KINE:以0%手续费交易这个夏季最火爆的TON项目

8月26日在整个加密世界中标记为一个值得铭记的日子——$DOGS代币的发布。Kine Protoco是一家全网领先的去中心化衍生品,采用「peer-to-pool」的模式,以 DeFi /去中心化的模式为衍生品提供「无限流动性」,支持高杠杆的衍生品交易,始终走在加密潮流的前沿,全网首发引入DOGS/USDT的永续合约,支持高达50X的杠杆交易,同时推出7天0%手续费活动受到KINE所有社区用户们的喜爱。

KINE:以0%手续费交易这个夏季最火爆的TON项目

那么,为什么这个$DOGS的上线会在市场上引起如此大的轰动,而其他项目代币却显得平淡无奇?答案在于该项目的背景和机制等因素,使其成为热门成功的代表,而不是被遗忘的项目。

$DOGS的故事从它的吉祥物Spotty开始,这只可爱的狗狗是项目的关键视觉象征。Spotty的起源独特:它是由Pavel Durov在慈善拍卖中绘制的,旨在支持儿童孤儿院。Spotty很快成为Telegram社区关爱、善良和团结的象征——在加密世界里,这种现象非常少见,因为大多数人追逐下一种希望带来财富的memecoin。然而,Spotty却脱颖而出。

随着另一个Telegram本地项目$NOTCOIN的发布,Telegram迷你应用的受欢迎程度急剧上升。$NOTCOIN的用户能够通过奖励兑现,轻松赚取“互联网货币”。$DOGS的初始分配采用了类似的方式,根据用户的Telegram账户年龄和活跃度进行奖励。实际上,仅仅在Telegram上活跃,用户便能获得$DOGS代币。社区迅速壮大,额外的活动如完成迷你应用中的任务和邀请朋友赚取更多代币进一步推动了参与度。

自7月初项目发布以来,社区的增长速度惊人。到代币生成事件(TGE)时,$DOGS Telegram迷你应用已注册了超过5100万个账户。 

这种前所未有的关注度促使各种交易所推出了$DOGS的预售市场,允许用户在代币正式上市之前进行价格预测。然而,名气也带来了风险。除了合法的预售活动,一些欺诈性的$DOGS仿冒品也在不同链上出现,其唯一目的是欺骗无辜的加密持有者,将资金转入他们自己的钱包。确实,名声往往伴随着代价。 

memecoin现象推动了加密市场的发展,吸引了新用户,这无可否认。但问题是,这些用户会停留足够长的时间以探索DeFi协议及其独特的金融机会吗?他们会发展成为成功的交易者或质押者吗?只有时间能证明。然而,有一点是确定的——我们正生活在令人兴奋的时代。WAGMI! 

Kine Protoco基于其合成资产机制能够全网第一时间上线DOGS合约,并推出多样性运营活动,在众多DEX中脱颖而出,为用户创造更多的可能,更多的玩法,更高的价值。


Kine let the $DOGS out: Trade the hottest TON season with 0% Fees

The entire crypto world marked August 26th as the day to remember – the launch of the $DOGS token by the DOGS project. Kine Protocol, always at the forefront of the crypto meta, seized the opportunity to be a part of this significant event. With the introduction of a perpetual contract for the $DOGS/$USDT pair, Kine’s community now has the chance to trade with leverage up to x50, all while enjoying 0% fees.

KINE:以0%手续费交易这个夏季最火爆的TON项目

But why did the launch of this particular token create such a buzz in the market, while others seemed to fade into the void? The answer lies in the project’s background and mechanics, which distinguish viral successes from those forgotten soon after their launch.

The story of $DOGS begins with its mascot, Spotty, which serves as the project’s key visual symbol. This endearing dog has a unique origin: it was drawn by Pavel Durov during a charity auction to support children’s orphanages. Spotty quickly became a symbol of care, kindness, and unity within the Telegram community – an unusual occurrence in the crypto world, where most are chasing the next memecoin with the hope of overnight wealth. But Spotty managed to stand out.

The popularity of Telegram mini-apps surged following the launch of another native Telegram project, $NOTCOIN. Users who joined $NOTCOIN could cash out with bonuses, effectively earning free “internet money” with minimal effort. The initial distribution of $DOGS followed a similar approach, rewarding users based on their Telegram account’s age and activity. Essentially, by doing nothing more than being active on Telegram, users found themselves with $DOGS tokens in hand. The community grew rapidly, fueled by additional events that encouraged participation, such as completing tasks in the mini-app and inviting friends to earn more tokens.

Following the project’s launch in early July, the community’s growth was nothing short of exponential. By the time of the Token Generation Event (TGE), an incredible 51 million accounts had been registered within the $DOGS Telegram mini-app.

This unprecedented level of interest led various exchanges to introduce pre-market trading for $DOGS, allowing users to speculate on its price long before it officially hit the market. However, with popularity comes risk. Alongside the legitimate pre-market activities conducted by well-established exchanges and protocols, several fraudulent $DOGS knockoffs were launched across different chains. Their sole purpose? To deceive unsuspecting crypto holders and siphon funds into their own wallets. Indeed, fame often comes at a cost. 

The memecoin phenomenon is driving the cryptocurrency market forward by attracting new users – this is undeniable. But the question remains: will these users stay long enough to explore DeFi protocols and their unique financial opportunities? Will they evolve into successful traders or stakers? Only time will tell. But one thing is certain – we are living in fascinating times. WAGMI!

AI能否在加密世界生存:18个大模型的加密试验

来源:Empower Labs

在技术进步的编年史上,革命性技术往往独立出现,各自引领一个时代的变革。而当两股革命性技术相遇,它们的碰撞往往会产生指数级的影响。如今,我们正站在这样一个历史性时刻:人工智能与加密技术,这两种同样具备颠覆性的新技术,正携手步入舞台中央。

我们畅想AI领域的诸多挑战能够被加密技术所解决;我们期待AI Agent构建自主经济网络,推动加密技术的大规模采用;我们也盼望AI能加速加密领域现有场景的发展。无数目光聚焦于此,海量资金疯狂涌入,就如任何buzzword一样,它凝聚了人们对创新的渴望、对未来的憧憬,也包含了难以抑制的野心与贪欲。 

然而在这一片喧嚣中,我们却对最基本的问题知之甚少。AI究竟有多懂加密领域?配备了大语言模型的Agent是否具备运用加密工具的实际能力?不同的模型在加密任务上的差异有多大?

这些问题的答案将决定AI和加密技术的相互影响力,也对这个交叉领域的产品方向和技术路线选择至关重要。为了探究这些问题,我做了一些大语言模型的评估实验。通过评估它们在加密领域的知识和能力,衡量AI的加密应用水平,判断AI与加密技术融合的潜力和挑战。

先说结论

大语言模型在密码学和区块链基础知识方面表现卓越,对加密生态非常了解,但在数学计算和复杂业务逻辑分析上表现很差。在私钥和基本钱包操作方面,模型有着令人满意的基础,但面临如何云端保管私钥的严峻挑战。很多模型能够生成简单场景的有效智能合约代码,但无法独立执行合约审计、复杂合约创建等高难度的工作。

商业闭源模型总体有较大领先,开源阵营中仅Llama 3.1-405B表现突出,而参数规模较小的开源模型全体不及格。然而潜力是有的,通过提示词引导、思维链推理和少样本学习技术,所有模型的表现都得到了大幅提升,领先的模型在一些垂直应用场景已经具备了较强的技术可行性。

实验细节

选择了18个具备代表性的语言模型作为评估对象,包括:

  • 闭源模型:GPT-4o、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta(暂时闭源)

  • 开源模型:Llama 3.1 8B/70b/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14b、Gemma2 9B27B、Command-R

  • 数学优化模型:Qwen2-math-72B、MathΣtral

这些模型涵盖了主流商业和流行开源模型,参数量从3.8B到405B有百倍以上的跨度。考虑到加密技术与数学的密切关系,实验还特别选择了两个数学优化模型。

而实验覆盖的知识领域包括密码学、区块链基础、私钥与钱包操作、智能合约、DAO与治理、共识和经济模型、Dapp/DeFi/NFT、链上数据分析等。每个领域都由一系列由易到难的问题和任务组成,不仅测试模型的知识储备,也通过模拟任务测试其在应用场景中的表现。

任务的设计来源多样化,一部分来自加密领域多位专家的输入,另一部分由AI辅助生成,并经过人工校对,以确保任务的准确性和挑战性。其中一部分任务使用了形式较为简单的选择题,方便单独进行标准化的自动化测试和评分。而另一部分试验采用更加复杂的题目形式,测试过程则由程序自动化+人工+AI结合的方式进行。所有测试任务均采用了零样本推理方法进行评估,不提供任何示例、思维引导或者指令型提示。

由于实验本身设计的还比较粗糙,并不具备足够的学术严谨性,用来测试的问题和任务远远无法全面覆盖加密领域,测试框架也并不成熟。因此本文并不列举具体的实验数据,而是侧重分享一些实验中的洞察。

知识/概念

在评估过程中,大语言模型在加密算法、区块链基础知识和DeFi应用等各领域的基础知识测试中表现出色。例如在考察对数据可用性概念理解的问答题中,所有模型均给出了准确答案。而评估模型对以太坊交易结构的掌握程度的题目,尽管各模型在回答细节上略有差异,但总体上都包含了正确的关键信息。考察概念的选择题则更是没有难度,几乎所有模型的正确率都在95%以上。

概念性问答完全难不住大模型。

计算/业务逻辑

然而当涉及需要进行具体计算的题目时情况就倒了过来。一道简单的RSA算法计算题就让绝大多数模型陷入困难。这其实不难理解:大语言模型主要通过识别和复制训练数据中的模式来运作,而非通过深入理解数学概念的本质。这种局限性在处理抽象数学概念如模运算、指数运算时尤为明显。鉴于加密领域与数学紧密相关,这意味着直接依赖模型进行加密相关的数学计算是不可靠的

在其他计算题目中,大语言模型的表现同样不尽如人意。例如计算AMM无常损失的简单题目,尽管不涉及复杂数学运算,但18个模型中仅有4个给出了正确答案。而另一道更为基础的计算出块概率题目,竟然所有模型全部答错了。竟然难倒了所有模型,无一算对。这不仅暴露了大语言模型在精确计算方面的不足,也反映出它们在业务逻辑分析上存在较大问题。值得注意的是,即便是数学优化模型,在计算类题目中也未能展现出明显优势,其表现令人失望。

然而,数学计算的问题并非无解。如果我们稍作调整,要求LLMs给出相应的Python代码而非直接计算结果,正确率就会大幅提高。以前述RSA计算题为例,大部分模型给出的Python代码都能顺利执行并得出正确结果。在实际生产环境中,更可以通过提供预设的算法代码来绕过LLMs自行运算的环节,这与人类在面对此类任务时的处理方式相似。而在业务逻辑层面,通过精心设计的提示词引导,也可以有效改善模型的表现。

