪:在 ENS 上更新我的博客的 IPFS 哈希。该交易总共消耗了 46924 gas,可以按以下方式分类:

· 基本成本: 21, 000 

· 调用数据: 1, 556 EVM

· 执行: 24, 368 SLOAD

· 操作码: 6, 400 SSTORE

· 操作码: 10, 100 LOG

· 操作码: 2, 149 

· 其他: 6, 719 

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

ENS 哈希更新的 EVM 跟踪。倒数第二列是 gas 消耗。

这个故事的寓意是:大部分执行(如果仅看 EVM,则约为 73% ,如果包括涵盖计算的基本成本部分,则约为 85% )集中在极少数结构化的昂贵操作中:存储读写、日志和加密(基本成本包括 3000 用于支付签名验证,EVM 还包括 272 用于支付哈希)。其余执行是「业务逻辑」:换 calldata 的位以提取我试图设置的记录的 ID 和我将其设置为的哈希,等等。在代币转移中,这将包括添加和减去余额,在更高级的应用程序中,这可能包括循环,等等。

在 EVM 中,这两种执行形式以不同的方式处理。高级业务逻辑用更高级的语言编写,通常是 Solidity,它可以编译到 EVM。昂贵的工作仍然由 EVM 操作码(SLOAD 等)触发,但 99% 以上的实际计算是在直接在客户端代码(甚至是库)内部编写的专用模块中完成的。

为了加强对这种模式的理解,让我们在另一个背景下探索它:使用 torch 用 python 编写的 AI 代码。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

变压器模型的一个块的前向传递

我们在这里看到了什么?我们看到了用 Python 编写的相对少量的「业务逻辑」,它描述了正在执行的操作的结构。在实际应用中,还会有另一种类型的业务逻辑,它决定了诸如如何获取输入以及对输出执行的操作等细节。但是,如果我们深入研究每个单独的操作本身(self.norm、torch.cat、+、*、self.attn 内部的各个步骤……),我们会看到矢量化计算:相同的操作并行计算大量值。与第一个示例类似,一小部分计算用于业务逻辑,大部分计算用于执行大型结构化矩阵和向量运算——事实上,大多数只是矩阵乘法。

就像在 EVM 示例中一样,这两种类型的工作以两种不同的方式处理。高级业务逻辑代码是用 Python 编写的,这是一种高度通用和灵活的语言,但也非常慢,我们只是接受低效率,因为它只涉及总计算成本的一小部分。同时,密集型操作是用高度优化的代码编写的,通常是在 GPU 上运行的 CUDA 代码。我们甚至越来越多地开始看到 LLM 推理在 ASIC 上进行。

现代可编程密码学,如 SNARK,在两个层面上再次遵循类似的模式。首先,证明器可以用高级语言编写,其中繁重的工作是通过矢量化操作完成的,就像上面的 AI 示例一样。我在这里的圆形 STARK 代码展示了这一点。其次,在密码学内部执行的程序本身可以以一种在通用业务逻辑和高度结构化的昂贵工作之间进行划分的方式编写。

要了解其工作原理,我们可以看看 STARK 证明的最新趋势之一。为了通用且易于使用,团队越来越多地为广泛采用的最小虚拟机(如 RISC-V)构建 STARK 证明器。任何需要证明执行情况的程序都可以编译成 RISC-V,然后证明者可以证明该代码的 RISC-V 执行情况。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

来自 RiscZero 文档的图表

这非常方便:这意味着我们只需要编写一次证明逻辑,从那时起,任何需要证明的程序都可以用任何「传统」编程语言编写(例如 RiskZero 支持 Rust)。但是,有一个问题:这种方法会产生很大的开销。可编程加密已经非常昂贵;在 RISC-V 解释器中增加运行代码的开销太多了。因此,开发人员想出了一个窍门:确定构成大部分计算的特定昂贵操作(通常是哈希和签名),然后创建专门的模块来非常有效地证明这些操作。然后,您只需将低效但通用的 RISC-V 证明系统和高效但专业的证明系统结合在一起,就可以两全其美。

除了 ZK-SNARK 之外的可编程加密,例如多方计算 (MPC) 和完全同态加密 (FHE),可能会使用类似的方法进行优化。

总体来说,现象是怎样的?

