哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?缩略图

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

L0、zkSync 和 Starknet 有什么共同点?

有同样的资金投资了他们。如果这些风险投资人投资了该项目 – 那么这个项目保证了会有空投。

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

a16z (  )

  • 投资数量: 169 。

  • 有空投的项目: 15 个。

  • Farcaster、EigenLayer、Worldcoin、LayerZero、zkSync、Uniswap、Sui、Aptos、Optimism、Goldfinch、Ape、dYdX、Forta、Gitcoin。

  • 空投比例: 8.87% 。

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

Paradigm (  )

  • 投资数量: 92 个。

  • 有空投的项目: 10 个。

  • Uniswap、Farcaster、Friend Tech、Optimism、dYdX、Osmosis、Blur、Ribbon Finance、Gitcoin、Starknet。

  • 空投比例: 10.86% 。

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

Binance Labs (  )

  • 投资数量: 216 个。

  • 有空投的项目: 19 个。

  • Aptos、1inch、Biconomy、Axelar、Space ID、Maverick、Galxe、Mint Club、Aevo、Bounce Bit、Renzo Protocol、Ethena、Arkham、Polyhedra、Sui、Hooked Protocol、Magic Square、Fusionist、Celestia。

  • 空投比例: 8.79% 。

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

Coinbase Ventures (  )

  • 投资数量: 394 个。

  • 有空投的项目: 25 个。

  • Uniswap、Aptos、Arbitrum、Optimism、TheGraph、IMX、Sei、Ribbon、Worldcoin、Biconomy、Hashflow、Arkham、Maverick、Galxe、Evmos、Goldfinch、Forta、Umee、Connext、Hop、Axelar、Wormhole、Maverick、Arkham、EigenLayer。

  • 空投比例: 6.34% 

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

DragonFly 资本 (  )

  • 投资数量: 149 个。

  • 有空投的项目: 25 个。

  • Aptos、dYdX、1inch、Ribbon Finance、Axelar、Hashflow、Galxe、Avail、Ethena、zkSync、Parcl。

  • 空投率: 7.38% 。

哪些VC投资的项目,发空投的概率更大?

  • HashKey Capital (  )

  • 投资数量: 236 个。

  • 有空投的项目: 8 个。

  • dYdX、1inch、Galxe、Evmos、Avail、Polyhedra、Beoble、Aethir。

  • 空投比例: 3.38% 。

当我开始这条推文时,我觉得统计数字会更好。我从  中获取了所有数据,并将 投资数量 类别作为总体指标,即投资总数。

本主题中提到的每家风险投资公司所投资的项目,我都确信会进行空投,比如 Monad、Babylon 或 Symbiotic。

但我们不能保证,如果其中一些风险投资人投资了你在撸的项目,他们就会进行空投。

您应该查看代币经济、开发阶段、白皮书、团队、风险投资人、传言等,以了解是否有空投的机会。

这并不难,您只需要一些基本知识和运气。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史缩略图

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

原文作者:,BlockBeats

原文编辑:张问,BlockBeats

币圈撸毛产业的四年发展史,也正是加密货币最为草莽生长的四年。

2020 年,因为农夫山泉,思摩尔,快手等明星公司新股的赚钱效应,让港股打新曾风靡一时,成为不少投资者追逐的热点。港交所虽然要求 KYC,但睁一只眼闭一只眼的监管方式,让投资者有了钻空子的机会。

在那段时间里,港股打新市场出现了许多被称为「百户侯」的投资者。他们通过开设多个券商账户来提高打新的中签率,有些人甚至拥有上百个账户。一家人加上亲戚朋友一起开设上千个账户也不是问题,通过这方式提高打新中签的概率。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

2020 年港股打新收益,图源:富途

港股打新盛宴的背后,其实是账户管理的艺术。通过大量账户的操作,提高中签率,从而获得更高的投资回报。这样的操作模式,让很多普通投资者感受到了一种简单而有效的套利机会。俗话说:「多学三两招,韭菜变镰刀。」在那场港股打新的浪潮中,账户的管理和套利就是两三招之一。

而同样的玩法,在币圈被复制,并迭代到了极致。在这里,这种操作被称为「撸毛」。

和股票打新有固定平台参与不同,在 Crypto 想要获得新的加密货币,需要去每个项目方的产品里做交互。获得项目方的代币空投,这是撸毛的唯一目标。举个不太恰当且不切实际的例子,就好像在拼多多刚成立的时候就开始在上面买卖东西,为了获得拼多多后面会发行的股票。项目方空投的代币可以流通换成钱,撸毛人就有了实际的收益。

这不是加密货币的原生产业,相比于投资机构和炒币散户,撸毛人的历史从 2020 年开始,仅有 4 年。不同于投资或者投机,撸毛更像是做生意,基本上完全不需要了解所谓 Crypto 的新概念,只关注成本和收益。

4 年中,撸毛这个生意规模和话语权越来越大,从个人迭代到了工作室,甚至公司,成为了加密货币行业极其重要的一环。当然,赛道拥挤意味着利润的可观,撸毛像炒币一样暴富的例子屡见不鲜,甚至比炒币的收益更加惊人。

但加密货币 4 年一个周期,已经经历了一个周期的撸毛行业正在面临自己的困境:项目方给撸毛人的收益早已没有早期那般慷慨,条件越来越多,成本和收益不成正比例增长。

尤其近期的几个超级明星项目给撸毛人带来的收益之少到了极致,时间及金钱成本与收益已经完全不成比例,不知道 4 年的撸毛发展会不会在今年走向下坡路。BlockBeats 想用这篇稿子记录撸毛的发展历程,这也许是加密货币最草莽生长的 4 年。

Uniswap 一场空投,撸毛有了江湖

撸毛产业的起源,是 2020 年的 Uniswap 空投。

作为全球最大的去中心化交易所,Uniswap 在 2020 年 9 月 1 日之前与平台进行过交互的地址都符合条件,每个地址获得了至少 400 枚 UNI 代币。到 2021 年初,这 400 个 UNI 代币的价值一度攀升至大约 12000 美元。

「钱不是赚的,钱都是大风刮来的。」因为 UNI 的空投,这样的声音也多了起来。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

当年空投的绝大多数地址都有 400 枚 UNI 代币,数据来源:DUNE

Uniswap 的这场空投让大家意识到了多号、批量地址的重要性,这也是撸羊毛的本质。在币圈链上世界没有 KYC(身份验证),一个人可以拥有无数个地址,利用这些地址可以赚取更多的收益。正是这一点,使得撸毛成为了一种相对稳定且高收益的方式,比炒币更有确定性。

也正是从 Uniswap 开始,撸毛风潮开始了,那些年里,人人都是「撸毛党」,人人都有几十甚至几百个钱包地址,想要复刻下一个和 UNI 一样的「羊毛暴富」。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

工作室的设备,图源:网络

2021 年和 2022 年,是撸毛人的甜蜜期,加密空投的浪潮继续推高了一批新晋富豪。dYdX 和以太坊域名系统(ENS)分别在 2021 年 9 月和 11 月进行了大规模空投。这些项目的成功,造就了许多一夜暴富的传奇故事。例如,一位大学生因其对 ENS 的贡献,直接领取了 4.6 万枚 ENS 代币,按当时每枚 13.63 美元的价格计算,相当于 62 万多美元。

过去几批已经自由的撸毛工作室,最普遍的「出身」都是 Uniswap、dYdX 和 ENS。

然而,随着加密熊市的到来,空投的数量和规模都开始减少。在熊市期间,许多撸毛工作室只能依靠每月解锁的代币份额勉强维持生活,但大部分工作室就没有那么幸运了,运作不下去而消失在了币圈。

直到 2023 年,凭借几个大项目 Arbitrum(ARB)、Celestia(TIA)和 Blur 的发币,一些工作室才熬过了「寒冬」,迎来了短暂的复苏。

随着这些年的发展,撸羊毛工作室也经过了许多考验和优胜劣汰,留下来的都得到了千锤百炼,达到了空前的成熟度。

而今年,可能是继 2020 年之后,撸毛工作室最辉煌的一年。

随着比特币 ETF 的通过,比特币突破了 72000 美元,创下历史新高。牛市的到来,带动了更多项目的发币,也让撸毛工作室重新焕发了生机。最近几个月,Merlin、Unisat、ionet 和 ZKsync 等知名项目相继发币,虽然市值相比前几年的空投盛况稍显逊色,但这些空投项目依然引起了广泛关注。

和过去不同,撸毛行业也经历了许多演变与新的挑战。时至今日,撸毛这个生意场比过去任何时候都要卷、都要专业化和商业化。新人进入这个行业的门槛越来越高,竞争也愈发激烈。曾经「撸毛」是每个草莽英雄都能闯荡的江湖,而现在,它更像是一场高门槛的商业游戏。

草莽英雄玩转商业游戏

一个典型的撸毛工作室,除了日常运营成本,如水电费、房租等开支,还需要支付执行员工的工资。「这些每个月都得结算,大概是十几万。所以工作室基本上全都会在二三线城市,以降低人员消耗和场地租赁成本。」小志()身在一个撸毛工作室团队中,他对 BlockBeats 透露。

为了获得更多的资源支持和流动性支持,一些工作室还会注册营业执照,申请政府的一些补助和补贴。

随着币圈的发展,撸毛这个曾经自由散漫的草根行业,逐渐变得产业化、网络化和公司化,如今已经像小型创业公司一样运作,不再是几个人凑在一起的草莽英雄时代,而是一个专业的系统。这些工作室有着明确的组织架构和分工,通过精细化的管理和运营,实现资源的最大化利用和收益的稳步提升。

创业公司配置

「在工作室的配置上,不同的团队有不同的基因,但毫无疑问团队里最关键的其实是投研和执行两大板块」Damon()是 SohaDao 工作室的主理人,他们目前的撸毛重心大部分放在了比特币生态上。

作为撸毛工作室背后的智囊团,投研同事负责分析市场趋势和项目数据,找出最有潜力的项目,制定最优的撸毛方案。投研还要做成本控制和策略优化的工作。

在策略制定上,Damon 的团队通常是从结果出发,倒推中间需要的步骤。「假设我们有一个项目,目标是获取 1% 到 10% 的份额。我们会先研究代币模型,预测市场上的地址数量,然后倒推计算,为了达到这个目标,需要投入多少资金和资源。」Damon 说,这样的倒推计算可以帮助团队确定前期投入的成本,并在每个月进行调整,以确保投入成本和产出效益的平衡。

「但我觉得之后投研的作用会慢慢弱化,首先整个市场的信息差会越来越少,现在的 KOL 或者付费群之间转的内容同质化非常严重。所以执行是做出差异化的方式,原来可能是七分投研、三分执行,但接下来执行会慢慢大于投研,形成五五。」Damon 说道。

再来看执行板块,执行团队则分为程序开发和手工操作两部分。

程序开发团队是技术支撑,类似于创业公司中的技术开发团队,负责开发和维护撸毛工具,如自动化脚本和数据抓取程序,确保系统的稳定运行,提高撸毛效率。程序员不仅要精通代码,还需了解区块链和加密货币的相关技术,快速开发出适应市场需求的工具,提升工作室竞争力。

手工操作成员则像是前线战士,具体执行撸毛策略,确保每个空投项目都能及时参与并最大化收益。他们负责日常操作和维护各类账户,处理交易和转账等事务。执行团队需要高度的执行力和责任心,确保每一步操作精准无误,最大限度地实现撸毛收益。漆菲特目前是个体户,但也认识很多工作室朋友,跟他们交流过后有些感悟:「招手工执行成员的标准就是不能招太聪明的,也不能招一点也不聪明的。」

和创业公司一样,一些运作成熟的工作室也接受投资人的投资,「分成是常见的合作模式,工作室负责执行,投资人提供资金,空投后按比例分成。」具体分成比例取决于双方的协商。如果执行难度大或者筹资困难,分成比例会增加。分成比例还要考虑双方能承受的风险,风险高的一方分成可能更多,漆菲特提到。

除了投研和执行之外,这个「小创业公司」的 CEO 一般会称「主理人」,统筹全局,负责团队的整体运营和战略规划,决策制定和执行,确保团队目标的达成和长远发展的规划。

据 BlockBeats 观察,现在的撸毛工作室还需要 KOL 作为对外的代言人,通过社交媒体和社区活动扩大工作室的影响力,与其他项目方、投资者和媒体建立联系,增加话语权,也能获得更多「内幕消息」的机会。

在币圈,KOL 的作用类似于传统行业中的网红或测评师,能用自己的影响力帮助项目做一些推广。

「影响力可以做大,但团队不要做大,这是我的一个诉求。」Damon 表示,希望通过精简团队,提升效率和专业度。目前,他的工作室正处于起步阶段,推特等社交媒体刚刚开始运营,影响力还需要进一步提升。

「正儿八经的执行团队有 10 个人我觉得差不多了,因为团队做大了未必能赚钱。」Damon 解释到,在大公司工作时的经验让他发现,团队过大反而会导致内卷,效率降低。但他强调影响力的重要性,认为扩大工作室的影响力比扩大团队规模更有价值,通过增加影响力,可以获取更多的资源和信息,从而提升工作室的竞争力。

