加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史缩略图

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

原文作者:,BlockBeats

原文编辑:张问,BlockBeats

币圈撸毛产业的四年发展史,也正是加密货币最为草莽生长的四年。

2020 年,因为农夫山泉,思摩尔,快手等明星公司新股的赚钱效应,让港股打新曾风靡一时,成为不少投资者追逐的热点。港交所虽然要求 KYC,但睁一只眼闭一只眼的监管方式,让投资者有了钻空子的机会。

在那段时间里,港股打新市场出现了许多被称为「百户侯」的投资者。他们通过开设多个券商账户来提高打新的中签率,有些人甚至拥有上百个账户。一家人加上亲戚朋友一起开设上千个账户也不是问题,通过这方式提高打新中签的概率。

加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

2020 年港股打新收益,图源:富途

港股打新盛宴的背后,其实是账户管理的艺术。通过大量账户的操作,提高中签率,从而获得更高的投资回报。这样的操作模式,让很多普通投资者感受到了一种简单而有效的套利机会。俗话说:「多学三两招,韭菜变镰刀。」在那场港股打新的浪潮中,账户的管理和套利就是两三招之一。

而同样的玩法,在币圈被复制,并迭代到了极致。在这里,这种操作被称为「撸毛」。

和股票打新有固定平台参与不同,在 Crypto 想要获得新的加密货币,需要去每个项目方的产品里做交互。获得项目方的代币空投,这是撸毛的唯一目标。举个不太恰当且不切实际的例子,就好像在拼多多刚成立的时候就开始在上面买卖东西,为了获得拼多多后面会发行的股票。项目方空投的代币可以流通换成钱,撸毛人就有了实际的收益。

这不是加密货币的原生产业,相比于投资机构和炒币散户,撸毛人的历史从 2020 年开始,仅有 4 年。不同于投资或者投机,撸毛更像是做生意,基本上完全不需要了解所谓 Crypto 的新概念,只关注成本和收益。

4 年中,撸毛这个生意规模和话语权越来越大,从个人迭代到了工作室,甚至公司,成为了加密货币行业极其重要的一环。当然,赛道拥挤意味着利润的可观,撸毛像炒币一样暴富的例子屡见不鲜,甚至比炒币的收益更加惊人。

但加密货币 4 年一个周期,已经经历了一个周期的撸毛行业正在面临自己的困境:项目方给撸毛人的收益早已没有早期那般慷慨,条件越来越多,成本和收益不成正比例增长。

尤其近期的几个超级明星项目给撸毛人带来的收益之少到了极致,时间及金钱成本与收益已经完全不成比例,不知道 4 年的撸毛发展会不会在今年走向下坡路。BlockBeats 想用这篇稿子记录撸毛的发展历程,这也许是加密货币最草莽生长的 4 年。

Uniswap 一场空投,撸毛有了江湖

撸毛产业的起源,是 2020 年的 Uniswap 空投。

作为全球最大的去中心化交易所,Uniswap 在 2020 年 9 月 1 日之前与平台进行过交互的地址都符合条件,每个地址获得了至少 400 枚 UNI 代币。到 2021 年初,这 400 个 UNI 代币的价值一度攀升至大约 12000 美元。

「钱不是赚的,钱都是大风刮来的。」因为 UNI 的空投,这样的声音也多了起来。

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当年空投的绝大多数地址都有 400 枚 UNI 代币,数据来源:DUNE

Uniswap 的这场空投让大家意识到了多号、批量地址的重要性,这也是撸羊毛的本质。在币圈链上世界没有 KYC(身份验证),一个人可以拥有无数个地址,利用这些地址可以赚取更多的收益。正是这一点,使得撸毛成为了一种相对稳定且高收益的方式,比炒币更有确定性。

也正是从 Uniswap 开始,撸毛风潮开始了,那些年里,人人都是「撸毛党」,人人都有几十甚至几百个钱包地址,想要复刻下一个和 UNI 一样的「羊毛暴富」。

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工作室的设备,图源:网络

2021 年和 2022 年,是撸毛人的甜蜜期,加密空投的浪潮继续推高了一批新晋富豪。dYdX 和以太坊域名系统(ENS)分别在 2021 年 9 月和 11 月进行了大规模空投。这些项目的成功,造就了许多一夜暴富的传奇故事。例如,一位大学生因其对 ENS 的贡献,直接领取了 4.6 万枚 ENS 代币,按当时每枚 13.63 美元的价格计算,相当于 62 万多美元。

过去几批已经自由的撸毛工作室,最普遍的「出身」都是 Uniswap、dYdX 和 ENS。

然而,随着加密熊市的到来,空投的数量和规模都开始减少。在熊市期间,许多撸毛工作室只能依靠每月解锁的代币份额勉强维持生活,但大部分工作室就没有那么幸运了,运作不下去而消失在了币圈。

直到 2023 年,凭借几个大项目 Arbitrum(ARB)、Celestia(TIA)和 Blur 的发币,一些工作室才熬过了「寒冬」,迎来了短暂的复苏。

随着这些年的发展,撸羊毛工作室也经过了许多考验和优胜劣汰,留下来的都得到了千锤百炼,达到了空前的成熟度。

而今年,可能是继 2020 年之后,撸毛工作室最辉煌的一年。

随着比特币 ETF 的通过,比特币突破了 72000 美元,创下历史新高。牛市的到来,带动了更多项目的发币,也让撸毛工作室重新焕发了生机。最近几个月,Merlin、Unisat、ionet 和 ZKsync 等知名项目相继发币,虽然市值相比前几年的空投盛况稍显逊色,但这些空投项目依然引起了广泛关注。

和过去不同,撸毛行业也经历了许多演变与新的挑战。时至今日,撸毛这个生意场比过去任何时候都要卷、都要专业化和商业化。新人进入这个行业的门槛越来越高,竞争也愈发激烈。曾经「撸毛」是每个草莽英雄都能闯荡的江湖,而现在,它更像是一场高门槛的商业游戏。

草莽英雄玩转商业游戏

一个典型的撸毛工作室,除了日常运营成本,如水电费、房租等开支,还需要支付执行员工的工资。「这些每个月都得结算,大概是十几万。所以工作室基本上全都会在二三线城市,以降低人员消耗和场地租赁成本。」小志()身在一个撸毛工作室团队中,他对 BlockBeats 透露。

为了获得更多的资源支持和流动性支持,一些工作室还会注册营业执照,申请政府的一些补助和补贴。

随着币圈的发展,撸毛这个曾经自由散漫的草根行业,逐渐变得产业化、网络化和公司化,如今已经像小型创业公司一样运作,不再是几个人凑在一起的草莽英雄时代,而是一个专业的系统。这些工作室有着明确的组织架构和分工,通过精细化的管理和运营,实现资源的最大化利用和收益的稳步提升。

创业公司配置

「在工作室的配置上,不同的团队有不同的基因,但毫无疑问团队里最关键的其实是投研和执行两大板块」Damon()是 SohaDao 工作室的主理人,他们目前的撸毛重心大部分放在了比特币生态上。

作为撸毛工作室背后的智囊团,投研同事负责分析市场趋势和项目数据,找出最有潜力的项目,制定最优的撸毛方案。投研还要做成本控制和策略优化的工作。

在策略制定上,Damon 的团队通常是从结果出发,倒推中间需要的步骤。「假设我们有一个项目,目标是获取 1% 到 10% 的份额。我们会先研究代币模型,预测市场上的地址数量,然后倒推计算,为了达到这个目标,需要投入多少资金和资源。」Damon 说,这样的倒推计算可以帮助团队确定前期投入的成本,并在每个月进行调整,以确保投入成本和产出效益的平衡。

「但我觉得之后投研的作用会慢慢弱化,首先整个市场的信息差会越来越少,现在的 KOL 或者付费群之间转的内容同质化非常严重。所以执行是做出差异化的方式,原来可能是七分投研、三分执行,但接下来执行会慢慢大于投研,形成五五。」Damon 说道。

再来看执行板块,执行团队则分为程序开发和手工操作两部分。

程序开发团队是技术支撑,类似于创业公司中的技术开发团队,负责开发和维护撸毛工具,如自动化脚本和数据抓取程序,确保系统的稳定运行,提高撸毛效率。程序员不仅要精通代码,还需了解区块链和加密货币的相关技术,快速开发出适应市场需求的工具,提升工作室竞争力。

手工操作成员则像是前线战士,具体执行撸毛策略,确保每个空投项目都能及时参与并最大化收益。他们负责日常操作和维护各类账户,处理交易和转账等事务。执行团队需要高度的执行力和责任心,确保每一步操作精准无误,最大限度地实现撸毛收益。漆菲特目前是个体户,但也认识很多工作室朋友,跟他们交流过后有些感悟:「招手工执行成员的标准就是不能招太聪明的,也不能招一点也不聪明的。」

和创业公司一样,一些运作成熟的工作室也接受投资人的投资,「分成是常见的合作模式,工作室负责执行,投资人提供资金,空投后按比例分成。」具体分成比例取决于双方的协商。如果执行难度大或者筹资困难,分成比例会增加。分成比例还要考虑双方能承受的风险,风险高的一方分成可能更多,漆菲特提到。

除了投研和执行之外,这个「小创业公司」的 CEO 一般会称「主理人」,统筹全局,负责团队的整体运营和战略规划,决策制定和执行,确保团队目标的达成和长远发展的规划。

据 BlockBeats 观察,现在的撸毛工作室还需要 KOL 作为对外的代言人,通过社交媒体和社区活动扩大工作室的影响力,与其他项目方、投资者和媒体建立联系,增加话语权,也能获得更多「内幕消息」的机会。

在币圈,KOL 的作用类似于传统行业中的网红或测评师,能用自己的影响力帮助项目做一些推广。

「影响力可以做大,但团队不要做大,这是我的一个诉求。」Damon 表示,希望通过精简团队,提升效率和专业度。目前,他的工作室正处于起步阶段,推特等社交媒体刚刚开始运营,影响力还需要进一步提升。

「正儿八经的执行团队有 10 个人我觉得差不多了,因为团队做大了未必能赚钱。」Damon 解释到,在大公司工作时的经验让他发现,团队过大反而会导致内卷,效率降低。但他强调影响力的重要性,认为扩大工作室的影响力比扩大团队规模更有价值,通过增加影响力,可以获取更多的资源和信息,从而提升工作室的竞争力。

撸毛衍生的副业,工作室的产业化之路

撸毛工作室的产业结构化,已经不再仅仅局限于单一的撸毛业务。他们为了压缩成本、提高收益,挖掘和打通了更多的渠道和路径,从而衍生出多个盈利模式。

Damon 解释道,由于有过 Web2 互联网的工作经验,「降本增效」就像是刻在他骨子里的基因。拥有财务专业背景,特别是精算背景的人,可以更准确地计算和控制成本。

「撸毛三件套」可以说是币圈撸毛人的「黑话」,指的是三种基础工具:虚拟私人网络、多账号管理工具、虚拟机/指纹浏览器(也有一种三件套的说法是推特、DC 和 Gmail 账号)。

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账户多开工具,图源:撸毛日记

多账号管理工具能帮助撸毛党管理多个账号,包括批量注册、登录、自动化操作等。常见的工具包括浏览器扩展、脚本等,以此来减少人工操作的时间和出错率。指纹浏览器则可以模拟不同的浏览器环境,防止被平台检测到同一设备操作多个账号。虚拟机则可以创建独立的操作系统环境,进一步隔离不同账号的操作。

在这些撸毛工具选择上,工作室通常会在价格和功能上「货比三家」。Damon 提到:「虽然投入更多资金也能赚钱,但通过精细的计算,可以大幅降低成本。」这意味着通过精算,可以节省下一半的成本,那么赔率就完全不一样了。

为了确保在每一个环节都做到成本最低,一些工作室会尽量找到最前端的「货源源头」。「就比如同样买推特账号,有人可能两块钱,但是我们可能就两毛钱就解决了,这些很琐碎的账其实长久来看很重要。」

寻找市场上最便宜的购买渠道后,也就意味着还打通了另一种盈利模式——出售货源。通过这样的方式,他们在多个渠道上衍生出了黄牛资源,比如卖谷歌账号、卖硬件、卖云服务器等,形成了一条完整的产业链。

在收益渠道上,撸毛工作室还会赚一些「推荐奖励」,在这种情况下,KOL 的作用就能体现出来了。KOL 在做推荐任务时,如果有更大的影响力,就能得到更多的积分和返现。

此外,一些工作室还可能会涉足 OTC 场外交易业务。小志就是其中比较典型的例子,他所在的团队里每个人也都有自己的职责,他的重心就放在场外生意上。

由于需要这些渠道资源,因此在撸毛届,黄牛就像「出生在罗马」的人,在做工作室上有着得天独厚的优势。「我老板之前就是黄牛起家,用黄牛思维去操作 Web3,可以说是手拿把掐。」小志对 BlockBeats 说道。

保本能力和回本周期

和所有传统生意一样,「保本」对工作室来说很重要。

对工作室来说,最重要的是保住资金的安全,尽量不让投入资金受损失。「我们的工作室的每一步都是一步一脚印走出来的,资金积累很不容易,但一个错误决策可能会让所有财富灰飞烟灭。」小志继续解释了他们的策略:「在币圈,最重要的是保住本金。我们只需要做好搬运工的角色,确保项目的基本对接,不追求后续利润,没有出现利润回撤或者是资金受损,也是一个很好的结果。」

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币圈回本梗图,图源:网络

在和币圈的撸毛工作室交流的过程中,BlockBeats 发现「回本周期」是一个常被提及的关键词。

「出走」大厂后的 Whale()也拥有自己的工作室,在这两个月对 ionet 的持续跟进撸毛,准备了 273 台 macmini M 2 ,在不少人亏损的情况下他仍赚到了几十万,这条关于 ionet 的复盘文章获得了近 30 万的阅读量。

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在 Whale 的复盘中,他也提到比如 ZKsync 这样的长周期项目,虽然有潜力,但时间节点不确定,可能需要几年才能见效。而短周期项目,比如 ionet 和 Merlin,周期只有一两个月,资金回笼快,利润也可以迅速变现。「我的偏好是短平快的项目,短平快的意思是预期收益、发币时间和变现时间都比较明确。资金投入后能迅速回本,然后再投入下一个项目。这样收益会更稳定,心态也更容易保持平稳。」

这就像是抛硬币,抛一次抛两次的结果不一定是一正一反,但连续抛 1000 次,就大概率是 500 次正面和 500 次反面。「所以在胜率比较高的情况下,做的项目越多,你的收益会越稳定。」Whale 对我们继续解释道。

Damon 也提到了他们对项目的选择,和 Whale 有些相似,「我们选项目不会单纯以长久为标准,而是先选择最快能拿到结果的项目。」

对于一个工作室来说,胜率是推动其健康发展的关键。很多工作室两年前可能还存在,但因为只专注于像 ZKsync 这样的长期项目,拖了两年导致整个工作室只做这一件事,这显然行不通。因此,工作室需要在短期内积累收益,然后再慢慢做一些长线项目。

95 后年入百万的背后:撸毛工作室的门道

在币圈,撸毛这个生意的门槛低、回报高,吸引了大量的年轻人参与。BlockBeats 发现,大部分撸毛工作室的成员都是 95 后,甚至也有不少 00 后,在今年基本都实现了年入百万。

虽然收入几千万的顶尖选手(在币圈黑话中被称为 A 8)也有,但这种情况相对较少,这些人往往会选择不再继续撸毛,而是将工作室盘出去,自己则成为股东或投资人顾问,享受更稳定的收益。

凭借着灵活的策略和高度的执行力,年轻人在这个新兴市场中快速崛起,实现了普通白领在传统行业难以企及的收入。而这些在撸毛生意中风生水起的年轻人,都有哪些致富秘诀呢?