现代计算越来越多地遵循我所说的粘合和协处理器架构:你有一些中央「粘合」组件,它具有高通用性但效率低,负责在一个或多个协处理器组件之间传送数据,这些协处理器组件具有低通用性但效率高。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

这是一种简化:在实践中,效率和通用性之间的权衡曲线几乎总是有两个以上的层次。GPU 和其他在行业中通常被称为「协处理器」的芯片不如 CPU 通用,但比 ASIC 通用。专业化程度的权衡很复杂,这取决于对算法的哪些部分在五年后仍将保持不变,哪些部分在六个月后会发生变化的预测和直觉。在 ZK 证明架构中,我们经常看到类似的多层专业化。但对于广泛的思维模型,考虑两个层次就足够了。在许多计算领域都有类似的情况:

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

从上述例子来看,计算当然可以以这种方式分割,这似乎是一种自然法则。事实上,你可以找到几十年来计算专业化的例子。然而,我认为这种分离正在增加。我认为这是有原因的:

我们最近才达到 CPU 时钟速度提升的极限,因此只有通过并行化才能获得进一步的收益。但是,并行化很难推理,因此对于开发人员来说,继续按顺序推理并让并行化在后端发生往往更为实际,并包装在为特定操作构建的专用模块中。

计算速度最近才变得如此之快,以至于业务逻辑的计算成本已经变得真正可以忽略不计。在这个世界中,优化业务逻辑运行的 VM 以达到计算效率以外的目标也是有意义的:开发人员友好性、熟悉性、安全性和其他类似目标。同时,专用的「协处理器」模块可以继续为效率而设计,并从它们与粘合剂的相对简单的「接口」中获得其安全性和开发人员友好性。

最重要的昂贵操作是什么变得越来越清晰。这在密码学中最为明显,其中最有可能使用哪些类型的特定昂贵操作:模数运算、椭圆曲线线性组合(又称多标量乘法)、快速傅里叶变换等等。在人工智能中,这种情况也变得越来越明显,二十多年来,大部分计算都是「主要是矩阵乘法」(尽管精度水平不同)。其他领域也出现了类似的趋势。与 20 年前相比,(计算密集型)计算中的未知未知数要少得多。

这意味着什么?

一个关键点是,胶合器(Glue)应优化以成为好的胶合器(Glue),而协处理器(coprocessor)也应优化以成为好的协处理器(coprocessor)。我们可以在几个关键领域探索这一点的含义。

EVM

区块链虚拟机(例如 EVM)不需要高效,只需要熟悉即可。只需添加正确的协处理器(又称「预编译」),低效 VM 中的计算实际上可以与本机高效 VM 中的计算一样高效。例如,EVM 的 256 位寄存器所产生的开销相对较小,而 EVM 的熟悉度和现有开发者生态系统带来的好处是巨大且持久的。优化 EVM 的开发团队甚至发现,缺乏并行化通常不是可扩展性的主要障碍。

改进 EVM 的最佳方法可能只是 (i) 添加更好的预编译或专用操作码,例如 EVM-MAX 和 SIMD 的某种组合可能是合理的,以及 (ii) 改进存储布局,例如,Verkle 树的更改作为副作用,大大降低了访问彼此相邻的存储槽的成本。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

以太坊 Verkle 树提案中的存储优化,将相邻的存储密钥放在一起并调整 gas 成本以反映这一点。像这样的优化,加上更好的预编译,可能比调整 EVM 本身更重要。

安全计算和开放硬件

在硬件层面上提高现代计算安全性的一大挑战是其过于复杂和专有的性质:芯片设计为高效,这需要专有优化。后门很容易隐藏,侧信道漏洞不断被发现。

人们继续从多个角度努力推动更开放、更安全的替代方案。一些计算越来越多地在受信任的执行环境中完成,包括在用户的手机上,这已经提高了用户的安全性。推动更开源的消费硬件的行动仍在继续,最近取得了一些胜利,比如运行 Ubuntu 的 RISC-V 笔记本电脑。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