撸毛衍生的副业,工作室的产业化之路

撸毛工作室的产业结构化,已经不再仅仅局限于单一的撸毛业务。他们为了压缩成本、提高收益,挖掘和打通了更多的渠道和路径,从而衍生出多个盈利模式。

Damon 解释道,由于有过 Web2 互联网的工作经验,「降本增效」就像是刻在他骨子里的基因。拥有财务专业背景,特别是精算背景的人,可以更准确地计算和控制成本。

「撸毛三件套」可以说是币圈撸毛人的「黑话」,指的是三种基础工具:虚拟私人网络、多账号管理工具、虚拟机/指纹浏览器(也有一种三件套的说法是推特、DC 和 Gmail 账号)。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

账户多开工具,图源:撸毛日记

多账号管理工具能帮助撸毛党管理多个账号,包括批量注册、登录、自动化操作等。常见的工具包括浏览器扩展、脚本等,以此来减少人工操作的时间和出错率。指纹浏览器则可以模拟不同的浏览器环境,防止被平台检测到同一设备操作多个账号。虚拟机则可以创建独立的操作系统环境,进一步隔离不同账号的操作。

在这些撸毛工具选择上,工作室通常会在价格和功能上「货比三家」。Damon 提到:「虽然投入更多资金也能赚钱,但通过精细的计算,可以大幅降低成本。」这意味着通过精算,可以节省下一半的成本,那么赔率就完全不一样了。

为了确保在每一个环节都做到成本最低,一些工作室会尽量找到最前端的「货源源头」。「就比如同样买推特账号,有人可能两块钱,但是我们可能就两毛钱就解决了,这些很琐碎的账其实长久来看很重要。」

寻找市场上最便宜的购买渠道后,也就意味着还打通了另一种盈利模式——出售货源。通过这样的方式,他们在多个渠道上衍生出了黄牛资源,比如卖谷歌账号、卖硬件、卖云服务器等,形成了一条完整的产业链。

在收益渠道上,撸毛工作室还会赚一些「推荐奖励」,在这种情况下,KOL 的作用就能体现出来了。KOL 在做推荐任务时,如果有更大的影响力,就能得到更多的积分和返现。

此外,一些工作室还可能会涉足 OTC 场外交易业务。小志就是其中比较典型的例子,他所在的团队里每个人也都有自己的职责,他的重心就放在场外生意上。

由于需要这些渠道资源,因此在撸毛届,黄牛就像「出生在罗马」的人,在做工作室上有着得天独厚的优势。「我老板之前就是黄牛起家,用黄牛思维去操作 Web3,可以说是手拿把掐。」小志对 BlockBeats 说道。

保本能力和回本周期

和所有传统生意一样,「保本」对工作室来说很重要。

对工作室来说,最重要的是保住资金的安全,尽量不让投入资金受损失。「我们的工作室的每一步都是一步一脚印走出来的,资金积累很不容易,但一个错误决策可能会让所有财富灰飞烟灭。」小志继续解释了他们的策略:「在币圈,最重要的是保住本金。我们只需要做好搬运工的角色,确保项目的基本对接,不追求后续利润,没有出现利润回撤或者是资金受损,也是一个很好的结果。」

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

币圈回本梗图,图源:网络

在和币圈的撸毛工作室交流的过程中,BlockBeats 发现「回本周期」是一个常被提及的关键词。

「出走」大厂后的 Whale()也拥有自己的工作室,在这两个月对 ionet 的持续跟进撸毛,准备了 273 台 macmini M 2 ,在不少人亏损的情况下他仍赚到了几十万,这条关于 ionet 的复盘文章获得了近 30 万的阅读量。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

在 Whale 的复盘中,他也提到比如 ZKsync 这样的长周期项目,虽然有潜力,但时间节点不确定,可能需要几年才能见效。而短周期项目,比如 ionet 和 Merlin,周期只有一两个月,资金回笼快,利润也可以迅速变现。「我的偏好是短平快的项目,短平快的意思是预期收益、发币时间和变现时间都比较明确。资金投入后能迅速回本,然后再投入下一个项目。这样收益会更稳定,心态也更容易保持平稳。」

这就像是抛硬币,抛一次抛两次的结果不一定是一正一反,但连续抛 1000 次,就大概率是 500 次正面和 500 次反面。「所以在胜率比较高的情况下,做的项目越多,你的收益会越稳定。」Whale 对我们继续解释道。

Damon 也提到了他们对项目的选择,和 Whale 有些相似,「我们选项目不会单纯以长久为标准,而是先选择最快能拿到结果的项目。」

对于一个工作室来说,胜率是推动其健康发展的关键。很多工作室两年前可能还存在,但因为只专注于像 ZKsync 这样的长期项目,拖了两年导致整个工作室只做这一件事,这显然行不通。因此,工作室需要在短期内积累收益,然后再慢慢做一些长线项目。

95 后年入百万的背后:撸毛工作室的门道

在币圈,撸毛这个生意的门槛低、回报高,吸引了大量的年轻人参与。BlockBeats 发现,大部分撸毛工作室的成员都是 95 后,甚至也有不少 00 后,在今年基本都实现了年入百万。

虽然收入几千万的顶尖选手(在币圈黑话中被称为 A 8)也有,但这种情况相对较少,这些人往往会选择不再继续撸毛,而是将工作室盘出去,自己则成为股东或投资人顾问,享受更稳定的收益。

凭借着灵活的策略和高度的执行力,年轻人在这个新兴市场中快速崛起,实现了普通白领在传统行业难以企及的收入。而这些在撸毛生意中风生水起的年轻人,都有哪些致富秘诀呢?

「假如我是项目方」

「要站在项目方的角度思考问题」这是很多工作室都知道的一句话,但真正能做到的只有少数。

项目方制定规则时,不仅要确保这些规则的合理性,还要考虑如何把更多的代币发到自己的手里,也就是所谓的「老鼠仓」。然而,他们必须确保这些规则在表面上看起来是公平合理的,不能让社区成员轻易挑出毛病。Whale 说道:「项目方不会把钱随便砸给所有人,他们会设计一些规则来筛选出最优质的用户。」

「比如这次 ZKsync 为什么被骂的特别厉害,因为被扒出来一些地址有明显的女巫痕迹,存一模一样的金额,但最后这些地址全给空投。我觉得这种规则制定就是很失败的,因为不能服众,那么之后就会影响代币共识,没人愿意去接盘。」Whale 举了最近 ZKsync 被骂的例子。

既要赚钱,又想不被骂,是大多数项目方的立场。为了实现这个目标,他们在制定空投规则和防止女巫攻击的策略时必须极其谨慎和拔尖。项目方需要从 100 万个地址中选出 10 万个优质地址,就像筛选名校顶级学府的入学名额一样。这种情况下,他们必须精心设计规则,确保只有真正有价值的用户能够获得空投,同时避免被撸毛党大规模套利。

「这里其实能牵扯到很多所谓的资源或者信息差。在 Web3 中,信息差无处不在,」小志解释道:「这种信息差让一些人能够拿到相对一手的信息,从而在竞争中占据绝对优势。」

就像想进入北大或清华这样的顶级学府,如果有信息差就会知道有很多途径,比高考的千军万马容易很多,但问题的关键是你怎么得到这种信息差,在币圈,拥有人脉资源关系有时候甚至比在传统行业更有用。

小志还指出,在以 ZKsync 为代表的项目中,账户余额和质押要求已经成为新的筛选标准:「ZKsync 网传的余额要求是 50 美元。对于那些批量账号来说,一个账号放 10 美元已经算很多了。如果一个账号要放 100 美元,那一万个账号就要放 100 万美元,这对他们来说风险很大。」

撸毛行业正在从 POW(工作量证明)转向 POS(权益证明),这种资金留存要求,让批量操作变得更加困难,也提高了撸毛工作的门槛。批量账号虽然数量众多,但无法承受大量资金的风险,尤其是在黑客攻击频繁的环境中。高额资金的质押和留存,成为了工作室的一道「屏障」。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

ZKsync 网传空投规则图解,来源:壹屋鱼

有很多人对老鼠仓深恶痛绝,觉得好项目就应该全部发给真实用户,但 Whale 认为,撸毛之所以有超额利润的本质,就是因为老鼠仓的存在。如果没有老鼠仓,项目方乃至背后的投资人是绝对不可能将如此丰厚的利润以空投的形式分发。「客观的来说,其实是投资机构和项目方在吃肉,撸毛人在后面喝汤,只不过时常会有一些肉渣掉在汤里。」Whale 对撸毛行业的看法比大多人都清醒。为了应对项目方的筛选规则,用户也需要进行反向思考。

在撸毛行业变得越来越专业的同时,工作室也必须在这个过程中找到自己的位置,市面上的教程都在教 TX 和大额交互,要么就是比别人卷,要么就是做差异化的事情,充分利用自身的一个优势,这样才能增加获得空投的机会。

漆菲特谈到:「空投就像分蛋糕,怎么吃到更多份额,那就要不断加号,扩大地址数量。当然,加号的标准要符合项目方的空投规则,规则不清楚,只能思考项目方可能会怎么划线,如果有老鼠仓,自己的地址怎么「混进」老鼠仓的标准中。」

撸毛届也开始讲究「匠人精神」了

撸毛就像钓鱼,等待的时间永远是最长的,撸毛过程中需要的,不仅是技术,更是耐心和决心。「最适合做撸毛的人,其实是性格上能沉住气的人,这种人才能走得更远。」Damon 说道。

去年刚从 Web2 离职时,漆菲特确实有点焦虑,自己一个人搞撸毛的时候,生活作息非常不规律,常常睡得很晚,起得也很晚。但幸运的是和朋友撸到了 Sui 这个项目,每月解锁卖出的份额,相当于「月工资」发放,大大缓解了她的焦虑。「但我不能只靠这份工资过活,毕竟那个代币是每个月解锁一次,一年后就没有了,我得想办法谋生。」

所以在那一年里,漆菲特除了一边撸毛,另一边沉住了气努力学习,比如学会了期权交易,还深入了解了比特币生态,抓住了下半年的一些机会。

三年之后又三年,撸毛人也被慢慢磨出了「匠人精神」,调整了操作策略。从早期随便交互能拿空投,到现在跑代码组工作室,撸毛行业在追求效率的同时,逐渐发展出了一种更为细腻和讲究的操作方式,强调「精品号才是最好的」,精品号地址被视为了一种「金矿」和「矿场」。

漆菲特对 BlockBeats 表示:「我不赞成大家在用指纹浏览器的时候使用同步器,虽然同步器的确很方便,可以同时操作多个地址,让效率加倍,但这样容易让地址的行为轨迹一样,增加被识别为女巫的风险。」

Damon 也强调了手工操作的重要性:「现在很多工作室都有偷懒的思维,自作聪明用脚本或者自动化撸,这条路子从 ZKsync 上来看被「打死」的概率很高。所以要留出一些容错的空间,比如 20% 的工作依赖代码和同步器,剩下的 80% 则依靠纯手工操作。」

Whale 的观点也类似,比如在 ZKsync 和 Starknet 上机器刷基本全军覆没,因为 Starknet 用 AI 去查找行为方式相似的女巫集群(包括提币时间、金额、交互路径、交互顺序等)。而 ZKsync 则是用了金额留存,如果批量用脚本跑,本能的会为了追求效率而忽略了以上两点,因此反而因为人工操作的随机性(不够高效),以及操作成本的考虑(没有频繁的挪动 LP 资金),反而在这两个项目上几乎没有被女巫。

除了手工操作再次成为主流后,精细化的数据分析也成为许多成功工作室的核心竞争力。Whale 强调,在币圈中,每个项目的市值和分发代币情况都需要详细估算。这种估算虽然看似简单,但实际操作起来非常复杂且耗时。「项目太多了,每一个都去算成本、收益和投入产出比是非常累的事情。但我一直坚持这个习惯,确保每个项目的投入和收益都有大致的估算,」Whale 解释道。加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

Whale 擅长的多维表格例图

为了确保估算的准确性,Whale 不仅依赖公开的信息,还会深入挖掘非公开数据,比如协议的 TVL、交互人数和独立地址数等。「很多人只看公开信息,而我会去进一步分析,比如通过区块浏览器查看合约地址的数据,估算项目的预期收益。」

举例来说,一个被 Binance 投资的项目,其预期市值通常不会低于 10 亿。Whale 解释:「如果一个项目被 Binance 投资,且金额不小,那么上 Binance 的概率很大。」然后,Whale 会进一步分析项目的活动,比如代币分发比例和参与地址数,通过这些数据来估算每个用户的潜在收益。

撸毛哲学:在币圈生存与繁荣的艺术

在撸毛过程中,Whale 慢慢形成了自己的「减法」哲学,他认为「选择不做什么」比「选择做什么」更重要,「这样才能保证我的胜率。」

Whale 在他的推特签名中写道:「为学日益,为道日损。」他解释道,这意味着获取知识和信息要不断增加,而追求的东西要越来越少。减少无用的信息和不必要的追求,是成功的关键。对他来说,一个项目必须有明确的理由去做,而不是因为找不到不上它的理由就去做。