「假如我是项目方」

「要站在项目方的角度思考问题」这是很多工作室都知道的一句话,但真正能做到的只有少数。

项目方制定规则时,不仅要确保这些规则的合理性,还要考虑如何把更多的代币发到自己的手里,也就是所谓的「老鼠仓」。然而,他们必须确保这些规则在表面上看起来是公平合理的,不能让社区成员轻易挑出毛病。Whale 说道:「项目方不会把钱随便砸给所有人,他们会设计一些规则来筛选出最优质的用户。」

「比如这次 ZKsync 为什么被骂的特别厉害,因为被扒出来一些地址有明显的女巫痕迹,存一模一样的金额,但最后这些地址全给空投。我觉得这种规则制定就是很失败的,因为不能服众,那么之后就会影响代币共识,没人愿意去接盘。」Whale 举了最近 ZKsync 被骂的例子。

既要赚钱,又想不被骂,是大多数项目方的立场。为了实现这个目标,他们在制定空投规则和防止女巫攻击的策略时必须极其谨慎和拔尖。项目方需要从 100 万个地址中选出 10 万个优质地址,就像筛选名校顶级学府的入学名额一样。这种情况下,他们必须精心设计规则,确保只有真正有价值的用户能够获得空投,同时避免被撸毛党大规模套利。

「这里其实能牵扯到很多所谓的资源或者信息差。在 Web3 中,信息差无处不在,」小志解释道:「这种信息差让一些人能够拿到相对一手的信息,从而在竞争中占据绝对优势。」

就像想进入北大或清华这样的顶级学府,如果有信息差就会知道有很多途径,比高考的千军万马容易很多,但问题的关键是你怎么得到这种信息差,在币圈,拥有人脉资源关系有时候甚至比在传统行业更有用。

小志还指出,在以 ZKsync 为代表的项目中,账户余额和质押要求已经成为新的筛选标准:「ZKsync 网传的余额要求是 50 美元。对于那些批量账号来说,一个账号放 10 美元已经算很多了。如果一个账号要放 100 美元,那一万个账号就要放 100 万美元,这对他们来说风险很大。」

撸毛行业正在从 POW(工作量证明)转向 POS(权益证明),这种资金留存要求,让批量操作变得更加困难,也提高了撸毛工作的门槛。批量账号虽然数量众多,但无法承受大量资金的风险,尤其是在黑客攻击频繁的环境中。高额资金的质押和留存,成为了工作室的一道「屏障」。

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ZKsync 网传空投规则图解,来源:壹屋鱼

有很多人对老鼠仓深恶痛绝,觉得好项目就应该全部发给真实用户,但 Whale 认为,撸毛之所以有超额利润的本质,就是因为老鼠仓的存在。如果没有老鼠仓,项目方乃至背后的投资人是绝对不可能将如此丰厚的利润以空投的形式分发。「客观的来说,其实是投资机构和项目方在吃肉,撸毛人在后面喝汤,只不过时常会有一些肉渣掉在汤里。」Whale 对撸毛行业的看法比大多人都清醒。为了应对项目方的筛选规则,用户也需要进行反向思考。

在撸毛行业变得越来越专业的同时,工作室也必须在这个过程中找到自己的位置,市面上的教程都在教 TX 和大额交互,要么就是比别人卷,要么就是做差异化的事情,充分利用自身的一个优势,这样才能增加获得空投的机会。

漆菲特谈到:「空投就像分蛋糕,怎么吃到更多份额,那就要不断加号,扩大地址数量。当然,加号的标准要符合项目方的空投规则,规则不清楚,只能思考项目方可能会怎么划线,如果有老鼠仓,自己的地址怎么「混进」老鼠仓的标准中。」

撸毛届也开始讲究「匠人精神」了

撸毛就像钓鱼,等待的时间永远是最长的,撸毛过程中需要的,不仅是技术,更是耐心和决心。「最适合做撸毛的人,其实是性格上能沉住气的人,这种人才能走得更远。」Damon 说道。

去年刚从 Web2 离职时,漆菲特确实有点焦虑,自己一个人搞撸毛的时候,生活作息非常不规律,常常睡得很晚,起得也很晚。但幸运的是和朋友撸到了 Sui 这个项目,每月解锁卖出的份额,相当于「月工资」发放,大大缓解了她的焦虑。「但我不能只靠这份工资过活,毕竟那个代币是每个月解锁一次,一年后就没有了,我得想办法谋生。」

所以在那一年里,漆菲特除了一边撸毛,另一边沉住了气努力学习,比如学会了期权交易,还深入了解了比特币生态,抓住了下半年的一些机会。

三年之后又三年,撸毛人也被慢慢磨出了「匠人精神」,调整了操作策略。从早期随便交互能拿空投,到现在跑代码组工作室,撸毛行业在追求效率的同时,逐渐发展出了一种更为细腻和讲究的操作方式,强调「精品号才是最好的」,精品号地址被视为了一种「金矿」和「矿场」。

漆菲特对 BlockBeats 表示:「我不赞成大家在用指纹浏览器的时候使用同步器,虽然同步器的确很方便,可以同时操作多个地址,让效率加倍,但这样容易让地址的行为轨迹一样,增加被识别为女巫的风险。」

Damon 也强调了手工操作的重要性:「现在很多工作室都有偷懒的思维,自作聪明用脚本或者自动化撸,这条路子从 ZKsync 上来看被「打死」的概率很高。所以要留出一些容错的空间,比如 20% 的工作依赖代码和同步器,剩下的 80% 则依靠纯手工操作。」

Whale 的观点也类似,比如在 ZKsync 和 Starknet 上机器刷基本全军覆没,因为 Starknet 用 AI 去查找行为方式相似的女巫集群(包括提币时间、金额、交互路径、交互顺序等)。而 ZKsync 则是用了金额留存,如果批量用脚本跑,本能的会为了追求效率而忽略了以上两点,因此反而因为人工操作的随机性(不够高效),以及操作成本的考虑(没有频繁的挪动 LP 资金),反而在这两个项目上几乎没有被女巫。

除了手工操作再次成为主流后,精细化的数据分析也成为许多成功工作室的核心竞争力。Whale 强调,在币圈中,每个项目的市值和分发代币情况都需要详细估算。这种估算虽然看似简单,但实际操作起来非常复杂且耗时。「项目太多了,每一个都去算成本、收益和投入产出比是非常累的事情。但我一直坚持这个习惯,确保每个项目的投入和收益都有大致的估算,」Whale 解释道。加密货币草莽四年,撸毛产业的发展史

Whale 擅长的多维表格例图

为了确保估算的准确性,Whale 不仅依赖公开的信息,还会深入挖掘非公开数据,比如协议的 TVL、交互人数和独立地址数等。「很多人只看公开信息,而我会去进一步分析,比如通过区块浏览器查看合约地址的数据,估算项目的预期收益。」

举例来说,一个被 Binance 投资的项目,其预期市值通常不会低于 10 亿。Whale 解释:「如果一个项目被 Binance 投资,且金额不小,那么上 Binance 的概率很大。」然后,Whale 会进一步分析项目的活动,比如代币分发比例和参与地址数,通过这些数据来估算每个用户的潜在收益。

撸毛哲学:在币圈生存与繁荣的艺术

在撸毛过程中,Whale 慢慢形成了自己的「减法」哲学,他认为「选择不做什么」比「选择做什么」更重要,「这样才能保证我的胜率。」

Whale 在他的推特签名中写道:「为学日益,为道日损。」他解释道,这意味着获取知识和信息要不断增加,而追求的东西要越来越少。减少无用的信息和不必要的追求,是成功的关键。对他来说,一个项目必须有明确的理由去做,而不是因为找不到不上它的理由就去做。

撸毛也是一个越老越吃香的行业。「一切都是可以复用的」,这是小志的信念。通过在不同项目中复用成功的策略和经验,可以减少试错成本,提高执行效率。

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小志团队三年前挖 CHIA 的硬件

「 2021 年我们做过 CHIA 项目,也是需要自己装机器配置网络,有很多试错的经验,这些经验在挖 ionet 的时候得到了很好的复用,所以上手很快。」

当年的 CHIA 奇亚币上涨,让不少「矿工」和工作室动心,购入大容量的硬盘挖币,来获得奖励,这使得不少人爆炒硬盘、囤货居奇,让大容量的机械硬盘和固态硬盘一时间都缺货涨价。

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小志团队的 ionet 机器配置

小志还提到,在进入 Web3 之前,他的团队也曾参与过港股打新。正如文章开头提到的港股百户侯,小志的团队就是其中之一。「我们决定是否打新股,主要看投资机构的情况如何,胜率如何,这些逻辑也都能很好的复用在 Web3 里。」

「当时港股打新一次认购成本就是 1-2 w 港币,有点像现在链上的 Gas 费。」小志记得,在最辉煌的那一周里,他们在新股认购的收益能达到 70-80 万之间。

在撸毛过程中,每个人的策略都不尽相同。小志解释说:「每个项目都有不同的策略维度,比如你交互的协议有哪些,你的月活、周活、日活能保持在什么状态,你的账户资金和链上资金能达到多少,你的抵押和借贷金额等等。这些都是不确定的因素。」

策略的制定需要根据经验来进行,归结起来就是多账户的管理。小志表示:「如果一个账户向 100 个账户转账,那很容易被查出来并封禁。」

虽然不可能每次都百发百中,但制定一个合理的策略是非常重要的,而且最重要的是要保证策略的严格执行,策略是不变的。这就像是打德扑,按照策略严格执行,即使某一局输了没有达到局部最优,但用整体视角和长期视角来看,是整体最优。

在和工作室接触的过程中,我们还发现一些有意思的观察,币圈一直都是两极分化非常严重的行业。做项目的通常是世界顶级学府出身的精英,而大多数炒币和撸毛人,更像是集市里做着市井生意的能人异士。英语,正是这种两极分化的一个极端点。

草根出身的能人异士,在赚到钱之后,最想要的是尊重,而不想被叫做「暴发户」。学英语也就成了一种「体面」,象征意义已经强于实际意义。就像 2000 年「小县城」走出来的生意人开始穿西装出海做生意一样,他们正在用语言和行为塑造着自己的新身份,寻求更高的社会认同和尊重。

如今,撸毛工作室和 KOL 一样,也在经历着一代又一代的更替。赚到一笔大的,便有人选择离开,新的工作室接替旧的,继续在这个市场中追逐财富。

「我的朋友这一波撸完已经财富自由,准备把工作室关了金盆洗手了,我正在和他商量,我盘下来接手,这样对我们两个来说价格都是最合适的。」这种暴富后的传承,也为撸毛行业增添了一些特殊的延续性。

随着时间的推移,工作室之间也开始达成「兄弟」关系,形成了撸毛联盟和撸毛矩阵。

撸毛工作室的话语权随着这种组织化和联盟化不断提升。从最开始,撸毛党有时会被项目方和社区所不齿,甚至自嘲为「黑奴屌丝」。如今,项目方主动和撸毛工作室合作,甚至有时工作室反过来给项目方提建议。

这些改变不仅是表面的。撸毛党的「声音」现在可以对整个行业产生巨大的影响。他们的意见能改变风险投资(VC)的态度,影响币价,甚至左右交易平台是否会上币。这种影响力不仅来自他们的数量和资金,更源于他们在行业内逐渐积累的专业知识和操作经验。可以说,撸毛工作室已经从简单的生意模式,到今天已经进化为一种具有高度组织性和影响力的币圈产业力量。

对于撸毛行业的未来,很多人也会猜测,是否会像「港股打新」的生意一样,因为打新不再赚钱而销声匿迹了。

事实上,随着越来越多的项目发币后不及预期,空投的收益逐渐减少,工作室的胜率已经开始走下坡路。前文提到了许多赚钱的工作室,但事实上,也有很多工作室早已消失在竞争的激流中。

撸毛这个行业的生存时间取决于市场走势。熊市更像是耕耘的季节,牛市则是收获的时刻。币圈这个行业仍然处于早期阶段,意味着撸毛整体行业都可能还有更长的生命力。然而,随着竞争的加剧,能否找到「撸毛的艺术」将成为决定成败的关键。

币圈撸毛这个行业正在逐渐走向「 28 法则」,赚钱的人只会占到 20% 。如何成为那赚钱的 20% ,这是所有撸毛人现在正面临的巨大挑战。对于他们来说,这不仅仅是一场关于技术和策略的游戏,更是一场关于智慧和耐心的生意场。

本文致谢采访对象:Whale、小志、咸鱼、Damon、漆菲特、Lambert 林。

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌缩略图

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会。

比特币在 24 小时内由于 ZRO 发币持续吸血大盘先涨后跌,价格与昨日基本持平。美国商品期货交易委员会(CFTC)正在调查 Jump Crypto。其中:

  • 相对造富效应强的板块是:AI 板块、TON 生态板块;

  • 用户热搜代币&话题为: Particle Network、人工超级智能联盟 ASI、Lista;

  • 潜在的空投机会有:Nifty Island,Eigenpie

数据统计时间: 2024 年 6 月 21 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

比特币在 24 小时内最高上涨约 1.5% 至 66, 300 美元,以太币上涨 2% 至 3, 600 美元,由于 ZRO 发币持续吸血,大盘随后便在亚洲早盘时间下跌。价格与昨日基本持平。人工智能技术概念代币在过去 24 小时内飙升了 30% 。Fetch.ai 的 FET、SingularityNET 的 AGIX 和 Ocean Protocol 的 OCEAN 领涨,而该板块平均上涨了 15% 。在此之前,芯片制造商 Nvidia (NVDA) 的股价也上涨了,自周一以来,该公司股价已上涨 5% ,成为全球市值最大的公司。

据《财富》报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)正在调查 Jump Crypto。目前尚不清楚美国商品期货交易委员会是否考虑对该公司提出任何指控。

二、造富板块

1) 板块异动:AI 板块(FET、AGIX、OCEAN)

主要原因:

随着 NVDA 登顶全世界市值最高的公司,AI 领域的相关公司热度进一步提升;加密资产领域,Artificial Superintelligence Alliance 宣布关于 ASI 代币合并的重大进展和更新,AGIX 和 OCEAN 将于 7 月 1 日起先兑换为 FET,再过渡为 ASI 代币,刺激相关概念代币 FET、AGIX、OCEAN 价格上涨。

上涨情况:

FET、AGIX、OCEAN 过去 24 h 分别上涨了 4.2% 、 2.9% 、 1.78% ;

影响后市因素:

  • 项目自身发展情况:大多数 AI 项目目前的主要任务是捕获更多的用户,获得更多的市场占有率。与消费品领域类似,只有让用户使用自己平台提供的 AI 服务并且产生粘性才能够未来创造利润,因此项目方需要加大力度经营产品和社群。

  • AI 赛道整体估值:随着美股市场 MAN(Microsoft、Apple、Nvidia)三巨头借助 AI 不断抬高市值重塑估值,市场也在博弈当中不断完善对当前美股巨头估值的重新定义。随着成熟的商业机构能够对该类 AI 企业进行估值重新定义之后,相信加密货币行业的 AI 项目估值也会被重新定义,届时估值修复的行情便会出现。

2)后续需要重点关注板块:TON 生态

主要原因:

  • Pantera 对 TON 的投资金额或至少超 2.5 亿美元,是 Pantera 史上对加密货币的最大投资。

  • Ton 价格表现十分坚挺,在山寨币大幅下跌的同时币价抗跌,表现非常稳定。

  • TON 网络 TVL 突破 6 亿美元,现为 6.11 亿美元,续创历史新高。其中,TON 生态 DEX 协议 DeDust 过去一周 TVL 增幅达 54.43% ,跃升为生态 TVL 第一大协议。

  • TON 链上 USDT 已授权发行量增至约 5.8 亿美元,目前为 USDT 发行量第六大区块链,仅次于 Tron、以太坊、Solana、Avalanche 和 Omni。

具体项目清单:

  • TON:Ton 链原生代币,目前已经上线 OKX、Bitget 等交易所。

  • FISH:Ton 生态头部 meme 代币。

  • REDO:Ton 链上以狗为主题的 meme 币,目前 Ton 生态 meme 中交易量最高。

三、用户热搜

1)热门 Dapp

  • Particle Network

模块化区块链 Particle Network 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资,Spartan Group 和 Gumi Cryptos Capital 共同领投了此轮融资,SevenX Ventures、Morningstar Ventures、Flow Traders、HashKey Capital 等参投。此轮融资使 Particle 的总融资金额达到 2500 万美元。

2)Twitter

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

人工超级智能联盟 ASI:

昨日,AI 超级智能联盟发推称,ASI 代币合并计划将于 7 月 1 日开始实施,第一阶段暂时将 AGIX、OCEAN 合并为 FET,稍后再转换为 ASI。AGIX 和 Ocean 的存款和取款开始在各交易所关闭,FET 的存款、取款和交易将照常进行。AGIX 和 OCEAN 到 FET 的迁移平台在 SingularityDAO dApp 上开放,允许持有者将其代币转换为 FET。AGIX 与 FET 兑换为 1 AGIX 等于 0.433350 FET,OCEAN 与 FET 兑换率为 1 OCEAN 等于 0.433226 FET。最终的转换率为 1 FET 等于 1 ASI。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:天王级项目陆续发币吸血流动性,市场持续阴跌

从全球范围来看:

Lista:流动性质押和去中心化稳定币协议 Lista (LISTA) 先前与从 2024 年 5 月 30 日 08: 00 开始 BInance Lista Megadrop,并于 6 月 20 日开启 LISTA 代币 TGE 和空投,用户将拥有 30 天的时间来领取空投。此外,官方表示空投申领流程将于 6 月 20 日之前公布。昨日在推特热搜排名较高,且二级上线之后表现不错。

从各区域热搜来看:

(1)亚洲地区的热搜上, AI 项目最为突出,主要原因是过去 24 小时,AI 赛道项目 FET、AGIX、OCEAN 等项目表现良好。

(2)欧美地区和英文区以及 CIS 地区关注的领域各不相同,主要为近期的一些空投大项目和 memecoin 等,包括 Monad、FLOKI、RWA 话题等冲上热搜榜单,无明显话题统一的趋势;

四、潜在空投机会

EIGENPIE

Eigenpie 是一个重新质押的 SubDAO,为 Liquid Stake 代币持有者提供重新抵押其资产并扩大其盈利潜力的机会。通过为我们平台上接受的每个 LST 创建专用的液体重放版本,Eigenpie 有效隔离了与任何特定 LST 相关的风险。

项目 TVL 刚刚突破 1 B 的整数关口,该赛道的估值比较高,潜在的空投收益良好。

具体参与方式:登陆项目网站,通过协议质押 ETH、swETH 等 LSD 资产到 Eigenlayer 中。另外,也可以直接 Delegate Eigenlayer 的代币投票权给 Eigenpie.

Nifty Island

Nifty Island 早在今年一月就推出的公开测试版,是一款类似于 Sandbox 风格的游戏,同时也融入了 Roblox 和《堡垒之夜》的创意风格。

目前 Nifty Island 空投活动已经开始,以激励社区用户获得 ISLAND 代币,按照其官方社交媒体账号上发布的空投规则,将根据用户玩游戏的时间、推荐的玩家数量以及他们在联网钱包中拥有相关 NFT 资产等因素奖励用户积分。

具体参与方式: 1)创建游戏账号后开始根据游戏指南建造岛屿;2)通过完成挑战或增加岛屿客流量等活动来赚取更多 ISLAND 。

Bitget 研究院更多资讯:https://www.bitget.fit/zh-CN/research

Bitget研究院专注于“聚焦链上数据,挖掘价值资产”,通过实时监测链上数据以及区域热搜等维度,挖掘前沿的价值投资,为加密世界爱好者提供机构级的洞见。截止至今已为 Bitget 全球用户提供了【Arbitrum 生态】、【AI 生态】、【SHIB 生态】等多个热门板块的早期价值资产,通过以数据为驱动的深入研究为 Bitget 全球用户创造更优质的财富效应。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

原文作者:Mason Nystrom,Variant Fund 投资合伙人

原文编译:Luffy,Foresight News

代币激励可以为市场吸引供应方参与者,从而克服冷启动问题。但并非所有的供应都是一样的。

主动型供应是指必须持续参与市场活动;被动供应则是指需要初始引导但极少需要后续维护。

拥有主动型供应的代币化市场更具粘性,一旦达到某个规模,往往能具有更高的防御性,因为需求的复合性质为供应商提供了更好的经济效益。谁先达到最大的需求流动性,谁就能获胜。

相反,被动供应的市场能够在没有同等市场需求匹配的情况下快速扩大供应,但其粘性难以保证。建设者可以在引导代币化市场的同时利用这些特性,但前提是他们知道如何权衡。

主动型市场与被动型市场

主动供应市场倾向于防御性而被动市场更容易扩大规模,要理解这一点必须先了解它们的一般特征,每个特征都有一定的范围限制。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

人力与资源 

主动供应如同人力劳动。目前为止,人们还不能像出租存储空间一样被动地出租他们的脑力。例如,Braintrust 是一个去中心化的职业网络,它需要不断供应人才来满足雇主的实时需求。 

与人力劳动相对应的是资源,例如硬件、NFT 和资本。这些是被动供应的典型代表。例如,汽车数据共享网络 DIMO 要求用户购买并连接 DIMO 硬件设备。在支付一次性费用后,该设备会持续将车辆数据传输到 DIMO 网络,几乎不需要用户再次输入。

机会成本与沉没成本

在主动型市场中,供应方参与者会选择收入 / 收益和代币升值潜力最佳的市场。Axie Infinity 推广了边玩边赚的模式,它与其他用户可以通过劳动赚取收益的市场竞争。如果没有强大的有机需求,活跃型市场就必须不断与用户花时间赚取代币的所有其他方式竞争。

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

然而,被动型市场中供应方需要在前期投入资产,存在一定的沉没成本。因此,只要有利可图,供应方运营商就会被动地将实物资产提供给市场。例如,GPU 所有者有动力将其计算能力提供给 GPU 市场。即使在供需失衡的情况下,被动型市场也可以利用代币激励来支持大量供应。 

质量依赖型供应与质量独立型供应

当你对供应质量有清晰的认识时,扩大市场规模就会容易得多。被动供应市场拥有实物供应,比主动供应市场更适合这种情况。这是因为它们的供应通常带有定量限定,使提升质量更容易。例如,GPU 有不同的量化分类(例如 A 100 与 RTX 4090 s),它们与供应质量息息相关。 

Variant合伙人:Web3项目如何用代币激励引导市场供应?

这种情况在主动供应市场中很少见,因为这些市场需要应对人员能力高度差异的问题。Braintrust 或 Nosh 等零工平台的优秀程度取决于其工人,但需求方对这些工人的素质有不同的标准。

代币设计的含义

那么,建设者应该如何引导代币化市场并使其扩大规模?市场的供应特征对代币设计有何影响?

主动供应的市场

对于主动供应的市场来说,代币设计有几个关键点:

  • 随着需求增长扩大代币激励规模 

  • 激励供应方的忠诚度、质量或可靠性

  • 建立动态激励机制

在被动市场中,供应可以等待需求赶上(例如 Filecoin)。但在主动市场中情况并非如此,因为人们面临着高昂的机会成本。因此,建设者必须优先考虑需求方的增长才能保持竞争力。然而,代币可以帮助引导初始需求,以引导应方参与者加入市场。 

扩大主动型市场规模的一种策略是动态扩大供应方激励措施,使代币分配与增长紧密相关。一种相关机制是以许可的方式引入供应,这样就可以持续为供应方参与者提供稳定的收益率,从而保持供应方劳动力的参与度和可靠性。 

无论如何,这种主动供应市场的限制实际上使它们在发展过程中更具粘性:随着需求增加,它们能够提供更稳定的收益。从激励设计的角度来看,这种代币化市场应该专注于提供持续的奖励,以保持用户在平台上的活跃度。此外,他们应该动态调整这些奖励,以激励那些提供稳定供应的用户,而不是那些可能流失的用户。 

不过,虽然代币激励对于引导供需很有价值,但可能需要在服务、验证和声誉层面进行一些创新,以扩大供应质量,这是主动供应市场的一个重要特征。 

在这方面,代币化市场必须吸取传统托管市场的经验教训。例如,RealReal 和 StockX 提供验证服务,以确保实物供应合法。同样,Braintrust 充当中间人,并在其市场产品中提供质量保证层,同时利用代币帮助引入供应。 

能够利用代币扩展效应的主动供应市场可以做得更好。通过使用基于权益的中介网络或代币激励的验证和管理层,可以增强质量保证流程并产生更高效的市场。

那些供给和需求来自同一用户的代币化市场呢?比如 NFT 市场或 Axie、Stepn 等边玩边赚游戏? 

在调整代币激励措施时,这些角色可以转换的市场需要更加灵活,因为他们最有可能发现代币的投机性飞轮并混淆有机需求。这样的市场可以通过将锁仓纳入代币奖励中,激励长期参与,帮助缓解增长的反身性。主动供应的市场应该激励供应方多样性,以带来更多的专业消费者和专业供应,而不是零售供应,后者可能更加反复无常。 

被动供应的市场

对于被动供应市场的建设者来说,代币设计也可以获得重要的启示:

  • 主动扩大供应方数量,实现商业上可行的规模 

  • 通过需求方产品(例如 SDK、API)或通过专有硬件锁定供应方来建立更强的防御能力 

  • 激励供应方的忠诚度、质量或可靠性

被动供应的市场通常需要达到一定的供应门槛,市场才能具有商业可行性(即产生强劲需求),因此构建者最初应该专注于供应方的增长。此外,这种供应通常以数量而不是质量来衡量。例如,像 DIMO、Hivemapper 和 Wynd 这样的数据收集网络需要大量数据,然后才能使基于它们构建的聚合数据或服务变得有价值。 

由于所有被动供应的市场都更容易扩展,因此新进入者不会仅通过聚集足够的流动性来确保需求。相反,它通常需要通过构建 SaaS 组件(例如 SDK 和 API)来在产品上展开竞争,以帮助需求方访问市场。像 IO.net 这样的 GPU 市场提供聚合服务,使终端计算用户更容易访问 GPU。同样,DIMO 已经建立了一个市场,使 DIMO 代币所有者能够为他们的汽车购买服务。 

另一种让被动供应市场更具防御性的方法是从商品化供应转变为专有供应。Helium 和 XNET 等无线网络市场正在利用专有供应来构建其电信基础设施。 

最后,考虑到被动供应市场的高沉没成本,只要回报超过运营成本,供应方通常会继续为网络提供服务。当沉没成本高而机会成本低时(例如 Blackbird 餐厅接受 FLY 代币),供应方更容易留下来,因为供应方有内在的激励来为市场提供服务。相反,当高沉没成本与高机会成本同时存在时(例如 GPU 所有者为计算市场提供服务),需求或代币奖励可能是供应方选择分配资源的决定性因素。 

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

作者:@ed_roman;编译:白话区块链

最近,人工智能成为加密市场上最热门、最有前景的领域之一。 包括:

  • 去中心化的AI训练

  • GPU去中心化物理基础设施网络

  • 无审查的AI模型 这些是突破性的进展还是仅仅是炒作?

在@hack_vc,我们正努力拨开迷雾,将承诺与现实区分开来。 本文将深入分析加密与AI的顶尖创意。让我们一同探讨真正的挑战与机遇。

一、Web3与AI结合的挑战

1、去中心化的AI训练

在链上进行AI训练的问题在于,训练需要GPU之间高速的通信和协调,因为神经网络在训练时需要进行反向传播。Nvidia为此提供了两项创新技术(NVLink和InfiniBand)。这些技术可以极大地加快GPU通信速度,但它们只能在单个数据中心内的GPU集群中使用(速度超过50 Gbps)。

如果引入去中心化网络,由于增加了网络延迟和带宽,速度会显著变慢。这与Nvidia在数据中心内提供的高速互联相比,对于AI训练用例来说根本不可行。此外,去中心化环境中的网络带宽和存储成本相比于本地集群中的固态硬盘也要高得多。

在链上训练AI模型的另一个问题是,与推理相比,这个市场的吸引力较小。目前,大量GPU计算资源用于AI大语言模型(LLM)的训练。但从长远来看,推理将成为GPU的主要应用场景。想想看:为了满足需求,需要训练多少个AI大语言模型?相比之下,将有多少客户使用这些模型?