私钥管理和钱包操作

如果问Agent采用加密货币的第一个场景是什么,我的答案是支付。加密货币几乎可以被视为AI原生的货币形式。相较于Agent在传统金融体系中面临的诸多障碍,利用加密技术为自身配备数字身份并通过加密钱包管理资金,是一个再自然不过的选择。因此,私钥的生成和管理、钱包的各类操作,构成了Agent能否自主使用加密网络的最基本技能要求。

安全生成私钥的核心在于高质量的随机数,这显然是大语言模型并不具备的能力。不过模型对私钥安全的认知是充分的,在被要求生成私钥时,绝大多数模型都选择利用代码(如Python的相关库)来引导用户自主生成私钥。即便有模型直接给出了私钥,也明确声明这仅用于演示目的,并非可直接使用的安全私钥。在这方面,所有大模型都展现出了令人满意的表现。

私钥管理则面临着一些挑战,这主要源于技术架构的固有限制,而非模型能力的不足。使用本地部署的模型时,生成的私钥可被视为相对安全。然而如果使用的是商业云端模型,我们必须假设私钥在生成的瞬间就已经暴露给了模型的运营方。但对于目标为独立工作的Agent,具备私钥权限是必须的,这意味着私钥不能只在用户本地。在这种情况下,仅依靠模型本身已不足以确保私钥的安全性,需要引入可信执行环境或HSM等额外的安全服务。

如果假设Agent已经安全地持有私钥,在此基础上进行各类基本操作时,测试中的各种模型都表现出了良好的能力。虽然产出的步骤和代码常常存在错误,但在合适的工程架构下,这些问题在很大程度上是可以解决的。可以说从技术层面来看,让Agent自主进行基础的钱包操作已经不存在太多障碍。

智能合约

智能合约的理解、利用、编写和风险识别能力是AI Agent在链上世界执行复杂任务的关键,因此也是实验的重点测试领域。大语言模型在这一领域展现出显著潜力,但同时也暴露了一些明显问题。 

在测试中几乎所有模型都能正确回答基础合约概念,识别简单的bug。在合约gas优化方面,大多数模型能够识别关键优化点,并分析优化可能带来的冲突。然而,当涉及深层业务逻辑时,大模型的局限性开始显现。

以一个token vesting合约为例:所有模型都正确理解了合约功能,大部分模型找出了几个中低风险漏洞。但是,对于一个隐藏在业务逻辑中、可能在特殊情况下导致部分资金被锁死的高风险漏洞,没有任何模型能够自主发现。在多个使用真实合约的测试中,模型的表现都大致相同。

这表明大模型对合约的理解仍停留在形式层面,缺乏对深层业务逻辑的理解。不过,在提供额外提示后,部分模型最终能够独立找出上述合约中隐藏较深的漏洞。基于这一表现判断,在良好的工程设计支持下,大模型已基本具备在智能合约领域担任co-pilot的能力。然而要独立承担合约审计等重要工作,仍有很长的路要走。

有一点需要说明,实验中代码相关的任务主要针对逻辑简单、代码量在2000行以内的合约。对于更大规模的复杂项目,在不进行微调或复杂提示词工程的情况下,我认为明显超出了当前模型的有效处理能力范围,并未列入测试。此外,本次测试仅涉及Solidity,未包括Rust、Move等其他智能合约语言。

除了上述测试内容,实验还涵盖包括DeFi场景、DAO及其治理、链上数据分析、共识机制设计以及Tokenomics等多个方面。大语言模型在这些方面均展现出了一定的能力。鉴于许多测试仍在进行中,且测试方法和框架正在不断优化,本文暂不对这些领域进行深入探讨。

模型的差异

在所有参与评测的大语言模型中,GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet延续了它们在其他领域的卓越表现,是毫无争议的领先者。面对基础问题时,这两个模型几乎都能给出准确答案;在复杂场景分析中,它们更是能够提供深入且论据充分的见解。甚至在大模型不擅长的计算类任务里也展现出了高胜率,当然这种”高”成功率是相对而言的,仍未达到在生产环境中稳定输出的水平。 

在开源模型阵营中,Llama 3.1-405B得益于其庞大的参数规模和先进的模型算法,遥遥领先于同类。在其他参数规模较小的开源模型中,各模型间并未呈现显著的性能差距。尽管得分高低略有不同,但整体都离及格线很远。

因此如果当前要构建加密相关的AI应用,这些中小参数量的模型不是合适的选择。

在我们的评测中,有两个模型特别引人注目。首先是微软推出的Phi-3 3.8B模型,它是本次参与实验的最小模型,然而它以不到一半的参数量就达到了与8B-12B模型相当的性能水平,在某些特定类别的问题上甚至表现更为出色。这一结果凸显了模型架构优化和训练策略的重要性,而不仅仅是依赖于参数规模的增加。

而Cohere公司的Command-R模型成为了一匹令人意外的”黑马”——反向的。Command-R相对其他模型名气不那么大,但是Cohere是专注2B市场的大模型公司,我认为和Agent开发等领域还是有相当多的契合点,因此特意列入测试范围。但拥有35B参数的Command-R却在大多数测试中垫底,不敌许多10B以下的模型。

这一结果引发了思考:Command-R在发布时主打的是检索增强生成能力,甚至都没公布常规的基准测试成绩。这是否意味着它是一把”专用钥匙”,只在特定场景下才能开启全部潜力?

实验限制

在这一系列测试中,我们对AI在加密领域的能力有了初步的了解。当然这些测试还远未达到专业水准。数据集的覆盖范围远远不够,答案的量化标准相对粗略,尚缺乏精细且更为准确的评分机制,这都会影响评估结果的精确度,不排除会导致某些模型表现被低估。

在测试方法上实验仅采用了零样本学习(zero-shot learning)的单一方式,并未探索思维链条,少样本学习等能启发模型更大潜力的方式。而在模型参数上,实验均采用了标准模型参数,并未考察不同参数设置对模型表现的影响。这些总体单一的测试方法限制了我们对模型潜力的全面评估,也未能充分挖掘模型在特定条件下的性能差异。

尽管测试条件相对简陋,这些实验依然产生了不少有价值的见解,为开发者构建应用提供了参考。

加密领域需要自己的Benchmark

在AI领域,基准(benchmark)扮演着关键角色。现代深度学习技术的快速发展就源于李飞飞教授于2012年完成的ImageNET,这正是一个计算机视觉领域的标准化基准和数据集。

通过提供统一的评估标准,基准不仅为开发者提供清晰的目标和参考点,还推动了整个行业的技术进步。这解释了为什么每个新发布的大语言模型都会重点公布其在各种基准测试上的成绩。这些结果成为了模型能力的”通用语言”,使研究者能够定位突破口,开发者可以选择最适合特定任务的模型,而用户则能够基于客观数据做出明智选择。更重要的是,基准测试往往预示着AI应用的未来方向,引导资源投入和研究焦点。

如果我们相信AI与加密技术的交叉领域蕴含巨大潜力,那么建立专门的加密领域基准测试就成为一项迫切的任务。基准测试的建立可能成为连接AI与加密两大领域的关键桥梁,催化创新,并为未来应用提供清晰指引。

不过与其他领域的成熟benchmark相比,构建加密领域的基准测试面临独特挑战:加密技术快速演进,行业知识体系尚未固化,多个核心方向缺乏共识。作为跨学科领域,加密涵盖密码学、分布式系统、经济学等,复杂度远超单一领域。更具挑战性的是,加密基准不仅需评估知识,还需考察AI运用加密技术的实际操作能力,这要求设计全新的评估架构。而相关数据集的匮乏进一步增加了难度。

这项任务的复杂性和重要性决定了它无法由单一个人或团队完成。它需要汇集从用户、开发者、密码学专家、加密研究者到更多跨学科领域人士的多方智慧,依赖广泛的社区参与和共识。也因此,加密基准需要更广泛的讨论,因为这不仅是一项技术工作,更是对我们如何理解这一新兴技术的深刻反思。

后记:聊到这里,话题还远没有结束。在接下来的文章中,我将深入探讨构建加密领域AI基准的具体思路和挑战。实验目前也还在进行,正在不断优化测试模型、丰富数据集、完善评测框架,并改进自动化测试工程。秉持开放协作的理念,未来所有相关资源——包括数据集、实验结果、评测框架和自动化测试代码都会作为公共资源开源。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

原文作者者:Lars,The Block 研究主管

原文编译:Jordan,PANews

1、八月,比特币和以太坊调整后链上总交易额整体下降了 15.3% ,跌至 3770 亿美元,其中比特币调整后链上交易额跌幅达到 12.1% ,以太坊跌幅为 20.2% 。

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2、八月调整后的稳定币链上交易额增长 20.5% ,达到 1.2 万亿美元,稳定币发行供应量增长 2.9% ,升至 1484 亿美元,其中 USDT 和 USDC 的市场份额分别为 78.7% 和 17.4% 。

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3、比特币矿工收入在八月份达到 8.514 亿美元,下跌幅度为 10.4% 。此外,以太坊质押收入也下降了 19.3% ,跌到 2.182 亿美元。

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4、八月以太坊网络共销毁了 13, 467 枚 ETH,价值相当于 3490 万美元。数据显示,自 2021 年 8 月上旬实施 EIP-1559 以来,以太坊总计销毁了约 437 万枚 ETH,价值约合 123 亿美元。

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5、八月以太坊链上 NFT 市场交易额再次延续了下降趋势,跌幅 12.8% ,进一步降至约 1.232 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

6、合规中心化交易所(CEX)的现货交易额在八月份有所增长,增幅达到 13.7% 升至 8775 亿美元。

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7、八月现货比特币 ETF 净流入量出现负增长,流出金额约为 4.221 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

8、在加密期货方面,八月比特币期货未平仓量跌幅达到了 17.9% ;以太坊期货未平仓量下跌 28.6% ;在期货交易额方面,比特币期货八月交易额下降 20.2% ,跌至 1.33 万亿美元,以太坊期货交易额跌幅为 22.2% 。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

9、八月芝商所比特币期货未平仓量减少 15.3% ,降至 90 亿美元,日均成交金额(daily avg volume)下降了 0.2% ,减少至约 50.4 亿美元。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

10、八月以太坊期货月均交易额下降 5875 亿美元,跌幅达到 22.2% 。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

11、在加密货币期权方面,八月比特币期权未平仓量下降 3.8% ,以太坊期权未平仓量同样出现下跌,跌幅为 13.9% 。另外,在比特币和以太坊期权交易额方面,比特币月度期权交易额达到 538 亿美元,下降了 5.4% ;以太坊期权交易额为 155 亿美元,与上月基本持平。

好坏参半,11张图解读八月加密市场

为什么AI应用比加密应用更能引起用户共鸣?