撸毛也是一个越老越吃香的行业。「一切都是可以复用的」,这是小志的信念。通过在不同项目中复用成功的策略和经验,可以减少试错成本,提高执行效率。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

小志团队三年前挖 CHIA 的硬件

「 2021 年我们做过 CHIA 项目,也是需要自己装机器配置网络,有很多试错的经验,这些经验在挖 ionet 的时候得到了很好的复用,所以上手很快。」

当年的 CHIA 奇亚币上涨,让不少「矿工」和工作室动心,购入大容量的硬盘挖币,来获得奖励,这使得不少人爆炒硬盘、囤货居奇,让大容量的机械硬盘和固态硬盘一时间都缺货涨价。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

小志团队的 ionet 机器配置

小志还提到,在进入 Web3 之前,他的团队也曾参与过港股打新。正如文章开头提到的港股百户侯,小志的团队就是其中之一。「我们决定是否打新股,主要看投资机构的情况如何,胜率如何,这些逻辑也都能很好的复用在 Web3 里。」

「当时港股打新一次认购成本就是 1-2 w 港币,有点像现在链上的 Gas 费。」小志记得,在最辉煌的那一周里,他们在新股认购的收益能达到 70-80 万之间。

在撸毛过程中,每个人的策略都不尽相同。小志解释说:「每个项目都有不同的策略维度,比如你交互的协议有哪些,你的月活、周活、日活能保持在什么状态,你的账户资金和链上资金能达到多少,你的抵押和借贷金额等等。这些都是不确定的因素。」

策略的制定需要根据经验来进行,归结起来就是多账户的管理。小志表示:「如果一个账户向 100 个账户转账,那很容易被查出来并封禁。」

虽然不可能每次都百发百中,但制定一个合理的策略是非常重要的,而且最重要的是要保证策略的严格执行,策略是不变的。这就像是打德扑,按照策略严格执行,即使某一局输了没有达到局部最优,但用整体视角和长期视角来看,是整体最优。

在和工作室接触的过程中,我们还发现一些有意思的观察,币圈一直都是两极分化非常严重的行业。做项目的通常是世界顶级学府出身的精英,而大多数炒币和撸毛人,更像是集市里做着市井生意的能人异士。英语,正是这种两极分化的一个极端点。

草根出身的能人异士,在赚到钱之后,最想要的是尊重,而不想被叫做「暴发户」。学英语也就成了一种「体面」,象征意义已经强于实际意义。就像 2000 年「小县城」走出来的生意人开始穿西装出海做生意一样,他们正在用语言和行为塑造着自己的新身份,寻求更高的社会认同和尊重。

如今,撸毛工作室和 KOL 一样,也在经历着一代又一代的更替。赚到一笔大的,便有人选择离开,新的工作室接替旧的,继续在这个市场中追逐财富。

「我的朋友这一波撸完已经财富自由,准备把工作室关了金盆洗手了,我正在和他商量,我盘下来接手,这样对我们两个来说价格都是最合适的。」这种暴富后的传承,也为撸毛行业增添了一些特殊的延续性。

随着时间的推移,工作室之间也开始达成「兄弟」关系,形成了撸毛联盟和撸毛矩阵。

撸毛工作室的话语权随着这种组织化和联盟化不断提升。从最开始,撸毛党有时会被项目方和社区所不齿,甚至自嘲为「黑奴屌丝」。如今,项目方主动和撸毛工作室合作,甚至有时工作室反过来给项目方提建议。

这些改变不仅是表面的。撸毛党的「声音」现在可以对整个行业产生巨大的影响。他们的意见能改变风险投资(VC)的态度,影响币价,甚至左右交易平台是否会上币。这种影响力不仅来自他们的数量和资金,更源于他们在行业内逐渐积累的专业知识和操作经验。可以说,撸毛工作室已经从简单的生意模式,到今天已经进化为一种具有高度组织性和影响力的币圈产业力量。

对于撸毛行业的未来,很多人也会猜测,是否会像「港股打新」的生意一样,因为打新不再赚钱而销声匿迹了。

事实上,随着越来越多的项目发币后不及预期,空投的收益逐渐减少,工作室的胜率已经开始走下坡路。前文提到了许多赚钱的工作室,但事实上,也有很多工作室早已消失在竞争的激流中。

撸毛这个行业的生存时间取决于市场走势。熊市更像是耕耘的季节,牛市则是收获的时刻。币圈这个行业仍然处于早期阶段,意味着撸毛整体行业都可能还有更长的生命力。然而,随着竞争的加剧,能否找到「撸毛的艺术」将成为决定成败的关键。

币圈撸毛这个行业正在逐渐走向「 28 法则」,赚钱的人只会占到 20% 。如何成为那赚钱的 20% ,这是所有撸毛人现在正面临的巨大挑战。对于他们来说,这不仅仅是一场关于技术和策略的游戏,更是一场关于智慧和耐心的生意场。

本文致谢采访对象:Whale、小志、咸鱼、Damon、漆菲特、Lambert 林。

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌缩略图

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会。

比特币在 24 小时内由于 ZRO 发币持续吸血大盘先涨后跌,价格与昨日基本持平。美国商品期货交易委员会(CFTC)正在调查 Jump Crypto。其中:

  • 相对造富效应强的板块是:AI 板块、TON 生态板块;

  • 用户热搜代币&话题为: Particle Network、人工超级智能联盟 ASI、Lista;

  • 潜在的空投机会有:Nifty Island,Eigenpie

数据统计时间: 2024 年 6 月 21 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

比特币在 24 小时内最高上涨约 1.5% 至 66, 300 美元,以太币上涨 2% 至 3, 600 美元,由于 ZRO 发币持续吸血,大盘随后便在亚洲早盘时间下跌。价格与昨日基本持平。人工智能技术概念代币在过去 24 小时内飙升了 30% 。Fetch.ai 的 FET、SingularityNET 的 AGIX 和 Ocean Protocol 的 OCEAN 领涨,而该板块平均上涨了 15% 。在此之前,芯片制造商 Nvidia (NVDA) 的股价也上涨了,自周一以来,该公司股价已上涨 5% ,成为全球市值最大的公司。

据《财富》报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)正在调查 Jump Crypto。目前尚不清楚美国商品期货交易委员会是否考虑对该公司提出任何指控。

二、造富板块

1) 板块异动:AI 板块(FET、AGIX、OCEAN)

主要原因:

随着 NVDA 登顶全世界市值最高的公司,AI 领域的相关公司热度进一步提升;加密资产领域,Artificial Superintelligence Alliance 宣布关于 ASI 代币合并的重大进展和更新,AGIX 和 OCEAN 将于 7 月 1 日起先兑换为 FET,再过渡为 ASI 代币,刺激相关概念代币 FET、AGIX、OCEAN 价格上涨。

上涨情况:

FET、AGIX、OCEAN 过去 24 h 分别上涨了 4.2% 、 2.9% 、 1.78% ;

影响后市因素:

  • 项目自身发展情况:大多数 AI 项目目前的主要任务是捕获更多的用户,获得更多的市场占有率。与消费品领域类似,只有让用户使用自己平台提供的 AI 服务并且产生粘性才能够未来创造利润,因此项目方需要加大力度经营产品和社群。

  • AI 赛道整体估值:随着美股市场 MAN(Microsoft、Apple、Nvidia)三巨头借助 AI 不断抬高市值重塑估值,市场也在博弈当中不断完善对当前美股巨头估值的重新定义。随着成熟的商业机构能够对该类 AI 企业进行估值重新定义之后,相信加密货币行业的 AI 项目估值也会被重新定义,届时估值修复的行情便会出现。

2)后续需要重点关注板块:TON 生态

主要原因:

  • Pantera 对 TON 的投资金额或至少超 2.5 亿美元,是 Pantera 史上对加密货币的最大投资。

  • Ton 价格表现十分坚挺,在山寨币大幅下跌的同时币价抗跌,表现非常稳定。

  • TON 网络 TVL 突破 6 亿美元,现为 6.11 亿美元,续创历史新高。其中,TON 生态 DEX 协议 DeDust 过去一周 TVL 增幅达 54.43% ,跃升为生态 TVL 第一大协议。

  • TON 链上 USDT 已授权发行量增至约 5.8 亿美元,目前为 USDT 发行量第六大区块链,仅次于 Tron、以太坊、Solana、Avalanche 和 Omni。

具体项目清单:

  • TON:Ton 链原生代币,目前已经上线 OKX、Bitget 等交易所。

  • FISH:Ton 生态头部 meme 代币。

  • REDO:Ton 链上以狗为主题的 meme 币,目前 Ton 生态 meme 中交易量最高。

三、用户热搜

1)热门 Dapp

  • Particle Network

模块化区块链 Particle Network 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资,Spartan Group 和 Gumi Cryptos Capital 共同领投了此轮融资,SevenX Ventures、Morningstar Ventures、Flow Traders、HashKey Capital 等参投。此轮融资使 Particle 的总融资金额达到 2500 万美元。

2)Twitter

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

人工超级智能联盟 ASI:

昨日,AI 超级智能联盟发推称,ASI 代币合并计划将于 7 月 1 日开始实施,第一阶段暂时将 AGIX、OCEAN 合并为 FET,稍后再转换为 ASI。AGIX 和 Ocean 的存款和取款开始在各交易所关闭,FET 的存款、取款和交易将照常进行。AGIX 和 OCEAN 到 FET 的迁移平台在 SingularityDAO dApp 上开放,允许持有者将其代币转换为 FET。AGIX 与 FET 兑换为 1 AGIX 等于 0.433350 FET,OCEAN 与 FET 兑换率为 1 OCEAN 等于 0.433226 FET。最终的转换率为 1 FET 等于 1 ASI。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

从全球范围来看:

Lista:流动性质押和去中心化稳定币协议 Lista (LISTA) 先前与从 2024 年 5 月 30 日 08: 00 开始 BInance Lista Megadrop,并于 6 月 20 日开启 LISTA 代币 TGE 和空投,用户将拥有 30 天的时间来领取空投。此外,官方表示空投申领流程将于 6 月 20 日之前公布。昨日在推特热搜排名较高,且二级上线之后表现不错。

从各区域热搜来看:

(1)亚洲地区的热搜上, AI 项目最为突出,主要原因是过去 24 小时,AI 赛道项目 FET、AGIX、OCEAN 等项目表现良好。

(2)欧美地区和英文区以及 CIS 地区关注的领域各不相同,主要为近期的一些空投大项目和 memecoin 等,包括 Monad、FLOKI、RWA 话题等冲上热搜榜单,无明显话题统一的趋势;

四、潜在空投机会

EIGENPIE

Eigenpie 是一个重新质押的 SubDAO,为 Liquid Stake 代币持有者提供重新抵押其资产并扩大其盈利潜力的机会。通过为我们平台上接受的每个 LST 创建专用的液体重放版本,Eigenpie 有效隔离了与任何特定 LST 相关的风险。

项目 TVL 刚刚突破 1 B 的整数关口,该赛道的估值比较高,潜在的空投收益良好。

具体参与方式:登陆项目网站,通过协议质押 ETH、swETH 等 LSD 资产到 Eigenlayer 中。另外,也可以直接 Delegate Eigenlayer 的代币投票权给 Eigenpie.