请注意,这方面已经有一些创新,可能为链上AI训练的未来提供希望:

1)基于InfiniBand的分布式训练正在大规模开展,NVIDIA本身也通过其集体通信库支持非本地分布式训练。不过,这仍处于初期阶段,采用情况还有待观察。物理距离带来的瓶颈依然存在,因此本地InfiniBand训练仍然显著更快。

2)已有一些新研究发表,探讨了减少通信同步次数的去中心化训练,可能在未来使去中心化训练更为实际。

3)智能分片和训练调度可以帮助提升性能。同样,未来可能会有新模型架构专门为分布式基础设施设计(Gensyn正在这些领域进行研究)。

4)创新如Neuromesh尝试通过一种称为预测编码网络(PCN)的新方法,以较低成本实现分布式训练。

2、去中心化的AI数据迭代

训练的数据信息部分也是一个难题。任何AI训练过程都涉及处理大量数据。通常,模型是在集中且安全的数据存储系统上进行训练,这些系统具有高可扩展性和高性能。这需要传输和处理数TB的数据,而且这不是一次性的循环。数据通常是嘈杂且含有错误的,所以在训练模型之前,必须对数据进行清洗和转换,使其成为可用格式。这个阶段涉及标准化、过滤和处理缺失值的重复任务。在去中心化环境中,这些都构成了严重挑战。

训练的数据信息部分也是迭代的,这与Web3不太兼容。OpenAI花费了成千上万次迭代才取得他们的成果。训练过程是迭代的:如果当前模型未达到预期效果,专家会返回到数据收集或模型训练阶段以改进结果。现在,想象在去中心化环境中进行这个过程,而现有的最佳框架和工具在Web3中不易获得。

一种有前景的技术是0g.ai(由Hack VC支持),他们提供链上数据存储和数据可用性基础设施。他们拥有更快的架构和在链上存储大量数据的能力。

3、利用过度冗余的AI推理计算达成共识

加密与AI结合的一个挑战是验证AI推理的准确性,因为你不能完全信任单一的中心化方来执行推理操作,存在节点行为不端的可能性。在Web2的AI中,这个挑战不存在,因为没有去中心化的共识系统。

一种解决方案是冗余计算,即多个节点重复相同的AI推理操作,以便在无信任的环境中操作,并避免单点故障。

这种方法的问题在于,我们生活在一个高端AI芯片严重短缺的世界。高端NVIDIA芯片的等待期长达数年,导致价格上涨。如果你还要求AI推理在多个节点上多次重复执行,这将大幅增加这些昂贵的成本。对于许多项目来说,这是行不通的。

4、Web3特定的AI用例(短期内)

有人建议,Web3应该有其独特的AI用例,专门针对Web3客户。

目前,这仍是一个新兴市场,用例尚在发现中。一些挑战包括:

  • Web3原生用例需要的AI交易量较少,因为市场需求还处于起步阶段。

  • 客户较少,因为Web3客户相比Web2客户少了好几个数量级,所以市场不那么分散。

  • 客户本身不够稳定,因为他们是资金较少的初创公司,因此这些初创公司可能会随着时间的推移倒闭。针对Web3客户的AI服务提供商可能需要随着时间的推移重新获取部分客户,以替代那些倒闭的客户,使其业务扩展更加困难。

从长远来看,我们对Web3原生的AI用例非常看好,特别是随着AI代理的普及。我们设想未来每个Web3用户都会有多个AI代理为他们提供帮助。这个领域的早期领先者是Theoriq.ai,他们正在构建一个可组合AI代理的平台,能够服务于Web2和Web3客户(由Hack VC支持)。

5、消费级GPU去中心化物理基础设施网络(DePIN)

有许多去中心化的AI计算网络依赖消费级GPU,而不是数据中心的GPU。消费级GPU适用于低端AI推理任务或延迟、吞吐量和可靠性要求较为灵活的消费用例。但对于严肃的企业用例(即占据主要市场份额的用例),客户希望网络比家庭机器更可靠,且复杂推理任务通常需要更高端的GPU。对于这些更有价值的客户用例,数据中心更为适合。

需要注意的是,我们认为消费级GPU适合于演示用途或那些能容忍较低可靠性的个人和初创公司。但这些客户的价值基本较低,因此我们认为,面向Web2企业的去中心化物理基础设施网络(DePIN)从长远来看会更有价值。因此,知名的GPU DePIN项目通常已经从早期主要使用消费级硬件发展到现在具备A100/H100和集群级别的可用性。

二、加密 x AI 的实际且可行的用例

现在,让我们讨论加密 x AI 能显著提升价值的用例。

实际收益1:服务于Web2客户

麦肯锡估计,生成式AI每年可为他们分析的63个用例带来2.6万亿至4.4万亿美元的附加价值——相比之下,英国2021年的GDP总量为3.1万亿美元。这将使所有人工智能的影响增加15%到40%。如果我们将生成式AI嵌入目前用于其他任务的软件中,这一估计的价值将大致翻倍。

有趣的是:

  • 根据上述估算,这意味着全球AI(不仅仅是生成式AI)的总市场价值可能达到数十万亿美元。

  • 相比之下,所有加密货币(包括比特币和所有山寨币)加起来的总价值今天仅约为2.7万亿美元。

所以,让我们现实一点:短期内需要AI的客户绝大多数将是Web2客户,因为实际需要AI的Web3客户只是这2.7万亿市场中的一小部分(考虑到BTC占据了一半的市场份额,而BTC本身并不需要/使用AI)。

Web3的AI用例才刚刚起步,目前尚不清楚其市场规模会有多大。但有一点直观上可以确定——在可预见的未来,它只会是Web2市场的一部分。我们相信Web3 AI依然有光明的前景,但这意味着目前Web3 AI最普遍的应用还是服务于Web2客户。

可以从Web3 AI中受益的Web2客户的示例包括:

  • 从头开始构建并以AI为核心的垂直行业软件公司(例如Cedar.ai或Observe.ai)

  • 为自身目的微调模型的大型企业(例如Netflix)

  • 快速增长的AI提供商(例如Anthropic)

  • 在现有产品中加入AI功能的软件公司(例如Canva)

这是一个相对稳定的客户群体,因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭,并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。

但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈?本文的其余部分将解释这个理由。

实际收益2:通过GPU去中心化物理基础设施网络(GPU DePIN)降低GPU使用成本

GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力(其中最可靠的来自数据中心),并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”(即协作消费未充分利用的资产)。

我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述,主要是因为NVIDIA芯片短缺,目前有许多GPU周期被浪费了,这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本,当前没有充分利用他们的设备,因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期,因为对硬件所有者来说,这实际上是“意外之财”。

具体例子包括:

1)AWS机器:如果你今天从AWS租用一台H100,你需要承诺至少租用一年,因为市场供应紧张。这会导致浪费,因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。

2)Filecoin挖矿硬件:Filecoin网络有大量的补贴供应,但实际需求并不大。不幸的是,Filecoin从未找到真正的产品市场契合点,因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU,可以重新用于低端AI推理任务。

3)ETH挖矿硬件:当ETH从工作量证明(PoW)转向权益证明(PoS)时,大量硬件立即变得可用,这些硬件可以重新用于AI推理。

GPU DePIN市场竞争激烈,有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net,后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应,因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。

需要注意的是,并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型(LLMs),尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如,Exabits开发了技术,将活跃的神经元加载到GPU内存中,而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下,也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。

此外,Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品,提供企业级服务,如单点登录(SSO)、SOC 2合规、服务级别协议(SLAs)等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。

真正的优势 #3:避免OpenAI自我审查的非审查模型

关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如,土耳其曾一度暂时禁止OpenAI(后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令)。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注,因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。

更有趣的是,OpenAI会自我审查。例如,OpenAI不会处理NSFW(不适合在工作场合观看)内容,也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域,存在一个有趣且巨大的市场。

开源是解决这一问题的一个好办法,因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai,它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然,关键在于其开源性,这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点,通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件(OSS)模型以进行推理。正因为如此,我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。

真正的好处 #4:避免向OpenAI发送个人可识别信息

许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说,很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。

对于这些企业来说,使用web3可能会显得更加可怕,因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而,对于AI而言,隐私增强技术方面已经有一些创新:

诸如Super协议之类的可信执行环境(TEE)

诸如Fhenix.io(由Hack VC管理的基金组合公司)或Inco Network(均由Zama.ai提供支持)和Bagel的PPML之类的完全同态加密(FHE)

这些技术仍在不断发展,通过即将推出的零知识(ZK)和FHE ASICs,性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现,web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。

真正的好处 #5:利用开源模型的最新创新

在过去的几十年里,开源软件(OSS)一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件,正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移,这个列表无疑会不断增长(在Openrouter.ai上提供了更全面的列表)。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI,人们可以充分利用这些新创新。

我们相信,随着时间的推移,一个开源的全球开发工作力量,结合加密激励,可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络,可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。

我们对此深信不疑的原因在于过去的经验:大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司,现在成为了贡献最多的Github公司,这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的,就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子,所以先例在这里是相当强大的。

然而,这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题,就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议,比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去,由于获取数据的经济壁垒,OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。

真正的好处 #6:通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识

在web3 AI推理中,验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用,因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是,尽管AI推理还处于初级阶段,但除非采取措施来削弱这种行为的动机,否则这种欺骗是不可避免的。

标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而,正如前面提到的,由于当前高端Nvidia芯片短缺,AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理,冗余计算将严重削弱web3的价值主张。

更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下,可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练,或者推理是否正确运行(称为zkML)。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源,这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而,随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出,这一情况可能会得到改善。

更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中,您只需验证验证者生成结果的一小部分,但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者,从而产生强大的经济禁止效应。这样一来,您可以节省冗余计算(例如,参见Hyperbolic的”Proof of Sampling”论文)。

另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案,例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。

真正的好处 #7:通过可组合的开源软件堆栈节省费用(OpenAI的利润)

web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止,我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是,web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率(例如OpenAI,根据本文撰写时的信息,其年收入超过10亿美元)的机会。这些成本节约来自于使用开源软件(OSS)模型而不是专有模型,从而实现了额外的成本节约,因为模型创建者并不试图盈利。

许多开源软件模型将始终完全免费,这为客户提供了最佳的经济效益。但是,也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑,Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型(参见此处)。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本(包括计算成本和数据成本)。所以这些模型需要以某种方式实现变现。

有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”(IMO)的概念,即将模型本身进行Token化,留下一部分Token给团队,并将模型的一些未来收入流向Token持有人,尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。

其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是,如果这种情况变为现实,开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是,从现实角度来看,市场将会二分,其中一些模型将完全免费。

一旦选择了开源软件模型,您可以在其上进行可组合的层次操作。例如,您可以使用Ritual.net进行AI推理,以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者(两者都得到了Hack VC的支持)。

真正的好处 #8:去中心化的数据采集

AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过,去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据(然后可以在其他地方,甚至是传统的web2平台上用于训练)又如何呢?

这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情(得到了Hack VC的支持)。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络,由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据,以供AI模型的训练。理论上,在大规模应用中,这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越,因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据,还包括更频繁地获取数据,以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的,不属于单个IP地址,因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外,他们还有一支人力网络,可以清理和规范数据,使其在被爬取后变得有用。

一旦获取了数据,您还需要一个链上的存储位置,以及使用该数据生成的LLM(大型语言模型)。在这方面,0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案,比AWS便宜得多(这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功),同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。

需要注意的是,在未来,数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前,对于LLM来说,现状是使用数据对模型进行预训练,并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而,由于互联网上的数据实时变化,这些模型始终略微过时,因此LLM推理的响应略有不准确。

未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时,LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样,LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。

三、结论

我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点,而且这个领域正在迅速变化,所以请随时加入并表达您的观点,因为我们愿意继续共同学习和建设。

Odaily编辑部投资操作全记录(6月21日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(6月21日)

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分享一级行情回暖,每日新诞生一个千万美元市值 Meme 代币,重点关注两个特征:Solana 上猫狗行情复苏,头部基本为动物;同一热点常常出现多网络同时开花情况,但以太坊和 Solana 只会存活下来一个,Solana 动物占优,以太坊其他概念胜出概率大,可重点关注同时出现的热点。

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简介: 10 U 战神,交易所卸载玩家

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  1. 大盘在震荡中探底,之后的关键节点成了月底 28 号的期权交割日和 7 月初的以太坊 ETF 通过消息。

  2. 最近刷到一篇在川普概念币 DJT 出现后做 LP 的帖子,或许之后的热门 meme 币这块也是一个套利机会。帖子链接:

  3. 其他的感觉越抄底越不知道底在哪,大家看着抄一点吧,给市场一点反应,不然进圈的人更少了,要记住:你抄的不是底,是为加密货币行业托起的希望。

推荐人:秦晓峰(X:)

简介:期权疯狗,Meme 接盘侠

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  1. BTC 低点不断下移,可能要下探 60000 美元大关,但个人感觉只要不破 64000 美元还是看涨的,毕竟目前机构现货 ETF 的平均持仓成本都在 6 万美元左右,微策略过去一个月的买入均价也在 65000 美元。现在的行情,只要一跟大阳线就可以收复跌势。推荐接下来每周买入当周的周五的看涨期权,为防止意外同时可以开 3 成看跌进行对冲。

  2. 现货方面,昨晚领到了 ZRO 在第一时间卖了。个人感觉接下来一段时间山寨都没啥大的行情,甚至还会继续下跌 20% 以上,毕竟机构对后市行情并不确定的情况下,一般会在山寨币解锁后卖出山寨买入比特币。

推荐人:星球保安(Twitter:)

简介:无脑梭哈二级,只看多,怒锤空军狗头

分享(大饼)目前跌得太少,跌得少就需要更多的横盘。这里相当于两个区间, 63500-71500 ,或者是更宽的 60000-72000 。两个区间的区别是:大区间意味着相对结实的底部结构,小区间需要更多的测试和交易量。小区间的话需要在 65500 和 67100 左右做相对应的拉升动作。但是大区间在 6 w 左右确认之后仅需要观察 71500 就行。中间可以忽略。

还有一个比较有用的看盘点,尤其是看大区间的:

Odaily编辑部投资操作全记录(6月21日)但是目前绿色的横盘结构,第二段没有创新高,所以相对看上去比较复杂,没有明确额信号,好在目前整体的流出都被相对稳定地吃掉了,而且大区间波动里面在一些位置主力有明显的介入,空头的力量并没有想象的强,所以给我的感觉就是 6 w 这里测试之后大概率也会是一个底部区域。

推荐人:Asher(X:)

简介:低市值山寨长线埋伏、链游打金、撸毛党

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  1. 撸毛:ZKsync、LayerZero 空投宣布之后把以太二层各个网络的资金都归集到交易所了,未来准备关注 BTC 生态撸毛机会。

  2. 链游:Pixels 第二章的更新简直就是拉胯,材料、资源等大变动让人一时间摸不到头脑,最重要的是代币收益不但没提升还有所下降,虽然今天更新后好些但目前的收益无法有效吸引新人;Mavia 虽然开放了红宝石兑换代币机制,但收益也是低的可怜,已弃坑。

  3. 山寨:BWB 终于拉盘了,继续持有,目标 1 u。

往期记录

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Matrixport投研:BTC波动率接近多年低点,期权或为当前理想投资方式

Matrixport 研究院最新研究显示,近期关注重点为:

  • BTC 的实现波动率正接近多年来的低点,期权投资或当时

  • SEC 批准 S-1 申请几率较大,ETH 现货持仓量激增

  • BTC 期权交易显现看涨情绪, 2025 年市场上涨预期升温

市场进入夏季盘整阶段,波动率的下降使投资者可以以较低成本购买期权,而不必承担过大的市场风险。法币到加密货币的兑换需求信号有所减弱,预示可能迎来一段平静时期,而错失恐惧(FOMO)情绪也相对较低。因此,投资者应采取理性的定位策略。

BTC 的实现波动率正接近多年来的低点,期权投资或当时

比特币的实现波动率正接近多年来的低点。一年前,当波动率降至类似水平时, Matrix on Target 建议投资者可以利用期权来表达其观点,同时将大部分加密资产投资于收益稳定的国债型稳定币中。

SEC 批准 S-1 申请几率较大,ETH 现货持仓量激增

截至 5 月 23 日,SEC 已正式批准了八家资产管理公司提交的 19 b-4 申请。这些公司申请在美国交易所上市和交易以太坊 ETF,但尚未完成 S-1 注册声明。因此,以太坊期货的持仓量从 75 亿美元激增至 130 亿美元,资金费率年化增至 27% 。

虽然最佳的市场时期往往是产品推出(或上市)之前即将获得 SEC 批准阶段,但往往在产品上市后会看到抛售行为,例如 2017 年 12 月的比特币期货上市、 2021 年 4 月的 Coinbase IPO、 2021 年 10 月基于期货的比特币 ETF 以及 2024 年 1 月的比特币现货 ETF 的情况皆是如此。

不过,市场认为 SEC 将很快批准 S-1 申请,并且 ETH ETF 将在今年 7 月至 9 月间上市。一旦夏季盘整期结束,市场将迎来另一波看涨行情。谨慎的投资者可以利用低波动率环境通过期权保护其投资组合,或者购买看涨期权来获取策略性上涨,同时利用主流加密货币的风险敞口获取 “无风险 ”收益。

比特币期权交易显现看涨情绪,与 BTC 价格走势背离

BTC 在过去 24 小时内下跌超过 1% ,至 64, 500 美元(数据截止至 21 日 2 PM)。但 QCP Capital 表示,过去 24 小时内大量购买 12 月和 3 月到期、行权价为 90, 000 至 100, 000 美元的期权,表明市场正在触底,并为可能持续到 2025 年的反弹做准备。期权市场的看涨情绪与比特币价格走势背离,尤其在长期市场上,显示出投资者对未来价格上涨的预期。

上述部分观点来自 Matrix on Target, 获取 Matrix on Target 完整报告。

免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议。数字资产交易可能具有极大的风险和不稳定性。投资决策应在仔细考虑个人情况并咨询金融专业人士后做出。Matrixport 不对基于本内容所提供信息的任何投资决策负责。

从coinbase跨境加密支付宣传片看近期稳定币市场增长、机构推动与未来展望缩略图

从coinbase跨境加密支付宣传片看近期稳定币市场增长、机构推动与未来展望

Coinbase今天发起了一项面向美国选民的广告活动,旨在推广加密货币作为更便宜的汇款方式。Coinbase首席政策官指出,这则广告希望提醒选民和潜在客户,使用加密货币可以以更低的成本、更便捷地进行海外交易。许多家庭认为传统金融体系不适合他们,而加密货币逐渐成为家庭讨论的话题。USDC转账和Coinbase Wallet等产品之所以受欢迎,是因为它们提供了更便宜、更方便的选择。这体现了经济自由的核心,也是许多人转向加密货币的原因。

这周关于稳定币的动态消息很多,Aiying艾盈在这当中也能深刻感受到这个领域的推进速度正在以摧枯拉朽的方式在进行中,下面是Aiying艾盈最近对稳定币市场这两周的一些现象和数据观察:

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一、稳定币转账量猛增

从Token Terminal的数据可以看到过去四年间,月度稳定币转账量增长了十倍,从每月1000亿美元增加到1万亿美元在2024年6月20日这一天,整个加密货币市场的总交易量为743.91亿美元,而稳定币占了其中的60.13%,约为447.1亿美元。其中,USDT(Tether)是使用最多的,市值为1122.4亿美元,占所有稳定币总值的69.5%。在6月20日当天,USDT的交易量达到了348.4亿美元,占当天总交易量的46.85%。

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二、大投行和金融机构也在推动稳定币

1、大投行资管加入

这周一些金融巨头开始将资产代币化,显示他们对稳定币未来的看好。比如,贝莱德(BlackRock),全球最大的资产管理公司,管理着10.5万亿美元的资产。他们推出了BUIDL基金,以美国国债为主的代币化基金,目前规模已超过4.6亿美元,是公共区块链上最大的代币化基金之一。

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与此同时是富兰克林邓普顿(Franklin Templeton),他们的FOBXX基金也已经实现了代币化,管理着3.46亿美元的资产。最近,他们宣布启用USDC稳定币作为该基金的进出渠道,这意味着投资者可以全天候用USDC买入或卖出基金份额

2、金融科技公司推动稳定币支付

金融科技公司积极推广稳定币支付。PayPal推出了自己的稳定币PayPal USD(PYUSD),市值已超过4亿美元,且已在多个公共区块链上使用。PYUSD已整合到去中心化金融(DeFi)生态系统中,包括去中心化交易所和借贷平台。PayPal表示,PYUSD旨在减少虚拟支付中的摩擦,促进快速价值转移,支持个人汇款和国际支付。

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作为全球最大的支付网络之一,Visa也在试验稳定币支付。Visa加密主管Cuy Sheffield表示,他们正在利用USDC等稳定币以及Solana和以太坊等全球区块链网络,提高跨境结算的速度。Visa还在进行实时试点项目,使Visa卡支付能够用USDC结算。

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二、金融不发达地区对稳定币的实际应用

1、尼日利亚:USDT的需求非常大

尼日利亚是一个对加密货币特别感兴趣的国家,尤其是在银行服务不太完善的地区,USDT(泰达币)成了大家的首选。

在尼日利亚北部的卡齐纳州和博尔诺州,USDT的使用非常广泛。这些地方的居民发现USDT比本地货币更稳定、更可靠。

比特币和狗狗币在不同地区也很受欢迎。比如在三角州这样金融服务发达的地区,比特币的受欢迎程度很高。而在保守的北部州,狗狗币却因为其低交易费用和易用性,获得了很多用户的青睐。

2、阿根廷:Paxos International推出了收益型稳定币USDL

阿根廷是另一个对稳定币需求很高的国家,主要是因为经济不稳定、通货膨胀严重,很多人希望能找到更稳定的储值手段。

联酋Axos International推出USDL稳定币,阿根廷消费者可赚取隔夜收益,持有者可以通过短期、低风险的美国政府证券和现金等价物资产赚取隔夜收益,这些资产由阿布扎比全球市场(ADGM)金融服务监管局(FSRA)根据安全保护和托管要求进行管理。这种储备结构类似于其他Paxos发行的1:1支持的美元稳定币。 USDL在以太坊上无许可发行,并以程序化方式每天向代币持有者支付收益。

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四、全球监管越来越泾渭分明

1、欧盟的MiCA法规即将实施

欧盟的《加密资产市场法规》(MiCA)即将生效,这将是对稳定币和其他加密资产进行全面监管的重要一步。

MiCA法规旨在确保加密货币市场的透明度和稳定性,要求发行人提供详细的信息披露,并满足严格的储备金和资本要求。

这些新规将对稳定币的发行和使用产生重大影响,特别是确保用户的资金安全和市场的稳定。

2、香港的监管框架和“沙盒”计划

香港政府正在不断完善其稳定币监管框架,以适应快速变化的市场环境。

香港金融管理局(HKMA)推出了一个“沙盒”计划,让有意在香港发行稳定币的公司可以在一个受控的环境下测试他们的运作计划。

这个沙盒计划不仅帮助公司了解并遵守香港的监管要求,还能促进监管机构和企业之间的沟通和合作,确保稳定币市场的健康发展。

3、美国政策

美国和欧盟都在积极制定和实施新的稳定币监管政策,以确保这个市场的健康发展。

美国证券交易委员会(SEC)和商品期货交易委员会(CFTC)正在对稳定币的发行和交易进行严格审查,以防止市场操纵和保护投资者利益。

而这周在美国,消费者保护组织发起了一场数百万美元的广告战,重点关注Tether(USDT)的商业行为。这场广告战通过电视广告、广告牌和其他宣传手段,提醒公众Tether可能存在的风险,尤其是其储备金审计问题。这种公众呼吁和警示不仅推动了对Tether和其他稳定币的审查,还促进了更严格的监管措施出台,保护消费者免受潜在的金融风险。

五、未来趋势

随着更多国家出台稳定币监管政策,这将进一步推动稳定币市场的规范化和成熟化,吸引更多的机构和个人用户。稳定币不仅在个人用户之间流行,还在企业支付、跨境汇款和去中心化金融(DeFi)应用中扮演重要角色。企业可以利用稳定币进行更快速、低成本的国际支付,DeFi平台则通过稳定币提供借贷、交易等金融服务。不仅在发达国家广泛使用,在发展中国家也得到了迅速普及。稳定币为这些国家的用户提供了对抗通货膨胀和经济不稳定的工具。

Circle 的老板Jeremy Allaire 预测,未来十年多,稳定币可能会占全球经济货币的10%。虽然这个预测听起来有点夸张,但他提到了一些可能导致稳定币在未来十多年内快速普及的因素。

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Allaire 在6 月19 日的一篇帖子中指出,全球最大的一些支付公司正在使用这项技术,并且在探索如何扩大其使用范围,因为公链和稳定币的优势越来越明显。

他表示,这个市场潜力巨大,可以达到“数十亿”规模。通过在区块链上使用数字美元,可以兑现为没有银行账户的人提供银行服务、降低汇款成本和实现无缝跨境贸易的承诺。此外,他还指出,稳定币正在成为越来越受欢迎的数字货币形式,到2025 年底,稳定币将占全球100 万亿美元电子货币市场的“越来越大的一部分”。

用中文创造的 Web3 文化有多少原创性?缩略图

用中文创造的 Web3 文化有多少原创性?

作者:larri

「去中心化、DAO、公共物品、创作者经济、网络城邦、互操作性、代币经济、共识机制、创作者基本收入、主权个人……」

这些你听过的web3概念,有多少是从英语翻译来的?今天,我们还和100多年前的前辈一样,学着拉丁系的语言,把汉字中的“民”和“主”组在一起思考社会、将“科”和”学“组在一起理解知识么?

我们在创造、还是依然在翻译?能公开检索的中文web3信息里,非常高的比例是硬核技术译文、英文大热项目介绍、和V神自己讲的中文(这部分甚至不用翻译)。

用100%减去这些比例,是这个专栏要写的东西。

我已经看到了万花筒般的华语新世界。

它的范围远远超出大陆地区。在这片土地之外,还活跃着大量、我们明明因为语言相通可以轻松理解、却因为缺乏沟通渠道而不怎么交流的实验。

在台湾,你能看到报纸上刊登漫画向孩童普及区块链知识,政府推动去中心化技术在本地治理的应用,有人在白皮书里研究“道”家思想对去中心化化组织的意义,有个DAO明确说我们不要西方DAO那一套、能不投票就不投票。

在清迈,或者说从大理到清迈,人们在创造华语web3的“飞地[1]”。和台湾又不同,他们带着大陆的文化基因、却在异国他乡的环境里,尝试嫁接出任何原生文化都无法实现的独特。

在远离东亚的美洲和欧洲,华裔二代、三代们正在用全新的方式组织自己、建立和父辈文化的关联。我人在巴黎,所以我知道法国的情况是,尽管这些土生土长的法国华裔说起中文来有些蹩脚,但他们在discord上、去中心化地发展群组、设置grants支持自下而上的中文文化项目。绝大多数人不懂区块链,但他们的精气神里被注入过了“自由、平等、博爱”。不管上一代人是如何离开故土的,他们组成了新的形态,重新靠近华语文化。这个群体在全球有几千万之众,几乎是法国的人口。

我得把这些全部加起来,才能摸索出华语世界在向加密思潮贡献什么。

用中文创造的 Web3 文化有多少原创性?

筷子间的以太坊,华语视角的加密思潮

我要写用中文创造的思想。

那些无法在真空中存活的思想;这些思想与该如何更好地生活有关,它不是超越文化、简洁漂亮的代码,它从这个语言使用者的文化里发芽。没有一份白皮书告诉我们该怎么生活,每一个web3建设者、加密世界的航海家都无法只面对代码,他们必须面对不是非黑即白的生活、面对有着鲜活情感的彼此。

加密技术和去中心化的思想带给我们启蒙,启蒙则引诱我们进入道德困境。我会在专栏中写这些困境:“要向自己的结婚对象吐露自己的密钥么?”“利用代币做壁垒,创造穷人们再也无法共享的公共物品么?”“可以同时热爱Web3和自己的民族政府么?”“加密组织让女性获得了更多权利还是放大了社会差距?”

理想的世界是,说中文的人会给出独特的答案,不同于任何其他文化。因为道德选择不是技术问题,它是使用技术的指南针。不同的文化,给出不同的选择,这才是多样化的美好。甚至,华语文化也不是铁板一块,加密技术给大陆开拓者送去了抗审查的火种,但在台湾,人们更多把它视为社会创新的新工具。我要写华语世界里涌动的加密变革,它不是英语思潮的汉化包,它是多样性的重要一支。

这还没完。华语世界里还有特别多非加密、但内核上朋克的实践。

workface[2]诞生于以太坊之前、706[3]比任何DAO都更去中心化、大理创作者基本收入计划CBI[4]是对创作者经济更友好的UBI,还有很多人也许想不到,与安吉数字游民社区DNA或大理数字游民社区NCC在气质上更接近的,可能是十年前的北京鼓楼社区。所以,我会在专栏中写““中国人爆改UBI”、“30岁和20岁的密码朋克有代沟么?”、”“加密自组织可以从非加密自组织中学到什么”……

有些实践发展到一个阶段,沉寂了、或者冬眠了。它们也值得被写,正是这些在形式上凋零演化、精神上接力的实践,能让我们抓住华语叙事的精髓。哪怕一个项目或者一个DAO要“死”了,我也要好好写它,这何尝不是一种文字上的火人节,庄重地、激昂地烧掉一份真诚的创造,后来的创造者还能借火点烟。加密朋克们抽烟的时候想读点什么呢?我觉得我应该写写“如何给一个DAO做安乐死”、或者“杀死一个石家庄DAO”。

用中文创造的 Web3 文化有多少原创性?

火车和火车站的出现让人重视“时间的准确“,区块链呢?(来源:izzivil)

我非常关心加密技术、一定程度上和AI技术一起,将如何在文化上改变人们的观念。火车和火车站的出现让人重视“时间的准确“,互联网为人们植入了”免费“的概念,区块链呢?