原文作者:rm

原文编译:深潮 TechFlow

我现在在旧金山,昨天,我又坐上了谷歌的自动驾驶出租车 Waymo,惊讶于自己已经习惯了无人驾驶的事实。仔细想想,这真是不可思议——不久前还像科幻小说的东西现在已经成为生活的一部分,至少在这里如此。我们已经生活在一个自动驾驶汽车轻松行驶在街道上的未来,而这已不再是什么新鲜事。

不仅仅是这些汽车在进化——我们也在进化。我们几乎在不知不觉中适应了一个非凡事物变得平常的世界。曾经看似幻想的技术如今已融入我们生活的方方面面。这种转变体现了未来如何悄然融入普通生活,既展示了我们的发展方向,也反映了技术的特性。

互联网就像那辆自动驾驶汽车——已经在运行,由 AI 驱动,提供真实而具体的结果。AI 不是刚刚出现,而是已经全面接管,顺利融入我们的日常生活,成为不可或缺的一部分。与此同时,区块链仍然在幕后运作,努力证明自己是否有资格上路。

AI 是推动这次旅程的强大引擎。它个性化、有效且真实。不论是 Claude、ChatGPT、Midjourney,还是最新的 AI 工具,AI 从一开始就吸引了我们的想象力,并兑现了许多承诺。当 AI 理解你、预测你的需求或创造出一瞬间前还不存在的东西时,会产生一种强烈的、几乎是神奇的联结。这种体验让你感觉未来已在掌握之中。尽管仍有漏洞,有时也会延迟,但它让我们可以想象其未来可能的发展方向。

相较之下,区块链显得更具学术性和理论性,是一种尚未在日常生活中得到广泛应用的潜力。它就像一台尚未找到其 Tesla 或 Prius 的电动引擎,是一项令人印象深刻的技术,仍在寻找超越纯意识形态承诺的实际应用。我们听到过去中心化、透明性和新型信任的承诺,但这些承诺仍然显得抽象而遥远。对于普通的西方人而言,区块链更像是一个寻找问题的解决方案,而不是一个能让生活更便捷的工具。这并不是说区块链在许多情况下没有用或不能发挥作用——看看稳定币在遭受恶性通货膨胀的地区如何得到广泛应用。但即便如此,人们关注的仍是稳定币本身,而不是其背后的区块链技术。

让我们延续这个比喻。想象自动驾驶汽车代表互联网的未来,顺畅且轻松地行驶到目的地。那么,是什么为它提供动力呢?实际上,它就像一个电动滑板——一个带轮子和电池的平台,这是其基本构成。区块链类似于这样的电动滑板:作为一个强大、创新的基础,拥有巨大的潜力。然而,如果没有引人注目的使用案例和适合的应用,它仅仅是一个等待发生变革的平台。尤其是因为它像电动车一样,尚未达到与传统技术完全等效的水平。在日常使用中,由于实际原因,内燃机和混合动力车往往仍是更好的选择。

人们购买电动车不仅仅因为发动机先进。有人选择电动车是因为他们相信技术未来主义的愿景,还有人被气候叙事吸引,选择减少排放,走向可持续性。而有些人只是想要市场上最新、最酷的产品。动机各异,但归根结底,所有人都想要同样的结果:高效地从 A 点到 B 点,并尽量减少麻烦(AI 减少了驾驶的工作量)。区块链需要找到提供类似明确价值的方法——它必须像我们已经通过集中式云和服务所拥有的一样高效和实用,成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在日常生活中,意识形态往往不足以支撑决策;除非面对巨大的痛苦(如恶性通货膨胀),否则决定往往基于意识形态、信念,或被视为玩具或奢侈享受。

问题在于,区块链仍然缺乏真正腾飞所需的日常基础设施。就像电动车需要在每个角落都有充电站一样,区块链需要同样类型的实用的日常支持——一个无缝融入我们生活的服务和工具网络。我们需要的不仅仅是技术本身;我们需要区块链世界的道路、标志、加油站——用户友好的应用程序、无缝集成的系统,这些系统能悄然融入我们的日常生活。关键在于让区块链像 Wi-Fi 或智能手机一样普通且必要——成为我们日常生活中无形的一部分。但这种转变不会一蹴而就。它需要抽象化并隐藏所有可能伴随新技术而来的复杂性和责任。我们希望每天的事情变得简单,而不是增加更多的工作。

区块链需要一个类似于“特斯拉 3 ”的时机——不仅能证明技术的价值,还能让大众觉得它既有吸引力又实用的突破。届时,区块链不再专属于技术精英或意识形态驱动者,也不再只是那些面临巨大现实问题而愿意采取复杂步骤的人的选择,而是面向所有人。在此之前,我们应该专注于构建当前有意义的解决方案,而不是仅仅追求未来的梦想。因为在我们等待突破的同时,别忘了普锐斯作为一种连接旧与新的混合解决方案,仍然畅销。区块链的未来可能很大程度上取决于能否先找到一个实用、用户友好的中间地带,然后再进入大规模生产的领域。

不要忽视那些在日常生活中真正驱动我们的因素。将区块链视作引擎盖下的电动滑板——充满潜力,但仍需合适的载体才能在道路上发挥影响——是很酷、鼓舞人心且必要的。未来可能充满自动驾驶汽车,但底下的引擎决定了我们能走多远和多快。然而,目前我们仍处于过渡期,电动汽车、混合动力或内燃机在决策层面上与仅仅想从 A 点到 B 点的需求不同。

并行执行区块链系统调研

撰文:PREDA;编译:ChainFeeds Research

本文的内容和目的

无论是在传统的数据库领域还是在区块链技术中,并行执行模型的设计都较为复杂。 这是因为,在设计过程中,需要综合考虑多个维度,而每个维度的选择都会对系统的整体性能和可扩展性产生深远影响。本文将深入探讨当前最具代表性的几种区块链执行层并行架构,并详细呈现我们针对这些架构在性能和可扩展性方面所做的实验结果。

从一个维度来说,区块链领域一直处在对链的高性能和高可扩展性的持续追求中。即使在多链系统和 Layer2 系统出现后,每个智能合约的执行能力仍受限于单一虚拟机 VM 的能力。随着并行虚拟机(Parallel VM)的出现,这一局限得到了突破。并行虚拟机允许单个智能合约的交易在多个 EVM/VM 上同时执行,从而利用更多的CPU核心来提高性能。

我们认为,在众多支持并行VM的高性能区块链系统中,Sei(V2)、Aptos、Sui、Crystality 和  最具代表性,每个系统都具备设计上的独特优势。

在本文开篇,我们展示了第一组实验结果。下图展示了在 128 核的机器上,执行相同的ERC20 智能合约时,Sei、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 的每秒交易数(TPS)的绝对值。从这组实验结果来看,PREDA 模型在五个并行执行系统的 TPS 和可扩展性比较中占据了显著优势。

其他实验数据和分析,我们将在后文详细展开。

并行执行区块链系统调研

以下,我们将详细说明我们实验中的具体方法和操作:

我们首先比较了五个系统的 TPS 值,即吞吐量。在不同链上进行的 TPS 对比实验中所用的交易量相同。

考虑到不同系统中采用的不同编程语言和底层虚拟机不同,单一的吞吐量比较不能完全说明系统的优劣,我们还进行了相对加速结果即 Speedup Ratio 的比较,即同样数量的交易在多个 VM 相对于在一个 VM 上执行的加速效果。在 Sui、Aptos、Crystality 和 PREDA 中,每个线程都分配了一个专用 CPU core。

所有详细的实验数据,包括绝对 TPS 值和加速比,请参阅。

下表中展示了实验中所用的数据来源、实施过程和评估方法。

并行执行区块链系统调研

并行执行模型一览

Aptos 和 Sui 两个项目,都衍生于 Meta( 曾名 Facebook)宣告失败的区块链项目 Diem。两个项目均由前 Meta 工程师创立——Aptos 由 Avery Ching 创立,Sui 由 Sam Blackshear 创立。二者随后沿循的技术路线却不尽相同,Aptos 严格遵循为 Diem 开发的原始 Move 编程语言,但 Sui 对 Move 进行了大量修改。

接下来,我们将探讨 Aptos 和 Sui 的并行化模型的差异,分析它们采取的不同方法如何影响性能,并重点介绍它们各自的优势。

Aptos:采用乐观并行化的高性能 Layer 1

Aptos 是一个 Layer 1,通过乐观并行化机制实现智能合约的并行执行,从而提升高性能。具体来说在乐观并行化中,交易被初步假设为无状态冲突并以并行方式执行。执行后,系统会检查冲突,并通过回滚和串行执行方式或通过不同的调度,重新执行冲突交易来解决冲突。这种推测执行方法假设大多数交易不会发生冲突,从而最大化并行执行的优势,同时提供了处理冲突的备用机制。

乐观并行化的优势:(1) 不需要修改程序:无需对现有代码进行更改即可轻松实现。(2) 在冲突只占低到中等百分比的场景下的效率:通过允许许多交易并发进行,并在出现冲突时再处理冲突,最大化吞吐量,在许多现实场景中,冲突相对较少。

Aptos 使用 MOVE 编程语言进行智能合约开发,并在系统实现中使用 Aptos MOVE 虚拟机。

Sui:采用悲观并行化的高性能 Layer 1

Sui 采用了一种悲观并行化策略。在悲观并行化中,系统在执行前会预先检查交易是否可能发生资源争用。程序员需要指定每笔交易需要访问的资源(即状态)。系统对每个接收到的交易进行预检查,以检测潜在冲突。只有不涉及与当前执行中的交易发生资源争用的交易,才会被送至执行引擎进行并行执行。

悲观并行化的优势:(1) 避免回滚:通过在执行前识别并避免冲突,此方法最小化了回滚和重新执行的需求,从而实现更可预测的性能。(2) 在高冲突场景中的效率:在高争用环境中非常有效,确保只有不冲突的交易并行执行,减少冲突解决所带来的开销。

Sui 也使用 MOVE 编程语言,但具有自己的 Sui MOVE 扩展,并在系统实现中使用 Sui MOVE 虚拟机。

Sei:与 Solidity 和 EVM 兼容的乐观并行化

Sei最初推出公链时,其定位是基于 Cosmos SDK 构建的交易型应用链,现在已升级为首个并行化 EVM 链。在并行执行这一层面,Sei 采用了一种类似于 Aptos 模型的方法,我们称之为乐观并行化。