Nifty Island

Nifty Island 早在今年一月就推出的公开测试版,是一款类似于 Sandbox 风格的游戏,同时也融入了 Roblox 和《堡垒之夜》的创意风格。

目前 Nifty Island 空投活动已经开始,以激励社区用户获得 ISLAND 代币,按照其官方社交媒体账号上发布的空投规则,将根据用户玩游戏的时间、推荐的玩家数量以及他们在联网钱包中拥有相关 NFT 资产等因素奖励用户积分。

具体参与方式: 1)创建游戏账号后开始根据游戏指南建造岛屿;2)通过完成挑战或增加岛屿客流量等活动来赚取更多 ISLAND 。

Bitget 研究院更多资讯:https://www.bitget.fit/zh-CN/research

Bitget研究院专注于“聚焦链上数据,挖掘价值资产”,通过实时监测链上数据以及区域热搜等维度,挖掘前沿的价值投资,为加密世界爱好者提供机构级的洞见。截止至今已为 Bitget 全球用户提供了【Arbitrum 生态】、【AI 生态】、【SHIB 生态】等多个热门板块的早期价值资产,通过以数据为驱动的深入研究为 Bitget 全球用户创造更优质的财富效应。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

原文作者:Mason Nystrom,Variant Fund 投资合伙人

原文编译:Luffy,Foresight News

代币激励可以为市场吸引供应方参与者,从而克服冷启动问题。但并非所有的供应都是一样的。

主动型供应是指必须持续参与市场活动;被动供应则是指需要初始引导但极少需要后续维护。

拥有主动型供应的代币化市场更具粘性,一旦达到某个规模,往往能具有更高的防御性,因为需求的复合性质为供应商提供了更好的经济效益。谁先达到最大的需求流动性,谁就能获胜。

相反,被动供应的市场能够在没有同等市场需求匹配的情况下快速扩大供应,但其粘性难以保证。建设者可以在引导代币化市场的同时利用这些特性,但前提是他们知道如何权衡。

主动型市场与被动型市场

主动供应市场倾向于防御性而被动市场更容易扩大规模,要理解这一点必须先了解它们的一般特征,每个特征都有一定的范围限制。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

人力与资源 

主动供应如同人力劳动。目前为止,人们还不能像出租存储空间一样被动地出租他们的脑力。例如,Braintrust 是一个去中心化的职业网络,它需要不断供应人才来满足雇主的实时需求。 

与人力劳动相对应的是资源,例如硬件、NFT 和资本。这些是被动供应的典型代表。例如,汽车数据共享网络 DIMO 要求用户购买并连接 DIMO 硬件设备。在支付一次性费用后,该设备会持续将车辆数据传输到 DIMO 网络,几乎不需要用户再次输入。

机会成本与沉没成本

在主动型市场中,供应方参与者会选择收入 / 收益和代币升值潜力最佳的市场。Axie Infinity 推广了边玩边赚的模式,它与其他用户可以通过劳动赚取收益的市场竞争。如果没有强大的有机需求,活跃型市场就必须不断与用户花时间赚取代币的所有其他方式竞争。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

然而,被动型市场中供应方需要在前期投入资产,存在一定的沉没成本。因此,只要有利可图,供应方运营商就会被动地将实物资产提供给市场。例如,GPU 所有者有动力将其计算能力提供给 GPU 市场。即使在供需失衡的情况下,被动型市场也可以利用代币激励来支持大量供应。 

质量依赖型供应与质量独立型供应

当你对供应质量有清晰的认识时,扩大市场规模就会容易得多。被动供应市场拥有实物供应,比主动供应市场更适合这种情况。这是因为它们的供应通常带有定量限定,使提升质量更容易。例如,GPU 有不同的量化分类(例如 A 100 与 RTX 4090 s),它们与供应质量息息相关。 

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

这种情况在主动供应市场中很少见,因为这些市场需要应对人员能力高度差异的问题。Braintrust 或 Nosh 等零工平台的优秀程度取决于其工人,但需求方对这些工人的素质有不同的标准。

代币设计的含义

那么,建设者应该如何引导代币化市场并使其扩大规模?市场的供应特征对代币设计有何影响?

主动供应的市场

对于主动供应的市场来说,代币设计有几个关键点:

  • 随着需求增长扩大代币激励规模 

  • 激励供应方的忠诚度、质量或可靠性

  • 建立动态激励机制

在被动市场中,供应可以等待需求赶上(例如 Filecoin)。但在主动市场中情况并非如此,因为人们面临着高昂的机会成本。因此,建设者必须优先考虑需求方的增长才能保持竞争力。然而,代币可以帮助引导初始需求,以引导应方参与者加入市场。 

扩大主动型市场规模的一种策略是动态扩大供应方激励措施,使代币分配与增长紧密相关。一种相关机制是以许可的方式引入供应,这样就可以持续为供应方参与者提供稳定的收益率,从而保持供应方劳动力的参与度和可靠性。 

无论如何,这种主动供应市场的限制实际上使它们在发展过程中更具粘性:随着需求增加,它们能够提供更稳定的收益。从激励设计的角度来看,这种代币化市场应该专注于提供持续的奖励,以保持用户在平台上的活跃度。此外,他们应该动态调整这些奖励,以激励那些提供稳定供应的用户,而不是那些可能流失的用户。 

不过,虽然代币激励对于引导供需很有价值,但可能需要在服务、验证和声誉层面进行一些创新,以扩大供应质量,这是主动供应市场的一个重要特征。 

在这方面,代币化市场必须吸取传统托管市场的经验教训。例如,RealReal 和 StockX 提供验证服务,以确保实物供应合法。同样,Braintrust 充当中间人,并在其市场产品中提供质量保证层,同时利用代币帮助引入供应。 

能够利用代币扩展效应的主动供应市场可以做得更好。通过使用基于权益的中介网络或代币激励的验证和管理层,可以增强质量保证流程并产生更高效的市场。

那些供给和需求来自同一用户的代币化市场呢?比如 NFT 市场或 Axie、Stepn 等边玩边赚游戏? 

在调整代币激励措施时,这些角色可以转换的市场需要更加灵活,因为他们最有可能发现代币的投机性飞轮并混淆有机需求。这样的市场可以通过将锁仓纳入代币奖励中,激励长期参与,帮助缓解增长的反身性。主动供应的市场应该激励供应方多样性,以带来更多的专业消费者和专业供应,而不是零售供应,后者可能更加反复无常。 

被动供应的市场

对于被动供应市场的建设者来说,代币设计也可以获得重要的启示:

  • 主动扩大供应方数量,实现商业上可行的规模 

  • 通过需求方产品(例如 SDK、API)或通过专有硬件锁定供应方来建立更强的防御能力 

  • 激励供应方的忠诚度、质量或可靠性

被动供应的市场通常需要达到一定的供应门槛,市场才能具有商业可行性(即产生强劲需求),因此构建者最初应该专注于供应方的增长。此外,这种供应通常以数量而不是质量来衡量。例如,像 DIMO、Hivemapper 和 Wynd 这样的数据收集网络需要大量数据,然后才能使基于它们构建的聚合数据或服务变得有价值。 

由于所有被动供应的市场都更容易扩展,因此新进入者不会仅通过聚集足够的流动性来确保需求。相反,它通常需要通过构建 SaaS 组件(例如 SDK 和 API)来在产品上展开竞争,以帮助需求方访问市场。像 IO.net 这样的 GPU 市场提供聚合服务,使终端计算用户更容易访问 GPU。同样,DIMO 已经建立了一个市场,使 DIMO 代币所有者能够为他们的汽车购买服务。 

另一种让被动供应市场更具防御性的方法是从商品化供应转变为专有供应。Helium 和 XNET 等无线网络市场正在利用专有供应来构建其电信基础设施。 

最后,考虑到被动供应市场的高沉没成本,只要回报超过运营成本,供应方通常会继续为网络提供服务。当沉没成本高而机会成本低时(例如 Blackbird 餐厅接受 FLY 代币),供应方更容易留下来,因为供应方有内在的激励来为市场提供服务。相反,当高沉没成本与高机会成本同时存在时(例如 GPU 所有者为计算市场提供服务),需求或代币奖励可能是供应方选择分配资源的决定性因素。 

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

作者:@ed_roman;编译:白话区块链

最近,人工智能成为加密市场上最热门、最有前景的领域之一。 包括:

  • 去中心化的AI训练

  • GPU去中心化物理基础设施网络

  • 无审查的AI模型 这些是突破性的进展还是仅仅是炒作?

在@hack_vc,我们正努力拨开迷雾,将承诺与现实区分开来。 本文将深入分析加密与AI的顶尖创意。让我们一同探讨真正的挑战与机遇。

一、Web3与AI结合的挑战

1、去中心化的AI训练

在链上进行AI训练的问题在于,训练需要GPU之间高速的通信和协调,因为神经网络在训练时需要进行反向传播。Nvidia为此提供了两项创新技术(NVLink和InfiniBand)。这些技术可以极大地加快GPU通信速度,但它们只能在单个数据中心内的GPU集群中使用(速度超过50 Gbps)。

如果引入去中心化网络,由于增加了网络延迟和带宽,速度会显著变慢。这与Nvidia在数据中心内提供的高速互联相比,对于AI训练用例来说根本不可行。此外,去中心化环境中的网络带宽和存储成本相比于本地集群中的固态硬盘也要高得多。

在链上训练AI模型的另一个问题是,与推理相比,这个市场的吸引力较小。目前,大量GPU计算资源用于AI大语言模型(LLM)的训练。但从长远来看,推理将成为GPU的主要应用场景。想想看:为了满足需求,需要训练多少个AI大语言模型?相比之下,将有多少客户使用这些模型?

请注意,这方面已经有一些创新,可能为链上AI训练的未来提供希望:

1)基于InfiniBand的分布式训练正在大规模开展,NVIDIA本身也通过其集体通信库支持非本地分布式训练。不过,这仍处于初期阶段,采用情况还有待观察。物理距离带来的瓶颈依然存在,因此本地InfiniBand训练仍然显著更快。

2)已有一些新研究发表,探讨了减少通信同步次数的去中心化训练,可能在未来使去中心化训练更为实际。

3)智能分片和训练调度可以帮助提升性能。同样,未来可能会有新模型架构专门为分布式基础设施设计(Gensyn正在这些领域进行研究)。

4)创新如Neuromesh尝试通过一种称为预测编码网络(PCN)的新方法,以较低成本实现分布式训练。

2、去中心化的AI数据迭代

训练的数据信息部分也是一个难题。任何AI训练过程都涉及处理大量数据。通常,模型是在集中且安全的数据存储系统上进行训练,这些系统具有高可扩展性和高性能。这需要传输和处理数TB的数据,而且这不是一次性的循环。数据通常是嘈杂且含有错误的,所以在训练模型之前,必须对数据进行清洗和转换,使其成为可用格式。这个阶段涉及标准化、过滤和处理缺失值的重复任务。在去中心化环境中,这些都构成了严重挑战。

训练的数据信息部分也是迭代的,这与Web3不太兼容。OpenAI花费了成千上万次迭代才取得他们的成果。训练过程是迭代的:如果当前模型未达到预期效果,专家会返回到数据收集或模型训练阶段以改进结果。现在,想象在去中心化环境中进行这个过程,而现有的最佳框架和工具在Web3中不易获得。

一种有前景的技术是0g.ai(由Hack VC支持),他们提供链上数据存储和数据可用性基础设施。他们拥有更快的架构和在链上存储大量数据的能力。

3、利用过度冗余的AI推理计算达成共识

加密与AI结合的一个挑战是验证AI推理的准确性,因为你不能完全信任单一的中心化方来执行推理操作,存在节点行为不端的可能性。在Web2的AI中,这个挑战不存在,因为没有去中心化的共识系统。

一种解决方案是冗余计算,即多个节点重复相同的AI推理操作,以便在无信任的环境中操作,并避免单点故障。

这种方法的问题在于,我们生活在一个高端AI芯片严重短缺的世界。高端NVIDIA芯片的等待期长达数年,导致价格上涨。如果你还要求AI推理在多个节点上多次重复执行,这将大幅增加这些昂贵的成本。对于许多项目来说,这是行不通的。

4、Web3特定的AI用例(短期内)

有人建议,Web3应该有其独特的AI用例,专门针对Web3客户。

目前,这仍是一个新兴市场,用例尚在发现中。一些挑战包括:

  • Web3原生用例需要的AI交易量较少,因为市场需求还处于起步阶段。

  • 客户较少,因为Web3客户相比Web2客户少了好几个数量级,所以市场不那么分散。

  • 客户本身不够稳定,因为他们是资金较少的初创公司,因此这些初创公司可能会随着时间的推移倒闭。针对Web3客户的AI服务提供商可能需要随着时间的推移重新获取部分客户,以替代那些倒闭的客户,使其业务扩展更加困难。

从长远来看,我们对Web3原生的AI用例非常看好,特别是随着AI代理的普及。我们设想未来每个Web3用户都会有多个AI代理为他们提供帮助。这个领域的早期领先者是Theoriq.ai,他们正在构建一个可组合AI代理的平台,能够服务于Web2和Web3客户(由Hack VC支持)。

5、消费级GPU去中心化物理基础设施网络(DePIN)

有许多去中心化的AI计算网络依赖消费级GPU,而不是数据中心的GPU。消费级GPU适用于低端AI推理任务或延迟、吞吐量和可靠性要求较为灵活的消费用例。但对于严肃的企业用例(即占据主要市场份额的用例),客户希望网络比家庭机器更可靠,且复杂推理任务通常需要更高端的GPU。对于这些更有价值的客户用例,数据中心更为适合。

需要注意的是,我们认为消费级GPU适合于演示用途或那些能容忍较低可靠性的个人和初创公司。但这些客户的价值基本较低,因此我们认为,面向Web2企业的去中心化物理基础设施网络(DePIN)从长远来看会更有价值。因此,知名的GPU DePIN项目通常已经从早期主要使用消费级硬件发展到现在具备A100/H100和集群级别的可用性。

二、加密 x AI 的实际且可行的用例

现在,让我们讨论加密 x AI 能显著提升价值的用例。

实际收益1:服务于Web2客户

麦肯锡估计,生成式AI每年可为他们分析的63个用例带来2.6万亿至4.4万亿美元的附加价值——相比之下,英国2021年的GDP总量为3.1万亿美元。这将使所有人工智能的影响增加15%到40%。如果我们将生成式AI嵌入目前用于其他任务的软件中,这一估计的价值将大致翻倍。

有趣的是:

  • 根据上述估算,这意味着全球AI(不仅仅是生成式AI)的总市场价值可能达到数十万亿美元。

  • 相比之下,所有加密货币(包括比特币和所有山寨币)加起来的总价值今天仅约为2.7万亿美元。

所以,让我们现实一点:短期内需要AI的客户绝大多数将是Web2客户,因为实际需要AI的Web3客户只是这2.7万亿市场中的一小部分(考虑到BTC占据了一半的市场份额,而BTC本身并不需要/使用AI)。

Web3的AI用例才刚刚起步,目前尚不清楚其市场规模会有多大。但有一点直观上可以确定——在可预见的未来,它只会是Web2市场的一部分。我们相信Web3 AI依然有光明的前景,但这意味着目前Web3 AI最普遍的应用还是服务于Web2客户。

可以从Web3 AI中受益的Web2客户的示例包括:

  • 从头开始构建并以AI为核心的垂直行业软件公司(例如Cedar.ai或Observe.ai)

  • 为自身目的微调模型的大型企业(例如Netflix)

  • 快速增长的AI提供商(例如Anthropic)

  • 在现有产品中加入AI功能的软件公司(例如Canva)

这是一个相对稳定的客户群体,因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭,并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。

但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈?本文的其余部分将解释这个理由。

实际收益2:通过GPU去中心化物理基础设施网络(GPU DePIN)降低GPU使用成本

GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力(其中最可靠的来自数据中心),并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”(即协作消费未充分利用的资产)。

我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述,主要是因为NVIDIA芯片短缺,目前有许多GPU周期被浪费了,这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本,当前没有充分利用他们的设备,因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期,因为对硬件所有者来说,这实际上是“意外之财”。

具体例子包括:

1)AWS机器:如果你今天从AWS租用一台H100,你需要承诺至少租用一年,因为市场供应紧张。这会导致浪费,因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。

2)Filecoin挖矿硬件:Filecoin网络有大量的补贴供应,但实际需求并不大。不幸的是,Filecoin从未找到真正的产品市场契合点,因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU,可以重新用于低端AI推理任务。

3)ETH挖矿硬件:当ETH从工作量证明(PoW)转向权益证明(PoS)时,大量硬件立即变得可用,这些硬件可以重新用于AI推理。

GPU DePIN市场竞争激烈,有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net,后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应,因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。

需要注意的是,并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型(LLMs),尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如,Exabits开发了技术,将活跃的神经元加载到GPU内存中,而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下,也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。

此外,Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品,提供企业级服务,如单点登录(SSO)、SOC 2合规、服务级别协议(SLAs)等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。

真正的优势 #3:避免OpenAI自我审查的非审查模型

关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如,土耳其曾一度暂时禁止OpenAI(后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令)。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注,因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。

更有趣的是,OpenAI会自我审查。例如,OpenAI不会处理NSFW(不适合在工作场合观看)内容,也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域,存在一个有趣且巨大的市场。

开源是解决这一问题的一个好办法,因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai,它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然,关键在于其开源性,这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点,通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件(OSS)模型以进行推理。正因为如此,我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。

真正的好处 #4:避免向OpenAI发送个人可识别信息

许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说,很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。

对于这些企业来说,使用web3可能会显得更加可怕,因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而,对于AI而言,隐私增强技术方面已经有一些创新:

诸如Super协议之类的可信执行环境(TEE)

诸如Fhenix.io(由Hack VC管理的基金组合公司)或Inco Network(均由Zama.ai提供支持)和Bagel的PPML之类的完全同态加密(FHE)

这些技术仍在不断发展,通过即将推出的零知识(ZK)和FHE ASICs,性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现,web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。

真正的好处 #5:利用开源模型的最新创新

在过去的几十年里,开源软件(OSS)一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件,正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移,这个列表无疑会不断增长(在Openrouter.ai上提供了更全面的列表)。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI,人们可以充分利用这些新创新。

我们相信,随着时间的推移,一个开源的全球开发工作力量,结合加密激励,可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络,可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。

我们对此深信不疑的原因在于过去的经验:大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司,现在成为了贡献最多的Github公司,这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的,就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子,所以先例在这里是相当强大的。

然而,这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题,就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议,比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去,由于获取数据的经济壁垒,OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。

真正的好处 #6:通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识

在web3 AI推理中,验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用,因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是,尽管AI推理还处于初级阶段,但除非采取措施来削弱这种行为的动机,否则这种欺骗是不可避免的。

标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而,正如前面提到的,由于当前高端Nvidia芯片短缺,AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理,冗余计算将严重削弱web3的价值主张。

更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下,可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练,或者推理是否正确运行(称为zkML)。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源,这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而,随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出,这一情况可能会得到改善。

更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中,您只需验证验证者生成结果的一小部分,但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者,从而产生强大的经济禁止效应。这样一来,您可以节省冗余计算(例如,参见Hyperbolic的”Proof of Sampling”论文)。

另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案,例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。

真正的好处 #7:通过可组合的开源软件堆栈节省费用(OpenAI的利润)

web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止,我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是,web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率(例如OpenAI,根据本文撰写时的信息,其年收入超过10亿美元)的机会。这些成本节约来自于使用开源软件(OSS)模型而不是专有模型,从而实现了额外的成本节约,因为模型创建者并不试图盈利。

许多开源软件模型将始终完全免费,这为客户提供了最佳的经济效益。但是,也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑,Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型(参见此处)。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本(包括计算成本和数据成本)。所以这些模型需要以某种方式实现变现。

有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”(IMO)的概念,即将模型本身进行Token化,留下一部分Token给团队,并将模型的一些未来收入流向Token持有人,尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。

其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是,如果这种情况变为现实,开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是,从现实角度来看,市场将会二分,其中一些模型将完全免费。

一旦选择了开源软件模型,您可以在其上进行可组合的层次操作。例如,您可以使用Ritual.net进行AI推理,以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者(两者都得到了Hack VC的支持)。

真正的好处 #8:去中心化的数据采集

AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过,去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据(然后可以在其他地方,甚至是传统的web2平台上用于训练)又如何呢?

这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情(得到了Hack VC的支持)。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络,由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据,以供AI模型的训练。理论上,在大规模应用中,这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越,因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据,还包括更频繁地获取数据,以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的,不属于单个IP地址,因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外,他们还有一支人力网络,可以清理和规范数据,使其在被爬取后变得有用。

一旦获取了数据,您还需要一个链上的存储位置,以及使用该数据生成的LLM(大型语言模型)。在这方面,0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案,比AWS便宜得多(这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功),同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。

需要注意的是,在未来,数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前,对于LLM来说,现状是使用数据对模型进行预训练,并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而,由于互联网上的数据实时变化,这些模型始终略微过时,因此LLM推理的响应略有不准确。

未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时,LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样,LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。

三、结论

我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点,而且这个领域正在迅速变化,所以请随时加入并表达您的观点,因为我们愿意继续共同学习和建设。

一览加密市场七大新兴趋势缩略图

一览加密市场七大新兴趋势

原文作者:Ignas,DeFi 研究员

原文编译:善欧巴,金色财经

我感觉加密货币市场即将发生大事,非常看涨。虽然我不确定具体会发生什么,但市场正在经历显著变化。

利率开始下降、ETH ETF 获批、BTC ETF 资金流入增加、Stripe 启动稳定币支付……

就像军队在决定性战役前布阵一样,主要的加密公司和传统金融机构正在为即将到来的牛市做准备。

更多关于这种「感觉」的内容见下文:

一览加密市场七大新兴趋势

与此同时,加密货币内部机器并未停止运转。是的,价格在下跌……但市场总是在变化,新叙事和新趋势不断涌现,并随着其影响力的增强而影响市场。

就像 MakerDAO 在「DeFi」一词出现之前就已经上线一样,目前市场上也出现了一些新趋势,这些趋势还不够大,无法形成连贯的故事。

以下是 7 个可能对市场产生重大影响的新兴趋势。

1. 重新包装

老币很无聊,赌徒想要新东西。

如果你可以改变品牌名称,创建一个新代币标记,并用新图表重新开始,那听起来更令人兴奋!

Fantom → Sonic

这正是 Fantom 通过 Sonic 升级所做的。

Sonic 是一个新的 L1,带有与以太坊的原生 L2 桥接。它将拥有新的 Sonic Foundation Labs 以及全新的视觉标识。

更重要的是,新的$S 代币「确保了$FTM 到$S 的兼容性和迁移,比例为 1: 1 。」

这是一个聪明的举动,因为 Sonic 迁移比简单地称其为「Fantom 2.0 」产生更多的市场炒作。这使 Fantom 可以抛开其多链桥接问题,重新开始。

Connext → Everclear

类似地,Connext 正在重新命名为 Everclear。

在加密货币中重新命名并不新鲜,但这里的新兴趋势是将重大升级重新包装为新产品。

这比另一个 v2 或 v3 升级向市场发出的信号更强。人们对仅仅是另一个「v4」升级并不感兴趣。

一览加密市场七大新兴趋势

通过从 Connext 转变为 Everclear,团队传达了这不仅仅是简单的重新命名,而是技术进步的重大进展。

Connext 从简单的桥接基础设施转变为第一个清算层。它就像一个内置于 Arbitrum Orbit rollup 上的链(通过 Gelato RaaS)并使用 Hyperlane 与 Eigenlayer ISM 连接到其他链。

连接任何链,任何资产,为模块化加密货币未来铺平道路。

NEXT 代币在这一消息发布后上涨了约 38%(但未持久)。Fantom 的$FTM 再次火爆,其在 X 上的认知度也有所提升。

我预计更多协议将重新命名以适应 2024 年的市场趋势和技术进步。

例如,IOTA 正在重新命名为真实资产的 L2。

此外,合并可能会变得更加常见,例如 Fetch ai、Ocean protocol 和 SingularityNet 合并为一个$ASI 代币,成为一个新的加密超级 AI 项目。

关键在于关注新品牌项目和新标记(如果推出)的价格表现。虽然现在还言之过早,但 FTM 和 NEXT 以及 FET、AGIX 和 OCEAN 的初始价格表现是乐观的。如果市场开始再次上涨……

还有更多重新包装/重新命名即将到来吗?

2. 支持加密的监管

监管一直是个大问题,尤其是在美国,SEC 瞄准了 Coinbase、Kraken 和 Uniswap 等主要参与者。尽管 Ripple 和 Grayscale 取得了一些胜利,并批准了比特币 ETF,但监管环境仍然充满敌意,更多地关注合法项目而非彻头彻尾的骗局。

但情况有所改变:特朗普口头上支持加密货币,迫使民主党改变其反加密策略。拜登接受了加密货币捐款。现在 SEC 撤销了对 Consensys 的诉讼,实际上承认 ETH 是一种商品。

现在,加密货币的短期未来将取决于选举。我喜欢 Felix(Hartmann Capital)在下面文章中的分析。

这里是主要观点。

如果 Gensler 被罢免或其权力受到法院和国会的限制,预计加密资产将急剧上涨 30% 以上,随后是一个持续的牛市。如果他继续掌权,预计将出现长期低迷,律师事务所受益,加密货币和纳税人受损,只有比特币和模因币相对不受影响。

监管明确可能带来有史以来最大的牛市,以几种方式改变数字资产市场:

· 从叙事转向产品市场契合:加密项目将专注于创造有价值的产品,而不仅仅是炒作,导致更高质量的发展。

· 明确的成功指标:估值将更多依赖于实际的产品市场契合和收益,减少投机,并突显基本强劲的代币。

· 更容易的融资环境:更强的基本面将使数字资产更容易获得融资,减少山寨币的周期性涨跌。

· 繁荣的并购市场:资金充足的项目可能会收购资本不足但有价值的 DeFi 协议,推动创新和更紧密的采用,一些一级区块链将收购转变为公共物品以增加网络价值。

3.BTC 套利交易:BTC ETF + BTC 空头

杠杆总能找到新的方式进入系统。无论是 Grayscale 的「寡妇制造者交易」还是 CeFi(Celsius、Blockfi 等)的无抵押贷款。

每个周期机制不同。但现在杠杆在哪里隐藏?

显而易见的目标是 Ethena 的无风险中性策略。只要资金费率为正,一切都好,但如果/当资金费率变负,USDe 头寸需要关闭时会怎样?

另一个目标是 LRT 的再抵押。

但另一个目标是我们心爱的 BTC ETF 买家。

现货比特币 ETF 连续 19 天资金流入,流通中的 BTC 中有 5.2% 由 ETF 持有(尽管这一纪录现已中断)。

那么,为什么 BTC 没有飙升?

原来,对冲基金正在创纪录地通过 CME 期货做空比特币。

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「如果低资金率的大量杠杆是这个周期的杠杆并且已经存在了怎么办」- Kamizak ETH

可能的解释是对冲基金买入现货并做空 BTC,进行 15%-20% 的中性策略。

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策略与 Ethena 相同。「如果低资金率的大量杠杆是这个周期的杠杆并且已经存在了怎么办」- Kamizak ETH

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当资金率变负时会发生什么(因为赌徒不再看涨并关闭多头头寸)?

Ethena(由散户主导)和现货 BTC + 做空 CME 期货(由机构主导)在这些头寸需要解除时会导致重大崩盘吗?