它并非显而易见地会带来对“隐私”“自由”的重视。人们要坐火车,就会围绕发车时刻安排日程,随意在“大概的时间”出现是难以想象的;在互联网上生活,免费地获得信息或服务是默认的,收费成为了需要解释的选项,这在以前也是难以想象的。区块链正在让什么今天习以为常的事情变得难以想象吗?我真的还不知道。这个答案散落在区块链玩家、公共物品建设者、加密数字游民的行为里,所以专栏其实是一场图纸不清、块数不详的拼图游戏。

加密运动不应该是一场工业革命,而应该是一次启蒙运动。成为启蒙的一份子。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态缩略图

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

TON(The Open Network)公链生态正在爆发,这是一个可以去掘金的新大陆。

为了更好理解TON公链和Telegram,我们可以对比国内的最大社交应用微信来进行分析。

微信以社交为基本盘,结合微信支付、微信小程序构建了一个非常庞大的应用生态。

但微信最大的问题是什么?

用户的数据和资产其实都被平台所掌控,缺乏隐私性和自由度。

而Telegram可以说是Web3版的微信。

Telegram是一款加密通讯工具,隐私性极强,结合其推出的TON公链(金融基础设施,可以对标为微信支付)以及Bot能力(机器人,可以对标为微信小程序),正在构建一个更加开放、自由、自主的Web3应用生态。

因此,TON公链是一个非常特殊的存在,背靠Telegram这一全球月度活跃用户超过9亿的加密社交应用,在一众公链中,TON有着明确落地场景和海量种子用户。

本文将对TON公链进行深度剖析,深入了解TON公链生态现状以及未来的发展趋势,进而能够帮助我们在新生态中抓住新机会。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

01 基础介绍

1.1 从Telegram开始聊起

如果要分析TON公链,我们必须要从Telegram开始聊起。

Telegram是一款加密通讯应用,支持端对端加密且不对内容进行审查,为了避免单一政府的影响,其服务器分布在全球多个国家,因此具有很强的“自由”标签。

Telegram创建于2013年,创始人是俄罗斯人,其项目的起源就是为了服务加密货币行业。

所以,Telegram从一出现,就带着加密行业的基因,可以说是为加密而生。

Telegram目前在全球拥有超过9亿月度活跃用户,广告收入约为 45.6 亿美元,Telegram是除了微信、Facebook、Whatsapp之外,另一个社交应用巨头。

更关键的是,Telegram和其他社交应用非常不同,其他社交应用会对内容做强审查,而Telegram非常重视用户隐私,主打加密社交,基本不做内容审查,因此可以说是“非主流”社交应用,是对其他社交应用的补充。

拿Facebook举例,截至 2023 年,Facebook 的审查人员数量超过7500人,而Telegram总共仅有约 50 名核心员工。

目前Web3行业的很多项目都会使用Telegram进行社群运营。

另一个Web3行业常用的社群工具是Discord,Discord起源于游戏社群,后续才扩展到Web3行业的社区。

Discord功能更丰富,这也导致使用起来非常复杂,而Telegram则非常简洁和轻盈,用户体验整体更为流畅,通过机器人功能(对标微信小程序)构建了一个更有自由且强大的应用生态。

Telegram正在进一步与加密行业结合,真正转型为Web3应用。构建一个可以和自己应用紧密结合的区块链,是Telegram重要的生态拼图。

1.2 TON的发展历程

TON公链的发展历程其实非常曲折。

在 2019 年,Telegram 曾试图推出 TON(Telegram Open Network)公链。

但是这个项目在ICO(Initial Coin Offering,首次代币发售)阶段,美国证券交易委员会(SEC)介入,在经历了一系列的法律争端之后,在2020年项目被取消。

TON 项目原计划由 Telegram 推进,在与 SEC 和解后,Telegram 宣布不再参与 TON 项目。

但是社区和其他开发者团队决定继续这个项目,推出了基于 TON 的几个分支项目。目前我们熟知的 TON 公链,其实名为:The Open Network,是 Telegram 官方加密计划流产后,成长的最为成熟的一个公链项目。

虽然 TON 与 Telegram 没有直接关系,但 Telegram 官方和创始人 Pavel Durov 仍在近年来多次支持该项目,并强调 Telegram 与 TON 的业务关联性。

因此,也可以说,TON是Telegram官方唯一认可的公链,具有正统性。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

1.3 TON的目标与愿景

TON最近的目标是在 2028 年前吸引 Telegram 30% 的用户加入 TON。

这也就是说,TON需要能够承接3亿新用户进入Web3世界。

TON 的愿景是在 Telegram 内部打造一个以 TON 为基础的 Web3 小程序生态。

通过Telegram的Bot技术(机器人,对标微信小程序),TON公链上构建的去中心化应用可以通过Bot这种形式落地,与Telegram生态有机结合起来。

现在大部分的去中心化应用,都是以Web端网页版的形态存在,这种形态最大的问题就是用户体验较差,使用起来不够流畅。

而Telegram的Bot则是一种用户体验非常好的应用形态,在Telegram内可以直接使用,体验上和APP一致,使得Telegram的用户可以轻松地过渡到Web3的世界。

与微信小程序生态不同的是,微信小程序适合线上和线下结合起来的应用,比如餐饮点单、电商、外卖、打车等;而Telegram的机器人生态更适合纯线上场景,比如游戏、金融等,因此与Web3应用的纯线上属性天然契合。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

Web3行业目前充满了各种投机,而拥有基本面的项目非常少。

什么是基本面?

用户使用场景就是基本面,只有高频的、有实际需求的场景,才能把整个Web3行业的用户体量带到带到10亿量级。

无论 Web1、Web2、Web3,归根到底都是互联网的生意,互联网生意的基本盘从来都应该是 “始于流量,终于交易”。

Telegram有流量,现在需要TON公链带来交易。这也是其他社交应用巨头无法做到的事情,比如微信、Facebook,由于政策合规的束缚,无法进入Web3行业。

而Telegram本就为加密而生,与加密行业天然契合,现在则需要一个钥匙打开这个拥有海量原生加密用户的宝箱,TON公链就是这个宝箱的钥匙。

02 技术分析

2.1 整体架构

TON当前包括四个主要组件:TON区块链、TON支付、TON代理和TON存储(去中心化存储)。

(1)TON区块链是一个通用的区块链,包含一个标准的执行层,允许无需许可的交易;

(2)TON支付是一个低费用的小额支付平台,允许用户之间即时、快速的支付。它目前可以通过Telegram上的Wallet bot访问,从而受益于应用内便利性;

(3)TON存储允许在TON上存储和分发文件,类似于一个去中心化的Dropbox;

(4)TON代理通过允许用户运行独立于固定IP/中心化域的.ton网站来确保抗审查性;

我们这里主要分析TON区块链本身。

TON公链的架构分为三层:主链 (Masterchain),工作链 (Workingchains)和分片链 (Shardchains)。

其中主链负责整体协调,是中央大脑的角色,而工作链和分片链则负责具体的交易处理,具有高性能和高拓展性。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

TON公链最具有特色及竞争力的技术就是分片技术。

万链之王以太坊也提了很久,但是进展一直非常缓慢,目前通过Layer2变相实现了分层和模块化,但是离一层网络的分片还有很远。

而TON公链则走得更远一些:

TON区块链由一条主链和最多2^32条工作链组成。每个工作链都是一个有着各自规则的独立链。每个工作链可以进一步分为2^60个分片链或子分片,其中包含一部分工作链的状态。目前,TON上只有一条工作链在运行—basechain。

2.2 费用机制

用户支付的交易费用主要是为了获取区块空间存储交易,本质在是在争夺区块空间,因此也可以说,区块链的商业模式是一个关于区块空间租赁的生意。

对于大多数公链来说,包括以太坊,都是永久租赁模式,用户支付一笔交易费用,这笔交易就永久存储在区块链上。

但是TON公链则完全不同。

首先区块费用不是用户支付的,而是每个智能合约支付的,也就是说,每个智能合约需要支付自身消耗的资源成本。

每个智能合约都持有一个TON代币余额,并使用这个余额支付租金。如果智能合约的钱用完了,它最终会被删除(可以被恢复的)。

因此,TON公链里,为链上存储支付费用不是一次性的,区块空间的租金是持续的。

如果你只存储数据一段时间,你将支付的费用显著减少。这种费用经济模型其实更符合节点的成本,因此更容易扩展。

2.3 地址机制

大多数公链的钱包是隐含的,也就是说,你可以用一个私钥生成一个公钥,再从公钥生成地址,私钥、公钥、地址是对应的,你只要保存好私钥,就可以使用这个钱包。

但是在TON上,钱包不是隐含的,如果你想获取一个钱包,必须像任何其他智能合约一样部署独立的智能合约。

这个地址是由钱包合约代码和各种初始化参数(如用户的公钥)组成的,这意味着用户可以部署多个钱包,每个钱包都有自己的地址。

这也意味着,在TON中,即使用户知道他们的私钥,也必须记住他们的钱包地址。

钱包的使用机制也不同:

像以太坊,你使用某个应用(即智能合约),其实就是使用自己的私钥签署消息,然后将这个消息发送给应用;

但在TON上,这笔交易不是先发送到应用的智能合约,而是发送到用户的钱包合约,钱包合约又将消息转发到应用的智能合约。

2.4 开发语言

TON 的智能合约编程语言有三种:Fift,FunC 和 Tact。其中 Tact 是 TON 新推出的静态类型高级编程语言,旨在降低开发智能合约的难度和提高安全性。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

Tact有两个比较重要的特性:

(1)异步调用:Tact 支持异步调用,这样智能合约可以并行运行,无需等待其它合约完成,这增强了 TON 区块链的性能和响应能力。

(2)面向消息编程:这种设计可以消除调用者和接收者之间的耦合,同时对象可以随时订阅和取消订阅消息,这让对象之间的依赖关系和更新变得更加容易。

虽然新编程语言可以带来很多特性,充分发挥技术优势,但会阻碍开发者的进入,最终影响到生态的发展速度和繁荣度。

自己做了一个独立的开发语言,虽然比以太坊生态的Solidity语言更加健全和高级,但是以太坊生态已经有相对成熟的开发者生态,因此这些开发者和成熟的应用很难直接且快速迁移到自己的公链中。

典型如以太坊的ZK系二层网络Starknet,融资背景非常豪华,且团队的技术能力非常强,但是几年过去了,生态依旧非常贫瘠。

公链最重要的是生态,最好能够直接迁移已有生态的应用和开发者。新的开发语言,其实是新生态起步过程中无形的壁垒。

03 代币经济学

3.1 基础数据

TON代币的几个核心数据如下:

(1)初始供应量:50亿枚

这个初始供应量相对较多,这也是为什么TON币价在开始很长一段时间上不去。

(2)供应量:没有上限,每年会增加约 0.6%

TON代币的通货膨胀率比较低,其实低于比特币和黄金的通货膨胀率,比特币是0.85%,黄金是1.64%。

(3)当前供应量:51亿枚

相对初始供应量,近4年时间仅增加了1亿枚。

(4)当前流通量:24亿枚

流通率是47.61%,在市值前十大代币中,流通率相对较低,说明中短期锁仓较多,有利于币价提升,但是长期看,抛压较大。

(5)当前价格:7美元/枚(2024.06.09)

在2022年6月,TON最低价是0.73美元,经过了一轮熊市后,在如今的牛市周期,币价已经增长了7倍。

(6)流通市值:170亿美元

对于同样是强资本推动的Solana公链,目前SOL代币的流通市值是700亿美元,因此TON的流通市值并不算大。

(7)总市值:358亿美元

在上一轮牛市巅峰时期,SOL的全流通市值在1500亿美元,目前也有900亿美元,所以TON的全流通市值的天花板还很高。

3.2 代币分发

TON的代币分发也是一波三折,最开始是通过ICO(Initial Coin Offering,首次代币发售)销售部分代币,但是后来监管介入后,团队采用更为传统的 PoW 模式来进行初期代币分配,也就是通过硬件挖矿的方式公平分发代币。

由于TON公链从一开始是以PoS为底层共识设计,所以核心团队在 TON 上嵌入了「Giver 合约」来实现PoW的代币分发模式。

PoW分配的代币总量将占据总供应量的 98.55%,而剩下的 1.45% 则由核心开发团队持有。

2022 年 6 月,总量 50 亿的合约中最后一颗 TON 代币被成功挖出,这也意味着 TON 的初期代币分配任务已经圆满完成。

虽然采用了PoW的代币分发模式,但是前期主要是TON项目团队在挖矿,因此,TON代币基本集中在项目团队手中。

TON公链的代币发行量过大且代币分布集中是目前的 TON 面临的核心问题之一,这也是 Telegram Open Network 时代留下来的历史包袱之一,但TON基金会和社区在尽力的去解决这个问题。

2023 年 7 月 28 日,来自不同语言背景的TON社群联合成立了 TBF(TON Beliver Fund)。

这个组织推出了一个特殊的智能合约,交互的资金被分为两部分:捐款和存款。所有的捐款都将作为存款的额外奖励直接发放,而存款则会经历 24 月的完全锁定期,结束后进入 36 月的线性解锁。

该基金在 8 月 18 日就获得了 TON Foundation 的强烈支持。基金会对这种自发的代币经济优化行为表示高度认可,并在随后的社区投票中公开承诺捐赠 100 万 TON 作为支持。

得益于这样的支持,TBF 的发展势头迅猛。最近的区块链数据显示,TBF 的合约地址已锁定了高达 9.7 亿枚的 TON ,年化存款利率甚至超过10%,这几乎是主网上其他质押方式的两倍收益。

3.3 代币应用场景

TON代币的应用场景主要分为两种:公链手续费和Telegram服务费。

Telegram构建一个平台叫Fragment,用户可以通过TON购买Telegram的各类服务,主要包含4个服务场景:

(1)购买用户名:每个用户名就是一个NFT,可以自由交易,用户名主要是社交炫耀属性;

(2)购买手机号:注册Telegram账号需要使用手机号,但是用户可以通过使用Toncoin在Fragment区块链上购买匿名号码,进一步增强隐私性;

(3)购买会员:包含Telegram应用内的多个高级功能,比如更多云空间、语音转文本、实时翻译等;

(4)购买广告服务:广告商使用TON购买广告服务,可以投放其营销活动,该部分资金在Telegram和内容创作者之间平分;

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

04 生态分析

钱包是入口,DeFi是基础设施,而游戏则是TON公链最大的优势。

4.1 钱包

钱包是用户进入公链生态的入口,也是使用公链的第一个应用。

因此,钱包的用户体验决定了用户进入公链生态的门槛。

目前Telegram深度集成了一个钱包机器人,叫Wallet。

Wallet Bot非常简洁流畅,Wallet Bot的出现是Telegram向Web3转型的里程碑,此后,大量的 Telegram Bot 也相继问世,目前比较热门的赛道则是各类加密货币交易机器人,帮助用户提升交易效率。

Wallet是一个托管钱包,TON Space是Wallet内拓展的一个非托管钱包。

用户使用Wallet时,其实是应用为用户的Telegram账户分配的一个地址,这个地址还是由Wallet应用项目方掌控,因此属于托管钱包。

托管钱包的优势是,用户无需理解区块链底层逻辑,直接使用钱包地址进行收付款即可;同时在向Telegram的其他联系人转账时,不用收取手续费且可以实时到账,因为这种交易并没有上链,本质是数据流,Wallet在不同用户的账户中进行记账。

而劣势也非常明显,一旦用户自己的Telegram账户被盗或者Wallet的项目方卷款跑路,用户的资产将完全损失掉,另外,托管钱包也无法与TON公链上各种应用进行链上交互。

因此,Wallet应用内又拓展了一个非托管钱包,TON Space。

用户需要自己保管私钥,资产完全由用户掌控。

因此,即使用户的Telegram账户被盗或者Wallet项目方跑路,用户的资产不会受到损失,同时有了非托管钱包后,用户可以与TON公链上各种应用进行链上交互。

当然,非托管钱包最大的弊端在于用户需要能够安全地保管私钥,也就是说,资产管理的风险转嫁给了用户自己。

除了Wallet Bot钱包外,TON生态还有多个比较受欢迎的钱包,包括Tonkeeper、MyTonWallet等,但这几款钱包都没有像Wallet一样深度集成到Telegram中。

在Telegram的个人信息页面、对话聊天框、连接钱包组件中,Wallet都有明显的入口。

钱包应用的成熟,为后续TON生态的各类去中心化应用的发展奠定了基础,另一方面钱包应用满足了Telegram的支付需求,补足了Telegram的支付板块。

支付是最基础、明确且高频的金融场景。

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4.2 DeFi

从TON公链的TVL(Total value locked,总锁定价值)趋势图可以看到,从今年3月开始,TON公链迅速拉升。

这里的TVL只计入了DeFi类应用,但DeFi是公链的基础设施,背后代表了公链的活跃度和资金量,所以可以看到TON生态在迅速崛起,出现了爆发式增长。

TON公链深度剖析:社交+金融+小程序 Telegram正在构建Web3超级应用生态

3月这个时间点发生了什么呢?