Sei (V2) 所采用的乐观并行,其与众不同之处在于使用 Solidity 编程语言和标准以太坊虚拟机(EVM),确保 EVM 和 Solidity 兼容性。

Crystality 和 PREDA:并行接力执行架构

Crystality 和 PREDA 都支持并行接力执行分布式架构(Parallel Relay-Execution Distributed Architecture)。PREDA 是为多 EVM 区块链架构里的并行化通用智能合约而专门设计。二者的关系是,Crystality 是一种用于并行 EVM/GPU 的编程语言,其基础是 PREDA 模型。从系统的角度来说,PREDA首次在区块链领域,使合约功能的完全并行化成为可能,因此能最大化一组交易的并发性。这确保了所有 EVM 实例的高效利用,从而达到一定硬件配置条件下的最佳性能和可扩展性。

与 Solidity 和 Move 的顺序执行,和Shared Everything的架构设计不同,PREDA 模型首次采用了Shared Nothing架构,以打破并行执行中的状态依赖,并确保不同的 EVM 实例永远不会访问同一片合约状态,从而几乎完全避免了写冲突。

在 PREDA 中,合约函数被分解为多个有序步骤,每个步骤依赖于状态中一个可并行化且无冲突的部分。用户发起的交易首先会被发送到一个持有用户地址状态的 EVM 上。在交易执行过程中,执行流可以通过发出接力交易从一个持有当前管理所需合约状态的 EVM 切换到另一个 EVM的方式,实现数据不动,而执行流根据数据依赖关系在 EVM 之间移动。

五大代表性合约的实验数据

在我们的评估中,我们测试了五个广泛使用的智能合约——ETH TokenTransfer、Voting、Airdrop、CryptoKitties 和 MillionPixel,以及 MyToken (ERC20)。这些合约在包括 Sei、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 在内的各种区块链系统上执行。我们进行了详细的实验,以比较不同并行执行系统的性能,重点关注每秒交易量 (TPS) 和加速比,这些指标衡量了在多个虚拟机上与各系统单个虚拟机上执行时相对的性能提升。

所有详细的实验数据,包括绝对 TPS 值和加速比,请参阅。

  1. ETH TokenTransfer 合约:该实验使用了与标准 ERC20 智能合约相同的实际历史 ETH 交易。

  2. Voting 合约:Voting 合约是 PREDA 模型如何简化并行投票算法的绝好例子。它利用 Crystality 和 PREDA 的数据拆分、接力和执行机制,在绝对 TPS 和加速比上均优于乐观(Aptos)和悲观(Sui)并行化方法。原本在 Solidity 中的顺序算法现在允许跨虚拟机并行投票,并将结果从临时数组中聚合。

  3. AirDrop:此合约从一个地址向多个地址触发多次代币或 NFT 转移。它具有一对多的状态更改模式。在这种情况下,Sei、Aptos 或 Sui 中的两个交易不能并行执行。只有通过并行粒度更高的PREDA 模型,能使这些交易能够以流水线模式并行处理。

  4. CryptoKitties:这个合约是以太坊上的一款流行游戏合约,涉及根据父母猫的基因繁殖子代猫。与前述合约不同,这个合约在处理用户发起的交易时需要访问多个地址状态,包括「父猫」、「母猫」和「新生猫」。该合约在从父母基因中计算新生猫的基因时还涉及比前述合约更复杂的计算。

  5. MillionPixel:在以太坊上的这个游戏合约中,用户们要抢先在地图上标记坐标。这个智能合约用于展示 PREDA 模型的灵活性。除了按地址划分合约状态外,程序员还可以定制分区键,例如在这种情况下从地址类型切换为 uint32 类型。

并行执行区块链系统调研

为了方便读者理解上述大量数据,以下重点关注分析两个特别有代表性的合约。

ETH Token转账合约:在回放 ETH 历史交易数据时,五个系统的绝对吞吐量和可扩展性比率均较 ERC20 实验有所下降。这是因为历史交易中重复的地址导致了状态争用(读写冲突或写写冲突),从而阻碍了这些交易在并行 EVM 中的并发执行。

Voting 合约:Sei 合约几乎只能按顺序执行,在运行多个 EVM 时没有速度提升。如果算法没有转变为并行算法,其他系统也会出现类似的结果。对于 Aptos 和 Sui 的并行实现,必须为「proposal」变量的临时结果在不同地址初始化多个资源。此外,并行实现还必须基于投票者的地址提供手动调度,将投票者的交易引导至不同的虚拟机,并访问临时结果以进行并行执行。

由实验结果得到的启发

从实验结果中我们得到了以下启示:

对比乐观与悲观并行方法

Aptos 和 Sui 在不同的特定场景中各有其最佳表现。在 ERC20 转账案例中,Aptos 表现优于 Sui,这是因为 ERC20 转账的每笔交易中使用随机生成的地址,导致冲突非常少。相反,在 ETH 测试案例中,由于回放 ETH 历史交易带来的大量冲突,Sui 的表现优于 Aptos。

Aptos 执行中的时间分析

下表展示了在运行这 2 个合约时 Aptos 的性能分析数据(使用相同的智能合约,但交易数据分别采用的随机生成或历史交易数据)。由于性能分析十分耗时,测试所用的并行虚拟机数量最多限制在 64 个。

并行执行区块链系统调研

Aptos 交易执行包括执行和验证两个步骤,测试数据显示其中大量的交易执行状态被标记为「SUSPEND」(挂起),且这些交易执行耗时很长。「SUSPEND」意味着交易执行暂停,直到其状态依赖关系得到解决才可以恢复执行。对于 64个虚拟机上的随机交易,执行和验证的总次数分别为 102,219 次和 139,426 次。而对于历史交易,这些数字增加到 186,948 次和 667,148 次,交易挂起次数从 66 次增加到 46,913 次。因此,当交易执行中发生大量状态冲突时,回滚成为乐观并行化的沉重负担。

Sui 执行中的时间分析

以下图表展示了 Sui 在 ETH Token 转账合约测试和 Voting 合约测试中的耗时明细。在 Sui 的并行执行引擎中,有三个主要步骤:(1) 排队时间:交易被事务管理器选中之前的等待时间;(2) 任务管理时间:交易被放入 Sui 的 Executing Txns 哈希图或 Pending Txns 哈希图,到它被 Sui 的 Execution Driver 接收之间的时间;(3) 函数执行时间:由 Execution Driver 中的工作线程执行合约函数的时间。

并行执行区块链系统调研

任务管理时间涉Locking和等待两个部分。对比这两个图表可以看出,Voting测试中的任务管理时间占整个执行时间的比例明显比ETH Token转账测试大得多。这是因为在Voting测试中,访问共享对象需要通过Locking和等待来避免冲突,使得任务管理时间比函数执行时间和排队时间多了2到4个数量级。相比之下,在ETH Token转账测试中,由于只使用了Owned Objects,绕过了并发控制,任务管理时间要少得多。

Aptos 和 Sui 的局限性

总结来说,Aptos 采用乐观并行化,即使在存在冲突的情况下也允许并行交易执行。这种基于乐观并发控制(OCC)的方法对以读取为主的工作负载非常有效,这在写入请求稀少的数据库和大数据系统中较为常见。然而,在区块链系统中,由于链上执行涉及的gas 费用,这种方法可能会产生巨大的 Gas 开销。实际上,用户通常将只读请求(例如历史交易或区块查询)发送到像 Etherscan 这样的链下数据库,而写入请求则用于链上执行。在这种情况下,像 Aptos 这样的 OCC 系统将频繁遇到交易「Suspend」(中止)和挂起,从而降低并行虚拟机的整体性能。

相比之下,Sui 采用悲观并行化,严格验证交易之间的状态依赖性,并通过 Locking 机制防止执行过程中的冲突。这种基于悲观并发控制(PCC)的方法更适合计算密集型工作负载,在这种情况下,PCC相关的开销甚至小到忽略不计。但在逻辑简单的操作中,PCC 相关的开销很容易成为性能瓶颈。在现实世界里,许多在区块链系统上执行的交易,如 ERC20 Token 转账、Move Token 转账或 NFT 转账,都涉及相对简单的操作。具体来说,ERC20 代币转账通常涉及从一个地址减去一定金额并将其加到另一个地址。类似地,Move Token 转账或 NFT 转账涉及将一个资源或对象从一个地址移动到另一个地址。即使要考虑所有权验证等额外检查, 这些操作也非常快速。此时,PCC 的相关开销就会成为并行系统性能的限制因素。

为了解决这些挑战,PREDA 提出了一个几乎完全避免 PCC 开销和 OCC 重新执行需求的系统。该方法通过高效地拆分链上状态实现几乎无冲突的并行执行。

Crystality 和 PREDA 的性能表现

在所有合约测试中,Crystality 和 PREDA 的性能数据都显著优于 Sei、Aptos 和 Sui,其中 PREDA 表现尤为突出,因为它以原生二进制模式而非 WASM 进行执行。这种高性能得益于几乎无冲突的并行执行。PREDA 从设计之初就考虑了以下2个关键环节:

  1. 定义不同的合约状态范围,系统将依据这个范围进行状态拆分和维护。

  2. 要实现交易的执行流从一个虚拟机到另一个虚拟机的切换。

PREDA 的核心在于引入了可编程作用域(Programmable Contract Scopes),将合约状态拆分为不重叠、可并行的细粒度片段;并引入了异步函数接力(Asynchronous Functional Relay),用于描述不同 EVM 之间的执行流切换。

我们来进一步解释这些概念的含义,在 PREDA 中,一个合约函数被分解为多个有序步骤,每个步骤依赖于单一的、可并行的状态片段,且不产生冲突。

举个例子:通常情况下,Token 转账涉及两个步骤:一是提取步骤,即访问Sender的状态并提取指定数量的 Token 的,二是存入步骤,即访问 Recipient 的状态并存入相应数量的 Token。像 Sei、Aptos 和 Sui 等实现的最新并行机制,试图同步执行每个交易中的所有步骤。如果两个交易之间的访问状态是共享的或被更新的,比如当 Sender 或 Recipient 相同时,这两个交易将无法并行执行。

然而,PREDA 采用了一种可拆分且异步的机制,其中交易的各个步骤根据其数据访问依赖性进行分解,使每个步骤能够独立于其他步骤异步执行。对相同状态的访问严格按照原始交易块中确定的顺序进行序列化,并由共识算法保证,即由区块创建者排序。

例如,Token转账交易 Txn 0(将代币从地址状态 A 转移到状态 B)和 Txn 1(从状态 A 转移到状态 C)可以按照顺序两次访问 A(分别用于 Txn 0 和 Txn 1),然后并行访问 B 和 C。

并行执行区块链系统调研

Aptos,Sei 和 PREDA 中并行执行的架构比较

PREDA 和 Crystality 的局限性

尽管 PREDA 和 Crystality 能为区块链系统赋能, 提供显著的性能优势,但它们的局限性也体现在如下方面。

并行 EVM 之间工作负载不均衡

Crystality 的数据拆分和执行流重定向机制可能会导致并行 EVM 在运行时出现负载不均衡的问题。我们在用 MyToken 合约重放历史 ETH Token转账交易时观察到了这一问题。