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令人担忧。但也许有一个更简单的答案:机构正在套利不同 BTC 现货和 BTC 期货之间的正价格(目前为 2.3%)。

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无论如何,现货 ETF 带来的这些新动态需要密切关注,因为所谓的「无风险」套利最终往往比最初想象的「更多风险」。

4. 积分农场游戏化

我们的积分成瘾越来越严重,但我们不知道如何停止。

协议需要积分来吸引初始用户基础。它们有助于提升采用统计数据,以更高的估值进行融资。

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我们厌倦了积分,但还没有更好的替代品。

相反,我注意到了一种积分游戏化的趋势,增加了额外元素,使乏味的积分农场策略更有趣。

Sanctum引入了 Wonderland,您可以在其中收集宠物并获得经验值(EXP)以升级它们。作为社区,您需要团结起来完成任务。

这与其他积分计划没有太大不同,因为您的空投在很大程度上取决于存入的 SOL,但……社区喜欢它!

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Sanctum 仅进行一个月的第一季活动也提升了人们的情绪。我希望看到积分农场中的 0 到 1 创新,但即使有积分疲劳,我们对它们的成瘾也太强烈了。

相反,我预计会有更多游戏化尝试,为农场带来一些乐趣。

5. 低流通量,高 FDV(完全稀释估值)发行的反趋势

每个人都讨厌低流通量,高 FDV 发行。除了 VC 和团队,他们可以以更高的价格出售。哦,还有空投猎手,他们在空投中获得更多的代币。

但散户呢?不。Binance 最近上市的 31 个代币中有 26 个处于红色。

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Binance 曾是购买热门新代币的地方,但现在不是了。中心化交易所上市是卖出消息和兑现的事件。

毫不奇怪,Binance 最近宣布以适度估值上市代币,优先考虑社区奖励而非内部分配。

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我们还没有看到言辞转化为行动,但这将是朝正确方向迈出的一步。

VC 正在承担他们应有的责任。曾经被视为积极信号的大型 VC 投资,现在被加密社区视为抽取价值。担忧在于 VC 旨在通过出售其大额分配来获利,这些分配他们以最低成本获得。

一览加密市场七大新兴趋势

项目团队也必须采取行动,避免永远下降的价格图表。

协议方也有更多的实验。例如,Starknet 上的 Ekubo,将 1/3 的代币分配给用户,1/3 给团队,1/3 由 DAO 在两个月内出售。并不是每个人都喜欢两个月的抛售,但这有点像社区的代币销售,类似于过去的 ICO。

类似地,Starknet 上的 Nostra 以 100% FDV 推出 NSTR,25% 的分配通过空投,12% 在流动性启动池活动期间出售。他们称之为 DeFi 中最公平的发布,但这引发了导致低流通量代币的担忧(团队、VC 早期套现并退出)。Nostra 表示,团队和 VC 代币将在链上标记。

如果看到他们在卖,最好你也卖。

我们还进行了 100% 空投实验,例如 Friendtech 和 Bitcoin Runes 大部分都是由社区免费铸造的(尽管 Runes 也允许预挖)。

结果是什么?不确定。但有希望的领域。

关注新的代币发行模型——一种新的成功发行类型可能成为这个牛市的新元趋势。如果你发现了,请在评论中分享。

6. 麦肯锡进入 DeFi

DeFi 允许自我主权,使您能够拥有和使用您的资产,无论国界如何。

但 DeFi 变得非常复杂!有很多策略可用,其复杂性随着我们想要榨取每% 的收益而增加。

此外,治理这些日益复杂的协议需要特定的知识。

因此,类似于传统金融的咨询公司应运而生,帮助协议处理安全、治理和优化问题。最著名的例子是 Gauntlet,其客户每年支付数百万费用。

更重要的是,DeFi 协议正在适应,允许 DeFi 的麦肯锡管理用户资产或/和外部风险管理。

Morpho Blue 无许可借贷允许 DeFi 的麦肯锡创建具有任何资产和风险参数的市场,而无需依赖治理。

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7. 类似 Web2 的 DeFi 入门

这个我真的很喜欢。

虽然 Friend tech 可能存在问题,但它已经成功普及了 Privy ,从而可以使用 Web2 帐户创建和管理钱包。

一览加密市场七大新兴趋势

在 NFT 热潮期间,我帮助朋友在 OpenSea 上购买了 NFT。教如何使用 Metamask 真是一件痛苦的事。

但现在,您可以使用 Privy 在 Opensea 上使用电子邮件和 2FA 代码创建钱包。说真的,去尝试一下吧。我花了一分钟。

Fantasy Top 正在利用 Privy 和其他面向用户的应用程序。

这种趋势延伸到了 Privy 之外。

Infinex 由 Synthetix 开发,允许使用密钥创建钱包,因此您只需为钱包使用密码管理器即可。

Coinbase 推出了智能钱包,可以代表用户支付 gas 费,支持批量交易,并允许使用 Web2 工具创建钱包。

现在,复杂的用户入门不再是缺乏加密货币采用的借口。我们只需要独特的消费者应用程序。

如何将RWA交易所的Tokenization升级为企业加密融资?缩略图

如何将RWA交易所的Tokenization升级为企业加密融资?

RWA作为现实世界资产代币化,一说RWA就必然说Tokenization(代币化),但太突出了Tokenization,反而容易忽略RWA的核心本质是企业融资和机构市场,而RWA交易所的Tokenization的核心是加密融资(Crypto Corporate Finance)。

如何将RWA交易所的Tokenization升级为企业加密融资?

(ChatGPT作图)

很多朋友来咨询RWA,上来就问我这个资产是否可以发RWA项目?或者哪个资产适合RWA?

RWA的要素不只是有资产端,还有各种要素比如资金端、市场参与者、流动性等等。另外,作为同样的资产而言,在你手里,在机构资金手里,在产业贸易和核心企业手里,以及在套利资金操盘手手里,都是不一样的, RWA发行的可行性也都不同。

如何看待RWA的Tokenization?

在持牌交易所或RWA交易所,Tokenization的叫法很容易误导团队或者市场。

目前RWA的保守路线,是先金融产品再代币化,这本身就是初期没有办法的折中办法。Tokenization代币化是手段和方法,但不是本质,本质应该是什么?

如一开始的讨论,RWA的核心本质是企业融资和机构市场,而RWA的Tokenization的核心是加密融资。如果不叫Tokenization,体现不了Web3.0的新,但内部团队是需要有清晰的认知和定位:

比如叫企业融资业务群,本质目的是企业融资,无非不是发债ABS而是换RWA代币化的形式,其实我们看传统金融中券商部门结构设置,债和IPO投行的部门都是归属在企业融资业务群;

比如叫产业投行业务群,本质目的是产业贸易和供应链金融以及产业数字金融衍生品,这个更多的是从企业融资扩展到企业作为核心企业所在的产业链的资源、资金和资本的整合;

比如叫投资理财业务群,本质目的是加密资产投资理财、固收、保险等RWA理财产品,以标准化的Crypto投资理财产品面向PI投资人和散户。

是不是有点儿土味?很多人也会觉得是一种倒退?

RWA产品对外可以很高大上很Web3.0,但是做RWA交易所,就不能端着Web3.0的架子不食人间烟火。Web3.0的旗子举得再高,也要更多的引导传统企业和老钱入局。而对内的企业融资业务群,就要借大牌子的势,俯下身子或者拉着接地气的合作伙伴,搭建渠道、会议营销、发展新的数字投行和代理,从而能够抓住企业家的焦虑和企业融资的刚需。

只有先把企业融资新的金铲子的钱赚了,从而也把RWA交易所的会员数量和资产池做大了。当一个产业的中部企业越来越多进来,头部企业好意思不来?当传统IPO收紧很难上市的时候,发行RWA会不会成为产业的数字IPO?

而这样的RWA生态,相当于一个新的企业融资的加密生态,它不仅仅需要RWA交易所,还需要RWA的数字投行、数字基金,以及数字券商和做市商。我们不可能指望持牌交易所把所有事都做了,也不太现实,这需要专业化分工。

RWA市场的发展,一定需要专业机构,尤其是专业的投顾机构、投研机构,作为企业进行加密融资的咨询顾问、融资顾问。围绕企业目前的焦虑,一个是企业融资的刚需,一个是海外市场的探索,这些都可以通过设计合适的RWA来逐步满足。

RWA市场也需要非常土非常接地气的渠道和代理,就跟币圈的pan子项目一样的会议营销、社群营销等等,企业客户市场也需要这样的天罗地网,只不过更多的是顾问式营销,KOL或者代理节点更多的是专业机构和FA顾问。

企业融资与加密化的相向而行

企业融资角度,可以来看企业融资产品的不同方向。如果参考券商的企业融资事业群结构,其下又会分债、IPO等部门。同样,企业融资的代币化方向,也可以分为数字债、数字IPO、数字REIT以及非股非债的创新产品。

数字债,一般是企业的信用债,或者发行的固收类债,复杂一点儿是资产证券化ABS;

数字IPO,代币化的股权融资或者权益融资,代码类似股票代码的ITO,相当于RWA交易所的数字股票,同步有链上信息披露、链上审计等;

非股非债的创新,比如滴灌通的现金分配,可以设计为链上结合智能合约的代币现金流分配模式;

数字REIT,传统REIT是公众持有的信托投资基金(Trust Fund),RWA则对应数字REIT,结合DAO和智能合约的Crypto Fund。

难度最大的是,加密融资(Crypto Corporate Finance)如何帮助有优质现实世界资产的企业融资实现更大程度的去中心化和原生代币化?更大程度的Web3.0化?

产业投行角度,企业融资要带上下游产业链资源和产业交易现金流等进来代币化。一个产业,接受和进行代币化需要时间,从产业数字化转型的经验来看,往往是传统手段很难超越头部时刻会被吞掉的中部企业有接受代币化进行尝试的动力,当中部企业进来带动产业发生变化后,头部企业和核心企业会开始了解和进入,慢慢带动上下游产业链入局。当然,也不排除某个比较集中或者小众的新兴材料或资源的产业,在核心企业的推动下一步到位。

对比某个企业或持有的资产包,一个产业就完全不一样了。产业里面,有采购需求,有日常买来买去的产业贸易,有存量资产和标准化仓库或仓单,有企业信用和银行信用,有交易量和交易流水,也有成熟的金融、资金机构比如供应链金融、商票、杠杆、期货以及期现套利等。

如果能够实现中部带头部,社群带长尾,基于二八原则带动一个产业逐步实现RWA代币化和RWA交易,这个能量还是很巨大的。

资金角度,企业融资不可能只是看资产必然要谈资金啊。

传统金融市场,企业融资的发债包括IPO都是要Under the table谈好份额的,发行RWA之前必须谈好承销机构、融资节奏和份额期限等等,不可能是RWA一发行,资金就来了。

而谈资金,就要关注全球资金的投资趋势以及多极化趋势和区域货币体系,前两年全球资金关注短期现金流,今年随着降息预期和通胀等情况,资金可能关注点又在变化,优质固收债和抗通胀的优质不动产、高科技、医药生物等等会成为投资趋势,以及中美脱钩后形成的多极化趋势,区域性结算清算体系,都会对资金有影响,从而进一步影响到需要投其所好的RWA产品发行。

好像看起来对中国友好的中东资金会是首选,但因为经济结构不同需要有返投的中东资金不一定完全匹配;而欧美资金虽然因为中美脱钩撤资,但最近又有回流势头,可能有些潜在的资金会找个跳点转一圈再回来投优质的中国资产。所以,RWA一定要遵循金发女郎原则,最适合自己的才是最好的。

再比如滴灌通模式,只看其资产和资金的结构,结合前两年全球资金紧盯现金奶奶类短期收益的趋势,资产标的主要针对那些现金奶牛类连锁门店资产,用所谓的非股非债的形式设计了每日现金分派的金融产品,结构上用引导基金Fund,对接各种海外的资金,实现对内地现金奶牛类的连锁品牌门店资产的投资和短期收益分派。

资产角度,就同前面所言,从资金来看资产,投其所好。今年的全球资金,受降息预期和通胀影响,可能会从现金奶牛类的转向优质债比如美债和高信用的优质企业债,高科技股指尤其是AI算力等板块,新能源和医药生物等版块的股票、私募股权等,特殊的经营性现金流不动产,还有文化影视相关热点资产。

渠道角度,RWA交易所要学习老钱的资金、渠道和组织形式,这个其实也简单,中环的金融老炮们就很熟练了,无非是引导和诱导他们快速融入Web3.0,再进一步思考如何实现RWA的资源融合。

RWA生态市场,对于中环而言,传统金融的专业服务机构已经非常成熟,只不过不能照搬硬套,而是要研究好Web3.0和RWA的企业融资专业服务、机构市场以及信息披露等最适合的创新机制。

传统金融的投研、股评、会销和路演,对比Web3.0的Alpha报告、社群、space和DAO,相互学习和借鉴。毕竟用Web3.0的方式来进行教育和引导传统企业家和机构客户,效果可想而知。RWA数字投行和券商的宣导和教育,以及RWA项目路演,既要依赖于已有成熟的渠道模式,同时又需要如何在新时代用新的形式进行融资和数字IPO。

RWA交易所需要大量的生态市场合作伙伴来共同推动RWA市场成熟。这也会促进大量的RWA媒体和投研的宣导,RWA股评家,新金融电视和新媒体节目,包括大量相关的专业课程如商学院、研修班和加密投资精品课程,来教育投资者(PI和零售散户),如何在新时代用新的形式进行加密投资,比如比特币ETF,比如RWA,等等。旧瓶装新酒,无非是产品从股票,换成了新的RWA代码的数字资产产品。

通过上面的讨论,RWA交易所以及周边生态市场或许会对Tokenization的理解更open更corporate finance一些吧。

这轮DeFi项目UNI和CRV等能否破前高?