主要是TON基金会开始大力推动TON公链发展,比如宣布Telegram 广告平台将以Toncoin 进行支付、分发3000万枚TON代币进行流动性激励、与Tether合作在TON公链上推出USDT稳定币等等。

这几个大动作对于TON公链生态都是非常重磅的利好。

另一方面,如今是牛市初期,但是行业还缺乏性感的叙事,而TON公链与社交巨头Telegram融合的故事则非常有吸引力,因此吸引了市场注意。

可以说,TON生态在这几月的集中爆发,是天时、地利、人和多方面综合因素造就的结果。

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DeFi(去中心化金融)是公链的必备应用。

有了资产之后,就需要各类金融工具。

公链的三板斧是交易所、借贷平台和稳定币。

我们从TON生态的TVL前十大DeFi应用列表可以看到,基本覆盖了交易所、衍生品、借贷等应用。

更关键的是,头部的DeFi应用是流动性质押,这是PoS公链的典型金融应用,以太坊生态的头部金融应用也是流动性质押Lido。

4.3 游戏

游戏才是TON真正可以结合Telegram特性的发展方向。

目前TON基金会正在力推一个游戏项目Notcoin,把其打造成一个标杆。

Notcoin 是一款TON生态上的Click-to-Earn(点击赚币)项目,利用Telegram机器人,通过在手机屏幕上点击来进行挖代币,做任务(签到、关注推特、邀请好友等)可以增加点击次数。

正是由于其简单粗暴的模式,吸引了大量用户,这款游戏拥有超过3500万用户,日活超过500万。

当然,到底有多少用户能够留存下来尚未可知,但这是一次令人瞩目的实验性质的尝试。

对比其他GameFi项目,这个体量的用户绝对是头部位置,比如龙头链游Axie Infinity,巅峰时有日活有270万,也远远低于Notcoin的500万。

NOT代币同时上线了全球前两大交易所币安和欧易,上线顶级交易所后,Notcoin的市值不断走高,其财富热潮吸引了更多用户进入TON生态。

除了Notcoin之外,还有很多模式类似的游戏,比如比较热门的养猫游戏Citizen、养仓鼠游戏Hamster Kombat,这几款游戏基本与Notcoin相同,都是点击赚币,做任务获得更多点击次数。

TON生态的游戏赛道目前还处于早期阶段,游戏模式过于简单,后续用户留存必定较差。

只有深度结合Telegram,利用Telegram中沉淀的社交关系链,才能做出更多更有意思的游戏,比如曾在国内风靡一时的种菜、抢车位以及经久不衰的牌类游戏等等。

05 未来发展

相对其他公链生态,TON公链的核心优势有三个:

(1)积极的推动者

TON基金会和其相关的组织一直积极推动TON公链生态的发展。

在公链生态发展中,有两个流派:

一个是无为而治,也就是公链项目方不会过多介入公链发展,主要是构建一个充分自由的市场,由公链生态和社区自主发展,典型如Arbitrum,如今已成为以太坊的头部Layer2,TVL超过180亿美金。

另一种则是强力引导,公链项目方会主导公链生态的发展方向,这样做的好处就是能够集中资源发展生态,发展速度也会更快,缺点则在于生态中的自发创新会被抑制,典型如Solana,目前是前五大市值的公链。

TON则采用的第二种发展模式。

(2)基建完善

TON公链的项目方非常积极且强势,一些公链生态的基建应用从一开始就被内嵌在 TON 区块链中,而不是类似其他建立在区块链上的单独应用,包括去中心化存储、代理层、DNS 域名、支付、站点等。

(3)用户流量

目前以太坊的日活不到100万,但是 Telegram 的日活有4亿,月活超过9亿,因此TON公链拥有巨大的用户流量,TON公链需要做的则是能够构建各种应用场景,将这些用户成功引入Web3世界。

而TON生态发展过程中最大的问题是什么?

很多人会觉得Telegram这种加密社交会放大欺诈风险,太过于自由的生态会加剧各类非法犯罪的问题。

但是真实情况是,利用区块链技术反而可以提高追踪并处理犯罪活动的能力,区块链是一个完全透明、公开的数据库,用户的每一笔交易都永久公开在链上,因此对于各类非法交易,反而更容易追踪。

相比于欺诈问题,对于新用户来说,加密货币的复杂性才是是其大规模普及的主要障碍。

因此,对于TON来说,项目方的强势引导,加上资本推动,与Telegram进行了深度融合,基本完成了项目的冷启动。之后如何将数亿用户成功过渡到Web3世界,这是TON最大的挑战,这同样也是TON最有想象空间的叙事。

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路缩略图

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路

撰文:Babywhale,Techub News

 

要说今年上半年最值得期待的空投,LayerZero 必定有一席之地。作为将「全链(Omnichain)」概念发扬光大,且在非公开融资阶段就已达到几十亿美元的估值的「当红炸子鸡」,LayerZero 发行代币消息的不胫而走为即将入夏的六月再添了一把火。

 

虽然获得了资本的无限看好,但 LayerZero 一路走来却在不断经历坎坷。从最初被认为虚高的估值,再到机制安全性的质疑,再到在 Uniswap 上线 BNB Chain 的官方跨链协议之争中败给 Wormhole,以及未获 Lido 支持的 wetETH OFT(全链代币),这三年的创业路对 LayerZero 来说,始终不乏争议。

 

天才德扑牌手兼 AI 大师入局Web3

 

LayerZero 在上一轮牛市期间的 2021 年 4 月就宣布完成了 200 万美元的种子轮融资,但并未披露投资者。在彼时的市场环境下,200 万美元的融资并「不够看」,这或许也是很多人并未在第一时间关注到它的原因。

 

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路

从左到右分别为 LayerZero 联创 Caleb Banister、联创兼 CTO Ryan Zarick、联创兼 CEO Bryan Pellegrino

 

三位毕业于新罕布什尔大学计算机科学专业的高材生,也是大学里计算机网络研究室同事的 Bryan Pellegrino、Ryan Zarick、Caleb Banister 共同组成了 LayerZero 的核心团队。其中,红杉资本曾邀请资深记者及制片人 Sam Eifling 专门讲述了首席执行官 Bryan Pellegrino 的传奇故事:

 

Bryan Pellegrino 是一个 15 岁就开始接触德扑的天才牌手,也是一个数学天才,仅在世界德扑系列赛中就赢得了总计超 50 万美元的奖金。Bryan Pellegrino 年轻时沉迷于在网络上玩德扑,而这也无意之间让他对计算机科学产生了兴趣。

 

2013 年,Bryan Pellegrino 无意间听到了他哥哥和姐夫对比特币的讨论,有趣的是,比特币的挖矿方式某种程度上与德扑中的「概率」有异曲同工之处,而正是这种相通性的吸引,Bryan Pellegrino 和他的哥哥姐夫三人买了电脑来进行挖矿。

 

之后,由于比特币暴跌、比特币交易所倒闭、比特币基金会董事会成员因洗钱被捕等等原因,Bryan Pellegrino 暂时与加密货币分道扬镳。没有继续坚持熬到牛市的励志故事,Bryan Pellegrino 也秉持「君子不立危墙之下」的原则继续回到了他喜爱的德扑游戏中,但渐渐地,他开始感到了一丝厌烦……

 

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路

牌桌上的Bryan Pellegrino

 

Bryan Pellegrino 认为德扑是一个永无止境的游戏,而且「永赚」已经没法再让他感到快乐,甚至在 2015 年也就是大学毕业的7年后,Bryan Pellegrino 已经在考虑退休了。在旅游了一年之后,Bryan Pellegrino 回到温哥华的家中,并鬼使神差地被「棒球人工智能」的概念所吸引,开发了一个基于分析投手的过往数据来预测其针对不同击球手时投球的方式的AI,并卖给了几家棒球俱乐部。但这仍不是 Bryan Pellegrino 所寻找的快乐,他想做一些更重要的事,并希望在新的领域做到最好。

 

要说彼时什么是新的领域,那 Web3 自然是不二之选。

 

可能是有几年前的比特币挖矿经验,Bryan Pellegrino 将目光重新对准了 Web3,在2016 年底重拾了对加密货币的信心并买入了比特币。2017 年,Bryan Pellegrino 与来自 a16z 的 Daniel Chen 共同开发并在 2018 年推出帮助普通人发行代币的 OpenToken,之后该项目也经历了转型和被收购,Bryan Pellegrino 依然没有真正在这一行安身立命,而是重新回到了 AI 领域。

 

2020 年,Bryan Pellegrino 联同之后共同创立 LayerZero 的 Ryan Zarick、Caleb Banister 以及来自 Facebook AI 的 Noam Brown 共同发表了一篇论文,介绍了一款德扑 AI 产品「Supremus」,该 AI 击败了在此之前世界上最好的扑克 AI 和一些世界顶级职业选手。这篇论文的一个关键观点是:玩家并不是每次都会做出赔率最优的选择,但可能会以一种让他们最不会抱憾的方式进行游戏。他们的论文后来被 Alphabet AI 实验室 DeepMind 发表的博弈论研究引用。

 

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路

 

也是在这一年,Binance Smart Chain(BSC)的上线吸引了 Bryan Pellegrino 的注意,并计划在 BSC 上开发一个游戏,但游戏NFT会放在 NFT 热度更高的以太坊上。这一刻,Bryan Pellegrino 突然意识到,在链与链之间转移NFT是一件很麻烦且以当下的基础设施来说风险很高的事,而那会儿的「跨链桥」很多都只是在目标链上发行封装资产,而区块链需要的是一个可以连通各个链的底层基础设施。

 

在看到了 Web3 领域各链的孤立和跨链桥高风险的状况之后,Bryan Pellegrino 打算开发一个协议来实现真正的链之间互联互通,而这就是我们看到的 LayerZero。

 

从德扑到加密货币再到 AI,从 AI 短暂回归 Web3 之后再回归 AI,最后创立 LayerZero,没有一击即中的神话,亦没有十年如一日对 Crypto 无理由的信仰。2008 年大学毕业的 Bryan Pellegrino 直到 2021 年也就是 35 岁左右才找到了值得倾其一生奋斗的目标,他或许是一个天才,但天才也曾经迷茫,和现在文字前的你并没有区别。

 

30 亿美元估值,超 2.5 亿美元的总融资

 

2021 年 5 月晚些时候,LayerZero 团队发布的第一个版本的白皮书,标题为,全文并未提及「omnichain」。经笔者求证,虽然「omnichain」这个词并非 LayerZero 原创,但据可搜索到的信息 LayerZero 大概率是第一个为 omnichain 赋予了「Web3 新解」的项目,其于 2021 年 9 月 16 日发表在 Medium 上的博客正式为 omnichain 在 Web3 领域写下了范本。

 

同日,LayerZero 宣布完成了由 MultICOin Capital 和 Binance Labs 领投的 600 万美元 A 轮融资,估值 5000 万美元。从因在 BSC 上开发游戏而被启发创立了 LayerZero,再到被 Binance Labs 投资,LayerZero 与币安也谈得上「因缘不浅」。

 

这里顺带提一嘴,另一个 omnichain 概念项目,于去年 8 月宣布完成 2700 万美元融资的 ZetaChain,也在 2021 年 12 月发布了首篇 Medium 博客,并在文中提到了 omnichain 概念。可能那会儿的 Web3 为创下 69000 美元新高的比特币的欢呼还未停止,对NFT和元宇宙的讨论还正热烈,正如这个市场并未在 2018、19 年那会儿发现后来「红透半边天」的 DeFi

 

于 1972 年创立了红杉资本的 Don Valentine 曾表示,创始人会讲故事很重要。当 Web3 进入 2022 年的冷静期,当一时间没有现象级的概念从 NFT 和元宇宙手里接过接力棒时,omnichain 被推到了台前。

 

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路红杉资本创始人 Don Valentine

 

2022 年 3 月 30 日,LayerZero 宣布完成 1.35 亿美元 A+ 轮融资,FTX Ventures、红杉资本与 a16z 共同领投,参投方包括 Coinbase Ventures、PayPal Ventures、Tiger Global 和 Uniswap Labs 等,阵容非常豪华。

 

在该轮融资官宣前的 3 月 18 日,LayerZero 推出了旗舰跨链产品 Stargate 并启动代币 STG 销售。当时市场中有部分投资者认为 LayerZero 的代币很可能就是 STG,于是 STG 用于公售的代币被两名巨鲸用户直接买断。之后,LayerZero 为授权了合约但并未抢到份额的投资者提供了新的投资机会。Stargate 上线一周 TVL 便突破 20 亿美元,两天后就突破了 30 亿美元。而在官宣 A+ 轮融资的一周后,TVL 突破了 40 亿美元。

 