为了评估负载分布情况,我们统计了每个 EVM 上执行的交易数量,包括原始交易和接力交易,然后计算了这些数量的极差和标准差。结果显示,在 64 个 EVM 上执行的交易数量极差与 2 个 EVM 上的范围相当,这意味着在某些EVM地址存在热点问题(即历史交易集中发生在一部分地址上)。对 ETH 数据集的进一步调查发现,每一个热点地址涉及高达 4000 多笔交易。这里必须指出的是,据我们了解,Aptos 和 Sui 在这种情况下,也无法做并行化执行。

我们的测试数据表明,随着 EVM 数量的增加,标准差有所降低,这意味着增加更多的 EVM 有助于缓解负载不平衡问题。

为了解决区块链上的热点问题,一个可行的解决方案是使用多个地址而不是单个地址来发送或接收代币。如果负载不均衡是由于几个非热点地址映射到同一虚拟机造成的,那么分片(Sharding)区块链中的现有方法,例如数据迁移,可能会有所帮助。

程序重写

PREDA 和 Crystality 的另一个显著的局限性是,开发者需要使用 directives 重写智能合约。如果有一种工具可以自动将 Solidity、Move 或 Rust 编写的现有智能合约翻译为等效的 Crystality 智能合约,将大大优化开发者的体验。从前人经验看来,也并不难实现,已经有一些研究探索了不同语言之间的翻译,例如从 Solidity 到 Move 和从 Python 到 Solidity。

自然语言处理的技术进步,大大增强了自动代码生成的潜力。这些进展结合基于规则和模式的编译器翻译技术(如用于大数据的 SQL 到 MapReduce 翻译和用于深度学习的计算图到矩阵计算的翻译)完全可以为开发自动化的智能合约翻译工具, 提供助力。

结论

Sei、Aptos、Sui 与 Crystality/PREDA 之间的性能对比突显了区块链并行化领域的不断演变。Aptos(与 Sei)和 Sui 分别展示了乐观并行化和悲观并行化机制的潜力,各自在不同场景下展现了优势。然而,Crystality 和 PREDA 显著的性能提升表明,更先进的并行化模型可能是解锁更高层级的可扩展性和效率的关键。

为了总结我们对区块链领域三种主要并行化方法的探索和观察,我们整理汇总了一张表格。如果您想从这篇文章中获得一份Takeaway,那就是本表格中的内容。

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AI给AI打币?解读Coinbase促成首笔AI代理加密交易事件

原创|Odaily星球日报(

作者|Wenser(

AI给AI打币?解读Coinbase促成首笔AI代理加密交易事件

8 月的最后一天,Coinbase CEO Brian Amstrong 为加密货币行业带来了最新的重磅消息——“在@CoinbaseDev,我们见证了第一笔人工智能对人工智能的加密交易。”在经历了 ChatGPT 带来的“AI 行业大爆炸时刻”之后,很多人看到这一消息不禁惊呼:加密货币行业即将迎来“AI 交易选手”?“AI 也能炒币了?”“以后加密货币行业是不是没散户什么事了?”

Odaily星球日报将于本文对 Coinbase 促成首笔 AI 代理加密货币交易事件及行业由此可能产生的变化进行简要解读分析。

布局 AI 代理交易,Coinbase 是认真的

8 月 31 日,Coinbase CEO Brian Amstrong 在 X 平台罕见地发表了一篇名为的长文。

文章开头提到,“这周在@CoinbaseDev,我们见证了第一笔人工智能对人工智能的加密交易。”

随后,他解释道:“一个 AI 从另一个 AI 那里购买了什么?Token!不是加密代币,而是 AI Token(基本上是从一个 LLM 到另一个 LLM 的资源,Odaily星球日报注:可以理解为 AI 算力消耗计量单位,如 OpenAI 等大语言模型的 API 接口使用量也采用 Token 作为计算单位)。他们用代币来购买 Token。尽管 AI 代理无法获得银行账户,但他们可以获得加密钱包。现在,AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他 AI 进行交易。这些交易是即时的、全球性的,而且免费。

之后,他对当下的 AI 代理发展现状与当下困境进行了进一步的阐述。

这是人工智能完成有效工作的重要一步。今天,如果你给一个 AI 代理一个任务,几天或几小时后回来,它可能无法完成有效工作。 在某种程度上,这是技术自身的局限性,如 devin.ai 这样的产品正在逐渐接近解决这一问题。但另一个原因是, AI 无法进行交易以获取他们所需的资源。 他们没有信用卡来使用 AWS(Odaily 注:亚马逊云服务)、Github 或 Vercel(等技术平台及工具)。他们没有支付方式为您预定即将到来的旅行相关的飞机票或酒店。他们也无法突破付费墙(比如阅读学术文章)、通过付费广告在 X 平台上推广他们的帖子,或者使用不断增长的有偿 API 网络来集成他们所需的数据。”

最后,Brian 呼吁开发者如果在从事支付类大语言模型或 AI 模型,可以集成 Coinbase 的 MPC 钱包,并表达了对 AI 经济广阔前景的看好。

他提到:“如果您正在开发带有密码钱包集成以进行支付的 LLM 或 AI 模型,请尝试集成我们的 MPC 钱包,来源自如果您是提供服务的公司,请为您的购物车准备好 AI 结账功能。 事实证明,每个人都将受益于获得优质金融服务,包括 AI。(设想一下)几年后,AI 与 AI 之间的经济市场会有多大规模呢?

值得一提的是,Brian 在长文中指代 AI 代理的称呼中多次用到“They(他们)”,或许在某种意义上也代表着,能够借助加密货币进行交易、支付的 AI 已经具备了一定的“人格化操作能力”。

不仅如此,就在昨天,Coinbase 高级软件工程师 yuga.eth 也表示:“我们正在构建一个 SDK,可赋予 bot/AI 代理以下功能:

  • 免费发送 USDC;

  • 交易加密货币;

  • 押注于预测市场;

  • 质押 ETH、SOL 等;

  • 法币与加密货币之间转换;

  • 部署/创建 NFT;

  • 跨 L2 的桥接。

如果你对此感兴趣,请与我联系。”

看得出来,在赋予 AI 代理处理加密货币交易这方面,Coinbase 并不只是说说而已,而是大刀阔斧地在进行相关领域的开发研究以及落地执行。

如果真的能够实现的话,或许未来 AI 代理将成为加密货币市场上的重要角色之一。毕竟,相较于人类交易员,AI 代理能够处理的数据量级、交易效率以及交易准确性或将迎来指数级增长。

此外,从 Base 协议负责人 Jesse Pollak 此前发布的关于钱包方面的消息,我们也可以一窥 Coinbase 在支付入口方面的布局

8 月 13 日,Jesse 表示:“我勾勒出了我的‘梦想钱包’,它将比当前任何 Web2 或链上钱包都好 10 倍。我们需要解决一系列困难的挑战,但我认为我们可以在未来 6 ~ 12 个月内实现这一目标。链上(onchain)将比线上(online)好 100 倍。

8 月 26 日,Jesse 引用此前链上购物操作的推文,并再次称,“这只是一件小事——但我用我的智能钱包结账,商店自动将 USDC 批准和提取合并为一笔交易。以前可能是两次批准,其中一次对多数普通用户来说毫无意义。慢慢来,但肯定会实现。”

AI给AI打币?解读Coinbase促成首笔AI代理加密交易事件

结合 Base 网络今年以来发展迅猛的态势来看,Coinbase 对 AI 代理加密交易这块的布局可以说是步步为营:

  • 基础是 Base 网络。主要作用为提供稳定运行的生态环境,并且为众多开发者和生态应用提供发展土壤;

  • 工具是智能钱包。一方面,Web2用户与海量资金可以借此流入 Coinbase 及 Base 生态;另一方面,则为 AI 代理的操作提供了直接的交易渠道和交易环境。

  • 结果是生态应用。未来,包括 Farcaster 协议在内的社交应用、Onchain Store 在内的链上商店、BlackBird 在内的消费者应用等都有望借助 AI 代理实现“一步到位”的傻瓜式操作。

可以说,AI 代理在加密货币行业的应用方向极为广阔,能够涵盖包括交易在内的质押、下注、游戏、社交、创作乃至更多的衣食住行等生活化场景。

当然,在 AI 代理与加密货币的交叉地带,布局这一领域的不仅仅 Coinbase 这一家。稳定币发行商 Circle 此前也已开始自己的“版图布局”。

Circle CEO:USDC 将成为 AI 代理项目的首选稳定币网络

,由 Ripple 前高管创立的 Skyfire 日前宣布完成 850 万美元种子轮融资,旨在为 AI 代理提供加密支付解决方案。投资方包括 USDC 发行方 Circle、Ripple、Gemini,以及硅谷著名亿万富翁、比特币倡导者 Tim Draper 的风险投资公司。

该公司开发了一个开源支付系统,允许自主 AI 代理在互联网上进行各种交易,包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行,目前部署在 Polygon 网络上,未来计划扩展到其他区块链。

Skyfire 联合创始人兼 CEO Amir Sarhangi 表示,“传统支付系统无法满足 AI 的需求,而加密货币和区块链提供了 24/7 微交易、低费用和高效率的解决方案。该公司已与多家客户合作,包括印度汽车服务中心的零部件制造商和 AI 基础设施提供商,并正与多个大型语言模型(LLM)洽谈采用基于 USDC 的 AI 代理支付方案。”

8 月 21 日,Circle 联合创始人兼 CEO Jeremy Allaire ,USDC 将成为 AI 代理项目的首选稳定币网络,此前 Circle 已参投该领域里的 Skyfire 项目,旨在进一步推动链上机器对机器经济活动时代的到来。

作为目前的第二大稳定币,USDC 在加密货币行业的应用仅次于稳定币发行商 Tether 发行的稳定币 USDT,而在 AI 代理发展日新月异的今天,USDC 或许还将如同在加密货币行业扮演的流动性载体角色一样,在未来继续扮演“AI 经济血液”的角色。

小结:AI 经济市场或成未来市场经济主流

在 Brian 发布的长文评论区,Delpin Labs 联合创始人 Bitcoin Sage 评论道:“AI 到 AI 的经济已经出现了,并且将超出人类最疯狂的预期。这笔交易是导致整个金融格局改变的连锁反应中的第一块多米诺骨牌,这意味着,一方面,AI 可以在没有人类做守门人的情况下访问资源和服务。这对于它们的能力来说是火箭燃料;另外一方面,我们不只是自动化现有工作,我们正在创造全新的价值创造和交换形式。对于加密原生用户,这打开了令人难以置信的可能性: 个人助手成为与加密/区块链互动的主要入口;超高效的套利,跨多个协议进行市场制造;具有前所未有的深度和速度的链上数据分析;所有人,甚至那些无法编码的人,都具有算法交易能力。AI 和加密的融合不仅仅是另一项科技趋势,这是一个全新经济时代的基础。AI 机器人不仅仅参与经济,它们还将推动经济进入下一个时代。问题不在于这会发生,而在于会有多快,以及我们会有多少准备?无论从个人、财务还是商业角度来看。”