来源:道说区块链

1. Base链的Degen是什么?

Base链的Degen我前面曾经写过一篇文章专门介绍。它原本只是Base链上的一个MEME币,但后来Farcaster上面越来越多的应用开始用它作为消费代币,并且有团队专门用Degen为原生代币开发了基于Base链的第三层网络。

Degen可能未必是Base链上涨幅最大的MEME币,也未必是Base链上现在最热门的MEME币,但它大概率是Base链上现在使用得最广的MEME币。

2. SSV如何?

这个币我在以前的文章中聊过,它也算质押这一大类的项目吧。

质押类项目的商业模式都非常清晰,风险收益也比较容易分析,项目的天花板在哪里也比较容易看得到。

这类项目代币的估值是否合理,或者是否超过了项目的合理范围是很容易估算出来的。这样的项目一旦价格过于离谱很容易被套现、砸盘,所以币价的涨幅很容易顶到天花板。

对这样的项目它们的代币除了短暂的炒作可能会导致价格飙高以外,一旦热潮过后,它们代币的走势大概率就是那种稳步前进的状况,或许会比比特币、以太坊稍微好点,也或许还比不上。

所以这类代币还是更符合大机构的口味、适合大资金参与,对散户而言意义一般。

对我自己参与的质押类项目比如EigenLayer、Ether.Fi等我也是这个看法,要不是这些项目有薅羊毛的机会,我大概率也不会太关注它们。

3. 这轮DeFi表现太差了,UNI、SUSHI、CRV之类的还有破前高的机会吗?

在这轮走势中,经典DeFi项目的代币确实很不尽如人意,不过一些次新的项目比如Pendle表现还是不错的。

不过总体而言,我还是认为DeFi项目代币的价格被压抑了。

DeFi项目是目前所有的细分领域中唯一能实现正营收的细分领域。但可能因为监管方面的障碍,这些项目的营收很难被正大光明地赋能到代币,所以它们代币的价格被严重限制了。

这个问题不解决,整个DeFi生态的代币其上涨空间恐怕都有限。

至于说它们能不能在接下来的牛市中破前高,我就猜不到了。

4. 在司法、财务、合同、档案等方面太多资料需要保存20年以上,去中心化存储在这些领域有多大发展空间?

我认为去中心化存储(尤其是永久存储)有很大的空间。但这个问题中提到的司法、财务、合同等这些材料是否能用到现在的永久存储(比如Arweave),技术上肯定是可以,但在现阶段,使用的障碍恐怕主要还是在成本和操作门槛。

我相信未来类似应用的成本和使用门槛降到足够低时,这个应用一定会爆发。

5. PEPE会不会成为第二个狗狗币或者屎币?

我觉得PEPE想成为第二个屎币可能性不大,因为它缺乏一个强有力的团队建设生态。能不能成为狗狗币那就要看有没有像马斯克这样的人不停地关注它。

如果没有这些条件,PEPE恐怕只能是被蹭热点的项目:大家想起来的时候就蹭一波,忘掉的时候就晾一边。

To be or not to be?加密普及与去中心化的悖论

撰文:Daniel Kuhn,CoinDesk

编译:比推 BitpushNews an

加密货币最好还是保持其小众市场的地位。

到目前为止,加密货币行业所面临过的最大危机无疑是 FTX 的迅速衰败和崩溃。Sam Bankman-Fried 的个人金库在崩溃时,曾是全球第三大加密货币交易平台。这一事件对整个行业造成了巨大的冲击,不仅导致加密货币价格暴跌,还波及了众多相关企业。

在 2022 年底,人们还不清楚加密货币这一概念是否能够东山再起——当时,被认为是最懂得消费者心理、最受信任的加密货币公司之一的明显欺诈行为,似乎验证了普遍的看法,即这一切不过是掩盖欺诈的幌子。

然而,时至今日,情况似乎有所好转,尽管人们普遍担忧行业正在重复过去的错误,可能再次面临惩罚。对于经验丰富的加密货币投资者和观察家来说,这一直是常态:自 2014 年比特币市场在 Mt. Gox 交易所倒闭后崩溃并随后复苏以来,市场的周期性波动已经成为日常生活的一部分。

但这个日趋成熟的行业竟然将这种兴衰交替的周期视为常态,这难道不奇怪吗?在我看来,任何区块链技术或消费者应用能否被广泛采纳,很大程度上取决于其代币价格——或者说整个行业——不应总是面临即将崩溃的风险。

加密货币发展的最大难题恰恰是其自身的增长。市场高涨时的极度乐观与低迷时的极度悲观,大约每四年就会循环一次,这正是加密货币追求广泛普及所带来的后果。 粗暴的普及过程

这个过程非常明显就是经济学家罗伯特·席勒(Robert Shiller)所描述的「非理性繁荣」的典型例证。承诺彻底改变从货币到互联网本身的核心价值导向激发了人们的兴趣。人们被去中心化的理念(或者对许多人而言,是快速获利的希望)所吸引。随着人气的上升,价格也随之上涨,这种上涨又进一步刺激了更多人的投资——直到某个环节出现问题。

几乎无一例外的是,失败的都是区块链原本旨在取代的那些事物。而这些事物,几乎总是为了使加密货币更易于被用户接受和使用而设计的。有一种普遍的观点认为,「大众」可能不会选择自我保管资产。但如果没有自我保管,像比特币这样的资产又有何意义呢?

投资银行 Galaxy Digital 的研究部门负责人 Alex Thorn 表示,「随着用户人数的增加,一个风险是新用户可能并不了解比特币的核心原则,比如去中心化、自我资产保管、硬通货等概念。如果这些新加入者不学习、不理解并支持这些核心理念,那么随着时间的流逝,那些使这些理念得以实现的协议特性可能就无法保持。」

采纳加密货币意味着要遵循法律(这常常与加密货币的价值观相冲突),并建立易于使用的登录方式(这些可能会遭到攻击)。去中心化的目标和大规模普及之间存在一种紧张关系。如果让加密货币发展得过于庞大,就可能破坏它真正有价值的功能。科罗拉多大学波尔德分校的媒体研究教授、《可治理空间》一书的作者内森·施耐德指出,「仅仅被融入主流金融体系,最终会失去许多由这项技术所提供的重要机遇。」

都柏林大学讲师保罗·迪伦 – 恩尼斯也表达了类似的观点,他说:「加密货币是一个不愿意承认自己是亚文化的亚文化。我们面临的许多问题都源于‘让下十亿人加入’的讨论,这导致我们的价值观逐渐退化。」 早已存在的「杀手级应用」

有一种讽刺在于,开发者、创始人和投资者用了 15 年时间和数十亿美元去寻找区块链的「杀手级应用」,但实际上它早已存在。中本聪以及那些真正追随他脚步的人,已经创造了可以自由使用且难以被轻易夺走的数字承载工具。

这便是加密货币的核心所在。

这也是为什么,尽管几乎没有人用比特币来买咖啡,但许多人却使用隐私币门罗币(XMR)在暗网上购买各种商品。如果你观察加密货币是如何与现实经济相连接的,你会发现它主要在一些特定领域发挥作用,包括黑市或灰色市场、稳定币汇款渠道以及业余爱好者的活动中。

请注意,这些市场规模庞大。但今天,当加密货币似乎正处于突破的边缘,这种使用方式与加密货币的投机性使用相比显得微不足道,资本投入进来,从一个币种跳到另一个币种,或从一个协议跳到另一个协议,使得数字不断上升——本质上是形成了一个循环经济。

这并无不妥。赌博在一定程度上也是一个应用场景。但如果人们希望加密货币能够被更有生产性地使用,开发者、创始人和投资者应该为那些真正需要抗审查货币和工具的人开发产品。基本上,这就意味着只有一小部分人会感兴趣。

这仅仅只是我的看法,很多人并不同意。 其他观点

Molly White,加密货币批判性新闻 Web3IsGoingGreat 和《Citation Needed》的作者,认为加密货币已经成为主流。她在一条私信中表示,「尽管还有一些项目规模较小,属于细分市场,但当 Brian Armstrong 和 Sam Bankman-Fried 在国会中相互交流,BlackRock 和 Fidelity 推出比特币 ETF 时,我认为加密货币主流化的趋势已经不可逆转。」

隐私权倡导者、教育家以及门罗币的资深用户 SethforPrivacy 则持相反观点。他表示,「不幸的是,大多数人还没有认识到比特币的重要性,也不愿意承担那么多个人责任,因此我们必须将我们的努力集中在为那些今天真正认识到这一需求的人改善比特币上。」

还有一种论点认为,去中心化恰恰是加密货币能够实现全球普及的原因。

人权基金会的首席战略官 Alex Gladstein 这样表示,「比特币之所以能够在全球范围内崛起,唯一的原因就在于它最具有赛博朋克精神的属性:它不属于任何人,由用户来运营,而不是由国家或公司控制。」

不过,普通大众真正想要的是什么,这一点并不完全明确。以太坊的支持者 Emmanuel Awosika 举例说明,「尽管我们认为每个人都希望获得隐私保护、抗审查能力以及抵御国家攻击的能力,但有些人已经满足于能够解决问题且用户体验良好的产品。」

Awosika 补充道,虽然不是每个人都需要,更别提想要隐私保护、抗审查能力和最大程度的去中心化了,「但是我们应该努力让尽可能多的人拥有加密货币。」

同样,因「Roko’s basilisk」而出名的 Roko Mijic 认为,实际上是规模赋予了去中心化工具力量,这一点在比特币上尤为明显,因为比特币的矿工遍布世界各地,使其难以受到攻击。「在一个规模较小的加密网络中,你无法抵抗审查,因为政府可以轻易地摧毁整个网络,」Mijic 说。

芝加哥 Moonstone Research 的创始人 Justin Ehrenhofer 也表达了同样的看法,他指出,一种货币只有在被广泛接受时才有用,因此「赛博朋克应该专注于构建能够吸引外来者参与的系统。」然而,他也补充说,「随着大规模的普及」,加密货币的精神已经有所退化,因为普通用户将他们的资产存储在托管交易所中。

我认为这其中真正的问题是,加密货币的核心价值究竟有多重要?

Arthur Hayes:日本银行抛售美债助推加密货币新牛市缩略图

Arthur Hayes:日本银行抛售美债助推加密货币新牛市

原文标题:

原文作者: Arthur Hayes

原文编译:Ismay,BlockBeats

编者按:在全球经济动荡和金融市场波动的背景下,Hayes 在本文深入探讨了日本银行体系在美联储加息周期中面临的挑战,以及美国财政政策和货币政策对全球市场的深远影响。通过详细分析日本农林中金银行和其他日本商业银行的外汇对冲美国国债投资策略,文章揭示了这些银行在利率差异扩大、外汇对冲成本上升的情况下,不得不抛售美国国债的原因。Hayes 进一步讨论了 FIMA 回购机制的作用及其对美日金融关系的影响,并预测了这一机制在维持市场稳定中的关键角色。文章最终呼吁投资者在当前形势下,抓住加密市场的投资机会。

我刚刚读完了 Kim Stanley Robinson 的三部曲中的第一本书《红火星》。书中的一个角色,日本科学家艾广弘子,经常在谈到火星殖民者无法控制的情况时说「仕方がない」,意思是「无能为力」。

当我在为这篇「短」文章想标题时,这句话在我的意识中浮现出来。这篇文章将重点讨论那些因为「美利坚和平」的货币政策而成为受害者的日本银行。这些银行做了什么呢?为了在日元存款上获得不错的收益,他们从事了美元-日元套利交易。他们从国内的日本老年储户那里借款,环顾日本,发现所有「安全」的政府和公司债券几乎都是零收益,于是他们得出结论,通过美国国债(UST)市场借钱给美利坚和平是更好的资本使用,因为这些债券即使在完全对冲汇率风险的情况下,也能带来更高的收益。

但是,当由于向公众支付的现金贿赂导致美国出现了巨大的通货膨胀,以安抚公众接受被锁在家里并注射实验药物以对抗「婴儿潮流感」,美联储(Fed)不得不采取行动。美联储以自上世纪 80 年代以来最快的速度提高了利率。结果,对于任何持有美国国债的人来说都是坏消息。从 2021 年到 2023 年,收益率上升导致了自 1812 年战争以来最糟糕的债券回合。无能为力!