运行 Debian 的 RISC-V 笔记本电脑

然而,效率仍然是一个问题。上述链接文章的作者写道:

RISC-V 等较新的开源芯片设计不可能与已经存在并经过数十年改进的处理器技术相媲美。进步总有一个起点。

更偏执的想法,比如这种在 FPGA 上构建 RISC-V 计算机的设计,面临着更大的开销。但是,如果胶合和协处理器架构意味着这种开销实际上并不重要,那会怎样?如果我们接受开放和安全芯片将比专有芯片慢,如果需要甚至放弃推测执行和分支预测等常见优化,但试图通过添加(如果需要,专有)ASIC 模块来弥补这一点,这些模块用于最密集的特定类型的计算,那会怎样?敏感计算可以在「主芯片」中完成,该芯片将针对安全性、开源设计和侧信道阻力进行优化。更密集的计算(例如 ZK 证明、AI)将在 ASIC 模块中完成,这将了解有关正在执行的计算的更少信息(可能,通过加密盲化,在某些情况下甚至可能为零信息)。

密码学

另一个关键点是,这一切都对密码学,尤其是可编程密码学成为主流非常乐观。我们已经在 SNARK、MPC 和其他设置中看到了一些特定的高度结构化计算的超优化实现:某些哈希函数的开销仅比直接运行计算贵几百倍,而且人工智能(主要是矩阵乘法)的开销也非常低。GKR 等进一步的改进可能会进一步降低这一水平。完全通用的 VM 执行,特别是在 RISC-V 解释器中执行时,可能会继续产生大约一万倍的开销,但出于本文中描述的原因,这并不重要:只要使用高效的专用技术分别处理计算中最密集的部分,总开销就是可控的。

Vitalik新文:胶合和协处理器架构,提升效率和安全性的新构想

矩阵乘法专用 MPC 的简化图,这是 AI 模型推理中最大的组件。请参阅本文了解更多详细信息,包括如何保持模型和输入的私密性。

「胶合层只需要熟悉,不需要高效」这一想法的一个例外是延迟,以及在较小程度上的数据带宽。如果计算涉及对同一数据进行数十次重复的繁重操作(就像密码学和人工智能一样),那么由低效胶合层导致的任何延迟都可能成为运行时间的主要瓶颈。因此,胶合层也有效率要求,尽管这些要求更为具体。

结论

总体而言,我认为上述趋势从多个角度来看都是非常积极的发展。首先,这是在保持开发人员友好性的同时最大化计算效率的合理方法,能够同时获得更多两者对每个人都有好处。特别是,通过在客户端实现专业化以提高效率,它提高了我们在用户硬件本地运行敏感且性能要求高的计算(例如 ZK 证明、LLM 推理)的能力。其次,它创造了一个巨大的机会之窗,以确保对效率的追求不会损害其他价值,最明显的是安全性、开放性和简单性:计算机硬件中的侧通道安全性和开放性、降低 ZK-SNARK 中的电路复杂性以及降低虚拟机中的复杂性。从历史上看,对效率的追求导致这些其他因素退居次要地位。有了胶合和协处理器架构,它不再需要。机器的一部分优化效率,另一部分优化通用性和其他价值,两者协同工作。

这一趋势对密码学也非常有利,因为密码学本身就是「昂贵的结构化计算」的一个主要例子,而这一趋势加速了这一趋势的发展。这为提高安全性又增加了一个机会。在区块链世界中,安全性的提高也成为可能:我们可以少担心虚拟机的优化,而更多地关注优化预编译和与虚拟机共存的其他功能。

第三,这一趋势为规模较小、较新的参与者提供了参与的机会。如果计算变得不那么单一,而更加模块化,这将大大降低进入门槛。即使使用一种类型的计算的 ASIC,也有可能有所作为。在 ZK 证明领域和 EVM 优化中也是如此。编写具有近乎前沿水平效率的代码变得更加容易和易于访问。审计和形式化验证此类代码变得更加容易和易于访问。最后,由于这些非常不同的计算领域正在趋同于一些共同模式,因此它们之间有更多的协作和学习空间。

以太坊还行不行?