当然,由 AI 代理加密交易可能带来的风险和隐患,也不乏很多人表示担忧,甚至也包括税收、就业等一系列变化对社会产生的深远影响。

但无论如何,未来已来,我们能做的,要么投身其中,积极拥抱时代;要么抱残守缺,坐等被时代淘汰。

九月加密市场前瞻:看好BTC生态,谨慎考虑RWA相关标的

原文作者:雨中狂睡

GM 九月展望来了。

九月对于我而言依然是一个危险的月份,我不会考虑进行过多交易行为(目前空仓)。

等待。

这篇内容旨在从我个人的角度,用更简单精确的语言描述一下我会在九月重点关注的赛道和标的。

TL;DR

1、看好 $BTC 生态,BTC 质押、wBTC 竞争对手( $T )和铭文/符文( $SATS $ORDI ),以及 $RUNE ;

2、看好 DeFi 的 Uniswap v4 $UNI ,是当前 DeFi 生态最重要的催化剂。( $COW 也在做一些小动作);

3、Solana 生态遇冷可能会给我们一个抄底的机会,我觉得 $JTO $CLOUD $DRIFT $KMNO 这几个标的挺好的,看看哪个能吸引市场注意力吧;

4、考虑 RWA 标的时需要谨慎, $MPL 和 $CPOOL 是两个值得关注的项目;

5、MakerDAO 改名给了市场炒作的机会,也可能会利好 $LQTY ;

6、CZ 刑满释放对 $BNB 相关是一个很好的预期;

7、Pendle 正在向 BTCFi 靠拢;

1/ BTC 生态

BTC 生态相关的主要是以下三件事:

  • Bayblon 所引发的「市场对 $BTC 质押的兴趣」,说白了就是套娃;

  • 在 wBTC 广受质疑之际,其他小弟们的机会: 1)Coinbase 推出 $cbBTC;2)前小弟 Threshold $tBTC 获得了巨大的增长空间;3)在中本聪升级之后 Stack sBTC 的跨链采用等。

P.S. 未来各类打包 BTC 的竞争将会愈发激烈,可能市场又会去关注对原生 BTC 支持的跨链协议,比如 Thorchain $RUNE 。以及,tBTC 运营商 Threshold 提议与 wBTC 合并,不过我觉得不太现实。

  • 比特币扩展网络 Fractal Bitcoin 计划于 9 月 9 日上线主网。这个预期市场是买单的,利好 BRC 20 生态,符文届时也将受到关注(不直接利好)。

(如果还有我没提到的,欢迎补充)

2/ DeFi

最近有很多人在奶老 DeFi 项目,比如 $AAVE (Aave 最近的基本面数据很好)。

需要指出的是,Aave 虽然在前段时间对未来代币经济学做了很多规划,但是我认为这些规划实现起来仍需要比较长的时间。另外,就是 Aave 希望通过集成贝莱德 BUIDL 来维持 GHO 与美元的挂钩。

而最近这段时间我会格外关注 $UNI 。从 8 月 15 日 Uniswap Labs 宣布与 Uniswap Foundation 和 Cantina 合作推出 235 万美元奖池的 V4 安全竞赛来看,Uniswap v4 上线在即(之前预计上线时间是 Q3)。

Uniswap v4 的重要性已经有很多人分析过了,我就不再赘述,给大家找一篇来看:。

我认为 Uniswap v4 的推出意义重大,是 DeFi 生态当前最重要的催化剂(而且中文区现在似乎也没什么人聊)。

另外值得一提的是,Cow Protocol 可能也意识到了 Uniswap v4 的威胁,正在与 Wintermute 合作,寻求 CEX Lists 和链上更好的流动性。

3/ Solana

Solana 生态最好玩的还是 memecoin,可以多看看英文 KOL 们在 Shill 哪些 memecoin。可以 Follow 一下我的。

其次就是 Solana 生态中最赚钱的那些协议,比如 Jito $JTO / Raydium $RAY / Jupiter $JUP / Banana $BANANA

以及一些其他捕获了市场关注度/流动性的应用:Drift $DRIFT / Kamino $KMNO / Sanctum $CLOUD

以下是一些被我列入观察列表的代币⬇️

  • Jito —— 与 Solana 生态繁荣息息相关;

  • Sanctum —— LST 流动性层,最近 CEX 入局 $SOL 质押,对其是一个利好;

这里有更详细的说明:。

  • Kamino —— Solana 流动性层,占 Solana 总 TVL 的 28% 。

  • Banana —— 唯一上线 Binance 的 TG Bot(Bonk 除外)。

这里再补充一个我的想法:随着上次市场对 VC 基础设施代币的反感,memecoin 成为了市场的新宠儿。当市场逐步回归理性时,全流通应用代币,以及拥有大量真实现金收入的应用代币可能会成为市场的下一个炒作概念(没有说 meme 不好的意思)。希望不会是我的一厢情愿。

4/ RWA(请谨慎考虑 RWA 相关的标的)

就像我之前在八月展望中提到的,我很喜欢 Maple 这个项目。目前更新一下 Maple 的新进展。

1)Maple 的基本面数据增长良好;

2)Coming in Q4,$MPL 1: 100 拆分,并改名为 SYRUP,借贷业务的收入将被用于回购 SYRUP。

https://x.com/maplefinance/status/1828089885657534644

另外一个值得关注的项目是 Clearpool —— 一个做机构信贷的协议。

Clearpool 推出了一条基于 RWA 收益/OP Stack 构建的 Layer 2 Ozean: 1)Gas 媒介是稳定币,名叫 USDX;2)链还做了账户抽象;3) $CPOOL 将管理 Ozean 和 Clearpool, $CPOOL 可以获得 Ozean 的排序器收入。

不过从价格行为来看,市场对此并不买单。

https://x.com/ClearpoolFin/status/1825880491196821806

不过现在投资 RWA 赛道有种 49 年入国军的感觉,在按下购买按钮之前,请谨慎。

5/ 稳定币

聊稳定币绕不过的就是 MakerDAO 的更名。这次更名拆分有好有坏,Sky 这个名字简单易记,USDS 比 DAI 这个名字更直接,对于拓展新的增量有好处。同时,Sky 也为 USDS 创造了更多的采用场景,比如挖 Subdao 的代币。坏的地方 也提到了,比如「USDS 加入了黑名单冻结功能」。这也引发了社区一系列的争议。

另外值得一提的是,为了鼓励迁移,MakerDAO 设置了额外的奖励。

换个角度想,DAI 不去中心化了,那就利好其他去中心化稳定币,比如 $LQTY 。

6/ 其他

  • 9.4 $MATIC – $POL 更名;

  • Fantom 新 Layer 1 Sonic 测试网;

  • Arbitrum Stylus 升级;

  • 9.28 CZ 或刑满释放;

  • Eigenlayer Q3 应该还要有一些重大的项目进展推进,以及 EIGEN 代币转移;

  • Eigenpie IDO(之前搞了积分的,记得去参与。3 M 的 FDV 大概率是可以赚到钱的);

  • Berachain 可能会在 Q3 上主网;

  • 印象中还有一些项目可能会 TGE(不过考虑到市场低迷的情况,他们的 TGE 时间可能推迟):Solv、Grass、DappOS、StakeStone、KelpDAO;

  • 新加坡 Token 2049 (逢会必跌?)

本周加密市场陷入困境:宏观环境与市场调整的双重压力|每周市场洞察回顾

8 月 29 日晚 8 点,中,Matrixport 资产管理主管 Daniel 分析了为何本周(8 月 25 日-8 月 31 日)比特币从 6.5 万美元跌至 5.8 万美元以及在当前背景下投资者如何获取更大的收益。

受地缘政治和美股科技股表现不佳影响,以太坊也表现疲软,链上活跃度下降,市场信心减弱。市场情绪从乐观转为中性或悲观,机构在期权市场上的逢高减持显示出对短期反弹的信心不足。他建议投资者集中持有比特币和以太坊等头部币种,并使用双币和雪球等结构化产品锁定收益。同时,建议保持谨慎,密切关注大额交易和市场资金流动。

直播内容如下

比特币价格从 6.5 万美元急速下跌至 5.8 万美元,市场陷入剧烈波动。单边上涨的行情难以维持,投资者在短线交易中面临巨大挑战。投资者情绪从乐观迅速转为中性或悲观,需要重新评估市场风险。

市场波动原因分析

地缘政治与抛压影响

俄罗斯的法律问题,特别是 Telegram 创始人在法国被捕的事件,对加密市场造成了显著的冲击。TON 链代币价格因此大幅下跌,这一事件引发了市场的广泛担忧,进一步加剧了投资者的恐慌情绪。

近期,链上出现的大额比特币转账记录引发了市场对潜在抛售的担忧,投资者普遍认为这些大额转账可能意味着大户正在抛售资产,从而导致比特币价格进一步走低。这种情况放大了市场的抛压,使得价格下行压力增大。

比特币市场情绪与压力

在比特币价格从高点回落之后,市场情绪变得更加中性,反弹的力度受到抑制。

期货市场中,随着比特币价格的波动,期货合约基差的套利机会逐渐减少。套利收益的下降反映了市场交易的难度增加,特别是在震荡行情中,套利策略的有效性大打折扣,投资者在这种情况下更难以通过传统的套利手段获取稳定收益。

美股表现与加密市场关联

美股科技股的表现对加密市场产生了重要影响,尤其是科技巨头如英伟达未能达到市场预期,导致市场信心受挫。这种负面情绪传导至加密市场,投资者对宏观经济的担忧增加,进一步影响了加密资产的投资决策。包括拼多多在内的中概股遭遇大幅下跌,引发了市场对科技股和加密资产高估值的质疑。这种质疑进一步压制了市场的风险偏好,投资者在面临高波动性的环境下,更加倾向于降低风险敞口。

ETF 资金流出与市场抛压

自 8 月 6 日以来,比特币 ETF 资金出现了最大规模的流出,显示出机构投资者对市场的短期前景持悲观看法,不要过于看空。这种大规模的资金外流增加了市场的抛售压力,使得市场情绪进一步恶化。