这些数据有多恐怖?上一轮牛市中的明星 DeFi,包括 Uniswap、Curve、Aave、Compound、MakerDAO,TVL 从 20 亿美元到 40 亿美元最快也用了一个月的时间,Lido 同样用了接近一个月的时间,而 Stargate 只用了 12 天。虽然 Eigenlayer 9 天的用时比 Stargate 更快,但其 TVL 的增长不乏以太坊本身的增值,Stargate 上线之后绝大多数流动性都仅仅是 USDT 和 USDC 这样的稳定币。

 

可见当时虽然大盘已经跌了一段时间了,但市场依然火热,而如果比较 TVL 从 0 到 20 亿美元的速度,Stargate 可能会想说:

 

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在官宣 A+ 轮融资不到两个月之后的 5 月 25 日,The Block 援引消息人士报道称,LayerZero Labs 近期与各种投资者就以 30 亿美元的估值融资进行了会谈,一位知情人士表示,LayerZero最新的融资将以股票、LayerZero 代币权证和 Stargate 原生代币的形式进行。至此,大家才确定了 LayerZero 会发行除 STG 之外的代币。

 

而在融资之外,4 月也出现了首个基于 LayerZero 的全链 NFT 系列「Gh0stly Gh0sts」,该 NFT 可在彼时 LayerZero 支持的 7 条链上铸造,且上线 24 小时内地板价就飙升至 1 ETH。虽然该 NFT 仅仅是昙花一现,但也让 Bryan Pellegrino 完成了实现 NFT 无缝跨链的目标。

 

去年 4 月,由「消息人士」在一年前就透露的 B 轮融资尘埃落定,本轮融资额为 1.2 亿美元,估值则是达到了惊人的 30 亿美元,投资方不仅包括了 a16z、红杉这样大型 Web3 项目的常客,甚至聚集了佳士得拍卖行、富兰克林邓普顿等几乎没有在 Web3 领域出现过的投资方。

 

可以说,作为非公链的 Web3 原生基础设施项目,能在非公开融资阶段就达到 30 亿美元估值的寥寥无几,更别提其投资者涵盖了各个领域,几乎囊括了过去笔者在 Web3 项目或者机构融资消息中所有的熟面孔。这里也说一件趣事,一名圈内好友向笔者分享,当时 LayerZero 最后一轮融资额度非常火爆,FA 拼命向一些国内的投资者 cx,结果有一些投资者被忽悠着投了一些,冷静下来之后向朋友抱怨:「怎么这么高的估值我都投了?」

 

当然,这件事笔者并未考证,大家权当故事来看。不过流传出这样的故事,结合种种情况,只能说 LayerZero 在相当长的一段时间都处在众星捧月的环境中,而不出意外的话,意外就悄悄降临了……

 

LayerZero 的安全性之辩与「史上最高」漏洞赏金

 

LayerZero 的第一次舆论危机来源于 L2BEAT 的一份报告,其实这份报告所展示的内容也并非代码层面的漏洞,而是指出了 LayerZero 机制设计上的不合理之处。但作为一个已经锁定了大量资金的协议,L2BEAT 所提及的风险也确实让很多人捏了一把汗。

 

L2BEAT 在 2023 年年初发布的中指出,Web3领域存在两种安全模型,一种是例如 Rollup 这样的共享安全性,所有的 Rollup 都采用同样一套安全机制;另一种就是 omnichain 常使用的独立安全模型,以 LayerZero 为代表。

 

L2BEAT 指出,采用 LayerZero 跨链通信机制的最大问题就是 LayerZero 无法限制使用者自身对合约的修改,也就是说使用者需要评估每一个协议的安全性。

 

如何理解这个问题?

 

假设我部署了一个代币 A,并使用了 LayerZero 的全链代币模型,也就是我需要自行部署预言机和中继器(对 LayerZero V1 机制不了解的朋友可以参考),而一旦预言机与中继器被攻击者控制,攻击者可以在代币持有者毫无察觉的情况下盗走被锁定在原链上的代币。L2BEAT 表示,避免该情况发生的唯一办法就是设置无法对预言机和中继器进行修改,但彼时并没有项目这么做。而这也就是所谓独立安全性存在的问题,就是你可能需要去考察每一个采用这种机制的项目是否有类似避免被攻击的安全设置。

 

随着 L2BEAT 文章内容的不断发酵,LayerZero 也对其观点进行了回应。

 

据 The Defiant 报道,LayerZero Labs 联合创始人兼首席技术官 Ryan Zarick 回应称,LayerZero 仅仅是一个协议,如何使用是使用者自身的问题,此外,Ryan Zarick 还认为撰文者别有用心,他并没有挨个儿检查使用了 LayerZero 协议的项目的安全性,而是以偏概全地任何所有项目都有风险。

 

虽然这场讨论最终并没有实质性的进展,但可能也确实让 LayerZero 团队意识到了安全的重要性。在报告发布后第四个月,LayerZero 在 Immunefi 上推出最高奖金 1500 万美元的漏洞赏金计划。该计划的最高奖金超越了 MakerDAO 的 1000 万美元,成为了 Web3 领域奖金最高的漏洞赏金计划。同时,LayerZero 联合创始人兼首席执行官 Bryan Pellegrino 也公开表示 LayerZero 2022 年光在审计上的花费就有大约 500 万美元。

 

此外,去年年底 LayerZero V2 版本的发布算是彻底修改了这一漏洞,其消息传递机制有原来的「预言机+中继器」迭代为「去中心化消息传递+执行器」。LayerZero 在 V2 版本中,LayerZero 引入了多个可信的「DVN」负责消息传递。

 

从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路从 Omnichain 「缔造者」到「女巫杀手」:LayerZero 的三年荆棘创业路

 

项目可根据自身需求选择多个 DVN 来保证支持消息传递负载,并设置执行所传递消息的执行器执行跨链传递的消息。其本质正如笔者所说,是将消息传递的过程通过多个可信「中介」完成,从而保证所传递的消息不存在被篡改的可能性。

 

Uniswap「指定跨链协议」之争与「非官方」的 wetETH

 

这件事可以说是 LayerZero 发展过程中的一个小插曲,虽然与 LayerZero 本身没有太大的关系,但仍然值得简单聊一聊。

 

在 L2BEAT 发文「吐槽」LayerZero 的一个月之后,Uniswap 上线 BNB Chain 要选择哪个跨链协议来实现跨链治理与消息传递再次让 LayerZero 走到了漩涡的中心。

 

这件事的起因是 Uniswap 在 2021 年申请的商业源代码许可证将在 2023 年 4 月到期,而到期了就意味着任何人都可以直接复制 Uniswap v3 的代码并推出 DEX,Uniswap 为了能在此之前在 BNB Chain 上占有一席之地而开始加速推进在多链上部署 Uniswap v3。0xPlasma Labs 创始人在 2022 年 12 月就发布了关于在 BNB Chain 上部署 Uniswap v3 的提案草案,而有大量机构支持的 LayerZero 和 Wormhole 成了可能性最大的两个竞争者。

 

为了给自己拉票,双方也是在论坛上不断卖力演出,宣传自身的优势,「攻击」对方的缺点,这中间的过程不做赘述。在 battle 了一段时间之后,选择哪个跨链协议的提案迎来了 Snapshot 上的链下投票,投票结果是 Wormhole 以超过 60% 的支持率一骑绝尘。

 

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但大家的疑问是,有 1500 万枚 UNI 的 a16z 为什么没有投票?a16z 表示,我也想投,但是我的币托管在 Fireblocks,没法对提案进行链下投票,但我们会在最终的链上投票中反对这个提案。

 

2 月 5 日,最终的到来,a16z 也如其所言投出了反对票。但此举引发了社区的不满,因为如果提案最终被否,重新走一遍流程可能就会错过商业源代码许可证的到期日。

 

对 deadline 的恐惧加上对 a16z「滥用支配权」的不满,大量社区成员们开始一边倒地支持通过提案。最终,虽然 a16z 醒目的大红球伫立在中心,但包括 Consensys、GFX Labs 在内的支持者还是以超过 65% 的支持率让提案顺利通过。

 

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虽然很多人把这次提案的通过当作是社区对抗 VC 的成功战役,但笔者却认为这更像是投资机构和社区割裂的缩影。从 a16z 的角度,其投资了 Uniswap,也投资了 LayerZero,那么在 LayerZero 和 Wormhole 这两个选择没有明显好坏的前提下,a16z 支持 LayerZero 无可厚非。社区将 a16z 作为了假想敌,认为其利用持有的大量 UNI 投票破坏了公平,但为了不让 a16z 如意而强行支持 Wormhole 是不是也是某种意义上的破坏公平呢?a16z 在早期就发现了 Uniswap 的潜力并且长期持有 UNI 不出售,现在用其持仓支持自己投资的项目真的算是操纵吗?留待读者自行思考。

 

如果说这件事还算是 VC 与社区或者说利益相关者之间的争斗,那么未经 Lido 社区同意就自行推出 wstETH 的 OFT 则完全是 LayerZero「自作孽」。

 

去年的 10 月 26 日,LayerZero 发推称推出了 wstETH 的 OFT 并支持 BNB Chain、Avalanche 以及 Scroll。这个本应对 Lido 来说的好消息,却遭到了 Connext 、 Across、Celer Network、ChainSafe、Sygma、LI.FI、Socket、Router Protocol 与 Cross-chain Interoperability Alliance 九个跨链项目的联名抵制。

 

抵制的重点就是 LayerZero 此举并未获得 Lido 社区的同意,而如果每个项目都可以自行推出代币的跨链版本,市场将会变得非常割裂。所以这些项目呼吁由项目来决定自己发行代币的跨链标准,为市场提供良性竞争的环境。

 

随后,Lido 也发推称 LayerZero 的行为并未经过 Lido DAO 的认可,提醒参与者注意风险。而 LayerZero 最终也表示愿意将以太坊之外链上的 wstETH 合约所有权交予 Lido 管理,并称自己的决定是为了支持 LSD 项目的发展,不存在恶意。但不得不承认的是,LayerZero 此举的确有失偏颇,并且在没有明确说明这只是 LayerZero 未经 Lido DAO 许可而自己推出的代币标准,再联系上此前与 Uniswap 有关的事件,市场也确实在一段时间内对 LayerZero 颇有微词。

 

这次事件之后,LayerZero 新支持的链与代币的公告都与相应的项目共同宣发,并且也低调了很多,直到空投消息的传出。

 

最全女巫库诞生:创始人的理想与坚持

 

LayerZero 的空投已经在昨日开放查询,而有关其空投的讨论在一个月前就已经开始。

 

LayerZero 在今年 5 月初正式启动了「猎巫行动」,前半个月的时间让专门「撸空投」的玩家自行提交那些专门为了获取空投而进行合约交互的「女巫地址」,如果该地址有获得空投的资格,则可以拿走原本空投的 15%;后半个月更加刺激,直接面向所有人进行「有奖举报」,成功举报女巫地址将可以获得该地址可获得空投的 10%。

 

当然,LayerZero 也会进行审查,也为可能的误报的出现提供了申诉的机会。

 

一时间,专业的「撸毛」人群和工作室人人自危,一方面纠结于是自主上报女巫地址来保证至少有 10% 的奖励可以拿,还是抱着侥幸心理赌项目方发现不了自己的专门用来撸空投的地址;另一方面,一些工作室的「临时工」们也在考虑是否要通过举报来博弈一个远高于辛苦费的收益。而整个五月,针对工作室、大户、撸毛 KOL 的举报层出不穷,让人感叹人性果然是经不起考验。

 

昨天,LayerZero Labs 首席执行官 Bryan Pellegrino 表示总计有约 128 万个地址获得了空投,相较最初其预计的有获得空投资格的 600 万地址,可能有超过 470 万个地址被最终确认为女巫地址。

 

不知道从什么时候开始,空投从一个项目方奖励参与者的选择变成了一个必备的节目。我们似乎已经忘记了,我们希望看到的是更多有想法,有创新的项目,而不是天天围着谁会发更多的钱这个议题在转。当项目方将这种吸引用户的手段卷到极致之后,市场里形成了一种极为扭曲的风气:

 

你不送我钱,或者送的数量我不满意,你就是个垃圾。

 

空投与否,空投多与少,是项目方的权利。地球另一边的一个团队,立项、找投资、写代码、管理公司的最终目的不是让你赚钱。甚至此前 ZKsync 仅仅是写了一句有关空投的所有权利均归项目所有类似的话,就被很多所谓的 KOL 认为是傲慢,实在是令人叹为观止。

 

「撸毛」在特定的历史时期有其存在的价值,例如上一个牛市期间,很多撸空投的人在获得空投之后依然会继续参与项目。在这种情况下,用利益换取用户是可行的,也是合理的。但当出现几个人掌握着成百上千的地址,拿到空投之后卖完就转向下一个项目的时代到来时,少发空投或者说将空投发给真正推动项目发展的人是必然的趋势。

 

如果你撸毛赚到了钱,那么恭喜你抓住了一个时代的机会。但当时代过去之后,选择大度退场或者学习新时代的生财之道,相比于抱怨为什么时代没有继续下去显然更有风范。也别说你们贡献了用户数和交易数,让项目拿到了投资,投资机构不是傻子,真正有多少用户他们心知肚明,这个项目能值多少钱,不是你用脚本交互了两个合约就能决定的。

 

今天故事的主人公,德扑天才 Bryan Pellegrino 并不完美,他也曾迷茫,也曾在 AI 和 Crypto 之间反复横跳。但抛开项目本身,他建立起了第一个真实有效的女巫地址数据库,推动了 Web3 从盲目用空投吸引用户,以及单纯为了空投去与项目交互的时代向前迈进了一大步。

 

未来,相信会有更多项目将空投投给真正为了项目发展做出实际贡献的人而不仅仅是交易了 10 USDT 代币或者 mint 了一枚 NFT 的空投猎人,也会有更多项目将精力更多放在怎样打造真正好的产品而不是为了让一群白眼狼满意绞尽脑汁设计空投规则。

 

在红杉资本刊登在官网的文章中,有一个点笔者一开始并未提及,那就是 Bryan Pellegrino 在对单纯赚钱感到厌恶之时曾说,他想要「实用性的回报」,想在某个领域做到最好。在 LayerZero 上,Bryan Pellegrino 践行着他的理想,无论是项目本身,还是对 Web3 行业发展所做的努力。或许未来还会有更多的 omnichain 抑或是什么新的概念,但 LayerZero 的出现无疑已经留下了浓墨重彩的一笔。

 

「如果在众人六神无主之时,你镇定自若而不是人云亦云;如果被众人猜忌怀疑时,你能自信如常而不去枉加辩论;如果你有梦想,又能不迷失自我;如果你有神思,又不至于走火入魔……」曾获1907年诺贝尔文学奖的英国作家 Joseph Rudyard Kipling 在为其子所作的诗中如此写到,在此与各位共勉。毕竟,当你做出了 MetaMask 这样现象级的产品时,空不空投的,还重要吗?