来源:不确定思维

刚跟一个朋友通电话,核心话题是以太坊还行不行?
我的结论是:行 ,简单总结,行业未来可期,爆发需要时间

简单记录下自己说的逻辑:

L2是失败的还是正确的,我觉得是正确的:

  • 从公链这个叙事看,这个周期几乎没有新的L1发布

  • 以太坊的模块化L2方向,几乎阻止了新公链的产生

  • 大企业发链(如索尼)几乎都是基于以太坊生态基础设施的L2

  • 老的新公链所剩无几,能打的就只有solana

问题变成L2分走了流动性,降低以太坊捕获价值能力,我的结论是这只是暂时的表象:

  • 这个问题仅仅是在场内流动性不足的情况下产生的

  • 17的爱西欧大量同类项目,最后收敛到每个赛道头部只有几家

  • 21的流动性挖矿大量项目爆发,最后每个细分赛道留下的也只有几家

  • 现在的L2百家争鸣,也会是一个先爆发后收敛的过程,流动性只会在少数几个链聚集

  • 同时以太坊最终也会解决互操作的问题(op stack目前也有了互操作方案)

手续费降低的蝴蝶效应还没显现,但最终会促成大规模应用的爆发:

  • 之前用户在链上手续费贵,钱包门槛高,只有足够的赚钱效应才能吸引到一些用户上链

  • 目前以太坊的手续费已经极大降低,链上转U甚至比波场还低一个数量级

  • 在L2上手续费更低,这会促进很多新的应用形态发生,产品补贴10U够用户操作1万次

  • 再加上抽象账户尤其社交恢复之后的大范围应用(交易所已经普及一遍),用户完全不需要担心账户安全和门槛

  • 好用的基础设施加上不需要用户支付的手续费,会有非常多传统web2到上面找机会,就会有新的形态发生

另外还有一个绕不过去的BTCFi和solana的竞争问题:

  • 首先个人觉得BTCFi未来大规模还是会基于以太坊来做,这本身是强化以太坊公链叙事

  • 像应用市场的发展,不可能只有苹果,那苹果和安卓未来会占多少份额,这个需要个人的判断

  • 如果solana也行为啥不拿solana,这个还是个人信心问题,拿个5年不动,哪个能心态更好,拿得更稳

加密行业未来如何的问题:

  • 赌性和灰产是基本盘,首先基本盘一直会在,加密不可能死

  • 从趋势上看,传统金融已经在渗透链上业务,大公司也在做自己的产品

  • 未来的周期或许跟之前不同,以前faB太容易赚钱,谁还做产品

  • 这个周期可能会是一个转折点,让人们意识到直接faB不行了,会慢慢有更多人愿意做底层赚钱的产品

  • 在openai3.5没出来前,英伟达的基础设施已经很好,iphone4之后几年才出来微信,这些都需要时间的积累和试错

  • 如果偏要加个时间,个人觉得5-10年会迎来爆发期

降息将至 美国真的会崩溃吗?

原创:刘教链

隔夜BTC一度跌落至55k一线,后又收复失地,回升至58k上下。

随着美联储9月议息会议临近和对降息的预期,市场竟开始莫名恐慌。这一点,从市场上弥漫着大量空头情绪,以及过度的空单,便可见一斑。

芝加哥期货市场预期9月份美联储降息概率100%。其中有55%的概率降息25bp,45%的概率降息50bp。年内3次降息,总降息幅度将达100bp,即1%。

降息将至 美国真的会崩溃吗?

萨姆法则(sahm rule)已拉响衰退警报。美股似现双顶。英伟达闪崩超10%。…… 市场上演危情时刻。

降息崩溃论开始蔓延。不仅是中文社群,海外英文社交平台上面,也充斥着类似言论。认为美联储会在操作层面搞砸,笃定美国经济甚至美元霸权会就此全面崩溃,这显然是犯了战术上的轻敌思想。这种速胜论的调调断不可取。

教链时常谈及美联储的困境,美元霸权的末路,一切被霸权骑在屁股下面的国家(包括中国),都终将通过自己的奋斗,和美国平起平坐,乃至全球货币体系“三分天下”的“新隆中对”。如此种种,都是战略层面的研判。