2023 年 3 月,第一批银行的损失通过金融系统底层渗透出来。在不到两周的时间内,三家主要银行倒闭,导致美联储对任何美国银行或外国银行在美国分行的资产负债表上的所有美国国债提供全面的支持。正如预期的那样,比特币在救助宣布后的几个月内大幅上涨。

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自 2023 年 3 月 12 日宣布救助以来,比特币上涨了 200% 以上。

为了巩固这大约 4 万亿美元的救助计划(这是我对美国银行资产负债表上持有的美国国债和抵押贷款支持证券总量的估计),美联储在今年 3 月宣布,使用贴现窗口不再是「死亡之吻」。如果任何金融机构需要快速注入现金以填补因「安全」政府债券价格下跌而在资产负债表上出现的难以处理的漏洞,应立即使用该窗口。当银行系统不可避免地通过贬值货币和损害人类劳动尊严来进行救助时,我们该说什么?无能为力!

美联储对美国金融机构做了正确的事,但那些从 2020 年到 2021 年全球资金激增期间也大量购买美国国债的外国人呢?哪个国家的银行资产负债表最有可能被美联储弄垮?当然是日本的银行系统。

最新的消息显示,第五大日本银行将抛售价值 630 亿美元的外国债券,其中大部分是美国国债。

日本农林中金银行将出售 630 亿美元的美国和欧洲债券

「美国和欧洲的利率上升,债券价格下跌。这降低了农林中金银行过去购买的高价(低收益)外国债券的价值,导致其账面损失扩大。」

农林中金银行是第一个屈服并宣布必须出售债券的银行。其他所有银行都在从事同样的交易,下面我将解释这一点。外交关系委员会为我们提供了日本商业银行可能出售的巨额债券规模的一个概念。

根据国际货币基金组织(IMF)对投资组合投资的协调调查,日本商业银行在 2022 年持有约 8500 亿美元的外国债券。其中包括近 4500 亿美元的美国债券和大约 750 亿美元的法国债券——这个数字远远超过它们持有的欧元区其他大国发行的债券。

为什么这很重要?因为耶伦不会允许这些债券在公开市场上出售并导致美国国债收益率飙升。她会要求日本银行监督的日本央行(BOJ)购买这些债券。然后,日本央行将利用美联储在 2020 年 3 月建立的外国和国际货币当局(FIMA)回购机制。FIMA 回购机制允许中央银行成员将美国国债抵押并获得隔夜新印的美元。

FIMA 回购机制的增加表明全球货币市场中美元流动性的增加。大家都知道这对比特币和加密货币意味着什么……这就是为什么我认为有必要提醒读者关于另一种隐形印钱途径。这是我在阅读一份名为《离岸美元与美国政策》的干巴巴的亚特兰大联储报告后才明白耶伦如何防止这些债券进入公开市场的。

为什么是现在

美联储在 2021 年底发出了将于 2022 年 3 月开始提高政策利率的信号,从那时起,美国国债(USTs)开始崩溃。已经两年多了,为什么一家日本银行会在经历了两年的痛苦之后选择现在确认其损失呢?另一个奇怪的事实是,按照你应该听从的经济学家的共识观点:美国经济正处于衰退的边缘。因此,美联储在几次会议后就可能会降息。降息将推动债券价格上涨。既然所有「聪明」的经济学家都告诉你,缓解就在眼前,为什么现在要卖呢?

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原因在于农林中金银行对美国国债的外汇对冲购买从略微正收益变为大幅负收益。在 2023 年之前,美元和日元之间的利率差异微乎其微。然后,美联储通过加息与日本央行(BOJ)分道扬镳,而 BOJ 坚持-0.1% 的利率。随着差距扩大,对冲嵌入美国国债中的美元风险的成本超过了较高的收益率。

运作原理如下。农林中金银行是一个持有日元存款的日本银行。如果它想购买收益率较高的美国国债,就必须以美元支付。农林中金银行将今天卖出日元并买入美元以购买债券;这在现货市场进行。如果农林中金银行仅做这一步,而日元在债券到期前升值,农林中金银行在将美元卖回日元时会亏钱。例如,你今天以 USDJPY 100 买入美元,明天以 USDJPY 99 卖出美元;美元贬值,日元升值。因此,农林中金银行通常会在三个月期的远期市场上卖出美元并买入日元,以对冲这种风险。它会每三个月滚动一次,直到债券到期。

通常,三个月期的远期合约是最具流动性的。这就是为什么像农林中金这样的银行会使用滚动的三个月期远期合约来对冲十年期的货币购买。

随着美元-日元利率差异的扩大,远期点变为负值,因为美联储的政策利率高于日本央行的利率。例如,如果现货 USDJPY 为 100 ,美元在未来一年内的收益率比日元高 1% ,则 USDJPY 一年的远期价格应在 99 左右。这是因为如果我今天借 10, 000 日元以 0% 的利率来买入 100 美元,然后将 100 美元存入赚取 1% 的利息,一年后我将有 101 美元。USDJPY 一年的远期价格应为多少才能抵消这 1 美元的利息收入?大约是 99 USDJPY,这是无套利原则。现在想象我做了这一切只是为了购买一只收益率仅比类似期限的日本国债(JGB)高 0.5% 的美国国债。我实际上在这笔交易中支付了 0.5% 的负收益率。如果是这种情况,农林中金或任何其他银行都不会进行这笔交易。

回到图表上,随着差异扩大,三个月期的远期点变得如此负,以至于外汇对冲回日元的美国国债收益率低于直接购买日元计价的日本国债。从 2022 年中期开始,你会看到代表美元的红线低于 X 轴上的 0% 。请记住,购买日元计价的日本国债的日本银行没有货币风险,因此没有理由支付对冲费用。进行这笔交易的唯一原因是当外汇对冲后的收益率>0% 。

农林中金银行的情况比 FTX/Alameda 的多方恋参与者更糟。从市值角度来看,可能在 2020-2021 年购买的美国国债下跌了 20% 到 30% 。此外,外汇对冲成本从可忽略不计增加到超过 5% 。即使农林中金银行认为美联储将降息, 0.25% 的降息也不足以降低对冲成本或提升债券价格以止住出血。因此,他们必须抛售美国国债。

任何允许农林中金银行将美国国债抵押换取新美元的计划都无法解决现金流问题。从现金流角度来看,唯一能使农林中金银行恢复盈利的是美联储和日本央行之间的政策利率差距大幅缩小。因此,使用美联储的任何计划,如常设回购机制,允许外国银行的美国分行通过回购美国国债和抵押贷款支持证券换取新印制的美元,在这种情况下是无效的。

当我写这篇文章时,我绞尽脑汁想任何其他金融手段可以使农林中金银行避免出售债券。但如上所述,现有的计划都是某种形式的贷款和互换。只要农林中金银行以任何形式持有债券,货币风险仍然存在,必须对冲。只有在债券出售后,农林中金银行才能解除外汇对冲,这对它来说是巨大的成本。这就是为什么我相信农林中金银行的管理层已经探索了所有其他选项,出售债券是最后的手段。

我会解释为什么耶伦对此情况感到不满,但现在,让我们关闭 Chat GPT,用我们的想象力。是否有一个日本的公共机构可以从这些银行购买债券并无惧破产地承担美元利率风险?

叮咚

谁在那?

是日本央行。

救助机制

日本央行(BOJ)是少数几个可以使用 FIMA 回购机制的中央银行之一。它可以通过以下方式隐藏美国国债的价格发现:

日本央行「温和地建议」任何需要抛售美国国债的日本商业银行,直接将这些债券抛售到日本央行的资产负债表上,而不是在公开市场上出售,并以当前最后成交价结算,不会对市场产生影响。想象一下,你可以以市场价格抛售所有的 FTT 代币,因为卡罗琳·艾莉森在那儿支持市场,并且可以提供任何必要规模的支持。显然,这对 FTX 来说效果不佳,但她不是拥有印钞机的中央银行。她的印钞机只能处理 100 亿美元的客户资金,而日本央行处理的是无限的。

然后,日本央行利用 FIMA 回购机制,将美国国债换成美联储凭空印出来的美元。

一,二,系好鞋带。这么简单就能绕过自由市场。伙计,这是值得一战的自由!

让我们问几个问题来理解该政策的影响。

有人必须在这里亏钱;由于利率上升导致的债券损失仍然存在。谁是冤大头?

日本银行仍然会因以当前市场价格将债券卖给日本央行而确认损失。日本央行现在承担未来的美国国债期限风险。如果这些债券的价格下跌,日本央行将有未实现的损失。然而,这与日本央行目前在其数万亿日元规模的日本国债组合上面临的风险相同。日本央行是一个准政府实体,不会破产,也不需要遵守资本充足率要求。它也没有风险管理部门在其风险值(Value-at-Risk)由于巨大的 DV 01 风险上升时强制减少头寸。

只要 FIMA 回购机制存在,日本央行就可以每天滚动回购,并持有美国国债直到到期。

美元供应量是如何增加的?

回购协议要求美联储向日本央行提供美元以换取美国国债。这笔贷款每天滚动。美联储通过其印钞机获取这些美元。

我们可以每周监测系统中注入的美元。该项目的名称是「回购协议——外国官方」。

Arthur Hayes:日本银行抛售美债助推加密货币新牛市

正如你所见,FIMA 回购目前非常小。但抛售尚未开始,我想耶伦和日本央行行长上田之间会有一些有趣的电话交流。如果我没猜错,这个数字会增加。

为什么要帮助其他人

美国人并不以同情外国人著称,特别是那些不会说英语、外貌奇怪的外国人。外貌问题是相对的,但对于那些住在飞越州的农夫晒黑、挥舞邦联旗帜的乡巴佬来说,日本人看起来就是不对劲。而且你知道吗?这些粗俗的人将在今年十一月决定下一个皇帝是谁。真是让人无语。

尽管存在潜在的排外情绪,耶伦还是会伸出援手的原因是,如果没有新美元来吸收这些垃圾债券,所有的日本大银行将跟随农林中金银行的脚步,抛售他们的美国国债投资组合以缓解痛苦。这意味着价值 4500 亿美元的美国国债将迅速进入市场。这是不能允许的,因为收益率会飙升,从而使联邦政府的融资变得非常昂贵。

正如美联储自己的话所说,这就是为什么 FIMA 回购机制被创建:

「在 2020 年 3 月的『现金抢购』期间,中央银行同时出售美国国债,并将收益存放在纽约联储的隔夜回购中。作为回应,美联储在 3 月底提出同意向中央银行提供使用纽约联储托管的美国国债作为抵押品的隔夜贷款,利率高于私人回购利率。这种贷款将允许中央银行在不强制在一个已经紧张的国债市场上进行彻底销售的情况下筹集现金。」

还记得 2023 年 9 月至 10 月吗?在那两个月里,美国国债收益率曲线陡峭化,导致标准普尔 500 指数下跌 20% , 10 年期和 30 年期美国国债的收益率超过了 5% 。作为回应,耶伦将大部分债务发行转移到短期国债,以排干美联储逆回购计划中的现金。这提振了市场,从 11 月 1 日开始,所有风险资产,包括加密货币,都开始上扬。

我非常有信心,在大选年,当她的老板面临被橙人(指特朗普)犯罪之手击败的威胁时,耶伦将履行她对「民主」的责任,确保收益率保持低位,以避免金融市场灾难。在这种情况下,耶伦所需要做的只是打电话给上田,并指示他不允许日本银行在公开市场上出售美国国债,而是使用 FIMA 回购机制来吸收供应。

交易策略

大家都密切关注美联储何时最终开始降息。然而,美元-日元的利率差为+ 5.5% 或 550 个基点,相当于 22 次降息(假设美联储每次会议降息 0.25% )。在未来十二个月内,一次、两次、三次或四次降息都不会显著压低这个差距。此外,日本央行没有表现出提高政策利率的意愿。最多,日本央行可能会减少公开市场购债的速度。而日本商业银行必须抛售其外汇对冲的美国国债投资组合的原因并未得到解决。

这就是为什么我有信心加快从 Ethena 质押的 USD(sUSDe),即目前赚取 20-30% 的收益,向加密风险资产转移的步伐。鉴于这个消息,痛苦已经达到日本银行别无选择只能退出美国国债市场的程度。如我所述,在大选年,执政的民主党最不需要的就是美国国债收益率的大幅上升,因为这会影响到中位选民最关心的主要财务问题,即抵押贷款利率、信用卡和汽车贷款利率。如果国债收益率上升,这些利率都会上升。

这正是为什么 FIMA 回购机制被建立的原因。现在所需要的只是耶伦坚决要求日本央行使用它。

就在许多人开始怀疑下一个美元流动性冲击将来自何处时,日本银行系统向加密投资者送来了由折纸鹤组成的崭新美元。这只是加密牛市的另一个支柱。为了维持当前以美元为基础的美利坚和平肮脏的金融体系,美元供应必须增加。

和我一起说,「仕方がない」,然后逢低买入!