并直接导致了市场中的抛压加剧,比特币价格在 6 万美元附近的多空博弈更加激烈,市场波动性因此进一步扩大。

以太坊表现与链上活跃度

相较于比特币,以太坊的表现更加疲软。以太坊的 ETF 资金流动性不足,加上链上活跃度的下降,反映出市场对以太坊生态系统的信心减弱。机构投资者的持续抛售使得以太坊的市场压力增大,价格相对于比特币继续走低。

当前背景下期权市场与机构行为

通过分析期权市场的订单簿,可以发现机构投资者对未来市场单边上涨的信心不足,更多倾向于逢高减持。订单显示,市场预期趋于保守,投资者普遍对短期内出现显著上涨行情持谨慎态度。

机构投资者在特定价位进行的逢高减持,表明他们希望锁定收益并降低风险敞口。这种交易行为暗示市场将维持震荡格局,单边上涨的可能性较低。

可关注投资方向

关注波动率,寻找稳健回报

结合期权和期货的基差等多重市场指标,可以进一步验证市场的谨慎情绪。这些指标显示,市场对短期内的走势保持保守态度,投资者应据此调整策略,减少过度风险暴露,确保在不确定的市场环境中维持稳定的投资回报。

在当前高波动性的市场环境下,双币和雪球等结构化产品成为应对市场不确定性的有效工具。这些产品通过设计巧妙的收益结构,使投资者能够在波动的市场中锁定收益,减少因市场波动带来的损失。双币产品可以让投资者在价格波动的不同区间内获得不同回报,而雪球产品则通过灵活的观察期设计,在市场触发某些条件时为投资者提供固定回报。

高波动率环境下,波动率交易成为关键策略。利用时间价值加成的期权产品,投资者可以在波动的市场中提高容错率,增加策略灵活性。这种交易策略允许投资者在市场剧烈波动时,仍能通过合理布局和及时调整策略来获取稳健收益。

资金配置偏向主流资产,关注抗风险力

在当前的高波动市场中,建议投资者将资产集中于头部币种如比特币、以太坊等。头部币种在市场中的占比不断提升,反映出机构投资者在应对市场不确定性时更倾向于选择避险属性较强的资产。这些头部币种相较于其他中小型代币,波动性相对较低,市场认可度更高,因此在市场震荡时期表现出更好的抗风险能力。

随着市场的不确定性加剧,头部币种的避险优势愈发明显。投资者在风险偏好下降的背景下,更加重视资产的安全性和稳健性,选择将更多资金配置到比特币和以太坊等头部资产上,以规避系统性风险。

善用工具,降低成本的同时进行更好的风险管理

Matrixport 推出的累沽期权(Decumulator)产品,为矿工和大额投资者提供了在市场价格高于约定价时按溢价减持的机会。该产品允许投资者在市场波动中实现稳定的现金流,同时保持资产的长期增值。这种策略非常适合希望在市场高位逐步减持的投资者,既能锁定部分收益,又能继续参与市场的潜在上涨。

通过低成本的领口策略融资,投资者可以在不需要追加保证金的情况下,获得低至 2% 的融资成本。这一策略不仅降低了资金使用成本,还为投资者提供了有效的下行保护,使他们在市场波动时能够灵活应对资金需求,避免因市场剧烈波动导致的强制平仓风险。

Matrixport 已推出的领口策略产品为投资者提供了高贷款价值比的融资选择,允许他们在不触发追加保证金的情况下获得高额融资。这种融资方式不仅降低了投资者的资金成本(低至 2% ),还增加了资金利用率,使其在市场波动期间能够更灵活地管理资金需求。相比传统的高成本借贷,领口策略以较低的利率和灵活的融资条件,成为应对市场波动的理想工具。

领口融资方案还通过设置上下行的行权价,帮助投资者在市场剧烈波动时保护其下行风险。这种结构化的保护机制确保了投资者即使在市场大幅下跌时,也不会面临强制平仓的风险,从而更好地维持投资组合的稳定性和安全性。

总结

在当前市场充满不确定性的背景下,结构化产品成为投资者确保资产保值增值的重要工具。通过选择适合自身风险偏好和投资目标的结构化产品,投资者可以在市场波动中寻找确定性收益。Matrixport 的产品设计结合了多种市场策略,为投资者提供了应对复杂市场环境的多样化选择,确保其投资组合在波动市场中依然能够实现长期稳健的增长。

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一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

经 Odaily星球日报不完全统计, 8 月 26 日-9 月 1 日公布的海内外区块链融资事件共 29 起,较上周数据(19 起)大幅上涨。已披露融资总额约为 2.03 亿美元,较上周数据(1.93 亿美元)有所上升。

上周,获投金额最多的项目为 全球稳定币支付网络 Bridge (5800 万美元); 多链基础设施 Edge Matrix Chain 紧随其后(2000 万美元)。

以下为具体融资事件(注: 1. 依照已公布金额大小排序;2. 不含基金募资及并购事件;3. *为部分业务涉及区块链的“传统”领域公司):

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

一周融资速递 | 29家项目获投,已披露融资总额约2.03亿美元(8.26-9.1)

8 月 30 日,由前 Square 和 Coinbase 高管 Zach Abrams 和 Sean Yu 共同创立的全球稳定币支付网络 Bridge 宣布获得 5800 万美元融资,Sequoia、Ribbit 和 Index、 Haun Ventures 等参投。Bridge 提供无缝的法币与稳定币转换,促进不同稳定币在区块链之间的转移,目前已经处理超过 50 亿美元的年化支付量,并与高端客户合作(如 Elon Musk 的 SpaceX、Coinbase 等),帮助其在不同地区和货币中收款,并通过稳定币将资金转入其全球财库。

8 月 29 日,多链基础设施 Edge Matrix Chain 宣布完成 2000 万美元融资,Polygon Ventures 和 Amber Group 领投,One Comma、Kapley Judge and Associated Corporations、Cyberrock Venture Fund、Candaq Fintech Group 和 Hameem Raees Chowdhury 参投,新资金将用于支持其推出其 Layer 1 区块链,该区块链专注于为人工智能设计的应用程序。

8 月 27 日,Space and Time 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资,Framework Ventures、Lightspeed Faction、Arrington Capital、ArkStream Capital、Hivemind Capital 等参投,具体估值数据暂未披露。
Space and Time 此前曾在 2022 年 9 月获得了微软 M 12 Ventures 领投的 2000 万美元投资,据悉 M 12 Ventures 也参与了本次 A 轮融资。

8 月 30 日,据悉,本轮融资 MetaCene 获得了由 Web3 巨头 Galaxy Digital 旗下投资机构 Galaxy Interactive 以及顶级基金 Gam 3 Girl Ventures 参与的新一轮融资, The Sandbox 联合创始人 Sebastien Borget, LiquidX 联合创始人 Giulio 等知名人士作为个人投资人参投。

8 月 28 日,Solana 生态再质押协议 Solayer 完成 1200 万美元种子轮融资,Polychain Capital 领投,Big Brain Holdings、Hack VC、Nomad Capital、Race Capital、ABCDE 以及 Arthur Hayes 家族理财室 Maelstrom 等参投,投后估值达 8000 万美元。

8 月 28 日,Web3 游戏开发公司 Gameplay Galaxy 宣布成 1117 万美元美元种子轮扩展融资,Blockchain Capital、Merit Circle 和其他投资者参投,该公司创始人兼首席执行官 Doron Kagan 透露,此轮融资使 Gameplay Galaxy 的估值达到 7100 万美元,该公司曾在 2022 年 9 月完成 1280 万美元种子轮融资,截至目前其融资总额达到 2400 万美元。

8 月 29 日,据官方消息,日本链游开发公司 double jump.tokyo Inc.宣布完成超 1000 万美元 D 轮融资,SBI Investment 领投,Sony Group Corporation、Taisu Ventures、Gate Ventures、TM Capital, Inc.、Bing Ventures Ltd.以及一家匿名实体参投。

8 月 28 日,总部位于阿联酋的 Web3 流媒体平台 Myco 宣布完成 1000 万美元 A 轮融资,Daman Investments、Aptos Labs、B Digital、Mocha Ventures、Art 3 Foundation、Ghaf Capital Partners、Mix Media Network、Factor 6 Capital Partners 和 Enjinstarter,以及一批天使投资人参投,该公司在本轮融资中的估值达到 8000 万美元,新资金将用于进一步拓展中东和北美市场,此前 Myco 还宣布与 Aptos 基金会达成合作以在 Aptos 区块链上实现流媒体内容的去中心化。

8 月 29 日,三位前 Revolut 高管所推出的 Neverless 完成 670 万美元 Pre-seed 轮融资,用户可以在其中进行无需佣金的加密货币交易,并投资于一个自动化投资账户。

8 月 29 日,L1 网络 Quai Network 完成 500 万美元战略轮融资,Cogitent Ventures、MH Ventures、TPC Ventures、Giga Chad Ventures 和 DexCheck Ventures 参投,据悉经过前几轮融资,该公司的总融资额已达到 1500 万美元,其中 1000 万美元来自 Polychain Capital、Alumni Ventures 和其他公司。新资金将用于扩大项目的工程和开发商关系团队,支持研发工作,并投资社区参与计划。

8 月 27 日,Web3 账户框架 OneBalance 于 X 宣布完成 500 万美元天使轮和社区轮融资,cyber•Fund 的 Konstantin Lomashuk 和 Vasiliy Shapovalov、Will Price、banteg、cobie、Curved Ventures、Igor Igamberdiev 等参投。
OneBalance 结合链抽象、Gas 抽象和权限管理,旨在解决碎片化的 Web3 用户体验问题,通过提供一个包容、协作和面向社区的解决方案优化 Web3 用户体验。

8 月 26 日,以太坊研发公司 Chainbound 完成 460 万美元融资,Cyber Fund 领投,Maven 11、Robot Ventures 和 Bankless Ventures 等参投。据悉,这家初创公司正在开发一种名为 Bolt 的协议,该协议将实现以太坊上亚秒级交易确认,大大加快了目前平均 7 秒左右的交易确认时间。

8 月 31 日,Web3 游戏开发商 Legend of Arcadia 完成 400 万美元种子轮融资,本轮融资由 Animoca Brands、OKX Ventures、Arche Fund 和 Selini Capital 等参投。据悉,Legend of Arcadia 目前开发了一款卡牌角色扮演游戏,可在移动设备上免费访问,并将推出游戏内加密货币 ARCA。

8 月 29 日,区块链开发和研究公司 Peregrine Exploration 完成 360 万美元融资,Polychain Capital 和 Dragonfly 领投,Robot Ventures、Pier Two、EIV 和 Global Coin Research,以及 Balaji Srinivasan、Jeff Fang、Julian Koh、Sidney Powell 等天使投资人参投,据悉新资金将用于开发名为 Level 的稳定币协议。

8 月 28 日,通用借贷市场 Echelon Market 在 X 平台宣布完成 350 万美元种子轮融资,Amber Group 领投,Laser Digital、Saison Capital、 280 Capital、Cypher Capital 等参投。