战略上,不可畏敌。战术上,不可轻敌。

一方面,要承认帝国的强大;另一方面,要认识到帝国霸权终将落幕。二方面是辩证统一。投降论者只有一而没有二。速胜论者只有二而没有一。不要学投降论者下跪,也不要学速胜论者意淫。

当看不清前方的路时,不妨看看来时的路。

教链把过去40年的美联储利率调控历史,美股标普500指数走势历史,以及黄金走势历史三份图表拉了出来,仔细端详。

这40年,是中美共同推动全球化发展的40年,也是人类社会步入信息时代和互联网时代、移动互联网时代的40年。40年风云变幻,40年沧海桑田。

在过去40年中,美联储有过4次典型的货币政策干预行动。其中3次被动应对的降息,1次主动为之的加息。

降息将至 美国真的会崩溃吗?

这4次行动,无一例外都伴随着美股的短暂崩溃:

降息将至 美国真的会崩溃吗?

第1次,2000/8-2003/2,互联网泡沫破裂,美股重挫。美联储降息应对,但速度较慢(近3年),且终端利率并未降至0。

第2次,2007/8-2009/2,次贷危机,美股真的崩盘,低点甚至比互联网泡沫破裂的低点还要低。美联储降息出手仍然慢了,在花了一年半时间才最终把终端利率降到0之后,美股触底反弹,开启了十年长牛。

第3次,2020/1-2020/3,新冠疫情,美股接连熔断。这次美联储提前开启降息,并在美股触顶崩溃时光速降息,2个月时间就降到了0利率。

第4次,2021/12-2022/9,美联储加息,美股回调。这次是美联储以抗通胀之名义开启加息,主动刺破了泡沫。过去美股都是顶着加息上涨,但是这次一加息就崩溃,有些不同寻常。

看似一个谜团。教链希望能够找出过往美股能够顶着加息上涨的原因,以及这次没能顶住前半程低位加息,但却顶住了后半程高位加息的原因。

于是教链又把过去40年黄金的走势图拿过来一起看。

降息将至 美国真的会崩溃吗?

先思考一个问题:既然巴菲特批评黄金这种零息资产没有利息或分红收益,为啥有人会买它呢?(不考虑工业用途,也不考虑感情因素,仅考虑理性投资者)

答案应该是,零息资产是对负实际利率的对冲。实际利率为正,零息资产下跌。实际利率为负,零息资产上涨。

这么看来,如果我们把黄金涨跌看作是一种利率现象的话:

2005-2007年那一波加息,看起来名义利率加得挺猛,但是由于黄金在快速上涨,所以我们知道,市场在定价实际利率依然不高,甚至为负。所以,这波加息并没有摧毁美股的上涨,直到高息把次贷杠杆拉爆。

2011-2015年,虽然美联储一直在保持0利率,但是由于黄金在2011年下半年就见顶回落,一直到2015年底触底,所以已经起到了加息的效果。这样等到了2016-2020年开始提高名义利率,黄金开始触底回升,两相抵消,大大缓和了实际利率的提升,从而保证了利率调控的平缓性,没有中断美股复苏的十年长牛。

2021-2022年,这加息前半程,黄金同步下跌,这实际上造成实际利率抬升的程度被加强了,大大超过了名义利率的增加。这就把美股直接给干崩了。待到了后半程,虽然名义利率处于高位且继续上调,但是黄金也开始迅速拉升了,这就等效于说实际利率其实反而有所缓和,于是美股也就见底复苏,甚至创出新高。

分析到这里,结论也就呼之欲出了:正是因为零息资产的上涨,对冲抵消了名义利率的高息,缓和了高息的压力,推动了风险资产的牛市。

接下来,美联储要降低名义利率了。

那么,如果黄金继续上涨,就相当于加强了美联储降息的力道。反之,如果黄金同步下跌,那么就会削弱美联储降息的功效。

显然,前一种情况可能更有利于实现美联储心念念的软着陆。

至于BTC,它既是零息资产,又具有风险资产的属性。

讽刺的是,黄金和BTC的上涨,恰恰代表了美元的衰败。

美联储的目标,似乎也只能在“软着陆+美元贬值”和“美元坚挺+硬着陆”之间二选一了。