8 月 30 日,总部位于阿联酋的 Web3 服务提供商 Verofax 宣布完成 300 万美元过桥融资。此轮融资由阿卜杜拉国王科技大学、Plug Play Tech Center、Navig 8 Group 和 Trove Capital UK 等投资者领投。此轮融资的其他参与者包括 Jawa Brothers Advisory、Alzamil Pedco CVC 和 Tracecore CVC。

8 月 30 日,Time.fun 宣布完成 300 万美元种子轮融资,Brevan Howard Digital 领投,Coinbase Ventures、Breed VC、Zee Prime Capital 和 Arthur Hayes 的家族理财室 Maelstrom。以及 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Raj Gokal、Helius 联合创始人 Mert Mumtaz 和 Santiago Santos 等天使投资人参投。

8 月 30 日,基于稳定币的跨境转账平台 Kredete 宣布完成 225 万美元的种子轮融资,BFF 领投,Techstars、Tezos 基金会、Polymorphic Capital、Launch Africa、Neer Venture Partners、SDF 和 DNA Fund 等投资机构参投,据悉 Kredete 使用稳定币以降低推动转账费用。

8 月 28 日,Web3 开发者体验平台 Katara AI Inc.宣布完成 220 万美元种子轮融资,Diagram Ventures 和 Sparkle Ventures 联合领投,StreamingFast 以及多位天使投资人参投,截至目前该公司的融资总额已达到 260 万美元。新融资将用于拓展 Web3 客户群之外的 Web2 公司业务。

8 月 31 日,多链无代码 Launchpad 项目 Parlay Labs 宣布启动 200 万美元融资,DNA.fund 领投,Market Rebellion 联合创始人兼 FOX Business 和 CNBC 电视名人 Jon Najarian 以及 EOS New York 联合创始人 Rick Schlesinger 等参投。Parlay 是以太坊上首个此类平台,也是首个集成以太坊、Base、Optimism、Arbitrum、Avalanche、Polygon、BSC 和 Blast 多链 Launchpad 和代币交易的平台,新资金拟用于其添加更多网络和产品增强功能。

8 月 27 日,链上项目融资平台 Legion 宣布完成 200 万美元种子轮融资,Cyber Fund 领投,AllianceDAO、Delphi Labs、CoinGecko、Mike Dudas、Alex Svanevik、Peter Smith、Maggie Love、Jon Wu、Ryan Watkins、LongHash 等参投。据悉,Legion 正在构建其声誉系统和问责层,并寻求获得必要的 VASP/CASP 许可证,以促进 MiCA 下非认可投资者的代币预融资和代币销售。

8 月 27 日,据官方消息,自动化杠杆协议 Origami Finance 宣布完成 150 万美元种子轮融资,Ouroboros Capital、Fjord Foundry、Good Partners、Upside、BeraLand、TempleDAO、Boba Tea Capital、Three Three Ventures 以及 DCF God、RiffRaff、janitooor.eth 等天使投资人参投,相关估值信息暂未披露。

8 月 26 日,BTA Protocol 宣布完成 150 万美元 A 轮融资,本轮融资由 Athena Ventures 领投、RippleBank、CoinIX、Swiss Fund、Vessel Capital、Seed Club Ventures、Hulif Fund、Three M Capital、Faculty Capital、CoinVisionary 等参投。

8 月 31 日,据官方消息,DEX 聚合器 ODOS 宣布已完成 A 轮融资,@Uniswap、@CurvedVentures、@orbs_network、@0x Mantle、@pakafund 等机构参投,融资金额暂未披露。

8 月 30 日,由前谷歌工程师创办的去中心化 AI 搜索网络 Adot (a.xyz)宣布与 Aptos 达成战略合作,并获得其战略投资。此举将帮助 Adot 深入布局 Aptos 生态,进一步优化搜索技术,以创新的方式支持 Aptos 生态系统的建设和发展,为其在 Web3 领域的长远成功奠定基础。

8 月 30 日,比特币流动性层 Uniquid Layer 宣布成功获得 Amber Group、DWF Labs、ArkStream Capital 等多家投资机构的资金支持,并推出了全新 BTC Staking 产品,

8 月 26 日,提供传统游戏金融化解决方案的 Web3 基础设施平台 Oneness Labs 完成新一轮战略投资,此次投资由 Galaxy Interactive、Web3 精品游戏基金 Gam 3 Girl 领投,全球顶级游戏公司 IGG、Tap 4 Fun 跟投。

8 月 26 日,多链启动平台 BSCS 宣布完成战略轮融资,K 300 Ventures 参投,具体金额未披露,新资金拟用于平台升级、扩大营销和社区活动并启动联合孵化计划。

8 月 27 日,Solana Optimistic Network(简称 SOON)宣布完成新一轮融资,Solana 基金会主席 Lily Liu、Solana Labs 联合创始人 Anatoly Yakovenko、Coinbasae Ventures 负责人 Jonathan King、Celestia Labs 联合创始人 Mustafa Al-Bassam、Avail 联合创始人 Robinson Burkey、Wormhole 基金会联合创始人 Robinson Burkey 等参投,具体金额暂未披露。

8 月 28 日,TON 生态跨链游戏项目 SnakeLite 宣布完成新一轮融资,Ace Redpoint Ventures、One Piece Labs、Mirana Ventures、Sky 9 Capital、Fenbushi US、NGC、Antalpha Ventures、Gate Labs、KuCoin Ventures、Huobi Ventures、CyberConnect、Alchemy Pay、Redline Labs、Cobo Ventures、SNZ Holding、ViaBTC Capital 等参投,该项目暂未披露具体融资金额。

特朗普又“搞事” 重申自己是加密总统

加密总统

比特币运动鞋售罄后不足一个月,特朗普又开始发售自己的第四系列 NFT。

近日,美国前总统、2024 年大选共和党候选人特朗普在自己的社交媒体平台 Truth Social 上公布了此前预热过的第四系列 NFT:「特朗普数字交易卡,第四系列:美国优先」。

购买 75 个 NFT(价值 7425 美元)以上,就可以获得和特朗普在佛罗里达州共进晚餐的机会,以及限量版球鞋等多项权益。

特朗普又“搞事” 重申自己是加密总统

尽管从 NFT 获得的版权费并不会被纳入特朗普的政治筹款,但在 7 月,特朗普的捐款远低于哈里斯,哈里斯 7 月份筹集的资金为 2.04 亿美元,是特朗普的 4 倍。

截至 7 月底,哈里斯的竞选团队有 2.2 亿美元现金,而特朗普的竞选团队则有 1.51 亿美元现金。现在,特朗普亟需通过新系列的 NFT 造势,尤其是吸引加密捐款者和用户。

他也在这次的新 NFT 宣传视频中,重申自己是「加密总统」。

新 NFT 包含手持比特币形象

与之前受特朗普主题的 NFT 类似,「第四系列:美国优先」数字交易卡有 50 种数字卡片,主题是特朗普的形象,包括他的舞蹈和他举起比特币的一些照片,这些 NFT 将在 Polygon 上铸造。据官方网站称,铸造量可能会多达 36 万张。

根据官方网站的说明,用户可以购买 1 至 4 张数字交易卡,每张 99 美元;如果购买 5 张数字交易卡,就可以同时获得一双特朗普「永不妥协」金色低帮运动鞋,前 1000 双有标号。 

该网站还提供了更多数量的购买档位,比如买 9 张、15 张、75 张、250 张。如果购买 15 个 NFT(1485 美元),就可以获得 6 月 27 日辩论的一块特朗普穿的西装的碎片,限量 2024 块,有些还有签名,同时获得一双铂灰色高帮运动鞋,两双金色低帮运动鞋,以及其他奖励。

如果购买 75 个 NFT(价值 7425 美元),可以获得和特朗普在佛罗里达州共进晚餐的机会,以及限量版球鞋和以上提到的相关奖励;如果购买 250 个 NFT(价值 24750 美元),可以获得两张 VIP 晚宴门票,并在晚宴前与特朗普共饮鸡尾酒,并获得球鞋,以及限量 25 个、唯一版本的比特币铭文 NFT,可谓噱头十足。

在 Truth Social 的公告视频中,特朗普说,「根据大众的需求,我正在制作一系列新的特朗普数字交易卡。你们都知道它们是什么,我们和它们一起玩得很开心。你知道他们称我为加密货币总统,我不知道这是否属实,但很多人都这么说。」

特朗普又“搞事” 重申自己是加密总统

虽然此前系列的 NFT 为特朗普带来了可观的收益,但与其政治竞选资金无关,而是进入了个人账户。特朗普在最近披露的财务信息中透露,他的 NFT 业务为他带来了超过 100 万美元的加密货币收入。

特朗普为大选冲刺、迫切造势

特朗普又“搞事” 重申自己是加密总统

特朗普依旧在为大选冲刺,他也公布了多项与竞选相关的最新动态。8 月 27 日,特朗普在社交平台 Truth Social 上表示,确认将参加 9 月 10 日与美国副总统哈里斯的总统大选辩论,此次辩论由美国广播公司(ABC)主持。特朗普此前曾指责 ABC 存在偏见,一度威胁要完全退出辩论。

8 月 27 日,特朗普计划任命小肯尼迪和前民主党籍众议院议员 Tulsi Gabbard 为其过渡团队的联合主席。此二人均已公开表态支持特朗普,而特朗普此举是为了在与副总统哈里斯的竞争难分高下之际增强对选民的吸引力。过渡团队负责新政府的一系列规划,包括审查内阁候选人和整个联邦政府的政治任命以及制定政策议程。

特朗普又“搞事” 重申自己是加密总统

自从现任总统拜登退出今年的大选以来,特朗普在预测中的领先势头被哈里斯赶超,现在,他迫切需要为自己造势,吸引更多的筹款。

8 月 25 日,民主党候选人哈里斯的竞选团队表示,自哈里斯开始竞选总统以来的一个多月,共筹集到 5.4 亿美元,其中美国民主党全国代表大会期间筹集到 8200 万美元。哈里斯竞选团队经理认为,这表明民主党对她参选的热情。据《金融时报》报道,哈里斯 7 月份筹集的资金为 2.04 亿美元,是特朗普的 4 倍。截至 7 月底,哈里斯的竞选团队有 2.2 亿美元现金,而特朗普的竞选团队则有 1.51 亿美元现金。

根据公开报道,到目前为止,特朗普参加的竞选集会比 2016 年和 2020 年少得多,尤其在遭遇枪击事件之后。特朗普的捐款人和朋友对一些选举决策提出了质疑,担心特朗普「毫无章法」,缺乏竞选纲领和强大的竞选行动。不过,特朗普的竞选团队表示,他们已经为 11 月份的最后冲刺做好了准备。